Рабочая программа дисциплины дисциплина Б. 2 Математика (дополнительные главы) (индекс и наименование дисциплины в соответствии с фгос впо и учебным планом icon

Рабочая программа дисциплины дисциплина Б. 2 Математика (дополнительные главы) (индекс и наименование дисциплины в соответствии с фгос впо и учебным планом


Смотрите также:
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...
Рабочая программа дисциплины дисциплина С...
Рабочая программа дисциплины дисциплина С...
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...
Рабочая программа дисциплины дисциплина С...
Рабочая программа дисциплины дисциплина Б...



Загрузка...
скачать
Министерство образования и науки РФ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Сибирский федеральный университет»


УТВЕРЖДАЮ
Проректор-директор института

фундаментальной подготовки

_____________/_В.М.Журавлев /

«_____» _____________2011 г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


Дисциплина Б.2 МАТЕМАТИКА (дополнительные главы)

(индекс и наименование дисциплины в соответствии с ФГОС ВПО и учебным планом)


Укрупненная группа 150000 МЕТАЛЛУРГИЯ, МАШИНОСТРОЕНИЕ И

МАТЕРИАЛООБРАБОТКА

(шифр и наименование укрупненной группы)


Направление 150400.62 МЕТАЛЛУРГИЯ

(шифр и наименование направления)


Профиль ТЕХНОЛОГИЯ ЛИТЕЙНОГО ПРОИЗВОДСТВА

(шифр и наименование профиля)


Институт цветных металлов и материаловедения


Кафедра ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА -3


Красноярск 2011


^ Рабочая программа дисциплины


составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по укрупненной группе

_ 150000 «Металлургия, машиностроение и материалообработка» _

(указывается шифр и наименование укрупненной группы)

направления (профиля) _ 150400.62 «Металлургия» _______

(«Технология литейного производства» ) _

(указывается шифр и наименование направления (профиля))

Программу составили доценты кафедры высшей математики – 3: Косова В.А., Терещенко ЮА.

(должность, фамилия, и. о., подпись)

Заведующий кафедрой высшей математики – 3 Осипова С.И. _

(фамилия, и. о., подпись)

«_____»_______________201__г.

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры высшей математики – 3 _

«______» _________________ 201___ г. протокол № _____________

Заведующий кафедрой Осипова С.И. _

(фамилия, и. о., подпись)


Рабочая программа обсуждена на заседании НМСИ _____________

__________________________________________________________________

«______» __________________ 201___ г. протокол № _____________

Председатель НМСИ __________________________________________

(фамилия и. о., подпись)

Дополнения и изменения в учебной программе на 201 __/201__ учебный год.

В рабочую программу вносятся следующие изменения: _____________

____________________________________________________________________________________________________________________________________

Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры _______

«____» _____________ 201__г. протокол № ________

Заведующий кафедрой ______________________________________________

(фамилия, и.о., подпись)

Внесенные изменения утверждаю:

Директор ___________________________________________ института

(фамилия, и. о., подпись)


1. Цели и задачи изучения дисциплины


1.1. Цель преподавания дисциплины


Математика является не только мощным средством решения прикладных задач и универсальным языком науки, но также и элементом общей культуры. Поэтому математическое образование следует рассматривать как важнейшую составляющую фундаментальной подготовки специалиста.

Целью математического образования является:

  1. воспитание достаточно высокой математической культуры;

  2. привитие навыков современных видов математического мышления;

  3. привитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования в практической деятельности;

  4. формирование у студента общекультурных, ключевых, междисциплинарных, предметных, профессиональных компетенций.

Воспитание у студентов математической культуры включает в себя ясное понимание необходимости математической составляющей в общей подготовке специалиста, выработку представления о роли и месте математики в современной цивилизации и в мировой культуре, умение логически мыслить, оперировать с абстрактными объектами и быть корректным в употреблении математических понятий и символов для выражения количественных и качественных отношений.

Современное представление о математическом образовании специалиста определяет его как фундаментальное, имеющее четко выраженную прикладную направленность с учетом направления подготовки. Фундаментальность математической подготовки включает в себя достаточную общность математических понятий и теорий.

Математическое образование специалиста должно быть в известной мере, индивидуализированным (часть разделов программы может изучаться по выбору студентов).

Программа определяет общий объем знаний студентов. Это предъявляет к ней определённые требования, заключающиеся в том, что выпускник должен получить базовое, общее, широкое высшее образование, способствующее дальнейшему развитию личности.

Календарные планы, составляемые на основе данной программы, должны быть ориентированы на объем часов, установленный Советом вуза на основании соответствующих Федеральных государственных образовательных стандартов.


1.2. Задачи изучения дисциплины


В процессе изучения дисциплины у студента должны быть сформированы компетенции:

  1. ключевые:

а) к самому себе как субъекту:

  • актуализировать знания адекватно проблемной ситуации;

  • расширять и структурировать систему математических знаний;

  • проектировать деятельность по анализу и решению проблем на основе развитого логического и алгоритмического мышления;

  • проводить личностную и предметную рефлексию, определять пути самосовершенствования и саморазвития;

б) к взаимодействию:

  • осуществлять коммуникацию в форме устного, письменного текста, диалога, монолога, деловой переписки с использованием компьютерных технологий на основе толерантного отношения к другому;

в) к деятельности:

  • ставить и решать познавательные задачи;

  • формулировать проблемные ситуации и предлагать нестандартные решения;

  • осуществлять научно-исследовательскую деятельность;

  • планировать, проектировать, прогнозировать деятельность, владеть способами ее осуществления;

  • использовать НИТ-технологии в решении математических задач;

  • организовывать работу коллектива и работать в нем;

  1. междисциплинарные:

  • корректно употреблять математические понятия и символы для выражения количественных и качественных отношений между объектами;

  • осуществлять выбор математического аппарата адекватно стоящей проблеме для эффективного ее решения;

  • проводить математический анализ прикладных инженерных задач, давать оценку полученному результату;

  • использовать основные понятия и методы математики в решении научных и инженерно-практических задач;

  • разрабатывать модели простейших систем и процессов в естественнонаучных и технических областях;

  • строить вероятностные модели конкретных процессов и применять необходимые методы анализа этих процессов;

  • применять математическую символику для выражения количественных и качественных отношений объектов;

  • понимать роль и место математики как особого способа познания мира,

обеспечивающие успешное прохождение студентами дисциплин общетехнического, специального и профессионального направления.


1.3.^ Межпредметная связ


Для изучения данной дисциплины необходимы базовые знания школьного курса математики (алгебры, математического анализа, геометрии). Данная дисциплина является основной для изучения дисциплин общетехнического направления т. п.

^ 2. Объем дисциплины «Математика (дополнительные главы)» (вариативная часть) и виды учебной работы направления 150400.62 «Металлургия» (профиля «Технология литейного производства»)



Вид учебной работы

Всего

зачетных единиц

(часов)

Семестр

3

^ Общая трудоемкость дисциплины

4 (144)

4(144)

Аудиторные занятия:

1,5 (54)

1,5 (54)

лекции

0,5 (18)

0,5 (18)

практические занятия (ПЗ)

1 (36)

1 (36)

семинарские занятия (СЗ)





лабораторные работы (ЛР)





другие виды аудиторных занятий





^ Самостоятельная работа:

2,5 (90)

2,5 (90)

изучение теоретического курса (ТО)

0,64 (23)

0,64 (23)

курсовой проект (работа):






расчетно-графические задания (РЗ)

0,61 (22)

0,61 (22)

реферат

0,25 (9)

0,25(9)

задачи






задания






другие виды самостоятельной работы






промежуточный контроль

1 (36)

1 (36)

^ Вид промежуточного контроля (зачет, экзамен)

экзамен

экзамен



^ 3. Содержание дисциплины


3.1 Разделы дисциплины и виды занятий в часах

(тематический план занятий)




п/п


Раздел

дисциплины


^ Лекции

зачетные

единицы

(часы)

ПЗ

зачетные

единицы

(часы)

Самост.

работа

зачетные

единицы

(часы)

Реализуемые компетенции




^ Предметные компетенции, знания и умения

41.

Теория

вероятностей и

математическая статистика

(Модуль 1)

0,5 (18)

1 (36)

1,5 (54)

ОК – 1

ОК – 2

ОК – 4

ОК – 6

ОК – 8

ПК – 1

ПК - 4

ПК – 18

ПК – 20


- строить пространство элементарных событий и определять полную группу событий;

- распознавать виды событий: совместные и несовместные, зависимые и независимые;

- применять правила и формулы комбинаторики;

- распознавать типы случайных величин;

- для дискретной случайной величины строить ряд распределения, определять числовые характеристики;

- для непрерывной случайной величины находить функцию плотности распределения, интегральную функцию распределения, определять числовые характеристики;

- формулировать задачи и методы математической статистики;

- демонстрировать знание понятий: выборки, доверительной вероятности, уровня значимости, точечной и интервальной оценки параметров и проводить статистическое оценивание параметров распределения;

-строить математическую модель технологического процесса.



В данной таблице мы пользуемся следующими обозначениями компетенций выпускника:


  1. общекультурные компетенции (ОК):

    • владеет культурой мышления, обобщает и анализирует информацию, ставит цель и выбирает пути ее достижения (ОК – 1);

    • логически верно, аргументировано и ясно строит устную и письменную речь (ОК – 2);

    • самостоятельно приобретает новые знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ОК - 4);

    • использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК - 6);

    • умеет работать в команде, руководить людьми и подчиняться (ОК-8);



2) профессиональные компетенции (ПК):

    • умеет использовать фундаментальные общеинженерные знания (ПК-1);

    • умеет сочетать теорию и практику для решения инженерных задач, имеет способности к анализу и синтезу (ПК - 18);

    • умеет использовать физико-математический аппарат для решения задач, возникающих в ходе профессиональной деятельности (ПК-20).

^ 3.2 Содержание разделов и тем лекционного курса


Модуль 1

лекции

Содержимое разделов и тем лекционного курса


^ Объем в часах

Аудит.

Самост.

1.

Теория вероятностей и математическая статистика.

0,5 (18)

0,64 (23)

1.1

Элементы комбинаторики. Понятия перестановок, размещений, сочетаний и подсчет их числа. Правила сложения и умножения.

2

3

1.2

Алгебра событий. Пространство элементарных событий и вероятность. Классическая, геометрическая и статистическая вероятность.

2

2

1.3

Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность. Полная вероятность и формула Байеса. Формула Бернулли. Приближенные формулы в схеме Бернулли.

4

2

1.4

Дискретные и непрерывные случайные величины и способы их задания. Числовые характеристики случайных величин. Законы распределения случайных величин. Предельные теоремы теории вероятностей. Система двух случайных величин.

4

4

1.5

Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Репрезентативная выборка. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.

2

4

1.6

Точечные оценки параметров распределения. Несмещенность, состоятельность и эффективность оценки. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном σ (при неизвестном τ) и доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения нормального распределения.

2

4

1.7

Корреляционный и регрессионный анализ. Проверка статистических гипотез.

2

4



^ 3.3 Практические занятия


№ практического занятия

Содержание практических занятий

Объем в часах

Аудит.




Модуль 1




1.

Теория вероятностей и элементы математической статистики.

1 (36)

1.1

Пространство элементарных событий. Алгебра событий. Комбинаторика. Основные формулы комбинаторики. Классическое определение вероятности.

4

1.2

Основные теоремы теории вероятностей. Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Схема Бернулли.

6

1.3

Дискретная случайная величина: способы задания, числовые характеристики. Закон распределения дискретной случайной величины, биномиальное распределение, распределение Пуассона.

4

1.4

Начальные и центральные теоретические моменты.

2

1.5

Непрерывная случайная величина. Функция распределения вероятностей, функция плотности распределения вероятности непрерывной случайной величины и их свойства. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.

4

1.6

Показательное распределение, равномерное распределение, нормальное распределение.

2

1.7

Генеральная и выборочная совокупности. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма. Точечные оценки параметров распределения.

4

1.8

Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном σ (при неизвестном τ) и т.д.

2

1.9

Выборочный коэффициент корреляции. Определение параметров линейных уравнений регрессии методом наименьших квадратов.

4

1.10

Проверка гипотезы о распределении. Критерий Пирсона.

4



3.4 Лабораторные занятия

Учебным планом не предусмотрено.


^ 3.5 Самостоятельная работа

Самостоятельная работа в объеме 1,5 (54) зачетные единицы (часов) распределена по семестру и видам работ, следующим образом:



Семестра

Количество зачетных единиц
(академических часов)
на изучение теоретического курса

Количество

зачетных единиц
(академических часов) на выполнение типовых расчетов

(РГЗ )


Количество зачетных единиц
(академических часов)
на

написание реферата

(РФ)

Количество зачетных единиц (академических часов) на промежуточный
контроль

Общее количество академических часов самостоятельной работы

3

0,64 (23)

0,61 (22)

0,25 (9)

1 (36)

2,5 (90)



Семестр 3 – 90 часа.

  1. Изучение теоретического курса – 23 часа.

  2. Выполнение расчетных заданий (типовых расчетов) (РГЗ №1, РГЗ №2): РГЗ №1 - «Элементы теории вероятностей», РГЗ №2 - «Элементы математической статистики» – 22 часа.

  3. Написание рефератов – 9 часов.

  4. Подготовка к семестровому экзамену и его сдача – 36 часов.


Форма отчетности: ТО - конспект в объеме, указанном преподавателем; РГЗ (типовой расчет) – письменная работа, оформленная в соответствии с требованиями, утвержденными на кафедре высшей математики – 3; РФ – распечатка текста реферата (также материал на электронном носителе) и его защита на проводимой на потоке конференции студенческих работ.

Расчетные задания (типовые расчеты) выдаются преподавателем с указанием учебно-методической литературы.

^ 3.6 Содержание модулей дисциплин при использовании системы зачетных единиц





п/п

Наименование модуля, срок его реализации


Перечень тем лекционного курса, входящих в модуль

(в соответствии

с п. 3.2)

Перечень практических занятий, входящих в модуль

(в соответствии

с п. 3.3)

Перечень видов самостоятельной работы, входящей в модуль, их конкретное наполнение

(в соответствии

с п. 3.5)

1.

Модуль 1

«Теория вероятностей и математическая

статистика»

Семестр 3

1– 18 недели

Темы: 1.1 – 1.7

Практические занятия: 1.1 -1.10

Самостоятельное изучение теоретического курса (ТО) по темам 1.1-1.7

Выполнение
РГЗ №1, РГЗ№2

Написание реферата



Ключевые, междисциплинарные компетенции, которые должны быть сформированы в ходе освоения всей дисциплины в целом, приводятся в пункте 1.2.

Общекультурные, профессиональные и предметные компетенции, которые должны быть сформированы у студента в ходе изучения соответствующих разделов (в том числе модулей) приводятся в пункте 3.1.


^ 4. Учебно-методические материалы по дисциплине

4.1. Основная и дополнительная литература, информационные ресурсы

Основная литература

  1. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983.

  2. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. − М.: Высш. шк., 1998. − 578 с.

  3. Вентцель, Е.С., Овчаров, Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. -М.: Наука, 1988. - 480 с.

  4. Вентцель, Е.С.Теория вероятностей: Учебник для вузов/Е.С.Венцель – 6-е изд., стереотип., - М.:Высшая шк. 1999. - 400 с.

  5. Вентцель Е.С. Задачи и упражнения по теории вероятностей. М.: Высшая школа, 2002. (10 экз.)

  6. Гмурман, В.Е.Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов/В.Е.Гмурман – 9-е изд. стереотип., - М.:Высшая шк., 2003. - 479с.

  7. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие /В.Е.Гмурман – 5-е изд. стереотип., - М.:Высшая шк., 1999. - 400с.

  8. Колде Я.К. Практикум по теории вероятностей и математической статистике. -М.: Высшая школа, 1991. - 157 с.

  9. Колмогоров А.Н., Журбенко И.Г., Прохоров А.В. Введение в теорию вероятностей. -М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1982. - 160 с.

  10. Письменный, Д.Т.. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистики. – М.: Айрис-пресс, 2006. – 288с. – (Высшее образование).

  11. Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. -М.: Финансы и статистика, 1982.- 319 с.

  12. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. − М.: Наука, 1982.


Дополнительная литература

  1. Выгодский М.Я. Справочник по высшей математике / М.Я. Выгодский. – М.: Джангер: Большая медведица, 2000, 2001. – 863 с. (1 экз. – 2000 г.), (1 экз. – 2001 г.)

  2. Высшая математика для экономистов / Под ред. Н.Ш. Кремера. – М.: Банки и биржи, 2003, 2004, 2005. – 439 с. (5 экз.)


Методические указания:

  1. Семушева А.Ю. Решение олимпиадных задач по высшей математике: методические указания по подготовке к олимпиадам для студентов всех специальностей / А.Ю. Семушева, Э.В. Березина. – Красноярск: СФУ, 2008. – 56 с.


Учебные пособия

  1. Гевель Л.М. Теория вероятностей / Л.М. Гевель, Е.В. Краснова. – Красноярск: ГАЦМиЗ, 2001. – 88 с. (148 экз.)

  2. Осипова С.И. Элементы теории вероятности / С.И. Осипова, В.М. Осипов. – Красноярск: ГУЦМиЗ, 2004. – 116 с. (165 экз.)

  3. Терещенко Ю.А. Высшая математика: сборник тестовых заданий / Ю.А. Терещенко, В.А. Игнатова. – Красноярск: ГОУ ВПО «Гос. Ун-т цвет. металлов и золота», 2006. – 84 с. (300 с.)



4.2. Перечень наглядных и других пособий, методических указаний и материалов к техническим средствам обучения

1. Для каждой лекции данной дисциплины готовятся слайды для презентации курса, которые могут быть использованы для систематизации и наглядного представления структуры дисциплины, для повышения познавательной мотивации студентов на лекциях.

2. Математика-1 [Электронный ресурс] : электрон. учеб.-метод. комплекс / С. И. Осипова [и др.] ; Сиб. федерал. ун-т. - Версия 1.0. - Электрон. дан. (PDF ; 14568 Кб). - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2008. - on-line. - (Электронная библиотека СФУ. УМКД № 256-2008, Учебно-методические комплексы дисциплин в авторской редакции). - Загл. с титул. экрана. - Режим доступа: из читальных залов НБ СФУ. - Б. ц.

УМКД содержит:

1. Математика-1. Демонстрационная презентация курса : наглядное пособие / Сиб. федерал. ун-т. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2008. - on-line. Шифр -727071;

2. Математика-1 : орг.-метод. указ. по освоению дисциплины / Сиб. федерал. ун-т. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2008. - on-line. Шифр -096063;

3. Математика-1 : учеб. программа дисциплины / Сиб. федерал. ун-т. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2007. - on-line. Шифр -156435;

4. Математика-1 : конспект лекций / Сиб. федерал. ун-т. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2008. - on-line. Шифр -199817;

5. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие к практ. занятиям / Э. В. Березина, Л.В. Климович. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2008. - on-line. Шифр -715608;

6. Теория вероятностей и математическая статистика: метод. указ. к самост. работе студ. / Сиб. федерал. ун-т. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2008. - on-line. Шифр -778253.

4.3. Контрольно-измерительные материалы

  1. Банк тестовых заданий по дисциплине «Математика» кафедры «Высшая математика -3» ИФП СФУ:




Название

Автор

Количество заданий

Вид
(оболочка)

1. Теория вероятности и элементы мат. статистики

Мокрослоев Д.Д.

280

Варианты




  1. Комплект заданий для проверки ключевых, медлисциплинарных и предметных компетенций студентов, которые должны быть сформированы в ходе освоения данной дисциплины.

  2. Терещенко Ю.А. Высшая математика: сборник тестовых заданий /
    Ю.А. Терещенко, В.А. Игнатова. – Красноярск: ГОУ ВПО «Гос. Ун-т цвет. металлов и золота», 2006. – 84 с.


^ 5. Организационно-методическое обеспечение учебного процесса по дисциплине в системе зачетных единиц


Рекомендации по организации учебного процесса при условии модульного построения дисциплины и использования кредитно-рейтинговой системы оценки знаний представлены следующими таблицами в приложении.

ГРАФИК


учебного процесса и самостоятельной работы студентов по дисциплине МАТЕМАТИКА (дополнительные главы),
направления 150400.62 «Металлургия», института фундаментальной подготовки ,
второго курса на третий семестр


п/п

Наименование

дисциплины

Семестр

Число часов аудиторных занятий

Форма

контроля

Часов на самостоятельную работу

^ Недели учебного процесса семестра

Всего

По видам

Всего

По видам

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

1

МАТЕМАТИКА (дополнительные главы)

3

54

Лекции – 18

экзамен

90

ТО – 23

ТО

ТО

ТО

ТО

ТО

ТО

ТО

ТО

ТО

ТО

ТО

ТО

ТО

ТО

ТО

ТО

ТО

ТО

Практические – 36

РФ – 9































ВРФ










СРФ










РГЗ – 22







ВРЗ№1










СРЗ№1




ВРЗ

№2






















СРЗ№2




КН



















1КН













2КН



















ВТ
























































^ Условные обозначения: ТО – изучение теоретического курса; РЗ – расчетное задание; ВРЗ – выдача расчетного задания; СРЗ – сдача расчетного задания; РФ – реферат; ВРФ – выдача темы реферата; СРФ – сдача реферата; лабораторной работы; КН – контрольная неделя
(аттестационная неделя); ВТ – входное тестирование по дисциплине.


Заведующий кафедрой:


Директор института:

«_______» _______________________ 201_ г


^ Трудоемкость модулей и видов учебной работы в относительных единицах по дисциплине

МАТЕМАТИКА (дополнительные главы), института фундаментальной подготовки,
курса
второго на третий семестр 2011/2012 уч. года





п/п

Название
модулей
дисциплины

Срок реализации модуля

Текущая работа (50 %)

Аттестация

(50 %)

Итого

Виды текущей работы

Сдача зачета

Сдача экзамена

Лекции

Практические занятия (ПЗ)

Изучение
теоретического

курса

(ТО)

Выполнение и защита (РГЗ)

Подготовка и сдача

рефератов

(РФ)

1

2

3

4

5

6

7

8

13

14

15

1.

Всего




0,5

1

0,64

0,61

0,25

0

1

4

1.1

Модуль № 1

3

семестр

0,5

1

0,64

0,61

0,25

0

1

4




Скачать 286,24 Kb.
оставить комментарий
Дата02.10.2011
Размер286,24 Kb.
ТипРабочая программа, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

наверх