Учебно-методический комплекс Рабочая учебная программа для студентов очно-заочной формы обучения магистерской программы направления

скачать МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» институт дополнительного профессионального образования кафедра экономики, финансов и учета КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ Учебно-методический комплекс Рабочая учебная программа для студентов очно-заочной формы обучения магистерской программы направления «Инновационный менеджмент» Тюменский государственный университет 2008 ^ Цели и задачи курса Курс «Количественные методы в планировании и принятии управленческих решений» является наиболее сложным и важным в программе магистратуры. Он знакомит с основными инструментами, используемые в сферах финансов, бухгалтерского учета, маркетинга и управления операциями. Целью изучения дисциплины является формирование у студентов навыков разработки принятия различного рода управленческих решений с помощью основных экономико-математических моделей. Задачами курса являются: изучение технологии разработки, принятия и реализации управленческих решений, в том числе в условиях риска и неопределенности; изучение методов анализа, прогнозирования, оптимизации управленческих решений; получение практических навыков в применении изучаемых инструментов и методов разработки и принятия управленческих решений при помощи проигрывания конкретных ситуаций и решения практических задач; формирование навыков адаптации рассмотренных методов к конкретным условиям деловой активности. ^ Требования к уровню освоения содержания курса В процессе изучения курса студенты должны понять необходимость и область применения количественных методов при планировании и прогнозировании деятельности; освоить важнейшие методы моделирования; усвоить основные принципы определения обобщающих количественных характеристик; уметь формулировать выводы, необходимые при проведении исследований и осуществлении практической деятельности. В результате изучения курса студенты должны уметь грамотно применять теоретические знания и практические навыки при анализе конкретных производственных и служебных ситуаций; анализировать количественные показатели и рационально использовать информацию для решения конкретных практических и научных задач. ^ Распределение часов по темам и видам учебных занятий дисциплины № п/п Тема ^ Аудиторные занятия, час лекции Практические занятия 1. Понятие о количественных методах обоснования управленческих решений. 2 - Процесс разработки и принятия управленческих решений 2 - Прогнозирование, как инструмент разработки и принятия управленческих решений. 2 2 Планирование и прогнозирование на основе исследования взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов. 4 4 Планирование и прогнозирование на основе анализа временных рядов. 4 5 Экономические индексы как инструмент оценки выполнения плановых заданий. 3 6 ИТОГО 17 17 Содержание программы курса по темам Тема 1. Понятие о количественных методах обоснования управленческих решений. Теоретические основы количественного подхода к принятию управленческих решений: для решения проблем оптимизации планов, формирования цен, распределения ресурсов, планирования и т.д. Основные методы представления и интерпретации коммерческой информации. Значение анализа данных при принятии управленческих решений. Наглядное изображение данных – один из первичных методов анализа. Гистограммы, столбиковые диаграммы, линейные графики, секторные диаграммы. Среднее значение – наиболее важный специальный статистический показатель, используемый для обобщения информации. Методика расчета средних. Средняя арифметическая: простая, взвешенная. Средняя гармоническая: простая, взвешенная. Мода, медиана – структурные средние. Понятие вариации. Показатели размера вариации. Порядок их расчета и интерпретация. ^ Тема 2. Процесс разработки и принятия управленческих решений. Понятие управленческого решения, Механизм принятия решений. Классификация управленческих решений. Основные этапы разработки управленческого решения: постановка задачи по выработке управленческого решения, принятие управленческого решения, организация реализации управленческого решения. Методы разработки и принятия решений. Сочетание формального и неформального аспектов в разработке решений. Дискуссионные методы. Анкетные методы. Экспертные системы. Количественные методы разработки и принятия решений и их особенности. Требования, предъявляемые к управленческим решениям. Социальный характер последствий принятых решений. Комплексная оценка эффективности управленческого решения по многим критериям. Рациональное распределение труда между разработчиком и руководителем, рациональное распределение ответственности. ^ Тема 3. Прогнозирование, как инструмент разработки и принятия управленческих решений. Процесс прогнозирования – выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения. Принципы планирования и прогнозирования. Плановые расчеты и показатели, как инструмент и количественное выражение результатов деловой активности. Виды прогнозов. Общая характеристика методов прогнозирования. Методы статистического моделирования: статические и динамические. Методы многофакторного моделирования. Логическое моделирование: моделирование по исторической аналогии, методы сценариев, метод дерева целей. Взаимосвязь различных методов планирования и моделирования. ^ Тема 4. Планирование и прогнозирование на основе исследования взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов. Понятие о взаимосвязанных признаках. Виды связей: причинные связи и связи соответствия, функциональные и стохастические. Основные методы изучения связей, их классификация. Прямые характеристики связи - частные, специализированные системы показателей, воспроизводящих причинный процесс. Их достоинства и недостатки. Условия, ограничивающие их применение. Косвенные характеристики связи. Их достоинства и недостатки. Порядок проведения аналитической группировки. Комбинационные группировки. Измерение силы и тесноты связи на основе аналитической группировки. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения связи. Основные проблемы построения уравнений регрессии. Расчет параметров уравнения регрессии и их интерпретация. Характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, индекс корреляции, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации. Парная регрессия и парная корреляция. Анализ поля корреляции. Множественная корреляция. Частный и совокупный коэффициент корреляции, их смысл, значение, порядок расчета. Изучение связи по признакам, не имеющим количественного выражения. Понятие о ранговой корреляции и возможности ее использования. ^ Тема 5. Планирование и прогнозирование на основе анализа временных рядов. Задачи изучения динамики. Понятие о рядах динамики и их виды. Аналитические показатели динамики: показатели уровня, абсолютного и относительного роста и прироста, абсолютное содержание 1 % прироста. Динамические средние, их отличительные особенности. Расчет динамических средних. Средний уровень интервального ряда. Средний уровень моментного ряда, способы расчета. Средние темпы роста и прироста. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики. Основная тенденция ряда (тренд) и методы ее выявления. Понятие о выравнивании динамических рядов, методы выравнивания. ^ Тема 6. Экономические индексы как инструмент оценки выполнения плановых заданий. Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений. Общий порядок построений индексов. Отчетные и базисные данные. Сопоставление с базой как основа индексного анализа. Две формы (относительная и разностная) этого сопоставления. Индексы индивидуальные и общие, простые и аналитические. Комплекс взаимосвязанных признаков как объект аналитических индексов. Индексируемый признак, признаки - веса. Проблемы соизмерения индексируемых величин. Условное постоянство весов как определяющая осо­бенность построения аналитических индексов. Существующая практика определения периода весов. Понятие об агрегатной форме индекса. Индексы средние из индивидуальных. Порядок построения аналитических индексов при разложении результата на три и более фактора. Индексы среднего уровня вторичного признака (индекс переменного состава, индекс постоянного состава, индекс структурных сдвигов). Их взаимосвязь, порядок построения, социально-экономический смысл, Особенности построения аналитических индексов в условиях несопоставимости круга элементов признака в отчетном и базисном периодах. Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа взаимосвязи. ^ Список рекомендуемой литературы Афонин И.В. Управление развитием предприятия. - М., 2002 Козловский В.А., Маркина Т.В., Макаров В.М. Производственный и операционный менеджмент./Учебник и практикум. Специальная литература. СПб., 1998 Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. - М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2003 Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении. - М.: Дело, 2002 Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. - М.: Дело и Сервис, 1999 Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. - М.: Финансы и статистика, 2001 Скачать 80,67 Kb. оставить комментарий Дата 30.09.2011 Размер 80,67 Kb. Тип Учебно-методический комплекс, Образовательные материалы