Рабочая программа учебной дисциплины \"Теория вероятностей и математическая статистика\" по подготовке специалиста специальности 090106 icon

Рабочая программа учебной дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" по подготовке специалиста специальности 090106



Смотрите также:
Рабочая программа учебной дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" по...
Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»...
Рабочая учебная программа дисциплины (модуля) Теория вероятностей и математическая статистика...
Рабочая программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» для...
Рабочая программа дисциплины "теория вероятностей и математическая статистика"...
Примерная программа наименование дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика»...
Рабочей программы учебной дисциплины (модуля) теория вероятностей и математическая статистик...
Рабочая учебная программа по дисциплине теория вероятностей, математическая статистика...
Рабочая программа учебной дисциплины...
Контрольная работа по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» для первого курса...
Рабочая программа учебной дисциплины «Математическая статистика» для студентов специальности...
Рабочая программа по дисциплине «Теория вероятностей...



скачать
ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Факультет - Приборостроительный

Кафедра "Высшая и прикладная математика"

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

"Теория вероятностей и математическая статистика"

по подготовке специалиста

специальности 090106,

Информационная безопасность телекоммуникационных систем.

Экземпляр №


2

1. РАЗРАБОТАНА

на основе программы курса "Теория вероятностей и математическая стати­стика" технических специальностей, предыдущих программ кафедры "ВМ" с уче­том стандарта по специальности.

Автор: доцент кафедры "Ви ПМ" Середкин В.Н.


2. СОГЛАСОВАНА

Методической группой кафедры "Информационная безопасность систем и технологий"

Зав. Кафедрой к.т.н., доцент Зефиров С.Л,

3. ВНЕСЕНА

Методической группой кафедры "Высшая математика"

Руководитель: к.ф.-м.н., доцент Заваровский Ю.Н,

4. УТВЕРЖДЕНА

на заседании кафедры "Высшая и прикладная математика"

протокол №

Зав. кафедрой "ВМ" , д.ф. -м.н., профессор Бойков И.В

Настоящая программа не может быть использована другими подразделе­ниями университета и другими вузами без разрешения кафедры ~ разработчика программы.


^ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

"Теория вероятностей и математическая статистика"

1. Область применения.

Настоящая рабочая программа устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.

Предназначена для преподавателей , ведущих данную дисциплину и студен­тов специальности 090106 ИБСТ, участвующих в процессе изучения дисциплины.

^ 2. Нормативные ссылки.

Государственный образовательный стандарт профессионального высшего образования. Направление подготовки специалиста 090106. Проектирование под­систем ИБСТ.

Семестровый учебный план на текущий год.

^ 3. Нормативная трудоемкость дисциплины.

Трудоемкость дисциплины в часах, исходя из 17-недельного семестра ( дро­бью: всего в семестре / в среднем в неделю), представлена в табл. 1.

Таблица 1.




3 семестр

4 семестр

Общая

85

68

Обязательная аудиторная:

51


34


Лекции

34

34

Практические занятия

17

0

Самостоятельная работа студента

-

-

Аудиторная

-

-

Внеаудиторная

34

34

Контроль: текущий - на занятиях,

контрольная работа в середине семестра: зачет, экзамен


^ 4. Цель и задачи дисциплины.

4.1 .Целью дисциплины является изучение основ теории вероятностей и математической статистики.

4.2 . В результате изучения дисциплины студент должен:

знать основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики;

уметь составлять и использовать математические модели с учетом случайных факторов.


^ 5. Место дисциплины в учебном процессе.

Дисциплина относится к циклу математических и естественнонаучных дис­циплин.

Изучение данной дисциплины базируется на знаниях студентами курса «Высшая математика. Основной курс».

Основные положения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»являются фундаментом математического образования инженера и имеют важное значение для изучения общетеоретических и специальных дисцип­лин, которые предусмотрены учебной программой для данной специальности.

^ 6. Сводные данные об основных разделах дисциплины и распреде­ление часов по видам занятий.

3 семестр: всего часов - 93,5, из них аудиторных - 51, лекций - 34, практических занятий - 17, самостоятельная работа - 34.

4 семестр: всего часов - 76,5, из них аудиторных - 34, лекций - 34, практических занятий - 0, самостоятельная работа - 34.


3 Семестр


7. Лекции.

7.1. Основные понятия теории вероятностей. События. Вероятность события. Статистический подход к описанию случайных явлений . Непосредственное опре­деление вероятностей .

7.2. Элементы комбинаторики. Размещения, перестановки, сочетания.

7.3. Алгебра событий. Аксиомы теории вероятностей.

7.4. Основные теоремы теории вероятностей:

а) Теорема сложения вероятностей,

б) Теорема умножения вероятностей,

в) Формула полной вероятности,

г) Теорема гипотез(формула Байеса).

7.5. Последовательность независимых испытаний. Распределение Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра - Лап­ласа.

7.6. Случайные величины.

Дискретные случайные величины . Распределение дискретной случайной ве­личины. Непрерывные случайные величины. Плотность случайной величины. Функция распределения. Свойства функции распределения .

7.7. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание. Моменты второго порядка.

7.8. Закон равномерной плотности. Закон Пуассона.

7.9. Одномерное нормальное распределение.

7.10. Системы случайных величин (случайные векторы). Функция распределения. Условные законы распределения. Зависимые и независимые случайные величины. Числовые характеристики системы двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции.

7.11. Нормальный закон на плоскости. Вероятность попадания в область произвольной формы.

7.12. Дискретные цепи Маркова.

7.13. Функции случайных величин. Характеристики функций случайных величин.

7.14. Предельные теоремы теории вероятностей.

Неравенство Чебышева. Закон больших чисел. Теорема Бернулли.

Центральная предельная теорема.

4 СЕМЕСТР



7.15. Основные задачи математической статистики. Статистическая функция распределения. Статистический ряд. Гистограмма.

7.16. Обработка опытов. Оценки для математического ожидания и дисперсии. Доверительные интервалы и доверительные вероятности .

7.17. Выравнивание статистических рядов . Критерий согласия (Пирсона, Колмогорова, Фишера, Стьюдента).

7.18. Основные понятия теории случайных процессов. Марковские процессы. Свойства и вероятностные характеристики.

7.19. Стационарные случайные процессы.

7.20. Спектральное разложение стационарных случайных функций.

7.21. Эргодичиское свойство стационарных случайных функций.

7.22. Элементы теории массового обслуживания. Простейший поток и его свойства.

Пуассоновский поток . Марковский случайный процесс. Уравнения Эрланга.

7.21. Элементы теории игр. Стратегия. Функция потерь.

^ 8. Практические занятия.

(3 сем, практ - 17 час.)

1. Непосредственный подсчет вероятностей.

2. Геометрические вероятности.

3. Основные теоремы теории вероятности.

4. Вычисление вероятностей появления событий при повторных незави­симых испытаниях.

5. Случайные величины. Ряд и функция распределения дискретной слу­чайной величины.

6. Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плот­ность вероятности

непрерывной случайной величины.

7. Числовые характеристики случайных величин.

8. Законы распределения (равномерный, Пуассона, нормальный, биномиальный).

9. Системы случайных величин. Законы распределения и характеристики систем случайных

величин.

^ 9. Лабораторные занятия - не предусмотрены.

10. Семинарские занятия - не предусмотрены,

11. Другие виды занятий - не предусмотрены.

12. Курсовая работа - не предусмотрена.


14. Рекомендуемая литература

14.1 Основная литература:

1. Вентцель. Е.С. Теория вероятностей. Наука, М,1969.

2. Гмурман В.Е.

Теория вероятностей и математическая статистика М. Высшая школа, 1977.

3. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и ма­тематической статистики. М. Высшая школа. 1998.

14.2. Дополнительная литература:

1. Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М, Наука. 1979.

2. Под редакцией Свешникова А.А. Сборник задач по теории вероятностей. -М, Наука, 1970.

15. Методические материалы. - (отсутствуют)


^ 16. Сведения о переутверждении программы на очередной учебный год и ре­гистрации изменений.

Учебный

Учебная

Решение

Решение

Лектор

Номер

год

группа

кафедры

кафедры

(разработчик

изменения







(№ протоко­

(№ протоко­

программы)










ла.

ла,













дата, подпись

дата, подпись,













зав. кафед­

зав. кафед­













рой)

рой)






























































Примечание - тексты изменений прилагаются.




Скачать 93,85 Kb.
оставить комментарий
Середкин В.Н
Дата28.06.2012
Размер93,85 Kb.
ТипРабочая программа, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Документы

наверх