Учебная программа Дисциплины р5 «Теория электрической связи» по направлению 010300 «Фундаментальная информатика и информационные технологии» Нижний Новгород icon

Учебная программа Дисциплины р5 «Теория электрической связи» по направлению 010300 «Фундаментальная информатика и информационные технологии» Нижний Новгород


Смотрите также:
Учебная программа Дисциплины р4 «Теория электрических цепей» по направлению 010300...
Учебная программа Дисциплины б4 «Алгоритмы и анализ сложности» по направлению 010300...
Учебная программа Дисциплины р11 «Квантовая теория» по направлению 010300 «Фундаментальная...
Учебная программа Дисциплины б5 «Математическая логика и теория алгоритмов» по направлению...
Учебная программа Дисциплины р1 «Моделирование информационных процессов» по направлению 010300...
Учебная программа Дисциплины б9 «Компьютерные сети» по направлению 010300 «Фундаментальная...
Учебная программа Дисциплины б2 «Дискретная математика» по направлению 010300 «Фундаментальная...
Учебная программа Дисциплины р12 «Квантовая и оптическая электроника» по направлению 010300...
Учебная программа Дисциплины б8 «Технологии баз данных» по направлению 010300 «Фундаментальная...
Учебная программа Дисциплины р8 «Электродинамика» по направлению 010300 «Фундаментальная...
Учебная программа Дисциплины б7 «Дифференциальные и разностные уравнения» по направлению 010300...
Учебная программа Дисциплины р6 «Аппаратные средства вычислительной техники» по направлению...



Загрузка...
скачать


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»


Радиофизический факультет

Кафедра бионики и статистической радиофизики


УТВЕРЖДАЮ

Декан радиофизического факультета


____________________Якимов А.В.

«18» мая 2011 г.


Учебная программа


Дисциплины Б3.Р5 «Теория электрической связи»


по направлению 010300 «Фундаментальная информатика и информационные технологии»


Нижний Новгород

2011 г.

1. Цели и задачи дисциплины

Цель курса:

  • ознакомление с основными принципами теории электрической связи;

  • знакомство с сигналами, используемыми в системах связи, свойствами физических каналов, методами обработки сигналов в приемнике, основными показателями качества систем связи.

Изучение курса предполагает:

  • усвоение типов сигналов и помех и их спектральных и корреляционных свойств;

  • получение навыков решения основных задач и методов расчета основных характеристик систем связи;

  • усвоение понимания радиофизических эффектов, влияющих на передачу сигнала через многолучевой канал связи;


2.^ Место дисциплины в структуре программы бакалавр

Дисциплина «Теория электрической связи» относится к дисциплинам вариативной части профессионального цикла основной образовательной программы по направлению 010300 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», преподается в 6 и 7 семестрах.

Преподавание курса строится с учетом того, что студенты получили необходимые знания из курсов дисциплин математического и естественнонаучного цикла и профессионального цикла: «Физика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Теория информации», «Теория электрических цепей».


3. ^ Требования к уровню освоения содержания дисциплины

В результате освоения дисциплины «Теория электрической связи» формируются следующие компетенции:

  • способность критически переосмысливать накопленный опыт, изменять при необходимости вид и характер своей профессиональной деятельности (ОК–8);

  • способность профессионально решать задачи производственной и технологической деятельности с учетом современных достижений науки и техники, включая средства аппаратной поддержки, разработку математических, информационных и имитационных моделей (ПК–2);

  • способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат, фундаментальные концепции и системные методологии, международные и профессиональные стандарты в области информационных технологий, способность использовать современные инструментальные и вычислительные средства (ПК–4);

  • а также иметь представление (ПК–8)

  • о теории электрических сигналов и теории электрической связи как теоретической базе для изучения специальных дисциплин, для разработки и исследования устройств и систем обработки, приема и передачи информации;

  • о состоянии и тенденциях развития теории электрических сигналов, средств передачи и обработки информации, а также систем связи;

  • о возможностях использования цифровых вычислительных устройств в задачах моделирования систем связи и анализа происходящих в них процессов.


В результате изучения студенты должны:

  • знать теорию электрической связи;

  • приобрести навыки решения основных задач спектрально-корреляционного анализа сигналов и их преобразования пространственным каналом и различными радиотехническими системами;

  • знать основы основные принципы передачи и приема в системах связи.


4.^ Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов.


Виды учебной работы

Всего часов

Семестры

^ Общая трудоемкость дисциплины

216

6

7

Аудиторные занятия

64

32

32

Лекции

64

32

32

Практические занятия (ПЗ)










Семинары (С)










Лабораторные работы (ЛР)










Другие виды аудиторных занятий










Самостоятельная работа

80

40

40

Курсовой проект (работа)










Расчетно-графическая работа










Реферат










Другие виды самостоятельной работы










Вид итогового контроля (зачет, экзамен)

экзамен (72)

экзамен (36)

экзамен (36)


5. Содержание дисциплины

5.1. Разделы дисциплины и виды занятий


№п/п

Раздел дисциплины

Лекции

ПЗ (или С)

ЛР

1.

Введение

2







2.

Сигналы и их спектры

16







3.

Каналы связи

14







4.

Методы обработки сигналов

20







5.

Системы связи с антенными решетками

12








5.2. Содержание разделов дисциплины


Раздел 1. Введение.

История развития электрической связи. Общие сведения о системах электрической связи, включая понятия информации, сообщения, сигнала и его объема, канала и его пропускной способности, кодирования, модуляции и т.п. Основные сведения о современных системах связи. Проводные и беспроводные системы связи. Использование радиочастотного диапазона как природного ресурса. Примеры современных систем связи. Сотовые системы связи. Беспроводной доступ в Интернет (локальный и удаленный доступ). Спутниковые системы связи. Системы связи для военного применения.


Раздел 2. Сигналы и их спектры.

2.1. Классификация сигналов.

Сигналы с ограниченной энергией (сигналы первой группы). Сигналы с неограниченной энергией (сигналы второй группы). Финитные сигналы. Сигналы с финитным спектром. Детерминированные, квазидетерминированные и случайные сигналы. Узкополосные и широкополосные сигналы, понятие базы сигнала.

^ 2.2. Свойства сигналов.

Энергия и мощность сигнала. Длительность сигнала и его амплитуда (обобщенные понятия). Энергия сигнала первой группы - есть произведение квадрата амплитуды на его длительность. Энергия сигнала не зависит от знака амплитуды, фазы сигнала и его положения на оси времени. Примеры различных сигналов первой и второй группы.

^ 2.3. Спектральные свойства сигналов.

Спектр действительного сигнала. Спектральная амплитуда сигнала как комплексная величина. Свойства спектральной амплитуды сигнала. Понятие отрицательной частоты. Однозначная связь сигнала и его спектральной амплитуды. Спектр энергии сигнала и понятие спектральной плотности энергии сигнала. Измерение спектральной плотности энергии сигнала с помощью анализатора спектра. Математическая и физическая спектральная плотность энергии сигнала. Неоднозначная связь сигнала и его спектра энергии. Примеры спектров энергии простых сигналов. Связь длительности сигнала и ширины его спектра.

Сигналы с неинтегрируемым спектром энергии. Понятие дельта импульса и его свойства. Пример сигнала из суммы двух дельта импульсов различной амплитуды. Периодический спектр такого сигнала и его объяснение. Сигнал в виде скачка амплитуды, его спектр.

Спектры сигналов после их дифференцирования или интегрирования по времени. Примеры. Асимптотическое поведение спектра при больших частотах. Связь со скачками сигнала и его производных.

Случайные сигналы, распределение вероятностей. Пример гармонического сигнала со случайной фазой. Гауссов случайный сигнал. Понятие о нормализации случайного процесса. Пример суммирования гармонических сигналов со случайными фазами.

Понятие авто и взаимной корреляции детерминированных и случайных сигналов. Связь корреляционных и спектральных свойств сигналов. Примеры.

^ 2.4. Узкополосные сигналы.

Три способа представления узкополосных сигналов. Разложение сигнала на две ортогональные составляющие (квадратуры). Использование квадратурного разложения сигнала в технике передачи и приема узкополосных сигналов. Понятие комплексной амплитуды сигнала. Суммирование и весовая обработка узкополосных сигналов. Примеры обработки сигналов в фильтрах и антенных решетках. Случайные узкополосные сигналы и шумы. Многомерные узкополосные сигналы, понятие вектора комплексных амплитуд сигнала. Корреляционная матрица многомерного случайного сигнала. Свойство эрмитовости корреляционной матрицы. Собственные числа и собственные векторы корреляционной матрицы. Выборочная корреляционная матрица.

^ 2.5. Модуляция сигналов.

Амплитудная модуляция (АМ). Передача аналоговой и цифровой информации с помощью амплитудной модуляции. Применение амплитудной модуляции в проводных системах доступа в Интернет. Противоположные сигналы (BPSK). Квадратурная амплитудная модуляция (КАМ). Фазовая модуляция. Применение QPSK сигналов. Частотная модуляция. Модуляция с минимальным частотным сдвигом, используемая в системах сотовой связи GSM. Расширение спектра и множественный доступ. Фазовая манипуляция с помощью двоичных ортогональных последовательностей, применение в широкополосных системах связи CDMA. Линейно частотно модулированные сигналы. Расширение спектра методом скачков частоты. Расширение спектра путем смешивания ортогональных частотных составляющих (OFDM). Особенности сигналов OFDM. Отношение пиковой мощности сигнала к ее среднему уровню. Множественный доступ (OFDMA) на основе OFDM сигналов.


Раздел 3. Каналы связи.

^ 3.1 Канал с гауссовым шумом.

Понятие отношения мощности сигнала к средней мощности шума. Передача сигнала в свободном пространстве. Связь мощностей принятого и передаваемого сигналов. Диаграмма направленности и усиление антенны. Антенны для базовых станций сотовых систем связи. Отражение сигнала от земной поверхности и двулучевое распространение сигналов. Интерференция прямой и отраженной волн. Квадратичная формула Введенского для множителя ослабления. Зависимость мощности принятого сигнала от расстояния.

^ 3.2. Канал с замираниями сигнала.

Многолучевое распространение сигнала (например, в городских условиях, в ионосфере или тропосфере). Временная дисперсия, задержки сигнала, распределение мощности сигнала в зависимости от величины задержки. Примеры из современных стандартов. Приближение малых задержек по сравнению с длительностью сигнала. Замирания сигнала. Распределение Релея и Райса. Потеря передаваемой информации, среднее время ослабления сигнала ниже заданного уровня. Понятие мгновенного и среднего отношения сигнала к шуму.

^ 3.3. Канал с частотной дисперсией сигнала.

Частотная дисперсия сигнала, обусловленная мобильностью абонента. Эффект Доплера. Канальная многолучевая модель Кларка и спектр Джейкса. Автокорреляционная функция сигнала, время корреляции сигнала и его зависимость от скорости движения абонента. Выбор параметров сигналов, примеры из стандартов.

^ 3.4. Частотно селективный канал.

Приближение больших задержек по сравнению с длительностью сигнала. Импульсная характеристика канала. Понятие интерсимвольной интерференции сигналов. Частотная характеристика канала. Частотно селективные свойства канала. Влияние интерсимвольной интерференции и частотной селективности канала в системах широкополосной связи. Обоснование применения OFDM сигналов.

^ 3.5. Канал с угловой дисперсией сигнала.

Угловая дисперсия и пространственная корреляция сигнала. Три модели рассеивателей сигнала в области абонента. Сравнение с экспериментальными данными. Пространственная корреляция сигналов, принимаемых базовой станцией. Пространственная корреляция сигналов, принимаемых мобильной станцией.

^ 3.6. Векторно-матричное описание способов передачи сигнала через канал.

Описание канала в случае одной передающей и N приемных антенн (SIMO системы). Описание канала в случае ^ М передающих и одной приемной антенн (MISO системы). Описание канала в случае М передающих и N приемных антенн (MIMO системы). Основные свойства канальной матрицы (матрицы коэффициентов передачи). Сингулярное разложение канальной матрицы. Физический смысл сингулярных собственных чисел и собственных векторов.

^ 3.7. Оценка канала связи. Оценивания канального коэффициента передачи с помощью обучающих сигналов. Применение последовательностей обучающих сигналов. Точность канального оценивания. Пример из стандарта GSM. Оценивание длины импульсной характеристики канала связи. Пороговый метод оценивания. Оценивание канала в системах связи, использующих OFDM сигналы. Распределение пилотных сигналов в плоскости ‘частота – время’ и интерполяция канальных оценок. Линейная и квадратичная интерполяция. Точность оценивания канала.


Раздел 4. Методы обработки сигналов.

^ 4.1. Системы сотовой связи и беспроводного Интернета.

Функциональная блочная схема системы беспроводной цифровой связи и назначение отдельных блоков. Основные принципы построения сотовых систем связи. Гексагональная структура сети. Повторное использование частот. Процедура передачи пользователя от одной базовой станции к другой (handoff control).

^ 4.2. Преобразование аналоговой информации в дискретную форму. Кодирование источников.

Спектр дискретного сигнала. Частота Найквиста. Эффект наложения спектра при дискретизации. Восстановление сигнала по его временным выборкам. Теорема Котельникова. Квантование амплитуды аналоговых сигналов. Равномерная и неравномерная импульсно-кодовая модуляция. Логарифмический компрессор. Кодирование дискретных источников. Информационная емкость источника сообщений. Кодовые слова фиксированной и переменной длины. Алгоритм кодирования Хаффмена.

^ 4.3. Спектральная эффективность каналов.

Логарифмическая мера информации. Количество информации в дискретных сообщениях. Информационная емкость дискретного и непрерывного сигнала. Модели каналов без памяти (двоичный симметричный канал, дискретный канал, канал с дискретным входом и непрерывным выходом). Спектральная эффективность этих каналов. Спектральная эффективность частотно ограниченного канала с аддитивным шумом и дискретным временем. Теорема Шеннона о кодировании в канале с шумами. Некоторые предельные переходы для спектральной эффективности.

^ 4.4. Прием и различение сигналов.

Корреляционный демодулятор (основные вероятностные характеристики сигнала и шума на выходе корреляционного приемника, выходное ОСШ, примеры). Согласованный фильтр как демодулятор (импульсная характеристика, передаточная функция, выходное ОСШ, примеры). Оптимальный детектор для модуляции без памяти. Критерий максимума апостериорной вероятности и критерий максимального правдоподобия при детектировании сигналов. Вероятность битовой и символьной ошибки в гауссовом шумовом канале для 2-, 4-ФМ, 16- и 64-КАМ модуляций.

^ 4.5. Канальное (помехоустойчивое) кодирование и декодирование.

Сверточный кодер. Различные представления сверточного кодера (векторы связи, импульсная характеристика, полиномиальное представление, диаграмма состояний и древовидная диаграмма, решетчатая диаграмма). Физический смысл канального кодирования. Декодирование по методу максимального правдоподобия. Мягкое и жесткое принятие решений. Алгоритм сверточного декодирования Витерби. Свойства сверточных кодов (минимальный просвет, способность к исправлению ошибок, эффективность). Перемежитель (интерливер).

^ 4.6. Вероятность ошибки передачи информации в многолучевых каналах с замираниями сигналов.

Вероятность битовой и символьной ошибки в релеевском канале для сигналов различных модуляций. Вероятность битовой и символьной ошибки в райсовском канале. Энергетические потери, обусловленные релеевскими и райсовскими замираниями сигналов.

^ 4.7. Основные методы разделения пользователей в системах связи.

Сравнение производительности систем связи с временным и частотным разделениями пользователей. Кодовое разделение пользователей в CDMA-системах связи. Кодовые псевдошумовые последовательности Уолша. RAKE-приемник.

^ 4.8. Передача и прием информации в OFDM-системах связи.

Ортогональные многомерные сигналы с частотным сдвигом. Формирование OFDM-сигнала. Прием OFDM-сигнала. Пропускная способность OFDM-системы.

^ 4.9. Сравнение цифровых методов модуляции.

Вероятность битовой и символьной ошибки в гауссовом шумовом канале для M-арных сигналов амплитудной и фазовой модуляции. Вероятность битовой и символьной ошибки для сигналов частотной модуляции при увеличении ширины полосы. Понятие коэффициента использования полосы. Два основных класса цифровых систем связи - системы с передачей ортогональных или неортогональных сигналов.


Раздел 5. Системы связи с антенными решетками.

^ 5.1. Разнесенный прием сигналов.

Основные методы разнесенного приема - когерентное суммирование антенн и отбор «лучшей» антенны. Выигрыш в ОСШ за счет разнесенного приема. Вероятность битовой ошибки в релеевском некоррелированном и коррелированном каналах. Асимптотическое поведение вероятности битовой ошибки при больших отношениях сигнал/шум. Вероятность битовой ошибки в релеевском канале при произвольном коэффициенте корреляции. Спектральная эффективность релеевского некоррелированного канала с разнесенным приемом.

^ 5.2. Разнесенная передача.

Неадаптивная и адаптивная разнесенные передачи. Виды неадаптивной разнесенной передачи - фазовая, временная, ортогональная и пространственно-временная (схема Аламоути). Адаптивная разнесенная передача. Сравнительная эффективность (вероятность ошибки) методов неадаптивной и адаптивной разнесенных передач. Понятие о пространственном разделении пользователей.


6. Лабораторный практикум.

Не предусмотрен


7. Учебно-методическое обеспечение дисциплины

7.1. Рекомендуемая литература.

а) основная литература:

1. Финк Л.М. Теория передачи дискретных сообщений. М.: Сов. радио, 1970. 728с.

2. Прокис Д. Цифровая связь. Пер. с англ. – М: Радио и связь, 2000. 800с.

3. Кловский Д.Д. Теория электрической связи. М.: Связь, 1982. 304 с.

4. Тихонов В.И., Харисов И.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. М.: Радио и связь, 1991.

5. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Пер. с англ. – М:, Вильямс, 2003. 1104 с.

6. Ермолаев В.Т., Флаксман А.Г. Теоретические основы обработки сигналов в беспроводных системах связи. Монография. – Нижний Новгород: ННГУ, 2011. – 368 с.


8. Вопросы для контроля

  1. Детерминированные и квазидетерминированные сигналы, их описание.

  2. Квазигармонический процесс X(t)=A0cos(0t+) со случайной начальной фазой, равномерно распределенной в интервале [-,]. Его одномерная плотность вероятности.

  3. Моментные функции случайного процесса. Среднее значение и корреляционная функция.

  4. Гауссовы случайные процессы.

  5. Сигналы I-ой группы. Спектральная плотность энергии детерминированного сигнала I-ой группы.

  6. Сигналы II-ой группы. Спектральная плотность мощности.

  7. Спектральная плотность мощности детерминированного гармонического сигнала, квазигармонического сигнала со случайной фазой и гармонического сигнала, модулированного по амплитуде стационарным случайным процессом.

  8. Узкополосные сигналы и их математическое представление.

  9. Принцип работы модулятора и демодулятора, основанный на квадратурном разложении узкополосного сигнала.

  10. Случайные узкополосные сигналы.

  11. Релеевское распределение амплитуды.

  12. Райсовское распределение амплитуды.

  13. Замирания сигнала в многолучевом канале связи.

  14. Временная дисперсия в канале связи.

  15. Частотная дисперсия и ее причина, канальная модель Кларка.

  16. Угловая дисперсия сигнала, гауссова канальная модель.

  17. Основные свойства канальной матрицы коэффициентов передачи.

  18. Сингулярное разложение канальной матрицы. Физический смысл сингулярных собственных чисел и собственных векторов.

  19. Оценивания канального коэффициента передачи с помощью обучающих сигналов. Точность канального оценивания.

  20. Пороговый метод оценивания длины импульсной характеристики канала связи.

  21. Оценивание канала в OFDM системах связи. Линейная и квадратичная интерполяция канальных оценок. Точность оценивания канала.

  22. Виды модуляций в системах цифровой связи.

  23. Принципы построения сотовых систем связи. Гексагональная структура сети. Повторное использование частот.

  24. Процедура передачи пользователя от одной базовой станции к другой («мягкий» и «жесткий» handoff control).

  25. Спектр дискретного сигнала. Частота Найквиста. Эффект наложения спектра при дискретизации.

  26. Восстановление сигнала по его временным выборкам. Теорема Котельникова.

  27. Кодирование дискретных источников. Информационная емкость (энтропия) источника сообщений. Кодовые слова фиксированной и переменной длины. Алгоритм кодирования Хаффмена.

  28. Квантование амплитуды аналоговых сигналов. Равномерная и неравномерная импульсно-кодовая модуляция. Логарифмический компрессор.

  29. Модели каналов без памяти (двоичный симметричный канал, дискретный канал, канал с дискретным входом и непрерывным выходом). Спектральная эффективность этих каналов.

  30. Спектральная эффективность частотно ограниченного канала с аддитивным шумом и дискретным временем. Теорема Шеннона о кодировании в канале с шумами. Некоторые предельные переходы для спектральной эффективности.

  31. Критерий максимума апостериорной вероятности и критерий максимального правдоподобия при детектировании сигналов. Оптимальный детектор для модуляции без памяти.

  32. Вероятность битовой и символьной ошибки в гауссовом шумовом канале для сигналов фазовой и квадратурной амплитудной модуляций.

  33. Вероятность битовой и символьной ошибки в релеевском канале для сигналов фазовой и квадратурной амплитудной модуляций.

  34. Физический смысл канального кодирования. Сверточный кодер. Решетчатая диаграмма сверточного кодера.

  35. Алгоритм сверточного декодирования Витерби. Свойства сверточных кодов (минимальный просвет, способность к исправлению ошибок, эффективность кодирования). Понятие о перемежителе (интерливере).

  36. Сравнение производительности систем связи с временным и частотным разделением пользователей.

  37. Кодовое разделение пользователей в широкополосных системах с прямым расширением спектра.

  38. Формирование OFDM-сигнала.

  39. Прием OFDM-сигнала. Пропускная способность OFDM-системы.

  40. Разнесенный прием. Весовой вектор и ОСШ при когерентном суммировании приемных антенн и при отборе «лучшей» антенны.

  41. Вероятность битовой ошибки в релеевском некоррелированном и коррелированном каналах при разнесенном приеме.

  42. Обработка сигналов при фазовой и ортогональной разнесенных передачах.

  43. Обработка сигналов при пространственно-временной (схема Аламоути) разнесенной передаче.

  44. Адаптивная разнесенная передача.

  45. Сравнение цифровых методов модуляции. Понятие коэффициента использования полосы. Два основных класса цифровых систем связи - системы с передачей ортогональных или неортогональных сигналов.

  46. Вероятность символьной и битовой ошибки для M-позиционных сигналов фазовой и частотной модуляций.


9. ^ Критерии оценок


Превосходно

Превосходная подготовка с очень незначительными погрешностями

Отлично

Подготовка, уровень которой существенно выше среднего с некоторыми ошибками

Очень хорошо

В целом хорошая подготовка с рядом заметных ошибок

Хорошо

Хорошая подготовка, но со значительными ошибками

Удовлетворительно

Подготовка, удовлетворяющая минимальным требованиям

Неудовлетворительно

Необходима дополнительная подготовка для успешного прохождения испытаний

Плохо

Подготовка совершенно недостаточная


10. ^ Примерная тематика курсовых работ и критерии их оценки

Курсовые работы не предусмотрены.


Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению 010300 «Фундаментальная информатика и информационные технологии»


Авторы программы _______________ Ермолаев В.Т.


_______________ Флаксман А.Г.


Программа рассмотрена на заседании кафедры 28 марта 2011 года протокол № 15


Заведующий кафедрой ___________________ Мальцев А.А.


Программа одобрена методической комиссией факультета 11 апреля 2011 года

протокол № 05/10


Председатель методической комиссии_________________ Мануилов В.Н.





Скачать 182,63 Kb.
оставить комментарий
Дата25.09.2012
Размер182,63 Kb.
ТипПрограмма дисциплины, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх