Программа учебной дисциплины «информа тика» Для направления 030200. 62 «Политология» подготовки бакалавра
| скачать Правительство Российской Федерации Государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Государственный университет - Высшая школа экономики» Санкт-Петербургский филиал Государственного Университета – Высшей школы экономики Факультет менеджмента отделение прикладной политологии ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ«ИНФОРМАТИКА»Для направления 030200.62 «Политология» подготовки бакалавра Курс 1 Автор программы дисциплины: Старший преподаватель Королева Валентина Андреевна E-Mail: vkoroleva@hse.spb.ru Одобрена на заседании кафедры бизнес-информатики «» декабря 2010 г., протокол № Зав. кафедрой Керов Л.А. _____________________________ Согласовано УМО «____»__________________ 2010г. Начальник УМО ____________________________ Утверждено Советом факультета «____»__________________ 2010г. Председатель ____________________________ Санкт-Петербург 2010 ^ Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 030200.62 «Политология» подготовки бакалавров, изучающих дисциплину «Информатика». Программа разработана в соответствии с:
Целями изучения дисциплины «Информатика» являются:
В результате освоения дисциплины «Информатика» студент должен: Знать современное состояние и направления развития вычислительной техники, основные подходы к применению информационных технологий при решении профессиональных задач социолога; основные методы и модели прикладной статистики, применяемые в политологии; Уметь использовать современные информационные технологии для создания баз данных, проведения компьютеризованных опросов, применять методы математического анализа и моделирования социальных процессов создавать презентации целей и результатов проектной деятельности ^ применения основ автоматизации решения задач вычислительного характера и прикладного статистического анализа информации в области политологии работы с информацией в глобальных компьютерных сетях; работы с компонентами программного комплекса Microsoft Office 2007 В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:
Настоящая дисциплина относится к циклу дисциплин "математические и естественно научные" и блоку дисциплин, обеспечивающих подготовку специалиста по направлению 030200.62 «Политология» (квалификация (степень) «бакалавр»). Для эффективного освоения данной учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: Обладать знаниями и умениями в области информатики в объеме программы средней школы (в объеме материала, изложенного в учебниках профессора Н. В. Макаровой [13-15]) ^
Примечание. Для проведения практических занятий группа студентов разбивается на подгруппы из расчета 1 студент за компьютером
^ Тема 1. Информационная технология. Основные понятия. ТерминыСовременные проблемы информатизации и их влияние на стиль и методологию работы политологов. Понятие информационной технологии (ИТ). Основные тенденции в развитии ИТ. ^ – как инновационная информационная технология. Причины появления. Преимущества облачных вычислений. Три главных направления облачных вычислений: Типы Облаков. Достоинства и недостатки, развитие облачных вычислений в мире и России. "Киты" индустрии облачных вычислений. ^ 1 час – лекция, 1 час – практическое занятие. Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 4 часа Литература
^ Создание и использование шаблонов, организация почтовых рассылок. Форматирование документов больших объемов. Создание оглавления. Ссылки. Сноски . ^ 2 часа – лекция, 2 часа – практическое занятие. Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов Литература
^ Ресурсы Интернета для политологов - важнейшие информационные сайты. Российские базы и банки данных. Информационная безопасность. Понятие "информационная угроза", ее разновидности. Информационные ресурсы, продукты и услуги для дистанционного образования. Социальные технологии в Интернете – Web 2.0. Блоги и Wiki. Социальные сети . Создание презентаций в PowerPoint и дальнейшая публикация на WEB- серверах. ^ 1 час – лекция, 2 часа – практическое занятие. Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 8 часов Литература
^ Тема 4. Основные инструменты моделирования в EXCEL.Ввод расчетных формул. Формулы массива. Специальные функции в Excel. Построение графиков и диаграмм. Поиск решения. Подбор параметров. ^ 2 часа – лекция, 2 часа – практическое занятие. Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов. ^ Ввод таблиц БД. Сортировка данных. Установка фильтров. Структурирование и группировка данных, формирование Итогов. Консолидация таблиц. Решение задач анализа средствами Свободных таблиц ^ 1 час – лекция, 2 часа – практическое занятие. Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов. ^ Основные задачи решаемы математической статистикой в политологии. Встроенные функции EXCEL для статистических расчетов, средства Пакета анализа для статистической обработки данных: описательная статистика, корреляционный и регрессионный дисперсионный анализ. ^ 2 часа – лекция, 2 часа – практическое занятие. Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов. ^ Предпосылки внедрения интеллектуального анализа данных (ИАД). Основные термины и определения, история возникновения Data Mining. Обзор основных задач, методов и областей применения. Классы систем Data Mining. Прикладной интеллектуальный анализа данных (Программы STATISTICA, SPSS, EXCEL). Надстройки интеллектуального анализа данных Microsoft SQL Server 2008 для Microsoft Office 2007. Data Mining Add-Ins for Office 2007 для Excel 2007. Алгоритмы ИАД. Применение и исследование различных алгоритмов Data Mining на примерах. ^ 1 час – лекция, 1 час – практическое занятие. Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов Литература по разделу
Дополнительная литература
Тема 8. Общие сведения о базах данныхСовременные концепции хранения и анализа корпоративных данных: хранилища данных или Склады данных (Data Warehouse); оперативная аналитическая обработка (On-Line Analytical Processing, OLAP); интеллектуальный анализ данных - ИАД (Data Mining). Применение баз данных (БД) в политологии. Особенности сетевой, иерархической и реляционной баз данных. Понятие отношения в базах данных и их свойства. Реляционные базы данных, их недостатки и преимущества перед другими моделями. СУБД Access. Основные объекты БД: таблицы, запросы, формы, отчеты. ^ 1 час – лекция, 0 часа – практическое занятие. Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов ^ Создание новой базы данных. Формирование структуры таблицы. Определение имен полей и их типов. Ввод и редактирование данных. Обработка данных, созданных в других приложениях. Импортирование и связывание данных. Основные приемы работы с таблицами. Ввод данных в таблицу различными способами. Условия на значения. Значение по умолчанию. Подстановки. Задание Свойств таблиц. Понятие ключевого поля. Ключевые поля: простые и составные. Понятие Нормализации. Первая и вторая форма нормализации. ^ 2 часа – лекция, 1 час – практическое занятие. Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов ^ Извлечение информации из базы данных с помощью запросов. Типы запросов. Создание запросов вручную и с помощью Мастера. Средства визуального проектирования запросов. Создание запросов с параметрами с использованием построителя выражений. Создание запросов на изменение с использованием Мастера. Изменение и удаление информации в базе данных с помощью запросов. Создание таблиц с использованием запросов. Добавление данных в таблицы при помощи запросов. ^ 2 часа – лекция, 2 часа – практическое занятие. Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов ^ Использование форм для создания и управления данными. Построение формы с помощью Мастера форм. Добавление в форму календаря для упрощения ввода в таблицу даты. Создание многотабличной пользовательской формы. Использование панели элементов при редактировании формы. Создание в форме полей со списком. Добавление в форму изображения. Различные типы отчетов. Построение отчетов самостоятельно и с помощью Мастера. Источники формирования отчетов. Редактирование отчета и его печать. ^ 2 часа – лекция, 3 часа – практическое занятие. Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов Литература по разделу
Дополнительная литература
^ При реализации различных видов учебной работы (лекций и практических занятий) используются следующие образовательные технологии: тесты на выбор правильного ответа, разбор практических заданий на компьютере, выполнение практических заданий. ^ находятся на сервере в общем каталоге преподавателя. Тесты берутся с сайта Online тестирование и сертификация SPECIALIST по ссылке: http://tests.specialist.ru/tests.asp ^ Тематика заданий для практических занятийРаздел 1. Информационные технологии (ИТ) Тема 1. Инновационные ИТ. Использование «облачных» технологий. Работа с онлайновых сервисов компании Google: почтовый клиент Gmail, онлайновый редактор Документов Google, онлайновый табличный сервис. Тема 2. Реализация электронного документооборота средствами WORD. Создание шаблонов. Форматирование текстов большого объема средствами WORD Тема 3. Веб технологии
Раздел 2. Методы обработки и анализ данных политологических исследований средствами табличного процессора Excel Целью выполнения практического задания по данной теме является выработка практических навыков использования Excel для анализа данных и моделирования. Проводится цикл практических работ по следующим тематикам: ^ Моделирования в EXCEL: поиск решения, подбор параметров Тема 5. Методы анализа и расчетов на основе баз данных EXCEL: сортировка данных, установка фильтров, структурирование и группировка данных, формирование итогов, консолидация таблиц. Свободные таблицы. ^ Статистический анализ в EXCEL: встроенные функции EXCEL для статистических расчетов: КОВАРИАЦИЯ, КОРРЕЛЯЦИЯ, ТЕНДЕНЦИЯ, ПРЕДСКАЗ, НАКЛОН и др. Средства ^ для статистической обработки данных: описательная статистика, корреляционный и регрессионный и дисперсионный анализ. Тема 7. Интеграция методов Data Mining в офисные пакеты Установка надстройки интеллектуального анализа данных Microsoft SQL Server 2008 для Microsoft Office 2007. Data Mining Add-Ins for Office 2007 для Excel 2007 и знакомство с интерфейсом. Проведение интеллектуального анализа данных результатов исследований средствами Data Mining Add-Ins for Office 2007 для Excel 2007. Раздел 3. Создания баз данных средствами СУБД Access Тема 8. Создание БД. Тема 9. Запросы на выборку. Запросы на изменение Тема 10. Создание и редактирование форм и отчетов Цикл практических работ по созданию приложения с базами данных. ^ Контрольная работа 1: Компьютерный тест (Online – тестирование ) по тематике «Пользователь (или специалист) Excel 2007». Максимальная оценка за выполнение задания 10 баллов. Оценка определяется в соответствии с процентами правильных ответов на вопросы теста, указанных на персональной Web-странице студента на сайте WWW.SPECIALIST.RU ^ Задание №1. Используя электронное учебное пособие «Компьютерные технологии офисной деятельности» и Интернет-ресурс HTTP://WWW.SPECIALIST.RU, подготовиться к тестированию по тематике «Пользователь Word 2007». Результатом выполнения задания является сертификат международного образца, полученный студентом в результате ONLINE-тестирования в МГТУ им. Баумана. Сертификат предъявляется преподавателю. Максимальная оценка за выполнение задания 5 баллов. Оценка определяется в соответствии с процентами правильных ответов на вопросы теста, указанных на персональной Web-странице студента на сайте WWW.SPECIALIST.RU Задание №2. Используя электронное учебное пособие «Компьютерные технологии офисной деятельности» и Интернет-ресурс HTTP://WWW.SPECIALIST.RU, подготовиться к тестированию по тематике «Пользователь PowerPoint 2007». Результатом выполнения задания является сертификат международного образца, полученный студентом в результате ONLINE-тестирования в МГТУ им. Баумана. Сертификат предъявляется преподавателю. Максимальная оценка за выполнение задания 5 баллов. Оценка определяется в соответствии с процентами правильных ответов на вопросы теста, указанных на персональной Web-странице студента на сайте WWW.SPECIALIST.RU ^
^ Формы текущего контроля
Рассчитывается интегральная оценка текущей работы студента (Оаудиторная), как процент оценок «зачтено» за проверочные работы, приведенная к 10-балльной оценке
^
максимальная оценка за выполнение контрольной работы 10 баллов (Оконтрольная) Форма итогового контроля
^ Накопительная оценка текущего контроля знаний и умений студентов рассчитывается как среднее арифметическое трех 10-балльных оценок: оценки работы студента в аудитории, оценки выполнения заданий для самостоятельной работы и оценки за контрольные работы. ^ Изучение дисциплины заканчивается письменным экзаменом, который (с учетом ответов студента на заданные преподавателем дополнительные вопросы по тематике изучаемой дисциплины) оценивается 10-балльной оценкой. Итоговая оценка рассчитывается по формуле: Оитоговый = k1·Оэкзам+ k2 (Ок/р + Оаудиторная+ Осам. работа )/3 где k1 = 0,6; k2 = 0,4 ^
^ Для успешного освоения дисциплины студент использует такие программные средства, как комплекс Microsoft Office 11.5 Дистанционная поддержка дисциплиныДля данной дисциплины разработан электронный конспект лекций и используются электронные курсы, предоставляемые фирмой Microsoft в Online-режиме, при наличии Internet. Все занятия проходят в компьютерном классе, информационный материал по темам берется из Internet-сайта Microsoft и по локальной сети с преподавательского компьютера. Приложение 1 ^ Лекционные занятия проводятся с использованием педагогической технологии продукционного обучения. Используя проектор на большой экран или систему сетевого отображения VNC (Virtual Network Computing), преподаватель демонстрирует студентам вид экрана своего компьютера и выполняет операции по решению задачи изучаемой темы, объясняя суть выполняемой работы. Наблюдая за действиями преподавателя, студент повторяет их, самостоятельно решая задачу изучаемой темы. В результате студент приобретает не только знания, но и практические навыки по решению задач на компьютере. Альтернативным вариантом проведения лекционного занятия является демонстрация слайдов лекционного материала с подробным объяснением излагаемого учебного материала. Это занимает примерно половину лекционного занятия. Затем студентам предлагается воспроизвести на своих компьютерах решение тех задач, которые перед этим объяснял преподаватель. При этом преподаватель оказывает индивидуальную помощь тем студентами, у которых возникают затруднения при выполнении задания. Приложение 2 ^ Для обеспечения самостоятельной работы студентов разработано электронное учебное пособие и Web-сайт информационной поддержки программы изучаемой дисциплины. Он содержит конспекты лекций, контрольные вопросы и задания для практикумов. Информационное обеспечение дисциплины также включает ряд книг, которые студенты могут взять в библиотеке университета. При выполнении самостоятельной работы (дома или в компьютерном классе) студент более детально знакомится с теоретическим материалом пройденных тем, используя Web-сайт информационной поддержки программы изучаемой дисциплины, проверяет уровень понимания учебного материала с помощью контрольных вопросов и вырабатывает практические умения, решая задачи для практикумов. Автор программы: _____________________________/ Королева В.А./
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка: 