Системы управления базами данных (субд). Функции субд базы данных (БД). Трехуровневая архитектура бд. Понятие модели данных. Классификация моделей данных icon

Системы управления базами данных (субд). Функции субд базы данных (БД). Трехуровневая архитектура бд. Понятие модели данных. Классификация моделей данных


Смотрите также:
Вопросы к государственному меж...
Вопросы к государственному междисциплинарному...
Программа дисциплины «Базы данных»...
Реферат на тему: Access. Базы данных...
Лекционный комплекс модуль Базы данных и субд глоссарий бд база данных...
Тема Базы данных. Системы управления базами даннях...
Экзаменационные билеты по курсу «информатика»...
Тема: Базы и банки информационных данных. Понятие баз данных. Система управления базами данных...
Учебное пособие Введение...
Реферат по истории науки на тему: “Развитие реляционной модели представления данных ”...
Мировые информационные ресурсы и их использование...
Гис-технологии в экологии...



Загрузка...
скачать
базы данных


  1. Системы управления базами данных (СУБД). Функции СУБД

  2. Базы данных (БД). Трехуровневая архитектура БД. Понятие модели данных. Классификация моделей данных.

  3. Реляционная модель данных. Реляционные ключи. Реляционная целостность.

  4. Способы проектирования БД.

  5. Методологии концептуального проектирования БД.

  6. Язык SQL. Операторы создания таблиц. Операторы манипулирования данными.

  7. Язык SQL. Оператор Select.

  8. Многопользовательский доступ к данным. Архитектура многопользовательских систем.

  9. Защита БД.

  10. Объекты БД, поддерживаемые современными СУБД.

  11. Интерактивная аналитическая обработка данных (OLAP)


проектирование информационных систем


  1. Основные цели разработки информационной системы. Схема «водопад». Технико-экономическое обоснование. Назначение. Основные пункты.

  2. Информационный поток. Свойства. Классификация. Схема информационных потоков. Формализация информационных потоков.

  3. Организационная структура информационных систем. Определение целевой архитектуры информационной системы. Формирование комплекса автоматизированных задач.

  4. Определение жизненного цикла программного обеспечения. Модели жизненного цикла.

  5. Определение стратегии тестирования ИС. Выявление узких мест и критических участков ИС. Требования к безопасности, доступу, обслуживанию системы.

  6. Проектирование процессов и кода. Выбор средств разработки и интерфейса программы. Основные требования к интерфейсу информационных систем.


Интеллектуальные информационные системы


  1. Основные определения интеллектуальных информационных систем и искусственного интеллекта. Знания и их свойства. Общие понятия состава знаний.

  2. Продукционная модель представления знаний. Прямой и обратный логический вывод в продукционных системах.

  3. Основные определения и понятия фреймов. Фреймы и присоединенные процедуры. Механизм логического вывода во фреймовых системах.

  4. Семантическая сеть. Когнитивная экономия и адекватность семантической сети. Механизм логического вывода в сетевых системах.

  5. Экспертная система. Определения ЭС. Архитектура ЭС. Режимы работы ЭС. Классификация ЭС. Стадии разработки ЭС. Средства разработки ЭС.



математические основы кибернетики


  1. Понятие и особенности кибернетики как науки. Структура кибернетики, основные направления ее развития. Кибернетическая система. Моделирование и управление системами.

  2. Моделирование и оптимизация на графах. Примеры графового моделирования систем. Задача о наименьшем покрытии. Упрощение задачи.

  3. Приложения задачи о наименьшем покрытии.

  4. Задача об оптимальной раскраске графа. Гипотеза четырех красок и теорема о пяти красках. Способы оптимальной раскраски графа. Приложения задачи об оптимальной раскраске графа.

  5. Деревья и остовы графа. Построение всех остовных деревьев графа. Граф остовов. Кратчайший остов графа. Алгоритмы нахождения кратчайшего остова графа. Приложения.

  6. Нахождение кратчайших путей в графе. Постановка задачи. Алгоритмы нахождения кратчайших путей в графе. Кратчайшие пути между всеми парами вершин. Приложения.

  7. Эйлеровы циклы в графе и родственные задачи. Постановка и алгоритм задачи китайского почтальона. Приложения.

  8. Гамильтоновы циклы и задача коммивояжера. Метод перебора Робертса и Флореса. Приложения задачи коммивояжера.



^ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ


  1. Система класса MRR

  2. Система класса MRR II

  3. Система класса ERP

  4. Система класса CSRP

  5. Системы электронного документооборота.



разработка И СТАНДАРТИЗАЦИЯ ПС И ИТ


  1. Основные стандарты в области обеспечения качества программного обеспечения, наиболее подходящие в условиях российского рынка

  2. Основные проблемы проектирования программного обеспечения в современных условиях. Этапы становления и тенденции в развитии программной инженерии.

  3. Установление требований к системе при разработке и управление ими.



математическая экономика


  1. Постановка и решение задачи потребительского выбора.

  2. Формальные свойства и типы производственных функций. Производственная функция Кобба-Дугласа. Свойства и характеристика параметров.

  3. Решение задачи максимизации объема выпускаемой продукции при ограничении затрат на ресурсы и задачи минимизации затрат на ресурсы при фиксированном объеме выпускаемой продукции. Геометрический и аналитический методы решения.

  4. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса (модель Леонтьева).

  5. Динамическая модель экономического роста Солоу.

  6. Модели совершенного конкурентного рынка: паутинообразная модель, модель Эванса.

  7. Финансовые операции и показатели их эффективности. Финансовый риск. Постановка задачи оптимизации портфеля ценных бумаг.

  8. Задача линейного программирования: постановка, методы решения.

  9. Двойственная задача: постановка, ее взаимосвязь с исходной задачей, правила по­строения двойственной задачи.

  10. Целочисленное программирование: постановка задачи, методы решения.

  11. Транспортные задачи линейного программирования: постановка задачи, алго­ритм метода потенциалов транспортной задачи.

  12. Нелинейное программирование: постановка задачи, методы решения.

  13. Многокритериальные задачи оптимизации: постановка задачи, множество оптимальных решений и его поиск.

  14. Динамические макроэкономические модели: схемы, основные уравнения.


имитационное моделирование экономических процессов


  1. Понятия ИМЭП (имитационная модель, имитационное моделирование, математическая модель, статистическое имитационное моделирование, метод Монте-Карло, достоинства и недостатки имитационного моделирования). Вычисление площади круга, вычисление числа Пи методом Монте-Карло.

  2. Генерирование на ЭВМ последовательности равномерно распределенных случайных чисел. Методы генерирования равномерно распределенных случайных величин.

  3. Критерии проверки случайности наблюдений. Статистические критерии. Эмпирические критерии.

  4. Требования к имитационному эксперименту. Методы сбора статистических данных.

  5. Моделирование экономических процессов в виде системы массового обслуживания

  6. Имитационное моделирование экономического процесса управления запасами.



аРМ бухгалтерА


  1. АРМ для малых и средних предприятий

  2. Бухгалтерские информационные системы для крупных предприятий.

  3. «1С:Предприятие 8.0». Основы работы с программой. Настройка параметров на ведение учета в программе.

  4. «1С:Предприятие 8.0».Ведение аналитического учета.

  5. Методика ведения бухгалтерского учета в автоматизированной системе: учет кассовых операций; работа с подотчетными лицами; банковские операции; расчет заработной платы и кадровый учет; учет ТМЦ.

  6. Автоматизация учета хозяйственных операций в оптовой торговле.

  7. Производственный учет.

  8. Завершающие операции отчетного периода. Закрытие отчетного периода. Отчеты.


Эконометрика


  1. Классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР). Метод наименьших квадратов оценки КЛММР, свойства МНК-оценок.

  2. Мультиколлинеарность: определение, признаки и методы устранения.

  3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии (ОЛММР) с гетероскедастичными остатками.

  4. Обобщенная линейная модель множественной регрессии (ОЛММР) с автокоррелированными остатками.


Теоретические вопросы экономики и управления


  1. Собственность как экономическая и юридическая категория. Субъекты, объекты, формы и права собственности.

  2. Рынок: структура, субъекты и функции. Несостоятельность и экономические границы рынка.

  3. Спрос и предложение. Проблема эластичности. Рыночное равновесие.

  4. Теория производства: факторы производства, технология, производственная функция. Средний и предельный продукт. Закон убывающей отдачи.

  5. Макроэкономическое равновесие: совокупный спрос и совокупное предложение.

  6. Макроэкономическая нестабильность: безработица, инфляция, экономический рост.

  7. Уровни управления, их характеристика.

  8. Организация, как объект управления. Черты организации.

  9. Системный подход в менеджменте.

  10. Внутренняя среда организации и ее основные элементы. Внешняя среда организации и ее основные элементы.

  11. Типы организационных структур управления (линейная, линейно-функциональная, функциональная, дивизиональная и матричная структуры управления).

  12. Контроль, как основная функция менеджмента.


^ ТЕОРИЯ РАЗРАБОТКИ И ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

( только для управленцев)

  1. Концепция и методология управления посредством ситуационного подхода. Внутренние и внешние ситуационные переменные и их влияние на результаты управленческой деятельности. Системная модель ситуационных переменных

  2. Анализ и диагностика ситуации. Разработка прогноза развития ситуации.

  3. Генерирование альтернативных вариантов решений. Отбор основных вариантов управленческих воздействий

  4. Разработка сценариев развития ситуации. Экспертная оценка основных вариантов управляющих воздействий.

  5. Основные этапы разработки управленческих решений. Перечислить, кратко охарактеризовать, показать последовательность и взаимосвязь.

  6. Общие определения стратегического управления. Проблема четкого определения стратегии. Методологические трудности четкой формулировки стратегии. Основные этапы процесса стратегического управления. Принцип научно-аналитического предвидения и разработки стратегии



^ ТЕОРИЯ СИСТЕМ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ



  1. Краткая характеристика основных этапов системного анализа (по Тарасенко Ф.П.).

  2. Классификация систем: определение, основание классификации. Причины классификации. Выделение классов систем по различным классификационным признакам. Примеры.

  3. Понятие методики СА, основные этапы методик. Методики структуризации целей и функций системы. Примеры методик.

  4. Закономерности целеобразования.

  5. Закономерности функционирования и развития систем.










Скачать 70,44 Kb.
оставить комментарий
Дата02.10.2011
Размер70,44 Kb.
ТипДокументы, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

наверх