Курс лекций \"Экспертные системы\" (Для студентов заочного обучения юридического факультета кгу) Лекция Структура и функционирование экспертных систем icon

Курс лекций "Экспертные системы" (Для студентов заочного обучения юридического факультета кгу) Лекция Структура и функционирование экспертных систем


Смотрите также:
Курс лекций "Экспертные системы" (Для студентов заочного обучения юридического факультета кгу)...
Курс лекций "Экспертные системы" (Для студентов заочного обучения юридического факультета кгу)...
Курс лекций "Экспертные системы" (Для студентов заочного обучения юридического факультета кгу)...
Курс лекций для студентов заочного и очно-заочного образования рпк «Политехник»...
Курс лекций для студентов заочного и очно-заочного образования рпк «Политехник»...
Обучающие интегрированные экспертные системы: опыт и перспективы использования в современном...
Расписание установочных лекций для студентов юридического факультета заочной формы обучения 1...
Методические рекомендации по срсп и срс самостоятельная работа студентов под руководством...
Структура курса лекций (34 часа) Лекция Введение (2 ч.). Лекция Проблема сущности религии (2 ч.)...
Курс лекций для студентов заочного обучения Бурмистрова Л. А....
Тексты лекций для студентов заочной формы обучения всех специальностей москва 2001...
Курс лекций для студентов очного и заочного отделений по специальности 210406 «Сети связи и...



Загрузка...
скачать
Курс лекций "Экспертные системы"

(Для студентов заочного обучения юридического факультета КГУ)


Лекция 2. Структура и функционирование экспертных систем


Классификация экспертных систем:

  • Статические экспертные системы

  • Динамические экспертные системы

  • Интегрированные экспертные системы


Статическими называются экспертные системы, в которых входные данные не изменяются за время сеанса работы системы.

В динамических экспертных системах входные данные, поступающие от внешних источников, изменяются во времени.

Интегрированные экспертные системы содержат подсистемы традиционного программирования: СУБД, электронные таблицы, системы моделирования и др.


    1. Типовая структура экспертных систем





Рис. 1.1. Типовая структура экспертной системы


Пользователь решает задачи предметной области.

Интерфейс пользователя предназначен для преобразования информации на языке предметной области во внутреннюю информацию системы. Интерфейс пользователя обеспечивает взаимосвязь пользователя с экспортной системы.

Редактор базы знаний предназначен для ввода знаний в экспертную систему с участием эксперта предметной области и инженера по знаниям. Базы знаний содержат правила и факты.

Решатель (Интерпретатор правил) предназначен для логического вывода решения путем использования базы знаний и обеспечивает формирование решения.

Мало получать решения, нужно представить в том виде, в каком это решение будет понятно пользователю.

Подсистема объяснения решений дает ответ на следующие вопросы:

Как полученное решение? Почему экспортная система просит ту или иную информацию?

В процессе решения формируется Протокол - порядок выполнения правил.

Рабочая база знаний содержит знания, необходимые в процессе принятия решений.


Структура динамической экспертной системы.


подсистема модель

внешнего мира

(знание эксперта, инженер по знаниям) Редактор базы данных, управление базы знаний. Базы знаний содержат правила и факты.

Вывод и формализование данных.

Или интерпретатор правил предназначен для логического вывода решения путем использования базы знания и обеспечивает формирование решения.

Мало получать решения, нужно представить в том виде, в каком это решение будет понятно пользователю.

Объяснение решений.

Вопрос. Как полученное решение? Почему экспортная система просит ту или иную информацию?

^ Протокол - порядок выполнения правил.

Рабочая база знаний - знания необходимые в процессе принятия решений.

Динамическая экспертная система содержит компоненты статической системы и модули связи системы с внешним миром.

Экспертные системы работают в двух режимах:

  • Ввод и создание базы знаний.

  • Решение задач предметной области.



Список литературы:

  1. Информатика: Учебник/ Под ред. проф. Н.В. Макаровой – М.: Финансы и статистика, 1997.

  2. Люгер Джордж Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. 4-е издание. Пер. с англ. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2003.

  3. Искусственный интеллект: в 3-х кн. Кн.1. Системы общения и экспертные системы. Справочник/ Под ред. Э.В. Попова – М.: Радио и связь,1990.

  4. Джексон П. Введение в экспертные системы. : Пер. с англ. : Уч. Пос. – М. :. Изд. дом "Вильямс", 2001.

  5. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987.










Скачать 30,15 Kb.
оставить комментарий
Дата30.09.2011
Размер30,15 Kb.
ТипЛекция, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх