Примерная программа наименование дисциплины Информатика, медицинская информатика и статистика Рекомендуется по специальности 060105 icon

Примерная программа наименование дисциплины Информатика, медицинская информатика и статистика Рекомендуется по специальности 060105


Смотрите также:
Примерная программа наименование дисциплины Информатика...
Примерная программа наименование дисциплины медицинская информатика рекомендуется по...
Примерная программа наименование дисциплины медицинская информатика рекомендуется по...
Примерная программа наименование дисциплины информатика рекомендуется по специальности...
Примерная программа наименование дисциплины социология рекомендуется по специальности 060105...
Примерная программа наименование дисциплины культурология рекомендуется по специальности 060105...
Примерная программа наименование дисциплины история отечества рекомендуется по специальности...
Примерная программа наименование дисциплины латинский язык рекомендуется по специальности 060105...
Примерная программа наименование дисциплины гистология, мбриология...
Примерная программа наименование дисциплины мелиорация рекомендуется для направления подготовки...
Примерная программа дисциплины «информатика» Рекомендуется для специальности...
Рабочая программа Дисциплины «Статистика» (наименование дисциплины) для специальности (ей)...



Загрузка...
скачать


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ ПО МЕДИЦИНСКОМУ И ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОМУ ОБРАЗОВАНИЮ ВУЗОВ РОСИИ


ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА


Наименование дисциплины

Информатика, медицинская информатика и статистика


Рекомендуется по специальности 060105

«Медико-профилактическое дело»

учебно-методической комиссией УМО

Квалификация выпускника - «специалист»

Специальное звание «Врач»


^ 1. Цель и задачи дисциплины:

Цель освоения учебной дисциплины информатика, медицинская информатика, статистика состоит в формировании системных фундаментальных знаний о современных информационных технологиях, включая принципы хранения, поиска, обработки и анализа медико-биологической информации с помощью компьютерных технологий, статистического анализа и математических моделей, необходимых для последующей практической деятельности врача .

При этом задачами дисциплины являются:

- Сформировать у студентов знания основных законов информатики,

-Изучить математические методы, программные и технические средства математической статистики, информатики, используемые на различных этапах получения и анализа биомедицинской информации,

- Дать студентам сведения о современных компьютерных технологиях и методах математического моделирования, применяемых в медицине и здравоохранении,

- Дать знания о методах информатизации, применяемых в лечебно-диагностическом процессе,

- Научить использовать Интернет для поиска медико-биологической информации и размещения там своей информации.


^ 2. Место учебной дисциплины в структуре ооп

Дисциплина «Информатика, медицинская информатика и статистика» относится к циклу математическому, естественнонаучному циклу дисциплин базовой части Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования специальности 060105 Медико-профилактическое дело. Для изучения данной учебной дисциплины необходимы знания по информатике и математике школьного курса.


^ 3. Требования к результатам освоения дисциплин

Изучение данной учебной дисциплины направлено на формирование у обучающихся следующих общекультурных (ОК) профессиональных (ПК) компетенций:

способностью и готовностью к принятию управленческих решений, направленных на сохранение здоровья населения в связи с неблагоприятным воздействием факторов среды обитания человека (ПК-28);

способностью и готовностью к проведению санитарно-противоэпидемических (профилактических) мероприятий, защите населения в очагах особо опасных инфекций, при стихийных бедствиях и различных чрезвычайных ситуациях (ПК-29);

способностью и готовностью к анализу результатов собственной деятельности и деятельности органов, осуществляющих функции по контролю и надзору в сфере обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения, защиты прав потребителей и потребительского рынка, учреждений, осуществляющих свою деятельность в целях обеспечения государственного санитарно-эпидемиологического надзора в Российской Федерации, иных учреждений здравоохранения с учетом требований официальных законодательных, нормативных и правовых документов (ПК-30);

способностью и готовностью к разработке, рекомендациям к использованию и оценке эффективности профилактических стратегий, отдельно или в сотрудничестве с другими специалистами для обеспечения эффективного контроля (ПК-31);

способностью и готовностью к осуществлению санитарно-эпидемиологической экспертизы проектной документации и материалов по отводу земельных участков под строительство различных объектов (ПК-32).


В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- математические методы решения интеллектуальных задач и их применение в медицине;

- теоретические основы информатики;

- порядок сбора, хранения, поиска, обработки, преобразования, распространения информации в медицинских и биологических системах;

- использование информационных компьютерных систем в медицине и здравоохранении.

Уметь:

- пользоваться учебной, научной, научно-популярной литературой, сетью Интернет для профессиональной деятельности;

- проводить статистическую обработку экспериментальных данных.

Владеть:

- базовыми технологиями преобразования информации: текстовые, табличные редакторы, поиск в сети Интернет.


^ 4. Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Общая трудоемкость дисциплины составляет 7,5 зачетных единиц.


Вид учебной работы

Всего часов

Семестры

1

2

^ Аудиторные занятия (всего), в том числе:

156

84

72

Лекции (Л)

46

22

24

Практические занятия (ПЗ)

110

62

48

Семинары (С)

-

-

-

Лабораторный практикум (ЛР)

-

-

-

^ Самостоятельная работа студента (СРС) (всего),в том числе:

78

30

48

Реферат (Реф)










^ Подготовка к занятиям (ПЗ)

78

30

48

Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)

зачет (З)










экзамен (Э)

36




36

^ Общая трудоемкость

час.

270

214

156

зач.ед.

7,5

3,2

4,3


^ 5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины



Наименование раздела учебной дисциплины

Содержание раздела в дидактических единицах (темы разделов)



Практическая работа в среде ОС Windows

Общие понятия информатики. Устройство персонального компьютера, его аппаратное и программное обеспечение. Операционные системы и файловые системы. Кодировки, архивация и сжатие, виды представления информации. Особенности ОС Windows.



Текстовый редактор WORD.

Структура документа WORD. Свойства шрифтов и абзацев. Средства автоматизации при работе. Работа с таблицами, нетекстовыми и внешними объектами. Гиперссылки, использование WORD для создания многофайловых документов и сайтов.



Средство создания презентации Power Point.

Создание презентаций. Анимация презентаций.



Средства Интернет

Интернет, Web и Web 2.0. Средства доступа в Интернет. Страницы гиперссылки, язык HTML. Поиск медицинской и научной информации в Интернете. Электронная почта, блоги, социальные сети и сайты, их создание и использование.



База данных Access

Автоматизированные системы управления в здравоохранении: цели, возможности и типичные ошибки разработки. Типы баз данных. Особенности Access. Таблицы, поля и их имена, типы, форматы и атрибуты. Ключевые поля. Межтабличные связи. Запросы на выборку. Запросы с групповыми операциями. Запросы на обновление. Формы. Добавление на форму элементов управления и их модификация. Программы обработки событий. Отчеты



Электронная таблица Excel

Проведение расчетов и построение графиков с использованием электронной таблица Excel. Использование электронной таблицы Excel для расчета динамики систем.



Анализ частот и определение достоверностей различий частот.

Общие понятия теории вероятности и математической статистики. Аксиоматика Колмогорова. Условные и безусловные вероятности. Расчет чувствительности и специфичности. Проверка статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода, доверительная вероятность. Расчет частот и определение достоверности различий с использованием теста «хи-квадрат» в пакетах статистических программ и с использованием электронных таблиц.



Непрерывные и дискретные числовые случайные величины.

Функция распределения и плотность распределения. Определение достоверности различий функций распределения при помощи критериев Колмогорова-Смирнова и Манна-Уитни.



Параметры случайных величин

Математическое ожидание, моменты, центральные моменты, процентили и другие параметры, их расчет в пакетах статистических программ. Определение достоверности различий средних арифметических и дисперсий. Содержательный анализ среднего арифметического, среднее по ущербу. Типы переменных nominal, ordinal, scale.



Корреляционный и регрессионный анализ

Коэффициент корреляции и коэффициент частной корреляции. Однофакторный и многофакторный анализ. Прогнозирование по методу линейной регрессии, ROC-кривые. Использование статистических поделей в работе врача.



Анализ выживаемости

Расчет выживаемости по Каплан-Майер. Определение факторов риска при помощи регрессии Кокса.



Использование статистических моделей в лечебно-диагностической деятельности

Прогностические модели. Экспертные системы. Обобщенные понятия «вектора состояния», «нагрузки», «здоровья», «эффективности лечебного воздействия». Корреляционная адаптометрия.



Заболеваемость и другие статистические показатели, используемые в здравоохранении.

Абсолютная, интенсивная и экстенсивная заболеваемость. Определение достоверности различий для инфекционной и неинфекционной заболеваемости. Анализ динамики заболеваемости.



Математические модели. Использование их для анализа демографической ситуации

Типы и виды моделей. Математические и имитационные модели. Динамические модели. Детерминированные и стохастические модели. Модель динамики численности Мальтуза. Модели с взаимодействием типа конкуренции за пищевой ресурс.



Модель инфекционного процесса

Математическая модель инфекционного процесса, расчет динамики.



Модели взаимодействующих популяций

Модели взаимодействий «конкуренция за общий ресурс», «симбиотизм», «хищник-жертва», расчет динамики систем. Модели математической генетики. Расчет скорости вывода летального рецессивного гена.



Модель эпидемии

Модель эпидемии нового возбудителя. Стохастическая модель эпидемии в малом коллективе. Понятие контактного числа, групп и факторов риска. Модель эпидемии в структурированной популяции.



Простейшая модель эпидемического процесса

Простейшая модель системы «паразит-хозяин». Связь контактного числа и заболеваемости, сопоставление с фактическими данными, причины расхождения. Модель с учетом наличия групп риска.



Модель с возрастной структурой

Модель эпидемического процесса с учетом возрастной структуры. Определение контактного числа по скорости падения заболеваемости с возрастом. Определение последствий вакцинопрофилактики небольшой эффективности.



Модель с учетом сезонных изменений активности механизма передачи

Модель с зависимостью активности передачи от времени года, получаемая в ней внутригодовая периодичность и многолетняя цикличность заболеваемости. Стохастические модели эпидемического процесса.



Медицинские информационные системы.

Медицинские информационные системы. Телемедицинские системы. Системы дистанционного обучения.



^ 5.2. Разделы учебной дисциплины и междисциплинарные связи с последующими дисциплинами

п/п

Наименование

обеспечиваемых

(последующих)

дисциплин

разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин дисциплины

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1.

Нормальная

физиология

























+

+

+




2.

Микробиология,

вирусология,

иммунология

























+

+

+

+

5.

Патологическая

физиология


























+

+

+

+

6.

Дисциплины профессионального цикла

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+


^ 5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

Общая трудоемкость дисциплины составляет 7,5 зачетных единицы, 270 часов.


№ п/п

Раздел
дисциплины



Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов

и трудоемкость (в часах)







Аудиторные занятия

Самостоя-тельная работа

Всего

(Общая трудоём-кость)

Всего

Лекции

ПЗ

1

Практическая работа в среде ОС Windows

14

10

4

8

22

2

Текстовый редактор WORD.

5




5

5

10

3

Средство создания презентации Power Point.

4




4

5

9

4

Средства Интернет

13

2

11

8

21

5

База данных Access

30

10

20

8

38

6

Электронная таблица Excel







18

5

23

7

Анализ частот и определение достоверностей различий частот.

7

4

3

2

9

8

Непрерывные и дискретные числовые случайные величины.

6

2

4

3

9

9

Параметры случайных величин

6

2

4

3

9

10

Корреляционный и регрессионный анализ

6

2

4

3

9

11

Анализ выживаемости

5

2

3

3

8

12

Использование статистических моделей в лечебно-диагностической деятельности

1

1




3

4

13

Заболеваемость и другие статистические показатели, используемые в здравоохранении.

8

1

7

3

11

14

Математические модели. Использование их для анализа демографической ситуации

5

2

3

3

8

15

Модель инфекционного процесса

4

1

3

2

6

16

Модели взаимодействующих популяций

5

2

3

3

8

17

Модель эпидемии

4

1

3

3

7

18

Простейшая модель эпидемического процесса

4

1

3

2

6

19

Модель с возрастной структурой

4

1

3

2

6

20

Модель с учетом сезонных изменений активности механизма передачи

4

1

3

2

6

21

Медицинские информационные системы.

3

1

2

3

6

22

Экзамен













36




Итого

156

46

110

78

270


^ 6. Лабораторный практикум

В соответствии с ФГОС не предусмотрен


7. Практические занятия (семинары)

п/№

Тематика практических занятий (семинаров)

Трудоемкость (час)

1.

Практическая работа в среде ОС Windows.

4

2.

Работа с текстовым редактором Word. Создание документов.

5

3.

Internet. Поиск. Использование электронной почты, социальных сетей и блогов.

5

4.

Internet. Создание сайтов.

6

5.

Power Point. Создание презентаций

4

6.

Access. Работа с таблицами и запросами.

7

7.

Access. Создание и редактирование форм и отчетов.

7

8.

Access. Программы обработки событий.

6

9.

Excel. Использование электронной таблицы для проведения расчетов и построения графиков.

6

10.

Excel. Расчет заболеваемости и построение графиков.

6

11.

Excel. Расчет динамики системы на примере определения динамики концентрации лекарственных средств при разных вариантах введения.

6

13.

Расчет частот, условных частот и вероятностей комбинации события. Расчет чувствительности и специфичности. Определение возможных колебаний частоты при заданной вероятности при помощи биномиального распределения и распределения Пуассона.

2

14.

Использование статистических пакетов. Структура данных. Ввод и редактирование данных. Создание новых переменных при помощи их вычисления. Расчет частот и частот совместного распределения. Построение графиков и диаграмм частот. Использование фильтров для отбора части данных.

2

15.

Использование теста «хи-квадрат» для определения достоверности различий частот. Расчет достоверности различий с использованием электронной таблицы и статистического пакета. Обработка результатов мультицентровых исследований.

2

16.

Определение достоверности различий распределений при помощи критериев Манна-Уитни и Колмогорова-Смирнова.

Расчет параметров распределения, определение достоверности различий среднего по группам в статистическом пакете.

2

17.

Расчет доверительных границ и определение достоверности различий для средних и дисперсий в электронной таблице.

4

18.

Корреляционный и регрессионный анализ. Прогнозирование. Определение точности прогноза при помощи ROC-кривых.

4

19.

Анализ выживаемости по Каплан-Майер. Определение факторов риска при помощи регрессии Кокса. Кластерный анализ.

4

20.

Расчет показателей заболеваемости и ее анализ при помощи электронной таблицы

6

21.

Демографические модели. Расчет динамики численности популяции в постоянных условиях и при конкуренции за общий ресурс. Пример расчета с использованием электронной таблицы Excel динамики численности России при разных вариантах изменения рождаемости и смертности. Модели с возрастной структурой, учет зависимости рождаемости и смертности от возраста и пола.

3

22.

Модель инфекционного процесса. Модель системы «хищник-жертва». Простейшая модель эпидемии. Контактное число, длительность заболевания и скорость развития эпидемии. Эпидемии в популяциях с группами риска. Расчет динамики с использованием электронной таблицы Excel. Модель эпидемического процесса с возрастной структурой, взаимосвязи риска заболевания, изменения заболеваемости с возрастом и контактного числа.

8

23.

Стохастическая модель эпидемии в малом коллективе. Стохастическая модель эпидемии неантропонозного или заносного инфекционного заболевания. Модель динамики эпидемии в системе из нескольких не полностью изолированных городов. Расчет с использованием электронной таблицы Excel и программирования в среде Access.

6

24.

Простейшая модель системы «паразит-хозяин», сопоставление результатов моделирования с фактическими данными. Модель с учетом сезонных колебаний активности механизма передачи. Модель с учетом наличия групп риска. Расчет с использованием электронной таблицы Excel и программирования в среде Access.

5




Всего:

110


^ 8. Примерная тематика курсовых работ

В соответствии с ФГОС не предусмотрены


9. Учебно-методическое и информационное обеспечение учебной дисциплины

а) основная литература

1. Герасимов А.Н. Медицинская информатика: учебник. М.: МИА.2008.-324 с. :ил. с приложенным CD-диском с учебными курсами

2. Герасимов А.Н. Медицинская статистика :учебное пособие. М.: МИА.2007.-480 с.

3. Кобринский Б.А., Зарубина Т.В. Медицинская информатика: учебник. М.: Издательский дом «Академия», 2009. – 192 с.


б) дополнительная литература

1. Гельман В.Я., Шульга О.А., Бузанов Д.В. Интернет в медицине: учебное пособие. М.: «МИА, 2005, - 288с.

2. Стентон Гланц Медико-биологическая статистика: учебное пособие М.: Практика, 1999. - 459 с.


в) программное обеспечение


г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

Герасимов А.Н. Презентации к читаемым лекциям. 1mgmu.com

Герасимов А.Н. Компьютерные учебные курсы. 1mgmu.com


^ 10. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Компьютерные классы для проведения практических занятий, оборудованные выходом в Интернет.

Техническое оборудование: компьютерный проектор и компьютер-ноутбук для чтения лекций.


^ 11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Обучение складывается из аудиторных занятий, включающих лекционный курс и практические занятия, и самостоятельной работы. Основное учебное время выделяется на практические занятия по закреплению знаний и получении практических навыков.

Работа с учебной литературой рассматривается как вид учебной работы по дисциплине и выполняется в пределах часов, отводимых на её изучение (в разделе СРС).

Каждый обучающийся обеспечен доступом к библиотечным фондам Университета и кафедры.

По каждому разделу учебной дисциплины разработаны методические рекомендации для студентов и методические указания для преподавателей.

В соответствии с требованиями ФГОС-3 ВПО в учебном процессе широко используются активные и интерактивные формы проведения занятий – групповая работа над кейсами. Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах, составляет не менее 5% от аудиторных занятий.

Самостоятельная работа студентов подразумевает подготовку к практические занятия и текущему и промежуточному тестированию и включает написание рефератов, работу с учебной литературой, выполнение индивидуальных домашних заданий

Исходный уровень знаний студентов определяется тестированием, текущий контроль усвоения предмета определяется устным опросом в ходе занятий, ответами на тестовые задания.

В конце изучения учебной дисциплины проводится контроль знаний в виде экзамена


^ ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО, ПРОМЕЖУТОЧНОГО И ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ

Текущий, промежуточный и итоговый контроль по дисциплине осуществляется с использованием контрольных вопросов, расчетных задач, а также тестовых заданий.


Примеры оценочных средств

для текущего контроля

^ КАКИЕ ИЗ СЛЕДУЮЩИХ ВНЕШНИХ УСТРОЙСТВ МОЖНО ОТНЕСТИ К УСТРОЙСТВАМ КАК ВВОДА, ТАК И ВЫВОДА ИНФОРМАЦИИ

-монитор

-принтер

-сканер

+модем

-клавиатура

^ ОПЕРАЦИОННАЯ СИСТЕМА - ЭТО КОМПЛЕКС ПРОГРАММ,

+облегчающих взаимодействие пользователя и компьютера

-облегчающих работу программиста

+повышающий эффективность работы компьютера

-включающий текстовый редактор

-включающий электронные таблицы

^ УНИВЕРСАЛЬНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ РЕСУРСА СОДЕРЖИТ

-название компьютера, в котором содержится ресурс

+название протокола для обращения к этому ресурсу

+адрес ресурса в Internet

+название файла, в котором находится ресурс

+название каталога, в котором находится ресурс

^ ВЫБЕРИТЕ ИЗ ПРЕДСТАВЛЕННЫХ АДРЕСА, КОТОРЫЕ МОГУТ БЫТЬ В INTERNET

-353/22/284/21

-263.22.132.144

+1mgmu.com

+101.34.38.242

-www.man.urgu.russ

^ СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ

+показывает величину разброса параметра около его среднего значения

-показывает максимальное значение параметра

-пропорционально сумме разностей между средним и текущими значениями параметра

-пропорционально сумме квадратов разностей между средним и текущими значениями параметра

+пропорционально корню квадратному из суммы разностей между средним и текущими значениями параметра

^ ЧИСЛЕННОЕ ЗНАЧЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ НАХОДИТСЯ В ПРЕДЕЛАХ

-от 0 до 1

-от -1 до 0

-от -0,1 до +0,1

+от -1 до +1

-от -100 до +100



















для промежуточного контроля

Задача 1. Рассчитайте динамику концентрации лекарственного средства в системном кровотоке при введении через капельницу с постоянной скорость.

Задача 2. Рассчитайте динамику концентрации лекарственного средства в системном кровотоке при введении внутримышечно.

Задача 3. Создайте базу данных с указанными в задании таблицами, запросами, формами и отчетами:

Создать базу данных с таблицами «Врачи» и «Пациенты» Создать межтабличную связь типа «один-ко-многим» с сохранением целостности данных Заполнить таблицы данными на 3 врачей, у 1-го врача 1 пациент, у 2-го врача 2 пациента, у 3-го врача 3 пациента.

Врачи:

Код Врачи

Врач (ФИО)

Специализация


Пациенты:

Код Пациенты

Связь Врачи

ФИО пациента

Пол

Возраст

Диагноз

Дата госпитализации

Дата выписки


Создать следующие запросы:

«Спрашивающий» после запуска ( запрос с параметром) фамилию врача и находящий ФИО пациентов, которых он лечил.

Рассчитывающий максимальный возраст мужчин и число женщин.

Находящий фамилии пенсионеров по возрасту.

Находящий фамилии пациентов, которых лечили врачи-терапевты.


Создать форму «в один столбец» по таблице «Пациенты».

Усовершенствовать ее внешний вид – изменить расположение полей, сделать шаблоны для их ввода большими, с крупными символами.

Разместить на форме следующие элементы автоматизации:

Преобразовать поле «Специализация» в поле со списком с возможностью выбора специализации врача из списка.

Встроить кнопки «+» и «-», щелчки и двойные щелчки по которым меняют значение поля возраст на 1 и 10 (но не позволяют менять значение на отрицательное).

Предусмотреть автоматическое изменение значения поля «Пол» с «м» на «М» и с «ж» на «Ж» после выхода из этого поля.

Создать произвольный отчет.

для итогового контроля

Задача 1. Проведите статистический анализ представленных данных с использованием пакета статистических программ в соответствии с приложенным описанием.

Создать переменную VOZ10, получающуюся округлением переменной VOZRAST с шагом в 10 лет. Построить частотную диаграмму типа Bar stacked этой переменной, в которой наложения определяются переменной POL.

Рассчитать число больных, у которых было или нет повторное кровотечение (переменная REZIDIVE, значение 2 соответствует повторному кровотечению).

Рассчитать частоты совместного распределения переменных REZIDIVE и KOGAOKR, определить достоверность связи при помощи критерия «хи-квадрат».

Из списка переменных VOZRAST, GRUKRO (группа крови), ADSIST, ADDIAST и PS (соответственно верхнее и нижнее артериальное давление и частота сердечных сокращений в момент госпитализации) для тех переменных, для которых это осмысленно, рассчитать статистические параметры.

Определить достоверность различия среднего возраста у мужчин и женщин.

Определить корреляционные связи между переменными ADSIST, ADDIAST, PS и VOZRAST.

Создать прогноз переменной REZIDIVE по переменным VOZRAST и PS.

Задача 2. Создать свой сайт и блог, известить об этом преподавателя по электронной почте.

Задача 3. Создать макет информационной системы по обучению основам медицинской статистики, выложить его на свой сайт


Разработчики:

Место работы

Занимаемая должность

Инициалы, фамилия





















Эксперты:


Место работы

Занимаемая должность

Инициалы, фамилия

































Скачать 297,93 Kb.
оставить комментарий
Дата04.03.2012
Размер297,93 Kb.
ТипПримерная программа, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх