Рабочая программа учебной дисциплины (модуля) Интеллектуальные системы принятия проектных решений icon

Рабочая программа учебной дисциплины (модуля) Интеллектуальные системы принятия проектных решений


Смотрите также:
Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 21/01...
Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 21/01...
Iii международная научная конференция Интеллектуальные системы принятия решений и пр икладные...
Лекция №10: «Интеллектуальные системы принятия решений и управления в условиях конфликта»...
Рабочая программа дисциплины «Алгоритм принятия уголовно-процессуальных решений» Направление...
Рабочая программа по курсу «теория принятия решения»...
Рабочая программа дисциплины «Системы поддержки принятия решений» Рекомендуется для направления...
Рабочая программа дисциплины «теория принятия решений» для специальности: 230201 "Информационные...
Рабочая программа учебной дисциплины (модуля) (наименование учебной дисциплины (модуля) в...
Рабочая программа учебной дисциплины (модуля) (наименование учебной дисциплины (модуля) в...
Рабочая программа дисциплины экология направление ооп (в области гуманитарных и экономических...
Рейтинг-план освоения дисциплины «Теория принятия решений» Недели...



Загрузка...
скачать
Министерство образования и науки Российской Федерации

ГОУ ВПО «Мордовский государственный университет им. Н.П.Огарёва»

Математический факультет

Кафедра систем автоматизированного проектирования



«УТВЕРЖДАЮ»

_____________________

_____________________

«______»__________201_ г.



^ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)


Интеллектуальные системы принятия проектных решений


Наименование магистерской программы
Математическое и программное обеспечение вычислительных машин


Направление подготовки

^ 010400.68 – Прикладная математика и информатика


Квалификация (степень) выпускника

Магистр


Форма обучения

очная


г. Саранск

2011г.

^ 1. Цели освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Интеллектуальные системы принятия проектных решений» является подготовка квалифицированных специалистов, обладающих знаниями и навыками в области применения инженерии знаний и нейроинформатики для решения задач автоматизации проектирования.

Задачи изучения дисциплины:

  • формирование представлений о прикладных системах искусственного интеллекта;

  • углубленная подготовка студентов в области применению концепций интеллектуальных систем для решения задач автоматизации проектирования.


^ 2. Место дисциплины в структуре магистерской программы

Дисциплина «Интеллектуальные системы принятия проектных решений» относится к дисциплинам по выбору студента вариативной части профессионального цикла.

Для изучения данной дисциплины студент должен получить необходимые знания, умения и компетенции, которые формируются в результате изучения перечисленных ниже дисциплин: «Основы информатики», «Интеллектуальные системы», «Методы оптимизации», «Математическая логика и теория алгоритмов», «Архитектура компьютеров», «Языки и методы программирования», «Объектно-ориентированное программирование», «Инструментальные среды программирования», «CASE-средства проектирования программного обеспечения».

Знания и умения, полученные в результате освоения данной дисциплины, могут быть использованы в научно-исследовательской работе, при прохождении «Научно-исследовательской практики», а также при подготовке студентом магистерской диссертации.


^ 3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля) «Интеллектуальные системы принятия проектных решений»

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

    • способность использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3),

    • способность разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2),

    • способность углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3).

Знать:

    • основные методы представления и решения интеллектуальных задач;

    • модели представления знаний и методы вывода;

    • структуру систем искусственного интеллекта и основные принципы их разработки;

Уметь:

    • использовать типовые инструментальные средства для создания конкретных систем принятия проектных решений в различных областях

Владеть:

    • методами и средствами представления знаний, языками программирования интеллектуальных систем, методами поиска решений, применяемыми в системах искусственного интеллекта.



^ 4. Структура и содержание дисциплины (модуля) «Интеллектуальные системы принятия проектных решений»


Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы 72 часа.




п/п

Раздел дисциплины

Сем

Неделя
семестра

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)

Формы
текущего
контроля
успеваемости
(по неделям семестра)

Форма промежу-точной аттестации (по семестрам)

Лекц.

Лаб.

СРС

Всего

1

Введение в искусственный интеллект

4

1 (лекции)

2




5

7




зачет

2

Системы, основанные на знаниях

2 (лекции),

1 (лаб.раб.)

2

2

7

11

Отчет по ЛР №1
(1 неделя)

3

Инженерия знаний

3 (лекции),

2 (лаб.раб.)

2

2

7

11

Отчет по ЛР №2
(2 неделя)

4

Методы проектирования систем искусственного интеллекта

4, 5 (лекции),

3,4 (лаб.раб.)

4

4

8

16

Отчет по ЛР №3
(4 неделя)

5

Инструментальные средства разработки систем искусственного интеллекта

6, 7 (лекции),

5, 6 (лаб.раб.)

4

4

8

16

Отчет по ЛР №4
(6 неделя)

6

Применение систем искусственного интеллекта

8 (лекции),

7, 8 (лаб.раб.)

2

4

5

11

Отчет по ЛР №5
(8 неделя)

Итого

16

16

40

72






^ 5. Образовательные технологии

Изучение дисциплины предполагает использование традиционных способов коллективного обучения – лекций, лабораторных занятий, индивидуальных заданий с последующей отчетностью. Применяемые информационные технологии: лекции в форме презентаций, обучающие и тестирующие программы, электронные учебники.


6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

Формой текущего контроля знаний студентов является контроль правильности выполнения и оформления лабораторных работ.

Формой итогового контроля знаний и умений студентов по курсу «Интеллектуальные системы принятия проектных решений» является зачет.

Наименования лабораторных работ:

  1. Продукционная модель представления знаний.

  2. Освоение работы в среде инструментальной оболочки ЭС.

  3. Разработка учебной ЭС с использованием инструментальной оболочки.

  4. Освоение работы с приложениями для реализации нечеткой логики в среде математического пакета Matlab.

  5. Освоение работы в среде инструментального пакета разработки систем искусственного интеллекта.


Перечень вопросов для организации итогового контроля:

  1. Системы искусственного интеллекта.

  2. Системы обработки баз знаний.

  3. Экспертные системы

  4. Составные части экспертной системы.

  5. Основные характеристики экспертных систем

  6. Статические и динамические экспертные системы. Продукции.

  7. Семантическая сеть.

  8. Фреймы.

  9. Нейросети

  10. Многоуровневость знаний.

  11. Описание предметной области.

  12. Приобретение, анализ и синтез знаний.

  13. Морфологический и трансформационный методы.

  14. Проблемы принятия решений методами логического вывода

  15. Методы поиска.

  16. Гибридные экспертные системы

  17. Использование экспертных систем в проектировании, управлении


7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля):

а) основная литература

  1. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем – СПб: Питер, 2006.

  2. В.В.Девятков Системы искусственного интеллекта – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2008.

  3. Микони С.В. Модели и базы знаний: Учебное пособие – СПб.: Петербургский гос. ун-т путей сообщения, 2009

  4. Э.В.Попов и др. Статические и динамические экспертные системы – М.: Финансы и статистика, 2006.

  5. Алексеев А.В. и др. Интеллектуальные системы принятия решений. - Рига: 1997. - 320 с., ил.

  6. Балтрашевич В.Э. Реализация инструментальной экспертной системы – СПб.: Политехника, 1993.

  7. Экспертные системы для персональных компьютеров: методы, средства, реализации: Справ. пособие / В.С. Крисевич, Л.А. Кузьмич, А.М.Шиф и др. - Мн.: Высш. шк., 1990. - 300 с.

  8. Левин Р. и др. Практическое введение в технологию ИИ и ЭС с иллюстрациями на бейсике: пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 239 с.: ил.

  9. Малышев Н.Г. и др. Нечеткие модели для ЭС в САПР. - М.: Энергоатомиздат, 1991. - 136 с.: ил.

  10. Марселлус Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе: пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1994. - 256 с.: ил.

  11. Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта: пер. с англ.- М.: Мир, 1990. - 256с.


б) дополнительная литература

  1. Прикладные нечеткие системы, под ред. Т.Тэрано, К.Асаи, М.Сугэно - М.: Мир, 1993.

  2. Искусственный интеллект. Справочник – М.: Радио и связь, 1990.

  3. Представление и использование знаний, под ред. Х.Уэно, М.Исидзука – М.: Мир, 1989.

  4. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта – М.: Радио и связь, 1985.


в) программное обеспечение и Интернет- ресурсы

  1. Электронный конспект лекций;

  2. Методические указания к выполнению лабораторных работ;

  3. Компьютерные программы для поддержки выполнения лабораторных работ;

  4. Наборы презентаций для лекционных занятий.


8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля):

  1. Аудитория для проведения лекционных занятий, имеющая необходимое количество посадочных мест (для занятий с группой из 10 студентов) и оснащенная оборудованием для проведения презентаций (ноутбук, проектор);

  2. Аудитория с персональными компьютерами для проведения лабораторных занятий, имеющая необходимое количество рабочих мест (для занятий с подгруппой из 10 15 студентов), оборудованная персональными компьютерами на базе процессора Intel Pentium II или выше, оснащенных необходимым системным и прикладным программным обеспечением.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению 010400.68 – «Прикладная математика и информатика» и магистерской программе «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин».


Автор: д.т.н., зав. кафедрой систем автоматизированного проектирования
Белов В.Ф.


Рецензент (ы)


Программа одобрена на заседании


от «    » ____________ 2011 года, протокол № .




Скачать 94.08 Kb.
оставить комментарий
Дата02.10.2011
Размер94.08 Kb.
ТипРабочая программа, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх