Учебно-методический комплекс по специальности 030301. 65 «психология» по направлению 030300. 62 «психология» Санкт-Петербург icon

Учебно-методический комплекс по специальности 030301. 65 «психология» по направлению 030300. 62 «психология» Санкт-Петербург


Смотрите также:
Учебно-методический комплекс по специальности 030301. 65 «психология» по направлению 030300...
Учебно-методический комплекс по дисциплине психология рекламы по направлению 030300...
Учебно-методический комплекс по дисциплине психология массовых коммуникаций по направлению...
Учебно-методический комплекс по направлению 030300. 62 «психология» по специальности 030301...
Учебно-методический комплекс по направлению 030300. 62 «психология» по специальности 030301...
Учебно-методический комплекс по направлению 030300. 62 «психология» по специальности 030301...
Учебно-методический комплекс по направлению 030300. 62 «психология» по специальности 030301...
Учебно-методический комплекс по дисциплине психология искусства по направлению 521000...
Учебно методический комплекс по направлению: 521000 «психология» по специальности: 020400...
Учебно методический комплекс по направлению: 521000 «психология» по специальности: 020400...
Учебно методический комплекс по направлению: 521000 «психология» по специальности: 020400...
Учебно методический комплекс по направлению: 521000 «психология» по специальности: 020400...



Загрузка...
страницы:   1   2
скачать

ИВЭСЭП


НОУ ВПО «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ИНСТИТУТ

ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ, ЭКОНОМИКИ И ПРАВА»




Кафедра СОЦИАЛЬНОЙ И консультативной ПСИХОЛОГИИ




МАТЕМАТИЧЕСКИЕ
МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ


УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ 030301.65 - «ПСИХОЛОГИЯ»

^ ПО НАПРАВЛЕНИЮ 030300.62 – «ПСИХОЛОГИЯ»




Санкт-Петербург


2011

ББК 88в6

М34

Математические методы в психологии: Учебно-методический комплекс/ Авт.-сост. Н.С. Ломоносова – СПб.: ИВЭСЭП, 2011. – с.


Утверждено на заседании кафедры социальной и политической психологии протоколом № 5 от 17.02.11 года


Утверждено Научно-методическим Советом, протокол № от


Автор-составитель

Кандидат психологических наук, доцент Раскин В.Н.

Рецензенты


^ Пояснительная записка

Программа дисциплины «Математические методы в психологии» федерального компонента цикла ОПД составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования второго поколения по направлению 030300.62 «Психология», специальности 030301.65 «Психология».

Задачи курса:

    • ознакомить студентов с основными методами математической обработки психологических данных;

    • сформировать навыки применения статистических методов;

    • изучить многомерные методы обработки результатов психологического исследования;

    • сформировать навыки создания математических моделей в психологии.

^ Место курса в профессиональной подготовке студентов. Курс адресован студентам, обучающимся по специальности “психология”. Знание данной дисциплины необходимо студентам-психологам, поскольку позволяет сформировать навыки использования математических методов при обработке результатов психологических исследований. Знания и умения, полученные студентами в ходе изучения данной дисциплины, будут применяться при написании курсовых и дипломных работ, а также в дальнейшей профессиональной деятельности.

При проведении лекционных занятий рекомендуется использовать компьютерный мультимедийный проектор с целью более наглядного представления объясняемого материала. При проведении практических занятий следует использовать персональные компьютеры (особенно при изучении сложных способов обработки данных – кластерный, факторный анализ и т.д.). Рекомендуется регулярно проводить проверочные работы с целью определения пробелов знаний студентов и дальнейшего их устранения.

^ Цели и задачи курса. В результате изучения курса «Математические методы в психологии» студент должен:

  • иметь представление: об основных методах математической обработки психологических данных,

  • знать: основные способы представления данных психологического исследования; статистические критерии обработки данных; основные математические модели в психологии; многомерные методы обработки результатов;

  • уметь: самостоятельно подбирать и использовать статистические методы, адекватные задачам исследования; создавать математические модели психологических процессов, свойств и т.д.

^ Виды занятий и методики обучения. Теоретические занятия организуются по потокам. Общий объем лекционного курса 50 часов. На лекциях применяется такое ТСО, как компьютерный мультимедийный проектор.

Семинарские занятия организуются по группам. Общий объем семинарских занятий 20 часов. Используются следующие виды занятий: сообщения, тестирование. При проведении практических занятий следует использовать персональные компьютеры (особенно при изучении сложных способов обработки данных – кластерный, факторный анализ и т.д.).

На практических и семинарских занятиях по дисциплине применяются следующие методики и методы обучения: опрос, решение практических задач, тестирование

Самостоятельная работа. Нормативный объем самостоятельной работы студентов для дисциплины «Математические методы в психологии» установлен в объеме 50 часов. Эти часы студенты используют для работы с литературой и самостоятельное решение математических задач.

Рубежный контроль. Студентами заочного отделения выполняется контрольная работа, написание которой является обязательным для всех обучающихся. Студенты, не выполнившие эту работу, не допускаются кафедрой к сдаче зачета и экзамена.

Итоговый контроль по курсу. Для контроля усвоения данной дисциплины учебным планом предусмотрен зачет (4 семестр) и экзамен (5 семестр). Оценка на экзамене является итоговой по курсу и проставляется в приложении к диплому.

^ Методические рекомендации по изучению дисциплины.

В учебном плане на самостоятельное изучение «Методы математической обработки» отведено 50 часов. Большая часть этого времени должна отводиться на знакомство с литературными источниками, которые предлагаются к изучению, работу в библиотечных фондах института и города. По желанию студенты по интересующим их вопросам могут написать рефераты, предварительно согласовав тему с преподавателем. Для подготовки к семинарским занятиям преподавателем предлагается ряд вопросов для составления докладов. Требования к оформлению докладов и рефератов такие же, как к оформлению контрольных работ для студентов заочного отделения. Для успешной сдачи зачета необходимо ознакомиться с основной литературой, изучить теоретическую часть по конспектам лекций.
^

УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН






п/п

Наименование темы

Количество аудиторных часов

Самостоятельная работа


Всего

Лекции

Практические, семинарские занятия

^ Раздел 1. Измерения в психологии

1.1

Измерения в психологии.

2




2

4

1.2

Метрические пространства

2




2

4

1.3

Измерительные шкалы.

2




4

6

1.4

Представление данных

2

2

4

8

Раздел 2. Статистическая обработка психологических данных

2.1

Основные статистические понятия, используемые в психологии.

6

4

4

14

2.2

Оценка достоверности различий в уровне исследуемого признака для независимых выборок.

4

2

4

10

2.3

Оценка достоверности различий при повторных измерениях.

4

2

4

10

2.4

Выявление различий в распределении признака.

4

2

4

10

2.5

Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.

4

2

4

10

2.6

Дисперсионный анализ.

4




4

8

2.7

Факторный и кластерный анализ.

4




4

8




Семинар 1. Дисперсионный, факторный, кластерный анализ




4

2

6

Раздел 3. Моделирование в психологии

3.1

Методы математического моделирования.

4




2

6

3.2

Модели индивидуального и группового поведения.

4




2

6

3.3

Модели когнитивных процессов и структур.

4




2

6




Семинар 2. Моделирование в психологии




2

2

4

Итого:

50

20

50

120



Содержание курса

Р а з д е л 1. Измерения в психологии

Тема 1^ . Измерения в психологи.

Измерение. Метрология как наука об измерениях. Виды измерений. Измеримые пространства. Виды психологических пространств.

Тема 2^ . Метрические пространств.

Метрические и неметрические пространства. Метрика. Метрические преобразования. Виды метрических пространств. Меры связи.

Тема 3^ . Измерительные шкал.

Шкала измерения (по П.Супперсу и Дж.Зинес, по С.Стивенсу). Типы шкал и их свойства. Адекватная статистика. Многомерное шкалирование.

Тема 4.^ Представление данных.

Особенности представления статистических данных в психологии. Описательная статистика. Особенности представления полученных данных в табличной форме, в частности, таблицы кросс-табуляции. Вариационный ряд. Графические представления: полигон частот, кривая распределения, гистограмма, кумулята.


^ Р а з д е л 2. Статистическая обработка психологических данных

Тема 5. Основные статистические понятия, используемые в психологии.

Признаки и переменные. Распределение признака, параметры распределения. Нормальное распределение, его характеристики. Стандартизация. Построение шкалы стенов, z-шкалы, проведение процентильной нормализации. Статистические гипотезы, их виды. Понятие о статистических критериях. Параметрические и непараметрические критерии, их возможности и ограничения (сравнительная характеристика). Уровни статистической значимости. Правила отклонения и принятия гипотез. Мощность критериев. Классификация задач и методов их решения. Стандарты обработки данных. Нормативы представления результатов анализа данных в научной психологии.

Тема 6^ . Оценка достоверности различий в уровне исследуемого признака для независимых выборо.

Обоснование задачи сопоставления и сравнения. Q-критерий Розенбаума, U-критерий Манна-Уитни, Н-критерий Крускала-Уоллиса, S-критерий тенденций Джонкира, Т-критерий Стьюдента (для несвязных выборок) Алгоритм принятия решения о выборе критерия для сопоставления.

Тема 7^ . Оценка достоверности различий при повторных измерения.

Обоснование задачи исследования изменений. Классификация сдвигов и критериев оценки их статистической достоверности. G-критерий знаков, Т-критерий Вилкоксона, L-критерий тенденций Пейджа. Т-критерий Стьюдента (для связных выборок). Алгоритм принятия решения о выборе критерия оценки изменений.

Тема 8^ . Выявление различий в распределении признак.

Обоснование задачи сравнения распределений признаков. Хи-квадрат – критерий Пирсона. Критерий Колмогорова-Смирнова. Критерий Фишера. Биномиальный критерий m. Алгоритм выбора критерия для сравнения распределений.

Тема 9^ . Корреляционный анализ. Регрессионный анали.

Корреляционная связь. Виды корреляционных связей (по форме, направлению). Коэффициент корреляции. Корреляционная матрица. Корреляционный граф, корреляционная плеяда. Общая и частная классификация корреляционных связей по силе. Меры корреляции. Коэффициент ранговой корреляции τ Кендалла. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Коэффициент корреляции Пирсона Rxy. Регрессионный анализ.

Тема 10.^ Дисперсионный анализ.

Основные понятия дисперсионного анализа. Задачи дисперсионного анализа. Факторы и результативные признаки. Пути разделения переменных на зависимые и независимые. Однофакторный и многофакторный (в т.ч. двухфакторный) дисперсионный анализ. Дисперсионный анализ для связанных и несвязанных выборок. Правила организации дисперсионного комплекса. Равночисленные и неравночисленные комплексы. Ортогональные и неортогональные комплексы. Достоинства дисперсионного анализа, его ограничения и недостатки.

Тема 11^ . Факторный и кластерный анали.

Факторный анализ – многомерный статистический метод. Фактор, факторный заряд, виды факторов. Информативность фактора. Выбор оптимального числа факторов. Условия для поиска наилучшего факторного решения. Интерпретация полученных результатов.

Кластерный анализ. Кластер, древовидная кластеризация. Иерархическое дерево. Меры расстояния. Правила объединения объектов в кластеры.


^ Р а з д е л 3. Моделирование в психологии

Тема 12. Методы математического моделирования.

Моделирование как метод познания. Понятие о модели, функции моделей, различные классификации моделей. Моделирование при помощи матриц, графов и формул.

Тема 13.^ Модели индивидуального и группового поведения.

Модели реакций, действий, отношения. Моделирование деятельности и общения.

Тема 14. Модели когнитивных процессов и структур.

Модели психических явлений (восприятие, память, мышление). Моделирование искусственного интеллекта.


Планы практических занятий

Занятие 1. Первичная обработка и представление данных.

  1. Метрология. Шкалы измерений.

  2. Описательная статистика.

  3. Особенности представления полученных данных в табличной форме.

  4. Графические представления данных: полигон частот, кривая распределения, гистограмма, кумулята.

  5. Решение задач по теме занятия.

Литература:

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие для ВУЗов. СПб., 2006.

Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб., 2004..


Занятие 2. Меры центральной тенденции и меры изменчивости.

  1. Распределение признака, параметры распределения.

  2. Решение задач по теме занятия.

Литература:

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие для ВУЗов. СПб., 2006.

Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб., 2004.


Занятие 3. Проверка нормальности распределения.

  1. Нормальное распределение, его характеристики.

  2. Решение задач по теме занятия

Литература:

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие для ВУЗов. СПб., 2006.

Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб., 2004.


Занятие 4. Стандартизация.

  1. Стандартизация. Построение шкалы стенов, z-шкалы, проведение процентильной нормализации.

  2. Решение задач по теме занятия.

Литература:

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие для ВУЗов. СПб., 2006.

Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб., 2004.


Занятие 5. Оценка достоверности различий в уровне исследуемого признака для независимых выборок.

  1. Обоснование задачи сопоставления и сравнения.

  2. Параметрические критерии оценки достоверности различий независимых выборок.

  3. Непараметрические критерии оценки достоверности различий независимых выборок.

  4. Решение задач по теме занятия.

Литература:

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие для ВУЗов. СПб., 2006.

Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб., 2004.


Занятие 6. Оценка достоверности различий при повторных измерениях.

  1. Обоснование задачи оценки достоверности различий.

  2. Параметрические критерии оценки достоверности различий зависимых выборок.

  3. Непараметрические критерии оценки достоверности различий зависимых выборок.

  4. Решение задач по теме занятия.

Литература:

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие для ВУЗов. СПб., 2006.

Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб., 2004.


Занятие 7. Выявление различий в распределении признака.

  1. Обоснование задачи сравнения распределений признаков.

  2. Параметрические критерии оценки достоверности различий в распределении признака.

  3. Непараметрические критерии оценки достоверности различий в распределении признака..

  4. Решение задач по теме занятия.

Литература:

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие для ВУЗов. СПб., 2006.

Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб., 2004.


Занятие 8. Корреляционный анализ.

  1. Корреляционная связь. Виды корреляционных связей (по форме, направлению).

  2. Коэффициенты корреляции. Общая и частная классификация корреляционных связей по силе.

  3. Корреляционная матрица. Корреляционный граф, корреляционная плеяда.

  4. Параметрические коэффициенты корреляции.

  5. Непараметрические коэффициенты корреляции.

  6. Решение задач по теме занятия.

Литература:

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие для ВУЗов. СПб., 2006.

Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб., 2004.


Занятие 9. Регрессионный анализ.

  1. Понятие о регрессионном анализе. Его возможности и ограничения.

  2. Решение задач по теме занятия.

Литература:

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие для ВУЗов. СПб., 2006.

Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб., 2004.


^ ПЛАНЫ СЕМИНАРСКИХ ЗАНЯТИЙ

Семинар 1. Дисперсионный, факторный, кластерный анализ.

  1. Дисперсионный анализ – основные характеристики, сфера применения. Однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ.

  2. Факторный анализ. Виды факторов, их информативность. Правила интерпретации полученных результатов.

  3. Кластерный анализ. Древовидная кластеризация.

Литература:

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие для ВУЗов. СПб., 2006.

Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб., 2004.


Семинар 2. Моделирование в психологии.

  1. Моделирование как метод научного познания.

  2. Модель – понятие, функции, виды.

  3. Моделирование при помощи таблиц, графов, формул.

  4. Модели индивидуального и группового поведения.

  5. Модели когнитивных процессов.

  6. Искусственный интеллект.

Литература:

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие для ВУЗов. СПб., 2006.

Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб., 2004.


^ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ

(часть 1 - теоретическая)

  1. Измерение в психологии.

  2. Виды измерений.

  3. Погрешности измерений.

  4. Шкалы измерений.

  5. Меры связи. Метрика.

  6. Распределение признака. Графические методы изображения вариационных рядов.

  7. Меры центральной тенденции.

  8. Меры изменчивости.

  9. Нормальное распределение, его параметры.

  10. Статистические гипотезы, их виды.

  11. Уровни статистической значимости.

  12. Параметрические статистические критерии: их возможности и ограничения.

  13. Непараметрические статистические критерии: их возможности и ограничения.

  14. Алгоритм принятия решения о методе обработки полученных данных.

  15. Классификация задач исследования и методов их решения.


^ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ

(часть 1 - теоретическая)

  1. Измерение в психологии. Виды измерений. Погрешности измерений.

  2. Шкалы измерений.

  3. Меры связи. Метрика.

  4. Распределение признака. Графические методы изображения вариационных рядов.

  5. Меры центральной тенденции. Меры изменчивости.

  6. Нормальное распределение, его параметры.

  7. Статистические гипотезы, их виды.

  8. Уровни статистической значимости.

  9. Параметрические и непараметрические статистические критерии: их возможности и ограничения.

  10. Алгоритм принятия решения о методе обработки полученных данных.

  11. Классификация задач исследования и методов их решения.

  12. Корреляционный анализ. Виды корреляционной связи.

  13. Регрессионный анализ.

  14. Кластерный анализ.

  15. Факторный анализ.

  16. Дисперсионный анализ.

  17. Моделирование как метод научного познания.

  18. Модель- понятие, функции, виды.

  19. Моделирование при помощи матриц, графов и формул.

  20. Моделирование психики.

  21. Психологическое моделирование.


Практическая часть

На экзамене студент должен быть готов к ответу на любой теоретический вопрос по курсу, а также должен уметь решить любую из практических задач (задачи экзамена аналогичны задачами контрольной работы для студентов заочной формы обучения).

Таким образом, экзамен состоит из 2 частей – теоретической и практической, что соответствует целям изучения данного курса. Экзамен по теоретическому разделу курса может приниматься в виде выполнения тестовых заданий (Приложение 1).


^ ПРИМЕРНАЯ КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

для студентов заочной формы обучения (практическая часть)


Задача 1:

Изучалась стрессоустойчивость у учащихся 10-11 классов. В исследовании принимали участие 50 человек. Были получены следующие результаты (в баллах):

133; 132; 134; 134; 135; 128; 125; 126; 124; 129; 123; 125; 122; 127; 129; 125; 127; 130; 136; 136; 130; 123; 125; 125; 128; 129; 126; 133; 131; 124; 125; 129; 126; 131; 130; 133; 128; 126; 133; 132; 129; 131; 130; 127; 129; 128; 132; 133; 135; 128.

Представить данные в табличной форме. Построить таблицы частот, частостей (в долях единицы и в процентах), накопленных частот, накопленных частостей.

Представить данные в графическом виде: полигон частот, кривая распределения, диаграмма, кумулята.


Задача 2:

При проведении тестового задания студентами были получены следующие результаты (в баллах):

139, 180, 131, 145, 169, 172, 158, 162, 156, 174, 166, 170, 170, 195, 178, 153, 138, 130, 142, 155, 164, 187, 180, 161, 166, 177, 145, 158, 157, 148, 171, 128, 135, 148, 127, 146, 158, 169, 159, 166, 160, 147, 179, 176, 168, 124, 188, 192, 166, 137.

Представить данные в табличной форме, при этом группировать данные так, чтобы получилось 8 разрядов. Построить таблицу частот, частостей, накопленных частот, накопленных частостей.


3 задача:

При проведении исследования индивидуальных особенностей памяти были получены следующие результаты (в баллах):

18; 17; 16; 15; 14; 13; 17; 13; 14; 15; 16; 17; 12; 17; 16; 15; 14; 15; 12: 12; 14; 15; 17; 17; 11; 15; 14; 13; 18; 15; 12; 13; 19; 15; 14; 13; 14; 11; 17; 13; 14; 15; 16; 17; 13; 19; 18; 17; 17; 16; 11; 14; 15; 11; 12; 13; 14; 15; 16; 17; 18; 19; 13; 19; 16; 12; 14; 16; 15; 16; 15; 16; 17; 16; 15; 14; 13; 14; 15; 16; 17; 16; 18; 19; 18; 11; 16; 15; 16; 13; 18; 17; 15; 14; 13; 18; 15; 19; 17; 16.

Посчитать среднее арифметическое полученных результатов, определить моду, медиану, посчитать размах данных, дисперсию, стандартное отклонение.



Задача 4:

Проверить, является ли следующее распределение нормальным. Применять для проверки 2 способа (по Н.А.Плохинскому и Е.И.Пустыльник)

17; 14; 15; 12; 13; 11; 18; 14; 12; 18; 15; 14; 17; 16; 18; 17; 13; 16; 18; 16; 15; 13; 19; 11; 14; 17; 13; 12; 17; 17; 16; 13; 11; 14; 18; 12; 15; 18; 17; 13; 16; 15; 16; 17; 11; 12; 13; 14; 15; 16; 17; 19; 16; 18; 16; 15; 14; 17; 16; 17; 14; 12; 15; 18; 16; 14; 15; 17; 11; 17; 14; 16; 15; 17; 14; 17; 13; 16; 18; 15; 19; 15; 17; 14; 15; 17; 19; 18; 17; 16; 15; 13; 11; 15; 13; 17; 16; 13; 18; 11.


Задача 5:

Проводится стандартизация методики. Диапазон возможных значений –от 0 до 50 баллов. При начальном анализе полученных результатов выяснили, что полученное распределение является нормальным, а среднее значение данных таково: 27,3±8,8.

Построить шкалу стенов и 2 варианта z-шкалы: для 5 и 7 групп.


Задача 6:

В проведении стандартизации методики принимали участие 100 человек. Возможный диапазон значений от 10 до 23 баллов. Полученные данные сгруппированы в таблицу.


балл

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

количество человек, набравших этот балл


1


1


5


10


14


12


14


12


13


11


4


1


1


1





Провести процентильную нормализацию, в частности, построить семибалльную шкалу.

Задача 7:

Изучались различия в уровень эмпатии у мужчин и женщин.

Полученные результаты (в баллах):

1 гр (мужчины): 13, 16, 12, 17, 17, 24, 27, 26, 23, 21, 15, 19

2 гр (женщины): 28, 26, 27, 21, 16, 14, 27, 17, 24, 15, 15, 13, 16

Используя U-критерий, определить, существуют ли достоверные различия в уровне эмпатии у мужчин и женщин.

Задача 8:

Исследовали объем памяти у студентов двух групп.

Получены следующие результаты (в баллах):

1 группа: 8, 3, 9, 6, 7, 4, 5, 6, 5, 7, 6, 4, 6, 7,

2 группа: 5, 6, 8, 7, 5, 7, 5, 7, 5, 4, 8, 7, 5, 6, 4, 7, 8, 7,

С помощью t-критерия Стьюдента определить, существуют ли достоверные различия в объеме внимания у студентов разных групп.


Задача 9:

Проводился тренинг личностного роста. В начале и в конце занятий провели опрос участников с целью изучения их самооценки. Получены следующие результаты (в баллах):

номер участ.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

начало тр-га

13

15

18

16

10

16

18

16

21

26

27

19

20

22

17

18

19

26

16

конец тр-га

16

17

18

16

18

19

19

18

26

26

28

21

23

20

19

19

24

27

15

Распределение полученных данных является нормальным. С помощью t-критерия Стьюдента определить, значимо ли изменилась самооценка у людей после прохождения тренинга.


Задача 10:

В начале и в конце учебного года проводилось изучение мотивационной сферы студентов. Полученные результаты приведены в таблице:

номер испытуемого

1

2

3

4

5

6

7

8

9

начало уч.г.

37

23

36

19

24

23

21

31

22

конец уч.г.

28

28

34

23

29

30

28

28

28

С помощью Т-критерия Вилкоксона определить, являются ли изменения в эмоциональной сфере студентов в течение года статистически достоверными.


Задача 11:

Проводилось исследование предпочтений при выборе цвета в стрессовой ситуации. Испытуемым предлагалось выбрать один из 5 цветов: синий, красный, фиолетовый, зеленый, желтый. Затем подсчитали количество выборов, пришедшихся на каждый цвет, и эти результаты занесли в таблицу:

цвет

желтый

синий

фиолетовый

красный

зеленый

кол-во выборов

8

19

25

24

15

Можно ли достоверно утверждать, что все цвета предпочтительны в равной мере?


Задача 12:

При проведении исследования тревожности у школьников 7 и 10 классов были получены следующие результаты:

показатель тревожности

0-10

11-20

21-30

31-40

41-50

7 кл.

16

18

29

13

11

10 кл.

3

14

14

28

17

Значимо ли различие частот в этих двух группах?


Задача 13:

Валидность методики часто определяют при помощи сравнения результатов теста с мнением группы экспертов. В таблицу внесены полученные результаты (количество человек, имеющих соответствующие показатели).


результаты

теста




результаты экспертной проверки

высокий уровень

низкий уровень

высокий уровень

16

4

низкий уровень

3

25

Является ли данная методика валидной? (Используйте φ-критерий. Затем по степени связи между результатами теста и экспертной проверки сделайте вывод о валидности).


Задача 14:

Определить характер корреляционной связи между позициями Я-реальное и Я-идеальное у испытуемого А. (нет связных рангов) и испытуемого Б. (есть связные ранги).




испытуемый А.

испытуемый Б.

позиция

ценность

Я-реальное

Я-идеальное

Я-реальное

Я-идеальное

значимость

значимость

активная жизнь

8

8

3

4

жизненная мудрость

9

16

4

7

здоровье

5

2

1

1

интересная работа

1

7

5

4

красота природы

18

10

7

12

любовь

2

3

2

3

материальное обеспеч.

4

5

6

6

друзья

6

6

7

7

обществ.признание

16

4

6

5

познание

14

18

4

8

продуктивная жизнь

12

15

3

5

развитие

13

14

4

4

развлечения

15

13

8

11

свобода

10

11

2

2

семейная жизнь

3

1

7

3

счастье других

11

12

7

10

творчество

7

17

4

9

уверенность в себе

17

9

1

9


Задача 15:

Девять испытуемых (А, Б, В и т.д.) в экспериментах по запоминанию в ситуациях с помехами и без них имели следующие результаты (в баллах):

испытуемый

А

Б

В

Г

Д

Е

Ж

З

И

без помех

6

7

6

8

7

6

5

6

4

с помехами

3

4

5

6

6

5

4

5

2

Определить, используя коэффициент корреляции Пирсона, существует ли значимая корреляционная связь между показателями. При этом считать, что оба распределения являются нормальными.


Задача 16:

Дана корреляционная матрица (для подсчетов применялся коэффициент корреляции Пирсона). Нужно отметить в ней статистически значимые корреляции. Построить корреляционный граф. В исследовании участвовало 24 человека.




А

Б

В

Г

Д

Е

Ж

З

И

К

А

1




























Б

0,59

1

























В

0,18

0,58

1






















Г

-0,21

-0,16

0,51

1



















Д

0,13

-0,27

-0,57

0,02

1
















Е

-0,82

-0,24

-0,37

-0,22

0,29

1













Ж

-0,37

-0,05

-0,31

0,35

0,60

0,06

1










З

0,26

0,07

0,31

0,37

-0,35

-0,77

0,12

1







И

0,51

0,21

0,22

-0,28

-0,28

-0,62

0,21

0,22

1




К

0,14

0,36

0,13

-0,48

0,01

-0,31

-0,03

0,89

0,60

1


Задача 17:

Проводится исследование формирования моторного навыка. Записать уравнение регрессии для «независимой переменной» Х и «зависимой переменной» Y. В качестве переменной Х выступает номер пробы, Y- количество верно выполненных заданий (берется среднее арифметическое значений для группы испытуемых). Полученные результаты:


№ пробы

Хi

1

2

3

4

5

6

7

кол-во заданий

Yi

14

15

18

20

20

21

23


^ Методические рекомендации по выполнению контрольных работ студентами заочного отделения

Учебным планом на курс «Математические методы в психологии» отводится 120 часов. На самостоятельную работу для студентов очной формы обучения отводится 50 часов, очно-заочной формы – 84 часа, заочной формы – 108 часов.

Студентам рекомендуется постоянно посещать лекционные и практические занятия, регулярно выполнять домашние задания. Темы данного курса очень связаны друг с другом, поэтому неосвоение хотя бы одной темы создаст значительные осложнения для изучения последующих.

Для подготовки к зачету и экзамену рекомендуется предварительно прорешать задания из примерной контрольной работы, приведенной в учебно-методическом комплексе. При наличии вопросов следует обратиться к справочной литературе, а в сложных случаях – обратиться на консультации с вопросом к преподавателю.

Вариант контрольной работы выдается студентам заочной формы обучения самим преподавателем. Контрольная работа должна быть выполнена в срок, своевременно сдана в деканат. Работа должна быть оформлена аккуратно. Возможно компьютерное оформление работы. Без положительной оценки контрольной работы студент до экзамена не допускается. К самой работе обязательно должен быть приложен исходный вариант задания, выданный преподавателем.

На зачете и экзамене студенты могут пользоваться любой справочной литературой и своими конспектами. Главная цель экзамена – показать знания и практические навыки по применению математических методов в психологии. На экзамене студент должен быть готов к ответу на любой теоретический вопрос по курсу, а также должен уметь решить любую из практических задач (задачи экзамена аналогичны задачами контрольной работы для студентов заочной формы обучения). Таким образом, экзамен состоит из 2 частей – теоретической и практической, что соответствует целям изучения данного курса. Экзамен по теоретическому разделу курса может приниматься в виде выполнения тестовых заданий.


ЛИТЕРАТУРА


Основная

  1. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие для ВУЗов. СПб., 2006.

  2. Митина О.В. Математические методы в психологии: Практикум. М., 2008

Дополнительная

  1. Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психодиагностике. СПб.: Питер, 2008.

  2. Калинин С.И. Компьютерная обработка данных для психологов: Практикум. СПб.,2004

  3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб., 2004.

Вспомогательная

  1. Наследов А.Д., Тарасов С.Г. Применения математических методов в психологии. СПб.: изд. СПбГУ, 2001

  2. Суходольский Г.В. Математическая психология СПб.,1997

  3. Гласс Д., Стенли Д. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: 1976

  4. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ данных. М.,1998

  5. Головина Г.М., Крылов В.Ю., Савченко Т.Н. Математические методы в современной психологии: статус, разработка, применение. М.,1995

  6. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии. М.,1997

  7. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М.,1967

  8. Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов. М.,2001

  9. Сосновский Б.А. Лабораторный практикум по общей психологии. М.: Просвещение, 1979 (стр.96-153)

  10. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. Анализ данных на компьютере. М.,1995




Скачать 0,49 Mb.
оставить комментарий
страница1/2
Раскин В.Н
Дата30.09.2011
Размер0,49 Mb.
ТипУчебно-методический комплекс, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы:   1   2
Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх