Учебная программа. Наименование тем, их содержание. Математическое и компьютерное моделирование Классификация видов моделирования Математическое моделирование сложных систем

1. Математическое и компьютерное моделирование

1.1. Классификация видов моделирования

1.2. Математическое моделирование сложных систем

1.2.1. Понятие сложной системы

1.2.2. Понятие математического моделирования

2. Имитация случайных величин и процессов

3. Генерация дискретных случайных величин

3.1. Специальные методы генерации некоторых дискретных случайных величин

3.1.4. Биномиальное распределение

3.1.5. Пуассоновское распределение

4. Генерация непрерывных случайных величин

5. Моделирование случайных процессов

5.1. Дискретная цепь Маркова с дискретным временем

5.2. Дискретная цепь Маркова с непрерывным временем

6. Макроэкономические и микроэкономические модели

6.1. Модель Самуэльсона - Хикс

6.2. Модель Клейна

6.3. Модель АТП

1. 
   Классификация видов моделирования
   
2. 
   Математическое моделирование сложных систем
   
3. 
   Понятие базового датчика
   
4. 
   Требования к базовым датчикам и их проверка
   
5. 
   Модели базовых датчиков
   
6. 
   Генерация случайных событий
   
7. 
   Равномерное распределение
   
8. 
   Геометрическое распределение
   
9. 
   Отрицательно - биномиальное распределение
   
10. 
    Биномиальное распределение
    
11. 
    Пуассоновское распределение
    
12. 
    Метод обратной функции
    
13. 
    Метод суперпозиции
    
14. 
    Метод исключения
    
15. 
    Нормальные случайные величины
    
16. 
    Дискретная цепь Маркова с дискретным временем
    
17. 
    Дискретная цепь Маркова с непрерывным временем
    
18. 
    Винеровский случайный процесс
    
19. 
    Арифметическое броуновское движение
    
20. 
    Моделирование потоков событий
    

1. 
   Система массового обслуживания типа М/М/m.
   

2. 
   ^ Система массового обслуживания типа М/М/m/0
   

1. 
   Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусства и наука – М.: Мир, 1978;
   
2. 
   Адлер Ю.П. и др. Планирование экспериментов при поиске оптимальных условий. – м.: Наука, 1971;
   
3. 
   Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. т.1,2 – м.: Статистика, 1978;
   
4. 
   Колемаев В. А., Староверов О. В., Турундаевский В. Б. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1991.
   
5. 
   Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ - М.: Радио и связь, 1988г.
   
6. 
   Технология системного моделирования. /Под общей редакцией под общей ред. Емельянова С.В. - М.: Машиностроение, 1988г.
   
7. 
   Имитационные системы принятия экономических решений / К.А. Багриновский и др. – М.: Наука, 1989
   
8. 
   Емельянов А.А., Власова Е.А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. –М.:МЭСИ,1996. –108 с.
   
9. 
   Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. –М.:Мир,1975.
   
10. 
    Неймарк Ю.И.,Коган Н.Я., Савельев В.П. Динамические модели теории управления. –М.:Наука,1985.
    
11. 
    Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений: Учебник. – М.: Логос, 2000. – 296 с.
    

Скачать 65,56 Kb.

оставить комментарий