Рабочая программа дисциплина опд. Ф. 15 Статистические методы в управлении качеством Специальность 220501 «Управление качеством» icon

Рабочая программа дисциплина опд. Ф. 15 Статистические методы в управлении качеством Специальность 220501 «Управление качеством»


Смотрите также:
Рабочая программа дисциплина опд. Ф. 15 Статистические методы в управлении качеством (индекс...
Методические рекомендации по выполнению курсовой работы по дисциплине «Статистические методы в...
Методические рекомендации по выполнению самостоятельной работы и изучению дисциплины...
Рабочая программа учебной дисциплины опд. Ф. 01...
Рабочая программа По дисциплине «Статистические методы в управлении качеством» По специальности...
Рабочая программа учебной дисциплины «методы и средства измерений...
Рабочая программа дисциплина «Теория и практика исследований в Управление качеством»...
Рабочая программа учебной дисциплины опд. Ф. 01...
Рабочая программа По дисциплине Средства и методы управления качеством По специальности 220501...
Рабочая программа дисциплины теоретическая механика опд. Ф. 02...
Тематический план курса «Статистические методы в управлении качеством»...
Рабочая программа По дисциплине «Информационные технологии в управлении качеством и защита...



Загрузка...
скачать
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТУРИЗМА И СЕРВИСА»

ФГОУВПО «РГУТиС»


Факультет технологий и дизайна


Кафедра «Материаловедение и товарная экспертиза»


УТВЕРЖДАЮ

Проректор,

к.и.н., доцент

____________________Юрчикова Е.В.

«____»____________________201_ г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА


Дисциплина ОПД.Ф.15 Статистические методы в управлении качеством


Специальность 220501 «Управление качеством»


Москва 2010 г.

Рабочая программа составлена на основании примерной программы дисциплины ^ ОПД.Ф.15 Статистические методы в управлении качеством.


При разработке программы в основу положен Государственный образовательный стандарт по специальности ^ 220501 «Управление качеством».


Рабочая программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры
«Материаловедение и товарная экспертиза»

Протокол №_______ «_____» ____________________201_ г.


Зав.кафедрой Ю.Я. Тюменев


Рабочая программа рекомендована Научно-методической секцией

^ Факультета технологий и дизайна

Протокол №_______ «_____» ____________________201_ г.


Председатель

Научно-методической секции Ю.Я. Тюменев


Рабочая программа одобрена Научно-методическим советом ФГОУВПО
«РГУТиС»


Протокол №_______ «_____»______________________201_ г.


Ученый секретарь

Научно-методического совета

к.с.н. Артамонова М. В.


^ Рабочую программу разработал:


Преподаватель кафедры

«Материаловедение и товарная экспертиза»
к.э.н. И.Н. Томохова





  1. ^ ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ



Цель учебной дисциплины «Статистические методы в управлении качеством» – дать студентам теоретические знания и практические навыки по применению статистических методов управления качеством продукции, включая основные способы обработки и графического представления статистической информации, инструменты контроля качества, современные методы анализа числовых и логических данных, направленные на предотвращение проблем, связанных с качеством продукции (услуг).

Применение статистических методов в управлении качеством является эффективным средством разработки новых видов продукции (услуг), проектирования производственных процессов, контроля качества продукции, анализа состояния и совершенствования процессов. Ведущие отечественные и зарубежные предприятия стремятся к их активному использованию, организуют обучение сотрудников. Знание статистических методов, умение применять их в производственной практике, формирование так называемого «статистического мышления» – часть современного образования инженера.

Курс «Статистические методы в управлении качеством» ставит перед собой следующие задачи:

  • получение студентами общего представления о существующих группах статистических и логических методов управления качеством, их роли и месте в современном менеджменте качества;

  • закрепление основ теории вероятностей, статистики, комбинаторики в целях их свободного применения при решении задач обеспечения качества;

  • знакомство учащихся с важнейшими распределениями вероятностей, используемыми в управлении качеством;

  • получение студентами общего представления о методах теории надежности;

  • изучение учащимися основных принципов анализа качества процессов, управления процессами на основе применения контрольных карт, а также статистических аспектов выборочного (приемочного) контроля качества продукции;

  • освоение студентами комплексов всемирно признанных инструментов: «Семь простых инструментов контроля качества» и «Семь новых инструментов управления качеством»;

  • ознакомление учащихся с современными методами проектирования и анализа качества продукции (услуг);

  • формирование у учащихся элементов «статистического мышления».




  1. ^ ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ


2.1. Распределение рабочего времени по семестрам, видам занятий и контроля


^ Виды занятий и контроля

Дневная форма обучения

Всего часов

180

Лекции

34

Практические занятия

51

Семинарские занятия




Лабораторные работы




Консультации по курсу




Всего аудиторных занятий

85

Самостоятельная работа студентов

95

Реферат




Курсовая работа




Контрольная работа




Зачет

5 семестр

Экзамен

6 семестр



2.2. Наименование тем и их объем в часах аудиторных занятий



Наименование темы

Объем работы (ч.)

^ Дневная форма обучения

Л

П

1. Введение в дисциплину

3

4

2. Основные понятия теории вероятностей

2

4

3. Группировка и графическое представление данных

5

12

4. Семь основных инструментов контроля качества

6

12

5. Дискретные законы распределения вероятностей в управлении качеством

2

3

6. Непрерывные распределения вероятностей

4

4

7. Анализ состояния процессов

2

2

8. Статистичес­кий приемочный контроль

4

4

9. Семь новых инструментов управления ка­чеством

2

2

10. Развертывание функции качества (QFD)

2

2

11. Анализ характера и последствий отказов (FMEA)

2

2

Итого:

34

51

Л – объем лекционных занятий в часах, П – суммарный объем практических занятий.


2.3. Тематическое содержание дисциплины


п/п

Наименование
темы


Содержание темы

Вид занятий



^ Введение в дисциплину

Предмет дисциплины. Цели и задачи курса, литература. Понятие и виды контроля качества продукции и услуг.

Статистические методы контроля и управления качеством продукции в историческом аспекте.

Л







Статистические методы и элементы комбинаторики, в т.ч.:

1. Виды соединений: примеры на формирование различных соединений

2. Вывод формулы для числа сочетаний

3. Вывод формул для важнейших сочетаний, применяемых при решении задач в последующих темах

ПЗ



^ Основные понятия теории вероятностей

Вероятность случайных событий. Алгебра событий. Простейшие операции над вероятностями.

Л







1. Применение алгебры событий при решении задач обеспечения надежности систем.

2. Диаграммы Венна для геометрической интерпретации действий над двумя случайными событиями

3. Обсуждение примеров и решение задач на применение алгебры событий

ПЗ



^ Группировка и графическое представление данных

Выборка и генеральная совокупность. Построение вариационного ряда (ряда распределения). Основные характеристики положения статистического ряда. Основные характеристики рассеивания (характеристики вариации) статистического ряда.

Л







Графическое представление статистических данных. Гистограмма. Полигон. Кумулятивная кривая.










^ 1. Построение статистического ряда (на основе собранных студентами данных) и определение его основных характеристик

2. Сравнение типов средних: обсуждение достоинств и недостатков средней арифметической, медианы, моды

3. Примеры графического представления статистических данных (построение диаграмм)

ПЗ



^ Семь основных инструментов контроля качества

Семь основных инструментов контроля качества: общие сведения. Блок-схемы. Контрольные листки. Гистограммы и дополнительный инструмент «расслаивание данных» (стратификация). Анализ Парето. Причинно-следственный анализ (Диаграмма Исикавы). Метод «мозгового штурма». Диаграмма рассеяния. Контрольные карты: общие принципы, виды контрольных карт, сигнальные признаки.

Л







1. Деловая игра: «Построение Диаграммы Исикавы на основе данных, полученных методом «Мозговой штурм» (на примере конкретной проблемы в сфере услуг). Цель игры – приобретение студентами навыков построения причинно-следственной диаграммы, а также коллективной работы при решении проблем в области качества.

План игры:

- назначение в ходе делового совещания «руководителем предприятия» организатора (ведущего) «Мозгового штурма»; назначение регистратора идей;

- объявление «организатором» целей и правил проведения «мозгового штурма»;

- проведение сессии «мозгового штурма»;

- прояснение полученных идей и оценка их значимости;

- построение Диаграммы Исикавы для значимых идей.

ПЗ







2. Применение основных инструментов контроля качества на примере конкретных услуг (возможна работа группами по 2-3 чел.):

2.1. Составление Блок-схемы

2.2. Разработка Контрольного листка

2.3. Применение Анализа Парето

2.4. Построение диаграммы рассеяния










3. Изучение и обсуждение примеров различных видов контрольных карт (с использованием наглядного материала)







^ Дискретные законы распределения вероятностей в управлении качеством

Понятие закона распределения. Гипергеометрическое распределение. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона.

Л




^ Решение задач на применение дискретных распределений вероятностей при контроле качества продукции (с применением статистических таблиц и калькуляторов)

ПЗ



^ Непрерывные распределения вероятностей в управлении качеством

Функция распределения случайной величины и плотность распределения. Равномерное распределение. Элементы теории надежности: интенсивность отказов, функция надежности, кривая зависимости интенсивности отказов от времени (кривая в форме «ванны»). Нормальный закон распределения: кривая нормального распределения и ее свойства, площади под кривой нормального распределения, стандартное нормальное распределение.










^ 1. Решение задач на применение распределений вероятностей при контроле качества продукции (с применением статистических таблиц и калькуляторов)

2. Вывод формулы показательного распределения времени ожидания сбоя из функции надежности

ПЗ



^ Анализ состояния процессов

Понятие процесса. Показатели качества процессов. Статистический подход к анализу состояния процесса. Воспроизводимый процесс и индекс воспроизводимости процесса. Правило трех сигм. Числовые характеристики процесса, соответствующего концепции «Шесть сигм».

Л







^ 1. Обсуждение статистических аспектов проблем управления качеством современных производственных процессов (по материалам специализированных журналов)

2. Задача: определение индекса воспроизводимости процесса для процесса, соответствующего концепции «Шесть сигм»

ПЗ



^ Статистический приемочный контроль

Понятие выборочного (приемочного) контроля. Риск изготовителя и риск потребителя. Понятие и виды планов выборочного контроля. Оперативная характеристика. Вычисление оперативной характеристики. Стандарты статистического приемочного контроля качества.

Л







^ 1. Обсуждение преимуществ и недостатков выборочного контроля.

2. Решение задач на применение законов распределения вероятностей при определении оперативной характеристики плана выборочного контроля

ПЗ



^ Семь новых инструментов управления качеством

Диаграммы сходства (сродства). Граф взаимозависимости (диаграмма связей). Древовидная диаграмма. Матричная диаграмма. Стреловидная (стрелочная) диаграмма, диаграмма Ганта. Программная таблица принятия решения (PDPC). Матричный анализ данный (матрица приоритетов).

Л







^ Применение инструментов контроля и управления качеством для решения практических задач (работа группами, применение инструментов по выбору студентов)

ПЗ



^ Развертывание функции качества (QFD)

Концепция Дома качества (QFD). Ключевые элементы QFD. Этапы развертывания функции качества.

Л







^ Построение «Дома качества» для конкретного вида услуг

ПЗ



Анализ характера и последствий отказов (FMEA)

Л







1. Деловая игра: применение метода FMEA

2. Вопрос для обсуждения: взаимосвязь инструментов качества, TQM и QFD

ПЗ



2.4. Самостоятельная работа студентов


2.4.1. Тематика вопросов, выносимых на самостоятельную работу


  1. Повторение основ теории вероятностей и статистики из курса математики.

  2. Сбор и подготовка статистических данных для практических занятий по применению методов контроля и управления качеством

  3. Исследование особенностей процесса предоставления конкретной услуги для построения Блок-схемы или Диаграммы Ганта

  4. Изучение потребительских требований к конкретной услуге в целях разработки на практическом занятии Причинно-следственной диаграммы для проблемы «Неудовлетворенность клиентов» или древовидной диаграммы «Качество услуги»

  5. Оформление результатов применения на практических занятиях статистических методов контроля и управления качеством

  6. Анализ возможности и целесообразности применения конкретных методов (инструментов), изучаемых в курсе, на предприятии сферы услуг. Подготовка предложений (примеров) по применению методов в различных ситуациях


Расширенное изучение тем дисциплины по материалам специализированной литературы, в т.ч. журналов «Стандарты и качество», «Методы менеджмента качества», «Европейское качество» и т.п. (по результатам изучения возможен доклад):

  1. Статистические требования к технологическим процессам в историческом аспекте

  2. Тенденции возрастания требований к статистическим параметрам процессов второй половины ХХ века

  3. Современные проблемы выборочного (статистического) контроля качества

  4. Методология «Шесть сигма»

  5. История возникновения, развития и использования метода развертывания функции качества

  6. Анализ безопасности услуг на основе FMEA

  7. Стандарт ГОСТ Р ИСО 10017 и его применение на предприятиях при построении и совершенствовании СМК

  8. Компьютерные программы, реализующие статистические методы в управлении качеством



2.5. Формы текущего контроля и активных методов обучения


2.5.1. Проведение контрольных работ в течение учебного года


Контрольные работы в течение учебного года:

1) проводятся в форме тестов и составляются из перечня тестов по 5-10 вопросов в каждой работе.

2) для дневной формы обучения: контрольные работы №1 и №2 выполняются студентами в 5 и 6 семестрах (см. пп. 2.5.1.2-3)


2.5.1.1. Тесты


  1. При контроле альтернативных характеристик:
  1. измеряются количественные значения контролируемых характеристик

  1. характеристики оцениваются как «да» и «нет»

  1. одновременно измеряются значения нескольких характеристик контролируемого объекта

  1. осуществляется выборочный контроль





  1. Произведением (пересечением) событий называется:
  1. случайное событие, состоящее в том, что в результате опыта произойдет хотя бы одно из этих событий

  1. случайное событие, которое состоит в том, что в результате испытания произойдут все эти события

  1. случайное событие, которое состоит в том, что в результате испытания произойдут все эти события, при условии что они независимы

  1. событие, которое произойдет обязательно





  1. P(A + B) = P(A) + P(B)
  1. для независимых событий

  1. для любых случайных событий

  1. для несовместимых событий

  1. для противоположных событий





  1. Метод дополнительной вероятности основывается на следующей формуле:
  1. P(A) – Р(Ā) = 1

  1. P(AB) = P(A) + P(B)

  1. Р(А) = Р(Ā) – 1

  1. Р(А) = 1 – Р(Ā)


  1. Пример из теории надежности: при параллельном соединении элементов в системе (т.е. отказ системы произойдет, если откажут все элементы) вероятность отказа си­стемы рассчитывается:
  1. как произведение вероятностей отказа подсистем

  1. как сумма вероятностей отказа подсистем

  1. по теореме сложения вероятностей

  1. как единица минус произведение вероятностей отказа подсистем





  1. Относительная частота – это:



  1. число случаев в i-й группе (классе) для каждого из повторяющихся значений

  1. сколько раз в выборке встречаются значения меньшие или равные данной величине

  1. одна из характеристик центральной тенденции

  1. отношение абсолютной частоты, приходящейся на i-й класс, к общему числу наблюдений n





  1. Мода случайной величины –
  1. ее значение, которое наиболее часто встречается в данном ряду

  1. значение параметра, которое делит упорядоченный ряд на две равные по объему группы

  1. разность между наибольшим и наименьшим значениями в множестве данных

  1. основной способ обобщения и сжатия статистической информации





  1. К характеристикам рассеивания (вариации) относятся



  1. медиана, дисперсия, математическое ожидание

  1. средняя арифметическая, медиана, мода

  1. размах, стандартное отклонение, дисперсия

  1. размер выборки, коэффициент вариации, относительная частота





  1. Дисперсия для выборки определяется по формуле:



  1. 1/n ∙ (x1 + x2 + … +xn)

  1. xmax – xmin




  1. (xi – x )2


 –––––––––

n
  1. (xi – x)2


 –––––––––

        n – 1




  1. Кумулятивная кривая представляет собой:



  1. график накопленных частот

  1. график частотных столбцов

  1. график частот

  1. круговую диаграмму





  1. Выбрать правильный вариант подстановки данных в формулу биномиального распределения:

Сnd pd (1 – p)n-d

для решения следующей задачи:

«Известно, что в партии из 500 чипов содержится 5% дефектных чипов. Определить вероятность, что случайная выборка размером в 10 чипов будет содержать ровно 1 дефектный чип.»
  1. С5005 х 0,015 х (1 – 0,01)500–5

  1. С101 х 0,051 х (1 – 0,05)9

  1. С50010 х 0,0510 х (1 – 0,05)500–10

  1. С101 х 0,51 х (1 – 0,5)10–1






  1. pd   

       ___ e–p

    d!  
    В ыбрать верную формулу для гипергеометрического закона распределения:
  1. Сnk pk qn-k





  1. Наиболее характерная для использования распределения Пуассона ситуация:
  1. выполняются условия схемы испытаний Бернулли: проводятся повторные независимые испытания, каждое из которых имеет только два возможных исхода, а вероятности исходов неизменны для всех испытаний

  1. при выборочном контроле качества известны размеры партии и выборки, а также количество дефектных изделий в партии. Требуется выбрать закон распределения для количества дефектных изделий в выборке

  1. значения случайной величины внутри определенных границ равновероятны

  1. требуется оценить число появлений некоторого события за определенный промежуток времени или на заданной пространственной области





  1. Функция надежности e–λt показывает:
  1. вероятность того, что время наработки до отказа превысит время t

  1. вероятность того, что время наработки до отказа окажется меньше времени t

  1. надежность системы (изделия) в баллах

  1. время ремонтируемого изделия между отказами





  1. Коэффициент λ в функции надежности – это:



  1. число элементов в системе

  1. вероятность того, что время наработки до отказа превысит время t

  1. интенсивность отказов: вероятность отказа изделия в единицу времени

  1. среднее время наработки на отказ: среднее время между отказами





  1. Случайная величина, формируемая под действием большого количества независимых факторов, вклад каждого из которых в ее значение мал, как правило, имеет следующее распределение:
  1. стандартное нормальное

  1. нормальное

  1. равномерное

  1. экспоненциальное





  1. На практике зависимость интенсивности отказов от времени иллюстрируется:



  1. экспоненциальной кривой

  1. кривой в форме прямоугольника

  1. колоколообразной кривой




  1. кривой в форме ванны


  1. Случайная величина X имеет стандартный нормальный закон распределения. Оценить вероятность попадания X в интервал ( –10; 0 ).
  1. 0

  1. 10

  1. 0,5

  1. –1





  1. Площадь под кривой нормального распределения, ограниченная границами μ ± 3σ, составляет:
  1. 68,3% от всей площади под кривой

  1. 99,73% от всей площади под кривой

  1. 100% от всей площади под кривой

  1. 0,27% от всей площади под кривой





  1. Воспроизводимость процесса (индекс воспроизводимости процесса) определяется как:
  1. величина, равная 6σ

  1. расстояние между границами поля допуска

  1. степень соответствия характеристики процесса кривой нормального распределения

  1. соотношение между фактической шириной распределения и заданными границами поля допуска





  1. Ошибкой первого рода при проведении выборочного контроля называется следующее событие:
  1. ошибочно забракована годная партия

  1. доля дефектных изделий в партии оказывается больше браковочного уровня качества qm

  1. ошибка контролера из-за невнимательности

  1. неверно выбран план выборочного контроля





  1. Оперативная характеристика плана выборочного контроля P(q) равна:
  1. вероятности, что доля дефектных изделий в партии будет равна q

  1. вероятности получения q дефектных изделий в выборке

  1. вероятности принять партию продукции с долей дефектных изделий q

  1. доле дефектных изделий в выборке


  1. На изображенном ниже рисунке представлен график:


P(q)

    1





    0   q0    1      q
  1. β-риска (риска потребителя)

  1. вероятности получения q дефектных изделий в выборке при математическом ожидании числа дефектных изделий в выборке, равном q0

  1. реальной оперативной характеристики для планов выборочного контроля

  1. оперативной характеристики при плане сплошного (стопроцентного) безошибочного контроля





  1. Графически определить вид и тесноту связи между парами переменных позволяет метод:
  1. Причинно-следственный анализ

  1. Диаграмма рассеяния

  1. Построение кумулятивной кривой

  1. Метод мозгового штурма





  1. Контрольный листок локализации дефектов используется для:



  1. графического отображения динамики поведения технологического процесса и оперативного воздействия на него при появлении сигналов о выходе процесса из-под контроля

  1. выявления причин дефектов

  1. сбора и регистрации данных о расположении дефектов на изделии

  1. регистрации вида дефектов





  1. Столбиковая диаграмма (гистограмма) и кумулятивная кривая используются при построении:



  1. Оперативной характеристики

  1. Диаграммы Исикавы

  1. Диаграммы рассеяния

  1. Диаграммы Парето





  1. На контрольные карты, как правило, последовательно наносятся данные, полученные в результате:



  1. обсуждения проблемы в Кружке контроля качества

  1. выборочного контроля

  1. «Мозгового штурма»

  1. применения метода «Блок-схема»








  1. Представленный ниже рисунок иллюстрирует применение следующего метода контроля качества:




  1. Диаграмма Парето

  1. Блок-схема

  1. Диаграмма Исикавы




  1. Расслаивание





  1. Взаимосвязь между методами «Контрольный листок» и «Контрольная карта»:
  1. это одно и то же

  1. контрольный листок может использоваться как метод сбора исходных данных для построения контрольных карт

  1. контрольная карта может использоваться как метод сбора исходных данных для построения контрольного листка

  1. эти два метода используются совместно при применении метода «Причинно-следственный анализ»





  1. Метод «Блок-схема» позволяет:
  1. выявить источники проблем, связанные с составом и последовательностью этапов процесса, а также взаимосвязями между процессами

  1. собирать и автоматически упорядочивать данные

  1. представить систему факторов, влияющих на конечный результат, и взаимосвязи между ними

  1. систематизировать собранные в процессе контроля статистические данные о количестве дефектов (бракованных изделий, жалоб потребителей и т.п.) в виде отдельных блоков




2.5.1.2. Контрольная работа №1 для дневной формы обучения


Контрольная работа сдается студентами дневной формы обучения в 5 семестре и представляет собой выполненное на компьютере описание примеров применения семи простых инструментов контроля качества для конкретного предприятия (реального или абстрактного). Допускается замена 1-2 инструментов другими изученными в курсе дисциплины методами.

Порядок описания каждого из семи инструментов (методов):

1) Наименование метода

2) Цель применения метода в данном конкретном примере

3) Источники данных для построения диаграмм и применения метода

4) Основная часть – описание применения метода: графическое или в форме таблицы

5) Выводы о полученных результатах

Контрольная работа выполняется студентом самостоятельно на основе лекций и практических занятий, с использованием учебной литературы. В работе могут быть использованы материалы предприятий, учреждений и организаций, а также соответствующие теме нормативные документы (стандарты и т.п.), информация с сайтов сети Интернет.


2.5.1.3. Контрольная работа №2 для дневной формы обучения


Контрольная работа №2 сдается студентами дневной формы обучения в 6 семестре и представляет собой выполненное на компьютере описание применения семи различных инструментов управления качеством для одного конкретного предприятия (реального или абстрактного) из следующего списка:

Семь новых инструментов управления качеством,

а) QFD – Развертывание Функции качества (метод оценивается как 2 инструмента)

б) FMEA (оценивается как 2 инструмента),

в) Контрольная карта (из группы «Семь основных инструментов контроля качества»: оценивается как 3 инструмента, контрольные пределы должны определяться статистически на основе не менее 15-20 измерений, должен быть проведен анализ сигнальных признаков).

По согласованию с преподавателем допускается замена 1-2 инструментов другими изученными в курсе дисциплины методами (кроме простых диаграмм и графиков).

Порядок описания инструмента:

1) Наименование метода

2) Цель применения метода

3) Источники данных для построения диаграмм и применения метода

4) Основная часть – описание применения метода, в т.ч. графическое или в форме таблицы

5) Выводы о полученных результатах

Контрольная работа выполняется студентом самостоятельно на основе лекций и практических занятий, учебной литературы. В работе могут быть использованы материалы организаций, а также соответствующие теме нормативные документы (стандарты и т.п.), информация сети Интернет.


2.5.2. Проведение зачета. Перечень примерных вопросов к зачету


  1. Понятие и виды контроля качества продукции (услуг)

  2. Алгебра событий и простейшие операции над вероятностями

  3. Построение ряда распределения

  4. Основные характеристики статистического ряда: характеристики положения

  5. Основные характеристики статистического ряда: характеристики рассеивания

  6. Гистограмма

  7. Полигон

  8. Кумулятивная кривая

  9. Семь основных инструментов контроля качества

  10. Блок-схема

  11. Контрольный листок

  12. Расслаивание данных

  13. Анализ Парето

  14. Причинно-следственный анализ

  15. Метод мозгового штурма

  16. Метод «Голосование с множеством голосов»

  17. Диаграмма рассеяния

  18. Метод «Контрольная карта»

  19. Виды контрольных карт альтернативных признаков

  20. Виды контрольных карт количественных признаков

  21. Анализ сигнальных признаков для контрольных карт

  22. Понятие закона распределения вероятностей (привести пример)

  23. Формула для числа сочетаний из n элементов по k

  24. Гипергеометрическое распределение

  25. Биномиальное распределение

  26. Распределение Пуассона



2.5.3. Проведение экзамена. Примерный перечень вопросов к экзамену

2.5.3.1. Примерный перечень теоретических вопросов к экзамену

  1. Виды контроля качества продукции (услуг)

  2. Алгебра случайных событий и простейшие операции над вероятностями (сумма, произведение случайных событий, несовместимые, независимые случ. соб., метод дополнительной вероятности)

  3. Построение ряда распределения

  4. Основные характеристики статистического ряда: характеристики положения

  5. Основные характеристики статистического ряда: характеристики рассеивания

  6. Гистограмма

  7. Кумулятивная кривая

  8. Полигон

  9. Семь основных инструментов контроля качества (общая информация, перечень инструментов со схематическим изображением)

  10. Блок-схема

  11. Контрольный листок

  12. Расслаивание данных

  13. Анализ Парето

  14. Причинно-следственный анализ и Метод мозгового штурма

  15. Диаграмма рассеяния

  16. Контрольные карты альтернативных признаков

  17. Контрольные карты количественных признаков

  18. Сигнальные признаки для контрольных карт

  19. Законы распределения случайных величин: понятие, примеры, применение в управлении качеством

  20. Гипергеометрическое распределение

  21. Биномиальное распределение

  22. Распределение Пуассона

  23. Функция надежности

  24. Зависимость от времени интенсивности отказов: практические случаи

  25. Нормальный закон распределения (формула плотности распределения, форма кривой, применение в управлении качеством)

  26. Площади под кривой нормального распределения

  27. Стандартный нормальный закон распределения

  28. Индекс воспроизводимости процесса Cp (формула, графическая иллюстрация, нормы для Cp)

  29. Индекс воспроизводимости процесса Cpk (формула, графическая иллюстрация)

  30. Статистическое объяснение названия концепции «Шесть сигм» (статистические требования к ключевым процессам, графическая иллюстрация)

  31. Понятие выборочного контроля, его преимущества и недостатки

  32. Риск изготовителя и риск потребителя при выборочном контроле качества продукции

  33. Планы выборочного контроля

  34. Оперативная характеристика плана выборочного контроля

  35. Семь новых инструментов управления качеством

  36. Матричная диаграмма

  37. Стреловидная диаграмма, Диаграмма Ганта

  38. Диаграмма сродства (KJ-метод)

  39. Диаграмма взаимосвязей

  40. Ключевые элементы QFD

  41. Этапы развертывания Функции качества

  42. Анализ характера и последствий отказов (FMEA)



2.5.3.2. Примеры практических вопросов и задач к экзамену


  1. Устройство содержит два независимо работающих элемента. Вероятности отказа элементов соответственно равны 0,05 и 0,08. Найти вероятность отказа устройства, если для этого достаточно, чтобы отказал хотя бы один элемент.

  2. Построить ряд распределения для набора статистических данных: [4, 9, 4, 6, 8, 8, 5, 7, 8, 7]. Определить относительные и накопленные частоты.

  3. Определить медиану для статистической совокупности из 8 чисел: 4, 5, 9, 6, 8, 5, 7, 7

  4. Рассчитать дисперсию совокупности, из которой извлекли следующую выборку данных:

2, 10, 6, 8, 9

  1. Построить полигон с использованием интервального ряда:

Интер­вал

20-29

30-39

40-49

50-59

60-69

70-79

Часто­та

11

24

35

31

28

19




  1. Построить кумулятивную кривую с использованием заданного интервального ряда.

  2. Построить гистограмму с использованием заданного интервального ряда.

  3. Известно, что в школьной библиотеке среди 20 учебников 4 старых (испачканных чернилами). Найти вероятность, что среди выданных группе из 5 человек учебников окажется один старый. Решить с применением гипергеометрического распределения вероятностей. (На последнем этапе можно использовать калькулятор).

  4. Случайная величина распределена нормально с математическим ожиданием a = 10. Вероятность попадания X в интервал (0; 5) равна 0,2. Чему равна вероятность попадания X в интервал (15; 20)?

  5. Определить индекс воспроизводимости Cp для процесса, соответствующего представленному рисунку (µ – математическое ожидание, σ – стандартное отклонение исследуемой характеристики процесса).




  1. Используя представленное ниже описание процесса СМК, нарисовать его Блок-схему.

Описание Процесса генеральной уборки офиса:

Формирование бригад, выделение ресурсов, Транспортировка бригады с оборудованием, инвентарем, химическими средствами на объект, выполнение генеральной уборки. Если чистка мрамора заказана – чистка мрамора. Если сервис грязезащитных ковров заказан – выполнение работ по замене и чистке грязезащитных ковров. Окончание работ.

  1. Построить Диаграмму Парето для причин ухода клиентов от Интернет-провайдера, используя следующие данные проведенного предприятием опроса бывших потребителей:

^ Виды жалоб потребителей

Низкое качество связи, частые сбои при передаче данных

Частые аварии сети

Плохая (или отсутствует) связь со службой технической поддержки

У конкурентов есть доп. сервисы

У конкурентов более удобные тарифные планы

Прочее

^ Количество ушедших потребителей

10

17

12

6

14

4




  1. Изобразить диаграмму рассеивания на основе данных таблицы. Оценить визуально вид связи.

Услуги розничной торговли (мороженое)

Средняя температура воздуха в тени в середине дня

27

24

17

19

22

26

19

20

24

19

22

21

Количество проданных единиц товара

73

52

20

27

42

67

59

35

56

35

42

40




  1. На основе собственных экспертных оценок постройте матричную диаграмму для элементов «Качество услуг по ремонту компьютеров» (с компонентами «Качество диагностики неисправностей», «Качество собственно ремонта», «Выполнение ремонта в установленные сроки», «Возможность срочного ремонта», «Информация для потребителя») и «Ресурсы предприятия» (с компонентами «Опытные мастера», «Обеспеченность измерительными приборами», «Наличие постоянных поставщиков запасных частей», «Наличие склада запасных частей», «Собственный WEB-сайт в сети «Интернет»).




  1. На схеме частично заполненной матрицы QFD (заполнены элементы 1-4) заполнить элементы №5 и №9.


Матрица QFD для услуги «Пошив швейных изделий» (ателье)


Связи            Вес

 – сильные 9

 – средние 3

 – слабые 1



frame4





  1. Построить причинно-следственную диаграмму на основе данных, представленных ниже, используя метод расслаивания «5 P».

Проблема: жалобы пациентов на работу поликлиники. Результаты «мозгового штурма»: старое здание, недостаточное финансирование, объективный рост заболеваний населения, слабая мотивация персонала, низкая этика поведения персонала, штат врачей не укомплектован, плохая организация системы записи, слишком много пациентов, частые увольнения.



  1. Обработать результаты экспертных оценок, полученных в процессе FMEA-анализа:




Дефекты

Параметры:

тяжести последствий для потребителя

частоты возникновения дефекта

вероятности необнаружения дефекта

Дефект №1

3

5

2

Дефект №2

7

9

5

Дефект №3

2

8

4

Дефект №4

4

5

7




  1. Нарисовать эскиз контрольного листка для выявления причин несоответствий при оказании услуг розничной торговли (супермаркет с круглосуточным режимом работы), если принято решение при анализе расслаивать данные:

- по видам проблем (конфликты с покупателями, нетрезвые потребители, возврат испорченного товара, бракованные поставки продуктов, ошибки при размещении товаров в торговых залах, другое);

- по торговым залам (№1, №2, №3),

- по дням недели,

- по времени суток.

  1. Математическое ожидание нормально распределенной случайной величины Х равно а = 3, и среднее квадратическое отклонение σ = 2. Написать плотность вероятности Х.

  2. Указать долю и число дефектных изделий на миллион изделий для процесса, в котором распределение измеряемой характеристики предполагается нормальным с параметрами µ и σ, центр распределения не смещен относительно центра поля допуска, а ширина поля допуска составляет 4σ. Проиллюстрировать рисунком.

  3. Изобразить контрольную карту медиан (Me-карта), используя данные таблицы. Средняя линия и контрольные пределы известны: СЛ = 9,8; НКП = 4,4; ВКП = 15,0.

выборки

х1

х2

х3

х4

х5

1

9

8

10

3

7

2

6

9

14

11

15

3

11

5

11

5

11

4

3

13

9

14

16

5

11

8

6

4

7

6

12

12

18

11

17

7

10

12

12

10

12

8

14

14

9

13

18

9

12

6

4

8

8

10

10

10

14

11

15



2.6. Курсовая работа


Программой курса не предусмотрено.


2.7. Контрольная работа для заочной формы обучения


Программой курса не предусмотрено.


2.8. Реферат


Программой курса не предусмотрено.



  1. ^ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Основная литература

  1. Управление качеством продукции. Инструменты и методы менедж-мента качества: уч. пособие/ С.В. Пономарев, С.В.Мищенко, В.Я. Белобра-гин, В.А. Самородов, Б.И. Герасимов, А.В. Трофимов, С.А. Пахомова, О.С. Пономарева. – М.: РИА «Стандарты и качество». – 2005.


Дополнительная литература

  1. Управление качеством: Учебник под ред. С.Д. Ильенковой. – 3-е изд., М.: Юнити-ДАНА, 2007. – 352 с.

  2. ГОСТ Р ИСО 10017-2005 Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001.

  3. Никифоров А.Д. Управление качеством: Учеб. пособие для вузов. – м.: Дрофа, 2004. – 720 с.

  4. Аристов О.В.Управление качеством. – М.:Инфра-М, 2007. – 240 с.


В качестве методического материала в учебном процессе используются и рекомендуются к изучению статьи из изданий последних лет журналов «Стандарты и качество», «Методы менеджмента качества», «Европейское качество» (русский перевод), «Сертификация», международные и национальные стандарты, а также электронные документы отечественных и зарубежных сайтов сети «ИНТЕРНЕТ», посвященные вопросам применения статистических методов в управлении качеством.



  1. ^ ДИСТАНЦИОННО-ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ


В электронном виде разработаны рабочая программа, конспект лекций, методические рекомендации для преподавателя, методические указания по проведению практических занятий, методические указания для студентов по самостоятельной работе, ряд презентаций по вопросам применения статистических методов в управлении качеством.

В учебном процессе используются информационные источники сети Интернет; с новыми национальными стандартами, в т.ч. в области статистических методов, можно ознакомиться на сайте Ростехрегулирования www.gost.ru в разделе «Опубликование стандартов».



  1. ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ


5.1 Лабораторное оборудование – не предусмотрено.

5.2. Технические средства обучения – проектор, ноутбук.

5.3. Наглядные пособия – раздаточный материал для решения задач, в т.ч. таблицы статистических распределений; схемы, бланки; распечатки примеров применения статистических методов с помощью средств информационных технологий; выдержки из международных и национальных стандартов, материалы научно-практических журналов.




Скачать 366,97 Kb.
оставить комментарий
Дата18.10.2011
Размер366,97 Kb.
ТипРабочая программа, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

наверх