Статистический анализ параметров пульсограммы
| скачать СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПАРАМЕТРОВ ПУЛЬСОГРАММЫ К.А.Румянцев – аспирант Институт машиноведения им.А.А.Благонравова РАН, г.Москва Надежная диагностика сердечно-сосудистой системы является довольно сложной задачей. Эта задача усложняется когда необходима ее автоматизация. Смысл автоматизации состоит в стандартизации методов анализа, повышении скорости обработки а главное – выделение полезной информации в полученной выборке от случайной. Целью данной работы является поцикловый анализ изменчивости внутренних параметров цикла для выявления значимых параметров. В качестве эксперимента была проведена функциональная проба – задержка дыхания. Проба с задержкой дыхания на вдохе, проба Штанге, и значительно реже — на выдохе, проба Генчи. При проведении пробы Штанге сидящий на стуле исследуемый делает глубокий вдох и задерживает дыхание. Врач вычисляет длительность задержки дыхания по секундомеру. У здоровых людей минимальная продолжительность задержки дыхания составляет 30 с. Проба осуществлялась в позе сидя, исследуемый делал глубокий вдох и задерживал дыхание. Проба осуществлялась в четыре этапа: 1) задержка дыхания на 10 с, после 15 с записи и последующей записью до 2 мин. общей продолжительностью; 2) на 20 сек. 3) на 30 сек. 4) на 40 сек. Все испытуемые здоровые люди разного возраста – 24, 26, 45 и 65 лет. Регистрация механопульсограммы осуществляется с помощью кардиосфигмографа «Пульс», разработанного в лаборатории «Биомеханических систем» ИМАШ РАН. На пульсограмме выделяются характерные точки – 0, 1, 2, 3, 4, 5 (эти точки соответствуют экстремальным точкам пиков и точкам перегиба каждого цикла пульсограммы), координаты которых записываются в отдельный массив для последующего анализа и интерпретации. Обработка полученных данных включала в себя цифровую фильтрацию сигнала и процедуры распознавания пиков в пределах каждого цикла. Статистический анализ заключался в: 1) оценке закона распределения каждой записи; 2) оценке статистической гипотезы о различии двух средних для различных состояний каждого испытуемого и различии двух средних одной пробы для разных испытуемых. Проведя анализ полученных данных было выявлено что закон распределения каждой записи далек от нормального. И, как следствие, параметрические методы исследования полученных данных не приемлемы. Так же, не корректно проводить многофакторный дисперсионный анализ по испытуемым, из за малого их числа. Были выбраны непараметрические методы анализа данных: 1)непараметрический S-критерий Джонкира для несвязных выборок; 2) непараметрический критерий Фридмана для связных выборок (аналог критерия Т-Вилконсона, только для опытов больше двух); 3) непараметрический критерий Пейджа для связных выборок. В результате исследования было выявлено на уровне значимости 0.05 (критерий Пейджа) что по мере увеличения длительности задержки дыхания в пробе, увеличивается различие между пробами. Так же были проведены исследования по оценке гипотезы различия двух средних по половому признаку, возрасту и переходным процессам.
|
Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка: Разместите кнопку на своём сайте или блоге: