В. И. Меленчук канд геогр., доцент кафедры географии Калужского государственного педагогического университета им. К. Э. Циолковского Смирнова И. В icon

В. И. Меленчук канд геогр., доцент кафедры географии Калужского государственного педагогического университета им. К. Э. Циолковского Смирнова И. В


10 чел. помогло.
Смотрите также:
Старший научный сотрудник Государственного Исторического музея, г. Москва...
В. В. Брунов, канд геогр наук...
Константина Эдуардовича циолковского...
И. В. Дробышева кандидат педагогических наук, профессор...
И. В. Дробышева кандидат педагогических наук, профессор...
А. К. Зайцев Редакционная коллегия...
Е. Р. Ярская-Смирнова нарративный анализ в социологии...
Б. В. Николаев доцент кафедры теории права и государственно-правовых дисциплин Пензенского...
И. А. Синкевич, канд пед наук, доцент (мгпу)...
И. А. Синкевич, канд пед наук, доцент (мгпу)...
И. А. Синкевич, канд пед наук, доцент (мгпу)...
Нарративный анализ в социологии...



Загрузка...
страницы: 1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   35
вернуться в начало
скачать
^

4.3. Продольный и поперечный анализ. Когорты и поколения


С двойной классификацией связаны понятия продольного и поперечного анализа.

Анализируя демографические явления, демографы обычно говорят о том, что демографические события происходят в той или иной когорте, т.е. совокупности людей, связанных общим для них временем наступления в их жизни какого-либо события, демографического или иного. Примером когорты является поколение, или совокупность ровесников, людей, объединенных общим годом рождения, чей возраст поэтому примерно одинаков.

С другой стороны, демографы говорят, что те или иные события происходят в течение того или иного периода времени, или в совокупности современников, т.е. людей разного возраста, живущих одновременно.

И в этой связи в демографии различают продольный (или когортный) и поперечный (периодический, или текущий) анализ.

Поперечный анализ имеет дело с событиями, произошедшими в совокупности современников, или в течение того или иного периода времени (отсюда и название). В качестве такого периода времени чаще всего берется один год.

^ Продольный (когортный) анализ имеет дело с событиями, которые происходят в той или иной когорте, или в совокупности ровесников. Примером продольного анализа является рассмотрение последовательностей демографических событий (рождений, браков, разводов, смертей и т.п.) в совокупности родившихся в том или ином году, т.е. в поколении. Другим примером продольного анализа является отслеживание рождений, разводов или смертей в совокупности вступивших в брак в том или ином году.

В этих примерах в качестве признака формирования когорты использованы демографические события (рождение и вступление в брак). Однако когорты могут образовываться и по недемографическим признакам. Например, можно отслеживать наступление демографических событий в когорте, образованной по признаку начала трудовой деятельности в том или ином году или по признаку, скажем, окончания в том или ином году учебного заведения и т.п.

Когортой в демографии называется совокупность лиц, сформированная по признаку наступления в один и тот же период времени (обычно календарный год) события, оказывающего влияние на демографические процессы в данной совокупности.

Демографический анализ в когортах сводится к отслеживанию наступления тех или иных событий в зависимости от длительности существования когорты, т.е. в зависимости от времени, истекшего с момента ее возникновения или формирования до момента наблюдения. Обычной мерой интенсивности демографического процесса в когорте является зависящая от времени ее существования вероятность наступления демографического события. Идеальной реализацией продольного анализа была бы ситуация, при которой исследователь (или исследовательский коллектив) как бы проживает с когортой все время ее существования, отслеживая и фиксируя наступление тех или иных интересующих его событий. Но это практически невозможно, т.к. длительность существования поколения в любом случае выходит за рамки индивидуальной жизни демографа, и скорее умрет именно демограф, чем исчезнет изучаемое им поколение. К тому же ждать результата в этом случае пришлось бы слишком долго и полученные данные потеряли бы всякий интерес и утратили бы свою актуальность. Продольный анализ является чисто документальным инструментом, информация для него добывается из документов (статистических данных, результатов предшествующих исследований и т.п.). Возможно и непосредственное получение информации от респондентов, которых опрашивают (в ходе переписей населения или специальных исследований) о демографических событиях, имевших место в их жизни и о времени их наступления. В любом случае когортный (продольный) анализ является важным методологическим инструментом демографии, позволяющим лучше понять тенденции демографических процессов.

В когортном анализе большое внимание уделяется результирующей величине изучаемого явления. Так, в когортном анализе рождаемости рассчитывают такие показатели, как среднее число детей, рожденных женщиной к определенному возрасту или к концу репродуктивного периода (так называемая исчерпанная рождаемость), средний возраст рождения ребенка той или иной очередности, вероятность рождения следующего ребенка и т.д. В изучении брачности важную роль играют такие показатели, как доля вступивших в брак к определенному возрасту, доля окончательного безбрачия, среднее число браков, заключаемых человеком на протяжении всей жизни, средний возраст вступления в брак и т.д.

В поперечном (периодическом) анализе также используется понятие когорты и поколения, но здесь оно носит чисто условный, теоретический характер. В этом случае говорят об условной или гипотетической когорте (поколении). Условное поколение (когорта) - это теоретическая абстракция, модель, сформированная из совокупности реальных поколений. В известном смысле население как целое, как совокупность современников, имеющих разный возраст, является таким условным поколением.

Предпосылкой формирования условного (гипотетического) поколения (когорты) является допущение, что повозрастные интенсивности демографических процессов, характерные для данного периода времени, сохраняются на протяжении всей жизни того или иного поколения и определяют конечные демографические результаты, которые детерминируются сохранением существующего положения. Иначе говоря, конечные демографические результаты того или иного реального поколения определяются при предположении (чисто теоретическом), что это поколение на протяжении всей последующей жизни будет испытывать такие же точно повозрастные показатели демографических процессов, как все поколения в период, для которого ведется расчет.

Гипотетическое поколение (условное поколение) - условная совокупность людей, на протяжении жизни которой (или ее пребывания в некотором демографическом состоянии) интенсивность демографического процесса в каждом возрасте соответствует существующей в данный календарный период. При этом люди разных возрастов, живущие в этом календарном периоде, рассматриваются как принадлежащие к одному и тому же поколению.

Для расчета демографических показателей для периода огромное значение имеет понятие так называемого среднего населения.
^

4.4. Среднее население


Абсолютная численность населения является моментным показателем. Она или исчисляется на дату переписи, или рассчитывается с помощью уравнения демографического баланса по состоянию на 1 января или любую другую дату года. Между тем демографические события - рождения, смерти, браки, разводы, прибытия и отбытия - происходят на протяжении того или иного периода времени. Длина этого периода может быть разной, но демография чаще всего оперирует периодами, длина которых равна одному году.

Все статистические показатели перечисленных демографических процессов относятся к периоду, т.е. являются периодическими. Отсюда возникает проблема сопоставимости периодических данных о демографических процессах с моментными данными о численности населения. К тому же численность населения в начале периода и в его конце оказывается различной, поскольку население меняется непрерывно. Сказанное делает необходимым решение данной проблемы, что может быть достигнуто разными путями. В частности, это может быть сделано путем превращения периодического показателя в моментный с помощью сокращения длины интервала времени, для которого фиксируются демографические события. Если предположить, что этот интервал обращается в нуль, то мы получаем показатель, который называется силой демографического процесса.

Другим способом решения названной выше проблемы является обращение моментного показателя численности населения в периодический. Это достигается с помощью усреднения численности населения, т.е. расчета показателя, характеризующего население не на какой-то момент времени, а за период в целом.

Этим показателем является число человеколет, прожитых населением за период, или его приближение, называемое средним населением.

Показатель числа человеколет, прожитых населением за период, позволяет точнее учесть тот очевидный факт, что разные люди в пределах одного и того же периода времени проживают разные его доли. Поэтому они вносят разный вклад в изменения численности населения и в различной степени подвержены риску наступления тех или иных демографических событий в течение этого периода. Часть людей проводит в данном населении весь расчетный период от начала до донца, другие же могут или умереть в тот или иной момент внутри данного периода, или уехать, или же, наоборот, родиться или приехать. Некоторые из родившихся внутри периода не доживут до его конца. А кто-то может уехать, а потом вернуться или, наоборот, приехать, а затем покинуть данное население, и при этом не один раз.

Словом, каждый человек из данного населения может прожить в нем или весь период времени, или какую-то его часть (долю). И это определяет тот индивидуальный вклад, который каждый вносит в общие изменения численности населения, в подверженность риску наступления тех или иных демографических событий. Чтобы учесть эти различия, и рассчитывают общее число прожитых человеколет, прожитых населением или какой-либо его частью за тот или иной период времени.

Для этого просто суммируют части того периода времени, для которого выполняются демографические расчеты, которые каждый человек находился в составе данной совокупности (прожил) в течение этого периода. При этом те, кто прожил весь этот период от начала до конца, берутся с весом, равным 1, остальные же - с весом, равным прожитой ими части (доли) этого периода. Такого рода расчеты возможно выполнять лишь для небольших населений и лишь при условии хорошо налаженного учета естественного движения и миграции. Для больших населений производить такие расчеты затруднительно. Поэтому на практике обычно ограничиваются расчетом показателей, которые являются приближениями общего числа человеколет и называются общим именем среднее население. Одним из таких показателей является население на середину периода, которое является хорошим приближением общего числа прожитых человеколет. Данный показатель обычно используют для периодов, равных одному году, если есть хорошо налаженная помесячная статистика демографических событий и отсутствуют резкие скачки численности населения внутри расчетного периода.

Другие показатели основаны на использовании того или иного метода расчета средней хронологической. Применение конкретного метода ее расчета зависит от того, какая математическая модель изменения численности населения внутри периода принимается. Обычно считается, что население меняется или равномерно (линейно, в арифметической прогрессии), или с постоянным темпом (экспоненциально, в геометрической прогрессии).

Если принимается гипотеза равномерного изменения, т.е. если полагают, что население за одинаковые промежутки времени изменяется (растет или убывает) на одну и ту же величину, то среднее население рассчитывается как полусумма численностей населения на начало и конец периода:

, (1)

где среднее население; Р0 и Рt соответственно население на начало и конец периода.

Данный показатель тем точнее, чем ближе гипотеза равномерности (линейности) к реальности.

Приведем пример расчета среднего населения по формуле, используя данные об изменении численности населения России за период 1990-2000 гг.

Население России на 01.01.1990.-148 040,7 тыс. человек. Население России на 01.01.2001.-145184,8 тыс. человек. Среднее население за этот период:



Однако гипотеза равномерного (линейного) изменения для больших периодов времени является слишком сильным и далеким от реальности предположением, а потому практически неприменима. Поэтому данная формула применяется только для периодов, равных одному году. В этом случае среднее население называется среднегодовым населением.

Если речь идет о более длительных периодах времени, то от этой гипотезы приходится отказываться и использовать для расчета среднего населения другие методы.

В частности, если известны данные не только на конечные, но и на промежуточные даты, то хронологическая средняя может быть рассчитана как взвешенная арифметическая из всех имеющихся численностей, при этом численности на начало и конец периода берутся с весом S, а все прочие - с весом 1:

, (2)

где - среднее население; Т – длина периода.

Используя те же данные, рассчитаем среднее население по данной формуле:



Как видим, среднее население, рассчитанное по этой формуле оказалось на 1 060,8 тыс. человек больше чем то, которое дал рас­чет по формуле (1). Это произошло из-за того, что население Рос­сии в этот период изменялось отнюдь не равномерно.




оставить комментарий
страница8/35
Дата08.10.2012
Размер2.61 Mb.
ТипУчебно-методическое пособие, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы: 1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   35
плохо
  7
не очень плохо
  2
средне
  7
хорошо
  8
отлично
  21
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх