Программа дисциплины Теория систем и системный анализ для направления 010500. 68 «Прикладная математика и информатика» подготовки бакалавров Авторы программы icon

Программа дисциплины Теория систем и системный анализ для направления 010500. 68 «Прикладная математика и информатика» подготовки бакалавров Авторы программы


Смотрите также:
Программа дисциплины Теория систем и системный анализ для направления 080700...
Программа дисциплины Объектно-ориентированные case-технологии для направления 010500...
Программа дисциплины Практикум на ЭВМ для направления 010500...
Программа дисциплины Теория принятия решений для направления 010500...
Программа дисциплины Теория управления и системный анализ для направления 010500...
Программа дисциплины математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения...
Рабочая программа по дисциплине «Теория вычислительных процессов» для направления 010500...
Программа дисциплины Современная прикладная алгебра для направления 010500 Прикладная математика...
Программа дисциплины «Банковское дело» для направления 010500...
Программа дисциплины Теория принятия решений для направления 010500 "Прикладная математика и...
Программа дисциплины теория принятия решений для направления 010500 "Прикладная математика и...
Программа дисциплины Анализ и поддержка решений для направления 010500 "Прикладная математика и...



Загрузка...
скачать
Министерство экономического развития и торговли

Российской Федерации

Государственный университет - Высшая школа экономики
Факультет бизнес-информатики


Программа дисциплины


Теория систем и системный анализ

для направления 010500.68 «Прикладная математика и информатика»

подготовки бакалавров

Авторы программы: к.ф.-м.н., доц. В.С.Молоствов

Рекомендована секцией УМС Одобрена на заседании кафедры


Математические и статистические высшей математики методы в экономике на факультете экономики

Председатель Зав. кафедрой

__________________А.С. Шведов Ф.Т. Алескеров ________________________________

«_____» __________________ 200 г. «____»_____________________ 200 г


Утверждена УС факультета

бизнес-информатики

Ученый секретарь

_________________________________

« ____» ___________________200 г.


Москва

^ Тематический план учебной дисциплины



^ Название темы

Всего

Аудиторные часы

самост. работа







часов

лекции

семинары




1

^ Введение. Основы системного анализа. Моделирование, система экономико-математических моделей.

10

4

2

4

2

Системный подход к оценке эффективности проектов и формированию портфеля проектов.

18

4

4

10

3

Свойства линейных систем. Сведение некоторых нелинейных задач к линейным.

8

2

2

4

4

Игровые модели как инструмент системного анализа в конфликтных ситуациях и в условиях неопределенности.

56

14

14

28

5

Управляемые динамические системы. Модели экономической динамики. Основы теории оптимального управления, принцип максимума Л.С. Понтрягина.

16

4

6

6




Итого

108

28

28

52


Формы контроля знаний студентов:

-текущий контроль: контроль посещаемости и знаний студентов на семинарских занятиях, правильности выполнения домашних заданий;

  1. -итоговый контроль: экзамен в конце курса;

  2. -итоговая оценка ^ К по 10-балльной шкале формируется как взвешенная сумма:

K = 0,2 С +0,3 Кр +0,5 Э

10-балльных оценок за домашнее задание С, контрольную работу Кр и экзамен Э с округлением до целого числа баллов. При округлении учитывается работа студента на семинарах. Перевод в 5-балльную шкалу осуществляется по правилу:

  • • 0 ≤ K ≤3 -неудовлетворительно,

  • • 4 ≤ K ≤5 -удовлетворительно,

  • • 6 ≤ K ≤7 -хорошо,

  • • 8 ≤ K ≤10 -отлично.

≤≥


Содержание программы

Тема 1. Введение. Основы системного анализа. Моделирование, система экономико-математических моделей.

Теория, методология и методы системного анализа. Введение в проблематику математического моделирования. Цели и виды моделирования. Достоинства математического моделирования. Принципы построения моделей, итеративный характер процесса моделирования, его этапы, круг Самарского. Иерархическая система экономико-математических моделей, используемый в них математический аппарат. Необходимость системного подхода при проведении прикладных исследований.

Классификация моделей по объекту исследования, уровню агрегирования, применяемым методам. Примеры моделей. Вопросы применения средств вычислительной техники.

Базовые учебники



Губанов В.А., Захаров В.В., Коваленко А.Н. Введение в системный анализ. Ленинград, ЛГУ, 1988 с.

Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системный анализ. СПб ГТУ, 1999.

Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. М.: Фазис, 2000.

Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.

Дополнительная литература



Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978.

Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.

Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Изд. Айрис-Пресс, 2002.

Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996.

Исследование операций в экономике. Под ред. Кремера Н.Ш. М.: ЮНИТИ, 2001.

Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В. Математика в экономике. В двух частях. М.: Финансы и статистика, 1998, 2000.

Тема 2. Системный подход к оценке экономической эффективности проектов и формированию портфеля проектов

Финансовые потоки как модели инвестиционных проектов. Методика дисконтирования. Инвестиционные и заемные проекты. Потоки платежей как модели проектов и особенности их формирования. Неравноценность и приведение разновременных затрат и доходов, дисконтирование как учет фактора времени. Ставка сравнения и дисконтный множитель. Рекомендации по выбору величины ставки сравнения.

Система основных показателей эффективности финансовых потоков: чистый приведенный доход, внутренняя норма доходности, рентабельность, срок окупаемости. Сравнительная характеристика данных показателей, их зависимость от выбора ставки сравнения. Теорема о существовании и единственности решения уравнения бездоходности для регулярных инвестиционных и заемных финансовых потоков.

Системный подход к оценке, сравнению и отбору инвестиционных проектов. Виды эффективности проекта. Учет влияния инфляции, неопределенности и риска. Принципы многосторонней и многокритериальной оценки и сравнения альтернативных проектов. Приемы формирования портфеля проектов. Модель портфеля ценных бумаг Марковица. Модель портфеля производственных проектов с учетом динамических ограничений на различные ресурсы. Применение электронных таблиц и специализированных программ для анализа инвестиционных проектов.

Базовые учебники



Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.: Дело Лтд, 1995.

Четыркин Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций. М.: изд-во «Дело», 1998.

Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. Москва, изд. “Биржи и банки”, 1997. (Пер. с англ. под ред. Белых Л.П.).

Волков И.М., Грачева М.В. Проектный анализ. М.: Банки и бирже, ЮНИТИ, 1998.

Дополнительная литература



Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция). Официальное издание. Москва, «Экономика», 2000.

Лимитовский М.А. Методы оценки коммерческих идей, предложений, проектов. “Дело Лтд”, М.: 1995.

Шапкин А.С. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций. М.: «Дашков и Ко», 2003.

Тема 3. Свойства линейных систем. Сведение некоторых нелинейных задач к линейным.


Свойства линейности и использование их при анализе систем. Понятие о линеаризации нелинейной системы. Примеры сведения задач нелинейного программирования к задаче или серии задач линейного программирования. Максиминные задачи. Несобственные (противоречивые) задачи линейного программирования и методы их коррекции.

Базовые учебники



Еремин И.И., Мазуров В.Д., Астафьев Н.Н. Несобственные задачи линейного и выпуклого программирования. М.: Наука, 1983.

Васильев Ф.П., Иваницкий А.Ю. Линейное программирование. М.: Факториал Пресс, 2003.

Дополнительная литература



Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.

Тема 4. Игровые модели как инструмент системного анализа в конфликтных ситуациях и в условиях неопределенности.


Игра как модель конфликтной ситуации. Содержательные примеры игр. Формализация игры: участники игры, стратегии, ситуации, исходы, функции выигрыша. Предположения об информированности игроков. Классификация игр по различным признакам: по множествам стратегий (конечные или бесконечные), по структуре целей (антагонистические или неантагонистические игры), по информации и поведению (кооперативные и некооперативные игры, и др.), по наличию динамики (статические, многошаговые, дифференциальные). Игры в нормальной и развернутой форме.

Игры двух лиц с противоположными интересами. Матричные игры. Доминирующие, доминируемые и недоминируемые стратегии. Принцип наилучшего гарантированного результата. Гарантирующие минимаксная и максиминная стратегии игроков. Нижнее и верхнее значения игры. Ситуация равновесия (седловая точка), оптимальные стратегии. Значение (цена) игры. Необходимое и достаточное условие существования ситуации равновесия. Принятие управленческих решений в условиях неопределенности как антагонистическая «игра с природой». Пример – задача планирования производства при неопределенности спроса на рынке.

Неантагонистические игры нескольких лиц. Ситуация равновесия по Нэшу. Сопоставление свойств седловых точек и точек Нэша (эквивалентность, взаимозаменяемость). «Недостатки» точек Нэша. Примеры «дилемма заключенного», «семейный спор». Парето-оптимальность ситуаций. Векторные седловые точки.

Методы решения игр с конечным числом стратегий (матричных и биматричных). Поиск седловых точек в чистых стратегиях. Смешанные стратегии, их интерпретация. Существование решений в смешанных стратегиях для матричных и биматричных игр. Методы вычисления ситуаций равновесия в смешанных стратегиях. Пример игры трех лиц – задача о совместной эксплуатации природного ресурса. Связь свойств выгодности, справедливости и устойчивости решения игры.

Понятие и пример кооперативной игры. Множество Парето и переговорное множество.


Динамические игры. Классификация динамических игр по информационной структуре (игры с полной информацией, с полной несовершенной информацией, с неполной информацией). Метод обратной индукции в динамических многошаговых играх. Примеры: модели дуополии и олигополии Карно, модель дуополии Штакельберга, модели эффективной заработной платы и купли-продажи рабочей силы.

Базовые учебники



Воробьев Н.Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. М.: Наука, 1985.

Дополнительная литература



Благодатских А.И. Сборник задач и упражнений по теории игр. Ижевск, 2006.

Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр. М. 1998.

Gibbons P. A primer in game theory. Harwester Wheatsheaf, 1992.

Шагин В.Л. Теория игр. Учебное пособие. М.: ГУ ВШЭ, 2003.

Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики (учебно-практическое пособие для ВУЗов). М.: изд-во УРАО, 1998.

Печерский С.Л., Беляева А.А. Теория игр для экономистов. Вводный курс. СПб. 2001.

Тема 5. Управляемые динамические системы. Модели экономической динамики. Основы теории оптимального управления, принцип максимума Понтрягина.


Постановка математической задачи оптимального управления. Экономические примеры. Макроэкономическая модель Солоу. Сбалансированные траектории роста, их устойчивость. Задача об оптимальной (постоянной) норме накопления.

Принцип максимума Понтрягина. Понятие о магистральных свойствах оптимальных траекторий (на примере односекторной модели экономической динамики).

Базовые учебники



Akira Takayama. Analitical Methods in Economics. Ann Arbor, the University of Michigan Press, 1996.

Благодатских В.И. Введение в оптимальное управление (линейная теория). М.: «Высшая школа», 2001.

Дополнительная литература



Понтрягин Л.С.,Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Мищенко Е.Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Наука, 1961.

Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики (учебно-практическое пособие для ВУЗов). М.: изд-во УРАО, 1998.

Лагоша Б.А. Оптимальное управление в экономике. М.: Финстат, 2003


Автор программы

В.С.Молоствов

© В.С.Молоствов




Скачать 90,28 Kb.
оставить комментарий
В.С.Молоствов
Дата29.09.2011
Размер90,28 Kb.
ТипПрограмма дисциплины, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх