Рабочая программа дисциплина «эконометрика» (название дисциплины)

скачать
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТУРИЗМА И СЕРВИСА»

ФГОУВПО «РГУТиС»

Кафедра Математика и информатика

(название кафедры)

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе,

д.э.н., профессор

________________________Новикова Н.Г.

«_____»_______________________200__г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

Дисциплина «ЭКОНОМЕТРИКА»

(название дисциплины)

Специальность ^ 080100 Экономика (бакалавриат), 080103 Национальная экономика, 080104 Экономика труда, 080105 Финансы и кредит, 080109 Бухгалтерский учет и аудит, 080111 Маркетинг

(название специальности)

Москва 2008 г.

Рабочая программа составлена на основании примерной программы дисциплины

«ЭКОНОМЕТРИКА»

(название курса)

При разработке программы в основу положен Государственный образовательный стандарт по специальности ^ 080100 Экономика (бакалавриат), 080103 Национальная экономика, 080104 Экономика труда, 080105 Финансы и кредит, 080109 Бухгалтерский учет и аудит, 080111 Маркетинг.

(шифр и название специальности)

Рабочая программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры

^ Математика и информатика

(название кафедры)

Протокол № 9 «22» апреля 2008г.

Зав кафедрой к.т.н. доцент, Щиканов А.Ю.

Рабочая программа одобрена Учебно-методическим советом ФГОУВПО «РГУТиС»

Протокол № ________ «____»_______________200_г.

^ Рабочую программу разработал:

Преподаватель кафедры

Математика и информатика к.т.н. доцент, Щиканов А.Ю.

(название кафедры)

Согласовано:

Зам. проректора - начальник

Учебно-методического управления к.э.н., доцент Дуборкина И.А.

Начальник

Методического отдела Рыженок Н.В.

^

Требования ГОС к обязательному минимуму
содержания основной образовательной программы

Дисциплина: Эконометрика

Индекс	Дисциплина и ее основные разделы	Всего часов
ОПД.Ф	Федеральный компонент	–
ОПД.Ф.05	Эконометрика : Эконометрика Линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Показатели качества регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК). Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация. Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов.	170

^ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Цель преподавания дисциплины «Эконометрика» состоит в приобретении студентами знаний и представлений о количественных закономерностях в экономике, способах изучения взаимосвязей экономических показателей при помощи методов математической статистики. Теоретические сведения и практические навыки должны послужить основой для построения, проверки и улучшения экономических моделей. Эконометрический анализ экономических показателей с использованием реальных статистических данных позволяет выработать количественно обоснованные рекомендации по повседневным проблемам делового мира.

^ Основные задачи. Студенты должны освоить основные понятия и методы курса эконометрики и получить определенные практические навыки построения линейных и нелинейных моделей регрессии, использования временных рядов для прогнозирования экономических показателей, построения, анализа и идентификации систем линейных одновременных уравнений.

^ Связь с другими дисциплинами. Преподавание базируется на курсе математики.

В свою очередь, курс эконометрики служит основой для дисциплин экономического, финансового и информационного циклов.

^ 2. ОБЪЕМ И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ.

2.1. Распределение рабочего времени по семестрам, видам занятий и видам контроля.

Виды занятий и контроля	Дневная форма обучения		Заочная форма обучения		Очно-заочная форма обучения
Виды занятий и контроля	Полный курс	Сокра-щенный курс	Полный курс	Сокра-щенный курс	Полный курс	Сокращен-ный курс
Всего часов	170	170	170	170	170	170
Лекции	34	34	8	8	17	17
Практические занятия	34	34	8	8	17	17
Семинарские занятия	-	-	-	-	-	-
Лабораторные работы	-	-	-	-	-	-
Консультации по курсу	-	-	-	-	-	-
Всего аудиторных занятий	68	68	16	16	34	34
Самостоятельная работа студента	102	102	154	154	136	136
Курсовые проекты или работы	-	-	-	-	-	-
Рефераты	-	-	-	-	-	-
Контрольные работы	-	-	1 РГР	1 РГР	-	-
Зачеты	-	-	-	-	-	-
Экзамены	экзамен	экзамен	экзамен	экзамен	экзамен	экзамен

^ Наименование тем, их содержание и объем в часах аудиторных занятий.

№ п/п	Наименование тем	Дневная форма				Заочная форма				Очно-заочная форма
		Полный курс		Сокращен-ный курс		Полный курс		Сокращен-ный курс		Полный курс		Сокращен-ный курс
		Л	П	Л	П	Л	П	Л	П	Л	П	Л	П
1	Линейная модель множественной регрессии	2	2	-	-	2	-	-	-	-	-	-	-
2	Метод наименьших квадратов (МНК)	8	8	-	-	2	2	-	-	-	-	-	-
3	Оценка качества модели	8	8	-	-	1	2	-	-	-	-	-	-
4	Нелинейные модели регрессии	4	4	-	-	2	2	-	-	-	-	-	-
5	Моделирование временных рядов данных	6	6
6	Построение систем эконометрических уравнений	6	6	-	-	1	2	-	-	-	-	-	-

Л – объем лекционных занятий в часах, П – суммарный объем практических и семинарских занятий, а также лабораторных работ.

^ Тематическое содержание дисциплины

(Виды занятий: лекции (Л), практические (ПЗ) и семинарские занятия (СЗ), лабораторные работы (ЛР))

N	Наименование темы	Содержание темы	Вид занятий
1	Линейная модель множественной регрессии	Спецификация модели. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Фиктивные переменные. Линейное уравнение множественной регрессии	Л П
2	Метод наименьших квадратов (МНК)	Оценка параметров линейных уравнений регрессии	Л П
		Свойства оценок, получаемых при помощи МНК	Л П
		Предпосылки МНК	Л П
		Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК)	Л П
4	Оценка качества модели	Оценка качества подбора уравнения	Л П
		Оценка тесноты связи моделируемого показателя с факторами	Л П
		Проверка существенности связи и статистической значимости уравнения регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками	Л П
		Оценка существенности параметров линейных уравнений множественной регрессии	Л П
5	Нелинейные модели регрессии	Основные виды спецификаций нелинейных уравнений регрессии, примеры экономических нелинейных зависимостей.	Л П
5	Нелинейные модели регрессии	Линеаризация нелинейных моделей регрессии, Оценка качества нелинейных уравнений регрессии	Л П
6	Моделирование временных рядов данных	Временные ряды данных: характеристики и общие понятия	Л П
		Выявление структуры временного ряда. Аддитивная и мультипликативная модели временных рядов	Л П
		Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация	Л П
7	Построение систем эконометрических уравнений	Общие понятия о системах уравнений, используемых в эконометрике. Классификация систем эконометрических уравнений	Л П
		Условия идентифицируемости системы одновременных уравнений (СОУ)	Л П
		Методы оценки параметров систем одновременных уравнений: косвенный метод наименьших квадратов (КМНК) и двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК)	Л П

^ 2.4. Формы текущего контроля

2.4.1. Проведение контрольных работ (задачи, тесты) в течение учебного года.

Предусмотрены две контрольные работы в семестр, выполняемые во внеурочное время.

2.4.2. Проведение зачетов.

Не предусмотрено.

2.4.3. Проведение экзамена

^

Примерный перечень вопросов экзамена

Эконометрические переменные. Результируюцие показатели и факторы-аргументы. Формализация стохастической зависимости.
Экзогенные, эндогенные и предопределенные переменные. Структурная и приведенная формы эконометрической модели. Спецификация, идентификация и верификация модели.
Результирующая и объясняющие переменные. Уравнение регрессионной связи. Коэффициент детерминации. Матрица наблюдаемых значений.
Метод наименьших квадратов. Статистические свойства оценок параметров метода наименьших квадратов. Построение доверительного интервала для неизвестного значения коэффициента регрессии. Выборочный коэффициент детерминации.
Обобщенный метод наименьших квадратов.
Анализ модели регрессии с гетероскедастичными остатками. Критерий Глейсера.
Проверка гипотезы о наличии (отсутствии) автокоррелируемости остатков. Критерий Дербина-Уотсона. Процедура Кохрейна-Оркатти. Точечный и интервальные прогнозы, основанные на модели линейной регрессии.
Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Учет взаимодействия сопутствующих переменных.
Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Некоторые виды зависимостей, поддающихся линеаризации: гиперболический, экспоненциальный, степенной, логарифмический.
Временные ряды и их характеристики. Основные задачи анализа временных рядов. Методы выделения неслучайной составляющей временного ряда.
Стационарные временные ряды. Автоковариационная, автокорреляционная, частная автокорреляционная функции.
Модель авторегрессии 1-го порядка (процесс Маркова).
Модели авторегрессии 2-го порядка (процессы Юла).
Модели нестационарных временных рядов и их идентификация. Модель авторегрессии – проинтегрировенного скользящего среднего (модель Бокса-Дженкинса). Модели рядов, содержащих сезонную компоненту.
Системы линейных одновременных уравнений и их идентификация. Необходимые условия идентифицируемости систем линейных одновременных уравнений.
Косвенный метод наименьших квадратов.
Двухшаговый метод наименьших квадратов.
Трехшаговый метод наименьших квадратов.

2.5. Курсовая работа.

Не предусмотрена.

2.6. Контрольные работы.

Требования, предъявляемые к контрольной работе.

Контрольные работы выполняются в ученических тетрадях (желательно в клетку). На обложке указывается название факультета, название кафедры, номер и название контрольной работы, а также название специальности, фамилию, имя, отчество, личный шифр студента и личный номер варианта.
Личный номер варианта для каждого студента зависит от его шифра и устанавливается преподавателем, выдающим задание на контрольную работу.
Условия задач, входящих в контрольную работу, одинаковы для всех студентов, однако номер варианта (и, следовательно, исходные данные) зависит от личного шифра студента, выполняющего работу.
Решение требуется оформлять в виде краткого отчета, приводя необходимые пояснения и вычисления. Для выполнения работы рекомендуется использовать прилагаемый к заданию список учебной литературы и учебно-методические указания.

Темы контрольных работ:

Расчетно-графическая работа №1.

Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов.

2.7. Реферат.

Не предусмотрен.

2.8. Вопросы, выносимые на самостоятельную работу.

Статистические оценки параметров распределения.
Общие принципы проверки статистических гипотез.
Распределения Гаусса, Пуассона, Стьюдента, ², Фишера.
Сравнение оценок, полученных с помощью метода наименьших квадратов и с помощью обобщенного метода наименьших квадратов, в моделях регрессии с гетероскедастичными остатками.
Модели авторегрессии порядка p.
Модели авторегрессии скользящего среднего порядка q.
Авторегрессионнные модели со скользящими средними в остатках.
Адаптивные модели прогнозирования Брауна, Кольта, Уинтерса, Тейло- Вейджа, Бокса-Дженкинса.
Модель спроса-предложения как пример системы одновременных уравнений.
Идентификация рекурсивных систем одновременных уравнений.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.

Основная литература

Кремер Н.Ш. “Эконометрика”, учебник, М. ЮНИТИДАНА, 2007.
Бородич С.А. “Эконометрика”, учебное пособие для вузов, “Новые знания”, 2001.
Елисеева И.И. “Практикум по эконометрике”, М. “Проспект”, 2006.
Мардас А.Н. “Эконометрика”. Краткий курс. Учебное пособие. “Питер”, 2001.
“Сборник задач по эконометрике” под редакцией профессора Н.П. Тихомирова, М. “Экзамен”, 2003.

Дополнительная литература

Айвазян С.А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ, 2001.
Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: Инфра-М, 1999.
Практикум по эконометрике. / Под редакцией Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001.
Лекции Борисова В.Ф. http://www.kimes.ru.
Задачи оптимизации в EXCEL http://www.exsolver.narod.ru.
Математика для всех http://www.mathforoll.narod.ru.
Вычислительная математика http://www.keldysh.ru.

^ 4. ДИСТАНЦИОННО-ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ДИСЦИПЛИНЫ

4.1. Перечень учебно-методического обеспечения: программ, тестов, пособий, имеющихся по дисциплине в электронном виде.

Примерная, рабочая программы и сборник контрольных заданий для студентов имеются в электронном виде и на сайте http://www.rgutis-mik.narod.ru.

^ 5. ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

5.1. Лабораторное оборудование.

Имеются

1) дисплейный класс из ПЭВМ класса Pentium;

2) множительное оборудование.

5.2. Технические средства обучения

Имеются

набор методических указаний по всем разделам курса с вариантами заданий и списком литературы;

набор обучающих методических пособий с инструкциями и образцами решения задач по всем разделам курса.

^ 6. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЮ

На первом занятии по данной учебной дисциплине необходимо ознакомить студентов с порядком ее изучения, раскрыть место и роль дисциплины в системе наук, ее практическое значение, довести до студентов требования кафедры, ответить на вопросы.

При подготовке к лекционным занятиям необходимо продумать план его проведения, содержание вступительной, основной и заключительной части лекции, ознакомиться с новинками учебной и методической литературы, публикациями периодической печати по теме лекционного занятия. Найти и отобрать наиболее яркие примеры коммуникативной маркетинговой деятельности российских и зарубежных компаний с целью более глубокого и аргументированного обоснования тех или иных теоретических положений и выводов. Определить средства материально-технического обеспечения лекционного занятия и порядок их использования в ходе чтения лекции. Уточнить план проведения семинарского занятия по теме лекции.

В ходе лекционного занятия преподаватель должен назвать тему, учебные вопросы, ознакомить студентов с перечнем основной и дополнительной литературы по теме занятия. Желательно дать студентам краткую аннотацию основных первоисточников. Во вступительной части лекции обосновать место и роль изучаемой темы в учебной дисциплине, раскрыть ее практическое значение. Если читается не первая лекция, то необходимо увязать ее тему с предыдущей, не нарушая логики изложения учебного материала. Раскрывая содержание учебных вопросов, акцентировать внимание студентов на основных категориях, явлениях и процессах, особенностях их протекания. Раскрывать сущность и содержание различных точек зрения и научных подходов к объяснению тех или иных явлений и процессов.

Следует аргументировано обосновать собственную позицию по спорным теоретическим вопросам. Приводить примеры. Задавать по ходу изложения лекционного материала риторические вопросы и самому давать на них ответ. Это способствует активизации мыслительной деятельности студентов, повышению их внимания и интереса к материалу лекции, ее содержанию. Преподаватель должен руководить работой студентов по конспектированию лекционного материала, подчеркивать необходимость отражения в конспектах основных положений изучаемой темы, особо выделяя - категорийный аппарат. В заключительной части лекции необходимо сформулировать общие выводы по теме, раскрывающие содержание всех вопросов, поставленных в лекции. Объявить план очередного семинарского занятия, дать краткие рекомендации по подготовке студентов к семинару. Определить место и время консультации студентам.

При подготовке к семинарскому занятию преподавателю необходимо уточнить план его проведения, продумать формулировки и содержание учебных вопросов, выносимых на обсуждение, ознакомиться с новыми публикациями по теме семинара. Можно завести рабочую тетрадь, в которой учитывать посещаемость занятий студентами и оценивать их выступления в соответствующих баллах. Оказывать методическую помощь студентам в подготовке докладов и рефератов по актуальным вопросам обсуждаемой темы. В ходе семинара во вступительном слове раскрыть теоретическую и практическую значимость темы семинарского занятия, определить порядок его проведения, время на обсуждение каждого учебного вопроса. Дать возможность выступить всем желающим, а также предложить выступить тем студентам, которые по тем или иным причинам пропустили лекционное занятие или проявляют пассивность. Целесообразно в ходе обсуждения учебных вопросов задавать выступающим и аудитории дополнительные и уточняющие вопросы с целью выяснения их позиций по существу обсуждаемых проблем. Поощрять выступления с места в виде кратких дополнений и постановки вопросов выступающим и преподавателю. В заключительной части семинарского занятия следует подвести его итоги: дать объективную оценку выступлений каждого студента и учебной группы в целом. Раскрыть положительные стороны и недостатки проведенного семинарского занятия. Ответить на вопросы студентов. Назвать тему очередного занятия.

После каждого лекционного и семинарского занятия сделать соответствующую запись в журналах учета посещаемости занятий студентами, выяснить у старост учебных групп причины отсутствия студентов на занятиях. Проводить групповые и индивидуальные консультации студентов в ходе их подготовки к текущей и промежуточной аттестации по учебной дисциплине.

Скачать 180,11 Kb.

оставить комментарий

Дата	05.11.2011
Размер	180,11 Kb.
Тип	Рабочая программа, Образовательные материалы

Добавить документ в свой блог или на сайт

плохо

не очень плохо

средне

хорошо

отлично

Ваша оценка этого документа будет первой.

Ваша оценка:

Разместите кнопку на своём сайте или блоге:

Загрузка...

База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации

Рабочая программа дисциплина «эконометрика» (название дисциплины)

Требования ГОС к обязательному минимуму содержания основной образовательной программы

Примерный перечень вопросов экзамена

Основная литература

Требования ГОС к обязательному минимуму
содержания основной образовательной программы