Программа дисциплины «Компьютерные технологии поддержки стратегических решений в экономике и политике» для направления 080100. 68-Экономика подготовки магистра Автор Т. К. Кравченко icon

Программа дисциплины «Компьютерные технологии поддержки стратегических решений в экономике и политике» для направления 080100. 68-Экономика подготовки магистра Автор Т. К. Кравченко


Смотрите также:
Программа дисциплины Управление капиталом в холдингах для направления 080100...
Программа дисциплины Управление капиталом в холдингах для направления 080100...
Программа дисциплины «Банковская система в переходной экономике» для направления 080100...
Программа дисциплины «Статистический анализ данных и информационные технологии в принятии...
Программа дисциплины «Экономика отраслей социальной сферы и науки» для направления 080100...
Программа дисциплины Государственное регулирование рынка труда для направления 080100...
Программа дисциплины Эволюционная экономика для направления 080100...
Программа дисциплины Регулирование инновационной сферы для направления 080100...
Программа дисциплины Анализ корпоративного управления в России для направления для направления...
Программа дисциплины Современные компьютерные технологии для специальности 010100...
Программа дисциплины «Cоциоэкономика хозяйственных систем» для направления 080100...
Программа дисциплины «Общая психология» для направления 080100...



Загрузка...
скачать


Министерство экономического развития и торговли

Российской Федерации




Государственный университет-

Высшая школа экономики


Факультет бизнес-информатики


Программа дисциплины


«Компьютерные технологии поддержки

стратегических решений в экономике и политике»


для направления 080100.68-Экономика

подготовки магистра

Автор Т.К.Кравченко



Рекомендовано секцией УМС Одобрена на заседании


Секция «Бизнес-информатика» кафедры бизнес-аналитики

Председатель Зав. кафедрой

________________Г.А.Левочкина __________Т.К.Кравченко

“___” ________________ 2006 г. “___” ____________ 2006 г.


^

Утверждено УС факультета


Экономики

Ученый секретарь

__________________

“___” _________________ 2006 г.


Москва – 2006

Ι. Тематический план учебной дисциплины

№ п/п

Наименование тем

Всего часов

Аудиторные часы

Самостоя-тельная работа

Лекции

Сем. или практ.

занятия

1.

Тема 1. Моделирование стратегических решений в экономике и политике

14

6

4

4

2.

Тема 2. Методологические основы и особенности принятия стратегических решений в экономике и политике

14

6

4

4

3.

Тема 3. Компьютерные технологии поддержки принятия стратегических решений

14

6

4

4

4.

Тема 3.1. Технологии «Warehousing» и «OLAP»в процессе принятия экономических решений













5.

Тема 3.2. Технология «Data mining» - методы обнаружения знаний в базах данных













6.

Тема 3.3. Экспертная система поддержки принятия решений













7.

Тема 4. Практическое применение компьютерных технологий поддержки принятия стратегических решений

12

2

4

6

8.

Тема 4.1. Методы принятия решений с использованием принципа большинства и Парето













9.

Тема 4.1. Методы принятия решений в условиях неопределенности













10.

Тема 4.1. Методы принятия решений с использованием метода Байеса













Итого

54

20

16

18


ΙΙ. Формы рубежного контроля

Итоговая оценка по учебной дисциплине на зачете складывается из оценок за:

  • домашнюю работу;

  • работу на практических занятиях;

  • эссе;

  • зачёт.

ΙΙΙ. Базовый учебник

    1. Т.К.Кравченко и др. Компьютерные технологии стратегических решений в экономической политике. - М.: ГУ-ВШЭ, 2006.

ΙV. Содержание программы

Тема 1. Моделирование стратегических решений в экономике и политике.

Системы поддержки принятия решений (СППР). Базы данных – основа СППР. Неэффективность использования систем обработки транзакций – OLTP систем для анализа данных. Определения хранилища данных (ХД), технологий оперативного анализа данных - OLAP-технологий, систем бизнес-интеллекта - BI-платформы, технологий интеллектуального анализа данных - Data Mining (DM).
^

Основная литература


  1. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. /А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 13-26 с.
^

Дополнительная литература


  1. Введение в OLAP-технологии Microsoft. /А.Федоров, Н.Елманова. М.: Диалог-МИФИ, 2002. 268 с.

Тема 2. Хранилища данных.

Концепция хранилища данных. Организация ХД. Очистка данных. Хранилища данных и анализ. Oracle Warehouse Builder. SQL. Многомерная модель данных. Двенадцать правил Кодда. Архитектура OLAP-систем. MOLAP, ROLAP, HOLAP, DOLAP. Hyperion Essbase.
^

Основная литература


  1. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. /А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 27-49 с.
^

Дополнительная литература


  1. Хранилища данных. От концепции до внедрения./С.Архипенков, Д.Голубев., О.Максименко. М.: Диалог-МИФИ, 2002. 528 с.

Тема 3. Хранилища данных и технологии оперативного анализа данных.

Загрузка данных из OLTP БД в хранилище данных при помощи Oracle Warehouse Builder. Преобразование и очистка данных внутри хранилища. Загрузка данных в кубы Essbase. Архитектура и пример действующей системы.
^

Основная литература


  1. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. /А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 45-49 с.
^

Дополнительная литература


  1. Oracle & Data Warehousing. /L.Hobbs, S.Hillson. :Digital Press, 2000. 380 с.

Тема 4. Интеллектуальный анализ данных с использованием продуктов Hyperion.

Интеллектуальный анализ данных Data Mining в Hyperion Essbase. Задачи Data Mining. Классификация задач Data Mining. Практическое применение Data Mining. Модели и методы Data Mining. Процесс обнаружения знаний.
^

Основная литература


  1. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. /А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 67-94 с.

Тема 5. OLAP и BI-решения Hyperion (Essbase и MDX, Integration Services, HPSu).

Виды приложений Hyperion Essbase. Block Storage и Aggregate Storage. MDX. Построение кубов Hyperion Essbase из реляционной схемы «звезда» с помощью Hyperion Integration Services. Анализ данных в Excel при помощи надстройки Essbase для Excel. Анализ данных в Hyperion Analyzer. Построение отчетов в Hyperion Reports. Комплексный анализ данных в Hyperion Performance Suite.
^

Основная литература


  1. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. /А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 49-66 с.

V. Контрольные вопросы

Вопросы по теории:

  1. Какие задачи решают СППР?

  2. Какую модель данных использует большинство OLAP-систем?

  3. Чем обусловлена неприменимость OLTP-систем для оперативного анализа данных?

  4. Дайте определение ХД. Перечислите виды и задачи ХД.

  5. Что такое витрины данных? Какова их роль в ХД?

  6. Что входит в состав ХД?

  7. Что такое таблицы фактов и измерений? Поясните понятия «схема звезда» и «схема снежинка».

  8. Дайте определение ETL. Приведите пример ETL-процессов.

  9. Опишите многомерную модель данных.

  10. Дайте определение OLAP. Опишите задачи OLAP.

  11. Перечислите правила Кодда для OLAP-систем.

  12. Что такое тест FASMI?

  13. Приведите пример архитектур OLAP-систем.

  14. Что такое ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP?

  15. Дайте определение Data Mining. Приведите классификацию задач Data Mining.

  16. Каково соотношение Data Mining и OLAP?

Практические вопросы:

  1. Опишите архитектуру и компоненты Oracle Warehouse Builder.

  2. Опишите построение ETL-процессов в OWB. Перечислите компоненты мэппингов.

  3. Опишите построение ETL-процессов в OWB. Перечислите компоненты Workflow.

  4. Перечислите основные операторы SQL. Какова структура SELECT?

  5. Опишите архитектуру Hyperion Essbase. Что такое приложения и БД Essbase?

  6. Какова структура MDX-запросов?

  7. Опишите архитектуру Hyperion Integration Services.

  8. Опишите процесс построения кубов Essbase из реляционной БД.

  9. Опишите процесс построения логической схемы «звезда» в EIS.

  10. Опишите процесс построения отображения «звезды» на куб в EIS.

  11. Перечислите компоненты и опишите архитектуру Hyperion Performance Suite.

  12. Перечислите компоненты и принципы создания отчетов в Hyperion Analyzer.

  13. Перечислите компоненты и принципы создания отчетов в Hyperion Reports.

  14. Перечислите компоненты и принципы создания отчетов в Hyperion Intelligence.

  15. Перечислите компоненты и принципы создания отчетов в Hyperion SQR.

  16. HPSu Foundation

VΙ. Темы эссе

  1. Описание задач, которые решают СППР. Рассказ о примерах действующих СППР.

  2. Описание модели данных, используемой большинством OLAP-систем. Демонстрация модели данных реальной OLAP-системы.

  3. Рассказ об OLTP-системах и их применимости для оперативного анализа данных?

  4. Рассказ о ХД. Их классификация по видам и типам. Примеры работающих ХД.

  5. Рассказ о витринах данных, их роли в ХД. Примеры работающих ВД.

  6. Рассказ о компонентах ХД. Примеры работающих ХД.

  7. Описание модели данных, используемой большинством ХД. Примеры схем данных.

  8. Описание и рассказ о процессах извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL). Примеры ETL-процессов.

  9. Рассказ об архитектурах OLAP - систем. Описание задач OLAP. Примеры OLAP-систем.

  10. Описание правил Кодда для OLAP-систем. Обзор систем, удовлетворяющих этим правилам.

  11. Рассказ о тесте FASMI. Обзор систем, удовлетворяющих этому тесту.

  12. Рассказ и обзор по ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP- системам.

  13. Обзор технологии Data Mining. Классификация задач Data Mining.

  14. Соотношение Data Mining и OLAP. Демонстрация взаимодействия двух технологий на примерах.

  15. Обзор архитектуры и компонентов Oracle Warehouse Builder.

  16. Описание построения ETL-процессов в OWB. Обзор компонентов мэппингов.

  17. Описание построения ETL-процессов в OWB. Обзор компонентов Workflow.

  18. Обзор основных операторов SQL. Примеры использования SQL для анализа данных.

  19. Обзор архитектуры и компонентов Hyperion Essbase.

  20. Обзор структуры MDX-запросов. Примеры использования MDX для анализа данных.

  21. Обзор архитектуры и компонентов Hyperion Integration Services.

  22. Описание процесса построения кубов Essbase из реляционной БД. Примеры построения.

  23. Описание процесса построения логической схемы «звезда» в EIS. Примеры построения.

  24. Описание процесса построения отображения «звезды» на куб в EIS. Примеры построения.

  25. Обзор архитектуры и компонентов Hyperion Performance Suite.

  26. Обзор архитектуры и компонентов Hyperion Analyzer. Описание принципов создания отчетов в Hyperion Analyzer.

  27. Обзор архитектуры и компонентов Hyperion Reports. Описание принципов создания отчетов в Hyperion Reports.

  28. Обзор архитектуры и компонентов Hyperion Intelligence. Описание принципов создания отчетов в Hyperion Intelligence.

  29. Обзор архитектуры и компонентов Hyperion SQR. Описание принципов создания отчетов в Hyperion SQR.

  30. Обзор архитектуры и компонентов HPSu Foundation. Примеры построения порталов с использованием HPSu.





Скачать 86,01 Kb.
оставить комментарий
Т.К.Кравченко
Дата04.03.2012
Размер86,01 Kb.
ТипПрограмма дисциплины, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

наверх