Учебная программа по дисциплине интеллектуальные информационные системы лабунец Л. В icon

Учебная программа по дисциплине интеллектуальные информационные системы лабунец Л. В


Смотрите также:
Программа дисциплины интеллектуальные информационные системы индекс дисциплины по учебному плану...
Пояснительная записка 11 > Программный продукт 15 > Требования к оформлению пояснительной...
Методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Интеллектуальные...
Рабочая программа По дисциплине «Интеллектуальные информационные системы» По специальности...
Рабочая программа дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» для специальности: 071900...
Методические указания к выполнению контрольных...
Рабочая программа дисциплины: интеллектуальные информационные системы для специальностей: 351400...
Интеллектуальные информационные сист емы...
Многоуровневая учебная программа дисциплины электротехника и электроника для подготовки...
Учебная программа дисциплины банковские информационные системы. Маркетинг бис...
Рабочая программа по дисциплине «Мировые информационные ресурсы и сети» для специальности 230201...
Учебно-методический комплекс по дисциплине интеллектуальные информационные системы...



УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
Лабунец Л.В.


Требования к обязательному минимуму содержания основной

образовательной программы:

Основные понятия искусственного интеллекта; информационные системы, имитирующие творческие процессы; информация и данные; системы интеллектуального интерфейса для информационных систем; интеллектуальные информационно-поисковые системы; экспертные системы. Информационные модели знаний; логико-лингвистические и функциональные семантические сети; семантическая сеть как реализация интегрированного представления данных, категорий типов данных, свойств категорий и операций над данными и категориями; фреймовые модели; модель прикладных процедур, реализующих правила обработки данных; методы представления знаний в базах данных информационных систем; методы инженерии знаний; инструментальные средства баз данных; тенденции развития теории искусственного интеллекта.


^ Цели преподавания дисциплины:

Ознакомление студентов с проблематикой и областями использования искусственного интеллекта, в: информационных системах, освещение теоретических и организационно - методических вопросов построения и функционирования систем обработки знаний, привитие навыков практических работ по проектированию баз знаний

^ Перечень дисциплин, усвоение которых студентам необходимо для усвоения курса

«Управление данными», «Проектирование информационных систем», «Дискретная математика», «Вероятность и статистика», «Информационная безопасность».

^ В результате изучения курса студент должен

знать:

  • основные понятия;

  • методы представления знаний;

  • алгоритмы формирования и проверки гипотез;

  • основные компоненты ИИС.

уметь:

  • выбирать форму представления знаний и инструментальное средство разработки ИИС для конкретной предметной области

  • проектировать базу знаний, выбрать стратегию вывода знаний

  • разрабатывать методы поддержки базы знаний в работоспособном состоянии

  • проектировать базы знаний, ее формализованное описание и наполнение;

  • реализации различные стратегии вывода знаний и объяснять полученные результаты.

иметь представление о:

  • методах разработки ИИС;

  • инструментах и языках создания баз знаний;

  • средствах создания эргономических интерфейсов экспертных систем.

Основными видами занятий являются лекции и практические занятия.

Основными видами промежуточного контроля знаний являются: тестирование.

Основным видом рубежного контроля знаний является экзамен

Часы, отведенные на изучение дисциплины, согласно учебному плану (102ч):


Форма обучения

Всего ауд. занятий

Самостоятельная работа

очная

72ч

30ч

очно-заочная(вечерняя)

34ч

68ч

заочная

16ч

86ч




^ СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Тема 1. Введение.

Эволюция информационных систем. Понятие ИИС, основные свойства. Применение искусственного интеллекта в разработке новых информационных технологий. Концепция интеллектуальной компьютерной программы Предмет и содержание курса. Связь курса с другими дисциплинами.

^ Тема 2. Области применения ИИС

Классификация ИИС. Экспертные системы. Характерные особенности. Условия применения.: Проблемные области: интерпретация, диагностика, прогнозирование, проектирование, планирование, слежение, управление. Использование экспертных систем для принятия решений. Системы поддержки решений. Интеллектуальные базы данных. Классификация запросов. Дедуктивный вывод. Понимание естественного языка. Другие области применения ИИС: САПР, обучающие системы, распознавание образов, мультисреды.

^ Тема 3. Архитектура ИИС

Составные части ИИС: база знаний, механизм вывода, механизмы приобретения и объяснения знаний, интеллектуальный интерфейс. Формы организации и представления знаний в экспертных системах. Предметное (фактуальное) и проблемное (операционное) знания. Экстенсиональное и интенсиональное описание знаний. Декларативная и процедурная формы представления знаний. Пространство поиска решений. Логический и эвристический методы принятия решений в ИИС. Рассуждсния на основе дедукции, индукции и аналогии. Нечеткий вывод знаний. Немонотонность вывода. Обобщенная схема решения задач в ИИС.

Приобретение знаний. Тестирование корректности знаний. Машинное обучение на примерах. Нейронные сети. Виды объяснений: ретроспективный, контекстный, негативный, гипотетический. Генерация объяснений. Диалоговое взаимодействие пользователя с ИИС, использование шаблонов, меню, естественного языка.

^ Тема 4. Проектирование ИИС.

Этапы проектирования: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование, опытная эксплуатация. Разработка прототипов, развитие и модификация проекта. Участники процесса проектирования: предметные эксперты, инженеры знаний, конечные пользователи, их взаимодействие. Парадокс инженерии знаний.

Инструментальные средства разработки ИИС: языки программирования, языки представления знаний, генераторы, оболочки, средства автоматизации проектирования. Функциональное (LISP), логическое (PROLOG), объектно-ориентированное (SMALLTALK) программирование. Использование инструментальных средств для различных проблемных областей и на различных этапах проектирования.

^ Тема 5. Идентификация проблемной области

Определение назначения и сферы применения ИИС, классы решаемых задач и видов применяемых знаний. Подбор экспертов и инженеров по знаниям, выделение ресурсов. Параметризация решаемых задач: целей, ограничений, гипотез, понятий, исходных данных. Принцип постепенного наращивания. Эффект сдвига парадигмы.

^ Тема 6. Концептуализация и формализация проблемной области

Структурная модель; классификационные (род - вид), агрегативные (целое - часть), ассоциативные отношения объектов. Функциональная модель: отношения объектов «цель - средство», «причина - следствие», «аргумент - функция». Деревья целей. Деревья решений. Поведенческая модель: пространственно - временные отношения объектов, состояния объектов, события, посылка сообщений.

^ Тема 7. Продукционный метод разработки баз знаний

Обзор инструментальных средств, реализующих систему продукций. Простые и сложные правила. Статические и динамические базы знаний. Коньюнктивная и дезюнктивная формы представлений предпосылок при проектировании правил. Вероятностный и нечеткий методы обработки неопределенностей при проектировании правил. Стратегии прямой, обратной и смешанной цепочек логического вывода знаний. Разрешение противоречивых наборов правил на основе приоритетов, анализа трудоемкости, достоверности результатов. Взаимодействие множества правил. Применение метаправил. Интерфейс пользователя ИИС с электронными таблицами, базами данных и другими внешними программными модулями.

^ Тема 8. Объектно-ориентированный метод разработки баз знаний

Обзор инструментальных средств, реализующих представление знаний с помощью семантических сетей и фреймов. (SMALLTALK, G2 и др.). Проектирование иерархии объектов, наследование свойств присоединенных процедур. Разработка механизма вывода. Решение динамических задач. Разрешение неполноты и противоречивости исходных данных. Взаимодействие с внешними программными модулями.

^ Тема 9. Средства приобретения и объяснения знаний, разработка интеллектуального интерфейса.

Индуктивный метод приобретения знаний. Выбор формы взаимодействия конечного пользователе с ИИС. Интеллектуальные редакторы. Применение графических средств ввода вывода. Морфологический, синтаксический, семантический анализ запросов и синтез выходных сообщений. Проектирование помощи, подсказок, объяснений. Применение гипертекста.

^ Тема 10. Тестирование и развитие ИИС

Тестирование точности решения задач экспертами. Подбор тестовых примеров. Полная проверка пространства решений. Исследование показателей точности. Тестирование потребительских качеств ИИС потенциальными пользователями. Время выполнения задания, удобство интерфейса, средства помощи и объяснения. Применение инструментальных средств тестирования: трассировки и объяснений, семантических анализаторов, контрольных точек сбора статистики, реструктуризации.

ЛИТЕРАТУРА

Основная:




  1. Стюарт Рассел, Питер Норвиг, Искусственный интеллект. Современный подход, Вильямс, 2007.

  1. Усков А.А., Кузьмин А.В., Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика, Горячая линия-Телеком, 2004.

  1. Головко В. А., Нейронные сети: обучение, организация и применение, - ИПРЖР, 2002.




Дополнительная:

  1. 1. Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский, Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы, - Горячая Линия - Телеком, 2007.

  1. Саймон Хайкин, Нейронные сети. Полный курс, Издательство: Вильямс, 2006.

  1. Гладков Л. А. Генетические алгоритмы. Гриф УМО ВУЗов России,- Физматлит, 2006.

  1. Змитрович А. И. Интеллектуальные информационные системы. Минск: Тетра Системс, 1997.




Скачать 67.62 Kb.
оставить комментарий
Дата03.10.2011
Размер67.62 Kb.
ТипПрограмма, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх