Учебная программа по дисциплине интеллектуальные информационные системы лабунец Л. В icon

Учебная программа по дисциплине интеллектуальные информационные системы лабунец Л. В


Смотрите также:
Программа дисциплины интеллектуальные информационные системы индекс дисциплины по учебному плану...
Пояснительная записка 11 > Программный продукт 15 > Требования к оформлению пояснительной...
Рабочая программа По дисциплине «Интеллектуальные информационные системы» По специальности...
Методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Интеллектуальные...
Рабочая программа дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» для специальности: 071900...
Интеллектуальные информационные сист емы...
Методические указания к выполнению контрольных...
Рабочая программа дисциплины: интеллектуальные информационные системы для специальностей: 351400...
Учебно-методический комплекс по дисциплине интеллектуальные информационные системы...
Многоуровневая учебная программа дисциплины электротехника и электроника для подготовки...
Учебная программа дисциплины банковские информационные системы. Маркетинг бис...
Рабочая программа дисциплина Интеллектуальные информационные системы (наименование дисциплины...



Загрузка...
скачать
УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
Лабунец Л.В.


Требования к обязательному минимуму содержания основной

образовательной программы:

Основные понятия искусственного интеллекта; информационные системы, имитирующие творческие процессы; информация и данные; системы интеллектуального интерфейса для информационных систем; интеллектуальные информационно-поисковые системы; экспертные системы. Информационные модели знаний; логико-лингвистические и функциональные семантические сети; семантическая сеть как реализация интегрированного представления данных, категорий типов данных, свойств категорий и операций над данными и категориями; фреймовые модели; модель прикладных процедур, реализующих правила обработки данных; методы представления знаний в базах данных информационных систем; методы инженерии знаний; инструментальные средства баз данных; тенденции развития теории искусственного интеллекта.


^ Цели преподавания дисциплины:

Ознакомление студентов с проблематикой и областями использования искусственного интеллекта, в: информационных системах, освещение теоретических и организационно - методических вопросов построения и функционирования систем обработки знаний, привитие навыков практических работ по проектированию баз знаний

^ Перечень дисциплин, усвоение которых студентам необходимо для усвоения курса

«Управление данными», «Проектирование информационных систем», «Дискретная математика», «Вероятность и статистика», «Информационная безопасность».

^ В результате изучения курса студент должен

знать:

  • основные понятия;

  • методы представления знаний;

  • алгоритмы формирования и проверки гипотез;

  • основные компоненты ИИС.

уметь:

  • выбирать форму представления знаний и инструментальное средство разработки ИИС для конкретной предметной области

  • проектировать базу знаний, выбрать стратегию вывода знаний

  • разрабатывать методы поддержки базы знаний в работоспособном состоянии

  • проектировать базы знаний, ее формализованное описание и наполнение;

  • реализации различные стратегии вывода знаний и объяснять полученные результаты.

иметь представление о:

  • методах разработки ИИС;

  • инструментах и языках создания баз знаний;

  • средствах создания эргономических интерфейсов экспертных систем.

Основными видами занятий являются лекции и практические занятия.

Основными видами промежуточного контроля знаний являются: тестирование.

Основным видом рубежного контроля знаний является экзамен

Часы, отведенные на изучение дисциплины, согласно учебному плану (102ч):


Форма обучения

Всего ауд. занятий

Самостоятельная работа

очная

72ч

30ч

очно-заочная(вечерняя)

34ч

68ч

заочная

16ч

86ч




^ СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Тема 1. Введение.

Эволюция информационных систем. Понятие ИИС, основные свойства. Применение искусственного интеллекта в разработке новых информационных технологий. Концепция интеллектуальной компьютерной программы Предмет и содержание курса. Связь курса с другими дисциплинами.

^ Тема 2. Области применения ИИС

Классификация ИИС. Экспертные системы. Характерные особенности. Условия применения.: Проблемные области: интерпретация, диагностика, прогнозирование, проектирование, планирование, слежение, управление. Использование экспертных систем для принятия решений. Системы поддержки решений. Интеллектуальные базы данных. Классификация запросов. Дедуктивный вывод. Понимание естественного языка. Другие области применения ИИС: САПР, обучающие системы, распознавание образов, мультисреды.

^ Тема 3. Архитектура ИИС

Составные части ИИС: база знаний, механизм вывода, механизмы приобретения и объяснения знаний, интеллектуальный интерфейс. Формы организации и представления знаний в экспертных системах. Предметное (фактуальное) и проблемное (операционное) знания. Экстенсиональное и интенсиональное описание знаний. Декларативная и процедурная формы представления знаний. Пространство поиска решений. Логический и эвристический методы принятия решений в ИИС. Рассуждсния на основе дедукции, индукции и аналогии. Нечеткий вывод знаний. Немонотонность вывода. Обобщенная схема решения задач в ИИС.

Приобретение знаний. Тестирование корректности знаний. Машинное обучение на примерах. Нейронные сети. Виды объяснений: ретроспективный, контекстный, негативный, гипотетический. Генерация объяснений. Диалоговое взаимодействие пользователя с ИИС, использование шаблонов, меню, естественного языка.

^ Тема 4. Проектирование ИИС.

Этапы проектирования: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование, опытная эксплуатация. Разработка прототипов, развитие и модификация проекта. Участники процесса проектирования: предметные эксперты, инженеры знаний, конечные пользователи, их взаимодействие. Парадокс инженерии знаний.

Инструментальные средства разработки ИИС: языки программирования, языки представления знаний, генераторы, оболочки, средства автоматизации проектирования. Функциональное (LISP), логическое (PROLOG), объектно-ориентированное (SMALLTALK) программирование. Использование инструментальных средств для различных проблемных областей и на различных этапах проектирования.

^ Тема 5. Идентификация проблемной области

Определение назначения и сферы применения ИИС, классы решаемых задач и видов применяемых знаний. Подбор экспертов и инженеров по знаниям, выделение ресурсов. Параметризация решаемых задач: целей, ограничений, гипотез, понятий, исходных данных. Принцип постепенного наращивания. Эффект сдвига парадигмы.

^ Тема 6. Концептуализация и формализация проблемной области

Структурная модель; классификационные (род - вид), агрегативные (целое - часть), ассоциативные отношения объектов. Функциональная модель: отношения объектов «цель - средство», «причина - следствие», «аргумент - функция». Деревья целей. Деревья решений. Поведенческая модель: пространственно - временные отношения объектов, состояния объектов, события, посылка сообщений.

^ Тема 7. Продукционный метод разработки баз знаний

Обзор инструментальных средств, реализующих систему продукций. Простые и сложные правила. Статические и динамические базы знаний. Коньюнктивная и дезюнктивная формы представлений предпосылок при проектировании правил. Вероятностный и нечеткий методы обработки неопределенностей при проектировании правил. Стратегии прямой, обратной и смешанной цепочек логического вывода знаний. Разрешение противоречивых наборов правил на основе приоритетов, анализа трудоемкости, достоверности результатов. Взаимодействие множества правил. Применение метаправил. Интерфейс пользователя ИИС с электронными таблицами, базами данных и другими внешними программными модулями.

^ Тема 8. Объектно-ориентированный метод разработки баз знаний

Обзор инструментальных средств, реализующих представление знаний с помощью семантических сетей и фреймов. (SMALLTALK, G2 и др.). Проектирование иерархии объектов, наследование свойств присоединенных процедур. Разработка механизма вывода. Решение динамических задач. Разрешение неполноты и противоречивости исходных данных. Взаимодействие с внешними программными модулями.

^ Тема 9. Средства приобретения и объяснения знаний, разработка интеллектуального интерфейса.

Индуктивный метод приобретения знаний. Выбор формы взаимодействия конечного пользователе с ИИС. Интеллектуальные редакторы. Применение графических средств ввода вывода. Морфологический, синтаксический, семантический анализ запросов и синтез выходных сообщений. Проектирование помощи, подсказок, объяснений. Применение гипертекста.

^ Тема 10. Тестирование и развитие ИИС

Тестирование точности решения задач экспертами. Подбор тестовых примеров. Полная проверка пространства решений. Исследование показателей точности. Тестирование потребительских качеств ИИС потенциальными пользователями. Время выполнения задания, удобство интерфейса, средства помощи и объяснения. Применение инструментальных средств тестирования: трассировки и объяснений, семантических анализаторов, контрольных точек сбора статистики, реструктуризации.

ЛИТЕРАТУРА

Основная:




  1. Стюарт Рассел, Питер Норвиг, Искусственный интеллект. Современный подход, Вильямс, 2007.

  1. Усков А.А., Кузьмин А.В., Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика, Горячая линия-Телеком, 2004.

  1. Головко В. А., Нейронные сети: обучение, организация и применение, - ИПРЖР, 2002.




Дополнительная:

  1. 1. Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский, Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы, - Горячая Линия - Телеком, 2007.

  1. Саймон Хайкин, Нейронные сети. Полный курс, Издательство: Вильямс, 2006.

  1. Гладков Л. А. Генетические алгоритмы. Гриф УМО ВУЗов России,- Физматлит, 2006.

  1. Змитрович А. И. Интеллектуальные информационные системы. Минск: Тетра Системс, 1997.




Скачать 67.62 Kb.
оставить комментарий
Дата03.10.2011
Размер67.62 Kb.
ТипПрограмма, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх