Рабочая программа учебной дисциплины \"математические методы и моделирование в мененджменте\" Цикл icon

Рабочая программа учебной дисциплины "математические методы и моделирование в мененджменте" Цикл


Смотрите также:
Рабочая программа дисциплины математическое моделирование (Математические методы оптимизации)...
Рабочая программа учебной дисциплины «математические методы и модели исследования операций» для...
Рабочая программа учебной дисциплины «Аналитический маркетинг» (специальность «Математические...
Программа дисциплины численные методы и математическое моделирование Цикл ен. Ф...
Рабочая программа учебной дисциплины «Математический анализ» Специальность «Математические...
Рабочая программа учебной дисциплины «Математический анализ» Специальность «Математические...
Рабочая программа учебной дисциплины «Математическая статистика» Специальность «Математические...
Рабочая программа учебной дисциплины «Экономико-математические методы и моделирование»...
Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 21...
Рабочая программа учебной дисциплины "Математическое моделирование в экономикеатематическое...
Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 21...
Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 21...



Загрузка...
скачать

Б.3.2.23.8.а


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ


(ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)


ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ (ИЭЭ)
____________________________________________________________________
_______________________________________


Направление подготовки: 140400 Электроэнергетика и электротехника

Профиль подготовки: Менеджмент в электроэнергетике и электротехнике

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр

Форма обучения: очная


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

^ "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИРОВАНИЕ В МЕНЕНДЖМЕНТЕ"



Цикл:

профессиональный




^ Часть цикла:

по выбору




дисциплины по учебному плану:

ИЭЭ; 24.8а




^ Часов (всего) по учебному плану:

324




Трудоемкость в зачетных единицах:

9

(по семестрам)
7 семестр – 5;
8 семестр - 4


Лекции

66 час

7, 8 семестры

Практические занятия

33 час

7, 8 семестры

Лабораторные работы

33 час

7, 8 семестры

Расчетные задания, рефераты

^ 80 час самостоят. работы

7, 8 семестры

Объем самостоятельной работы по учебному плану (всего)

192 час




Экзамены

36 час

8 семестр



Москва - 2010

^ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью дисциплины является изучение математических методов оптимизации и управленческих математических моделей для их последующего применения в менеджменте, электроэнергетике и электротехнике.

По завершению освоения данной дисциплины студент способен и готов:

  • обобщать, анализировать, воспринимать информацию, ставить цели и выбирать пути ее достижения (ОК-1);

  • самостоятельно работать, принимать решения в рамках своей профессиональной деятельности (ОК-7);

  • самостоятельно применять основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации, использовать компьютер как средство работы с информацией (ОК-11);

  • использовать информационные технологии, в том числе современные средства компьютерной графики, в своей предметной области (ПК-1);

  • анализировать научно-техническую информацию, изучать отечественный и зарубежный опыт по тематике исследования (ПК-6);

  • работать над проектами электроэнергетических и электротехнических систем и их компонентов (ПК-8);

  • использовать информационные технологии в своей предметной области (ПК-10);

  • обосновывать технические решения при разработке технологических процессов и выбирать технические средства и технологии с учетом экологических последствий их применения (ПК-21);

  • систематизировать и обобщать информацию по использованию и формированию ресурсов предприятия (ПК-31);

  • участвовать в исследовании объектов и систем электроэнергетики и электротехники (ПК-38).

Задачами дисциплины являются:

  • познакомить обучающихся с основами математического программирования, векторной оптимизации и математической теории игр, применяемых при выработке оптимальных решений в менеджменте, электроэнергетике и электротехнике;

  • привить практические навыки самостоятельного решения линейных и нелинейных задач математического программирования и векторной оптимизации;

  • научить использовать компьютерные программы для решения линейных и нелинейных задач математического программирования;

  • научить применять аппарат математического программирования для решения задач оптимизации запасов и других ресурсов предприятий, транспортных и информационных потоков, размещения производств и других объектов, ограничения воздействия электрических полей на персонал объектов электроэнергетики.

^ 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла Б.3 (дисциплины по выбору) основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю “Менеджмент в электроэнергетике и электротехнике” направления 140400 Электроэнергетика и электротехника.

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: “Высшая математика”, “Информационные технологии”, “Физика”, “Теоретические основы электротехники”, “Техника высоких напряжений”, “Статистика в задачах электроэнергетики”, “Основы менеджмента и маркетинга”.

Знания, полученные при освоении дисциплины, необходимы при выполнении бакалаврской выпускной квалификационной работы и изучении дисциплин “Управление рисками”, “Основы бизнес-планирования”, “Планирование деловой активности”, “Электротехнологии” а также программы магистерской подготовки.

^ 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В результате освоения учебной дисциплины обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

  • основные источники научно-технической информации по методам оптимизации и математическим моделям, применяемым в менеджменте, электроэнергетике и электротехнике (ОК-1, ОК-7, ПК-6);

  • информационные технологии, применяемые при решении оптимизационных задач в менеджменте, электроэнергетике и электротехнике (ПК-10);

  • основные методы, способы и средства компьютерной обработки информации с целью обоснования технических решений в электроэнергетике и электротехнике, оптимизации управленческих решений по формированию запасов и других ресурсов предприятия, управлению транспортными и информационными потоками (ОК-11, ПК-21, ПК-31);

  • основные методы компьютерного расчета и анализа электрических и магнитных полей, создаваемых воздушными линиями электропередачи и ошиновками открытых распределительных устройств подстанций высокого напряжения, а также методы и средства ограничения этих полей, с целью обоснования технических и управленческих решений по снижению экологических последствий их влияния на персонал объектов электроэнергетики (ПК-1, ПК-10, ПК-21);

  • источники научно-технической информации (журналы, сайты Интернет) по моделированию воздушных линий электропередачи высокого напряжения и других объектов и систем электроэнергетики и электротехники (ПК-8, ПК-38).

Уметь:

  • самостоятельно строить математические модели и оптимизировать их параметры при решении задач управления запасами, ресурсами, транспортными и информационными потоками, ограничения воздействия электрических и магнитных полей воздушных линий электропередачи и ошиновок открытых распределительных устройств подстанций высокого напряжения на обслуживающий их персонал (ОК-7, ПК-31);

  • использовать компьютерные программы для проведения оптимизационных расчётов при решении упомянутых задач (ПК-1, ПК-10);

  • выполнять оптимизационные расчеты для обоснования технических и управленческих решений при участии в проектировании и исследовании электроэнергетических и электротехнических систем и их компонентов (ПК-8, ПК-21, ПК-38).

Владеть:

  • терминологией в области методов оптимизации и математического моделирования, применяемых в менеджменте, электроэнергетике и электротехнике (ОК-2);

  • навыками решения линейных и нелинейных оптимизационных задач (ОК-7, ОК-11);

  • навыками применения компьютерных программ для выполнения оптимизационных расчетов при решении задач менеджмента в электроэнергетике и электротехнике (ПК-1, ПК-10).

^ 4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

4.1. Структура дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 9 зачетных единиц, 324 часа.



п/п

Раздел дисциплины.

Форма промежуточной аттестации
(по семестрам)

Всего часов на раздел

Семестр

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и
трудоемкость (в часах)

Формы текущего контроля успеваемости

(по разделам)


лк

пр

лаб

сам.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1

Введение

4

7

2

--

--

2

Тест на знание терминологии

2

Основы линейного программирования

25

7

10

6

4

5

Контрольная работа, защита лабораторной работы

3

Принципы решения нелинейных задач математического программирования

21

7

8

4

4

5

Контрольная работа, защита лабораторной работы

4

Применение компьютерных программ для выполнения оптимизационных расчетов

17

7

4

4

4

5

Защита лабораторной работы


5

Основы векторной оптимизации

57

7

6

2

4

45

Выполнение и защита расчетного задания, защита лабораторной работы

6

Введение в математическую теорию игр

26

7

6

2

--

18

Тест: основные понятия математической теории игр

7

Приложения методов линейного программирования к решению задач менеджмента, логистики и производства


70

8

8

4

8

50

Выполнение и защита расчетного задания, защита лабораторных работ

8

Математические модели управления запасами

18

8

4

4

--

10

Контрольная работа

1

2

3

4

5

6

7

8

9

9

Оптимизация распределения ресурсов

17

8

6

2

4

5

Защита лабораторной работы

10

Математическое моделирование электромагнитной обстановки на объектах электроэнергетики

21

8

8

4

4

5

Защита лабораторной работы

11

Оптимальное формирование тарифов на электроэнергию для электростанций

8

8

4

2

--

2

Тест: принципы формирования оптимальных тарифов на электроэнергию




Зачет

4

7,8

--

--

--

4

Дифференцированный зачет




Экзамен

36

8

--

--

--

36

устный




Итого:

324




66

34

32

192






^ 4.2. Содержание лекционно-практических форм обучения

4.2.1. Лекции:

7 семестр

1. Введение

Оптимизационные модели принятия решений. Классификация методов оптимизации. Структура курса. Постановка задачи математического программирования.

2. Основы линейного программирования

Постановка задачи линейного программирования. Геометрическая интерпретация решения. Канонический вид задачи линейного программирования. Симплекс-таблица. Симплекс-метод при заданной начальной симплекс-таблице. Поиск начальной симплекс-таблицы методом искусственных переменных. Целочисленное линейное программирование, постановка задачи, особенности решения. Решение целочисленной задачи линейного программирования методом ветвей и границ. Решение задач линейного программирования средствами Microsoft Excel.

3. Принципы решения нелинейных задач математического программирования

Постановка нелинейной задачи математического программирования, особенности решения при ограничениях в виде равенств и неравенств. Необходимые и достаточные условия оптимальности. Метод Лагранжа. Сведение задачи условной оптимизации к задаче безусловной оптимизации: метод штрафных (барьерных) функций (метод внутренней точки, метод внешней точки). Численные методы решения задач безусловной оптимизации: метод Ньютона, градиентные методы. Решение нелинейных задач математического программирования средствами Microsoft Excel.

4. Применение компьютерных программ для выполнения оптимизационных расчетов

Применение математического пакета Scilab для решения линейных и нелинейных задач математического программирования. Структура программы. Простейшие вычисления. Набор и редактирование формул. Работа с векторами и матрицами. Стандартные и пользовательские функции. Основы программирования в Scilab. Построение графиков. Решение оптимизационных задач в Scilab.

5. Основы векторной оптимизации

Постановка задачи векторной оптимизации. Основные понятия и определения. Теорема Карлина. Простейшие алгоритмы решения задач векторной оптимизации: выделение главного критерия, метод последовательной оптимизации с учетом жесткого приоритета, метод последовательных уступок, метод обобщенного критерия (свертки).

6. Введение в математическую теорию игр

Основные понятия теории игр, классификация игр, формальное представление игр. Решение матричных антагонистических игр. Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры.

8 семестр

7. Приложения методов линейного программирования к решению задач менеджмента, логистики и производства

Сетевые задачи. Линейные транспортные задачи: однопродуктовая и многопродуктовая линейная транспортная задача, задача с промежуточными транспортными узлами. Задача о назначениях. Задача о размещении производства. Задача о проектировании городской транспортной сети. Модели вычислительных систем. Задача о покрытии множества. Задача о размещении системы датчиков грозовой деятельности.

8. Математические модели управления запасами

Управление запасами при детерминированных величинах потребления. Однопериодные модели управления запасами. Управление запасами при случайных величинах потребления. Минимаксные задачи. Задача о борьбе за рынки.

9. Оптимизация распределения ресурсов

Классификация задач распределения ресурсов. Задачи распределения финансирования. Распределение ресурсов во времени. Задачи управления проектом, классификация задач, анализ оптимального распределения ресурсов, временные характеристики проекта.

10. Математическое моделирование электромагнитной обстановки на объектах электроэнергетики

Воздействие электрических и магнитных полей промышленной частоты на организм человека. Нормативы, ограничивающие воздействие полей промышленной частоты на население и персонал объектов электроэнергетики. Математическая модель электромагнитной обстановки. Расчет электрических и магнитных полей систем простейших проводников. Методики расчета трехмерных электрических и магнитных полей: метод эквивалентных зарядов, метод эквивалентных контурных токов. Примеры расчета полей вблизи воздушных линий электропередачи и на территории открытых распределительных устройств высокого напряжения. Ограничение полей, воздействующих на население и персонал объектов электроэнергетики. Оптимальное проектирование электростатических экранов.

11. Оптимальное формирование тарифов на электроэнергию для электростанций

Оптимальное формирование тарифов для электростанций, продающих электроэнергию на рынок. Структура затрат электростанций, порядок расчета тарифов на электроэнергию. Принцип оптимального распределения нагрузки между совместно работающими электростанциями. Энергетические характеристики электростанций. Формирование оптимальных тарифов на электроэнергию в различных временных зонах графика нагрузки.

^ 4.2.2. Практические занятия:

7 семестр

№1.Задача об оптимальном распределении ресурсов. Геометрическое решение задачи линейного программирования двух переменных.

№2.Решение задачи линейного программирования симплекс-методом.

№3.Контрольная работа № 1. Решение задачи линейного программирования двух переменных геометрически и симплекс-методом.

№4.Численное решение нелинейной задачи математического программирования методом Ньютона.

№5.Контрольная работа № 2. Численное решение нелинейной задачи математического программирования одной переменной методом Ньютона.

№6.Применение программы Microsoft Excel для решения задач математического программирования.

№7.Применение программы Scilab для решения задач математического программирования.

№8.Решение задач векторной оптимизации методами последовательных уступок и обобщенного критерия (свертки).

№9.Матричная игра двух лиц с нулевой суммой.

8 семестр

№1.Линейная транспортная задача.

№2.Задача о назначениях. Задача о размещении производства.

№3.Задачи управления запасами.

№4.Контрольная работа № 3. Решение задач управления запасами при детерминированных и случайных величинах потребления.

№5.Задача об оптимальном управлении проектом.

№6.Расчет электрических и магнитных полей промышленной частоты вблизи воздушных линий электропередачи.

№7.Ограничение электрических полей промышленной частоты при помощи тросовых электростатических экранов.

№8.Формирование оптимальных тарифов на электроэнергию.

^ 4.3. Лабораторные работы

7 семестр

№1.Решение задач линейного программирования средствами Microsoft Excel.

№2.Решение нелинейных задач математического программирования средствами Microsoft Excel.

№3.Применение программы Scilab для оптимизационных расчетов.

№4.Решение задач векторной оптимизации средствами Microsoft Excel.

8 семестр

№1.Решение задачи о назначениях средствами Microsoft Excel.

№2.Составление оптимального плана транспортировки продукции средствами Microsoft Excel.

№3.Оптимальное управление проектом средствами Microsoft Excel.

№4.Анализ и ограничение электрических полей вблизи объектов электроэнергетики при помощи программы Scilab.

^ 4.4. Расчетные задания

7 семестр

Решение задач векторной оптимизации методом последовательных уступок

8 семестр

Составление оптимального плана транспортировки продукции (однопродуктовая модель). Решение задачи о назначениях.

4.5. Курсовые проекты и курсовые работы

Курсовой проект (курсовая работа) учебным планом не предусмотрен.

^ 5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Лекционные занятия проводятся в форме лекций в традиционной форме, а также с использованием компьютерных презентаций в формате Microsoft PowerPoint и демонстрацией исходных текстов и результатов вычислений оптимизационных программ в Microsoft Excel и Scilab.

^ Практические и лабораторные занятия предусматривают решение студентами оптимизационных задач, реализацию оптимизационных математических моделей на персональных компьютерах с применением программ Microsoft Excel и Scilab.

^ Самостоятельная работа включает подготовку к тестам и контрольным работам, выполнение расчетных заданий и подготовку к их защите, подготовку к зачету и экзамену.

^ 6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Для текущего контроля успеваемости используются письменные тесты, контрольные работы, защиты лабораторных работ, защита расчетного задания.

Для промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины после 7 семестра используется дифференцированный зачет.

Аттестация по дисциплине – экзамен.

Оценка за освоение дисциплины, определяется как оценка на экзамене.

В приложение к диплому вносится оценка за 8 семестр.

^ 7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

7.1. Литература:

а) основная литература:

  1. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. – М.: Издательство "ДИС", 1998.

  2. Белогловский А.А. Математические основы теории принятия оптимальных решений. – М.: Издательство МЭИ, 1999.

  3. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. – СПб.: BHV - Санкт-Петербург, 1997.

  4. Алексеев Е.Р., Чеснокова О.В., Рудченко Е.А. Scilab: Решение инженерных и математических задач. – М.: ALT Linux; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008.

  5. Машунин Ю.К. Методы и модели векторной оптимизации. – М.: Наука, 1996.

  6. Колечицкий Е.С., Романов В.А., Карташев В.Г. Защита биосферы от влияния электромагнитных полей: учебное пособие для вузов. – М.: Издательский дом МЭИ, 2008.

б) дополнительная литература:

  1. Аметистова Л.М. Методы принятия оптимальных решений в бизнесе. – М.: Издательство МЭИ, 1999.

  2. Белогловский А.А., Пашинин И.В. Методы расчета электрических полей в примерах и задачах. – М.: Издательский дом МЭИ, 2007.

  3. Виллет Э., Каммингс С. Office XP. Библия пользователя. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002.

^ 7.2. Электронные образовательные ресурсы

а) лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

Программное обеспечение Microsoft Office, Scilab.

Интернет-ресурсы www.tvn-moscow.ru, www.scilab.org.

б) другие:

не предусмотрены.

^ 8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Для обеспечения освоения дисциплины необходимо наличие учебной аудитории, снабженной персональными компьютерами для проведения практических занятий лабораторных работ, а также мультимедийными средствами для представления презентаций лекций.


Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 140400 «Электроэнергетика и электротехника» и профилю «Менеджмент в электроэнергетике и электротехнике».


ПРОГРАММУ СОСТАВИЛИ:

к.т.н., доцент Белогловский А.А.


к.т.н., доцент Калугина И.Е.


"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой Техника и электрофизика высоких напряжений

к.т.н., профессор Хренов С.И.




Скачать 185,92 Kb.
оставить комментарий
Дата30.04.2012
Размер185,92 Kb.
ТипРабочая программа, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

наверх