Рабочая программа по дисциплине "Теория информации (дисциплина по выбору) для специальности 230102 "Автоматизированные системы обработки информации и управления"
| скачать Федеральное агентство по образованию Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе _________________ Л.А. Боков "____" __________ 2009 г. Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А по дисциплине "Теория информации» (дисциплина по выбору) для специальности 230102 "Автоматизированные системы обработки информации и управления" Факультет систем управления Профилирующая кафедра: Автоматизации обработки информации (АОИ) Курс - 3 Семестр - 5 Учебный план набора 2006 года и последующих лет Распределение учебного времени Лекции 36 часов Практические занятия 18 часов Всего аудиторных занятий 54 часа Самостоятельная работа 54 часа Общая трудоемкость 108 часов Зачет - 5-й семестр 2009 Рабочая программа составлена на основании ГОС ВО для специальности 230102 "Автоматизированные системы обработки информации и управления", рассмотрена и утверждена на заседании кафедры АОИ, протокол № _____________ от ___________________2009 г. Разработчик профессор каф. АОИ М.Т. Решетников Зав. кафедрой АОИ, проф. Ю.П. Ехлаков Рабочая программа согласована с факультетом Декан ФСУ, проф. Н.В. Замятин
ее место в учебном процессе Цель дисциплины – дать студентам общие знания о теоретических основах, на которых базируются прикладные аспекты информатики, в т.ч. проблемы кодирования, передачи информации, оптимального синтеза информационных систем и их анализа. Задача дисциплины: а) дать знания:
б) сформировать умения:
в) привить навыки:
Курс теории информации предполагает знание высшей математики в объеме, предусмотренном ГОС по специальности, предварительное изучение курсов «Дискретная математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика». 1.1. Для получения зачета по «Теории информации» необходимо Знать:
- собственной информации (количества собственной информации); - энтропии; - скорости передачи информации; - пропускной способности канала связи; - линии связи;
- количества собственной информации; - энтропии; - условной энтропии;
Уметь:
2. Содержание дисциплины 2.1 Лекции – 36 часов 2.1.1. Фундаментальные положения теории информации. Связь с прикладными вопросами информатики и другими дисциплинами учебного плана специальности - 4 часа 2.1.2. Количественная мера информации, ее обоснование - 4 часа 2.1.3. Понятие энтропии дискретных и непрерывных сообщений - 4 часа 2.1.4. Преобразование непрерывных сигналов в дискретные - 2 часа 2.1.5. Скорость передачи информации и пропускная способность каналов связи при отсутствии и наличии помех - 4 часа 2.1.6. Передача непрерывной информации. є - энтропия - 2 часа 2.1.7. Прямые и обратная теоремы Шеннона - 4 часа 2.1.8. Информационные пределы избыточности - 2 часа 2.1.9. Кодирование в каналах без шумов - 4 часа 2.1.10. Кодирование в каналах с шумами. Построение избыточных кодов. - 4 часа 2.1.11. Резервная лекция - 2 часа ^ 2.2.1. Фундаментальные положения теории информации. Основные понятия и определения - 2 часа 2.2.2. Количественная мера информации - 4 часа 2.2.3. Энтропия дискретных и непрерывных сообщений - 4 часа 2.2.4. Скорость передачи информации и пропускная способность каналов связи - 2 часа 2.2.5. Прямые и обратная теоремы Шеннона - 4 часа 2.2.6. Кодирование в каналах без шумов - 2 часа ^ 2.3.1 Проработка лекционного материала из расчета 1 час на лекцию. Итого – 18 часов. Форма контроля: выборочный фронтальный опрос на лекциях, тестовый контроль. 2.3.2 Формулировка оригинальных задач для практикума по теории информации из расчета 10 задач на одного студента. Итого – 36 часов. Форма отчета: представление задач на обсуждение группы на практических занятиях. ^ (проводятся в часы практических занятий) 2.4.1. Контрольная работа 1 Количественная мера информации. Энтропия. 2.4.2. Контрольная работа 2 Информационные характеристики источника сообщений и канала связи. Скорость передачи информации. 2.4.3. Контрольная работа 3 Кодирование в каналах без шумов. ^ 3.1 Литература Основная: 1. Игнатов В.А. Теория информации и передачи сигналов. — М.: Сов. радио, 1979. (30 экз.) 2. Дмитриев В.И. Прикладная теория информации. — М.: Высшая школа, 1989. (13 экз.) 3. Акулиничев Ю.П., Дроздова В.И. Сборник задач по теории информации. — Томск: Изд-во ТГУ, 1976. (190 экз.) Дополнительная: 1. Яглом А.М., Яглом И.М. Вероятность и информация. М., «Наука», 1973. 2. Кочегуров В.А., Шелестов А.А. Введение в прикладную теорию информации» Уч. пособие, Томск, Изд-во ТПУ, 1999. 3. Цымбал В.П. Теория информации и кодирование. Киев. «Вища школа», 1982. 4. Решетников М.Т. Теория информации . Методические указания по практике. Кафедра АОИ, 2007. 5. Тарасенко Ф.П. Введение в курс теории информации. — Изд-во ТГУ, Томск, 1963. (36 экз.) 6. Орлов В.А., Филиппов Л.И. Теория информации в упражнениях и задачах. — М.: Высшая школа, 1976. (30 экз.). ^ 3.2.1.Таблицы для использования при расчетах на практических занятиях 3.2.2. Основные формулы. 4. Применение балльно-рейтинговой системы оценки знаний Максимальный рейтинг дисциплины в семестре — 100 баллов.
Для получения зачета достаточно набрать 60 баллов.
|
Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка: 