Программа дисциплины опд. Ф. 05. Теория информационных процессов и систем для студентов специальности 230201 Информационные системы и технологии icon

Программа дисциплины опд. Ф. 05. Теория информационных процессов и систем для студентов специальности 230201 Информационные системы и технологии


Смотрите также:
Рабочая программа дисциплины опд. Ф. 05 Теория информационных процессов и систем...
Рабочая программа дисциплины Теория информационных процессов и систем (наименование дисциплины)...
Рабочая программа по курсу «Теория информационных процессов и систем» для специальности (ей)...
Рабочая программа по дисциплине опд. Ф. 05 Теория информационных процессов и систем...
Рабочая программа дисциплины “ Надежность информационных систем ” для специальности 230201...
Рабочая программа по дисциплине: Проектирование Информационных систем...
Рабочая программа дисциплины “ Автоматизация технологических процессов” для специальности 230201...
Рабочая программа дисциплины «теория принятия решений» для специальности: 230201 "Информационные...
Многоуровневая учебная программа дисциплины электротехника и электроника для подготовки...
Г. И. Нечаев программ аитогового междисциплинарного экзамена по специальности 230201...
Методические указания по выполнению лабораторных работ №1-4 для студентов специальности 071900...
Рабочая программа дисциплины «теория информационных процессов и систем» опд. Ф. 05...



Загрузка...
скачать


Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию



ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ (ИАТЭ)






УТВЕРЖДАЮ




Проректор по учебной работе


С.Б. Бурухин


“______”____________ 200__ г.

^ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


ОПД.Ф.05. ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ

для студентов специальности

230201 – Информационные системы и технологии

направления 230200 – Информационные системы


Форма обучения: очная, заочная

Объем дисциплины и виды учебной работы в соответствии с учебными планами


Вид учебной работы

Всего часов

230201

(очное)

Семестры

Семестры

Всего часов

230201

(заочн.)

Курс

6

8

4

Общая трудоемкость дисциплины

170

85

85

170

170

Аудиторные занятия

102

51

51

12

12

Лекции

68

34

34

8

8

Практические занятия и семинары

17

17



4

4

Лабораторные работы

17



17





Курсовой проект (работа)











Самостоятельная работа

68

34

34

158

158

Расчетно-графические работы











Вид итогового контроля (зачет, экзамен)

Зач., Экз.

Зач.

Экз.

Экз.

Экз.


Обнинск 2008

Программа составлена с соответствии с Государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования по направлению подготовки

  • дипломированного специалиста 654700 Информационные системы (№ 276 тех/дс от 27.03.2000),

  • бакалавров 552800 Информатика и вычислительная техника (№ 35 тех/бак от 13.03.2000).


Программу составили:


___________________ С.Ю. Цыкунова, доцент кафедры АСУ, к.т.н.


___________________ Е.Н. Алонцева, доцент кафедры АСУ, к.т.н.


___________________ Н.Г. Гонтарь, старший преподаватель кафедры АСУ


Программа рассмотрена на заседании кафедры АСУ (протокол № 6-у от 25.01.2008 г.)


Заведующий кафедрой АСУ


___________________ А.Н. Анохин


«____»_____________ 2008 г.


СОГЛАСОВАНО


Начальник Учебно-методического
управления

___________________ Ю.Д. Соколова


«____»_____________ 2008 г.

Декан

факультета кибернетики

___________________ А.В. Антонов


«____»_____________ 2008 г.





Декан

факультета заочного отделения

___________________ А.А. Росляков


«____»_____________ 2008 г.

^ 1. Цели и задачи дисциплины


Целью преподавания дисциплины «Теория систем» является ознакомление студентов с наиболее общими свойствами, закономерностями и классификацией систем, с основными особенностями и свойствами сложных систем, с современными подходами и методами исследования, анализа и описания систем различной природы, с методологией системного анализа и с особенностями, моделями и методами экспертного анализа, используемого при решении трудно формализуемых задач, с современными математическими методами теории систем.


^ 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины


В результате изучения дисциплины студент должен

знать: основные понятия, терминологию теории систем; закономерности строения и функционирования систем, классификацию систем, особенности и характерные примеры сложных систем, основы современной математической теории систем, современные формализованные и неформализованные методы описания систем, основные этапы системного анализа; иметь представление об истории развития теории систем за рубежом и в России, перспективах развития теории систем и влиянии на теорию и практику построения ИС, АСУ;

уметь: математически строго описывать процессы, происходящие в сложных системах (в том числе и АСУ), применять модели и методы теории систем при решении трудно формализуемых задач анализа, синтеза и оптимизации структуры и процесса функционирования сложных систем;

иметь навыки: определять структуру исследуемой системы и ее составляющих, отнести ее к определенному классу, выбрать и обосновать метод исследования системы в соответствии с классом системы и целью исследования.

^ Входные дисциплины: Математический анализ, Дискретная математика, Теория вероятности, математическая статистика и случайные процессы, Математическая логика и теория алгоритмов, Моделирование систем, Программирование на языке высокого уровня, Теория информационных процессов, Надежность информационных систем, Архитектура ЭВМ и систем, Операционные системы, Основы теории управления.

Выходные дисциплины Проектирование информационных систем, Геоинформационные системы.


^ 3. Содержание дисциплины


    Дидактические единицы (темы) для направления
    230200 «Информационные системы»


    Раздел программы

    Основные задачи теории систем

    3.1, тема 10-11

    краткая историческая справка

    3.1, тема 10

    терминология теории систем

    3.1, тема 11

    понятие информационной системы

    3.1, тема 11-12

    системный анализ

    3.1, тема 14

    качественные и количественные методы описания информационных систем

    3.1, тема 13

    кибернетический подход

    3.1, тема 14

    динамическое описание информационных систем

    3.1, тема 16

    каноническое представление информационной системы

    3.1, тема 16

    агрегатное описание информационных систем

    3.1, тема 16

    Операторы входов и выходов

    3.1, тема 16

    принципы минимальности информационных связей агрегатов

    3.1, тема 16

    агрегат как случайный процесс

    3.1, тема 16

    информация и управление

    3.1, тема 1-9

    Модели информационных систем

    3.1, тема 15

    синтез и декомпозиция информационных систем

    3.1, тема 14

    информационные модели принятия решений

    3.1, тема 15

    возможность использования общей теории систем в практике проектирования информационных систем

    3.1, тема 17


3.1. Лекции


Номер темы

Тема

Число часов

(очное)

Число часов

(заочн.)

1

Предмет, основные задачи и понятия теории информационных процессов

2



2

Принципы и модели передачи информации. Каналы связи и их классификация.

2



3

Количественные характеристики неопределенности и информации и их взаимосвязи

8



4

Статистические модели и информационные характеристики источников и каналов связи. Вычисление пропускной способности

6



5

Основные понятия теории кодирования. Принципы кодирования в каналах с помехами и без помех

4



6

Методы эффективного кодирования в каналах без помех

2



7

Принципы обнаружения и исправления ошибок в двоичных каналах с помехами. Помехоустойчивое кодирование

4



8

Линейные (n,k)-коды

4



9

Циклические БЧХ-коды

2



10

Введение в теорию систем

2



11

Основные понятия теории систем. Свойства и закономерности систем

4

1

12

Классификация систем

2

1

13

Модели и методы исследования систем

2



14

Основные подходы к «управлению» сложными системами

8

2

15

Методы экспертного анализа

8

2

16

Теоретико-множественное описание систем

6

2

17

Основные направления развития современной теории систем

2




^ 1. Предмет, основные задачи и понятия теории информационных процессов. [6,8]. Прикладное значение теории информационных процессов. Понятие информации и информационного процесса. Основные характеристики и свойства информации. Виды информационных процессов. Шенноновская теория информации.


^ 2. Принципы и модели передачи информации. Каналы связи и их классификация [6,7]. Функциональная модель процесса передачи информации. Канал передачи сообщений и его основные элементы. Понятие источника сообщений. Статистические модели дискретных и непрерывных источников. Возникновение ошибок в каналах связи. Диаграмма канала, вероятности ошибочной и верной передачи. Двоичный симметричный канал. Дискретные каналы без памяти, их свойства.


^ 3. Количественные характеристики неопределенности и информации и их взаимосвязи [6-8]. Понятие энтропии как меры неопределенности состояний источника. Количественное измерение энтропии. Энтропия дискретного источника с равновероятными состояниями и с различными вероятностями состояний. Основные свойства энтропии.

Энтропия зависимых сигналов. Условная энтропия дискретного источника, ее вычисление и основные свойства. Понятие совместной энтропии.

Определение взаимной информации между случайными событиями. Количество информации как мера снятой неопределенности. Средняя взаимная информация в канале передачи сообщений, способы ее вычисления и основные свойства. Соотношения между различными информационными характеристиками.

Непрерывные источники сообщений. Понятие дифференциальной энтропии источника. Свойства дифференциальной энтропии. Количество информации в непрерывных каналах. -энтропия и ее вычисление в гауссовском канале с независимым белым шумом.


^ 4. Статистические модели и информационные характеристики источников и каналов связи. Вычисление пропускной способности [6,7]. Обобщенная марковская модель эргодического источника сообщений. Свойства эргодических источников. Асимптотическая равновероятность длинных последовательностей и избыточность сообщений. Количественные показатели избыточности. Энтропия дискретного источника с зависимыми состояниями. Производительность дискретного источника.

Математические модели дискретных каналов. Характеристики скорости передачи информации по дискретному каналу. Понятие пропускной способности. Вычисление пропускной способности дискретных каналов с помехами и без помех. Способы повышения качества канала связи и эффективности передачи информации.

Информационные характеристики непрерывных источников сообщений. -производительность непрерывного источника. Пропускная способность гауссовского канала и ее свойства.


^ 5. Основные понятия теории кодирования. Принципы кодирования в каналах с помехами и без помех [6-8]. Цели и задачи кодирования. Определение кода, простейшие правила кодирования. Классификация кодов. Равномерные и неравномерные, обратимые и необратимые коды. Необходимые условия обратимости кода.

Избыточность кодовых комбинаций в каналах с помехами и без помех. Проблема эффективного кодирования и пути ее решения. Характеристики избыточности кодов. Основная теорема Шеннона об оптимальном кодировании при наличии и отсутствии помех.


^ 6. Методы эффективного кодирования в каналах без помех [6-8]. Неравномерные двоичные коды, условия их эффективности. Понятие средней длины кода. Префиксные коды, их графическое представление. Свойства префиксных кодов. Неравенство Крафта, его теоретический смысл и практическое значение. Построение оптимального неравномерного префиксного кода с использованием алгоритмов Шеннона-Фано и Хаффмана.


^ 7. Принципы обнаружения и исправления ошибок в двоичных каналах с помехами. Помехоустойчивое кодирование [6,7]. Математические модели ошибок в двоичных каналах с помехами. Общая классификация помехоустойчивых кодов. Принципы обнаружения ошибок в кодовых комбинациях. Использование контрольных разрядов. Разделимые и неразделимые коды. Коды с проверкой на четность. Понятие кодового пространства, метрики Хэмминга и Ли. Характеристики верности передачи информации в каналах связи. Понятие надежности кода.

Принципы исправления ошибок в двоичных блоковых кодах. Связь между корректирующей способностью кода и кодовым расстоянием. Оптимальные корректирующие коды. Неравенства Хэмминга.


^ 8. Линейные (n,k)-коды [6-8]. Определение и основные свойства линейных кодов. Матричное описание линейного кода. Порождающая матрица, алгоритм кодирования линейным (n,k)-кодом. Проверочная матрица линейного кода, ее свойства. Декодирование линейных кодов с обнаружением и исправлением ошибок. Коды Хэмминга.


^ 9. Циклические БЧХ-коды [6-8]. Полиномиальная структура и свойства циклических кодов. Коды Боуза-Чоудхури-Хоквингема (БЧХ). Способы описания циклических кодов. Порождающий полином циклического кода и его свойства. Выбор и построение порождающего полинома. Алгоритм кодирования циклическими кодами. Декодирование циклического кода с исправлением ошибок: проверочный полином, синдром ошибки, общий алгоритм. Построение разделимых и неразделимых циклических кодов.


^ 10. Введение в теорию систем [1-3,5]. Предмет и предпосылки возникновения теории систем. История становления и основные направления развития.


11. Основные понятия теории систем. Свойства и закономерности систем [1-3, 2д,5д]. Определение системы. Понятия, характеризующие состояние и процесс функционирования систем: «система», «элемент», «подсистема», «связь», «упорядоченность, организация и структура», «внешняя среда», «модель», «отношение и связь», «состояние», «равновесие», «устойчивость», «эквифинальность», «развитие», «цель».

Наиболее общие свойства и закономерности функционирования систем: целостность, интегративность, закономерности оценки целостности, суммируемость, дифференциация, централизация, преобразование энергии, странный аттрактор, целенаправленность (отрицательная энтропия), завершенность назначения (статическая и динамическая), коммуникативность, иерархичность, историчность. Закон необходимого разнообразия. Закономерности целеобразования в системах.


^ 12. Классификация систем [1]. Общая классификация систем. Открытые и замкнутые системы. Особенности хорошо организованных, диффузных и самоорганизующихся систем.

Простые и сложные (большие) системы, понятие, причины и проявления сложности, примеры сложных систем и проблем. Определение сложной технической системы; основные признаки и характерные особенности сложных технических систем.


^ 13. Модели и методы исследования систем [1,5]. Классификация моделей и методов исследования систем. Классификация целей и задач исследования. Уровни абстрактного описания систем (высший и низший). Количественные, качественные и комплексные методы описания систем. Выбор метода исследования систем в соответствии с типом задач и классом систем.


^ 14. Основные подходы к «управлению» сложными системами [1-3,5]. Эволюция управленческой мысли. Кибернетический (процессный) подход к описанию систем: управление как процесс, стадии управления, алгоритм управления, типы задач управления. Определение и структурная схема системы управления, виды систем управления. Факторы сложности объекта управления. Этапы управления. Ситуационный подход к управлению сложными системами. Понятия: «системный подход», «системные исследования», «системный анализ». Системный анализ как методология исследования сложных систем. Этапы системного анализа.


^ 15. Методы экспертного анализа [1,4]. Предпосылки возникновения экспертного анализа. Исторический экскурс. Основные термины и определения. Классы задач, решаемые методом экспертных оценок Обобщенная структура и содержание экспертного анализа. Формальные и эвристические модели. Формальные и эвристические модели. Свойства эвристических моделей. Методы эвристического моделирования. Постановка экспертного опроса. Классификация и краткая характеристика шкал. Методы проведения опроса Способы качественного оценивания критериев. Обработка экспертных оценок, интерпретация результатов экспертизы.


^ 16. Теоретико-множественное описание систем [1]. Предположения о характере функционирования систем. Система как отношение на абстрактных множествах. Временные и алгебраические системы. Множество моментов времени, входные и выходные сигналы временных систем. Пространство состояний и множество состояний временной системы. Динамическое описание систем – детерминированные системы без последействия, детерминированные системы без последействия с входными сигналами двух классов, детерминированные временные системы с последействием, стохастические системы. Агрегативное описание систем


^ 17. Основные направления развития современной теории систем [1]. Предельные законы систем. Открытые целенаправленные системы. Влияние развития теории систем на теорию и практику построения АСОИУ (ИС).


^ 3.2. Практические и семинарские занятия.


Тема

Тема практического или семинарского занятия

Число часов

(очное)

Число часов

(заочн.)

3

Понятие энтропии и ее вычисление. Энтропия дискретного источника информации, ее свойства [1-4]

2

-

3

Количество информации в дискретных каналах связи [1-4]

2

-

3

Непрерывные источники информации. Дифференциальная энтропия и ее свойства [1-3]

2

-

4

Информационные характеристики дискретных источников и каналов связи. Избыточность источника. Пропускная способность канала, ее вычисление [1-2]

2

-

5,6

Принципы и методы эффективного кодирования в каналах без помех. Характеристики избыточности кодов. Префиксные коды [1-3]

2

-

7

Модели ошибок в двоичных каналах. Понятие кодового пространства, кодовое расстояние. Оптимальные корректирующие коды [2]

2

-

8

Матричные линейные коды: свойства, алгоритмы кодирования и декодирования [2-3]

2

-

9

Циклические БЧХ-коды, их построение и декодирование [1-3]

2

-


Для студентов заочного обучения


Раздел(ы)

Тема практического или семинарского занятия

Число часов 230201

(заочное)

14

Применение имитационного моделирования для решения задачи исследования структурной надежности систем

2

15

Методы экспертных оценок

1

14-15

Методы сетевого планирования

1


^ 3.3. Лабораторный практикум


Раздел(ы)

Название лабораторной работы

Число часов 230201

(очное)

14

Применение имитационного моделирования для решения задачи исследования структурной надежности систем

5

15

Методы экспертных оценок

5

14-15

Методы сетевого планирования

7


Лабораторный практикум предназначен для освоения обучаемыми основных методов решения сложных трудно формализуемых исследовательских задач. По окончании каждой лабораторной работы оформляется отчет стандартной структуры:

  • титульный лист;

  • цель лабораторной работы, постановку задачи, вариант;

  • описание объекта исследования;

  • описание используемых методов исследования;

  • этапы исследования с промежуточными результатами;

  • анализ полученных результатов.

По всем лабораторным работам разработаны электронные версии, содержащие описание лабораторной работы, варианты, разобранный нулевой вариант лабораторной работы в виде презентации в PowerPoint, контрольные вопросы, шаблон оформления отчета.


^ 3.4. Курсовые проекты (работы) – не предусмотрены.


3.5. Формы текущего контроля

Для очной формы обучения


Раздел(ы)

Форма контроля

Семестр 6

Неделя

3

Домашнее задание

5

4-6

Контрольная работа

10

7-9

Контрольная работа

16




Раздел(ы)

Форма контроля

Семестр 8 Неделя

10–14

Контрольная работа

9

15, 17

Контрольная работа

17

14

Сдача лабораторной работы «Применение имитационного моделирования для решения задачи исследования показателей надежности невосстанавливаемых резервированных систем»

1-4

15

Сдача лабораторной работы «Методы экспертных оценок»

5-11

14,15

Методы сетевого планирования

12-17


Для заочной формы обучения

Раздел(ы)

Форма контроля

Курс

10–14

Контрольная работа

5

15, 17

Контрольная работа

5


^ 3.6. Самостоятельная работа


Семестр 6

Студентами очной формы обучения самостоятельно изучаются теоретические разделы и практические пособия, дающие углубленные сведения по основным темам дисциплины



Содержание самостоятельной работы

Литература

Объем, час.

Форма
контроля

Количественные характеристики неопределенности и информации

[6-8, 17]

4

Домашнее задание

Дифференциальная энтропия и взаимные информационные характеристики непрерывных источников информации

[6, 9, 17]

16

Модели и информационные характеристики источников и каналов связи

[6]

4

Контрольная работа №1

Эффективное кодирование

[6-8]

4

Помехоустойчивое кодирование

[6-8, 21]

6

Контрольная работа №2


Семестр 8

Студентами очной формы обучения самостоятельно изучаются следующие темы. Контроль освоения материала осуществляется в ходе приема лабораторных работ.


Содержание самостоятельной работы

Литература

Объем, час.

230201

Форма
контроля

Сферы системных исследований

[7д]

4

Собеседование перед сдачей соответствующей лабораторной работы

Эволюция управленческой мысли

[5]

12

Модели информационных систем, синтез и декомпозиция информационных систем

[3д]

12

Информационные модели принятия решений

[3д,5д,8д]

6


Студентами заочной формы обучения самостоятельно изучаются материалы по всем разделам дисциплины, а также теоретические темы.


Содержание самостоятельной работы

Литература

Объем, час.

Форма
контроля

Модели дискретных и непрерывных источников информации

[6]

14

Контрольная работа №1

Количественные характеристики неопределенности и информации

[6-8, 17, 23]

10

Дифференциальная энтропия и взаимные информационные характеристики непрерывных источников информации

[6, 9, 17]

10

Модели и информационные характеристики источников и каналов связи

[6]

10

Основные принципы кодирования

[6]

10

Эффективное кодирование

[6-8]

10

Принципы обнаружения и исправления ошибок в каналах с помехами

[6]

10

Помехоустойчивое кодирование

[6-8, 21]

15




Сферы системных исследований

[7д]

4

Контрольная работа №2

Эволюция управленческой мысли

[5]

12

Модели информационных систем, синтез и декомпозиция информационных систем

[3д]

12

Информационные модели принятия решений

[3д,5д,8д]

6

Основные понятия теории систем. Свойства и закономерности систем

[1-3, 2д,5д]

5

Классификация систем

[1]

3

Модели и методы исследования систем. Основные подходы к «управлению» сложными системами

[1-3,5]

12

Методы экспертного анализа

[1,4]

7

Теоретико-множественное описание систем

[1]

8


^ 4.1. Рекомендуемая литература


4.1.1. Основная литература


  1. Острейковский В.А. Теория систем: Учеб. для вузов. – М.: Высш. Шк., 1997. (75 экз.) (или Острейковский В.А. Конспект лекций по курсу «Основы теории систем» – 1-2 ч.)

  2. Мухин В.И. Исследование систем управления. Учебник. – М.: Экзамен, 2002. – 384 с.

  3. Архипова Н.И. и др. Исследование систем управления: Учебное пособие для ВУЗов. – М.: ПРИОР, 2002.

  4. Анохин А.Н. Методы экспертных оценок. Учебное пособие. – Обнинск: ИАТЭ, 1996. – 148 с. (20 экз.)

  5. Исследование систем управления /

  6. Дмитриев В.В. Прикладная теория информации. – М.: Высшая школа, 1989. – 320 с. (5 экз.)

  7. Яглом А.М., Яглом И.М. Вероятность и информация. – М.: КомКнига, 2007. – 512 с.

  8. Лидовский В.В. Теория информации: Учебное пособие. – М.: Компания Спутник+, 2004. – 111с.


^ 4.1.2. Дополнительная литература


  1. Юзвишин И.И. Информациология. – М.: Информациология, 1996.

  2. Клир Дж. Системология. – М.: Радио и связь, 1990.

  3. Информационные системы: Учебное пособие. / Под ред. В.Н. Волковой. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998.

  4. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем. – М.: Мир, 1978.

  5. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993.

  6. Бусленко Н.П., и др. Лекции по теории сложных систем. – М.: Советское радио, 1973. – 440 с.

  7. Садовский В.Н. Основания общей теории систем. – М: Наука, 1974.

  8. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование организации систем / Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1991. – 224 с.

  9. Подчукаев В.А. Теория информационных процессов и систем. – Гардарики, 2007. – 208 с.

  10. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: учебник.  – М.: Финансы и статистика, 2001. – 240 с.

  11. Петров В.Н. Информационные системы: учебник. – СПб.: Питер, 2002. – 688 с.

  12. Теория информационных процессов и систем: учеб. пособие для вузов / Галиаскаров Э. Г., Бытев Д. О., Бобков С. П. - Иваново: [Иван. гос. хим.-технол.ун-т], 2005. - 144 с.

  13. Информационные системы: Учебное пособие для вузов/ Под ред. В.Н Волковой, Б.И. Кузина. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998. – 213 с.

  14. Галлагер Р. Теория информации и надежная связь. – М.: Советское радио, 1974. – 720 с.

  15. Игнатов В. А. Теория информации и передачи сигналов. – М.: Радио и связь, 1991. – 279 с.

  16. Советов Б. Я. Теория информации. – Л.: Изд-во ЛГУ, 1987.

  17. Орлов В.А., Филиппов Л.И. Теория информации в упражнениях и задачах. – М.: Высшая школа, 1976. – 136 с.

  18. Куликовский Л.Ф., Мотов В.В. Теоретические основы информационных процессов. – М.: Высшая школа, 1987. – 248 с.

  19. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. – М.: Изд-во иностр. лит., 1963. – 830 с.

  20. Стратонович Р.Л. Теория информации. – М.: Советское радио, 1975. – 424 с.

  21. Берлекэмп Э. Алгебраическая теория кодирования. – М.: Мир, 1971. – 480 с.

  22. Мазур М. Качественная теория информации. – М.: Мир, 1974. – 240 с.

  23. Бовбель Е.И., Дайнеко И.К., Изох В.В. Элементы теории информации. – Минск: Изд-во БГУ, 1974. – 112 с.


4.2. Средства обеспечения освоения дисциплины


Используемое программное обеспечение – Borland Pascal, Borland C++, текстовый редактор Microsoft Word, электронные таблицы Microsoft Excel, средство разработки презентаций PowerPoint.

Электронный учебник по курсу «Теория систем».

Презентации по отдельным темам курса, презентации вариантов лабораторных работ в среде PowerPoint


5. Материально-техническое обеспечение дисциплины


Для лабораторных работ используется класс персональных ЭВМ.






Скачать 255,07 Kb.
оставить комментарий
Дата03.10.2011
Размер255,07 Kb.
ТипПрограмма дисциплины, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх