Программа вступительного экзамена по специальности 05. 13. 18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ по физико-математическим и техническим наукам icon

Программа вступительного экзамена по специальности 05. 13. 18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ по физико-математическим и техническим наукам


Смотрите также:
Программа-минимум кандидатского экзамена по специальности 05. 13...
Программа-минимум кандидатского экзамена по специальности05. 13...
Программа для поступающих в магистратуру по специальности 1-40 80 04 «математическое...
Разработка адаптивного метода робастного понимания слитной речи на основе интегральной обработки...
«Математическое моделирование доменных структур»...
Программа вступительного экзамена в аспирантуру по специальности 05. 13...
Программа вступительного экзамена в аспирантуру по специальности 05. 13...
Программа кандидатского экзамена по специальности 05. 13. 18 «Математическое моделирование...
Программа кандидатского экзамена по специальности 05. 13. 18 «Математическое моделирование...
Математическое моделирование физико-технических объектов на основе структурной и параметрической...
Программа-минимум кандидатского экзамена по специальности 05. 13...
Программа-минимум кандидатского экзамена по специальности 05. 13...



Загрузка...
скачать
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

УХТИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ


УТВЕРЖДЕНА

Советом Факультета информационных технологий

_______________ И.И.Волкова

“____”_________2007 г. Пр. №__


ПРОГРАММА
вступительного экзамена по специальности
05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ


по физико-математическим и техническим наукам


Одобрена на заседании кафедры АИС

Пр. № __ от _____ 2007 г.

Зав.каф. АИС___________В.Н.Пушкин


Одобрена на заседании кафедры ИСТ

Пр. № __ от _____ 2007 г.

Зав.каф. ИСТ___________Н.А.Николаева


Одобрена на заседании кафедры ПМИ

Пр. № __ от _____ 2007 г.

Зав.каф. ПМИ___________Ю.Г.Смирнов


УХТА 2007

В основе настоящей программы лежит материал курсов: функциональный анализ, математическая физика, теория вероятностей, математическая статистика, численные методы в соответствии с рекомендациями экспертным советом Высшей аттестационной комиссии Министерства образования Российской Федерации по управлению, вычислительной технике и информатике для кандидатских экзаменов по специальности 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

по физико-математическим и техническим наукам


^ Элементы теории функций и функционального анализа. Понятие меры и интеграла. Метрические и нормированные пространства. Линейные непрерывные функционалы. Линейные операторы. Дифференциальные и интегральные операторы

^ Экстремальные задачи. Выпуклый анализ. Экстремальные задачи.. Математическое программирование, линейное программирование, выпуклое программирование. Задачи на минимакс. Основы вариационного исчисления. Уравнения Эйлера, принцип Лагранжа. Задачи на условный экстремум. Задачи оптимального управления. Принцип максимума. Принцип динамического программирования. Жесткие и мягкие модели оптимизации. Элементы теории игр.

^ Теория вероятностей. Математическая статистика. Вероятность, условная вероятность. Независимость. Случайные величины и векторы. Одномерные и многомерные законы распределения. Случайных величин. Выборка, генеральная совокупность. Элементы корреляционной теории. Элементы теории случайных процессов. Эргодичные процессы. Числовые характеристики случайных величин.. Основы теории оценивания. Точечное и интервальное оценивание параметров распределения. Элементы теории проверки статистических гипотез. Элементы многомерного статистического анализа. Основные понятия теории статистических решений.

^ Теория принятие решений. Общая постановка задачи принятия решений в условия неопределенности. Функция потерь. Байесовский и минимаксный подходы. Метод факторного, дисперсионного анализа. Критерии статистической проверки гипотез.

^ Исследование операций и задачи искусственного интеллекта. Задачи теории исследования операций. Основы теории планирования эксперимента. Задачи нечеткого математического программирования. Генетические алгоритмы. Нейронные сети. Основы теории классификации и распознавание образов.

^ Вычислительные методы. Преобразования Фурье, Радона, Гильберта, Лапласа. Их практическое использование. Вейвлет анализ и вейвлет преобразование. Методы томографии. Обработка экспериментальных данных. Корреляционные методы анализа данных. Спектральный анализ временных рядов. Основы теории линейных систем.

^ Интерпретация результатов эксперимента. Задачи редукции результатов измерений к «идеальному прибору». Синтез оптимальных моделей. Борьба с помехами. Постановка обратных задач Понятие корректности по Адамару. Условно корректные задачи. Корректность по Тихонову. Алгоритм регуляризации Лаврентьева. Метод регуляризации Тихонова. Устойчивые методы приближенного решения СЛАУ Стабилизирующий функционал. Способы его формирования. Выбор параметров регуляризации. Принцип невязки, принцип обобщенной невязки. Итерационные методы решения обратных задач. Принципы выбора параметров релаксации. Методы квазирешений . Принцип регуляризации по Иванову. Эвристические методы минимизации.

^ Численные методы. Интерполяция и аппроксимация функциональных зависимостей. Численное дифференцирование и интегрирование. Численные методы поиска экстремума. Вычислительные методы линейной алгебры. Численные методы решения систем дифференциальных уравнений. Сплайн-аппроксимация, интерполяция, метод конечных элементов.

^ Информационные технологии. Представление о языках программирования высокого уровня. Пакеты прикладных программ. Графические пакеты. Компьютерная графика. Цветовые модели. Растровая графика. Общая характеристика MS Paint. Общая характеристика Addobe Photoshop. Общая характеристика PHOTO – PAIN. Векторная графика. Общая характеристика CorelDRAW. Фрактальная графика. Системы компьютерной математики. Классификация и структура систем компьютерной математики. Системы аналитических вычислений в компьютерной математике. Общая характеристика и состав системы Mahcad. Общая характеристика и состав системы MATLAB. Общая характеристика и состав системы Maple. Общая характеристика и состав системы Mathematica. Общая характеристика и состав системы Statistica. Система SIMULINK.

^ Основные принципы математического моделирования. Элементарные математические модели в механике, гидродинамике, электродинамике. Универсальность математических моделей. Методы построения математических моделей на основе фундаментальных законов природы. Вариационные принципы построения математических моделей.

^ Методы исследования математических моделей. Устойчивость . Методы подобия. Переход от непрерывных к дискретным моделям. Разностные схемы, метод конечных элементов. Математическое моделирование сложных объектов. Адекватность математических моделей.

^ Математические модели в научных исследованиях. Математические модели в статистической механике, экономике, биологии. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем.

^ Модели динамических систем. Особые точки. Бифуркации. Устойчивость по Ляпунову. Динамический хаос. Эргодичность и перемешивание. Понятие о самоорганизации. Синергетика. Фракталы. Диссипативные структуры. Режимы с обострением.

^ Основная литература

Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Функциональный анализ. М.: Наука, 1984.

Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1981.

Боровков А.А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1984.

Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука, 1984.

Калиткин Н.Н. Численные методы. М.: Наука, 1978.

Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. М.: Физматлит, 2002

Математическое моделирование / Под ред. А.Н. Тихонова, В.А. Садовничего и др. М.: Изд-во МГУ, 1993.

Введение в математическое моделирование. Уч. Пособие. Под ред. В.П. Трусова. М. Логос. 2005.

Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: ИЗОГРАФ, 1997.

Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996.

Пытьев Ю.П. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем. М.: Физматлит, 2002.

Терещенко С.А. Методы вычислительной томографии. Москва, Физматлит, 2004.

Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. Из-во Мир, 2005.

Дополнительная литература

Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1979.

Пытьев Ю.П. Математические методы анализа эксперимента. М.: Высш. школа, 1989.

Чуличков А.И. Математические модели нелинейной динамики. М.: Физматлит, 2000.

Демьянов В.Ф., Малоземов В.Н. Введение в минимакс. М.: Наука, 1972.

Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. М.: Изд-во МГУ, 1983.

Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Сов. радио, 1972.


Составитель

Д-р физ.-мат. наук , профессор А. И. Кобрунов




оставить комментарий
Дата02.10.2011
Размер51,8 Kb.
ТипПрограмма, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

наверх