Рабочая программа дисциплины дисциплина Б. 2 Математика (дополнительные главы) (индекс и наименование дисциплины в соответствии с фгос впо и учебным планом icon

Рабочая программа дисциплины дисциплина Б. 2 Математика (дополнительные главы) (индекс и наименование дисциплины в соответствии с фгос впо и учебным планом



Смотрите также:
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...
Рабочая программа дисциплины дисциплина С...
Рабочая программа дисциплины дисциплина С...
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...
Рабочая программа дисциплины дисциплина С...
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...



скачать
Министерство образования и науки РФ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Сибирский федеральный университет»


УТВЕРЖДАЮ
Проректор – директор института
фундаментальной подготовки

_____________/ В.М. Журавлев /

«_____» _____________2011 г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


Дисциплина Б.2 МАТЕМАТИКА (дополнительные главы)

(индекс и наименование дисциплины в соответствии с ФГОС ВПО и учебным планом)


Укрупненная группа 150000 МЕТАЛЛУРГИЯ, МАШИНОСТРОЕНИЕ И
МАТЕРИАЛООБРАБОТКА

(шифр и наименование укрупненной группы)

)


Направление 150400.62 МЕТАЛЛУРГИЯ

(шифр и наименование направления)


Профиль МЕТАЛЛУРГИЯ ЦВЕТНЫХ МЕТАЛЛОВ

(шифр и наименование профиля)

^ МЕТАЛЛУРГИЯ ТЕХНОГЕННЫХ И ВТОРИЧНЫХ РЕСУРСОВ

(шифр и наименование профиля)


Институт цветных металлов и материаловедения

Химико-металлургический факультет


Кафедра ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА -3


Красноярск 2011

^ Рабочая программа дисциплины


составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом
высшего профессионального образования по укрупненной группе

^ 150000 Металлургия, машиностроение и материалообработка .

(указывается шифр и наименование укрупненной группы)

направления (профиля) 150400.62 Металлургия («Металлургия цветных металлов», _ «Металлургия техногенных и вторичных ресурсов») _

(указывается шифр и наименование направления (профиля))

Программу составила проф. Осипова С.И. _

(должность, фамилия, и. о., подпись)

___________________________________________

(должность, фамилия, и. о., подпись)

Заведующий кафедрой Осипова С.И.______________________

(фамилия, и. о., подпись)

«_____»_______________2011 г.

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры _______________

____________________^ Металлургия цветных металло ______________________________

«______» _________________ 201___ г. протокол № _____________

Заведующий кафедрой Белоусова Н.В._____________________________

(фамилия, и. о., подпись)


Рабочая программа обсуждена на заседании НМСИ _____________

__________________________________________________________________

«______» __________________ 201___ г. протокол № _____________

Председатель НМСИ __________________________________________

(фамилия и. о., подпись)

Дополнения и изменения в учебной программе на 201 __/201__ учебный год.

В рабочую программу вносятся следующие изменения: _____________

____________________________________________________________________________________________________________________________________

Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры _______

«____» _____________ 201__г. протокол № ________

Заведующий кафедрой ______________________________________________

(фамилия, и.о., подпись)

Внесенные изменения утверждаю:

Директор ___________________________________________ института

(фамилия, и. о., подпись)


^ 1. Цели и задачи изучения дисциплины

1.1. Цель преподавания дисциплины

Современное представление о математическом образовании специалиста определяет его как фундаментальное, имеющее четко выраженную прикладную направленность с учетом направления подготовки. Фундаментальность математической подготовки включает в себя достаточную общность математических понятий и теорий.

Воспитание у студентов математической культуры включает в себя ясное понимание необходимости математической составляющей в общей подготовке специалиста, выработку представления о роли и месте математики в современной цивилизации и в мировой культуре, умение логически мыслить, оперировать с абстрактными объектами и быть корректным в употреблении математических понятий и символов для выражения количественных и качественных отношений.

Математическое образование специалиста должно быть в известной мере, индивидуализированным (часть разделов программы может изучаться по выбору студентов).

Программа определяет общий объем знаний студентов. Это предъявляет к ней определённые требования, заключающиеся в том, что выпускник должен получить базовое, общее, широкое высшее образование, способствующее дальнейшему развитию личности.

Календарные планы, составляемые на основе данной программы, должны быть ориентированы на объем часов, установленный Советом вуза на основании соответствующих Федеральных государственных образовательных стандартов.


1.2^ . Задачи изучения дисциплины


В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

– методы статистического анализа;

уметь:

– строить и анализировать математические модели,

– осуществлять корректное математическое описание физических и химических явлений технологических процессов;

владеть: математическим аппаратом, необходимым для изучения других фундаментальных дисциплин, спецкурсов, а также для работы с современной научно-технической литературой, при решении прикладных задач в области профессиональной деятельности.

В процессе изучения дисциплины у студента должны быть сформированы компетенции:

1) общекультурные:

ОК-1 – владеть культурой мышления, обобщать и анализировать информацию, ставить цель и выбирать пути её достижения;

ОК-2 – логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь;

ОК-6 – использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;

2) профессиональные:

ПК-1 – уметь использовать фундаментальные общеинженерные знания;

ПК-4 – уметь сочетать теорию и практику для решения инженерных задач;

ПК-18 – иметь способности к анализу и синтезу;

ПК-19 – уметь выбирать методы исследования, планировать и проводить необходимые эксперименты, интерпретировать результаты и делать выводы;

ПК-20 – уметь использовать физико-математический аппарат для решения задач, возникающих в ходе профессиональной деятельности;

ПК-22 – уметь выбирать и применять соответствующие методы моделирования физических, химических и технологических процессов.

3) ключевые:

а) к самому себе как субъекту:

  • актуализировать знания адекватно проблемной ситуации;

  • расширять и структурировать систему математических знаний;

  • проектировать деятельность по анализу и решению проблем на основе развитого логического и алгоритмического мышления;

  • проводить личностную и предметную рефлексию, определять пути самосовершенствования и саморазвития;

б) к взаимодействию:

  • осуществлять коммуникацию в форме устного, письменного текста, диалога, монолога, деловой переписки с использованием компьютерных технологий на основе толерантного отношения к другому;

в) к деятельности:

  • ставить и решать познавательные задачи;

  • формулировать проблемные ситуации и предлагать нестандартные решения;

  • осуществлять научно-исследовательскую деятельность;

  • планировать, проектировать, прогнозировать деятельность, владеть способами ее осуществления;

  • использовать НИТ-технологии в решении математических задач;

  • организовывать работу коллектива и работать в нем;

4) междисциплинарные:

  • корректно употреблять математические понятия и символы для выражения количественных и качественных отношений между объектами;

  • осуществлять выбор математического аппарата адекватно стоящей проблеме для эффективного ее решения;

  • проводить математический анализ прикладных инженерных задач, давать оценку полученному результату;

  • использовать основные понятия и методы математики в решении научных и инженерно-практических задач;

  • разрабатывать модели простейших систем и процессов в естественнонаучных и технических областях;

  • строить вероятностные модели конкретных процессов и применять необходимые методы анализа этих процессов;

  • применять математическую символику для выражения количественных и качественных отношений объектов;

  • понимать роль и место математики как особого способа познания мира,

обеспечивающие успешное прохождение студентами дисциплин общетехнического, специального и профессионального направления.


1.3. Межпредметная связь

Для изучения данной дисциплины необходимы базовые знания математики: дифференциальное и интегральное исчисление.

2. Объем дисциплины «Математика (дополнительные главы)»
(вариативная часть) и виды учебной работы по направлению 150400.62 Металлургия профилей «Металлургия цветных металлов»,
«Металлургия техногенных и вторичных ресурсов» .


Вид учебной работы

Всего зачетных единиц (часов)

Семестр

3

^ Общая трудоемкость дисциплины

3 (108)

3 (108)

Аудиторные занятия:

1,5(54)

1,5(54)

лекции

0,5 (18)

0,5 (18)

практические занятия (ПЗ)

1 (36)

1 (36)

семинарские занятия (СЗ)





лабораторные работы (ЛР)





другие виды аудиторных занятий





^ Промежуточный контроль

0 (0)

0 (0)

Самостоятельная работа:

1,5 (54)

1,5 (54)

изучение теоретического курса (ТО)

0,5 (18)

0,5 (18)

курсовой проект (работа):





расчетно-графические задания (РГЗ)

0,5 (18)

0,5 (18)

реферат (РФ)

0,25 (9)

0,25 (9)

задачи





задания (КЗ)

0,25 (9)

0,25 (9)

другие виды самостоятельной работы





Вид промежуточного контроля (зачет, экзамен)

зачет

зачет



^ 3. Содержание дисциплины

3.1. Разделы дисциплины и виды занятий в часах (тематический план занятий)



п/п

Модули и разделы

дисциплины

Лекции

зачетные

единицы

(часы)

ПЗ и ПК

зачетные

единицы

(часы)

Самостоятельная

работа

зачетные

единицы

(часы)

Реализуемые компетенции




Предметные компетенции, знания и умения

1

Теория

вероятностей и

математическая статистика

(Модуль 1)

0,5 (18)

1 (36)

1,5 (54)

ОК-1

ОК-2

ОК-6

ПК-20

- строить пространство элементарных событий и определять полную группу событий;

- распознавать виды событий: совместные и несовместные, зависимые и независимые;

- применять правила и формулы комбинаторики;

- распознавать типы случайных величин;

- для дискретной случайной величины строить ряд распределения, определять числовые характеристики;

- для непрерывной случайной величины находить функцию плотности распределения, интегральную функцию распределения, определять числовые характеристики;

- вычислять ковариацию, коэффициент корреляции и объяснять полученный результат;

- формулировать задачи и методы математической статистики;

- демонстрировать знание понятий: выборки, доверительной вероятности, уровня значимости, точечной и интервальной оценки параметров и проводить статистическое оценивание параметров распределения;

- демонстрировать знание понятий: нормального распределения, статистической гипотезы, критерия и проводить проверку статистической гипотезы о нормальности распределения выборки;

- демонстрировать знание: понятия регрессионной модели, сути метода наименьших квадратов;

- строить математическую модель технологического процесса.



^ 3.2 Содержание разделов и тем лекционного курса

Модуль 1

№ лекции

Содержимое разделов и тем лекционного курса

Объем в зачетных единицах (часах)

Аудит.

Самост.

1.

Теория вероятностей и элементы математической статистики.

0,5 (18)

0,5 (18)

1.1

Элементы комбинаторики. Понятия перестановок, размещений, сочетаний и подсчет их числа. Правила сложения и умножения.

2

2

1.2

Алгебра событий. Пространство элементарных событий и вероятность.

2

2

1.3

Классическая, геометрическая и статистическая вероятность.

2

2

1.4

Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность. Полная вероятность и формула Байеса

2

2

1.5

Дискретные и непрерывные случайные величины и способы их задания. Числовые характеристики случайных величин. Законы распределения случайных величин. Предельные теоремы теории вероятностей. Система двух случайных величин.

4

4

1.6

Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Репрезентативная выборка. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.

2

2

1.7

Точечные оценки параметров распределения. Несмещенность, состоятельность и эффективность оценки.

2

2

1.8

Корреляционный и регрессионный анализ. Проверка статистических гипотез.

2

2


3.3. Практические занятия

^ III СЕМЕСТР


№ практического занятия

Содержание практических занятий

Объем в зачетных единицах (часах)

Аудит.

Самост.




Модуль 1







1.

Теория вероятностей и элементы математической статистики.

1 (36)

1 (36)

1.1

Пространство элементарных событий. Алгебра событий. Комбинаторика. Основные формулы комбинаторики. Классическое определение вероятности. Основные теоремы теории вероятностей. Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Схема Бернулли.

8

8

1.2

Случайные величины. Дискретная случайная величина. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Числовые характеристики дискретной случайной величины. Непрерывная случайная величина. Функция распределения вероятностей, функция плотности распределения вероятности непрерывной случайной величины и их свойства. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.

6

6

1.3

Генеральная и выборочная совокупности. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма. Точечные оценки параметров распределения.

8

8

1.4

Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном σ (при неизвестном τ) и т.д. Выборочный коэффициент корреляции. Определение параметров линейных уравнений регрессии методом наименьших квадратов. Проверка гипотезы о распределении. Критерий Пирсона.

8

8

1.5

Промежуточный контроль по разделу «Теория вероятностей и элементы математической статистики»

6

6


3.4. Лабораторные занятия

Учебным планом не предусмотрены.

3.5. Самостоятельная работа

Самостоятельная работа в объеме 180 часов (5 з.е.) распределена по семестрам и видам работ, следующим образом:



Семестра

Количество академических часов на
изучение
теоретического курса

(ТО)

Количество академических часов на
выполнение типовых
расчетов

(РГЗ )

Количество академических часов на
написание реферата

(РФ)

Количество академических часов на решение комплектов заданий

(КЗ)

Общее количество академических часов самостоятельной работы

3

0,5 (18)

0,5 (18)

0,25 (9)

0,25 (9)

1,5 (54)



Семестр 3 – 54 часа

  1. Изучение теоретического курса (ТО) – 18 часов.

  2. Выполнение расчетных заданий (типовых расчетов) (РГЗ №1) – 18 часов.

  3. Написание рефератов в рамках темы «Приложения математической статистики» (РФ) – 9 часов.

  4. Решение комплектов заданий по теории вероятности (КЗ №1) – 9 часов.



3.6. Структура и содержание модулей дисциплины



п/п

Наименование модуля, срок его реализации

Перечень тем лекционного курса, входящих в модуль

(в соответствии с п. 3.2)

Перечень практических занятий, входящих
в модуль

(в соответствии

с п. 3.3)

Перечень видов самостоятельной работы, входящей в модуль,
их конкретное наполнение

(в соответствии
с п. 3.5)

1

Модуль 1

«Теория вероятностей и элементы математической статистики»

Семестр 3

1 – 18 недели

Темы: 1.1 – 1.8

Практические занятия: 1.1 – 1.5

ТО – 18 часов;

РГЗ №1 – 18 часов;

РФ – 9 часов;

КЗ №1 – 9 часов

^ 4. Учебно-методические материалы по дисциплине

4.1. Основная и дополнительная литература, информационные ресурсы

Основная литература

  1. Вентцель Е.С. Задачи и упражнения по теории вероятностей. М.: Высшая школа, 2002. (10 экз.)

  2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистики: учебное пособие / В.Е. Гмурман. – М: Высш. Шк, 2004. – 400 с. (6 экз.)

  3. Данко П.Е. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2-х ч. / П.Е. Данко, А.Е. Попов, Т.Я. Кожевников. – М: Высш. шк., 2005, 2006, ч.1. – 304 с. (2 экз. – 2005 г.), (11 экз.- 2006 г.)



Учебные пособия

  1. Гевель Л.М. Теория вероятностей / Л.М. Гевель, Е.В. Краснова. – Красноярск: ГАЦМиЗ, 2001. – 88 с. (148 экз.)

  2. Осипова С.И. Элементы теории вероятности / С.И. Осипова, В.М. Осипов. – Красноярск: ГУЦМиЗ, 2004. – 116 с. (165 экз.).



4.2. Перечень наглядных и других пособий, методических указаний и материалов к техническим средствам обучения

1. Для каждой лекции данной дисциплины готовятся слайды для презентации курса, которые могут быть использованы для систематизации и наглядного представления структуры дисциплины, для повышения познавательной мотивации студентов на лекциях.

2. Математика-1 [Электронный ресурс]: электрон. учеб.-метод. комплекс / С. И. Осипова [и др.]; Сиб. федерал. ун-т. − Версия 1.0. − Электрон. дан. (PDF ; 14568 Кб). − Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2008. − on-line. − (Электронная библиотека СФУ. УМКД № 256-2008, Учебно-методические комплексы дисциплин в авторской редакции). − Загл. с титул. экрана. − Режим доступа: из читальных залов НБ СФУ. - Б. ц.

УМКД содержит:

1. Математика − 1. Демонстрационная презентация курса: наглядное пособие / Сиб. федерал. ун-т. − Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2008. − on-line. Шифр -727071;

2. Математика − 1: орг.-метод. указ. по освоению дисциплины / Сиб. федерал. ун-т. − Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2008. − on-line. Шифр − 096063;

3. Математика − 1: учеб. программа дисциплины / Сиб. федерал. ун-т. − Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2007. − on-line. Шифр − 156435;

4. Математика − 1: конспект лекций / Сиб. федерал. ун-т. − Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2008. − on-line. Шифр − 199817;

5. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие к практ. занятиям / Э. В. Березина, Л.В. Климович. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2008. - on-line. Шифр -715608;

6. Теория вероятностей и математическая статистика: метод. указ. к самост. работе студ. / Сиб. федерал. ун-т. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2008. - on-line. Шифр -778253.


4.3. Контрольно-измерительные материалы

  1. Банк тестовых заданий по дисциплине «Математика» кафедры «Высшая математика-3» ИФП СФУ:

Название

Автор

Количество заданий

Вид (оболочка)

1. Теория вероятности и элементы мат. статистики

Мокрослоев Д.Д.

280

Варианты




  1. Терещенко Ю.А. Высшая математика: сборник тестовых заданий /
    Ю.А. Терещенко, В.А. Игнатова. – Красноярск: ГОУ ВПО «Гос. Ун-т цвет. металлов и золота», 2006. – 84 с.



^ 5. Организационно-методическое обеспечение учебного процесса по дисциплине в системе зачетных единиц

Рекомендации по организации учебного процесса при условии модульного построения дисциплины и использования кредитно-рейтинговой системы оценки знаний представлены следующими таблицами в приложении.


ГРАФИК

учебного процесса и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Математика (дополнительные главы)»

направления 150400.62 «Металлургия», института цветных металлов и материаловедения, 2 курса на 3 семестр




п/п

Наименование дисциплины

Семестр

Число

аудиторных

занятий

Форма контроля

Число часов
на самост.

работу

Недели учебного процесса семестра

Всего

По видам

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

Всего

По

видам

1

Математика
(дополнительные главы)

3

108

Лекции

36

зачет

54

ТО – 18

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

РГЗ

№1-18,

РФ - 9

























В РГЗ

№1

В

РФ
















С

РГЗ

№1

С

РФ




Практ.

занятия

72

КЗ №1 – 10



В

КЗ

№1













С

КЗ

№1


































Аттест.

неделя



















+













+




















^ Условные обозначения: ТО – изучение теоретического курса; РГЗ – расчетно-графическое задание (типовой расчет); КЗ – комплект задач, РФ – рефераты;
ВКЗ – выдача комплекта заданий, СКЗ – сдача комплекта заданий, ВРГЗ – выдача типового расчета, СРГЗ – сдача типового расчета, ВРФ – выдача темы реферата,
СРФ – сдача реферата.

Заведующий кафедрой: ________________________

Директор института ЦМиМ: В.М. Денисов

«_______» _______________________ 2011 г


Перечень модулей дисциплины



п/п

Наименование модуля,

срок его реализации

Перечень тем лекционного курса, входящих

в модуль

(Перечень тем в соответствии
с п. 3.2)

Перечень практических и семинарских занятий, входящих

в модуль

(Перечень

тем в соответствии
с п. 3.3)

Перечень лабораторных занятий, входящих в модуль

(Перечень лабораторных работ в соответствии с п. 3.4)

Перечень самостоятельных видов работ, входящих в модуль, их конкретное наполнение

(Перечень видов работ и их содержания в соответствии с п.3.5)

Реализуемые компетенции

1

Модуль 1

«Теория вероятностей и элементы математической статистики»

Семестр 3

1 – 18 недели

Темы: 1.1 – 1.8

Практические занятия: 1.1 – 1.5




ТО – 18 часов;

РГЗ №1 – 18 часов;

РФ – 9 часов;

КЗ №1 – 9 часов

ОК-1

ОК-2

ОК-6

ПК-20



^ Трудоемкость модулей и видов учебной работы в относительных единицах по дисциплине Математика (дополнительные главы),

института цветных металлов и металловедения, курса второго на третий семестр 2011/2012 уч. года





п/п

Название
модулей
дисциплины

Срок реализации модуля

Текущая работа (50 %)

Аттестация

(50 %)

Итого

Виды текущей работы

Сдача зачета

Сдача экзамена

Лекции

Практические задания

(ПЗ)

Изучение
теоретического курса (ТО)

Расчетно-графические задания
(РГЗ)

Реферат (РФ)

Комплекты заданий
(КЗ)

1

2

3

4

5

6

7

8




9

10

11

1.

Всего




0,5

1

0,5

0,5

0,25

0,25

0



3

1.1

Модуль № 1

3 семестр

0,5

1

0,5

0,5

0,25

0,25

0



3









Скачать 286,56 Kb.
оставить комментарий
Дата02.10.2011
Размер286,56 Kb.
ТипРабочая программа, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Документы

наверх