3 лекция (19. 09. 06) icon

3 лекция (19. 09. 06)


Смотрите также:
Вводный семинар, вводная лекция, занятия по целе-полаганию, лекция-беседа...
Лекция 20. 03. 12. Модели для исследования и оценки в pr лекция 27. 03. 12...
Лекция Фьючерсные контракты Лекция Фьючерсы на акции...
Курс лекций Лекция Введение в земледелие. Лекция Научные основы земледелия...
Лекция Историография как научная дисциплина Лекция Исторические знания в Древней Руси...
Лекция Сионизм в оценке Торы Лекция Государство Израиль испытание на прочность...
Лекция Введение в социологию 6 Лекция Становление и основные этапы развития социологии. 20...
План лекционных занятий Лекция Развитие аудиальных средств информации. Лекция 2...
Курс лекций Москва 2008 Содержание Лекция Введение 4 Лекция Научные знания в средневековой Руси...
Лекция Историография как научная дисциплина Лекция Исторические знания в Древней Руси...
Лекция №2 от 25. 09. 2008г. Упанишады...
Лекция Введение в бд и субд. Модели данных 2 Лекция Инфологическая модель «Сущность-связь»...



Загрузка...
скачать
3 ЛЕКЦИЯ (19.09.06)


Аналитическая группировка.

Характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другой (другие) как фактор (факторы). Пример однофакторной аналитической группировки характеризует взаимосвязь прибыли малых предприятий от оборачиваемости оборотных средств за XXXX (например, 2006) год.


К об =Себестоимость/средний запас

К об= Выручка/запас

Т об= 360(финансовый год)/К об

К об(кредитная задолженность)=себестоимость/кредитная задолженность

К об(дебетная задолженность)=выручка/дебетная задолженность

К об(оборот активов)= себестоим./обор актив.

Т об = Тб(зап)+Т об (ДЗ)



^ Период оборота оборотных активов Т об(ОА)

Число малых предприятий

Серединный интервал (дни)

Средняя прибыль (млн.руб.)

^ Изменение средней прибыли

Х

nj

x’j

yj

yj-yj-1

20-30

6

25

14,57

--

31-50

8

40

12,95

-1,62

51-80

6

65

7,40

-5,55

Итого

20

43

11,64

x


Период оборота – факторный признак. Прибыль – результат. Чтобы установить связь данные группируются по фактору, затем по каждой группе рассчитывается среднее значение результата. По обобщенным данным легче увидеть есть связь, или ее нет, прямая она или обратная, линейная или нет. Эти выводы делаются в результате сопоставления изменений среднего значения результата по группам с изменением фактора, чтобы эти изменения были сравнимы. Группирование проводится с равными интервалами или рассчитывают изменения результата на единицу изменений фактора. Чем медленней оборот, тем меньше прибыль.

1)

2)

Показатели отражают величину снижения прибыли при замедлении оборачиваемости на 1 день, такого рода показатели называются показателями силы связи. Различия в значениях этих показателей отражают тот факт, что сила влияния оборачиваемости на прибыль непостоянна, она возрастает при сроках оборачиваемости свыше 50 дней, то есть связь признаков нелинейная.


В случае линейной связи важным показателем является характеристика средней силы связи. , где и

- это среднее значение результатирующего признака в последней и 1 группах, соответственно. А xm и x1 – это середины интервалов(или средние значения) факторного признака в последней и первой группах соответственно.


В случае прямой связи в yx>0 в случае обратной связи в yx<0, для нелинейной связи показатель ее средней силы имеет ограниченное значение.



По аналитической группировке можно измерить связь с помощью еще одного показателя: эмпирическое корелляционное отношение, его обозначение «η» - «это». Он основан на правиле сложения дисперсии, согласно которой общая дисперсия результирующего признака равна сумме внутригрупповой (остаточной) и межгрупповой (факторной) дисперсии.


Дисперсия результирующего признака внутри группы при относительном постоянстве признаков фактора возникает за счет других факторов (не связанных с изучаемым) это дисперсия называется остаточной или внутригрупповой ( та колеблемость, которая остается при закреплении изучаемого фактора х).

Определяется по формуле: , где yi - среднее значение результирующего признака в данной группе.


Внутригрупповые дисперсии, рассчитанные для отдельных групп, объединяются в средние величины внутригрупповых дисперсий.




=


Межгрупповая дисперсия, относящаяся насчет влияния изучаемого фактора, поэтому она называется факторной.




Теорема(правило сложения дисперсий).





Так как,коэффицент детерминации показывает, какую часть общей вариации результирующего признака вызывает изучаемый фактор.

Эмпирическое корреляционное отношение показывает, какую часть колеблемого результируюшего признака вызывает изучаемый фактор

η€ [0:1] η=0,881 , чем ближе к единице, тем сильнее связь.


  • Заработная плата 10 рабочих в бригаде характеризуется следующими данными.




Профессия

Число рабочих

Месячная зарплата каждого рабочего в марте.

Токари

4

1252, 1548, 1600, 1400

Слесари

6

1450, 1260, 1250, 1380, 1700, 1372

Проверить правило сложения дисперсии и указать велико ли влияние профессии на уровень зарплаты.



Влияние профессии менее 1%.




Скачать 40,91 Kb.
оставить комментарий
Дата30.09.2011
Размер40,91 Kb.
ТипЛекция, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх