Программа дисциплины: измерение b гуманитарных науках разработана в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по специальности 020300 социология icon

Программа дисциплины: измерение b гуманитарных науках разработана в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по специальности 020300 социология



Смотрите также:
Программа дисциплины: информатика разработано в соответствии с Государственным образовательным...
Программа дисциплины: программа spss разработано в соответствии с Государственным...
Учебно методический комплекс дисциплины «Социология культуры» \...
Программа учебной дисциплины...
Программа учебной дисциплины...
Рабочая программа дисциплины «Социальное прогнозирование и проектирование»...
Программа учебной дисциплины «Концепции современного естествознания»...
Программа учебной дисциплины «Концепции современного естествознания»...
Рабочая программа учебной дисциплины по подготовке специалиста по направлению...
Рабочая программа для студентов IV курса специальности...
Рабочая программа по социологии для специальности...
Рабочая программа разработана в соответствии с Государственным образовательным стандартом по...



скачать



МИНИСТЕРСТВО ОБЩЕГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ


ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГУМАНИТАРНЫХ НАУК


ФАКУЛЬТЕТ СОЦИОЛОГИИ


ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ:

ИЗМЕРЕНИЕ B ГУМАНИТАРНЫХ НАУКАХ


Разработана в соответствии с Государственным образовательным

стандартом высшего профессионального образования

по специальности


020300 - социология


Автор:

Г.Г.ТАТАРОВА


Одобрено на заседании кафедры:

Математическое моделирование и анализ данных в социологии.

Зав.кафедрой

___________

«____»________200 г.

Рекомендована Ученым советом факультета социологии ГУГН


Председатель

___________


«____»_________200 г.


Дисциплина «Измерение в гуманитарных науках» является базовой при подготовке по специальности 020300-социология.

В ходе изучения курса предполагается ознакомить студентов с основными приемами измерения в гуманитарных науках, с логикой конструирования одномерных шкал, с подходами к многомерным измерениям, с традициями тестирования. Упор делается на принятие методических решений в различных исследовательских ситуациях. Для освоения курса нет необходимости в математической подготовке студентов.

В процессе освоения дисциплины студенты знакомятся: с проблемами, возникающими в процессе измерения различных социальных феноменов; с методическими подходами их решения; с классическими методами и моделями измерения. Проблемы измерения рассматриваются в контекстах существования типов социологических данных и различных исследовательских ситуаций. Особое внимание уделяется трактовки измерения в широком и узком смысле понимания. В этой связи наряду с приемами одномерного шкалирования рассматриваются и подходы к многомерным измерениям, а также к измерениям связи между признаками и объектами.

В ходе практических занятий предполагается научить студентов отдельным приемам измерения на примере анализа методических ошибок, допускаемых в процессе выполнения лабораторных и домашних заданий. Эти задания выполняются на основе сочетания групповых и индивидуальных форм работы.

Курс рассчитан на два семестра. Изучение курса заканчивается сдачей лабораторных заданий и экзаменом.

Программа курса предусматривает использование интерактивных методов обучения: коллективное обсуждение выполненных заданий с рефлексией по поводу методических ошибок и альтернативных вариантов постановки задач измерения; проигрывание ролей заказчика, исследователя и респондента.



  1. ^ ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТА,
    ЗАВЕРШИВШЕГО ИЗУЧЕНИЕ КУРСА «ИЗМЕРЕНИЕ В ГУМАНИТАРНЫХ НАУКАХ»



Уровень подготовки студента, изучившего курс «Измерение в гуманитарных науках» в государственном университете гуманитарных наук, характеризуется его способностью проявлять следующие знания и навыки.

  • Знать основные подходы и модели одномерного шкалирования в гуманитарных науках, контексты использования понятия «шкала», уровни измерения, типы шкал.

  • Владеть понятийно-категориальным аппаратом методологии эмпирической социологии и системой знаний о процессе эмпирического познания в социологии, последовательно и доказательно выстроенной на основе работы с эмпирическими данными.

  • Уметь применять отдельные приемы измерения в эмпирической социологии, сравнивать их достоинства и недостатки, анализировать методические ошибки, допускаемые на практике.

  • Владеть навыками проведения пилотажных (проводимых студентами индивидуально или группами) эмпирических исследований с использованием различных приемов измерения и методов дескриптивной статистики.


^ 2. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ


Виды занятий

Количество часов

Лекции

30

Практические занятия (семинары)

30

Самостоятельная работа (под руководством преподавателя)

60

Всего часов

120




  1. ^ ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ДИСЦИПЛИНЫ






п/п
^
Разделы и темы дисциплины

Лекции

ПЗ

  1. 1

Измерение в структуре методологии эмпирической социологии:

Тема 1. Социологический признак и его эмпирические индикаторы.

Тема 2. Типы социологических данных.

Тема 3. Общие положения о социологическом измерении.

4

8

  1. 1

Одномерное шкалирование (ранжирование, индексы).

Тема 4. Измерение посредством построения индексов

Тема 5. Ранжирование как процедура измерения.

6

12

  1. 2

Одномерное шкалирование (измерение социальных установок).

Тема 6. Основные модели измерения социальных установок.

10

20

  1. 3

Многомерные измерения.

Тема 7. Логика многомерных измерений.

Тема 8. Измерение в контексте слабоструктурированных данных.

4

8



Измерение связи между признаками и объектами.

Тема 9. Первичный анализ социологических данных как измерение.

Тема 10. Измерение связи между признаками и объектами.

6

12


^ 5. ПРОГРАММА ПО ТЕМАМ


РАЗДЕЛ 1. Измерение в структуре методологии эмпирической социологии.

Тема 1. Социологический признак и его эмпирические индикаторы.

Структура методологии эмпирической социологии. Многозначность понятий: метод, методология, анализ, измерение. Логическая и математическая формализация. Логическая цепочка вопросов: «Что изучать?»; «Зачем и для каких целей изучать?»; «Где и при каких условиях изучать?»; «С помощью каких средств изучать?». Социологический признак как свойство объекта. Модель изучения социологического признака. Концептуализация. Операционализация. Модель измерения признака. Эмпирический индикатор. Диагностика на модели. Диагностика без модели.


^ Тема 2. Типы социологических данных.

Основания для выделения типов социологических данных. Источники информации. Характер эмпирических индикаторов, порождаемых отдельными типами данных. Формы существования данных. Типы данных и методы ее получения (сбора, формирования). Типы данных и цели, для достижения которых используется тот или иной тип. Данные жесткоструктурированные, слабоструктурированные и неструктурированные. Характер априорных представлений о структуре результата. Типы данных и проблемы измерения.


^ Тема 3. Общие положения о социологическом измерении.

Измерение в широком и узком смыслах. Проблемы измерения в социологии. Объекты измерения. Предмет измерения. Логическая цепочка вопросов: «Что измерять?»; «Зачем и для достижения, каких целей измерять?»; «Где и при каких условиях измерять?»; «С помощью каких средств измерять?». Измерение на этапе сбора и на этапе обработки эмпирических данных. Измерение как построение одномерной шкалы. Единица измерения. Измерение с помощью присвоения кодов, шифров, «числовых значений», моделирующих различные отношения между эмпирическими объектами. «Физический» и «фактический» тип шкалы. Уровни измерения. Типы шкал. Контексты использования термина шкала. Псевдометричность в социологии. Формы существования порядковой шкалы. Порядковая шкала как бальная оценка и как шкала рейтинга. Поле поиска ответа. Место на шкале позиции «затрудняюсь ответить».


^ РАЗДЕЛ 2. Одномерное шкалирование (ранжирование, построение индексов).

Тема 4. Измерение посредством построения индексов

Кодирование как измерение. Моделирование отношений между объектами. Отношение равенства – неравенства. Отношение порядка. Отношение равенства интервалов. Шкала как одномерный континуум. Дефиниция понятия «индекс». Прямое и косвенное измерение. Латентность измеряемых свойств. Индекс. Индекс и типы социологических данных. Измерение с помощью логических индексов. Логический квадрат и другие виды логических индексов. Установочные и оценочные шкалы. Индивидуальные индексы и групповые. Переход от индивидуальных измерений к групповым измерениям.

^ Тема 5. Ранжирование как процедура измерения.

Упорядочивание объектов и присвоение им ранга. Цели ранжирования. Ранжированный ряд. Объекты ранжирования. Основание ранжирования. Связанные ранги. Ранжирование как составная часть анализа. Понижение уровня измерения – необходимый элемент анализа данных. Ранжирование как прием измерения. О двух подходах к получению ранжированного ряда. Прямое (непосредственное) ранжирование. Различные модели «поведения» респондентов. Проблема получения усредненного (по группе) ранжированного ряда. Анализ характера распределения. Дескриптивная статистика. Метод парных сравнений Луи Терстоуна. Свойство транзитивности и методические решения при его нарушении. Сравнение моделей ранжирования. Устойчивость результатов. Проблема большого количества объектов ранжирования.


^ РАЗДЕЛ 3. Одномерное шкалирование (измерение социальных установок).


Тема 6. Основные модели измерения социальных установок.

Социальная установка и ее компоненты. Связь социальной установки и социального поведения. Измерение социальных установок. Основные модели. Шкала как процедура шкалирования. Шкала суммарных оценок (шкала Лайкерта). Достоинства и недостатки этой шкалы. Шкала Лайкерта как пример индекса. Проверка качества суждений. Критерии качества суждений. Равноценность суждений. Шкала равнокажущихся интервалов Луи Терстоуна и этапы ее построения. Логика работы с экспертами. Оценка степени единодушия экспертов. Отбор суждений. Требования к совокупности отобранных суждений. Сравнение шкалы Терстоуна и шкалы Лайкерта. Шкала Эмори Богардуса. Шкалограммный анализ Луи Гуттмана. Коэффициент воспроизводимости и способы повышения его значения. Сходство и различие шкал Богардуса и Гуттмана.


^ РАЗДЕЛ 4. Многомерные измерения.


Тема 7. Логика многомерных измерений.

Взаимообусловленность понятий: модель изучения – модель анализа – модель измерения. Измерение латентных социальных факторов. Логика факторизации. Факторные синдромы. Пространство восприятия объектов. Модельные предположения в математических методах многомерного шкалирования. Жесткие и мягкие подходы изучения пространства восприятия объектов измерения. Метод семантического дифференциала Ч.Осгуда как жесткая модель. Стратегии использования метода в социологических исследованиях. Феномен синестезии. Понятие близости образов (объектов) в семантическом пространстве. Размерность пространства. Коннотативные (метафоричные) и денотативные шкалы. Теория личностных конструктов Дж. Келли как мягкая модель. Совместное использование метода семантического дифференциала и репертуарных решеток в социологических исследованиях. Понятие диагностики на модели и без модели.


^ Тема 8. Измерение в контексте слабоструктурированных данных.

Сциентистская и гуманитарная стратегии измерения. Форматы слабоструктурированных данных. Форматы открытых вопросов. Метод неоконченных предложений в роли приема измерения (социальных представлений, социальных установок, социальных стереотипов т.д.). Стратегии использования метода неоконченных предложений в социологии. Реконструкция структуры образов (индивидуальных, групповых). Пирамида обобщений как процедура факторизации. Измерение самоидентификации. Тест двадцати самоопределений как прием измерения структуры самоидентичности личности.


^ РАЗДЕЛ 5. Измерение связи между признаками и объектами.


Тема 9. Первичный анализ социологических данных как измерение.

Анализ «поведения» отдельно взятого признака. Первичный анализ как измерение. Вариационный ряд. Одномерное распределение. Показатели распределения. Абсолютная, относительная и накопленная частоты. Цели первичного анализа данных. Эмпирическая кривая распределения. Показатели средней тенденции для различных типов шкал. Дескриптивная статистика. Мода. Медиана. Среднее арифметическое значение, взвешенное среднее. Дисперсия. Коэффициент вариации как мера однородности. Квартильный размах. Меры вариации для номинальных шкал. Среднее геометрическое. Энтропия.


^ Тема 10. Измерение связи между признаками и объектами.

Совместное «поведение» двух признаков. Таблица сопряженности. Показатели таблицы сопряженности. Маргинальные частоты. Сравнение структуры условных распределений. Типы задач, решаемых посредством таблиц сопряженности. Зависимый - независимый признаки. Направленная - ненаправленная связь. Статистическая зависимость - статистическая независимость. Сильная - слабая связь. Меры связи. Функциональная - корреляционная связь. Линейная - нелинейная связь. Локальные - глобальные меры связи. Непосредственная - опосредованная связь.

Две логические схемы использования коэффициентов парной связи. Локальные меры связи для таблиц сопряженности. Коэффициент Юла. Понятие детерминации. Интенсивность и емкость детерминации. Оценки вероятности. Истинное - ложное значение мер связи. Понятие о величине(хи-квадрат). Коэффициент взаимной сопряженности Е.Пирсона. Значимость значений коэффициентов связи. Доверительный интервал. Принцип сравнения ранжированных рядов. Связанные ранги. Коэффициенты ранговой корреляции Л.Гудмена и Е.Краскала, Р.Сомерса, М.Дж.Кендалла. Проверка качества суждений (шкала суммарных оценок).

Измерение близости между объектами (на примере семантического дифференциала Осгуда). Проблемы измерения близости между объектами в социологических исследованиях (разнотипность шкал, различие в диапазонах измерения, характер распределения).


5. ЛИТЕРАТУРА
^

Основная литература


  1. Девятко И.Ф. Измерение установки: становление социологической парадигмы // Социологические исследования. 1991, №6.С.49-50.

  2. Девятко И.Ф. Диагностическая процедура в социологии. Очерк истории и теории. М.: Наука, 1993.

  3. Климова С.Г. Критерия определения групп «Мы» и «Они». //Социологические исследования. 2002, №6. С.83-95.

  4. Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. М. Наука, 1978.

  5. Моин В.Б. Две стратегии измерения //Социологические исследования. 1989, №6. С.112-119.

  6. Паниотто В.И. Качество социологической информации: методы оценки и процедуры обеспечения. Киев, Наукова думка,1986.

  7. Родионова Н.В. Семантический дифференциал (обзор литературы) // Социология 4М: методология, методы, математические модели. 1996. №7. С.175-200.

  8. Саганенко Г.И. Системы, форматы и познавательный потенциал открытых вопросов //Журнал социологии и социальной антропологии. 2001. Том IY. С.171-194.

  9. Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений. Психологические измерения. М.: Мир, 1967.

  10. Тарарухина М.И., Ионцева М.В. Техника репертуарных решеток Дж.Келли //Социология: методология, методы, математические модели. 1997, Том 8. С.114-138.

  11. Татарова Г.Г. Методология анализа данных (введение). Учебник для вузов. М.: NOTA BENE, 1999. С.7-111.

  12. Татарова Г.Г., Бурлов А.В. Логическая организация анализа данных, полученных методом неоконченных предложений // Социологические исследования. 1999, №8.

  13. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: ИНФРА-М, 1998.

  14. Толстова Ю.Н., Масленников Е.В. Качественная и количественная стратегии. Эмпирическое исследование как измерение в широком смысле //Социологические исследования. 2000, №10. С.101-109.



^

Дополнительная литература


  1. Аверьянов Л.Я. Социология: искусство задавать вопросы. М., 1998.

  2. Анастази Анна, Урбина Сьюзен. Психологическое тестирование. М.: ПИТЕР, 2003. С.103-195.

  3. Андреева Г.М. Психология социального познания. М.:Аспект-Пресс, 1997.

  4. Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований. М.: Аспект Пресс, 1995.

  5. Бурлов А.В., Татарова Г.Г. Метод неоконченных предложений в изучении образа «культурный человек» // Социология: методология, методы, математические модели, 1997, №9. С.5-32.

  6. Волович В.И. Надежность информации в социологическом исследовании: Проблемы методологии и методики. Киев: Наукова думка,1974.

  7. Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. Екатеринбург: Изд-во Уральского университета, 1998.

  8. Докторов Б.З. О надежности измерения в социологическом исследовании. Л.: Наука, 1979.

  9. Готлиб А.С. Введение в социологическое исследование: Качественный и количественный подходы. Методология. Исследовательские практики. Самара: Изд-во «Самарский университет». 2002.

  10. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.

  11. Как провести социологическое исследование /Под ред. М.Горшкова, Ф.Шереги. М.,1990.

  12. Климова С.Г. Стратегия успеха в меняющемся мире //Социальная идентификация личности-2. М.: ИС РАН, 1994. С.50-78.

  13. Климова С.Г. Опыт использования методики неоконченных предложений в социологическом исследовании // Социология: методология, методы, математические модели, 1995, №5-6. С.49-64.

  1. Ковалев Е.М., Штейнберг И.Е. Качественные методы в полевых социологических исследованиях. М.: Логос, 1999.

  2. Максименко В.С., Паниотто В.И. Зачем социологу нужна математика. Киев: Радянська школа,1988.

  3. Маслова О.М., Толстова Ю.Н. Методология и методы //Социология в России /Под ред. В.А.Ядова. М., 1998. С.70-103.

  4. Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. М.: Наука, 1989.

  5. Методы социологических исследований/ Под ред. В.Г.Андреенкова, О.М. Масловой. М.: Наука, 1990. В двух книгах.

  6. Мягков А.Ю. Социально-демографические переменные в социологическом исследовании. Проблемы достоверности самоотчетов респондентов. М.: Изд-во «Флинта», Наука, 2002.

  7. Моин В.Б. Асимметрия приписывания в социологических опросах // Социологические исследования, 1991, №5. C.40-52.

  8. Логика социологического исследования /Под ред. Г.В.Осипова. М.: Наука, 1987.

  9. Ноэль Элизабет. Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. М.: АВА-ЭКСТРА. 1993.

  10. Основы прикладной социологии /Под. ред. Ф.Э.Шереги, М.К.Горшкова. М.: Интерпракс, 1996.

  11. Панина Н.В. Технология социологического исследования. Киев: ИС НАН Украины, 1998.

  12. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, Наукова думка, 1982.

  13. Петренко В.Ф., Митина О.В. Психосемантический анализ динамики общественного сознания. М.: Изд-во МГУ, 1997.

  14. Рукавишников В.О., Паниотто В.И., Чурилов Н.Н. Опросы населения (методический опыт). М.: Финансы и статистика,1984.

  15. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1991.

  16. Саганенко Г.И. Социологическая информация: статистическая оценка надежности исходных данных социологического исследования. Л.: Наука, 1979.

  17. Саганенко Г.И. Надежность результатов социологического исследования. Л.: Наука, 1983.

  18. Саганенко Г.И. Структура эмпирического результата в социологии и проблема его надежности //Социология: методология, методы, математические модели. 1993-94, №3-4. С.5-22.

  19. Садмен Сеймур, Брэдберн Норман. Как правильно задавать вопросы. М.: Институт фонда «Общественное мнение». 2002.

  20. Саморегуляция и прогнозирование социального поведения личности / Под ред. В.А.Ядова. Л.: Наука, 1979.

  21. Семенова В.В. Качественные методы: введение в гуманистическую социологию. М.: Добросвет, 1998.

  22. Современная зарубежная социальная психология.Тексты/Под. ред. Г.М.Андреевой и др.. М.:МГУ, 1984.С.180-188.

  23. Соколова Е.Т. Проективные методы исследования личности. М., 1980.

  24. Социально-демографическое развитие села: региональный анализ / Отв.ред. Т.И.Заславская, И.Б.Мучник. М., 1980.

  25. Страусс А., Корбин Д. Основы качественного исследования/Пер. с анг. Т.С.Васильевой. М., 2001.

  26. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. М.: Научный мир, 2000.

  27. Хелевик Оттар. Социологический метод. М.: «Весь мир», 2002.

  28. Херцберг Ф.,Майнер М.У. Побуждение к труду и производственная мотивация //Социологические исследования.1990. №1. С.122-131.

  29. Энциклопедический социологический словарь /Под. ред. Г.В.Осипова. М.,1995. С.210-216; 878-886.

  30. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М.: Добросвет, 1998. С.131-192.



^ 6. ТЕМЫ СЕМИНАРСКИХ ЗАНЯТИЙ


Специфика курса такова, что на каждой лекции студенты получают задание для самостоятельного выполнения (под руководством преподавателя). Результаты выполнения этих заданий (перечень прилагается) обсуждаются на семинаре, затем оформляются в виде отдельных лабораторных работ и сдаются для контроля и оценки преподавателю. Основными принципами организации такого рода исследовательской деятельности (по сути практикума) студентов являются следующие.

  • Сочетание индивидуальных и групповых форм работы. Под групповыми понимается добровольная самоорганизация студентов в небольшие (максимум 4 человека, минимум 1) исследовательские коллективы. Групповая форма используется только в случае выполнения трудоемких заданий.

  • Представление результатов практикума в виде лабораторных работ (индивидуальных и групповых).

  • «Проигрывание» каждым студентом следующих ролей: респондента, эксперта, исследователя. Каждый прием измерения, прежде всего, «испытывается на себе».


Основные цели проведения практикума и семинарских занятий связаны с развитием следующих навыков и умений:

  • Освоение логики принятия методических решений.

  • Умение находить свои собственные и «чужие» методические ошибки.

  • Умение работать в исследовательской группе.

  • Умение сравнивать различные методы измерения в эмпирическом социологическом исследовании в контексте их познавательных возможностей, границ применимости, адекватности и т.д.

  • Освоение на практике логики взаимообусловленности: объекта исследования, предмета исследования, источников информации, методов измерения и логики анализа эмпирических данных.



^ К теме 1 (Социологический признак и его эмпирические индикаторы)

Задания выполняется индивидуально.

  1. Обозначить определенную социальную проблему в рамках выбранной предметной области. В ее контексте вычленить социальные феномены, которые могут быть изучены посредством: только статистического подхода, только гуманитарного подхода (качественные методы), при сочетании того и другого в разной последовательности (4 примера для всех случаев).

  2. Выделить несколько (3-4) свойств в рамках той социальной проблемы, которая была обозначена каждым студентом при выполнении предыдущего задания.

  3. Составить модель (нарисовать схему) изучения каждого свойства с тем, чтобы «спуститься» до того уровня, на котором становятся ясными источники эмпирических данных и эмпирические индикаторы. Обозначить источники информации.


^ К теме 2 (Типы социологических данных).

Задание выполняется индивидуально.

  1. Описать познавательные возможности каждого типа социологических данных. Для этого последовательно ответить на следующие вопросы.

    • Участвует или не участвует социолог в процессе ее сбора?

    • Кто или что является источником информации?

    • Познавательные возможности каждого типа данных.

    • В каких формах существует отдельно взятый тип данных?

    • Возникает ли и если да, то, в каком контексте, проблема измерения?

    • Какие достоинства и недостатки имеет отдельный тип данных с точки зрения пользователя?


К теме 3 (Общие положения о социологическом измерении).

Задания выполняются индивидуально.

  1. В рамках моделей изучения свойств социального объекта (составленных каждым студентом в предыдущем задании), выбрать по два эмпирических индикатора на каждый тип шкалы (номинальная, порядковая, метрическая).

  2. Закодировать возможные варианты ответов. Для номинальных и порядковых шкал предложить несколько способов кодирования.

  3. Предложить различные формы (вербальные, графические) порядковых шкал.


^ К теме 4 (Измерение посредством построения индексов).

Последовательно необходимо выполнить следующие задания (первые два выполняются индивидуально, а третье - исследовательской группой):

  1. Выбрать некое свойство (качество, характеристику) индивида, которое может быть измерено посредством логического квадрата. Провести пилотаж (10-12 человек). Проанализировать методические ошибки.

  2. Сформулировать задачу упорядочения объектов по некоторому свойству. Предложить модель, в которой выделенное свойство может быть измерено посредством так называемого логического прямоугольника. Объекты измерения - выбранные объекты, источник информации - индивиды.

  3. Сочинить модельный пример для сравнения трех групп студентов по некоторому качеству. Например, по степени «уверенности в завтрашнем дне», «удовлетворенности собой». При этом считать, что прямой вопрос об «уверенности...», «удовлетворенности…», обращенный к каждому респонденту имеет пять градаций. Придумать модельные примеры значений абсолютных частот по каждой градации (число опрошенных, отнесенных к градации) и для каждой (из трех заданных) групп студентов. Вычислить индекс уверенности в завтрашнем дне для каждой группы.


^ К теме 5 (Ранжирование как процедура измерения).

Задания выполняются исследовательскими группами.

  1. Составить список объектов ранжирования (8-10) и сформулировать основание ранжирования. Вначале каждый член группы работает с этим списком индивидуально. Основной целью этого задания является сравнение двух способов индивидуального ранжирования. Для достижения этой цели выполняются следующие шаги:

    • записать каждый объект ранжирования на отдельную карточку с буквенным порядковым номером;

    • провести прямое ранжирование и зафиксировать результаты в виде ранжированного ряда;

    • провести парные сравнения по карточкам, зафиксировать результаты, получить ранжированный ряд, проверить встречаются ли случаи нарушения транзитивности;

    • сравнить два ранжированных ряда полученных на предыдущих этапах и, если наблюдается несовпадения, то предложить модель объяснения этому факту.

  1. Провести пилотажное исследование (число респондентов 10-12 человек). Цель аналогична цели предыдущего задания с той лишь разницей, что сравниваются результаты группового ранжирования (двумя способами). Для этого необходимо:

    • составить таблицу с результатами парных сравнений для всей совокупности опрошенных;

    • составить таблицу с результатами прямого ранжирования и попытаться на основе характера распределения оценок получить «средней» ранжированный ряд (если это невозможно, то предложить логику принятия методического решения);

    • сравнить результаты двух приемов ранжирования, провести анализ несовпадений и попытаться дать этому факту объяснение;

    • ответить на вопрос: Для каких исследовательских ситуаций адекватен тот или иной способ ранжирования?


^ К теме 6 (Основные модели измерения социальных установок).

Первые два задания выполняются исследовательской группой.

  1. Построение шкалы суммарных оценок (шкала Ликерта (Лайкерта)). Для этого группа сочиняет суждения (10-12) для измерения некоторой социальной установки, осуществляя контроль за типичными ошибками. Они таковы: а) неверно выбрана для измерения социальная установка, ибо невозможно обосновать существование одномерного континуума для ее измерения; б) социальная установка может быть измерена посредством прямых вопросов к респонденту и нет необходимости в шкале суммарных оценок; в) неправильно сформулированы суждения (либо в них использованы необоснованно местоимения, либо они гипотетически вносят разных вклад в суммарную оценку).

    • Затем проводится пилотаж (10-15 респондентов). В число респондентов включаются и члены исследовательской группы.

    • Оценивается качество суждений (по коэффициенту Спирмена). Эта часть задания выполняется в рамках темы 10.

  2. Построение шкалы равнокажущихся интервалов Терстоуна.

    • Каждая группа выбирает (сочиняет) для измерения социальную установку. Группа должна обосновать, что для ее измерения существует одномерный континуум. Рекомендуется избрать ту же социальную установку, которая измерялась по шкале суммарных оценок.

    • Каждая группа играет роль экспертов для того, чтобы сформировать исходную совокупность суждений (не менее 20). Каждое суждение необходимо сразу записать на карточки с обозначением его порядкового номера.

    • Выбирается в группе «бухгалтер» (он фиксирует результаты работы с экспертами). Остальные члены группы - интервьюеры (у каждого своя «колода» карточек с суждениями).

    • Эксперты (10-15 человек) раскладывают суждения по семи ящечкам / кучкам. «Бухгалтер» распределяет задания на обработку по всем членам группы, включая себя. Определяются (графически) медиана и квартильный размах по каждому суждению.

    • Проводится анализ того, почему те или иные суждения имеют тот или иной квартильный размах.

    • Ищется ответ на вопрос: удалось ли разработать шкалу и, если нет, то по каким причинам?



Следующие два задания выполняются индивидуально.

  1. Сконструировать вопрос (по аналогии со шкалой Богардуса), варианты ответа на который имеют иерархическую соподчиненность.

  2. Придумать любой модельный пример использования шкалы Гуттмана (для случая 6-8 суждений и 10-12 респондентов). Подсчитать коэффициент воспроизводимости. Исключить плохо «работающие» суждения (не более двух) и пересчитать коэффициент воспроизводимости.


^ К теме 7 (Логика многомерных измерений).

Задание выполняется исследовательской группой с последующим обсуждением результатов в группе для поиска методических ошибок в постановке задачи. Задание связано с апробацией метода семантического дифференциала Ч.Осгуда для измерения близости «образов» объектов в семантическом пространстве трех факторов: сила, активность, отношение. Для этого реализовать следующие шаги.

  • Выбрать 7-9 объектов (понятий, изображений и т.д.) и шесть биполярных шкал таких, чтобы они относились к разным факторам (по две шкалы на каждый из факторов). Шкалы должны носить коннотативный (метафорический) характер.

  • Подготовить вопросник и провести опрос (6-8 человек).

  • Проанализировать близость объектов в пространстве факторов на основе двух способов графического изображения результатов опроса.


^ К теме 8 (Измерения в контексте слабоструктурированных данных).

Задания выполняются индивидуально.

  1. Сформулировать 5-7 неоконченных предложений для изучения социальных представлений (социальных норм, социальных ролей, социальных установок и т.д.). Речь идет о второй (смысловые поля предложений пересекаются) или третьей (задается структурная модель изучаемого феномена) стратегиях использования метода неоконченных предложений в социологии. В инструментарий исследования включить характеристики респондента для описания, объяснения образов. Провести опрос (10-15 человек) и построить пирамиду обобщений. Для этого:

    • выделить элементарные обоснования (записать их на отдельные карточки, на обратной стороне которых зафиксировать: номер предложения, номер респондента и т.д.);

    • объединить элементарные обоснования в элементы, а элементы при необходимости в категории;

    • обозначить характеристики ядра и периферии изучаемого образа;

    • выделить респондентов, близких (схожих, похожих) по характеристикам ядра образа, т.е. провести классификацию респондентов.

  2. Провести опрос (10-15 человек) по тесту двадцати самоопределений для гомогенной совокупности. Провести типологический анализ самоидентичности на основе иерархической классификации респондентов и в зависимости от структуры их самоидентичности. Тест можно включить в инструментарий предыдущего исследования.


^ К теме 9 (Первичный анализ как измерение).

Задания выполняются индивидуально.

  1. Поставить исследовательскую задачу. Сформулировать предмет и обозначить объект исследования. Составить анкету, которая включает три вопроса, имеющих номинальный, порядковый и метрический уровень измерения. Смоделировать матрицу данных типа «объект-признак» (число объектов 50-60).

  2. Рассчитать показатели одномерных распределений. Получить четыре таблицы: по номинальному признаку, порядковому признаку и метрическому (равные и неравные интервалы). Построить гистограммы и полигоны распределения по всем таблицам. Вычислить значения адекватных случаю мер центральной тенденции.

  3. Измерить степень однородности групп. Для этого выбрать несколько групп респондентов в соответствии со значениями признака (номинального или порядкового). Вычислить для каждой группы значение коэффициента вариации.


^ К теме 10 (Измерение связи между признаками и объектами).

Задания выполняются индивидуально.

  1. На основании имеющейся матрицы данных составить таблицу сопряженности между номинальным и порядковым признаками. В каждой ячейке таблицы вычислить значения четырех показателей: абсолютную частоту и относительные частоты (в долях) по всем объектам, по строке и по столбцу.

  2. Построить (на одном графике) эмпирические кривые распределения по одному из признаков для различных групп объектов, выделенных по отдельным значениям другого признака. Сравнить эти кривые и сделать выводы о характере связи двух признаков. Затем поменять признаки местами и осуществить аналогичную процедуру.

  3. Обозначить одну из градаций (любого из двух первых признаков) как целевого свойства. Вычислить значения коэффициента Юла между целевым свойством и целым рядом других. Сравнить полученные результаты. Упорядочить полученные значения. Сделать вывод о степени влияния на целевое свойство этого «ряда» свойств.

  4. Вычислить значение хи-квадрата по данным таблицы сопряженности и сравнить с табличным значением (при различных уровнях значимости). Сделать выводы о наличии или отсутствии статистической связи между признаками. Вычислить значения коэффициента сопряженности Пирсона, значения направленных мер связи Гуттмана (два значения).

  5. Оценить качество суждений, использованных при построении шкалы Лайкерта. Для этого опираться на данные эксперимента, проведенного в рамках темы 6. Осуществить отбор качественных суждений и по ним вычислить вновь суммарные оценки. Оценить степень согласованности суждений с этой «новой» итоговой шкалой (по коэффициенту ранговой корреляции Спирмена). Сделать выводы о возможности использования отобранных суждений на практике.



^ 7. ТЕМАТИКА КУРСОВЫХ РАБОТ


Можно выделить два типа курсовых работ, выполняемых в рамках дисциплины. Первый тип – теоретико-аналитические работы. Второй тип включает и эмпирическую часть. При этом основа – описанные выше лабораторные задания с той лишь разницей, что объем эмпирических данных увеличивается. Примерные темы теоретико-аналитических работ следующие.

  1. Индексный анализ в социологии.

  2. Использование моделей Лайкерта, Терстоуна и т.д.

  3. Форматы открытых вопросов (сравнительный анализ).

  4. Модели измерения социальных установок.

  5. Ранжирование как прием измерения.

  6. Связь социальной установки с поведением.

  7. Политические установки (модели измерения).

  8. Метод парных сравнений как метод принятия управленческих решений.

  9. Специфика использования психосемантических методов в социологии.

  10. Метод неоконченных предложений как прием измерения.

  11. Методы изучения пространства восприятия объектов.

  12. Измерение политической активности /толерантности /конфликтности /отношения к протестному поведению и т.д.


^ 8. ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ


  1. Измерение в структуре методологии эмпирической социологии.

  2. Проблемы измерения в контексте типов социологических данных.

  3. Различные дефиниции понятия «измерение».

  4. Социологический признак. Эмпирический индикатор. Эмпирическая закономерность.

  5. Цели измерения. Латентность. Многомерность.

  6. Различные контексты использования термина «шкала».

  7. Физический и фактический тип шкалы. Примеры изменения типа шкалы.

  8. Кодирование как процедура измерения.

  9. Формирование индексов как прием измерения (индивидуальные и групповые индексы).

  10. Примеры измерения возраста по порядковой и метрической шкалам.

  11. Меры оценки степени единодушия экспертов (шкала равнокажущихся интервалов Терстоуна).

  12. Логические индексы как прием измерения (на собственных примерах).

  13. Различные способы измерения удовлетворенности учебой.

  14. Сравнительный анализ прямого ранжирования и метода парных сравнений Л.Терстоуна.

  15. Приемы измерения «образов».

  16. Отличие логического квадрата от шкалы Р.Лайкерта.

  17. Измерение связи между ранжированными рядами. Пример использования коэффициента ранговой корреляции.

  18. Шкала равнокажущихся интервалов Л. Терстоуна (ее применение).

  19. Шкала равнокажущихся интервалов Л. Терстоуна. Условия, при которых она считается построенной.

  20. Индекс. Роль индексов на этапе сбора данных и на этапе их анализа.

  21. Типы шкал (на собственных примерах).

  22. Установочные и оценочные шкалы.

  23. Коннотативные и денотативные шкалы.

  24. Сравнительный анализ шкалы Р.Лайкерта и Л.Терстоуна.

  25. Шкала социальной дистанции Э.Богардуса.

  26. Шкалограммный анализ Л.Гуттмана.

  27. Приемы измерения социальных установок.

  28. Форматы открытых вопросов.

  29. Метод семантического дифференциала Ч.Осгуда. На каком принципе он основан и для достижения, каких целей применяется?

  30. Метод неоконченных предложений как прием измерения.

  31. Ранжирование как прием измерения и как процедура анализа данных.

  32. Тест двадцати самоопределений (метод измерения/ метод анализа/ метод изучения).

  33. Построение пирамиды обобщений как прием измерения (на примере метода неоконченных предложений).

  34. Формы существования порядковых шкал.

  35. Деление методов измерения на повышающие и не повышающие уровень измерения.

  36. Измерение близости между признаками.

  37. Измерение близости между объектами.





Скачать 246,25 Kb.
оставить комментарий
Г.Г.ТАТАРОВА
Дата02.10.2011
Размер246,25 Kb.
ТипПрограмма дисциплины, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Документы

наверх