Рабочая программа по дисциплине «Математическая экономика» для специальности 080801 Прикладная информатика (в экономике) icon

Рабочая программа по дисциплине «Математическая экономика» для специальности 080801 Прикладная информатика (в экономике)


Смотрите также:
Рабочая программа дисциплины: «Математическая экономика» Для специальности: 080801(351400)...
Рабочая программа по дисциплине «Сетевая экономика» для специальности 080801 Прикладная...
Рабочая программа по дисциплине «Исследование операций в экономике» для специальности 080801...
Рабочая программа по дисциплине “ Имитационное моделирование экономических процессов ” для...
Рабочая программа по дисциплине "Предметно ориентированные экономические информационные системы"...
Рабочая программа по дисциплине: «Статистика» для специальности 080801 "Прикладная информатика...
Рабочая программа по дисциплине «Информационная безопасность» для специальности 080801...
Программа по курсу «Сетевая экономика» для специальности 080801 «Прикладная информатика (в...
Рабочая программа по дисциплине «Налогообложение» для специальности 080801 «Прикладная...
Рабочая программа по дисциплине «Финансы и кредит» для специальности 080801 «Прикладная...
Рабочая программа по дисциплине «Финансовый анализ» для специальности 080801 «Прикладная...
Рабочая программа для специальности 080801 "Прикладная информатика (в экономике)"...



Загрузка...
скачать
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Томский государственный университет систем управления и

радиоэлектроники (ТУСУР)






УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

____________Л.А. Боков

«____»_______________2009 г.



РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине «Математическая экономика»

для специальности 080801 - Прикладная информатика

(в экономике)


Факультет систем управления (ФСУ)

Профилирующая кафедра Автоматизированные системы

управления (АСУ)

Учебный план набора 2005 года и последующих лет

Курс 3, 4

Семестр 6, 7

Распределение учебного времени

Лекции 68 часов

Лабораторные работы 68 часов

Всего аудиторных занятий 136 часов

Самостоятельная работа 64 часов

Общая трудоемкость 200 часов

Зачет 6 семестр

Экзамен 7 семестр


2009


Рабочая программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом по специальности 080801 – Прикладная информатика (в экономике), утвержденного 14 марта 2000г.


Программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры АСУ,

протокол №______ от _______ 2009 г.


Разработчик, профессор кафедры АСУ А.А.Мицель

Зав. обеспечивающей кафедрой АСУ А.М.Кориков


Рабочая программа согласована с факультетом, профилирующей и выпускающей кафедрой специальности.


Декан факультета систем управления Н.В.Замятин

Зав. профилирующей кафедрой АСУ А.М.Кориков

^

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ И ЕЕ МЕСТО

В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ



Целью изучения данной дисциплины является усвоение теоретических знаний и приобретение навыков применения методов финансовых вычислений, актуарных расчетов, оптимизации и оптимального управления экономическими процессами.

Основными задачами дисциплины являются:

  • Изучение методов количественного анализа финансовых операций (наращение и дисконтирование; потоки платежей, ренты; инвестиционные процессы; стохастическая математика инвестиционных процессов; портфель ценных бумаг; актуарные расчеты).

  • Методы линейного программирования в экономике.

  • Изучение теории оптимального управления экономическими системами на основе анализа большого количества взаимодействующих факторов и их оптимизация;

  • Формирование у студентов знаний и умений, необходимых для эффективного выполнения экономического анализа на макро и микроуровне при формировании рыночной экономики.

Дисциплина «Математическая экономика» является общепрофессиональной для специальности «Прикладная информатика (в экономике)». Ее изучение базируется на сумме знаний и фактических навыках, полученных студентами в ходе изучения таких дисциплин, как «Экономическая теория», «Статистика», «Экономический анализ деятельности предприятия», «Имитационное моделирование экономических процессов» и других.

В результате изучения дисциплины студент должен:

  • Уметь проводить финансовые расчеты;

  • Проводить оценки инвестиционных проектов

  • Создавать оптимизационные модели портфеля ценных бумаг;

  • Иметь представление об управлении портфелем ценных бумаг в стратегии иммунизации

  • Иметь представление об оптимальном управлении экономическими процессами предприятий в условиях рыночной экономики;

  • Проводить актуарные расчеты;

  • Уметь использовать полученные знания для планирования функционирования и развития предприятия;

  • Самостоятельно творчески использовать теоретические знания на практике, а также в процессе последующего обучения.



^

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ



2.1 Лекционный курс


Введение (2 часа).

Лекции 2 часа

Самостоятельная работа 0 часов


Экономико-математические методы и моделирование экономических процессов, финансовая математика, классификация экономико – математических моделей



Тема 1. Наращение и дисконтирование (7 часов)

Лекции 6 часов

Самостоятельная работа 1 час


Фактор времени в количественном анализе финансовых операций; проценты и процентные ставки, наращение по простым процентам; понятие дисконтирования, дисконтирование по простым ставкам, определение продолжительности ссуды и процентных ставок для простых процентов; сложные проценты, номинальная и эффективная ставки процентов, дисконтирование по сложной ставке процентов, определение срока и процентных ставок для сложных процентов; учет инфляции при наращении процентов, непрерывное наращение и дисконтирование (непрерывные проценты), эквивалентность процентных ставок; изменение условий контракта; изменение условий кон6тракта; дисконтирование и наращение по учетной ставке; сравнение методов наращения; сравнение методов дисконтирования.


^ Тема 2. Потоки платежей, ренты (7 часа).

Лекции 6 часа

Самостоятельная работа 1 час

Основные определения; наращенная сумма годовой ренты, наращенная сумма годовой ренты с начислением процентов раз в год, наращенная сумма – срочной ренты, наращенная сумма – срочной ренты при ; современная величина обычной ренты, современная величина годовой ренты с начислением процентов, современная величина – срочной ренты (), Современная величина – срочной ренты, соотношение между наращенной и современной величинами ренты; определение параметров финансовых рент; анализ переменных потоков платежей, анализ дискретного потока платежей с непрерывным начислением процентов; непрерывный поток платежей с дискретным начислением процентов, конверсии рент.



^ Тема 3. Доходность финансовой операции ( 3 часа)

Лекции 2 часа.

Самостоятельная работа 1 час


Различные виды доходности операции, учет налогов и инфляции, текущая и полная доходность операции, мгновенная доходность


^ Тема 4. Кредитные расчеты (5часа).

Лекции 4 часа.

Самостоятельная работа 1 час


Показатель полной доходности финансово-кредитной операции, баланс финансово-кредитной операции, определение полной доходности ссудных операций с удержанием комиссионных (ссуда с периодическими расходами, ссуды с периодической выплатой процентов, погашение ссуды нерегулярным потоком платежей); методы сравнения и анализа коммерческих контрактов (анализ контрактов на основе метода капитализации платежей, метод сравнения на основе определения предельных значений параметров значений контрактов);планирование погашения долгосрочной задолженности (расходы по обслуживанию долга, формирование фонда, погашение основного долга равными платежами, погашение долга равными срочными уплатами)


^ Тема 5. Анализ реальных инвестиций (3часа)

Лекции 2 часа

Самостоятельная работа 1 час


Введение; чистый приведенный доход, внутренняя норма доходности, срок окупаемости, индекс рентабельности; модель инвестиций в человеческий капитал


Тема 6. Количественный финансовый анализ ценных бумаг с фиксированным доходом (5 часа)

Лекции 4 часа

Самостоятельная работа 1 час

Введение; определение полной доходности облигаций (доходность облигации без выплаты процентов, определение доходности облигации без обязательного погашения с периодической выплатой процентов, доходность облигации с выплатой процентов в конце срока, определение доходности облигации с периодической выплатой процентов, погашаемой в конце срока, определение полной доходности облигации в общем случае, доходность облигации с учетом налогов); доходность портфеля облигаций; оценивание облигаций, базовая модель оценивания облигаций (метод капитализации дохода, доходность к погашению, внутренняя стоимость); формулы для оценивания облигаций(облигации без обязательного погашения с периодической выплатой процентов, облигации без периодической выплаты процентов, облигации с нулевым купоном, облигации с погашением в один срок и периодической выплатой дохода); оценка риска, связанного с вложениями в облигации (средний срок, средняя продолжительность платежей – дюрация); дюрация (понятие дюрации, ).




^ Тема 7. Дюрация (7 часов)


Лекции 6 часа

Самостоятельная работа 1 час


Понятие дюрации, связь дюрации с изменением цены облигации, свойства дюрации и показателя выпуклости облигации; временная зависимость инвестиции в облигацию, иммунизирующее свойство дюрации облигации, свойства планируемой и фактической стоимостей инвестиции.


^ Тема 8. Инвестиции в портфель облигаций (3 часа)


Лекции 2 часа

Самостоятельная работа 1 час


Дюрация и показатель выпуклости портфеля; меры доходности портфеля; свойство дюрации и показателя выпуклости портфеля облигаций; иммунизирующее свойство дюрации портфеля


^ Тема 9. Управление портфелем облигаций в стратегии иммунизации (5 часов)


Лекции 4 часа

Самостоятельная работа 1 час


Иммунизация портфеля облигаций без трансакционных расходов, иммунизация портфеля облигаций при наличии трансакционных расходов


Тема 10. Финансовый анализ рискованных ценных бумаг (обыкновенные акции)

(1 час).

Лекции 1 час

Самостоятельная работа 0 часов

^

Общая модель оценки, модель нулевого роста, модель постоянного роста, модели переменного роста; оценка с учетом конечного срока владения акцией.


^ Тема 11. Оптимизация портфеля ценных бумаг (6 часов).

Лекции 5 часов

Самостоятельная работа 1 час


Проблема выбора инвестиционного портфеля, диверсификация портфеля; оптимизация портфеля рискованных ценных бумаг, оптимизация портфеля при возможности безрисковых вложений; оценка вклада ценной бумаги в общую ожидаемую эффективность портфеля; модель ценообразования на конкурентном финансовом рынке; статистический анализ финансового рынка (однофакторная рыночная модель, многофакторные модели).


^ Тема 12. Опционы (3 часа)

Лекции 2 часа

Самостоятельная работа 1 час


Основные понятия; определение стоимости опциона на момент исполнения, создание безрисковых портфелей с помощью опционов на покупку, создание безрисковых портфелей с помощью опционов на продажу; ценообразованию опционов с помощью биноминальной модели; связь между call опционами и put опционами


Тема 13. Оптимизационные модели экономической динамики (6 часов).

Лекции 4 часа

Самостоятельная работа 2 часов


Однопродуктовая динамическая макроэкономическая модель. Двухпродуктовая динамическая макроэкономическая модель. Моделирование запаздывания при освоении капитальных вложений. Однопродуктовая оптимизационная динамическая макроэкономическая модель. Многоотраслевая оптимизационная динамическая модель.

Тема 14. Математическая модель оптимальных управляемых процессов (6 часов).


Лекции 4 часа

Самостоятельная работа 2 часов


Некоторые математические понятия. Общая задача оптимизации. Задача оптимизации управляемых процессов. Примеры задач оптимального управления.

Тема 15. Метод Лагранжа для многошаговых процессов управления (3 часа).

Лекции 1 часа

Самостоятельная работа 2 часов


Уравнение метода. Условие оптимальности для многошагового процесса с неограниченным управлением.


Тема 16. Примеры применимости условий оптимальности в форме Лагранжа—Понтрягина (5 часов)


Лекции 3 часа

Самостоятельная работа 2 часов


Календарное планирование поставки продукции. Дискретный вариант. Оптимальное планирование поставки продукции. Оптимальное потребление в однопродуктовой макромодели. Оптимизация распределения капитальных вложений между

предприятиями методом динамического программирования


Тема 17. Теория риска (9 часов)

Лекции 10 часов

Самостоятельная работа 5 часов


Модели индивидуальных потерь, модели наступления страховых случаев; модель индивидуального риска; модель коллективного риска; динамические модели разорения; перестрахование.


Всего

Лекционный курс 68 часов

Самостоятельная работа 24 часа


^ 2.2 Лабораторные работы

(выполняются с помощью пакета Mathcad)


Тема 1. Матричные методы экономического анализа (4 часа)

Тема 2. Начисление процентов (4 часа)

Тема 3. Потоки платежей. Ренты (4 часа)

Тема 4. Кредитные расчеты (8 часов)

Тема 5. Инвестиционные процессы (4 часа)

Тема 6. Доходность финансовых операций (4 часа)

Тема 7. Влияние фактора неопределенности на экономические расчеты (4 часа)

Тема 8. Ценные бумаги с фиксированным доходом (4 часа)

Тема 9. Дюрация и показатель выпуклости облигации (4 часа)

Тема 10. Портфель облигаций (8 часов)

Тема 11. Оптимальный портфель ценных бумаг (8 часов)

^ Тема 12. Актуарная математика. Модель индивидуальных потерь и (4 часа)

процесса наступления страховых случаев (4 часа)

Тема 13. Актуарная математика. Модель индивидуального и

коллективного риска (4 часа)

Тема 14. Динамическая модель разорения (4 часа)


Всего часов лабораторных занятий 68 часов

Для подготовки к лабораторным работам и оформления отчетов

требуется 44 часа самостоятельной работы.


^ 2.3 Самостоятельная работа


N

п/п

Наименование работы

Количество часов

Форма контроля

1

Подготовка лекционного материала

Темы для самостоятельного изучения

  1. Номинальная и эффективная процентные ставки

  2. Конверсия рент

  3. Планирование погашения долгосрочных контрактов

  4. Модель инвестиций в человеческий капитал

  5. Оценка риска, связанного с вложениями в облигации

  6. Статистический анализ финансового рынка

  7. Влияние фактора неопределенности на экономические расчеты.

  8. Актуарная математика. Модель индивидуальных потерь и процесса наступления страховых случаев

  9. Актуарная математика. Модель индивидуального риска и модель коллективного риска

  10. Актуарная математика. Динамические модели разорения




22

Контрольные работы,

Зачет,

экзамен

2


Подготовка лабораторных работ, оформление отчетов

40

Проверка программ и отчетов,

зачет


Всего часов самостоятельной работы 64 часа


  1. ^

    УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ



3.1. Основная литература

  1. Мицель А.А., Ефремова Е.А. Математическая экономика. Учебное пособие. – Томск: изд-во ТМЦ ДО, 2007. – 158с

  2. Мицель А.А. Математическая экономика. Лабораторный практикум. – Томск: Изд-во НТЛ, 2006. – 184 с


^ 3.2. Дополнительная литература


  1. Мицель А.А. Математическая экономика. Учебное пособие. Раздел 1. – Томск: Изд-во ТМЦ ДО, 2005. – 155с.

  2. Мицель А.А. Математическая экономика. Учебное пособие. Раздел 2. – Томск: Изд-во ТМЦ ДО, 2005. – 174с.

  3. Фалин Г.И., Фалин А.И. Актуарная математика в задачах. – М.:Изд-во ФИЗМАТЛИТ, 2003. –190с.

  4. Малыхин В.И. Финансовая математика. – М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 247с.

  5. Попова Н.В. Математические методы финансового анализа. Часть 1. Финансовый анализ в условиях определенности / http://ecsocman.edu.ru/db/msg/110004

  6. Мицель А.А., Шелестов А.А. Методы оптимизации. Учебное пособие. – Томск: ТУСУР, 2004. – 256с



^ 4. РЕЙТИНГОВАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ


Курс 3-4, семестр 6-7

Контроль обучения – зачет (6-й семестр), экзамен (7-й семестр).

Максимальный семестровый рейтинг – 100 баллов.

По дисциплине «Математическая экономика» проведение экзамена в 7-ом семестре является обязательным. При этом балльная оценка в 7-м семестре в соотношении 70/30 распределяется на две составляющие: семестровую и экзаменационную. Т. е. 70 баллов можно получить за текущую работу в семестре, а 30 баллов – за ответы на экзамене.

Для стимулирования планомерности работы студента в семестре в раскладку баллов по элементам контроля введен компонент своевременности, который применяется (Error: Reference source not foundсуммируется) только для студентов, без опозданий отчитывающихся по предусмотренным элементам контроля (тесты, лабораторные работы, коллоквиумы).

На протяжении всего семестра текущая успеваемость оценивается только в баллах нарастающим итогом, в том числе и результаты контрольных точек.

Текущий контроль изучения дисциплины состоит из следующих видов:

  • контроль за усвоением теоретического материала – проведение 2 контрольных работ в каждом семестре;

  • контроль за правильным выполнением 7 лабораторных работ в каждом семестре по практическому материалу.

В таблице 4.1 содержится распределения баллов в течение 6-го семестра для дисциплины «Математическая экономика», завершающейся зачетом, содержащей 17 лекций (34 часа), 7 лабораторных работ (34 часа).


Таблица 4.1 – Дисциплина «Математическая экономика» (зачет, лекции, лабораторные работы)

Элементы учебной деятельности

Максимальный балл на 1-ую контрольную точку с начала семестра

Максимальный балл за период между 1КТ и 2КТ

Максимальный балл за период между 2КТ и на конец семестра

Всего за

семестр

Посещение занятий

3

3

2

8

Тестовый контроль

16

16

18

50

Выполнение и защита резуль-татов лабораторных работ

10

10

10

30

Компонент своевременности

4

4

4

12

Итого максимум за период:

33

33

34

100

Нарастающим итогом

33

66

100





В таблице 4.2 содержится распределения баллов в течение 7-го семестра для дисциплины «Математическая экономика», завершающейся зачетом, содержащей 17 лекций (34 часа), 7 лабораторных работ (34 часа).

Таблица 4.2 – Дисциплина «Математическая экономика» (экзамен, лекции, лабораторные работы)

Элементы учебной деятельности

Максимальный балл на 1-ую контрольную точку с начала семестра

Максимальный балл за период между 1КТ и 2КТ

Максимальный балл за период между 2КТ и на конец семестра

Всего за

семестр

Посещение занятий

3

3

2

8

Тестовый контроль

7

3

10

20

Выполнение и защита результатов лабораторных работ

10

10

10

30

Компонент своевременности

4

4

4

12

Итого максимум за период:

24

20

26

70

Нарастающим итогом

24

44

70






По результатам текущего контроля формируется допуск студента к итоговому контролю – экзамену по дисциплине. Экзамен осуществляется в форме опроса по теоретической части дисциплины.

В составе суммы баллов, полученной студентом по дисциплине, заканчивающейся экзаменом, экзаменационная составляющая должна быть не менее 10 баллов. В противном случае экзамен считается не сданным, студент в установленном в ТУСУРе порядке обязан его пересдать.

Методика выставления баллов за ответы на экзамене определяется, например, из расчета до 3 баллов за каждый из ^ 10 вопросов в билете (перечень вопросов приведен в Приложении 1).

Неудовлетворительной сдачей экзамена считается экзаменационная составляющая менее 10 баллов. При неудовлетворительной сдаче экзамена (<10 баллов) или неявке на экзамен экзаменационная составляющая приравнивается к нулю (0).

Преобразование суммы баллов в традиционную оценку и в международную буквенную оценку (таблица 4.2) происходит один раз в конце семестра только после подведения итогов изучения дисциплины «Информационные технологии», т. е. после успешной сдачи экзамена.


Таблица 4.3 – Пересчет итоговой суммы баллов в традиционную и международную оценку

^ Оценка (ГОС)

Итоговая сумма баллов, учитывает успешно сданный экзамен

Оценка (ECTS)

5 (отлично)

90 – 100

А (отлично)

4 (хорошо)

85 – 89

В (очень хорошо)

75 – 84

С (хорошо)

70 – 74

D (удовлетворительно)

3 (удовлетворительно)

65 – 69

60 – 64

E (посредственно)

2 (неудовлетворительно)

^ Ниже 60 баллов

F (неудовлетворительно)



Баллы за лабораторные работы начисляются за успешно работающую компьютерную программу и отчет. Студент получает максимальный балл в случае своевременной сдачи и защиты отчета по лабораторной работе.

За лабораторные работы первого (темы 1 – 7) и второго циклов (темы 8 – 14) начисляется до 6 баллов за каждую работу.

Максимальное количество баллов за первый цикл равно 40.

Максимальное количество баллов за второй цикл равно 40.

Баллы за контрольные работы по лекционному материалу начисляются в размере от 0 до максимального в зависимости от знаний студента.

Студент может получить дополнительные баллы за регулярное посещение лекций и практических занятий

В таблицах 4.4. и 4.5 приведено максимальное количество баллов за различные виды учебной работы в 6-м и 7-м семестре соответственно.

Таблица 4.4 Максимальное количество баллов в 6-м семестре по дисциплине «Математическая экономика» за различные компоненты учебной работы в 6-м семестре.


Элементы учебной работы

Всего за

семестр

Посещение занятий

8

Контрольные работы, в том числе:

50

работа №1

работа №2

25

25

Выполнение и защита результатов

7 лабораторных работ

30

Компонент своевременности сдачи лабораторных работ

12

Итого максимум за семестр:

100


Таблица 4.5 Максимальное количество баллов в 7-м семестре по дисциплине «Математическая экономика» за различные компоненты учебной работы в 6-м семестре.


Элементы учебной работы

Всего за

семестр

Посещение занятий

8

Контрольные работы, в том числе:

20

работа №1

работа №2

10

10

Выполнение и защита результатов

7 лабораторных работ

30

Компонент своевременности сдачи лабораторных работ

12

Итого максимум за семестр:

70




Скачать 222.55 Kb.
оставить комментарий
Дата30.09.2011
Размер222.55 Kb.
ТипРабочая программа, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх