Доклад Госкомстата России
1 чел. помогло. | скачать Информация о ходе реализации Проекта по совершенствованию измерения, мониторинга и анализа бедности в России (Пункт 6(а) предварительной повестки дня) Доклад Госкомстата России
^ . Программа была разработана на основе официального совместного запроса от Министра труда и социального развития РФ и Председателя Государственного комитета РФ по статистике. Государственное участие, кроме того, нашло отражение в создании Координационного Совета Проекта – межведомственного органа, куда вошли государственные чиновники высокого уровня. ^ . Данный проект был включен в трехлетний Стратегический план поддержки страны (CAS от июня 2002 г.), и кроме самого Всемирного банка содействие Проекту оказывают Институт Всемирного банка – WBI (в вопросах распространения знаний и обучения) и Межуправленческая учебная группа – MTL (в вопросах эффективной командной работы и обучения). ^ ММР участвует в Проекте, начиная с ранних стадий разработки его замысла. ММР финансирует реализацию Проекта на общую сумму 1,5 млн. фунтов стерлингов через открытый на четыре года траст фонд.
1. Получение дезагрегированных оценок потенциала воздействия экономического роста на изменение численности и состава бедного населения, прогнозных сценариев изменения уровня благосостояние населения на долгосрочную и среднесрочную перспективу ^ Отсутствие целевых ориентировочных показателей для мониторинга бедности затрудняет оценку государственных программ и планирование ресурсного обеспечения среднесрочной стратегии экономического и социального развития Методы и подходы к решению проблемИспользование микро данных получаемых на основе обследования бюджетов домашних хозяйств и региональных агрегированных данных на протяжении 1997-2000гг, с целью оценки эластичности различных показателей бедности в зависимости от параметров роста и/или распределения, с этой целью калибровка коэффициентов эластичности полученных на основе данных опросов в макроэкономической системе показателей, выработка консенсуса относительно параметров и факторов показателей эластичности; получение на основе микроданных параметров точности полученных значений эластичности (доверительных интервалов); совместная работа над структурой методики прогнозирования, обучение широкого круга пользователей принципам методики и ее приложения для конкретных задач прогнозирования. Ожидаемые результатыПолучение надежных и регионально дифференцированных параметров эластичности показателей бедности по показателю роста и уровня социально-экономической дифференциации. ^ Обучение широкого круга пользователями методике получения прогнозных оценок бедности, Постановка задач по дальнейшему совершенствованию модели и ее информационной базы 2. Получение статистически надежных и количественно однозначных оценок изменения социально-экономического положения различных групп населения в ходе экономического кризиса и роста экономики Значение проблемыОтсутствие данных затрудняет оценку частоты необходимого пересмотра основных программ направленных на преодоление бедности с целью их корректировки; не дает точной оценки относительной роли различных факторов риска бедности Методы и подходы к решению проблемОпределение групп, описываемых с помощью информации собираемой в ходе обследований, достижение взаимопонимания с пользователями об охвате существующих данных. Применение методов оценки точности изменения потребления различных групп населения в динамике с использованием микро данных. Применение методов регрессионного (факторного) анализа для идентификации наиболее существенных факторов риска бедности в региональном разрезе, определения количественного воздействия каждого фактора и тенденций его изменения за рассматриваемый период, Широкое обсуждение полученных результатов с пользователями Ожидаемые результатыЭкспертиза социально-экономических группировок населения, по которым осуществляется дезагрегация показателей бедности, Определение наиболее существенных изменений в положении отдельных групп населения; На основе многофакторного анализа – определение причинно-следственных связей определяющих риск бедности, качественная и количественная идентификация основных факторов риска бедности Доведение до пользователей основных результатов анализа и достижение согласия относительно практических выводов Разработка рекомендаций по совершенствованию инструментария опросов для расширения круга анализируемых групп и факторов риска
Значение проблемыОтсутствие данных затрудняет точность бюджетного планирования, ведет к росту необеспеченных финансированием мандатов, затрудняет оценку «цены вопроса» в законодательном процессе Методы и подходы к решению проблемИспользование микроданных опросов (бюджетного обследования или опросов по проблемам экономической активности) для моделирования (методами микросимуляции) административных и правовых компонентов существующих социальных программ (на конкретных примерах в пилотных регионах), использование административных данных (о количестве и составе получателей пособий), оценка поведения населения в ответ на реализацию программы, калибровка полученной модели, обучение пользователей этим методам. ^ Разработка модели (пакета прикладных программ) для микромоделирования одной из существующих социальных программ, обсуждения результатов ее использования и верификация на практике путем сопоставления с административными данными, оценка влияния данной программы на благосостояние различных групп населения, обучение пользователей принципам построения таких пакетов для конкретных задач социально-экономической политики (отмены привилегий, изменения правил предоставления пособий) 4. Недостаточное использование данных выборочных обследований домашних хозяйств в работе по повышению адресности социальных программ Значение проблемыНедоиспользование реального потенциала имеющихся данных обследований, особенно на региональном уровне, снижение оперативности информации и независимой экспертизы эффективности мер по повышению адресности и мер по предотвращению зависимости от получаемой социальной поддержки (ловушки бедности) Методы и подходы к решению проблемРазработка четких критериев адресности, действенности и эффективности социальных программ, Исследование роли социальной помощи в контексте неформальных методов социальной защиты, Получение оценок зависимости от социальной помощи для групп населения, Разработка методики верификации данных опросов с помощью административных данных. Использование этих критериев и методики на базе данных бюджетного обследования в пилотном регионе(нах), Обучение пользователей методам использования критериев для оценки конкретных программ Ожидаемые результатыПолучение результатов по одной из социальных программ на федеральном и региональном уровнях, межрегиональное сравнение эффективности адресности, количественная оценка роли государства и неформальных методов социальной защиты, Обучение кадров государственных учреждений и независимых исследователей методам работы с микроданными для оценки существующей программы, Достижение согласия о методах и границах использования микроданных при оценках государственных социальных программ 5. Отсутствие единых критериев для регионов и типов населенных пунктов при определении стоимости минимального потребительского набора, отсутствие согласия с международными организациями о соотношении черты бедности в целом по РФ и международных критериев бедности (линии 1,2,4 доллара в день) Значение проблемыНесопоставимость показателей бедности в разных регионах и по городской и сельской местности, ненадежность агрегированных (по РФ) показателей и международных сопоставлений Методы и подходы к решению проблемЭкспертиза существующих линий бедности, разработки по учету дифференциации уровня цен по регионам и типам населенных пунктов при анализе уровня благосостояния, бедности и неравенства, достижения консенсуса по основному показателю благосостояния используемому в измерении бедности и согласованные расчеты на основе международных методик данных о масштабах бедности Ожидаемые результатыРекомендации по совершенствованию методики мониторинга стоимости минимального потребительского набора, Получение данных сопоставимых с международными программами (Всемирного банка, европейского союза) и более тесная интеграция России в международные статистические инициативы и программы, Вклад в выработку согласованной стратегии сотрудничества России и международных финансовых организаций 6. Относительно ограниченная информация о бедности трудоспособного и занятого населения в отраслевом и территориальном разрезе Значение проблемыПрепятствие на пути разработки политики доходов, особенно минимальной заработной платы, программ инвестиций и комплексного развития Методы и подходы к решению проблемИспользование всей полноты информации о занятости в бюджетном обследовании с целью получения характеристик малоимущего населения Разработка методов комбинирования данных бюджетного обследования и обследования по проблемам занятости (определение адекватного уровня комбинации – домашнее хозяйство, типичные кластеры на основе псевдо-сопоставления или метода ближайшего соседа, регион) и получение на этой основе более детальной картины занятости и безработицы бедного населения Ожидаемые результатыПолучение более детальной информации о составе занятого бедного населения, причин бедности и ее динамики, На этой основе оценка потенциального влияния программ по занятости населения на ситуацию с бедностью в региональном разрезе Рекомендации по изменению вопросника бюджетного обследования для более точного отражения связи бедности и процессов происходящих на рынке труда 7. Отсутствие общепринятых оценок распространенности хронической бедности, ее структуры, динамики, основ и способов преодоления Значение проблемыЗатрудняет разработку дифференцированных подходов к хронической бедности и к защите (страхованию) от риска временной бедности Методы и подходы к решению проблемРабота с панельными данными. Получение панельной выборки и ее экспертиза. Определение в ходе совместной работы состава хронически бедных, определение индивидуальной динамики бедности и уровня благосостояния, факторов неустойчивости потребления во времени, включая сезонные, риска оказаться за чертой бедности в будущем, долгосрочный (выходящий за рамки года) прогноз статуса бедности, получение показателей уязвимости для отдельных групп населения. Ожидаемые результатыПроверка существующих методик конструирования панельных данных, выбор наиболее оптимальной методики Получение данных о степени неустойчивости, прогнозных данных о хронической бедности и ее структуре Определение природы и причин хронической бедности и обсуждение обоснованности разработки специальных программ по ее преодолению Рекомендации по работе с базой данных для получения панельного компонента 8. Показатели бедности должны учитывать ее многомерность, прежде всего – «нематериальные» аспекты бедности Значение проблемыОтсутствие информационной базы и количественного обоснования комплексных программ борьбы с бедностью, Концентрация на доходах в программах снижения бедности и трудности определения показателей мониторинга качества жизни населения и его групп Методы и подходы к решению проблемБолее полный учет всей полноты собираемой информации (уровень образования, жилищные условия, доступность социальных услуг, показатели социального капитала, в частности меж семейных связей) Обсуждение с пользователями и независимыми исследователями методов интеграции социологической информации и данных обследований бюджетов Возможное пилотирование обследований субъективного восприятия бедности Ожидаемые результатыБолее широкий круг показателей бедности и оценка связи между ними и основным критерием бедности Обогащение инструментария мониторинга бедности рядом вопросов или блоков о доступе к социальным услугам и социальном капитале населения 9. Систематическое укрывание доходов получаемых в «неформальном» секторе или самого факта участия в этой деятельности от статистических измерений Значение проблемыНеточность показателей доходов (при их сборе), укрывание некоторых видов расходов (на предметы роскоши) при обследовании расходов, неполное отражение трудовой активности Методы и подходы к решению проблемОпределение масштабов проблемы путем анализа микроданных и сопоставлений с другими источниками информации о доходах, экономической активности и потреблении Разработка методов редактирования данных и импутации, экспертиза различных методик, использование мирового опыта, в частности стран со сходными масштабами неформального сектора. Ожидаемые результатыАпробация и принятие стандартной методики досчета и редактирования данных для микробазы 1997-2000 гг. Подготовка рекомендаций и требований к программам по редактированию данных. Подготовка рекомендаций по организации и протокола опроса, дизайну инструментария сбора данных и контроля, минимизирующие необходимость редактирования в будущем 11. Систематическое расхождение данных о доходах и потреблении по итогам выборочных обследований домохозяйств по сравнению с макропоказателями. Значение проблемыВысокодоходные группы (с существенными межрегиональными различиями) отказываются от участия в обследовании, снижая точность статистических показателей бедности в целом по населению и искажая ее динамику; Распространение широкого спектра неофициальных альтернативных оценок бедности, подменяющих проблему разработки политики борьбы с бедностью спором о методах ее измерения Методы и подходы к решению проблемЭкспертиза процедуры построения выборки и статистического взвешивания, привлечение международного опыта, проведение эксперимента с альтернативными методами, документация и публикация методов и их основ в специализированных публикациях и их представление мировой статистической общественности Достижение согласия статистических органов, пользователей, научной общественности как в стране, так и за рубежом в области подходов, методов и общих параметров бедности в России, Анализ и сопоставление данных из других источников о бедности и их экспертиза Ожидаемые результатыЭкспертиза методов взвешивания и построения выборки Рекомендации по совершенствованию Международное признание оригинальных Российских разработок Достижение общего консенсуса о качестве данных о бедности в России, и их источниках Достижение согласия о масштабах и структуре бедного населения
|
отлично
1 