Методические указания по лабораторным работам По дисциплине icon

Методические указания по лабораторным работам По дисциплине


1 чел. помогло.
Смотрите также:
Методические указания к лабораторным работам По дисциплине...
Методические указания к лабораторным работам По дисциплине...
Методические указания к лабораторным работам санкт-петербург...
Методические указания и задания к лабораторным работам по дисциплине «алгоритмизация и...
Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "элементы и устройства автоматических...
Методические указания по лабораторным работам Факультет: электроэнергетический...
Методические указания к лабораторным работам «спектральный анализ»...
Методические указания по лабораторным работам По дисциплине...
Методические указания по лабораторным работам По дисциплине...
Методические указания по лабораторным работам По дисциплине...
Методические указания к лабораторным работам по курсу "Базы данных" Москва...
Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "Информатика" Составители: Викентьева...



Загрузка...
страницы:   1   2   3   4
скачать
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Тихоокеанский государственный университет


Институт экономики и управления

Кафедра Экономическая кибернетика


Методические указания по лабораторным работам


По дисциплине Эконометрическое моделирование


Для специальности

080116.65 «Математические методы в экономике»


Методические указания разработаны в соответствии с составом УМКД


Методические указания разработала Порошина Л.А. _____________

Методические указания утверждены на заседании кафедры,

протокол № ______ от «___» _______________ 200__ г.

Зав. кафедрой _________ «___» ______________ 200__ г. Пазюк К.Т.

Методические указания по лабораторным работам по дисциплине «Эконометрическое моделирование» включают тематику лабораторных заданий, выполняемых во время аудиторных занятий.


Методические указания рассмотрены и утверждены на заседании УМКС и рекомендованы к изданию

протокол № ______ от «___» _______________ 200__ г.

Председатель УМКС _______ «___» __________ 200__ г.

Директор института _________ «___» __________ 200__ г. Зубарев А.Е.

Введение


Цель преподавания дисциплины сводится к расширению знаний студентов в области эконометрических методов, использования практических эконометрических методов и моделей в конкретных областях и разделах экономических исследований на основе использования современных статистических и эконометрических методов и вычислительной техники. Особенностью курса является большое внимание, уделяемое практике эконометрического анализа. Наряду с вопросами практического применения методов эконометрики студенты расширяют свои знания в области ряда специальных методов эконометрического анализа.

Задачи курса:

  • научиться строить экономические модели и оценивать их параметры;

  • научиться проверять гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи;

  • освоить методы корреляционного, дисперсионного, регрессионного, последовательного, факторного анализа, применяемых для построения различных эконометрических моделей;

  • научиться использовать результаты экономического анализа для прогноза и принятия обоснования экономических решений.

«Эконометрическое моделирование» является продолжением дисциплины "Эконометрика" и некоторыми своими разделами смежна с такими дисциплинами, как "Экономико-математические модели и методы". Базовыми для курса "Эконометрика" являются дисциплины экономического цикла, такие, как "Микроэкономика", "Макроэкономика". Математической основой курса являются дисциплины "Теория вероятностей", "Математическая статистика".

В процессе изучения дисциплины студент должен прослушать в полном объеме курс лекций, выполнить все лабораторные занятия. Рекомендуется при изучении дисциплины "Эконометрическое моделирование" использовать примеры из предшествующих курсов, проводить заимствования и аналогии с ранее изученным, использовать приобретенные теоретические и практические знания для анализа реальных экономических ситуаций.

После изучения дисциплины студент должен осуществлять профессиональную деятельность и уметь решать задачи, соответствующие его квалификации, указанной в государственном образовательном стандарте.

^ Студент должен:

  • обладать компетентностью, определяемой как совокупность теоретических и практических навыков, полученных при освоении дисциплины;

  • знать основные понятия и определения дисциплины «Эконометрическое моделирование», уметь доказывать элементарные утверждения, выводимые из определений и исходных предположений;

  • уметь и иметь опыт систематизации и обработки экономической информации; применения эконометрических методов исследования; построения и анализа эконометрических моделей.

Знания, приобретенные при изучении "Эконометрического моделирования", могут найти применение при выполнении творческих индивидуальных заданий, курсовом и дипломном проектировании.


^ Краткие характеристики лабораторных работ


Тема 1. Описательная статистика


Задание. Определение описательной статистики в EXCEL

Исполнение: Выполнение индивидуального задания с использованием Excel. Интерпретация результатов решения.

^ Оценка. Практическая реализация теоретических методов эконометрического моделирования.

Время выполнения заданий: 2 часа.


Методические указания

Лабораторная работа № 1 выполняется в ППП EXCEL.

Вычисляются основные статистические показатели, такие как средняя величина, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, эксцесс и другие. Проводится их анализ и формулируются выводы на их основе.


^ Тема 2. Линейная и нелинейная регрессия и корреляция

Задание. Построение линейных и нелинейных моделей в EXCEL.

Исполнение: Выполнение индивидуального задания с использованием Excel. Интерпретация результатов решения.

^ Оценка. Практическая реализация теоретических методов эконометрического моделирования.

Время выполнения заданий: 2 часа.


Методические указания

Лабораторная работа № 2 выполняется в ППП EXCEL.

Алгоритм работы представлен ниже.

  1. Встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН определяет параметры линейной регрессии у=a+bx. Порядок вычисления следующий:

    1. введите данные (Рис. 3) или откройте существующий файл;

    2. выделите область пустых ячеек 5х2 (5строк, 2 столбца) для вывода результатов;

    3. активизируйте Мастер функций любым из способов:

а) в главном меню выберите Вставка/Функция;

б) на панели инструментов Стандартная щелкните по кнопке ^ Вставка функции;

    1. в окне категории (рис. 1) выберите Статистические, в окне Функция – Линейн. Щелкните по кнопке ОК;



Рис. 1 Диалоговое окно «Мастер функций»


    1. Заполните аргументы функции (рис. 2):



Рис. 2. Диалоговое окно ввода аргументов функции ЛИНЕЙН


Известные значения у – диапазон содержащий данные результативного признака;

Известные значения х – диапазон содержащий данные факторного признака;

Константа – логическое значение, которое указывает на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении регрессии; если Константа=1, то свободный член рассчитывается обычным образом; если Константа=0, то свободный член равен 0;

Статистика – логическое значение, которое указывает, выводить дополнительную информацию по регрессионному анализу или нет. Если Статистика=1, то дополнительная информация выводится, если Статистика=0, то выводятся только оценки параметров уравнения.

Щелкните комбинацию клавиш ++.



Рис. 3 Результат вычислений ЛИНЕЙН


Дополнительная регрессионная статистика будет выводиться в порядке, указанном в следующей схеме:

Значение коэффициента b

Значение коэффициента а

Среднеквадратическое отклонение b

Среднеквадратическое отклонение а

Коэффициент детерминации R2

Среднеквадратическое отклонение у

F-статистика

Число степеней свободы

Регрессионная сумма квадратов

Остаточная сумма квадратов



Для вычисления параметров экспоненциальной кривой у=аbх в МS Excel применяется встроенная статистическая функция ЛГРПРИБЛ. Порядок вычисления аналогичен применению функции ЛИНЕЙН.

Для данных примера результат вычисления функции ЛИНЕЙН представлен на рисунке 3, функции ЛГРПРИБЛ – рис. 4.




Рис. 4 Результат вычислений функции ЛГРПРИБЛ


  1. С помощью инструмента анализа данных Регрессия, помимо результатов регрессионной статистики, дисперсионного анализа и доверительных интервалов, можно получить остатки и графики подбора линии регрессии, остатков и нормальной вероятности. Порядок действий следующий:

    1. в главном меню последовательно выберите ^ Сервис/Анализ данных/Регрессия. Щелкниете ОК;

    2. заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (рис. 5):

Входной интервал у – диапазон содержащий данные результативного признака;

Входной интервал х – диапазон содержащий данные факторного признака;

^ Метки – флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет;

Константа - ноль – логическое значение, которое указывает на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении регрессии;

^ Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;

Новый рабочий лист – можно создать произвольной имя нового листа.

Если необходимо получить информацию и графики остатков, установите соответствующие флажки в диалоговом окне. Щелкните ОК.



Рис. 5 Диалоговое окно ввода параметров инструмента РЕГРЕССИЯ


Результаты регрессионного анализа для первоначальных данных представлены на рисунке 6.



Рис. 6 Результат применения инструмента Регрессия


3. Параметры уравнения регрессии можно найти и третьим способом. Для этого необходимо первоначально построить точечный график по диапазону ячеек В2:С13. Выделите точки графика щелчком правой кнопки мыши. В раскрывшемся контекстном меню выберите команду Добавить линию тренда (рис. 7).



Рис. 7 Начало построения линии тренда





оставить комментарий
страница1/4
Порошина Л.А
Дата02.10.2011
Размер0,53 Mb.
ТипМетодические указания, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы:   1   2   3   4
отлично
  1
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх