Рабочая программа дисциплины «Системы поддержки принятия решений» Рекомендуется для направления подготовки

скачать ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Системы поддержки принятия решений» Рекомендуется для направления подготовки 0230700 Прикладная информатика Квалификация выпускника - бакалавр Санкт-Петербург 2011 год 1. Цели и задачи дисциплины: Обоснованность и профессиональный уровень принимаемых решений определяет эффективность деятельности любой организации. Необходимость учета при принятии управленческих решений большого количества политических, экономических, социальных, юридических и моральных факторов значительно усложняет задачу выбора правильного варианта решения. В первую очередь, это связано с необходимостью сбора необходимой для принятия решения информации. В этом отношении существенную помощь руководителю оказывают современные информационные системы. Однако обладание необходимой информацией - необходимое, но недостаточное условие для принятия правильного решения. При принятии действительно сложных решений необходимо владеть знаниями о современных методах и средствах: выявления и оценки критериев принятия решений; теории рационального выбора (полезности); формализации принятия решений; экспертных оценок; принятия решений в условиях риска и неопределенности, а так же представлениями об искусственном интеллекте и современных экспертных системах. В круг основных задач входят: ознакомление с основными положениями теории принятия решений; формирование представлений о возможностях современных информационных технологий изучение и практическое освоение современных методов принятия решений; применение ПК для решения задач информационной поддержки и анализа предметной области; использование инструментальных программных средств для работы с базами данных; изучение и практическое освоение инструментальных средств работы с электронными таблицами для автоматизации анализа и выбора управленческих решений; ознакомление с методами экспертных оценок; изучение методов и средств построения экспертных систем. 2. Место дисциплины в структуре ООП: Цикл профессиональный Б3, включается в вариативную часть блока «Математический и естественно-научный» ООП. Дисциплина опирается на предшествующие ей дисциплины: «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Методы решения оптимизационных задач в бизнесе». Она является предшествующей для дисциплины: «Проектирование информационных систем». Требования к результатам освоения дисциплины: Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих профессиональных компетенций: способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2); способен осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем (ПК-5); способен проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности пользователей, формировать требования к информационной системе, участвовать в реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8); способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17); В результате изучения дисциплины студент должен: Знать: Методы и шкалы измерения значений критериев выбора решений; одно- и многокритериальные методы сопоставления вариантов решений; методы построения функций полезности; этапы и условия принятия решений; методы экспертных оценок; модели представления знаний; методы принятия решений у условиях неопределенности. Уметь: правильно определять шкалы и наборы критериев; правильно применять теорию полезности и теорию проспектов; применять многокритериальные методы оценки решений; выполнять обработку экспертных данных с применением методов экспертных оценок; Владеть: навыками выявления сопоставимых альтернатив; навыками поиска решений в условиях риска и неопределенности; инструментальными программными средствами для обработки экспертных оценок, представления данных и знаний. 4. Объем дисциплины и виды учебной работы Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы в 7 семестре. Вид учебной работы Всего часов Аудиторные занятия (всего) 54 В том числе: - Лекции 22 Практические занятия (ПЗ) 32 Семинары (С) Лабораторные работы (ЛР) Самостоятельная работа (всего) 90 В том числе: - Расчетно-графическая работа 20 Реферат 25 Мультимедийная презентация 25 Контрольная работа 20 Вид промежуточной аттестации (экзамен) Общая трудоемкость час зач. ед. 144 4 5. Содержание дисциплины 5.1. Содержание разделов дисциплины № п/п Наименование раздела дисциплины Содержание раздела 1. Раздел 1. Термины Системы поддержки принятия решений Формирование набора критериев. Желательные свойства набора критериев. Оценка важности критерия. Многокритериальность. Множество Эджворта-Парето. Формальная постановка задачи принятия решения. Этапы принятия решения. Условия принятия решения. Многокритериальные решения при объективных моделях. Построение достижимых областей изменения значений критериев. 2. Раздел 2. Человеко-машинные процедуры. Классификация ЧМП. Прямые ЧМП. Многокритериальная задача о назначениях. Общая постановка задачи. Решение задачи о назначениях. Анализ графов подобия. Формирование матриц сходства. Оценка сложности операций, осуществляемых ЛПР (экспертом) 3. Раздел 3. Принятие решений в условиях определенности и неопределённости Метод Дельфи и его модификации. Методы, не требующие ранжирования критериев (метод ранжирования альтернатив). Метод минимального расстояния. Методы МаксиМакс и МаксиМин. Методы ЭЛЕКТРА. Метод анализа платёжной матрицы. Методы комплексной оценки вариантов. Методы векторной оптимизации. Обобщенный анализ существующих интерактивных методов многокритериальной оптимизации. 4. Раздел 4. Многокритериальная теория полезности. Экспертные системы Парадокс Алле. Человеческая система переработки информации и принятия решений. Оценка вариантов решений методом анализа иерархий. Методы построения функций полезности ЛПР (ЗАПРОС и др.). Теория нечётких множеств. Применение нечетких систем в СППР. Лингвистические переменные. Экспертные системы в ППР 5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами № п/п Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин № № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин 1 2 3 4 1. Проектирование информационных систем + + + + 5.3. Разделы дисциплин и виды занятий № п/п Наименование раздела дисциплины Лекц. Практ. зан. Лаб. зан. Семин СРС Все-го час. 1. Термины. Системы поддержки принятия решений 4 6 8 18 2. Человеко-машинные процедуры. 4 6 10 20 3. Принятие решений в условиях определенности и неопределённости 10 14 20 44 4. Многокритериальная теория полезности. Экспертные системы 4 6 10 20 6. Лабораторный практикум – не предусмотрен 7. Практические занятия (семинары) № п/п № раздела дисциплины Тематика практических занятий (семинаров) Трудо-емкость (час.) 1. 1. Пример решения многокритериальной задачи (модель "стоимость-эффективность"). 10 2. 2. Построение областей допустимого изменения критериев 6 3. 3. Формирование матриц сходства. 4 4. 3. Программная реализация методов экспертных оценок 6 5. 4. Язык ПРОЛОГ 6 8. Примерная тематика курсовых работ учебным планом не предусмотрена 9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины: а) основная литература Р.Левин, Д.Дранг, Б.Эдельсон Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрацией на БЭЙСИКЕ, М. Финансы и статистика, 2010 Д.Уотеpмен. Руководство по экспеpтным системам. Москва., Миp, 1989 б) дополнительная литература Экспертные системы: принципы разработки и программирование 4-е издание Джозеф Джарратано, Гари Райли, 1152 стр., с ил.; CD-ROM; .- М.: Издательский дом «Вильямс», 2006, Введение в экспертные системы, 3-е издание Питер Джексон.: пер с англ.- М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. 624 стр Д. Поспелов. "Справочник по ИИ том-2". Р. Богатырев. "Этот странный придуманный мир". Компьютерра. ©30-33. 1996 год. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание, Саймон Хайкин М. - "Диалектика" 2006 в) программное обеспечение ОС Windows XP, Windows 7, ППП Statgraphics V3.1 или ППП Statgraphics V5.0 г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы www.gov.ru, www.fas.gov.ru 10. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Специально оборудованные кабинеты и аудитории: компьютерные классы, аудитории, оборудованные мультимедийными средствами обучения. 11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины: В основу разработки балльно-рейтинговой системы положены принципы, в соответствии с которыми формирование рейтинга студента осуществляется постоянно в процессе его обучения в университете. Настоящая система оценки успеваемости студентов основана на использовании совокупности контрольных точек, оптимально расположенных на всём временном интервале изучения дисциплины. При этом предполагается разделение всего курса на ряд самостоятельных блоков и модулей и проведение по ним промежуточного контроля. Контроль знаний студентов включает формы текущего и итогового контроля. Текущий контроль осуществляется в виде работ, выполненных с использованием вычислительной техники. Итоговый контроль осуществляется в виде экзамена. Самостоятельная работа студентов Количество баллов Зачётный минимум Зачётный максимум Расчетно-графическая работа 12 25 Реферат 15 30 Мультимедийная презентация 14 25 Контрольная работа 14 20 55 100 Максимальное число баллов, которое можно получить за работу в семестре, равно 100. Максимальное число баллов, которое можно получить на экзамене, также равно 100. Итоговая оценка (в баллах) вычисляется по формуле , где – баллы, полученные за работу в семестре, а – за экзамен в устной форме. Набранное итоговое количество баллов переводится в оценку согласно следующей таблице: Итоговое количество баллов оценка до 55 неудовлетворительно от 55 до 70 удовлетворительно от 70 до 85 хорошо от 85 отлично Разработчики: СПбГЭУФ профессор Е.Е. Иванов (место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия) СПбГЭУФ доцент Д.А. Шустов (место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия) Эксперт: ОАО «Станкопром» Директор к.э.н. А.С.Вохидов (место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия) Скачать 114,68 Kb. оставить комментарий Дата 28.05.2012 Размер 114,68 Kb. Тип Рабочая программа, Образовательные материалы