Учебное пособие Находка 2003 удк 658. 1: 338. 3 (075. 8) Ббк 65. 053 icon

Учебное пособие Находка 2003 удк 658. 1: 338. 3 (075. 8) Ббк 65. 053



Смотрите также:
Учебное пособие Находка 2003 удк681. 3+340+339. 3 + 338 ббк 32. 973+67+67. 404+65. 050 В 50...
Учебное пособие митхт им. М. В. Ломоносова, 2003 г. Ббк 65. 050. 2 Удк ( 338. 2 + 159 ) 075. 8...
Учебное пособие тверь 2008 удк 519. 876 (075. 8 + 338 (075. 8) Ббк 3817я731-1 + 450. 2я731-1...
Учебное пособие Чита 2010 удк 658. 310. 823 − 057. 177 (075) ббк 65. 291. 6 − 21 я 7...
Учебно-методическое пособие Минск. Белмапо. 2009 удк 616. 149-088. 341. 1-053. 2 (075. 9) Ббк 54...
Учебное пособие Нижний Новгород 2003 удк 502 (075. 8) Ббк 65. 9(2)28...
Учебное пособие Иваново 2001 удк 658. 01 (075)...
Учебное пособие Ярославль 2010 удк 338. 242 (075,8) ббк 65. 9 (2) 21...
Учебно-методическое пособие Минск, 2005 удк616. 33-07-08-053. 3-053. 6+616. 342-07-08-053. 3-053...
Учебное пособие удк 159. 9(075) Печатается ббк 88. 2я73 по решению Ученого Совета...
Учебно-методическое пособие Нижний Новгород 2010 удк 338. 24(075. 8) Ббк 65. 290-2я73...
Учебное пособие москва 2003 ббк 86. 2 Удк 2...



страницы: 1   2   3   4   5   6   7   8   9
вернуться в начало
скачать
^

3.3. Способы стохастического факторного анализа

3.3.1. Способы стохастического (корреляционного) анализа




Стохастическая
(корреляционная) связь

это неполная вероятная зависимость, проявляющаяся только массе наблюдений.


Различают понятия парной и множественной корреляции.
^ Парная корреляция

это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой - результативным.



Множественная
корреляция

это связь между результативным показателем и несколькими факторными показателями.


Основные условия применения корреляционного анализа:

  • наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуемых факторных и результативных показателей;

  • наличие количественных значений измерения данных факторов.

Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи:

  • определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов;

  • установить относительную степень зависимости результативного показателя от единичных факторов.

Для решения задач подбирается соответствующий тип уравнения, который отражает вид связи между факторными и результа тивным показателями. Обоснование уравнения связи осуществляется способом сопоставления параллельных рядов, группировки и графическим способом.

^ При прямолинейной зависимости между двумя показателями, уравнение будет иметь вид:

графиком функции является - прямая. (14)

где х - факторный показатель;

Yx - результативный показатель;

а ; b - параметры уравнения, которые необходимо вычислить.

Пример. ^ Таблица 20

Исходные данные для определения зависимости урожайности

с/х культур от плодородия почвы

n

x

y

ху

х2

y2

Yx

1

40

23,0

920,0

1600

529,0

23,1

2

41

23,3

955,3

1681

542,9

23,4

3

42

24,0

1008,0

1764

576,0

23,7

4

44

24,5

1078,0

1936

600,3

24,3

5

45

24,2

1089,0

2025

585,6

24,6

6

46

25,0

1150,0

2116

625,0

24,9

Итого:

258

144,0

6200,3

11122

3458,8

144,0


Алгоритм решения:

1. Значения параметров а и b находим из системы уравнений.




2. Подставив значения в систему уравнений, получим.








3. Умножив все члены первого уравнения на 43 (258/6), получим.




4. Вычтем первое уравнение из второго и рассчитаем параметр b.








5. Выразим из первого уравнения параметр а.




6. Уравнение, описывающее данную зависимость, имеет вид.









7. Вычислим значения результативного показателя.




8. На основе расчетных данных строим график.






х

У

40

23,1

41

23,4

42

23,7

44

24,3

45

24,6

46

24,9




Рис. 11. График зависимости урожайности с/х культур от плодородия почвы



9. Для измерения тесноты связи между факторным и результативным показателями, определяют коэффициент корреляции.

(15)

Коэффициент корреляции может принимать значения от 0 до (-1 ;+1).

Чем ближе его значение к 1, тем теснее связь между факторным и результативным показателями.



Если коэффициент корреляции возвести в квадрат, то получим - коэффициент детерминации.



Коэффициент детерминации показывает, что урожайность с/х культур зависит от качества почвы на 87,8%, а от остальных факторов - на 12,2% (100% - 87,8%).

^ При криволинейной зависимости уравнение связи между показателями будет иметь вид:

графиком функции является - парабола. (16)

где x- факторный показатель;

Yx - результативный показатель;

а ; b ; с - параметры, которые необходимо вычислить.


Пример. Таблица 21

Исходные данные для определения зависимости

производительности труда от среднего возраста рабочего

Средний возраст

х

Среднемес. выработка

У

х/10

xy

х2

х2у

х3

х4

Yx

20

4,2

2,0

8,4

4,00

16,8

8,00

16,0

3,93

25

4,8

2,5

12,0

6,25

30,0

15,62

39,0

4,90

30

5,3

3,0

15,9

9,00

47,7

27,00

81,0

5,55

35

6,0

3,5

21,0

12,25

73,5

42,87

150,0

5,95

40

6,2

4,0

24,8

16,00

99,2

64,00

256,0

6,05

45

5,8

4,5

26,1

20,25

117,4

91,13

410,0

5,90

50

5,3

5,0

26,5

25,00

132,5

125,00

625,0

5,43

55

4,4

5,5

24,2

30,25

133,1

166,40

915,0

4,78

60

4,0

6,0

24,0

36,00

144,0

216,00

1296,0

3,70

Всего:

46,0

36,0

182,9

159,00

794,2

756,02

3788,0

46,19


Алгоритм решения:

1. Значения параметров а; в; с; находим из системы уравнений.



2. Подставив исходные данные в систему уравнений, получим.



3.Параметры а, b и c находим, используя способ исключения (способ определителей).

а) Общий определитель равен.



б) Частные определители равны отсюда:





4. Уравнение зависимости производительности труда от возраста работников будет иметь вид.



5. Вычислим значения результативного показателя.




6. На основе расчетных данных строим график.






х

У

2,0

3,93

2,5

4,9

3,0

5,55

3,5

5,95

4,0

6,05

4,5

5,9

5,0

5,43

5,5

4,78

6,0

3,7


Рис. 12. График зависимости производительности труда от возраста работников



7. Для определения тесноты связи между факторными и результативным показателями, применяют корреляционное отношение.



где и средние квадратические отклонения

(17)

8. Для расчета корреляционного отношения рассчитываются следующие данные:

Таблица 22

y

yx



()2

y – yx

(y – yx)2

4,2

3,93

-0,9

0,81

0,27

0,073

4,8

4,90

-0,3

0,09

-0,10

0,010

5,3

5,55

0,2

0,04

-0,25

0,062

6,0

5,95

0,9

0,81

0,05

0,003

6,2

6,05

1,1

1,21

0,15

0,022

5,8

5,90

0,7

0,49

-0,10

0,010

5,3

5,43

0,2

0,04

-0,13

0,017

4,4

4,78

-0,7

0,49

-0,38

0,144

4,0

3,70

-1,1

1,21

0,30

0,090

46,0

46,19




5,19




0,431


9. Подставив полученные значения, определим величину корреляционного отношения.



Корреляционное отношение показывает, что средний возраст работников зависит от производительности труда на 95,6%, то есть является одним из основных факторов, действующих на ее величину.




оставить комментарий
страница8/9
Дата30.09.2011
Размер0,8 Mb.
ТипУчебное пособие, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы: 1   2   3   4   5   6   7   8   9
отлично
  1
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Документы

наверх