Я. А. Ваграменко Редакционный совет icon

Я. А. Ваграменко Редакционный совет


Смотрите также:
Я. А. Ваграменко Редакционный совет...
Я. А. Ваграменко Редакционный совет...
Я. А. Ваграменко Редакционный совет...
Я. А. Ваграменко Редакционный совет...
Я. А. Ваграменко Редакционный совет...
Я. А. Ваграменко Редакционный совет...
Я. А. Ваграменко Редакционный совет...
Я. А. Ваграменко Редакционный совет...
Я. А. Ваграменко Редакционный совет...
Я. А. Ваграменко Редакционный совет...
Я. А. Ваграменко Редакционный совет...
Я. А. Ваграменко Редакционный совет...



Загрузка...
страницы: 1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
вернуться в начало
скачать

Литература


  1. Бубнов В.А., Скрыпник Н.Н. Применение информационных техноло-гий в методике преподавания высшей математики / / Педагогическая информатика, 1999, №4.

  2. Курош А.Г. Курс высшей алгебры. -М.: Наука.-1965.



^

А.А.Полозов, А.А.Трущева

Уральский государственный профессионально-педагогический университет


РЕЙТИНГОВАЯ СИСТЕМА ОЦЕНИВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ ВУЗОВ

Процесс реформирования высшего образования выдвигает ряд актуальных научно-практических задач, одной из которых является повышение академического уровня учебных заведений на основе новых образовательных технологий. В данном вопросе существуют противоречия между:

  • постоянно повышающимся требованием к качеству подготовки специалистов в высших учебных заведениях и сложностью объективной и достоверной оценки качества знаний выпускников;

  • необходимостью стимулирования положительной мотивации обучения у студентов, оказывающее прямое влияние на эффективность педагогического процесса, и сложностью внедрения инновационных моделей обучения;

  • наличием широкого перечня активизирующих методов обучения и отсутствие числовых ориентиров в оценке их эффективности.

При этом в существующей системе высшего образования можно выделить следующие факторы, понижающие качество профессиональной подготовки специалистов:

  • Слабая технологизация педагогического процесса.

  • Отсутствие реальной основы для ориентированного развития потенциала студента (доминирует усредненный, подход).

  • Ориентация на запоминание, воспроизведение студентом логики преподавателя и ненацеленность на способность активно пользоваться полученными знаниями.

  • Неподготовленность выпускника вуза работать в условиях рыночной экономики и конкуренции.

  • Отсутствие объективной оценки эффективной деятельности администрации и преподавателей вуза.

Влияние указанных факторов на качество обучения студентов может быть снижено за счет перехода на рейтинговую систему оценивания. Рейтинг необходим везде, где есть необходимость сравнивать результаты деятельности людей, поэтому он обладает универсальностью и может использоваться также в других сферах. Рейтинг всегда подразумевает конкурсность, соревнование, в статье предлагается один из возможных вариантов рейтинговой оценки образовательной деятельности. В настоящее время итогом большинства рейтинговых оценок является сумма произведении объективных количественных показателей на их удельный вес.

Назовем рейтингом смещенный в область целых положительных чисел результат участника всеобщего гипотетического кругового макротурнира. Назовем макротурниром любой турнир с произвольной формой его проведения среди всех участников, в котором отсутствуют изолированные микротурниры.

Рейтингом студента является представленный в числовом виде уровень его интеллектуальных знаний и умений, определенный путем их сопоставления с объективными критериями.

Построение шкалы рейтинга основано на следующих принципах.

1. Информационной основой рейтинга является соотношение сил в личной встрече (соотношение выигранных З и проигранных П ответов на вопросы). Основным стержнем обучения становятся семинарские спецзанятия, в которых возможна интеграция дискуссии, диспута, мозгового штурма, попарного соревнования. Тема занятий обязательно соприкасается с изучаемыми предметами и известна заранее, что позволяет учащимся подготовиться к нему. Спецсеминар состоит из микроматчей участников при ответе на запросы преподавателя для произвольной выбранной пары учащихся. Преимущество получает тот, кто смог продвинуться дальше в ответе на вопросы, чьи ответы выявляют более глубокие познания в изучаемом предмете. Качество задаваемых вопросов должно быть направлено на способность учащихся продвинуться при ответе на вопрос как можно дальше и поэтому носит определяющий характер. Например, на очередном спецсеминаре читают доклад на английском языке, а на контрольных играх просто попарно выявляют преимущество в глубине понимания доклада. При этом обсуждается профессиональная тема и в то же время требуется знание языка.

Решение о преимуществе одной из сторон может быть принято либо преподавателем, либо произвольно назначенным им студентом. Далее вторую часть спецсеминаров будем называть контрольными играми. В упрощенном варианте победителю дают преимущество 1:0, в более гибком – соотношение на личную встречу равно соотношению примерно равноценных доводов в пользу своей точки зрения для обоих участников. То есть 3:2 при этом означает, что на 3 довода одной стороны пришлось два довода другой. При этом их можно выслушивать поочередно. Рейтингом учащегося считается его результат в гипотетическом макротурнире, основой которого являются результаты попарного сопоставления ответов учащихся на вопросы преподавателя по выбранной теме с выявлением победителя в данной паре.

Рейтингом учащегося является представленный в числовом виде уровень его интеллектуальных знаний и умений, определенный путем сопоставления его достижений с другими по объективным параметрам.

2. Выбор вида функциональной зависимости. Выбранная функция должна:

  • Обладать свойством антикомутативности: F(З, П) = – F(З, П).

  • Работать в некотором числовом интервале, а не по всей шкале.

  • Не выходить за пределы четырех действий арифметики и обеспечить минимальное число арифметических действий при пересчете рейтинга.

  • Свети к минимуму суммарную разницу между результатами участников в личной встрече и их общими результатами. В итоге выбрали функцию:


.


3. Принцип транзитивности утверждает, что если участник А сильнее чем участник Б, а Б сильнее чем С, то А сильнее чем С. При этом подразумевается, что не просто А выиграл у Б, а то, что А предпочтительнее Б по совокупности результатов. Это позволяет провести макротурнир без обязательной встречи каждого с каждым, дает возможность превратить круговой макротурнир в гипотетический, при котором полученную часть результатов экстраполируют на всю сумму игр. Отсутствие этого принципа означает требование встречи каждого участника макротурнира со всеми остальными, что представляется делом без перспективы.

4. Принцип трансляции в глубину призван обеспечить неизменность способа пересчета рейтинга при переходе с макроуровня на последующие нижележащие слои, позволять раскладывать полученные данные на частные рейтинги, предполагается возможность замены нескольких соперников одним, им эквивалентным. Отказ от этого принципа приводит к потере взаимодействия между различными уровнями. Разность, накопленная участником за время противостояния раскладывается на составные:


З – П = (З1 – П1) + (З2 – П2) + … + (Зn – Пn)





По определению, рейтинг – число положительное. Поэтому необходимо смещение вверх по числовой шкале на такую величину, при которой рейтинг самого слабого из участников будет величиной положительной.








5. Принцип асимпотитической устойчивости результатов означает возможность получения единственного решения в распределении рейтингов, исходя из полученных результатов независимо от их исходных значений. Наиболее удобным способом реализации этого принципа является составление и последующее решение соответствующей системы линейных уравнений (далее СЛУ). При определителе, неравном нулю, СЛУ всегда имеет единственное решение. Отсутствие этого принципа приводит к существованию множества решений при одних и тех же результатах макротурнира, что равносильно отсутствию решения как такового. Объединив полученные уравнения среди n участников, сформирует СЛУ макротурнира.

Она имеет множество решений. Чтобы система уравнений имела единственное решение, необходимо просто добавить (n+1) уравнение, определяющее средний рейтинг данного турнира через рейтинги его участников к уже имеющимся. Результаты микроматчей по итогам спецсеминаров заносятся в ПК и через решение СЛУ трансформируются в результаты макротурнира в виде рейтингов учащихся, из значений которых можно предсказать результаты несостоявшихся микроматчей:





где Rtij – рейтинг i-го студента по j-му предмету;

Rtcon.ij – рейтинг его соперника в этом предмете;

Δi – накопленный в микротурнире результат в виде 1000(З-П)/(З+П);

- доля результативности в противостоянии i и (соп.i) по j предмету от общей результативности по макротурниру в целом.

Если А и Б играли раз, а всего сыграно 1000 игр, то δ=0,001. Если после решения СЛУ в исходных данных найдены результаты встреч соперников с разницей в полученных рейтингах более 1000 пунктов, то их следует исключить и решить СЛУ заново, поскольку в таких встречах не может быть борьбы за результат. Если нет микроматчей среди учащихся различных групп, то макротурнир распадается на сумму изолированных микротурниров. То есть, можно сказать, не состоялся. Для этого необходимы микроматчи учащихся всех групп при постоянной ротации занимающихся, независимо от года обучения. Она разбивает привычное для любой долго занимающейся группы ролевое распределение, соотношение сил, из-за чего оценка в рамках такого группового микротурнира быстро перестает быть эмоциональным стимулом. Опыт показывает, что наибольший уровень прироста в результатах появляется тогда, когда при соперничестве в рамках микротурнира шансы в противостоянии близки к 50/50. То есть спецсеминары объединяют группы учащихся с рейтингом в определенном интервале. Вопрос не может быть задан учащемуся по предмету, которого он еще не изучал.

6. Средний рейтинг макротурнира корректируется исходя из того, что прогресс независимых участников не бывает синхронным и подбирается таким, чтобы сумма отклонений по модулю результатов участников по прошлому и нынешнему сезонам в рамках микротурнира была наименьшей. Для этого последовательно перебираются все участники в порядке возрастания таких отклонений с последующим определением среднего рейтинга нового макротурнира, рейтингов оставшихся участников и, исходя из этого, велечины отклонений по всему макротурниру.

7. Факторная компенсация. Существуют факторы, влияющие на итоговый результат и создающие неравные условия для участников. Компенсация суммы таких независимых друг от друга факторов должна быть равна сумме их компенсаций:




Рейтинг может корректироваться суммой Δi, связанных с другими составными учебного процесса. Полученная шкала рейтинга является основой, стержневой. Однако, есть еще вторичные, производные шкалы. Это шкалы для администрации, методик преподавания, преподавателей и рейтингов задаваемых вопросов. Они получаются из основной шкалы, имеют качественно иной смысл и не оказывают обратного воздействия на основную шкалу. Рейтинг, например, ВУЗа в целом определяется средним рейтингом его выпускников в сравнении с выпускниками других ВУЗов. Собственно это значение и берется в качестве среднего рейтинга внутривузовского макротурнира. Тогда каждый студент сможет по своему рейтингу оценить свое положение на междузовском уровне. Однако, для этого необходимо межвузовское соприкосновение, упрощенно он выявляется сложением внутрироссийского среднего вузовского рейтинга и величины Δ, определяемой по соотношению места этого ВУЗа из среднего Rt его выпускников и места по уровню его финансирования в пересчете на одного студента на фоне остальных ВУЗов.

Можно сопоставить рейтинги преподавателей, ведущих один и тот же предмет. Для этого необходимо зафиксировать исходное соотношение сил учащихся, соответствующее их школьным познаниям. Среднее преимущество в приросте уровня результатов студентов одного преподавателя перед остальными, прибавленный к Rtсредн. данного ВУЗа, и есть характерная величина. При этом преподаватель находится в рамках постоянного конкурса с новыми коллегами и может быть в конце концов заменен ими. Можно сформировать не основную шкалу рейтингов различных методик преподавания. Для этого нужно также сравнить исходный уровень занимающихся, зафиксировать его и оценить разницу в виде Δ – среднего уровня прироста для всех занимающихся. Так, сравнивая попарно, формируется шкала методик. Обязательное условие при сравнении – ведение обеих групп одним преподавателем. Рейтинг вопроса определяется из среднего рейтинга тех студентов, которые на него отвечали, и Δ, определяемого по соотношению правильных и неправильных ответов. Тогда есть возможность для письменного тестирования без обязательного проведения контрольных игр, фиксации исходного уровня.

Физическим смыслом рейтинга данного участника можно считать усредненную по всей совокупности его результатов оценку, экстраполируемую на весь макротурнир. Она позволяет определять результаты несостоявшихся встреч с другими участниками из разницы их рейтингов. Не имеет значения, кто и с кем будет играть. Рейтинг от этого никак не зависит. Многие предметы взаимодействуют между собой за счет фактора переноса знаний. Например: физика-математика-элетроника или философия-история и т.д. физическая культура моет не входить в приоритеты ВУЗа, но иметь очень большой перенос за счет фактора повышения работоспособности, динамичного мышления, эмоциональной отдачи. Перенос обычно носит положительный характер и выражается в постепенном приросте студентов старших курсов по тем предметам, изучение которых они уже закончили за счет большего числа изученных предметов. После окончания изучения данного предмета фиксируется прирост результатов Rtij.факт для данного студента по сравнению с Rtij.исход, зафиксрованного на момент окончания изучения I-м студентом j-го предмета. Дальнейший прирост знаний по этому j-му предмету получается за счет переноса знаний из других сфер:




где l≠I, поскольку l-предметы не соприкасаются с I-предметами.

Таким образом выявляется величина переноса знаний для каждой пары предметов. При этом она необязательно положительная. Тогда сумма прироста знаний по данному j-предмету (Δj) со значениями всех его переносов на другие предметы:




Очевидно, что она тем больше, чем больше доля времени δj, отводимая на занятия данным предметом. Необходимо стремиться к тому, чтобы величина для всех изучаемых предметов была постоянной:




и при этом предельно высокой. Назовем такой режим эквипараметрическим. Он предполагает достижение максимально возможного уровня прироста результатов по всему кругу предметов. Однако, существует множество данных о том, что зависимость прироста знаний от δj носит логистический характер [1]. Поскольку величина δj – относительная, то в процессе обучения она будет изменяться, что даст достаточно экспериментальных точек определения параметров логистической кривой. Тогда возможно методом последовательных приближений найти пропорции, соответствующие эквипараметрическому режиму. Вариант-минимум представляет собой простое вычисление и усреднение рейтинга каждого студента по каждому предмету. Вариант-оптимум предполагает поиск пропорций эквипараметрического режима с учетом фактора переноса и его логистической зависимости от нагрузки для среднестатистического студента. Вариант-максимум предполагает поиск необходимых пропорций для каждого учащегося в отдельности. Использование системы рейтинга преобразует образовательный процесс:

1. Осуществляется постоянный режим обратной связи. Систематический контроль и анализ результатов позволяет проследить изменения рейтинга студентов, поработать над причинами роста или остановки показателей, спрогнозировать результат, подобрать индивидуальную методику преподавания.

2. Стимулируется познавательная активность студентов, создается возможность раскрытия потенциала человека и доведения его достижений до потолочного значения. Задействует самый мощный энергетический источник учебного процесса – энергия межличностных отношений учащихся, постоянно находящихся в условиях конкуренции. Происходит смещение мотивации «производства отметок» на «производство знаний», так как основными условием успеха становится уровень, глубина и качество знаний, позволяющие прыгнуть выше чужих творческих достижений. Расширяются межпредметные связи, развивается логическое и аналитическое мышление.

3. Происходит технологизация процесса обучения, при этом рейтинговая система одновременно является фактором, превращающим традиционное обучение в технологичное, и методом оценивания результативности учебной деятельности. Учебный процесс содержит в себе характеристики технологичного процесса обучения (воспроизводимый обучающий цикл, создание идеальной модели обучения, инструментальный подход, тщательная подготовка и организация учебного процесса, возможность получения обратной связи, выявление мешающих и негативных факторов и их компенсация).

4. Реализуется возможность определения математической основы для ориентированного развития потенциала рядового учащегося до максимального значения. Эффективная организация процесса обучения способствует профессиональному становлению студентов, развития внутреннего потенциала человека, способного в дальнейшем реализовать свои знания и возможности и достигнуть наиболее высокой уровня профессиональной деятельности.

5. Образовательный процесс ориентируется на способность активно пользоваться полученными знаниями. При такой форме занятий студент должен будет весь изложенный материал рационально уместить в некий минимум, «раскручивая» который, в дальнейшем он сумеет ответить на любой вопрос. Постоянный элемент проблемного обучения и наличие колоссального множества оценок, полученных по всей сумме занятий, обеспечивает непрерывное и постоянное развитие интеллектуальной активности и более системные знания к моменту сессии.

6. Создается база для профессионального становления специалистов с повышением эффективности их будущей трудовой деятельности, возможность управления процессом обучения и создания социально-педагогических условий личностного роста специалистов. Постоянное нахождение в обстановке конкуренции готовит конкурентоспособных в современных социально-экономических условиях выпускников, повышает их профессиональную компетентность и пригодность, способствует профессиональному самоопределению, развитию профессиональной самостоятельности и креативности.

7. Система рейтинга вовлекает в учебный процесс всех его участников, что обеспечивает его саморазвивающийся характер до максимального эффекта. Он мобилизует администрацию на конкретные меры, поиск оптимальных пропорций в нагрузках, подходящих преподавателей. Мотивирует преподавателей на качественное улучшение преподавания, на изложение знаний в более рациональной форме.

Таким образом, использование системы рейтинга автоматически решает существующие проблемы, корректирует весь процесс, повышает результативность профессиональной подготовки студентов и не нуждается в дальнейшей беспрерывной административной доработке. Ее универсальных характер позволяет применять данных инновационный подход в различных областях педагогического знания – дошкольной и школьной педагогике, педагогике высшей школы и профтехобразования.




оставить комментарий
страница7/10
Дата03.10.2011
Размер1,27 Mb.
ТипНаучно-методический журнал, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы: 1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

наверх