Учебно-методический комплекс по направлению: 030500 Юриспруденция, по специальности: 030500 Юриспруденция Киров

скачать ивэсэп ФИЛИАЛ НОУ ВПО “САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ИНСТИТУТ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ, ЭКОНОМИКИ И ПРАВА” В Г. КИРОВЕ ИНФОРМАТИКА И МАТЕМАТИКА Учебно-методический комплекс по направлению: 030500 – Юриспруденция, по специальности: 030500 – Юриспруденция Киров 2007 ББК 32.81 + 22.1 И 74 Информатика и математика: учебно-методический комплекс по направлению: 030500 – «Юриспруденция», по специальности: 030501 – «Юриспруденция» / авт.-сост. М.Н. Подлевских, Н.А. Машарова. – Киров: филиал НОУ ВПО «СПбИВЭСЭП» в г. Кирове, 2007. – 51 с. Учебно-методический комплекс утвержден и рекомендован к изданию на заседании кафедры общегуманитарных и естественно-научных дисциплин, протокол № 7 от 24.04.2007 г. Авторы-составители: канд. физ.-мат. наук, доцент М.Н. Подлевских; ст. преподаватель Н.А. Машарова Рецензент: канд. физ.-мат. наук, доцент Е.М. Ковязина ^ Ответственный редактор: директор филиала НОУ ВПО «СПбИВЭСЭП» в г. Кирове, доктор педагогических наук, профессор И.М. Машаров Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования и предназначен для студентов юридического факультета СПбИВЭСЭП заочной формы обучения. © филиал НОУ ВПО «СПбИВЭСЭП» в г. Кирове, 2007 © Подлевских М.Н., Машарова Н.А., 2007 ^ Требования ГОС к обязательному минимуму содержания учебной дисциплины «Информатика и математика» по направлению: 030500 – «Юриспруденция», по специальности: 030501 – «Юриспруденция» Аксиоматический метод, основные структуры, составные структуры, вероятности, языки и программирование, алгоритмы, основы защиты информации и сведений, составляющих государственную тайну; методы защиты информации, компьютерный практикум. ^ Пояснительная записка Математизация и компьютеризация практически всех областей знания требует, чтобы математическое образование и формирование определенного уровня компьютерной грамотности являлось важнейшей составляющей фундаментальной подготовки бакалавра и специалиста любой отрасли. Математика является не только мощным средством решения прикладных задач и универсальным языком науки, но также и элементом общей культуры человека независимо от его профессиональной сферы. Развитие математической культуры студента должно включать в себя понимание необходимости математической составляющей в общей подготовке юриста, выработку представления о роли и месте математики в современной цивилизации и в мировой культуре, умение логически мыслить, оперировать с абстрактными объектами и корректно использовать математические понятия и символы для выражения количественных и качественных отношений. В настоящее время социально-экономическое развитие общества характеризуется широким использованием компьютерной техники, новых информационных технологий и телекоммуникаций. Именно поэтому одним из основных требований, предъявляемых сегодня к выпускнику вуза, является практическое владение ПК. Знания основ информатики необходимо для последующих курсов, так или иначе использующих компьютерную технику. Цели курса: развитие навыков математического мышления и математической культуры у обучающегося; развитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования; формирование основ информационной культуры, адекватной современному уровню и перспективам развития программных комплексов, информационных процессов и систем; формирование знаний и умений, необходимых для свободного ориентирования в информационном пространстве и дальнейшего самообразования в области компьютерной подготовки. В результате изучения курса студенты должны: 1) Иметь представление о (об): аксиоматическом методе в математике; математическом моделировании социально-правовых процессов; основных задачах элементарной комбинаторики и теории вероятности; основных понятиях и содержании информатики, ее задачах; месте и роли информатики в современном мире, основных тенденциях информатизации общества; особенностях и проблемах информатизации в правоохранительной деятельности. 2) Знать: основные понятия и факты элементарной теории множеств, комбинаторики и теории вероятности; фундаментальные понятия информатики; методы и средства поиска, сбора, обработки и защиты информации. 3) Уметь: решать комбинаторные и вероятностные задачи, а также задачи из элементарной теории множеств; представлять процесс решения задачи в виде определенной последовательности операций, предусматривать не только основные этапы непосредственного решения, но и все возможные переходы, проверки и т.д.; читать простейшие программы, алгоритмы, составлять алгоритмы решения юридических задач; проводить вычисления с систематическими числами; переводить числа из одной системы счисления в другую; выполнять алгоритмы шифрования; самостоятельно работать в среде операционной системы Windows XP, с некоторыми программными продуктами офисного пакета MS Office; правильно выбирать методы и средства работы с информацией; проводить первичную обработку и анализ статистической информации с использованием программных продуктов; использовать средства современных информационных и коммуникационных технологий; осуществлять самостоятельный поиск информации в сети Интернет. 4) Иметь навыки: логического мышления; работы с данными наблюдений; обобщения и анализа информации; использования информационных технологий в профессиональной деятельности. Виды занятий и методики обучения Основные формы получения знаний по данному курсу – лекции, семинарские занятия, лабораторные занятия (по информатике), консультации, самостоятельная работа. Материал курса делится на два раздела «Математика» и «Информатика», которые изучаются последовательно в разных семестрах. Усвоение материала студентами по каждому из разделов программы проверяется при написании домашней контрольной работы и в процессе сдачи зачета. Выполненная контрольная работа является допуском к зачету. Лекции организуются по потокам. Общий объем лекционного курса – 6 часов по математике (2 семестр) и 4 часа по информатике (3 семестр). На лекционных занятиях рассматривается материал о предмете, задачах и профессиональной значимости этой учебной дисциплины, а также анализируются основные понятия и факты изучаемого курса. Такое введение в дисциплину помогает студентам понять особенности учебной дисциплины и прикладную направленность получаемых знаний, а также получить рекомендации к самостоятельной работе по изучению курса. Учебным планом предусмотрены практические занятия по математике (4 часа) и лабораторные занятия по информатике (8 часов). В УМК приводятся планы занятий, даны указания по подготовке к ним, указана литература. На практических занятиях по математике студенты учатся применять полученные теоретические знания при работе с задачами, осваивают методы их решения. Основополагающее значение в курсе информатики имеет комплекс лабораторных работ, главной задачей которого является обучение студентов самостоятельной работе на компьютере. При этом первостепенное значение имеет освоение типового набора программных продуктов в среде операционной системы Windows XP – программ Microsoft Office, предусмотренных программой курса. Лабораторные занятия проводятся в компьютерном классе. Больший объем часов по изучению дисциплины согласно учебным планам заочной формы обучения приходится на самостоятельную работу студентов. Нормативный объем самостоятельной работы студентов по данной дисциплине установлен в объеме 198 часов. Самостоятельная работа включает в себя изучение учебной, учебно-методической и специальной литературы, их конспектирование, подготовку к практическим и лабораторным занятиям, зачету, выполнение письменных контрольных работ. Возможно самостоятельное тестирование по дисциплине в системе тестовой оценки знаний филиала. На лекционных занятиях даются рекомендации по выполнению домашней контрольной работы, а также рекомендации по изучению отдельных тем, которые студенты могут использовать для организации самостоятельной работы в межсессионный период. Формы контроля Оперативный контроль осуществляется во время проведения лекционных, практических и лабораторных занятий. Задачи оперативного контроля – проверить усвоение текущего и пройденного материала, выявить основные трудности и ошибки, которые могут возникнуть у студентов при первичном знакомстве с новыми понятиями, способами их анализа, методами их использования. В качестве приемов проведения оперативного контроля можно назвать следующие: 1) устный опрос на лекционных занятиях по пройденному материалу; 2) решение заданий практического характера; 3) проверка готовности к практическом занятиям; 4) проведение тестовых работ на аудиторных занятиях с последующим их анализом. ^ Рубежный контроль осуществляется по итогам выполнения домашних контрольных работ. Проверяется правильность выполнения заданий, соответствие требованиям, предъявляемым к оформлению и содержанию контрольной работы. В контрольной работе по математике оценивается: 1) правильность и обоснованность решений задач; 2) умение грамотно использовать терминологию, символику и наглядность при выполнении заданий; 3) аккуратность, полнота выполнения контрольной работы. В контрольной работе по информатике оценивается: 1) правильность; 2) полнота описания хода решения; 3) точность формулировок; 4) умение конспектировать; 5) новизна используемых источников. Если контрольная работа не соответствует этим требованиям, то она возвращается студенту на доработку. Зачтенная контрольная работа служит допуском к зачету. ^ Итоговый контроль проводится на зачетах, проводимых по каждому разделу курса, что предусмотрено учебным планом. На зачете проверяется степень усвоения содержания курса, умение применять полученные теоретические знания при выполнении практических заданий и решении задач. В зависимости от оценки уровня готовности группы по результатам рубежного контроля, а также в зависимости от организации учебной работы в период сессии зачет проводится на выбор преподавателя в одной из следующих форм: 1) компьютерное тестирование (информатика, математика); 2) тестовый контроль на бумажных носителях (информатика, математика); 3) решение задач в соответствии с программой зачета (математика). 4) беседа с преподавателем по теоретическим вопросам в соответствии с программой зачета и выполнение практического задания на компьютере (информатика). Тестирование предполагает контроль по всем темам курса. Тест содержит определенное число заданий теоретического и практического характера, которые выбираются случайным образом из имеющейся базы вопросов. ^ Методические рекомендации по изучению дисциплины Раздел I. Математика Раздел «Математика» тесно связан с курсом математики средней общеобразовательной школы. Для усвоения нового материала требуется повторить некоторые математические понятия, факты и алгоритмы. Для этих целей в содержание раздела введена тема «Основные математические понятия. Аксиоматический метод в математике», при этом рассмотрение материала данной темы студентами заочной формы обучения проводится в виде самостоятельной работы. Особое внимание при самостоятельном изучении темы следует уделить вопросам методологии и истории математики. Они выходят за рамки школьного курса, но являются важными для студентов-гуманитариев с точки зрения формирования правильной установки на изучение курса в целом, развивают представления о месте и роли математики в современном мире и системе наук. Из списка литературы по этой теме рекомендуется издание [12], где имеются материалы по всем вопросам темы. Можно также познакомиться с изданиями [4], [5], [11]. Повторение основных понятий математики «число», «величина», «функция» важно для изучения следующих тем курса. Из числовых множеств необходимо знать множества натуральных, целых, рациональных и действительных чисел, уметь выполнять арифметические операции, определенные на этих множествах, знать их свойства, на основе этих свойств и известных тождеств уметь выполнять преобразования выражений арифметических и алгебраических выражений. Из курса элементарной алгебры следует повторить понятие функции. В вузовском курсе математики потребуется знание свойств элементарных функций: многочленов, показательной и логарифмической функции, основных тригонометрических функций. Необходимо также иметь навыки дифференцирования и интегрирования функции одного действительного аргумента. В теме «Элементы теории множеств и комбинаторики. Структуры на множествах» происходит знакомство с другими важнейшими разделами современной математики. Наряду с перечисленными выше, понятия «множество», «отношения» используются на протяжении всего курса. При изучении этой темы необходимо: уяснить, что такое множество, элемент множества, конечные и бесконечные множества; научиться определять отношения между различными множествами, выполнять операции с множествами. Элементарное изложение комбинаторики связано с изучением конечных множеств, поэтому в данном курсе эти две темы соединяются вместе. Важным в практическом плане является формирование навыков решения простейших комбинаторных задач. Для этих целей применяются специальные комбинаторные принципы и формулы для подсчета числа комбинаторных выборок определенного типа. Умение решать комбинаторные задачи будет востребовано в следующей теме «Элементы теории вероятностей». В данной теме изучаются математические факты и объекты, связанные с анализом понятия «случайность». Для математического описания многих процессов удобно считать, что они порождаются неопределенными, случайными по своей природе факторами. В этом плане случайность выступает как инструмент исследования явлений. Кроме того, неопределенность в информации может быть связана с самой природой изучаемого явления. Так или иначе, изучение основ теории вероятностей не только позволяет познакомиться с важным методом анализа различного рода фактов физического реального мира, но и исследовать процессы социальной сферы. Поэтому в математической подготовке студентов гуманитарных специальностей теория вероятностей и математическая статистика занимают важное место. К основным понятиям данной темы следует отнести: случайное событие, случайная величина, вероятность события, условная вероятность, сумма и произведение событий, ряд и тип распределения случайной величины, числовые характеристики случайных величин. При изучении этой темы важно обращаться к примерам, иллюстрирующим перечисленные термины. Для студентов заочной формы обучения желательно также иметь практикум, в котором приводятся решения типовых задач. Эти примеры в достаточном количестве можно найти в пособиях [7], [8], [10]. В теме «Понятие о математическом моделировании» раскрывается прикладная направленность курса математики. Прикладная направленность курса математики является весомым аргументом необходимости и важности математического образования для специалистов практически всех отраслей. Обучение математическому моделированию проходит посредством решения практических задач, при этом математическое моделирование выступает как важный метод научного познания, имеющий широкое и универсальное прикладное значение. Математическое моделирование можно определить как процесс создания и применения математических моделей. Моделирование не является специфическим и свойственным только математике методом решения возникающих из практики задач описания, преобразования или использования определенного типа объектов. Применение различного рода моделей распространено повсеместно, и при этом используются модели, разнообразные по форме, типу и назначению. Математические модели рассматривают количественные характеристики и пространственно-структурные особенности исследуемых объектов или явлений и представляют собой приближенное описание этих объектов и явлений с помощью математической символики. При изучении этой темы студенты должны усвоить, что процесс математического моделирования состоит из трех этапов: 1) форма­ли­зация – перевод предложенной задачи с естественного языка на язык математических терминов, т.е. построение математической модели задачи; 2) решение задачи внутри модели; 3) интерпретация полученного результата (математического решения) в рамках поставленной исходной задачи. На уровне довузовского образования при обучении математическому моделированию основное внимание уделяется второму этапу процесса моделирования, и поэтому этапы формализации и интерпретации остаются недостаточно раскрытыми. Это объясняется тем, что грамотное проведение этих этапов моделирования требует четкого понимания сущности поставленной практической задачи, а также особенностей изучаемого объекта или явления. Ясно, что студенты вузов, специализирующихся в определенной области знаний, имеют в этом смысле преимущество перед учащимися школ. В пособии [1] можно найти достаточно простые и яркие примеры построения математических моделей социально-правовых процессов. ^ Раздел II. Информатика С методической точки зрения дисциплину «Информатика» необходимо рассматривать как целостную, внутренне прочную систему. Поэтому в лекциях последовательно раскрываются наиболее существенные связи между ее понятиями. Материал темы «Информация, информационные процессы. Аппаратные и программные средства реализации информационных процессов. Операционные системы. Офисные приложения» содержит основные понятия и определения информатики. В результате изучения этой темы у студента должен сформироваться четкий образ информатики как одной из составляющих наук современного мировоззрения. Необходимо знать основные характеристики аппаратного обеспечения компьютера, классификацию программного обеспечения; функции и основы работы с операционной системой Windows XP; назначение и основные характеристики стандартных и офисных приложений Windows XP. Обязательно знание студентами таких вопросов в рамках этой темы, как: кодирование данных двоичным кодом; единицы представления (двоичный код, двоичный разряд), измерения, и хранения данных; системы счисления. Студенты должны научиться переводить числа из одной системы счисления в другую, осуществлять действия над систематическими числами, основам шифрования. ^ Тема «Основы и методы защиты информации». Развитие методов защиты информации происходило параллельно с развитием самих электронных средств обработки данных. Вычислительные устройства совершенствовались и развивались, вместе с ними формировались и основные подходы к разработке методов и способов защиты данных и программ, которые в настоящее время предполагают использование специально создаваемых аппаратных и программных средств, а также определенных организационных процедур обработки. Будущим юристам важно знать, что растет число противозаконных действий, объектом или орудием совершения которых являются ЭВМ. Следует отметить, что в автоматизированных системах имеется ряд незащищенных мест, которые используются для совершения правонарушений. Это терминалы и системные программы, рабочие программы, базы данных, мини-телесвязи и микросхемы. «Компьютерные преступления» осуществляются, например, при внесении изменений в информацию на различных этапах ее обработки, в программное обеспечение, при овладении информацией путем различного рода манипуляций. Для предупреждения компьютерных преступлений разработчики автоматизированных систем, вычислительной техники и средств передачи информации создают различные способы защиты. Основными способами такой защиты являются: технические, программные, криптографические и правовые (в практике обычно используются комбинированные способы защиты информации от несанкционированного доступа). Студентам необходимо знать, что понимается под каждым из способов. В данной теме необходимо рассмотреть, что обозначает термин «компьютерные правонарушения» (это различные виды неправомерного поведения в сфере информатики). Необходимо отметить, что это явление затрагивает безопасность государства, экономическую систему общества и права личности. Зная способы совершения компьютерных правонарушений и личности правонарушителей, можно определить пути защиты и разработать направления профилактики компьютерных правонарушений и способы защиты информации, с которыми студенты должны познакомиться при изучении этой темы. После изучения темы «Алгоритмизация и программирование» студент должен овладеть общим подходом к решению задач на ЭВМ. После изучения тем «Языки программирования. Их уровни и эволюция» целесообразно ввести понятия «модель», «алгоритм», «программа» и выделить основные этапы решения задач на ЭВМ: построение компьютерной модели, составление алгоритма, его запись в виде программы, получение и анализ результатов. После ввода понятия «алгоритм» необходимо сказать и о способах фиксации алгоритмов, об уровнях строгости их записи, дать понятие алгоритмического языка. Студентам необходимо знать конструкции цикла и ветвления, уметь читать и решать их. Понятие программы вводится на примере программ в среде Турбо Паскаль. Здесь необходимо знать общий вид программы, основные ее разделы и операторы, то, что происходит после запуска программы, с чего она начинается, как описываются переменные, с чего начинается основная программа, операторы ввода и вывода, присваивания, чем заканчивается программа. Студент должен усвоить основные характеристики целого и логического типа данных (идентификаторы, диапазон, операции); условный оператор (полный и неполный); оператор цикла с параметром; оператор цикла с предусловием; оператор цикла с постусловием; читать и составлять простейшие программы. Основными вопросами при изучении темы «^ Локальные и глобальные сети» является общее понятие компьютерных сетей; основные понятия Интернет; вопросы компьютерной безопасности при работе в сети; основные понятия и поиск информации в World Wide Web. ^ Учебно-тематический план курса Наименование тем ^ Количество часов Лекции Практ. и лабор. занятия Самост. работа Всего Раздел I. Математика Основные математические понятия. Аксиоматический метод в математике - - 20 20 Элементы теории множеств и комбинаторики. Структуры на множествах 2 2 26 30 Элементы теории вероятностей 3 2 35 40 Понятие о математическом моделировании 1 - 19 20 ^ Всего по разделу: 6 4 100 110 Раздел II. Информатика Информация, информационные процессы. Аппаратные и программные средства реализации информационных процессов. Операционные системы. Офисные приложения 2 - 24 26 Основы и методы защиты информации 0,5 - 20 20,5 Алгоритмизация и программирование 1 - 24 25 Локальные и глобальные компьютерные сети 0,5 - 20 20,5 Компьютерный практикум по программному обеспечению 8 10 18 ^ Всего по разделу: 4 8 98 110 Всего: 10 12 220 ^ СОДЕРЖАНИЕ курса Раздел I. Математика Скачать 0,94 Mb. оставить комментарий страница 1/5 М.Н. Подлевских Дата 24.09.2011 Размер 0,94 Mb. Тип Учебно-методический комплекс, Образовательные материалы