Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте» для направления 080200. 62 «Менеджмент» icon

Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте» для направления 080200. 62 «Менеджмент»


Смотрите также:
Примерная программа наименование дисциплины Информационные технологии в менеджменте...
Программа дисциплины «Стратегии в менеджменте»...
Программа дисциплины «Развитие личностных компетенций» для направления 080200. 68 Менеджмент»...
Программа дисциплины Экономическая теория (Микро-1) для направления 080200...
Программа дисциплины Экономическая теория. Микроэкономика для направления 080200...
Рабочая программа дисциплины методы исследований в менеджменте наименование магистерской...
Программа дисциплины «Личностные компетенции» для направления 080200. 68 Менеджмент»...
Программа дисциплины Математическое моделирование в менеджменте для направления 080500...
Программа дисциплины Корпоративные финансы для направления 080200. 68 «Менеджмент»...
Программа дисциплины Корпоративные финансы для направления 080200. 68 «Менеджмент»...
Программа дисциплины «Финансовое моделирование» для направления/ специальности 080200...
Программа дисциплины Экономико правовые основы управления Для специальности 080200...



Загрузка...
скачать



Национальный исследовательский университет – Высшая школа экономики
Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте» для направления 080200.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра



1

21 Область применения и нормативные ссылки


Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.

Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080200.62 «Менеджмент».

Программа разработана в соответствии с:

  • образовательным стандартом ГОБУ ВПО ГУ - ВШЭ, утвержденным Ученым Советом университета 02.07.2010 (протокол №15)

  • рабочим учебным планом университета по направлению подготовки, утвержденным в 2011 г.
^

3Цели освоения дисциплины


Основная цель освоения дисциплины «Моделирование в менеджменте» - дать студенту – будущему менеджеру, инструментарий, позволяющий на научной основе принимать достаточно обоснованные, а в идеале – и оптимальные, решения в организаторско-управленческой, информационно-аналитической, предпринимательской деятельности.
^

4Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины


В результате освоения дисциплины студент должен:

  • знать

    - определение экономико-математической модели;

    - классификации моделей;

    - основные принципы построения моделей;

    - постановку задачи математического программирования как оптимизационной модели многих экономических и управленческих задач;

    - основные определения классической теории оптимизации (точек локальных, глобальных экстремумов и условных экстремумов);

    - необходимые и достаточные условия точек локальных экстремумов функций нескольких переменных;

    - решение задачи нахождения условного экстремума с помощью функции Лагранжа;

    - методы нахождения наибольшего и наименьшего значений функции нескольких переменных;

    - постановку задачи и основные понятия линейного программирования (ЗЛП);

    - примеры ЗЛП;

    - различные формы ЗЛП;

    - признак существования оптимального решения ЗЛП;

    - геометрический метод решения ЗЛП;

    - симплекс-метод решения ЗЛП;

    - постановку двойственной ЗЛП и ее экономическую интерпретацию;

    - двойственный симплекс-метод;

    - критерий Канторовича оптимальности решений взаимно-двойственных задач;

    - метод перебора и метод отсечения (Гомори) решения целочисленных ЗЛП;

    - постановку транспортной задачи (ТЗ);

    - метод северо-западного угла и метод минимального элемента нахождения первоначального решения закрытой ТЗ;

    - метод потенциалов решения ТЗ;

    - постановку задачи многокритериальной оптимизации;

    - понятия эффективного решения и решений, оптимальных по Парето;

    - методы решения многокритериальных задач;

    - основные понятия теории графов;

    - примеры использования графов в задачах управления экономическими системами;

    - основные понятия сетевых моделей;

-основные определения теории (чистые и смешанные стратегии, игры с конечным числом чистых стратегий (матричные игры));

- примеры матричных игр;

- принцип минимакса;

  • уметь

    -строить простейшие экономико-математические модели;

    -решать задачи нахождения локальных, глобальных, условных экстремумов функций нескольких переменных классическими методами;

    - переходить от одной формы записи ЗЛП к другой;

    -решать ЗЛП графическим методом;

    - решать ЗЛП симплекс-методом или двойственным симплекс методом;

    -для данной ЗЛП строить двойственную ЗЛП;

    -по решению одной из взамно-двойственных ЗЛП находить решение другой, используя критерий Канторовича;

    -от открытой ТЗ переходить к закрытой;

    - решать ТЗ методом потенциалов;

    - решать задачу нахождения экстремальных путей в графе;

    - решать элементарные задачи теории игр.



  • иметь навыки

    - интерпретировать полученные математическими методами решения.


В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:

Компетенция

Код по ФГОС/ НИУ

Дескрипторы – основные признаки освоения (показатели достижения результата)

Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции

Владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией в глобальных компьютерных сетях

ОК-8

Использует компьютер для поиска информации по изучаемым разделам математики

Самостоятельная работа по предложенной преподавателем методике.

Чтение дополнительной литературы.

Уметь применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели

ПК-35

Использует классические методы решения задач оптимизации.

Применяет симплекс-метод для решения ЗЛП.

Применяет графический метод решения ЗЛП.

Применяет метод потенциалов решения ТЗ.

Изучение теоретического материала.

Решение задач на практических занятиях.

Выполнение всех видов самостоятельной работы.

Способен выбирать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления

ПК36

Распознает известные математические модели

Изучение теоретического материала.

Решение задач на практических занятиях.

Выполнение всех видов самостоятельной работы.

Владеть методами количественного и качественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования


ПК-55

Использует классические методы решения задач оптимизации.

Применяет симплекс-метод для решения ЗЛП.

Применяет графический метод решения ЗЛП.

Применяет метод потенциалов решения ТЗ.

Изучение теоретического материала.

Решение задач на практических занятиях.

Выполнение всех видов самостоятельной работы.

Способен выбрать инструментальные средства для обработки информации в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы

ПК-57

Анализирует результаты расчетов.

Обосновывает полученные выводы.

Изучение теоретического материала.

Решение задач на практических занятиях.

Выполнение всех видов самостоятельной работы.



^

5Место дисциплины в структуре образовательной программы


Настоящая дисциплина относится к циклу математических и естественно-научных дисциплин и является базовой для всех специализаций направления 080200.62.


Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:

  • математика;

  • теория вероятностей и математическая статистика.



Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:

  • разработка управленческих решений;

  • инновационный менеджмент;

  • стратегический менеджмент.


^

6Тематический план учебной дисциплины






Название раздела

Всего часов

Аудиторные часы

Самостоя­тельная работа

Лекции

Семинары

Практические занятия

1

Основные понятия математического моделирования.

10

2




2

6

2

Оптимизационные модели в менеджменте.

84

16




16

52

3

Математические модели планирования.

8







2

6

4

    Математическое моделирование в условиях неопределенности. Элементы теории игр.




6

2







4




Итого:

108

20




20

68



^

7Формы контроля знаний студентов


Тип контроля

Форма контроля

Период проведения

Формат работы **

Объем, длительность

Проверяемые компетенции

Текущий

Самостоятельные работы (4)

практические занятия

письменный

10 минут

ОК-8, ПК-35, ПК-55

Промежуточный

Контрольная работа

4 занятие

письменная

80 минут

ПК-55

Итоговый

Экзамен (ГМУ)

зачет

4


4

Письменный.

Билет 10 заданий

90 мин

ОК-8, ПК-35, ПК-36, ПК-55, ПК-57



^

8Содержание дисциплины


    Раздел 1. Основные понятия математического моделирования.

    (лекции -2 часа, практические занятия – 2 часа, самостоятельная работа 6 часов)

    Основные понятия моделирования. Классификации моделей. Принципы построения математических моделей.

    Литература

  1. Рейнов Ю.И. Математические модели и методы в экономике. СПб.: ЮТАС, 2009.

  2. Колемаев В.А. Математические методы и модели исследования операций. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009.

  3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н. Исследование операций в экономике. М.: ЮРАЙТ, 2010.



    Раздел 2. Оптимизационные модели в менеджменте.

    (лекции - 16 часов, практические занятия – 16 часов, самостоятельная работа –52 часа)

    Тема 1. Классические методы решения задач оптимизации.

    (лекции - 3 часа, практические занятия – 4 часа, самостоятельная работа –8 часов)

Задачи математического программирования. Необходимые и достаточные условия оптимальности в задачах безусловной оптимизации. Выпуклые задачи оптимизации.

Задачи условной оптимизации. Метод множителей Лагранжа. Экономический смысл множителей Лагранжа.



    ^ Тема 2. Линейное программирование

    (лекции -6 часов, практические занятия – 8 часов, самостоятельная работа –24 часов)

Примеры задач линейного программирования (ЗЛП): распределение ресурсов, задача о рационе. Алгебраическая формулировка задачи. Различные формы ЗЛП. Основные приемы преобразования ЗЛП из одной формы в другую. Понятия неограниченной и недопустимой ЗЛП. Признак существования оптимального решения ЗЛП.

Графическое решение задач малой размерности. Основное свойство ЗЛП.

Симплекс – метод решения ЗЛП.

Теория двойственности. Экономический смысл двойственных переменных.






Тема 3. Целочисленное линейное программирование.

(лекции -2 часа, самостоятельная работа –6 часов)


Целочисленное линейное программирование. Метод Гомори.



    ^ Тема 4. Транспортные задачи.

    (лекции -3 часа, практические занятия – 4 часа, самостоятельная работа –12 часов)



Транспортная задача (ТЗ). Разрешимость закрытой ТЗ. Определение опорного плана ТЗ (метод северо-западного угла, метод минимального элемента).

Определение оптимального плана ТЗ методом потенциалов. Сведение транспортной задачи к задаче ЛП.



    ^ Тема 5. Многокритериальные задачи оптимизации.

    (лекции -2 часа, самостоятельная работа –2 часа)



Задача многокритериальной оптимизации. Понятие эффективного решения. Решения, оптимальные по Парето. Методы решения многокритериальных задач.


Литература

  1. Рейнов Ю.И. Математические модели и методы в экономике.СПб.:ЮТАС, 2009.

  2. Ногин В.Д. Методы оптимальных решений.СПб.:ЮТАС, 2006.

  3. Колемаев В.А. Математические методы и модели исследования операций. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2009.

  4. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н. Исследование операций в экономике. М.:ЮРАЙТ,2010.

  5. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Наука,1988.






    Раздел 3. Математические модели планирования.

    Элементы теории графов. Сетевое планирование

    (практические занятия – 2 часа, самостоятельная работа –6 часов)

    Основные понятия теории графов. Графы в задачах управления экономическими системами. Основные понятия сетевых моделей.

    Литература

  1. Колемаев В.А. Математические методы и модели исследования операций. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2009.



    Раздел 4. Математическое моделирование в условиях неопределенности. Элементы теории игр.

    (лекции -2 часа, самостоятельная работа –4 часа)



^ Элементы теории игр.

Определение антагонистической игры. Чистые и смешанные стратегии. Игры с конечным числом чистых стратегий (матричные игры), примеры матричных игр. Ситуации равновесия и седловые точки. Принцип минимакса.


Литература

  1. Колемаев В.А. Математические методы и модели исследования операций. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2009.


Общий объем самостоятельной работы 68 часов.

Самостоятельная работа включает в себя: изучение теоретического материала (20 часов); подготовка к практическим занятиям, выполнения домашней работы (40 часов), подготовка к контрольной работе и экзамену (зачету) (8 часов).
^

Темы семинарских занятий

1. Построение математических моделей для решения экономических задач.


2. Задачи математического программирования. Задачи безусловной оптимизации.

3. Задачи условной оптимизации.

4. Контрольная работа.

5. Линейное программирование. Классические задачи. Графическое решение задач малой размерности.

6. Симплекс метод.

7. Двойственные задачи. Двойственный симплекс метод.

8,9. Транспортная задача.

10. Элементы теории графов. Сетевые модели.

^

8.1Тематика заданий промежуточного контроля


Контрольная работа проводится по материалам раздела 1 и первой темы «Классические методы оптимизации» раздела 2, содержит теоретические вопросы и задачи.

Примерные вопросы и задания для контрольной работы:


  1. Предприятие выпускает 3 вида продукции, используя сырье трех типов. Необходимые характеристики производства указаны в таблице.

Вид

сырья

Расход сырья по видам продукции

(в кг на 1 изделие)

Запас сырья

(в кг)

1

2

3

I

II

III

5

2

3

4

3

3

6

4

1

2430

1540

880


Определить объем выпуска продукции каждого вида при использовании полностью всех запасов сырья.



  1. Исследовать функцию на экстремумы






  1. Найти экстремумы функции при условии



  1. Найти наибольшее и наименьшее значение функции на множестве X, определяемом неравенствами .




  1. Сформулировать необходимое условие точки экстремума функции многих переменных.




  1. Сформулировать достаточное условие точки экстремума функции многих переменных.




  1. Стационарные точки функции Лагранжа в задаче условного экстремума.





^

8.2Критерии выставления оценки за текущий контроль




Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.

Для проверки выполнения домашнего задания и подготовке к практическому занятию проводятся небольшие самостоятельные работы. Каждая самостоятельная работа оценивается в 10 баллов.
^

8.3Вопросы для оценки качества освоения дисциплины


Примерный перечень вопросов к зачету (экзамену) по всему курсу:


  1. Математическая модель. Классификация математических моделей. Основные принципы построения математических моделей.

  2. Математическое программирование: постановка задачи, этапы ее решения. Классификация задач математического программирования.

  3. Задача линейного программирования, ее различные формулировки. Геометрический метод решения.

  4. Общий случай задачи ЛП. Базисные и свободные переменные. Каноническая форма задачи ЛП.

  5. Алгоритм симплекс – метода. Симплекс – таблицы. Нахождение опорного первоначального решения.

  6. Двойственная задача ЛП. Критерий Канторовича оптимальности решений взаимно-двойственных задач.

  7. Задачи целочисленного ЛП. Метод отсечения Гомори.

  8. Транспортная задача. Основные понятия. Нахождение первоначального плана перевозок методом северо-западного угла или минимального элемента.

  9. Транспортная задача. Нахождение оптимального плана методом потенциалов.

  10. Постановка задачи нелинейного программирования. Необходимые и достаточные условия оптимальности в задачах безусловной оптимизации. Выпуклые задачи оптимизации.

  11. Условный и безусловный экстремум. Метод Лагранжа решения задачи оптимизации.

  12. Задача многокритериальной оптимизации. Понятие эффективного решения. Решения, оптимальные по Парето. Методы решения многокритериальных задач.

  13. Задачи, решаемые в теории игр. Антогинистическая игра двух игроков, стратегии игроков, платежная матрица, оптимальная стратегия, понятие устойчивого решения игры. Верхняя и нижняя цена. Игры I ( = ) и II ( < ) класса. Игры с Седловой точкой, ее нахождение.

  14. Элементы теории графов. Теоремы Эйлера. Задача о кратчайшем пути. Матричный способ задания графов.

  15. Сетевое планирование.



^

8.4Примеры заданий зачета или экзамена.





  1. Найти область определения функции Сделать чертеж.

  2. Построить линии уровня функции .

  3. Исследовать функцию на экстремумы

  4. Найти условные экстремумы функции при

  5. Найти условные экстремумы функции при . Решить задачу с использованием функции Лагранжа.

  6. Найти наибольшее и наименьшее значения функции на множестве





  1. При выращивании животных на ферме используют два вида кормов I и II. В таблице приведены данные о составе кормов и их стоимости.




Найти наиболее дешевый вариант питания животных, обеспечивающий не менее 4 единиц жиров, белков не менее 5 единиц, углеводов не менее 8 единиц, нитратов не более 16 единиц.

  1. Составить математическую модель задачи.

  2. Решить задачу графически.

  3. Составить двойственную задачу.

  4. Используя критерий Канторовича, найти решение двойственной задачи.




  1. Симплекс-методом решить ЗЛП:





  1. По уравнению составить неравенство, определяющее отсечение по методу Гомори.

  2. Определить минимальную стоимость перевозки грузов от поставщиков
    к потребителям по транспортной таблице



^

8.5Критерии выставления оценки за промежуточный и итоговый контроль


Оценки за работу по промежуточному и итоговому контролю выставляются по 10-ти балльной шкале. Каждое задание оценивается определенным количеством баллов, заданным в контрольной работе или зачетной (экзаменационной) работе.
^

9Образовательные технологии


При изучении дисциплины используются классические методы проведения занятий.

9.1Методические указания студентам


Число часов на самостоятельное изучение дисциплины значительно превышает число часов для аудиторной работы. Успешное освоение курса возможно лишь при тщательном изучении теоретического материала, прорешивания большого количества задач самостоятельно. Часть теоретического материала изучается самостоятельно, задачи курса, в основном, требуют значительного времени для их решения. Использование компьютерной системы MAPLE позволит упростить некоторые вычисления, даст возможность проверить и интерпретировать полученные результаты.
^

10Порядок формирования оценок по дисциплине


Для проверки выполнения домашнего задания и подготовки к практическому занятию регулярно проводятся небольшие самостоятельные работы. Каждая самостоятельная работа оценивается в 10 баллов. В рабочую ведомость преподавателя выставляется среднее арифметическое этих оценок - Осам. работа

Результирующая оценка за текущий контроль учитывает результаты студента по текущему контролю следующим образом:

Отекущий = 0,6·Ок/р + 0, 4Осам. работа ;

Результирующая оценка за итоговый контроль в форме зачета выставляется по следующей формуле, где Озачет – оценка за работу непосредственно на зачете:

Оитоговый =0,4·Озачет + 0,6·Отекущий

Результирующая оценка за итоговый контроль в форме экзамена выставляется по следующей формуле, где Оэкзамен – оценка за работу непосредственно на экзамене:

Оитоговый = 0,6·Оэкзамен + 0,4·Отекущий


На пересдаче студенту не предоставляется возможность получить дополнительный балл для компенсации оценки за текущий контроль.


В диплом ставится оценка за итоговый контроль, которая является результирующей оценкой по учебной дисциплине.

^

11Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

11.1Базовый учебник


Колемаев В.А. Математические методы и модели исследования операций. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2009
^

11.2Основная литература


  1. Рейнов Ю.И. Математические модели и методы в экономике. СПб.: ЮТАС, 2009.

  2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н. Исследование операций в экономике. М.: ЮРАЙТ, 2010.

  3. Ногин В.Д. Методы оптимальных решений. СПб.: ЮТАС, 2006.
^

11.3Дополнительная литература


Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Наука, 1988

11.4Справочники, словари, энциклопедии


Математический энциклопедический словарь. М.:Советская энциклопедия. 1988.

11.5Программные средства




Для успешного освоения дисциплины, в самостоятельной работе студент может использовать следующие программные средства:

  • cистема компьютерной математики MAPLE.

11.6Дистанционная поддержка дисциплины


Система LMS.

12Материально-техническое обеспечение дисциплины


При чтении лекций используется проектор.


Автор программы: Михайлова И.Г., к. ф-м.х н., доцент,






Скачать 177.81 Kb.
оставить комментарий
Дата10.03.2012
Размер177.81 Kb.
ТипПрограмма дисциплины, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх