Самостоятельная работа 2 часа в неделю всего часов icon

Самостоятельная работа 2 часа в неделю всего часов


Смотрите также:
Самостоятельная работа 2 часа в неделю всего часов 64...
Самостоятельная работа 2 часа в неделю всего часов...
Самостоятельная работа    2 часа в неделю Всего часов ...
Примерное поурочное планирование (2 часа в неделю, всего 68 часов) Тема...
Самостоятельная работа    2 часа в неделю Всего часов ...
Самостоятельная работа 2 часа в неделю всего часов...
Самостоятельная работа 2 часа в неделю всего часов 64...
Самостоятельная работа    2 часа в неделю Всего часов ...
Самостоятельная работа 2 часа в неделю всего часов...
Самостоятельная работа 2 часа в неделю всего часов...
Программа курса «Техногенные системы и экологический риск»...
Заместитель директора по увр....



Загрузка...
скачать


министерство образования и науки российской федерации

Федеральное агентство по образованию


Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Московский физико-технический институт

(государственный университет)


УТВЕРЖДАЮ

проректор по учебной работе

д.т.н. Е.В. Глухова


«___» _____________ 200__ г.




П Р О Г Р А М М А




Курса прикладные пакеты анализа данных

по направлению 010600 «Прикладные математика и физика»

по магистерским программам 010656, 010674

факультет РТК

кафедра проблем передачи и обработки информации

курс IV

семестры 8 (весенний)


лекции нет Экзамен нет

семинары нет Зачёт дифф. (8 семестр, весенний)

лабораторные занятия 32 часа


самостоятельная работа 2 часа в неделю

^ ВСЕГО ЧАСОВ 32




Программу составили: доцент, к.ф.-м.н. Мартынов Г.В.

Программа обсуждена на заседании кафедры

проблем передачи и обработки информации

02 июня 2008 года


Заведующий кафедрой

чл.-корр. РАН А.П. Кулешов

  1. Пакеты обработки статистических данных.

    1. Обзор пакетов обработки статистических данных.

    2. Пакет Матлаб. Основы программирования в пакете Матлаб. Построение графиков. Использование стандартных процедур. Датчики случайных чисел.

    3. Пакет Статистика. Основы программирования в пакете Статистика. Построение графиков. Использование стандартных процедур. Датчики случайных чисел.

  2. Использование графических процедур.

    1. Построение гистограммы и эмпирической функции распределения.

    2. Моделирование процесса сходимости среднего значения выборки из основных распределений к предельному значению.

  3. Одномерные статистические методы.

    1. Оценка параметров распределений.

    2. Построение доверительных интервалов.

    3. Проверка гипотез о параметрах распределений.

    4. Проверка гипотез о форме распределения:

      1. Критерий хи-квадрат.

      2. Критерий Колмогорова-Смирнова.

      3. Критерий Крамера-Мизеса.

    5. Одномерная регрессия.

    6. Бутстреп-метод и метод складного ножа.

    7. Введение в анализ временных рядов.

  4. Анализ много мерных данных.

    1. Многомерное нормальное распределение. Оценка вектора средних значений и ковариационной матрицы.

    2. Многомерные линейные модели. Оценка параметров модели. Доверительные интервалы для коэффициентов. Проверка статистических гипотез о коэффициентах. Проверка гипотезы о значимости модели.

    3. Одновходовый и двухвходовый дисперсионный анализ.

    4. Метод главных компонент.

    5. Факторный анализ.

    6. Кластерный анализ.

    7. Дискриминантный анализ.

  5. Понятие о «добыче данных» (Data Mining).


^ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистка. М.: Бином, 2007.

  2. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М: Юнити, 2006.

  3. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976.

  4. Hunt Brian R., [и др]. Matlab: официальный учебный курс Кембриджского университета. М.: Триумф, 2008.

  5. StatSoft, Inc. (2001) Электронный учебник по статистике. М.: StatSoft. WEB:

http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm.


СПИСОК ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
  1. Айвазян С.А., Енюков И.С, Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ. изд. М.: Финансы и статистика, 1985.

  2. Боровиков В. П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. СПб: Питер, 2003.







Скачать 33,76 Kb.
оставить комментарий
Дата02.10.2011
Размер33,76 Kb.
ТипСамостоятельная работа, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх