Я. А. Ваграменко Редакционная коллегия icon

Я. А. Ваграменко Редакционная коллегия


Смотрите также:
Я. А. Ваграменко Редакционная коллегия...
Я. А. Ваграменко Редакционная коллегия...
Я. А. Ваграменко Редакционная коллегия...
Я. А. Ваграменко Редакционная коллегия...
Я. А. Ваграменко Редакционная коллегия...
Я. А. Ваграменко Редакционная коллегия...
Редакционная коллегия серии «Экономическая мысль Запада»...
Бюллетень вснц со рамн редакционная коллегия "Бюллетеня вснц со рамн"...
Редакционная коллегия тома...
Е. Ю. Прокофьева редакционная коллегия...
Е. Ю. Прокофьева редакционная коллегия...
Я. А. Ваграменко Редакционный совет...



Загрузка...
страницы: 1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
вернуться в начало
скачать
^

Организация производственной практики
по информатике на выпускном курсе
педагогического вуза


При организации педагогической практики по информатике возникает множество проблем, обусловленных разнообразием вычислительной техники, которой оснащены школы, и наметившейся дифференциацией самих учебных заведений (школы, лицеи, гимназии и др.), а в результате – разнообразные программы курса информатики.

Учитывая, что одна из наиболее важных задач педагогической практики – формирование и развитие профессиональных умений и навыков в конкретных условиях школы, хотелось бы еще до практики спланировать программу формирования определенных умений и навыков. Но, учитывая вышесказанное, это сделать проблематично.

Как показывает опыт, около 30% студентов приходят на педагогическую практику в школы, где в это время изучаются теоретические разделы курса информатики, на которых школьный учитель традиционно не использует ЭВМ. В то же время, именно применение ЭВМ на уроках является неотъемлемой составляющей умений будущего учителя информатики и, как показывает опыт, вызывает наибольшие трудности у студентов-практикантов. Поэтому желательно, чтобы студенты во время педагогической практики под руководством опытного методиста научились правильной организации таких уроков. Возникает противоречие между возможностью организации активной педагогической практики и потребностью проведения уроков по тем разделам курса, которые вызывают наибольшее затруднение у студентов и требуют знаний, необходимых современному учителю информатики.

На наш взгляд, будущий учитель информатики должен уметь всесторонне использовать ЭВМ на уроке: как объект изучения, как средство обучения и контроля, как инструментальное средство новых информационных технологий.

На занятиях по методике информатики студенты изучают методику изучения основных разделов школьной информатики. Например, методик изучения:

  • информационных процессов;

  • вопросов представления информации;

  • основ алгоритмизации;

  • устройств компьютера;

  • информационных технологий.

Известно, что знание методики еще не гарантирует наличие умений ее применения, так как умения и навыки вырабатываются только поэтапно в результате применения данной методики. Одних практических занятий в стенах вуза на наш взгляд недостаточно и желательно, чтобы изучение методики изложения основных разделов курса информатики заканчивалось практическим ее использованием на конкретном школьном уроке. Но активная педагогическая практика не дает нам такой возможности. В тоже время, в педагогике давно существует понятие непрерывной педагогической практики, которая проводится на младших курсах по педагогике. Введя понятие непрерывной педагогической практики по информатике на выпускном курсе, мы сможем ликвидировать противоречие, о котором говорилось выше.

В начале необходимо определиться, по каким именно разделам курса информатики целесообразно организовать практику в школе. Прежде всего, мы выделили разделы, которые требуют активного использования ЭВМ на уроках:

  1. Программирование (особенно желательно вопросы: реализация циклических алгоритмов на ЭВМ, работа с массивами и таблицами);

  2. Технология решения задач на ЭВМ (особенно: разработка и исполнение алгоритма на ЭВМ, анализ полученных результатов);

  3. Использование новых информационных технологий (особенно текстовые и графические редакторы, электронные таблицы, базы данных и знаний);

  4. Компьютерные сети – знакомство и их использование на уроке.

Для эффективной организации непрерывной практики по информатике на выпускном курсе необходимо в начале учебного года распределить студентов по школам и классам, в которых будет проходить их практика (желательно, чтобы это были те же классы, где студент проходил активную практику на предвыпускном курсе, но в любом случае у студента в течение года будет возможность познакомиться с классом).

Студенты при посещении школы:

  • знакомятся с программой курса информатики, по которой работает учитель;

  • анализируют темы и разделы учебной программы;

  • знакомятся с кабинетом вычислительной техники, в котором будут проводиться занятия по информатике;

  • определяют время изучения указанных выше 4 разделов и конкретизируют, какие именно уроки учителя посетит студент и какие будут проводиться самим студентом в школе.

На кафедре составляется индивидуальный план непрерывной педагогической практики для каждого студенты, который содержит тематику уроков и примерное время их проведения (в дальнейшем время проведения уроков должно уточняться). Общее число уроков не более 5–6, но это должны быть непременно уроки из всех выделенных выше разделов.

В процессе подготовки к конкретному уроку студент:

  • подбирает необходимое программное обеспечение;

  • разрабатывает теоретическую часть урока;

  • подбирает интересные иллюстрационные примеры и задачи к уроку;

  • по графику, определенному на кафедре методики информатики, отчитывается о проделанной работе.

Не реже 1 раза в две недели студент посещает школу, выясняя, как протекает процесс изучения информатики, и уроки учителя, определенные в индивидуальном плане. В соответствии с графиком проводит самостоятельно разработанные уроки. На уроке должен присутствовать методист, который совместно с учителем и студентом анализирует и оценивает проведенный урок.

Традиционная активная педагогическая практика проводится в плановые сроки в том же классе, где студент проходит непрерывную практику по информатике. Естественно, итоговый зачет по педагогической практике по информатике будет выставляться по результату всей педагогической деятельности студента за год.

Подобным образом организованная непрерывная педагогическая практика позволит студенту отработать наиболее сложные в методическом плане темы курса информатики, выработать навыки эффективного использования ЭВМ на уроке. Продолжительный контакт с общеобразовательным учреждением предоставляет студенту выпускного курса множество возможностей, например, в плане научных исследований при работе над дипломным проектом; глубже прочувствовать структуру школьного курса информатики; видеть результаты освоения школьниками этого курса.





В.А. Кудинов

Курский госпедуниверситет
^

Некоторые вопросы проектирования
экспертных обучающих систем


Достижение положительных результатов в процессе обучения во многом зависит от степени активности обучаемых и уровня их самостоятельной работы. Развитие средств обучения, обеспечивающих этот вид их деятельности, позволит реализовать такие принципы обучения, как индивидуализация и активное управление усвоением знаний.

В ряду средств обучения важное место принадлежит экспертным обучающим системам, позволяющим не только обеспечить студентов и учащихся современной системой знаний, но и научить их способам и умениям получения и применения знаний в любой среде их будущей деятельности.

Наряду с этим экспертные обучающие системы позволяют легко организовать систематический контроль за усвоением знаний. При этом после определения оценки система может объяснить причины появления ошибок, наметить пути коррекции знаний.

Значительную роль играют экспертные обучающие системы и в проблемном обучении, которое позволяет активизировать мыслительную деятельность обучающихся, заставляет их находить нестандартные решения различных задач и проблем.

К сожалению, приходится отмечать, что экспертные системы могут выводить только сравнительно небольшое число заключений, используя заданное множество правил.

Система вывода, способная объяснить свое поведение, будет внушать большее доверие обучаемым. Обычно есть два вопроса, которые обучаемый хотел бы для себя прояснить во время работы с системой. Когда система задает какой либо вопрос, обучаемый может поинтересоваться: «Почему задан этот вопрос?».Когда же система приходит к некоторому заключению, обучаемому, как правило, хочется узнать: «Как получено такое решение?».

Ответ на вопрос «почему» обычно включает перечисление правил, с которыми работала система, в обратном порядке. Ответ на вопрос «как» начинается с правила, поддерживающего соответствующий узел в дереве решения. Чтобы правило можно было использовать, его посылка должна считаться истиной.

Вопросы «как» и «почему» имеют некоторые отличительные особенности, влияющие на их использование в автоматических рассуждающих программах. В дереве рассуждений они могут располагаться в нескольких местах на его противоположных концах. Разумно обеспечить обучаемому возможность задавать вопросы «почему», когда система работает с импликациями, находящимися в основании дерева, т.е. когда обучаемый отвечает на вопросы системы. При работе с узлами верхних уровней дерева системе не требуется запрашивать дополнительную информацию. Эти узлы являются заключениями, скорее самостоятельно выведенными системой, а не свидетельствами, о которых она должны спросить, поэтому вопрос «почему» в таком случае будет неуместным. Однако цель проводимого рассуждения сводится к выработке заключений на верхнем уровне дерева. Система старается проследить за всей информацией, относящейся к заключениям, и поэтому, когда она выдает результаты рассуждений применительно к этим узлам, имеет смысл задавать ей вопрос «как».

Имеется различие и во времени постановки вопросов. Вопрос «почему» задается в начале, а затем в непредсказуемых местах в процессе рассуждения. Вопрос «как» обычно задают в конце, когда рассуждение закончено и система сообщает о результатах.

Экспертные обучающие системы должны работать в интерактивном режиме, т.е. обмениваться информацией и выводами с обучаемым в форме диалога. При этом система должна принимать вводимые данные в свободной форме – в виде простых предложений, то есть вести диалог на естественном языке. Это сложная проблема. Очень трудно заставить машину понимать не ограниченную никакими условиями речь на естественном языке. Однако с учетом того, что каждая экспертная система создается для использования в узкой области знаний, подобная технология может быть реализована.

Если определить изучаемые темы, ограничить обмен данными только простыми предложениями и ограничить структуру таких предложений до нескольких несложных конструкций, задача окажется сравнительно легко реализуемой.

Способность восприятия информации на естественном языке не является необходимой для процессов рассуждения. В тоже время, чтобы машинный диалог был интеллектуальным, он должен обладать некоторыми другими свойствами. Например, когда экспертная система вовлекает обучаемого в диалог для получения базовой информации, задаваемые ему вопросы должны соответствовать скорее ситуации, чем одному из вариантов вопроса из проверочного списка.

Еще одним необходимым атрибутом диалога является, как уже говорилось выше, наличие возможности со стороны обучаемого задать вопрос: «Как получено такое решение?».

Система должна быть способна ответить на подобные вопросы таким образом, чтобы создавалось впечатление интеллектуального характера рассуждений. В зависимости от того, насколько хорошо справится система со своей задачей, обучаемый поверит или не поверит приведенному объяснению.

Таким образом, можно выделить следующие три характерные черты интеллектуального диалога:

  1. способность программы понимать предложения на естественном языке, заданные в свободной форме;

  2. способность программы задавать вопросы, соответствующие ситуации;

  3. способность программы по запросу объяснять свои заключения.

Успех разработки экспертной обучающей системы обеспечивается удачным выбором инструментальных средств. При выборе инструментария необходимо учитывать характер решаемой задачи, возможность ее реализации и характеристики встроенных средств самого инструментария по интерпретации элементов разрабатываемой системы. Окончательное решение о выборе должно основываться на проверке с помощью создания прототипа системы.

К сожалению, большинство стандартных оболочек предназначенных для разработки экспертных систем оказывались мало пригодными для разработки обучающих систем. Поэтому на базе Курского государственного педагогического университета в настоящее время разворачиваются работы по созданию управляющих оболочек для экспертных обучающих систем, а также их наполнения для различных учебных дисциплин университета.





^ С.В. Гостев

Курская государственная сельскохозяйственная академия




оставить комментарий
страница10/11
Дата03.10.2011
Размер1.41 Mb.
ТипНаучно-методический журнал, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы: 1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
отлично
  1
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх