Программа дисциплины «Математическое моделирование в менеджменте» icon

Программа дисциплины «Математическое моделирование в менеджменте»


Смотрите также:
Математическое методы и моделирование в информационном менеджменте...
Математическое методы и моделирование в информационном менеджменте...
Программа дисциплины Математическое моделирование в менеджменте для направления 080500...
Программа дисциплины численные методы и математическое моделирование Цикл ен. Ф...
Учебная программа. Наименование тем, их содержание...
Рабочая программа дисциплина «Экономико-математическое моделирование» Специальность...
Рабочая программа дисциплина «Экономико-математическое моделирование» Специальность...
Рабочая программа учебной дисциплины ен. Р...
Рабочая программа учебной дисциплины ен. Р...
Рабочая программа учебной дисциплины математическое моделирование систем управления Наименование...
Программа вступительного испытания собеседования для магистерской программы «математическое...
Рабочая программа дисциплины математическое моделирование и современные проблемы наук...



Загрузка...
скачать
Г О С У Д А Р С Т В Е Н Н Ы Й У Н И В Е Р С И Т Е Т

ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ


ПЕРМСКИЙ ФИЛИАЛ


ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Математическое моделирование

в менеджменте»


для направления 080500.62 – «Менеджмент»



Утверждена

Учебно-методическим Советом ПФ ГУ-ВШЭ

Председатель _______________ Володина Г.Е.

«_______»__________________________200__ г.


Одобрена на заседании кафедры

прикладной математики и моделирования в социальных системах

Зав. кафедрой________________ Потапов Д.Б.

«______»__________________________200__ г.




^ Пермь 2009 год

I. Пояснительная записка

  1. Автор программы: к.э.н. Потапов Дмитрий Борисович.

  2. Требования к студентам: Дисциплина «Математическое моделирование в менеджменте» использует материал предшествующих ей дисциплин «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятностей и математическая статистика».

  3. Аннотация: Дисциплина «Математическое моделирование в менеджменте» предназначена для студентов направления «Менеджмент». Учебная дисциплина вводит студентов в математическую проблематику оптимизации, принятия решений, исследования операций, моделирования. Отличительная особенность курса состоит в том, что он соединяет изучение математических методов с содержательным рассмотрением экономических и менеджериальных приложений. Программа курса предусматривает чтение лекций и проведение семинарских занятий, а также регулярную самостоятельную работу студентов. Программа курса обеспечивает в дальнейшем изучение таких дисциплин, как «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Эконометрика». Знания, полученные по данной дисциплине, могут быть использованы при выполнении курсовых и дипломных работ.

  4. ^ Учебная задача курса: Овладение основными базовыми понятиями и методами оптимальных решений, получение практических навыков применения изученных методов к решению конкретных экономических задач.

В результате изучения курса студент должен:

  • знать основные типы математических моделей, используемых при описании сложных систем и при принятии решений, знать сложившуюся к настоящему времени типизацию и классификацию таких моделей, систем, задач, методов.

  • уметь квалифицированно применять изученные методы при решении прикладных задач экономического содержания.

  • иметь представление о достаточно полном спектре концепций, подходов, методов современной теории принятия оптимальных решений.

  • обладать навыками исследования задач линейного и нелинейного, целочисленного и динамического программирования, сетевых моделей.

  1. Формы контроля:

  • текущий контроль: контрольная и домашняя работы, успешность выполнения которых оценивается по рейтинговой системе на основании положения «О рейтинге ПФ ГУ-ВШЭ»;

  • итоговый контроль: письменный зачет в форме теста;

  • итоговая оценка: заключительная оценка определяется по результатам контрольной и домашней работ, текущей работы в семестре, письменного зачета, в соответствии с положением «О рейтинге ПФ ГУ-ВШЭ».

  1. ^ Содержание программы.

Введение

Предмет, история и перспективы развития методов оптимальных решений. Основные этапы принятия оптимальных решений. Общая постановка и классификация задач оптимизации.

^ Тема 1. Линейное программирование

Постановка и формы записи задачи линейного программирования. Экономические приложения. Геометрическая интерпретация задачи. Симплекс-метод: основная схема алгоритма. Экономическая интерпретация итоговой симплекс-таблицы. Метод искусственного базиса.

Двойственные задачи линейного программирования. Основное неравенство теории двойственности. Теорема о существовании прямого и двойственного решений, теорема о дополняющей нежесткости. Примеры использования теорем двойственности для построения оптимального решения задачи ЛП. Анализ модели на чувствительность. Экономическая интерпретация двойственной задачи. Третья теорема двойственности (об оценках). Пример использования объективно обусловленных оценок для принятия оптимальных решений.

Общая постановка транспортной задачи. Открытая и закрытая ТЗ. Метод северо-западного угла. Метод наименьшей стоимости. Определение первоначального распределения поставок в вырожденном случае. Проверка оптимальности базисного распределения поставок. Улучшение неоптимального плана перевозок. Алгоритм распределительного метода.

^ Тема 2. Целочисленное программирование и дискретная оптимизация

Целочисленные переменные в задачах экономического планирования. Общая задача целочисленного программирования, общая задача целочисленного ЛП, задача частично-целочисленного программирования. Геометрическая интерпретация задачи целочисленного программирования. Алгоритм Гомори. Метод ветвей и границ. Задача о назначениях.

^ Тема 3. Нелинейные задачи оптимизации. Многокритериальная оптимизация

Общая постановка задач конечномерной оптимизации. Экономическая и геометрическая интерпретации. Теорема Вейерштрасса и следствие из неё. Метод множителей Лагранжа в гладких экстремальных задачах с ограничениями типа равенств и неравенств. Задачи выпуклого программирования. Теорема Куна-Таккера.

Схемы численных методов оптимизации: градиентный метод с постоянным шагом, метод скорейшего спуска, метод Ньютона, метод проекции градиента.

^ Тема 4. Модели сетевого планирования

Элементы теории графов. Плоские графы. Эйлеровы графы. Гамильтоновы графы. Орграфы. Сетевые графики. Сети Петри. Постановка сетевых задач и методы их решения.

^ Тема 5. Методы принятия решений в условиях неопределенности

Основные понятия теории игр. Классификация игр. Принципы решение матричных антагонистических игр. Кооперативные игры. Игры с природой.

Понятие марковского случайного процесса. Потоки событий. Уравнения Колмогорова. Процессы «рождения-гибели». Экономико-математическая постановка задач массового обслуживания. Задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания. Модели систем массового обслуживания в коммерческой деятельности. СМО с отказами. СМО с ожиданием (очередью).

^ Тема 6. Динамическое программирование

Динамическое программирование. Принцип оптимальности Р. Беллмана. Рекуррентные соотношения Беллмана. Математическая теория оптимального управления. Численные методы расчета оптимальных программ. Схемы динамического программирования в задачах оптимального управления.


III. Учебно-методическое обеспечение дисциплины:


1. Литература:
^

Базовый учебник


  1. Исследование операций в экономике. /Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 1997.

  2. Кондаков В.М. Математическое программирование. Пермь. Изд.- во ПГУ, 1997.

Основная:


  1. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и её приложения в экономическом образовании. М.: Дело, 2000.

Дополнительная:


1. Алексеев В.М., Галлеев Э.М.,Тихомиров В.М. Сборник задач по оптимизации. М.: Наука, 1984.

2. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1993.

3. Ашманов С.А., Тимохов А.В. Теория оптимизации в задачах и упражнениях. М.: Наука, 1991.

4. Банди Б. Основы линейного программирования. М.: Радио и связь, 1989.

5. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1988.

6. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Сов. радио, 1972.

7. Замков О.О., Черемных Ю.А., Толстопятенко А.В. Математические методы в экономике. М.: Изд.- во «Дело и сервис», 1999.

8. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975.

9. Калихман И.Л. Сборник задач по математическому программированию. М.: Высшая школа, 1975.

10 Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. СПб.: Питер, 2000.

11.Кузнецов А.В., Холод. Н.И., Костевич Л.С. Руководство к решению задач по математическому программированию. Минск. Вышейная школа, 1978.

12. Морозов В.В., Сухарев.А.Г., Федоров В.В. Исследование операций в задачах и упражнениях. М.: Высшая школа, 1986.

13. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. М.: Дело и сервис, 1999.

14. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2001.

15. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. М.: ЮНИТИ, 1997.

16. Экономико-математические методы и прикладные модели. /Под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999.


  1. Тематика заданий по различным формам текущего контроля:

Тематика контрольных работ:

Тематика контрольных работ и эссе представлена в Приложении 1 «Тематика заданий текущего контроля по дисциплине «Математическое моделирование в менеджменте» для направления «Менеджмент».


^ Перечень вопросов для самоконтроля студентов:

Перечень вопросов для самоконтроля студентов представлен в Приложении 2 «Перечень вопросов для самоконтроля студентов по дисциплине «Математическое моделирование в менеджменте» для направления «Менеджмент».

^ Тематика практических занятий:

Перечень практических занятий с указанием темы, плана семинара, заданиями для работы на семинаре, домашним заданием и списком литературы представлены в Приложении 3 «Планы семинарских занятий по дисциплине «Математическое моделирование в менеджменте» для направления «Менеджмент».


^ 3. Методические рекомендации (материалы) преподавателю:

  • акцентировать внимание студентов на теоретическое обоснование изучаемых вопросов учебной программы;

  • своевременно указывать на возможности использования курса «Математическое моделирование в менеджменте» для решения конкретных экономических задач.

  • для проведения семинарских занятий использовать пособие «Планы семинарских занятий по дисциплине «Математическое моделирование в менеджменте»;

  • на семинарских занятиях используются следующие методы обучения и контроля усвоения материала:

    1. Выполнение минитестов или микроконтролей по тематике семинарского занятия;

    2. Обсуждение практических ситуаций;

    3. Решение типовых расчетных задач.

      • На контрольных работах проверяется: умение решать типовые задачи; знание основных определений, методов теории; умение применить изученные теоретические модели для анализа упрощенных практических ситуаций.


^ 4. Методические указания студентам:

  • Перед каждым семинарским занятием студент изучает план семинарского занятия с перечнем тем и вопросов, списком литературы и домашним заданием по вынесенному на семинар материалу. Студенту рекомендуется следующая схема подготовки к семинарскому занятию:

  1. проработать конспект лекций;

  2. проанализировать основную и дополнительную литературу, рекомендованную по изучаемому разделу;

  3. изучить решения типовых задач;

  4. решить заданные домашние задания;

  5. при затруднениях сформулировать вопросы к преподавателю.

  • Домашние задания необходимо выполнять к каждому семинарскому занятию. Сложные вопросы можно вынести на обсуждение на семинар или на индивидуальные консультации. Контрольные работы состоят из вопросов и задач, аналогичным задачам домашних заданий.

  • Пользоваться материалами, выносимыми на внеаудиторную работу.


^ 5. Рекомендации по использованию информационных технологии.

Практические занятия в рамках курса проводятся в компьютерном классе. В качестве базовых используются программные продукты MSExcel и TORA. Рекомендуется при изучении курсов по информатике обучать студентов использовать стандартные программы решения задач линейного и нелинейного программирования.


Автор программы __________________________ Потапов Д.Б..


^ IV. Тематический расчет часов на 2008-2009 уч.г.


п/п

Наименование разделов и тем

Аудиторные часы

^ Самостоятельная работа

Всего часов

лекции

Семинар. или практ. занятия

Всего

1

Введение

2

0

2

4

6

2

Линейное программирование

10

8

18

12

30

3

Целочисленное программирование и дискретная оптимизация

2

6

8

8

16

4

Нелинейные задачи оптимизации. Многокритериальные задачи

2

2

4

2

6

5

Модели сетевого планирования

8

8

16

10

26

6

Методы принятия решений в условиях неопределенности

2

2

4

2

6

7

Динамическое программирование

4

4

8

10

18

 

Итого

30

30

60

48

108



Автор программы __________________________ Потапов Д.Б..

Приложение 1
^

Тематика заданий текущего контроля


по дисциплине «Математическое моделирование в менеджменте»


для направления 080500.62– «Менеджмент»



  1. Контрольная работа № 1 охватывает все темы дисциплины.

  2. Домашняя работа № 1 охватывает все темы дисциплины.



Приложение 2

Перечень вопросов для самоконтроля студентов

по дисциплине «Математическое моделирование в менеджменте»


для направления 080500.62– «Менеджмент»



  1. Основные этапы принятия оптимальных решений.

  2. Общая постановка и классификация задач оптимизации.

  3. Примеры задач линейного программирования в экономике.

  4. Постановка и формы записи задачи ЛП.

  5. Геометрическая интерпретация задачи ЛП (постановка задачи, алгоритм решения, пример).

  6. Симплекс метод (алгоритм метода, пример)

  7. Метод искусственного базиса ( алгоритм выбора начального базиса, пример).

  8. Двойственные задачи ЛП (определения, пример).

  9. Основное неравенство теории двойственности. Теорема о существовании прямого и двойственного решений, теорема о дополняющей нежесткости. Примеры использования теорем двойственности для построения оптимального решения задачи ЛП.

  10. Экономическая интерпретация двойственной задачи. Третья теорема двойственности (об оценках). Пример использования объективно обусловленных оценок для принятия оптимальных решений.

  11. Транспортная задача. Общая постановка. Открытая и закрытая ТЗ.

  12. Метод северо-западного угла ( алгоритм метода, пример).

  13. Метод наименьшей стоимости ( алгоритм метода, пример).

  14. Определение первоначального распределения поставок в вырожденном случае, когда из рассмотрения выпадают одновременно и строка и столбец.

  15. Проверка оптимальности базисного распределения поставок (определения, примеры).

  16. Улучшение неоптимального плана перевозок (определение цикла перераспределения, пример).

  17. Алгоритм распределительного метода. Пример применения метода для случая, когда поставка, переводимая по циклу, равна нулю.

  18. Целочисленное программирование. Постановка задачи, графический метод решения, пример.

  19. Метод Гомори (алгоритм метода, пример).

  20. Задача о назначениях. Постановка задачи. Примеры применения задачи о назначениях к решению экономических проблем.

  21. Венгерский метод. Алгоритм метода. Пример применения метода для решения задачи о назначениях.

  22. Нелинейные задачи оптимизации. Постановка задачи, геометрический метод решения (алгоритм метода, пример).

  23. Метод множителей Лагранжа (теорема о необходимых условиях локального минимума, комментарии к теореме). Теорема Вейерштрасса и следствие из неё. Пример применения метода множителей Лагранжа для решения нелинейной задачи оптимизации.

  24. Метод штрафных функций. Примеры применения метода штрафных функций для решения задач оптимизации с ограничениями в форме равенств.

  25. Метод штрафных функций. Примеры применения метода штрафных функций для решения задач оптимизации с ограничениями в форме неравенств.

  26. Задачи выпуклого программирования (понятия выпуклого множества и выпуклой функции, особенности решения задач выпуклого программирования).

  27. Градиентный метод с постоянным шагом. Пример применения данного метода для решения задачи оптимизации.

  28. Метод скорейшего спуска. Пример применения данного метода для решения задачи оптимизации.

  29. Метод Ньютона. Пример применения данного метода для решения задачи оптимизации.

  30. Метод проекции градиента. Пример применения данного метода для решения задачи оптимизации.

  31. Постановка задач многокритериальной оптимизации. Примеры многокритериальных задач в экономике.

  32. Метод последовательных уступок. Алгоритм метода. Пример применения метода к решению задачи многокритериальной оптимизации выпуска продукции предприятием.

  33. Метод равных и наименьших отклонений. Замещающая задача. Пример использования данного метода к решению конкретной экономической задачи.

  34. Метод идеальной точки. Пример использования данного метода к решению конкретной экономической задачи.

  35. Постановка задач оптимального управления. Принцип максимума для дискретных линейных задач оптимального управления.

  36. Методы нелинейного программирования в задачах оптимального управления.

  37. Динамическое программирование. Принцип оптимальности Р. Беллмана. Рекуррентные соотношения Беллмана. Численные методы расчета оптимальных программ.

  38. Схемы динамического программирования в задачах оптимального управления.

  39. Понятие марковского случайного процесса. Потоки событий. Уравнения Колмогорова. Процессы «рождения-гибели».

  40. Экономико-математическая постановка задач массового обслуживания.

  41. Модели систем массового обслуживания в коммерческой деятельности. СМО с отказами.

  42. Модели систем массового обслуживания в коммерческой деятельности. СМО с ожиданием (очередью).

  43. Эйлеровы графы (пример).

  44. Гамильтоновы графы (пример).

  45. Орграфы (пример).

  46. Неориентированные графы (пример).

  47. Матрица смежности (пример).

  48. Матрица инцидентности (пример).

  49. Постановка сетевых задач и методы их решения (пример).

  50. Постановка задачи о минимизации сети. Алгоритм решения.

  51. Постановка задачи о нахождении кратчайшего пути. Алгоритм решения.

  52. Постановка задачи о коммивояжере. Алгоритм решения.

  53. Антагонистическая игра. Основные понятия. Нижняя и верхняя цены игры. Игры в чистых стратегиях. Игры в смешанных стратегиях.

  54. Постановка игр с «природой». Критерии выбора оптимальной стратегии в играх с «природой».



Приложение 3


^ Планы семинарских занятий

по дисциплине «Математическое моделирование в менеджменте»


для направления 080500.62– «Менеджмент»



Семинар 1

Тема

Графический метод решения задач линейного программирования

Вопросы

  1. Постановка и формы записи задачи ЛП.

  2. Геометрическая интерпретация задачи ЛП (постановка задачи, алгоритм решения).

Задания для работы на семинаре

Задания для самостоятельного решения

  1. Исследование операций в экономике. /Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 1997, (стр. 62, № 4.4-4.10, стр. 43, № 2.12-2.15),

  2. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и её приложения в экономическом образовании. М.: Дело, 2000, (стр. 365, № 20.1-20.11),

  3. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2001, (стр. 85, № 1-14).

Семинар 2


Тема

Симплекс метод

Вопросы

  1. Симплекс метод (алгоритм метода)

Задания для работы на семинаре

Задания для самостоятельного решения

  1. Исследование операций в экономике. /Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 1997, (стр. 97, № 5.12-5.19),

  2. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и её приложения в экономическом образовании. М.: Дело, 2000, (стр. 375, № 21.1-21.15),

  3. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2001, (стр. 114, № 1-17).

Семинар 3

Тема

Метод искусственного базиса

Вопросы

  1. Метод искусственного базиса ( алгоритм выбора начального базиса, пример).

Задания для работы на семинаре

Задания для самостоятельного решения

  1. Исследование операций в экономике. /Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 1997, (стр. 98, № 5.20-5.25),

  2. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2001, (стр. 114, № 18-25).

Семинар 4


Тема

Транспортная задача

Вопросы

  1. Общая постановка транспортной задачи. Открытая и закрытая ТЗ.

  2. Метод северо-западного угла (алгоритм метода).

  3. Метод наименьшей стоимости (алгоритм метода).

  4. Определение первоначального распределения поставок в вырожденном случае, когда из рассмотрения выпадают одновременно и строка и столбец.

  5. Проверка оптимальности базисного распределения поставок (определения).

  6. Улучшение неоптимального плана перевозок (определение цикла перераспределения).

  7. Алгоритм распределительного метода.

Задания для работы на семинаре

Задания для самостоятельного решения

  1. Исследование операций в экономике. /Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 1997, (стр. 150, № 7.10-7.16),

  2. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и её приложения в экономическом образовании. М.: Дело, 2000, (стр. 421, № 23.1-23.8),

  3. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2001, (стр. 155, № 1-11).

Семинар 5


Тема

Целочисленное программирование

Вопросы

  1. Целочисленное программирование. Постановка задачи, графический метод решения.

  2. Метод Гомори (алгоритм метода).

Задания для работы на семинаре

Задания для самостоятельного решения

  1. Исследование операций в экономике. /Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 1997, (стр. 172, № 8.4-8.7),

  2. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и её приложения в экономическом образовании. М.: Дело, 2000, (стр. 430, № 24.1-20.10).

Семинар 6


Тема

Задача о назначениях

Вопросы

  1. Задача о назначениях. Постановка задачи.

  2. Примеры применения задачи о назначениях к решению экономических проблем.

  3. Венгерский метод. Алгоритм метода.

  4. Пример применения метода для решения задачи о назначениях.

Задания для работы на семинаре

Задания для самостоятельного решения

  1. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и её приложения в экономическом образовании. М.: Дело, 2000, (стр. 457, № 26.1-26.5).

Семинар 7


Тема

Контрольная работа № 1 по теме «Графический метод и симплекс метод решения задач линейного программирования. Двойственные задачи линейного программирования. Транспортная задача. Целочисленное программирование. Задача о назначениях»

Вопросы

Представлены в семинарах 1-6.

Семинар 8

Тема
^

Нелинейные задачи оптимизации


Вопросы

  1. Нелинейные задачи оптимизации. Постановка задачи.

  2. Геометрический метод решения (алгоритм метода).

Задания для работы на семинаре

Задания для самостоятельного решения

  1. Исследование операций в экономике. /Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 1997, (стр. 212, № 10.1-10.15),

  2. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и её приложения в экономическом образовании. М.: Дело, 2000, (стр. 483, № 28.1-28.11).

Семинар 9

Тема

Метод множителей Лагранжа

Вопросы

  1. Метод множителей Лагранжа (теорема о необходимых условиях локального минимума).

  2. Теорема Вейерштрасса и следствие из неё.

  3. Пример применения метода множителей Лагранжа для решения нелинейной задачи оптимизации.

Задания для работы на семинаре

Задания для самостоятельного решения

  1. Исследование операций в экономике. /Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 1997, (стр. 212, № 10.16-10.19),

  2. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и её приложения в экономическом образовании. М.: Дело, 2000, (стр. 485, № 28.12-28.16).

Семинар 10

Тема

Многокритериальные задачи




Вопросы

  1. Метод последовательных уступок. Алгоритм метода. Пример применения метода к решению задачи многокритериальной оптимизации выпуска продукции предприятием.

  2. Метод равных и наименьших отклонений. Замещающая задача. Пример использования данного метода к решению конкретной экономической задачи.

  3. Метод идеальной точки.

Задания для работы на семинаре

Задания для самостоятельного решения

  1. задания представлены отдельно.

Семинар 11

Тема

Контрольная работа № 2 по теме «Нелинейные задачи оптимизации»

Вопросы

  1. Представлены в семинарах 8, 9, 10.

  2. Метод штрафных функций.

  3. Примеры применения метода штрафных функций для решения задач оптимизации с ограничениями в форме равенств.

  1. Метод штрафных функций.

  2. Примеры применения метода штрафных функций для решения задач оптимизации с ограничениями в форме неравенств.

  3. Задачи выпуклого программирования (понятия выпуклого множества и выпуклой функции, особенности решения задач выпуклого программирования).

  4. Градиентный метод с постоянным шагом. Пример применения данного метода для решения задачи оптимизации.

  5. Метод скорейшего спуска. Пример применения данного метода для решения задачи оптимизации.

  6. Метод Ньютона. Пример применения данного метода для решения задачи оптимизации.

  7. Метод проекции градиента. Пример применения данного метода для решения задачи оптимизации.

Семинар 12

Тема

Модели сетевого планирования

Вопросы

  1. Элементы теории графов.

  2. Плоские графы.

  3. Эйлеровы графы.

  4. Гамильтоновы графы.

  5. Орграфы.

  6. Сетевые графики.

  7. Сети Петри.

  8. Постановка сетевых задач и методы их решения

Задания для работы на семинаре

Задания для самостоятельного решения

    1. Исследование операций в экономике. /Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 1997, (стр. 330, № 14.7-4.13),

    2. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и её приложения в экономическом образовании. М.: Дело, 2000, (стр. 529, № 30.1-30.8),

    3. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2001, (стр. 319, № 1-12).

Семинар 13

Тема

Методы принятия решений в условиях неопределенности

Вопросы

  1. Основные понятия теории игр.

  2. Классификация игр.

  3. Принципы решение матричных антагонистических игр.

  4. Кооперативные игры.

  5. Игры с природой.

Задания для работы на семинаре

Задания для самостоятельного решения

  1. Исследование операций в экономике. /Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 1997, (стр. 197, № 9.7-9.19),

  2. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и её приложения в экономическом образовании. М.: Дело, 2000, (стр. 565, № 31.1-31.131),

  3. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2001, (стр. 252, № 1-10).

Семинар 13

Семинар 14

Тема
^

Динамическое программирование.

Задачи массового обслуживания


Вопросы

  1. Принцип оптимальности Р. Беллмана.

  2. Рекуррентные соотношения Беллмана.

  3. Численные методы расчета оптимальных программ.

  4. Схемы динамического программирования в задачах оптимального управления

Задания для работы на семинаре

Задания для самостоятельного решения

  1. Исследование операций в экономике. /Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 1997, (стр. 270, № 12.4-12.15),

  2. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и её приложения в экономическом образовании. М.: Дело, 2000, (стр. 502, № 29.1-29.6).

Семинар 15

Тема

Контрольная работа № 4 по теме «Динамическое программирование. Марковские процессы; задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания»

Вопросы

  1. Представлены в семинарах 12, 13.

  2. Экономико-математическая постановка задач массового обслуживания.

  3. Модели систем массового обслуживания в коммерческой деятельности. СМО с отказами.

  4. Модели систем массового обслуживания в коммерческой деятельности. СМО с ожиданием (очередью).




Скачать 241.61 Kb.
оставить комментарий
э.н. Потапов
Дата29.09.2011
Размер241.61 Kb.
ТипПрограмма дисциплины, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх