Учебно-методический комплекс издательство тюменского государственного университета, 2006 Лукина В. И. Статистика: Учебно-методический комплекс. Тюмень: Тюменский государственный университет, 2006
1 чел. помогло. | скачать МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Тюменский государственный университет Институт дополнительного профессионального образования СТАТИСТИКА Учебно-методический комплекс ИЗДАТЕЛЬСТВО ТЮМЕНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА, 2006 Лукина В.И. Статистика: Учебно-методический комплекс. Тюмень: Тюменский государственный университет, 2006. Учебно-методический комплекс предназначен для теоретической и практической подготовки слушателей ИДПО, изучающих дисциплину «Статистика». В комплексе приведены требования ГОСТ к содержанию курса, программа курса, вопросы для повторения, список основной учебной литературы, методические указания к выполнению контрольной работы и варианты контрольных работ. Работа утверждена на заседании учебно-методической комиссии ИДПО. Автор-составитель: к.э.н., доцент Лукина В.И. Ответственный за выпуск: д.ю.н., профессор Марочкин С.Ю. © ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, 2006 Требования ГОСТ к содержанию курса. ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ: предмет, метод, задачи и организация. Статистическое измерение, методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов, статистические группировки, методы обработки и анализа статистической информации, метод средних величин, вариационный анализ, корреляционный, индексный методы анализа, анализ рядов динамики, многомерный статистический анализ, статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов; СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: статистика населения, системы статистических показателей отраслей и секторов экономики, статистика рынка труда, статистика национального богатства, анализ эффективности функционирования предприятий и организаций, экономической конъюнктуры, статистические методы исследования уровня жизни населения; СИСТЕМА НАЦИОНАЛЬНЫХ СЧЕТОВ: статистическая методология построения национальных счетов, балансов и системы показателей, характеризующих процессы на макроуровне; СТАТИСТИКА ФИНАНСОВ: методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе, статистика государственных финансов, системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций, статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен, банковской и биржевой деятельности, страхования, финансовых рынков. ^ Цель курса «Статистика» познакомить студентов с основными категориями и понятиями статистической науки, с современными методами обработки и анализа статистической информации, со спецификой статистического исследования социально-экономических явлений и процессов, с действующей системой макроэкономических показателей и моделей в СНС.Овладение статистическими методами анализа социально-экономической информации способствует выработке конкретных решений по управлению экономическими и социальными процессами в условиях рынка. Распределение учебных часов по курсу «Статистика»
^ Место и значение учета в общественной жизни. Виды учета и их взаимосвязь. Отличительные черты статистики. Статистика и теория статистики. Задачи, предмет и содержание теории статистики. Отрасли статистической науки. Определение особенностей предмета статистического познания. Общие совокупности как предмет статистики. Единица совокупности. Признаки единиц совокупности, их классификация. Задачи статистики в современных условиях. Современная организация статистики в России. Важнейшие статистические работы, проводимые Госкомстатом России. ^ СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ, ГРУППИРОВКА И СВОДКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ О СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЯХ И ПРОЦЕССАХ Этапы статистического исследования и их взаимосвязь. Роль статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения; отчетность и специально организованное статистическое наблюдение. Совершенствование отчетности в условиях перехода к рынку. Виды статистического наблюдения (по признакам времени, полноты охвата единиц совокупности). Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов. Выборочное наблюдение как основной вид несплошного наблюдения. Репрезентативность выборки. Способы отбора единиц совокупности. Виды выборочного наблюдения. Ошибки выборочного наблюдения (средняя возможная ошибка, предельная ошибка). Определение ошибки выборочной средней и частости при разных видах выборки и способах отбора. Определение объема выборки, необходимого для достижения заданной степени точности результатов. Определение вероятности того, что ошибка выборки не превысит допустимых пределов. Порядок распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Практика использования выборочного наблюдения в нашей стране. Источники, методы и способы собирания статистических сведений. Основные этапы обработки данных статистического наблюдения: группировка и сводка. Их взаимосвязь. Задачи, решаемые с помощью группировок. Виды группировок. Статистические таблицы. Их значение. Виды таблиц. Порядок оформления статистических таблиц. Задачи и значение сводки. Статистические показатели как инструмент сводки. Системы показателей (общие и специализированные), различия в их задачах и содержании. Понятие об абсолютных статистических показателях. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин. Понятие об относительных статистических показателях. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. Порядок проведения статистической сводки. Основные ее этапы. Организация и техника сводки. Влияние используемой вычислительной техники на решение организационных и программных вопросов сводки. ^ ИНФОРМАЦИИ. Средние величины и показатели вариации. Средние как типические характеристики единицы совокупности. Условия реальности средних величин. Виды и формы средних величин. Принципы выбора алгоритма расчета средних величин. Математические свойства средней арифметической и их применение. Вычисление средней арифметической по данным ряда распределения. Вариация как неотъемлемая особенность совокупностей. Задачи статистического изучения вариации. Упорядочение единичных данных при характеристике вариации. Вариационный ряд, его элементы, виды вариационных рядов. Показатели размеров вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Понятие об основных законах распределения. Нормальное распределение. Асимметричное распределение. Характеристики центра распределения: средняя арифметическая, медиана, мода, их практическое значение. Виды дисперсий: общая дисперсия, внутригрупповая, межгрупповая дисперсия. Правило сложения дисперсий. Статистические методы измерения связи. Понятие взаимосвязанных признаков как предмет статистического изучения связи. Задачи статистического изучения связи. Виды связей: причинные связи и связи соответствия, функциональные и стохастические. Основные статистические методы изучения связей, их классификация. Прямые характеристики связи - частные, специализированные системы показателей, воспроизводящих причинный процесс. Их достоинства и недостатки. Условия, ограничивающие их применение. Косвенные характеристики связи. Их достоинства и недостатки. Порядок проведения аналитической группировки. Комбинационные группировки. Измерение силы и тесноты связи на основе аналитической группировки. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи. Основные проблемы построения уравнений регрессии. Расчет параметров уравнения регрессии и их интерпретация. Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, индекс корреляции, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации. Парная регрессия и парная корреляция. Анализ поля корреляции. Множественная корреляция. Частный и совокупный коэффициент корреляции, их смысл, значение, порядок расчета. Статистическое изучение связи по признакам, не имеющим количественного выражения. Понятие о ранговой корреляции и возможности ее использования. Индексный метод анализа социально-экономических явлений и процессов. Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений. Общий порядок построений индексов. Отчетные и базисные данные. Сопоставление с базой как основа индексного анализа. Две формы (относительная и разностная) этого сопоставления. Индексы индивидуальные и общие, простые и аналитические. Комплекс взаимосвязанных признаков как объект аналитических индексов. Индексируемый признак, признаки - веса. Проблемы соизмерения индексируемых величин. Условное постоянство весов как определяющая особенность построения аналитических индексов. Существующая практика определения периода весов. Понятие об агрегатной форме индекса. Индексы средние из индивидуальных. Порядок построения аналитических индексов при разложении результата на три и более фактора. Индексы среднего уровня вторичного признака (индекс переменного состава, индекс постоянного состава, индекс структурных сдвигов). Их взаимосвязь, порядок построения, социально-экономический смысл, Особенности построения аналитических индексов в условиях несопоставимости круга элементов признака в отчетном и базисном периодах. Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа взаимосвязи. статистический анализ рядов динамики. Задачи статистического изучения динамики. Понятие о рядах динамики. Их виды. Аналитические показатели динамики: показатели уровня, абсолютного и относительного роста и прироста, абсолютное содержание 1 % прироста. Динамические средние, их отличительные особенности. Расчет динамических средних. Средний уровень интервального ряда. Средний уровень моментного ряда, способы расчета. Средние темпы роста и прироста. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики. Основная тенденция ряда (тренд) и методы ее выявления. Понятие о выравнивании динамических рядов, методы выравнивания. Методы измерения сезонных и иных периодических колебаний. Изучение взаимосвязи динамических процессов. Особенности корреляции динамических рядов. Понятие об автокорреляции, ее измерение. тема 4. Статистическое моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов. Значение статистических методов анализа и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов в современных условиях.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
плохо
1 