Компетентностно-модульный подход к предметной подготовке будущего учителя информатики, ориентированный на критерии качества 13. 00. 08- теория и методика профессионального образования 13. 00. 02 теория и методика обучения и воспитания (информатика) icon

Компетентностно-модульный подход к предметной подготовке будущего учителя информатики, ориентированный на критерии качества 13. 00. 08- теория и методика профессионального образования 13. 00. 02 теория и методика обучения и воспитания (информатика)



Смотрите также:
Учебнаяпрограмма по дисциплине «Теория и методика воспитания» для специальности...
Программа вступительного экзамена по специальности (13. 00...
Программа кандидатского экзамена по специальности (13. 00...
Программа для поступающих в магистратуру по специальности 1-08 80 02 «теория и методика обучения...
«Технологии обеспечения и оценки качества предметного образования»...
Методика формирования понятий 2 Лекция №3...
Программа-минимум кандидатского экзамена по специальности 13. 00...
Интегративно-модульный подход к дополнительной профессиональной подготовке студентов туристского...
Методика преподавания информатики Учебная программа для специальности: ( рабочий...
Программа-минимум кандидатского экзамена по специальности 13. 00...
Методика формирования готовности будущего учителя информатики к преподаванию линии социальной...
Программа дисциплины теория и методика обучения черчению опд. Р. 01...



страницы: 1   2
вернуться в начало
скачать

Третья часть – «Педагогический эксперимент» содержит: «Методика проведения педагогического эксперимента», «Методика проведения первого этапа эксперимента»; «Методика проведения второго этапа эксперимента и анализ результатов». Педагогический эксперимент автором проводился с целью проверки эффективности разработанной методики компетентностно-модульного подхода предметной подготовки студента - будущего учителя информатики при изучении дисциплин «Математическая логика» и «Компьютерное моделирование» в два этапа. Первый этап - пилотажный и констатирующий эксперимент; второй - обучающий и формирующий эксперимент. На первом этапе эксперимента, автор выявил значимые профессионально-личностные компетенции учителя информатики Московской области методом опроса, анкетирования, интервьюирования: директоров школ Московской области, преподавателей физико-математического факультета Московского государственного областного университета, студентов пятого, третьего курсов по специальности: учитель математики и учитель информатики; учитель физики и учитель информатики; учитель информатики, в количестве более 250 человек.

Исследование позволило определить необходимость и возможность формирования некоторых значимых компетенций в процессе предметной подготовки по дисциплинам «Математическая логика» и «Компьютерное моделирование», в соответствии с критерием качества: «Достижение успехов в предметной подготовке», который состоит из критериев: «Методические достижения» и «Достижения в проведении вычислительного эксперимента» и т.д. (табл. 6), в соответствии с ГОС ВПО.

Исходное состояние уровня знаний и умений в контрольных и экспериментальных группах, определялись на основе результатов аттестации по предыдущим годам обучения, и тестированию по разделам школьного курса «Логика» и «Моделирование и формализация» (по тестам ЕГЭ по предмету «Информатика и ИКТ»), для учета степени подготовленности студентов, входящих в контрольные и экспериментальные группы, чтобы данный фактор не влиял на исход эксперимента. По данным обучающего эксперимента, построена диаграмма 1, на которой видно смещение моды в экспериментальных группах в область высоких значений прочности знаний, что свидетельствует, по мнению автора, о различии в методиках обучения в контрольной и экспериментальных группах. При анализе исследования согласно критерию прочности знаний, количество студентов в контрольных и экспериментальных группах, имеющих по шкале оценки выше 60% и ниже 60% (см. табл. 7, диаграмма 1), неодинаково.

В соответствии со шкалой оценки качественного критерия (табл. 6), 28 респондентов (группы МИ31, ФИ31, табл.7) экспериментальных групп - компетентны (уровень В), а 11 респондентов частично компетентны (уровень А). 14 респондентов компетентны и 31 частично компетентны в контрольных группах (группы МИ31, ФИ31, табл.7).

При проведении параллельного эксперимента в одной группе третьего курса (группа И32, табл.7) получены следующие результаты: по методике компетентностно-модульного подхода: 8 респондентов компетентны, 6 частично компетентны; при подготовке в соответствии с учебными планами - 1 респондент компетентен (уровень В) и 10 частично компетентны (уровень А).

Автором поставлен вопрос: «Случайны ли эти отличия или степень прочности знаний зависит от различных подходов к предметной подготовке в контрольных и экспериментальных группах?» Рассмотрена нулевая гипотеза, предполагающая, что различия случайны, т.е. количество студентов, получивших выше 60% при отсроченном контроле в каждой группе должна быть такое же, как и в среднем по всем группам. Для опровержения гипотезы выбран непараметрический критерий Пирсона (табл. 7).

Таблица 6.

Критерии качества «Достижение успехов в предметной подготовке»


Структура критерия качества

1.

«Достижение успехов в обучении»

2.

«Методические достижения»

3

«Достижения в проведении вычислительного эксперимента».


Критериальные показатели



Уровень овладения знаниями, умениями, навыками содержания дисциплины; прочность знаний.

Уровень овладения методикой обучения разделам школьной информатики при изучении данной дисциплины.

Уровень овладения вычислительно-экспериментальной деятельностью.


Развиваемые и формируемые компетенции


Студент готов: показать знания, умения и навыки предметной области по уровням (в соответствии с целями); выразить мысли по различным проблемам предметной области в форме эссе.

Студент готов: подготовить методический проект по заданиям,

овладеть информационно-поисковой деятельностью; выразить мысли по различным проблемам профессиональной области в форме эссе; работать в сотрудничестве в малой группе однокурсников


Студент готов: проводить вычислительный эксперимент с предметно и профессионально ориентированными задачами; подготовить отчет по компьютерному эксперименту (табл. 9).


Уровни развития компетенции

1.Ученический 2.Алгоритмический 3.Эвристический

4. Творческий

Алгоритмический

Аналитический

Экспертный

Исследовательский

Способы оценивания


Тесты или задания для контроля на входе и выходе из модулей; уровневые контрольные работы; активность.

Критерии оценки качества подготовки методического проекта; критерии оценки информационно-поисковой деятельности и сочинения-эссе.


Критерии оценки проведения вычислительного эксперимента по индивидуальным заданиям и оформления отчета

Шкала оценок на каждом уровне формирования компетенции (количественная)

“5”(А - отлично, возможны незначительные недостатки) - 91-100%;

“5-“(В - очень хорошо – выше среднего уровня, но с некоторыми ошибками) –78-90% ;

“4” (С хорошо – основательная работа, но с серьезными недостатками) – 61-77%;

“4-” (D удовлетворительно - студент выполнил старательно, но допустил несерьезные недостатки) –55-60%;

“3” – (Е достаточно – минимальный уровень допустимых знаний) – 50-54%

“2” – (FX неудовлетворительно, требуется пересдача) – менее 50%.

Шкала оценок на каждом уровне формирования компетенции (качественная)

А – частично компетентен (понимание, познание, применение) (значение оценки до 60%).

В – компетентен (анализ, синтез, оценка) (значение оценки после 60%).






Диаграмма 1.Сравнение результатов обучающего этапа эксперимента по критерию качества - прочность знаний, умений и навыков


Поскольку критическое значение для степеней свободы h= ((n-1)*(r-1) =(6-1) *(2-1)= 5, то нулевая гипотеза отвергается на высоком уровне значимости.

Это позволяет признать, что различия в качестве подготовки студентов зависит от того, какая методика была применена, при этом , следовательно, нулевая гипотеза считается неподтвержденной, и различия результатов обучающего эксперимента в контрольных и экспериментальных группах достоверно с вероятностью 95%.

Уровень развития компетенции (табл.9), по соответствующим критериям качества (табл.6), автором был выявлен с помощью заданий, тестов, педагогического наблюдения.

Для определения влияние методики компетентностно-модульного подхода, ориентированного на критерий качества «Достижение успехов в предметной подготовке», на формирование компетенций будущих учителей информатики, автором использовался непараметрический критерий U-критерия Манна - Уитни (табл. 8) для оценки различий между двумя выборками контрольной и экспериментальной по уровню выраженности признака – успешности в предметной подготовке (табл. 6).


Таблица 7.

Таблица для расчета -критерия

Группы

Количество студентов

Фактические коэффициенты усвоения



Ожидаемые коэффициенты усвоения









Выше 60%

Ниже 60%

Выше 60%

Ниже 60%

Выше 60%

Ниже 60%

Выше 60%

Ниже 60%

Выше 60%

Ниже 60%

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

МИ31

26

18

8

12

14

6

-6

36

36

3

2,5

МИ32

28

10

18

13

15

-3

3

9

9

0,6

0,6

И32(1)

14

8

6

7

7

1

-1

1

1

0,1

0,1

И32(2)

11

1

10

5

6

-4

4

16

16

3,2

1,2

ФИ31

13

10

3

6

7

4

-4

16

16

2,6

2,6

ФИ32

17

4

13

8

9

-4

4

16

16

2,2

1,7

Всего

109

51

65

44

65

0

0







11,8

8,7



20,5

Анализ статистических данных показал, что достоверность различия двух выборок значима ( р < 0,05), так как и критические значения:



Это значит, что методика компетентностно-модульного подхода влияет на формирование компетенций респондентов по критерию качества «Достижение успехов в предметной подготовке» (табл.6).

Таблица 8.

Результаты статистической обработки данных в конце педагогического эксперимента


Критерии качества



ранг

КГ



ранг

ЭГ



Кол-во в КГ.

Кол-во в

ЭГ

1. ” Достижение успехов в обучении”

465

1265

100

30

30

2. ”Методические достижения”

467

1255

110

30

30

3. ”Достижения в проведении вычислительного эксперимента”

579

1237

128

30

30

Проанализируем результаты респондентов в соответствии с критерием качества «Достижения в проведении вычислительного эксперимента» на примере подготовки по учебным элементам дисциплины «Компьютерное моделирование». Автор сформулировал компетенцию в соответствии с методологическими выводами исследования: «Студент готов проводить компьютерный эксперимент» (табл. 9). Каждый уровень формирования компетенции определялся автором, исходя из целеполагания (табл.4) и уровневыми заданиями по предметной области. Переход студентом при формировании данной компетенции на следующий уровень, предполагает, что компетенции, входящие в данный кластер, на предыдущем уровне усвоены студентом. При этом оценка ставиться в соответствии с табл. 6, на каждом уровне, если оценка количественная, то «3», «4», «5», а если качественная, то компетентен/частично компетентен. На диаграмме 2 автором указаны уровни формирования компетенции после изучения учебных элементов дисциплины «Компьютерное моделирование».

На начальном этапе обучения респондентов, как видно из диаграммы 2, уровень - алгоритмический, что, по нашему мнению, объясняется новизной обучения по методики компетентностно-модульного подхода.

На следующих этапах подготовки уровень успешности повышается и соответствует аналитическому и экспертному. Данный факт можно объяснить положительной динамикой развития компетенций респондентов, что подтверждается и наблюдениями за ходом учебно-познавательной деятельности.

Диаграмма 2. Динамика развития компетенции «Студент готов проводить компьютерный эксперимент»

Совпадение мотивации личности, определяющей отношение к избранной профессии учителя и успешности в предметной подготовке, является одним из определяющих моментов успешного профессионального становления учителя информатики еще на этапе обучения в вузе. Данное предположение сделано автором на основе выявленной зависимость между педагогической профессиональной направленностью личности респондентов репрезентативной выборки генеральной выборки и оценкой по параметрам критерия качества «Достижение успехов в предметной подготовке» (табл. 6).


Таблица 9

Уровни компетенции на основе целеполагания

Компетенция

Уровень

Совокупность компетенций из данного кластера (первый столбец)

1. Студент готов проводить компьютерный эксперимент

Алгоритмический

( при реализации цели: познание, понимание, применение (табл.4)).

^ Описать предметную задачу эксперимента. Сформулировать цель эксперимента. По алгоритму разработать модель задачи эксперимента: математическую, компьютерную (программу на языке Паскаль), информационную (таблицу, графики, диаграммы и др.). Сделать свои выводы. Обучаться в сотрудничестве в роли ученика.

Аналитический

(анализ, синтез(табл.4)).

Выделить характеристические составляющие предмета (объекта)

исследования (параметры). Анализировать результаты моделирования. Разработать программу в двух предложенных средах исследования. Провести тестирование программ. Провести различные вычислительные эксперименты с данными. Проверить точность и устойчивость метода. Интерпретировать, ответив на вопросы: «Что произойдет, если…. Увеличить (уменьшить)…. Как изменяется…..» Сделать выводы. Обучаться в сотрудничестве в роли учителя (объяснять однокурсникам).


Экспертный

(оценка (табл.4)).

Выбрать среду исследования для компьютерной модели (электронные таблицы, Borland Pascal или среда MatCad). Ответить на вопросы: «Каким должен быть…, чтобы…» Высказать критическое мнение об устойчивости применяемого метода исследования, о корректности исходных данных. Выбрать различные способы представления информационной модели. Обучаться в сотрудничестве в роли учителя (найти ошибки у однокурсников).

Исследовательский

(комплексные).

^ Выявить проблемную задачу из предложенных. Разработать методы ее решения. Сформулировать рекомендации.


Для этого автором определялся коэффициент ранговой корреляции Спирмена с целью статистического изучения связи успехов респондентов в предметной подготовке по дисциплинам «Математическая логика» и «Компьютерное моделирование» при формировании профессиональных компетенций, согласно критерию качества «Достижение успехов в предметной подготовке» и педагогической профессиональной направленностью личности данных респондентов (тип «Человек-человек» по «Дифференциально-диагностическому опроснику» Е.А.Климова), а также оценивалась теснота установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента корреляции по формуле:

. Таким образом, на основании расчетного коэффициента корреляции (=0,54) и сравнения эмпирического и критического коэффициентов (>), автором сделан вывод, что существует средняя положительная связь, с 95% достоверной вероятностью.

В заключении обобщены результаты исследования, сформулированы выводы, обозначены возможные направления дальнейшей разработки рассматриваемой проблемы. В рамках поставленных задач выполненное диссертационное исследование можно считать законченным.

Полученные в ходе исследования результаты и проведенный педагогический эксперимент позволяют сформулировать следующие выводы:

1. Компетентностно-модульный подход к предметной подготовке будущего учителя информатики отражает ценностно-мотивационные установки студента – будущего учителя информатики; системную организацию и самоорганизацию образовательного процесса; взаимодействия преподавателя и студента в процессе обучения.

2. Методика, в рамках компетентностно-модульного подхода, позволяет обеспечить: вариативность учебного процесса; личностно-ориентированную направленность, посредством соответствующих форм, способов и приемов обучения; оценивание по уровням формирования компетенций и по качественным показателям (компетентен или частично компетентен студент); формирование профессиональных компетенций будущего учителя информатики в процессе подготовки по дисциплинам «Математическая логика» и «Компьютерное моделирование».

3. Современные тенденции развития системы подготовки в высшей профессиональной школе обуславливают использование понятий «компетенция» и «компетентность» для описания результатов реализации предметной подготовки. Эти результаты целесообразно описывать с помощью выработанных критериев оценки качества учебно-познавательной деятельности в процессе предметной подготовки.

4. Ведущую роль в реализации принципа обратной связи в методике компетентностно-модульного подхода играет комплексная оценка по критерию качества «Достижение успехов в предметной подготовке». При этом формирование комплексной оценки по данному критерию качества целесообразно осуществлять на основе дихотомического представления качественных оценок (компетентен/частично компетентен) или количественных оценок с учетом уровня развития компетенции или совокупности компетенций (четыре уровня в соответствии с таксономией целей).

Вместе с тем, проведенное исследование открывает проблемы, требующие дальнейшего изучения. В качестве возможных перспективных направлений развития идей и положений данного исследования можно указать следующие:

  • применение предложенной комплексной оценки результатов предметной подготовки к условиям использования других возможных совокупностей уровней, показателей и критериев оценивания учебных достижений, ее автоматизация;

  • разработки комплекса контрольно-измерительных материалов для диагностики компетенций и уровней их формирования;

  • разработки мониторинга качества предметной подготовки как средства становления профессиональной компетентности на уровнях: кафедры, факультета, вуза.

Основные идеи, результаты и выводы исследования отражены в 9 публикациях, общим объемом 3,16 п.л.


Статьи в журналах, рекомендованных ВАК РФ


  1. Деревянко И.А. Модульно-компетентностный подход к предметной подготовке учителя информатики в педагогическом вузе [Текст]/И.А.Деревянко//Вестник Московского государственного областного университета. Серия “Педагогика”: I. Теория и методика обучения и воспитания. Вып. № 4. - М.: Изд-во МГОУ, 2008. – С.111-116. (0,31 п.л.).

  2. Деревянко И.А. Предметная подготовка будущих учителей информатики в педагогическом вузе: компетентностный подход. [Текст]/И.А.Деревянко//Вестник Московского государственного областного университета. Серия “Педагогика”: I. Общая педагогика. Вып. № 2. - М.: Изд-во МГОУ, 2009. – С.23-29 (0,45 п.л.).



Научные статьи


  1. Деревянко И.А. Модульно-компетентностное обучение информатике в педагогическом вузе в контексте фундаментализации образования [Текст]/И.А.Деревянко // Проблемы информатизации образования: Материалы всероссийской научно-технической конференции. – Тула: Тульский государственный университет, 2008. – 145с. - С.141-142 (0,13 п.л.).

  2. Деревянко И.А. Инновационная модель обучения информатики в педагогическом вузе//Инноватика – 2008: Труды международной конференции [Текст]/И.А.Деревянко. – Ульяновск. Изд-во: Ульяновский государственный университет, 2008. – 522 с. - С.491-492 (0,13 п.л.).

  3. Деревянко И.А. Некоторые аспекты модульно-компетентностного подхода к предметной подготовки учителя физико-математического профиля в педагогическом вузе. [Текст]/И.А.Деревянко // Математика. Информационные технологии. Образование// Сб. науч. трудов II Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием). – Оренбург. Изд-во Оренбургский государственный университет, 2008. – 347с. - С. 179-184 (0,5 п.л.).

  4. Деревянко И.А. От проекта к проекту – путем самостоятельного поиска знаний [Текст]/И.А.Деревянко //Директор школы. – 2007. №5 С.69-75 (0,45 п.л.).


Учебно-методические пособия


  1. Деревянко И.А. Алгебра высказываний. Высказывания и операции над ними [Текст]: Методическое пособие/И.А.Деревянко. М.: Изд-во МГОУ. 2008.- 31с.(1,12 п.л.).

  2. Деревянко И.А. Логика предикатов [Текст]:Учебно-методическое пособие/И.А.Деревянко. М.: Изд-во МГОУ. 2007.- 26с.( 1,06 п.л.).

  3. Деревянко И.А. Компьютерное моделирование элементарных процессов передачи тепла [Текст]: Учебно-методическое пособие/И.А.Деревянко. М.: Изд-во МГОУ. 2008.- 24с.(1,01 п.л.).






оставить комментарий
страница2/2
Деревянко Ирина Александровна
Дата04.03.2012
Размер0,5 Mb.
ТипАвтореферат, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы: 1   2
Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Документы

наверх