Аннотация к рабочей программе дисциплины «Электронный бизнес» icon

Аннотация к рабочей программе дисциплины «Электронный бизнес»


Смотрите также:
Аннотация к рабочей программе дисциплины...
Аннотация к рабочей программе дисциплины...
Программам дисциплин (модулей) Аннотация к рабочей программе дисциплины «Отечественная история»...
Программа дисциплины Анализ поведения потребителя в коммерческих информационных сетях для...
Программа дисциплины Анализ поведения потребителя в коммерческих информационных сетях для...
Аннотация рабочей программы дисциплины «археология» Место дисциплины в структуре ооп...
Аннотация к рабочей программе дисциплины «Философия права»...
Аннотация к рабочей программе дисциплины «Иностранный язык»...
Аннотация к рабочей программе дисциплины «Иностранный язык»...
Магистерская программа «Психология и педагогика развития» Общенаучный цикл Базовая часть...
Магистерская программа отечетвенная история аннотация к рабочей программе дисциплины «Философия...
Тематический план изучения дисциплины № п/п Тема...



Загрузка...
страницы:   1   2   3
скачать
Аннотация к рабочим программам дисциплин (модулей)


Аннотация к рабочей программе дисциплины «Электронный бизнес»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Место дисциплины в ООП – Профессиональный цикл. Дисциплины по выбору (М.2.В4).

2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Изучение дисциплины предполагает знание студентами основ информатики и практическое умение работы на персональном компьютере (ПК).

3. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины «Электронный бизнес» является формирование у учащихся теоретических знаний о принципах и основах построения и организации электронного бизнеса, технологии электронных платежей, интерактивных финансовых операциях, электронной и мобильной торговле, навыков проведения научно-исследовательской работы, а также практических умений и навыков по созданию и организации электронного бизнеса.

^ 4. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

    • способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);

    • способностью использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);

    • способностью самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять своё научное мировоззрение (ОК-4);

    • способностью разрабатывать и оптимизировать бизнес-планы научно-прикладных проектов (ПК-4);

В результате изучения дисциплины студент должен:

    • знать принципы построения, назначение, структуру, функции и основы электронного бизнеса, сущность и содержание электронной коммерции, классификацию электронных предприятий, модели электронного бизнеса инструментальные средства создания электронного бизнеса, особенности продажи товаров и предоставления услуг по категориям товаров и услуг, сущность и содержание электронных платежей, теоретические основы информационной безопасности электронного бизнеса

    • уметь выбирать рациональные ИС и ИКТ-решения для управления бизнесом, управлять контентом предприятия и Интернет-ресурсов, управлять процессами создания и использования информационных сервисов (контент-сервисов), использовать современные стандарты и методики, разрабатывать регламенты для организации управления процессами жизненного цикла ИТ- инфраструктуры предприятий, позиционировать электронное предприятие на глобальном рынке; формировать потребительскую аудиторию и осуществлять взаимодействие с потребителями, организовывать продажи в среде Интернет, проектировать и внедрять компоненты ИТ-инфраструктуры предприятия, обеспечивающие достижение стратегических целей и поддержку бизнес-процессов, проектировать архитектуру электронного предприятия, разрабатывать контент и ИТ-сервисы предприятия и Интернет-ресурсов, работать с различными платежными системами.

    • владеть (быть в состоянии продемонстрировать) навыками выбора инструментальных решений для управления бизнесом, управления процессами создания и использования информационных сервисов на основе современных стандартов и методик, взаимодействия с потребителем, организации продаж в среде Интернет, проектирования электронного предприятия, работы с различными платежными системами.

^ 5. Общая трудоемкость дисциплины.

5 зачетных единиц (180 академических часов)

6. Формы контроля.

Экзамен (семестр 2).

7. Составитель.

Травкин Евгений Иванович, к.п.н, доцент кафедры методики преподавания информатики и информационных технологий КГУ.


Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Всплесковый анализ и моделирование»

^ 1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина является дисциплиной по выбору профессионального цикла ООП.

Для изучения курса «Всплесковый анализ и моделирование» студент должен обладать знаниями по основным дисциплинам профессионального цикла ООП бакалавров, таким как, дисциплинам «Математический анализ», «Функциональный анализ», «Программирование», «Численные методы», «Методы оптимизации», «Пакеты прикладных программ», а также иметь навыки пользователя ПК.

Дисциплина «Всплесковый анализ и моделирование» является одной из основных для дальнейшего изучения других дисциплин базовой и вариативной частей общенаучного и профессионального циклов и курсов по выбору, а также для прохождения практики и является одной из профессионально ориентирующих дисциплин ООП.

^ 2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Всплесковый анализ и моделирование» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью изучения дисциплины является изучение основных математических моделей в различных сферах знаний, таких как:

- Моделирование в науке как изучение природных, инженерных и информационных систем на основе использования вспомогательных объектов;

- Опыт математического моделирования в физике и технике;

- Основы математического моделирования информационно-прикладных процессов;

- Методы анализа математических моделей.

^ 4. Структура дисциплины.

Основы теории всплесков. Интегральные преобразования. Преобразование видео и аудио информации с применением интегральных преобразований

^ 5. Основные образовательные технологии.

В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение, компьютерный эксперимент и т.д.)

^ 4. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

- способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);

- способностью использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);

- способностью проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты (ПК-1);

- способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);

- способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3);

- способностью работать в международных проектах по тематике специализации (ПК-11);

- умение грамотно пользоваться языком предметной области;

- умение ориентироваться в постановках задач;

- умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать современные концепции естествознания, место математического моделирования в естественных и социальных науках при выработке необходимого решения,; современные тенденции развития, научные и прикладные достижения моделирования;

- уметь осуществлять концептуальный анализ и формирование онтологического базиса при решении научных и прикладных задач в области информационных технологий и прикладной математики;

- владеть основами моделирования в различных сферах научного познания и системного подхода при изучении различных уровней организации науки, техники и общества;

^ 5. Общая трудоемкость дисциплины.

5 зачетных единиц (180 академических часов)

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – экзамен 4 семестр.

7. Составитель.

Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.


Аннотации к рабочей программе дисциплины «Геоинформационные системы»

^ 1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Геоинформационные системы», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Информатика», «Информационные системы» и «Базы данных».

Знания, умения и навыки, полученные при изучении дисциплины «Геоинформационные системы» понадобятся при осуществлении проектной, производственно-технологической, консалтинговой и социально-ориентированная деятельности.

^ 2. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины «Геоинформационные системы» является приобретение знаний и умений по использованию существующих геоинформационных систем, созданию собственных геоинформационных систем, тенденциям и направлениям их развития, применению геоинформационных систем в экономической деятельности, а также получение навыков комплексного применения знаний, полученных при изучении базовых специальных дисциплин.

^ 3. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

- способностью использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);

- способностью осознавать корпоративную политику в области повышения социальной ответственности бизнеса перед обществом, принимать участие в ее развитии (ПК-13);

- способность реализации решений, направленных на поддержку социально-значимых проектов, на повышение электронной грамотности населения, обеспечения общедоступности информационных услуг (ПК-14).

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать понятие и функции ГИС, задачи, решаемые с помощью ГИС, перспективы развития ГИС, информационное обеспечение ГИС, основные модели пространственных данных в ГИС, основные стратегии использования ГИС и Интернет, основные системы спутниковой навигации, основные функции сетевого анализа и моделирования;

- уметь классифицировать ГИС, использовать ГИС в проектной, производственно-технологической, консалтинговой и социально-ориентированная деятельности, проектировать и разрабатывать свои геоинформационные системы, работать с растровыми изображениями в ГИС, создавать цифровые карты;

- владеть (быть в состоянии продемонстрировать) навыками работы с инструментальными ГИС, в частности, с функциями организации выбора объекта по тем или иным условиям, функциями редактирования структуры и информации в базах данных, функциями картографической визуализации, картометрическими функциями, функциями построения буферных зон, функциями анализа наложений, функциями сетевого анализа, геокодирования данных, создания тематических карт; основными ГИС-сервисами Интернета; навыками разработки элементов ГИС.

^ 4. Общая трудоемкость дисциплины.

3 зачетных единицы (108 академических часов).

5. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – экзамен.

6. Составитель.

Пикалов Иван Юрьевич, кандидат педагогических наук, доцент кафедры методики преподавания информатики и информационных технологий КГУ.


Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Дискретные математические модели»

  1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина «Дискретные математические модели» включена в базовую часть профессионального цикла, является базовой дисциплиной в освоении математических знаний.

  1. ^ Место дисциплины в модульной структуре ООП. Дисциплина «Дискретные математические модели» является самостоятельным модулем.

  2. Цель изучения дисциплины.

Целями освоения дисциплины «Дискретные математические модели» являются ознакомление с возможностью построения математических моделей дискретных систем.

^ 4. Структура дисциплины.

Алгебраические структуры, дискретные функции, комбинаторный анализ, теория чисел, математическая логика, теория информации, системы уравнений над конечными полями и кольцами; графовые модели в информатике и программировании, в компьютерной безопасности, вычислительных и управляющих системах, в интеллектуальных системах;

^ 5. Основные образовательные технологии.

В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)

  1. ^ Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

  • способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области математики и естественных наук (ОК-1);

  • способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности навыки работы с информацией из различных источников (ОК-16);

  • способность использовать базовые теоретические знания для решения профессиональных задач (ПК-1);

  • способность применять на практике базовые профессиональные навыки (ПК-2).

В результате изучения дисциплины студент должен

знать:

  • основные понятия, определения и свойства объектов математического анализа;

  • формулировки и доказательства утверждений, методы их доказательства, возможные сферы их связи и приложения в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания.

уметь:

  • доказывать утверждения математического анализа;

  • решать задачи математического анализа;

  • применять полученные навыки в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания.

владеть:

  • аппаратом математического анализа;

  • методами доказательства утверждений;

  • навыками применения этого в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания.

  1. Общая трудоемкость дисциплины.

4 зачетных единицы (144 академических часов)

  1. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – экзамен

  1. Составитель.

Быков Юрий Николаевич, доцент кафедры математического анализа и прикладной математики КГУ.


Аннотация к рабочей программе дисциплины «Дифференциальные уравнения в экономических моделях»

^ 1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина является курсом по выбору и включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.

Для изучения курса «Дифференциальные уравнения в экономических моделях» студент должен обладать знаниями по дисциплинам «Экономика», «Математический анализ», «Дифференциальные уравнения», «Численные методы», «Методы оптимизации», а также иметь навыки пользователя ПК.

Дисциплина «Дифференциальные уравнения в экономических моделях» является основой для изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла и курсов по выбору, а также для прохождения практики и является одной из профессионально ориентирующих дисциплин ООП.

^ 2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Дифференциальные уравнения в экономических моделях» является самостоятельным модулем.

^ 3. Цель изучения дисциплины.

Целью изучения дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по применению методов дифференциальных уравнений в экономике. В процессе изучения курса, студенты знакомятся с основами методов дифференциальных уравнений и функционирования экономических систем на их основе, типовыми этапами моделирования процессов, алгоритмизация модели и ее компьютерная реализация – численный эксперимент и интерпретация результатов моделирования; овладевают практическими навыками.

^ 4. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

- исследовательские навыки (ОК-7);

- способностью проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты (ПК-1);

- способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);

- способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3);

- способностью проводить семинарские и практические занятия со студентами, а также лекционные занятия спецкурсов по профилю специализации (ПК-8);

- умение формулировать результат; - умение грамотно пользоваться языком предметной области;

- умение ориентироваться в постановках задач;

- понимание корректности постановок задач ; -умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет;

-умение самостоятельно математически корректно ставить естественно-научные и инженерно-физические задачи;

В результате изучения дисциплины студент должен:

- Знать основы теории и практики моделирования экономических процессов с помощью дифференциальных уравнений; основные классы моделей систем предметной области, технологию моделирования; принципы построения моделей, возможности реализации моделей с использованием ИКТ;

- уметь использовать указанный метод исследовании, проектировании и эксплуатации сложных систем; реализовывать модели с использованием пакета прикладных программ;

- владеть навыками практического использования методов и алгоритмов дифференциальных уравнений при решении различных практических задач и задач управления.

^ 5. Общая трудоемкость дисциплины.

8 зачетных единиц (288 академических часов)

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – зачёт 3 семестр, экзамен 4 семестр.

7. Составитель.

Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.

Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Издательская система LaTeX»

  1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина «Издательская система LaTeX» включена в вариативную часть общенаучного цикла, является дисциплиной по выбору студента.

  1. ^ Место дисциплины в модульной структуре ООП. Дисциплина «Издательская система LaTeX» является самостоятельным модулем.

  2. Цель изучения дисциплины.

Целями освоения дисциплины «Издательская система LaTeX» являются: изучение основных приёмов оформления математических работ и создание презентаций.

  1. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

  • способность разрабатывать аналитические обзоры состояния области прикладной математики и информационных технологий по направлениям профильной подготовки (ПК-10);

  • способность работать в международных проектах по тематике специализации (ПК-11);

  • способность участвовать в деятельности профессиональных сетевых сообществ по конкретным направлениям (ПК-12).

В результате изучения дисциплины студент должен

знать:

  • основные настройки и базовые определения системы LaTeX;

  • форматы вывода системы LaTeX.

уметь:

  • общее оформление текста средствами системы LaTeX;

  • импортировать рисунки в документ LaTeX;

  • набирать математические формулы в системе LaTeX.

владеть:

  • методами создания презентаций в системе LaTeX;

  • навыками интегрирования математических пакетов и системы LaTeX.

  1. Общая трудоемкость дисциплины.

2 зачетных единицы (72 академических часа)

  1. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – зачёт

  1. Составитель.

Быков Юрий Николаевич, доцент кафедры математического анализа и прикладной математики КГУ.


Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Имитационное моделирование»

^ 1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина является курсом по выбору и включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.

Для изучения курса «Имитационное моделирование» студент должен обладать знаниями по дисциплинам «Экономика», «Математический анализ», «Теорию вероятностей и математической статистика», «Программирование», «Численные методы», «Методы оптимизации», а также иметь навыки пользователя ПК.

Дисциплина «Имитационное моделирование» является основой для изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла и курсов по выбору, а также для прохождения практики и является одной из профессионально ориентирующих дисциплин ООП.

^ 2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Имитационное моделирование» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью изучения дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по применению методов имитационного моделирования в экономике. В процессе изучения курса, студенты знакомятся со средствами имитационного моделирования процессов функционирования экономических систем, овладевают методами имитационного моделирования, типовыми этапами моделирования процессов, алгоритмизация модели и ее компьютерная реализация – имитационный эксперимент и интерпретация результатов моделирования; овладевают практическими навыками реализации моделирующих алгоритмов для исследования характеристик и поведения сложных систем.

^ 4. Структура дисциплины.

Основные понятия и этапы имитационного моделирования. Моделирование случайных величин и событий. Построение и эксплуатация имитационных моделей.

^ 5. Основные образовательные технологии.

В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение, компьютерный эксперимент и т.д.)

^ 4. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

- исследовательские навыки (ОК-7);

- способностью проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты (ПК-1);

- способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);

- способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3);

- способностью проводить семинарские и практические занятия со студентами, а также лекционные занятия спецкурсов по профилю специализации (ПК-8);

- умение формулировать результат;

- умение грамотно пользоваться языком предметной области;

- умение ориентироваться в постановках задач;

- понимание корректности постановок задач;

-умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет;

-умение самостоятельно математически корректно ставить естественно-научные и инженерно-физические задачи;

В результате изучения дисциплины студент должен:

- Знать основы теории и практики имитационного моделирования экономических процессов;

основные классы моделей систем предметной области, технологию их моделирования;

принципы построения моделей процессов функционирования сложных систем, методы формализации и алгоритмизации, возможности реализации моделей с использованием ИКТ;

- уметь использовать метод имитационного моделирования при исследовании, проектировании и эксплуатации сложных систем; разрабатывать схемы моделирующих алгоритмов процессов и систем, реализовывать модели с использованием пакета прикладных программ;

- владеть навыками практического использования методов и алгоритмов имитационного моделирования при решении различных практических задач и задач управления.

^ 5. Общая трудоемкость дисциплины.

8 зачетных единиц (288 академических часов)

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – зачёт 3 семестр, экзамен 4 семестр.

7. Составитель.

Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.


Аннотация к рабочей программе дисциплины «Иностранный язык»

  1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Дисциплина «Иностранный язык» является факультативной дисциплиной общенаучного цикла ООП. К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Иностранный язык», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения иностранного языка при получении степени бакалавра.

Дисциплина «Иностранный язык» является основой для осуществления дальнейшей профессиональной деятельности.

Дисциплина «Иностранный язык» является самостоятельной дисциплиной.

  1. ^ Цель изучения дисциплины

Целью изучения дисциплины является формирование практических навыков устной и письменной коммуникации на иностранном языке в избранной сфере профессиональной деятельности.

  1. ^ Структура дисциплины

Иностранный язык для делового общения. Иностранный язык для профессиональных целей.

  1. Основные образовательные технологии

В процессе изучения дисциплины используется как традиционные, так и инновационные технологии проектного, игрового, ситуативно-ролевого, объяснительно-иллюстративного обучения и т.д.

^ 6. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

– способность свободного пользования русским и иностранным языками, как средством делового общения; способность к активной социальной мобильности (ОК-8);

– способность работать в международных проектах по тематике специализации (ПК-11).

В результате изучения дисциплины обучающийся должен

-знать основные грамматические и синтаксические явления и нормы их употребления в изучаемом иностранном языке, лексико-грамматический минимум в объёме необходимом для устного общения и работы с иноязычными текстами;

-уметь читать литературу в области профессиональной деятельности на иностранном языке без словаря с целью поиска информации, переводить тексты со словарём, вести диалог на разговорном уровне, диалоги и полилоги в ситуациях профессионального общения;

-владеть навыками извлечения необходимой информации из оригинального текста на иностранном языке.

^ 7. Общая трудоемкость дисциплины

3 зачетных единицы (108 академических часов).

8. Формы контроля

Промежуточная аттестация- зачет.

9. Составитель

Кутепова Галина Алексеевна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры иностранных языков.


Аннотация к рабочей программе дисциплины

«История и методологии прикладной математики и информатики»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП)

Данная учебная дисциплина включена в базовую часть математического цикла ООП.

Для изучения дисциплины необходимы компетенции, сформированные у обучающихся в результате изучения различных математических дисциплин, информатики, программирования, а также курсов истории и философии.

Знания, умения и виды деятельности, сформированные в результате изучения дисциплины «История и методология прикладной математики и информатики» потребуются при написании курсовых и выпускных квалификационных работ, а также в будущей профессиональной деятельности

2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «История и методология прикладной математики и информатики» входит в состав базовой части общенаучного цикла.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью изучения дисциплины «История и методология прикладной математики и информатики» является овладение фундаментальными знаниями по основным разделам курса; выработка умения использовать приобретённые знания в дальнейшей профессиональной деятельности, а также расширение научного кругозора и развитие профессиональной культуры, в частности, исследовательских умений студентов.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций, которыми должен обладать выпускник:

  • способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);

  • способность порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научно-исследовательской работы в научном коллективе (ОК-5).

В результате изучения дисциплины студент должен:

иметь представление об основных этапах формирования математической науки в целом, о роли математики и информатики в развитии цивилизации;

знать основные факты, события и идей в ходе многовековой истории развития математики и одного из её важнейших направлений – «прикладной» (вычислительной) математики, зарождение и развитие вычислительной техники, информатики и программирования, характеристику научного творчества наиболее выдающихся учёных – генераторов научных идей;

уметь осуществлять отбор необходимого историко-методологического материала с учётом его целеполагания в рамках научно-профессиональной деятельности;

владеть навыками самостоятельного пополнения профессиональных знаний и научно-исследовательской деятельности.

5. Общая трудоемкость дисциплины.

3 зачетных единицы (108 академических часов)

6. Структура дисциплины.

Методология математики и кибернетики. История прикладной математики (зарождение математики в древности и основные этапы её развития до 20 века), взаимосвязь и взаимодействие теоретической и прикладной математики. Развитие вычислительной математики. История зарождения и развития вычислительной техники от абака и арифмометра до современных ЭВМ и АСУ. История развития информатики и программного обеспечения.

Основные образовательные технологии.

Личностно-ориентированная технология обучения; интерактивный метод обучения. Лекции, практические занятия.

8. Формы контроля.

Итоговая аттестация - зачёт, 2 семестр.

9. Составитель.

Фильчакова Калерия Александровна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры алгебры, геометрии и ТОМ КГУ.


Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Моделирование макроэкономических процессов»

^ 1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина является одной из дисциплин по выбору в вариативной части профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Моделирование макроэкономических процессов», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные при изучении дисциплин «Современные проблемы прикладной математики и информатики», «История и методология прикладной математики и информатики», «Непрерывные математические модели», «Моделирование экономических и социальных процессов».

^ 2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Моделирование макроэкономических процессов» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины «Моделирование макроэкономических процессов» является приобретение знаний и умений математического моделирования широкого круга задач, возникающих в макроэкономике, а также выработать умения решать возникающие задачи, анализировать полученных результаты и делать выводы, в экономических терминах.

Другой важной целью является овладение методологическими понятиями, связанными с пониманием места математики в современном мире и обязательность ее использования при описании различных макроэкономических процессов.

Дисциплина «Моделирование макроэкономических процессов» прививает навыки научных обоснований относящихся к ней понятий и их свойств.

^ 4. Структура дисциплины.

Экономическая динамика и ее простейшие модели. Динамические межотраслевые модели производства. Прикладные динамические модели

^ 5. Основные образовательные технологии.

В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)

^ 4. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

способностью понимать философские концепции естествознания, владеть основами методологии научного познания при изучении различных уровней организации материи, пространства и времени (ОК-1);

способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);

способностью использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);

способностью самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять своё научное мировоззрение (ОК-4);

способностью порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научно-исследовательской работы и работы в научном коллективе (ОК-5);

способностью совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень, добиваться нравственного и физического совершенствования своей личности (ОК-6);

способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);

способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3);

способностью разрабатывать и оптимизировать бизнес-планы научно-прикладных проектов (ПК-4);

способностью управлять проектами/подпроектами, планировать научно-исследовательскую деятельность, анализировать риски, управлять командой проекта (ПК-5);

способностью разрабатывать аналитические обзоры состояния области прикладной математики и информационных технологий по направлениям профильной подготовки (ПК-10);

способностью работать в международных проектах по тематике специализации (ПК-11);

способностью участвовать в деятельности профессиональных сетевых сообществ по конкретным направлениям (ПК-12);

способностью осознавать корпоративную политику в области повышения социальной ответственности бизнеса перед обществом, принимать участие в ее развитии (ПК-13).

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать место естественных наук в выработке научного мировоззрения; историю прикладной математики;

- знать современные тенденции развития, научные и прикладные достижения прикладной математики;

- знать фундаментальные концепции и профессиональные результаты, системные методологии в профессиональной области;

- уметь использовать новые знания и применять их в профессиональной деятельности;

- уметь использовать современные теории, методы, системы и средства прикладной математики для решения научно-исследовательских и прикладных задач;

- владеть основами методологии научного познания и системного подхода при изучении различных уровней организации материи, информации, пространства и времени.

^ 5. Общая трудоемкость дисциплины.

5 зачетных единиц (180 академических часов)

6. Формы контроля.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

7. Составитель.

Власов Эдуард Вячеславович, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Математического анализа и прикладной математики» ГОУ ВПО «КГУ».


Аннотация к рабочей программе дисциплины «Моделирование биологических систем»

^ 1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Моделирование биологических систем», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин основных образовательных программ:

1) бакалавриата:

—базовой части математического и естественнонаучного цикла: «Математический анализ», «Функциональный анализ»;

—базовой части профессионального цикла: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дифференциальные уравнения»;

—вариативной части профессионального цикла: «Случайные процессы и вероятностные модели»;

2) магистратуры:

—базовой части общенаучного цикла: «Непрерывные математические модели»;

—вариативной части общенаучного цикла: «Математическое моделирование и компьютерный эксперимент», «Моделирование экономических и социальных процессов»;

— базовой части профессионального цикла: «Дискретные математические модели»;

—вариативной части профессионального цикла: «Теория игр», «Имитационное моделирование».

Дисциплина «Моделирование биологических систем» является основой: для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла основных образовательных программ магистратуры; для дальнейших занятий научной и прикладной деятельностью (в частности при прохождении производственной практики), связанной с построением вероятностных моделей.

^ 2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины «Моделирование биологических систем» является приобретение знаний и умений, позволяющих в дальнейшем заниматься научной и прикладной деятельностью, направленной на построение биологических моделей и прогнозирование биологических процессов на основании обработки данных и проведенных исследований. При этом изучаются понятие модели, объекты, цели и методы моделирования, компьютерные и математические модели, история первых моделей в биологии, современная классификация моделей биологических процессов, регрессионные, имитационные, качественные модели, принципы имитационного моделирования и примеры моделей, специфика моделирования живых систем.

При изучении этой дисциплины формируются общекультурные и профессиональные компетенции, необходимые для осуществления выше указанной деятельности.

^ 4. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

—способность использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);

—способность самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять своё научное мировоззрение (ОК-4);

—способность порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научно-исследовательской работы и работы в научном коллективе (ОК-5);

—способность и готовность к активному общению в научной, производственной и социально-общественной сферах деятельности (ОК-7);

—способность проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты (ПК-1);

—способность разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);

—способность углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3).

^ В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать основные понятия, теоретические положения и методы знаний и умений в области теории и практики моделирования технических и биологических систем с различной степенью их организации;

уметь применять методы математического моделирования технических и биологических систем в статическом и динамическом режимах, анализ чувствительности моделей и оценка их точности, моделирующие алгоритмы и принципы их построения, методы планирования эксперимента, проверка гипотез и принятие решений.;

владеть навыками использования методов моделирования для решения научных и прикладных задач; навыками работы с современными программными и аппаратными средствами информационных технологий для выполнения научных исследований; способностью проводить научные исследования и получать новые научные результаты.

^ 5. Общая трудоемкость дисциплины.

3 зачетных единицы (108 академических часов)

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – зачёт 1 семестр

7. Составитель.

Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.

Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Моделирование экономических и социальных процессов»

^ 1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина является одной из дисциплин в вариативной части общенаучного цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Моделирование экономических и социальных процессов», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные при изучении дисциплин «Современные проблемы прикладной математики и информатики», «Непрерывные математические модели», «Математическое моделирование и компьютерный эксперимент».

Дисциплина «Моделирование экономических и социальных процессов» активно используется при изучении дисциплины «Дискретные математические модели», входящей в базовую часть профессионального цикла, а также для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла.

^ 2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Моделирование экономических и социальных процессов» является самостоятельным модулем.

^ 3. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины «Моделирование экономических и социальных процессов» является приобретение знаний и умений математического моделирования широкого круга задач, возникающих в экономических и социальных науках, а также выработать умения решать возникающие задачи, анализировать полученных результаты и делать выводы, в терминах той области знаний, для которой строилась модель.

Другой важной целью является овладение методологическими понятиями, связанными с пониманием места математики в современном мире и обязательность ее использования при описании различных естественнонаучных и общественных процессов.

Дисциплина «Моделирование экономических и социальных процессов» прививает навыки научных обоснований относящихся к ней понятий и их свойств.

^ 4. Структура дисциплины.

Модели инфляции. Эколого-экономические модели. Модели динамики и управления.

5. Основные образовательные технологии.

В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)

^ 6. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

способностью понимать философские концепции естествознания, владеть основами методологии научного познания при изучении различных уровней организации материи, пространства и времени (ОК-1);

способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);

способностью использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);

способностью самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять своё научное мировоззрение (ОК-4);

способностью порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научно-исследовательской работы и работы в научном коллективе (ОК-5);

способностью совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень, добиваться нравственного и физического совершенствования своей личности (ОК-6);

способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);

способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3);

способностью разрабатывать и оптимизировать бизнес-планы научно-прикладных проектов (ПК-4);

способностью управлять проектами/подпроектами, планировать научно-исследовательскую деятельность, анализировать риски, управлять командой проекта (ПК-5);

способностью разрабатывать аналитические обзоры состояния области прикладной математики и информационных технологий по направлениям профильной подготовки (ПК-10);

способностью работать в международных проектах по тематике специализации (ПК-11);

способностью участвовать в деятельности профессиональных сетевых сообществ по конкретным направлениям (ПК-12);

способностью осознавать корпоративную политику в области повышения социальной ответственности бизнеса перед обществом, принимать участие в ее развитии (ПК-13).

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать место естественных наук в выработке научного мировоззрения; историю прикладной математики;

- знать современные тенденции развития, научные и прикладные достижения прикладной математики;

- знать фундаментальные концепции и профессиональные результаты, системные методологии в профессиональной области;

- уметь использовать новые знания и применять их в профессиональной деятельности;

- уметь использовать современные теории, методы, системы и средства прикладной математики для решения научно-исследовательских и прикладных задач;

- владеть основами методологии научного познания и системного подхода при изучении различных уровней организации материи, информации, пространства и времени.

^ 7. Общая трудоемкость дисциплины.

3 зачетные единицы (108 академических часов)

8. Формы контроля.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

9. Составитель.

Власов Эдуард Вячеславович, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Математического анализа и прикладной математики» ГОУ ВПО «КГУ».


Аннотация к рабочей программе дисциплины

«Непараметрические методы статистики»

^ 1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Непараметрические методы статистики», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин основных образовательных программ:

1) бакалавриата:

—базовой части математического и естественнонаучного цикла: «Математический анализ», «Функциональный анализ»;

—базовой части профессионального цикла: «Теория вероятностей и математическая статистика»;

—вариативной части профессионального цикла: «Случайные процессы и вероятностные модели»;

2) магистратуры:

—базовой части общенаучного цикла: «Непрерывные математические модели»;

—вариативной части общенаучного цикла: «Математическое моделирование и компьютерный эксперимент», «Моделирование экономических и социальных процессов»;

— базовой части профессионального цикла: «Дискретные математические модели»;

— вариативной части профессионального цикла: «Теория игр», «Имитационное моделирование».

Дисциплина «Непараметрические методы статистики» является основой:

  1. для изучения дисциплины вариативной части профессионального цикла: «Моделирование макроэкономических процессов»;

  2. для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла основных образовательных программ магистратуры;

  3. для дальнейших занятий научной и прикладной деятельностью (в частности при прохождении производственной практики), связанной с обработкой статистических данных и построением вероятностных моделей.

^ 2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Непараметрические методы статистики» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины «Непараметрические методы статистики» является приобретение знаний и умений, позволяющих в дальнейшем заниматься научной и прикладной деятельностью, направленной на построение вероятностных моделей и прогнозирование реальных процессов на основании обработки статистических данных и проведенных исследований. При изучении этой дисциплины формируются общекультурные и профессиональные компетенции, необходимые для осуществления выше указанной деятельности.

^ 4. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

— способность использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);

—способность самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять своё научное мировоззрение (ОК-4);

—способность порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научно-исследовательской работы и работы в научном коллективе (ОК-5);

—способность и готовность к активному общению в научной, производственной и социально-общественной сферах деятельности (ОК-7);

—способность проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты (ПК-1);

—способность разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);

—способность углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3).

В результате изучения дисциплины студент должен:

^ Знать основные непараметрические методы статистики;

уметь использовать новые знания и применять их в профессиональной деятельности в сочетании с различными компьютерными технологиями;

владеть навыками использования непараметрических методов статистики для решения научных и прикладных задач; навыками работы с современными программными и аппаратными средствами информационных технологий для выполнения научных исследований; способностью проводить научные исследования и получать новые научные результаты.

^ 5. Общая трудоемкость дисциплины.

3 зачетные единицы (108 академических часов)

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – зачет.

7. Составитель.

Матюшина Светлана Николаевна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математического анализа и прикладной математики КГУ.


Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Непрерывные математические модели»

^ 1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина является одной из основных в подготовке магистров и включена в базовую часть общенаучного цикла ООП.

Для изучения курса «Непрерывные математические модели» студент должен обладать знаниями по основным дисциплинам профессионального цикла ООП бакалавров, таким как, дисциплинам «Математический анализ», «Теорию вероятностей и математической статистика», «Программирование», «Численные методы», «Методы оптимизации», «Основы экономической теории», а также иметь навыки пользователя ПК.

Дисциплина «Непрерывные математические модели» является одной из основных для дальнейшего изучения других дисциплин базовой и вариативной частей общенаучного и профессионального циклов и курсов по выбору, а также для прохождения практики и является одной из профессионально ориентирующих дисциплин ООП.

^ 2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Непрерывные математические модели» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью изучения дисциплины является изучение основных математических моделей в различных сферах знаний, таких как:

- Моделирование в науке как изучение природных, инженерных и общественных систем на основе использования вспомогательных объектов;

- Опыт математического моделирования в физике и технике;

- Основы математического моделирования социально-экономических процессов;

- Методы анализа математических моделей.

^ 4. Структура дисциплины.

Математического моделирования в системах поддержки принятия решений. Математическое моделирование в физике, технике и информатике. Моделирование общественных процессов. Анализ математических моделей. Модели микро- и макроуровней.

^ 5. Основные образовательные технологии.

В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)

^ 6. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

- способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);

- способностью использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);

- способностью проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты (ПК-1);

- способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);

- способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач

научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3);

- способностью работать в международных проектах по тематике специализации (ПК-11);

- умение грамотно пользоваться языком предметной области;

- умение ориентироваться в постановках задач;

-умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет;

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать современные концепции естествознания, место математического моделирования в естественных и социальных науках при выработке необходимого решения,; современные тенденции развития, научные и прикладные достижения моделирования;

- уметь осуществлять концептуальный анализ и формирование онтологического базиса при решении научных и прикладных задач в области информационных технологий и прикладной математики;

- владеть основами моделирования в различных сферах научного познания и системного подхода при изучении различных уровней организации науки, техники и общества;

^ 7. Общая трудоемкость дисциплины.

4 зачетных единиц (108 академических часов)

8. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – экзамен 1 семестр.

9. Составитель.

Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.




Скачать 0,77 Mb.
оставить комментарий
страница1/3
Дата29.09.2011
Размер0,77 Mb.
ТипДокументы, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы:   1   2   3
Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

наверх