Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 21 icon

Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 21


Смотрите также:
Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1-21/01 министерство образования и науки российской...
Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 21...
Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 21/01 федеральное агентство по образованию...
Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 21...
Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 21...
Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 21...
Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 21...
Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 21...
Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 21...
Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 21...
Рабочая программа учебной дисциплины тпу 1-21/01...
Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1-21/01 федеральное агентство по образованию...



Загрузка...
скачать


Рабочая программа учебной
дисциплины






Ф ТПУ 7.1 – 21/01





ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

----------------------------------------------------------------------------------------------------


УТВЕРЖДАЮ:

Декан ЕНМФ

__________Ю.И.Тюрин

« » ________________ 2009 г.


^ ТЕОРИЯ РИСКА И МОДЕЛИРОВАНИЕ

РИСКОВЫХ СИТУАЦИЙ


Рабочая программа

для студентов специальности

061800 «Математические методы в экономике»


Факультет автоматики и вычислительной техники

^ Обеспечивающая кафедра прикладной математики


Курс четвертый

Семестр седьмой

Учебный план набора 2006 года с изменениями 2009 года

Распределение учебного времени




Лекции

Лабораторные занятия

Практические занятия

24

8

8

часа (ауд.)

часов (ауд.)

часов (ауд.)

^ Всего аудиторных занятий

40

часов (ауд.)










Самостоятельная (внеаудиторная) работа

68

часов










^ Общая трудоемкость

108

часов










Экзамен в 7 семестре
















2009 г.

ПРЕДИСЛОВИЕ



1. Рабочая программа составлена на основе ГОС специальности 061800 «Математические методы в экономике», утвержденного приказом Минобразования РФ от 14.04.00г. №346эк/сп и стандарта СТП ТПУ 2.4.01-02 «Система образовательных стандартов. Рабочая программа учебной дисциплины. Общие требования к содержанию и оформлению».

рассмотрена и одобрена на заседании кафедры Прикладной математики (ПМ) «_____»____09______2009 г., протокол № __


  1. Разработчик:

Доцент кафедры прикладной математики, к.т.н. ___________ А.И.Кочегуров


3. Зав. обеспечивающей кафедрой ПМ ____________ В.П.Григорьев


4. Рабочая программа СОГЛАСОВАНА с выпускающей кафедрой специальности; СООТВЕТСТВУЕТ действующему плану.


Зав. выпускающей кафедрой ВМиМФ ____________А.Ю.Трифонов


АННОТАЦИЯ

Рабочая программа дисциплины “Теория риска и моделирование рисковых ситуаций” содержит теоретические разделы (лекции) по методам и технологиям принятия решений в условиях риска, перечень практических занятий и лабораторных работ, программу самостоятельной познавательной деятельности, текущий, итоговый контроль по дисциплине в виде рейтинг-листа, список основной и дополнительной литературы для изучения дисциплины.

Программу разработал доцент кафедры Прикладной математики АВТФ ТПУ Кочегуров А.И., е-mail: am@am.tpu.ru .


ABSTRACT

The program of discipline “Risk theory and modeling of risk is situations” is developed for the students of a specialty 080116 “Mathematical methods of economics”, contains theoretical units (lecture) on methods and technologies of decision making in risk conditions, the list practical training, program of independent activity current, final discipline control by means of rating system and list of the basic and additional literature for study of discipline..

The program was developed by the senior lecturer of faculty of applied mathematics TPU Kochegurov A.I., e-mail: am@am.tpu.ru


^ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ


1.1. Цели преподавания дисциплины


Предметом изучения настоящего курса являются основные понятия экономического риска, анализ источников риска, построение количественных и качественных оценок меры риска, а также принятие решений в условиях риска.

Цель преподавания состоит в формировании у студентов понимания необходимости выбора рациональных решений с учетом анализа рисковых ситуаций.


^ 1.2. Задачи изучения дисциплины


В процессе изучения дисциплины студенты должны научиться:

- объективно анализировать проблемную ситуацию;

- оценивать уровень априорной информации и меру риска;

- учитывать имеющиеся ресурсы и ограничения;

- формулировать и анализировать варианты решений;

- находить рациональные решения и предвидеть их возможные последствия;

- снижать риски и управлять рисками.


^ 1.3. Место дисциплины в учебном процессе


Данная дисциплина изучается в седьмом семестре и для ее успешного усвоения необходимы знания курсов:

- экономическая теория;

- теория вероятностей и математическая статистика;

- теория игр;

- экономико-математическое моделирование.


^ 2. СОДЕРЖАНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКОГО РАЗДЕЛА ДИСЦИПЛИНЫ

Лекции (24 часа)


1.

Предмет и основные задачи теории риска и моделирования рисковых ситуаций.

Основные определения и понятия. Экономический риск. Источники риска, факторы, влияющие на рост степени риска.

2 часа

2.

Риск и его измерения.

Принятие решений в условиях неполной информации. Источники неопределенности. Виды рисков. Риск статический и динамический. Качественный и количественный анализы рисков. Меры рисков. СКО значения показателя эффективности решения.

2 часа

3.

Исследование риска.

Выявление объективных и субъективных факторов, влияющих на конкретный вид риска. Анализ выявленных факторов, установка допустимого уровня риска. Разработка мероприятий по снижению риска.

2 часа

4.

Игры при наличии разных видов неопределенности.

Ожидаемая денежная оценка (ОДО) игры. Безусловный денежный эквивалент (БДЭ) игры. Отношение к риску. Позиция объективиста и субъективиста.

2 часа

5.

Анализ и решение задач с помощью дерева решений.

Формирование задач. Построение дерева решений. Оценка вероятностей состояния внешней среды. Установление выигрышей (проигрышей). Измерение риска. Типичные примеры решения задач.

2 часа

6.

Определение ожидаемой ценности точной информации.

Понятие точной информации. ОДО при наличии точной информации. Дерево решений. Обстоятельства, усложняющие на практике процедуры решения задач с помощью дерева решений.

2 часа

7.

Принятие управленческих решений в условиях неполной информации.

Классификация неопределенностей. Неизвестность. Недостоверность. Неоднозначность. Формализация постановки задач в условиях неопределенности.

2 часа

8.

Формирование матрицы предпочтений. Функция полезности Неймана-Моргенштерна.

Основные определения и аксиомы. Аддитивная функция полезности. Пример построения функции полезности. Функции полезности для лица принимающего решения (ЛПР) склонного и не склонного к риску.

2 часа

9.

Принятие решений в условиях статистической неопределенности.

Уровни априорной информации. Метод Байеса, метод максимального правдоподобия. Робастная статистика. Причины неправильного применения статистических методов.

2 часа

10.

Принятие решений при отсутствии информации о состоянии внешней среды.

“Принцип неизвестного основания” Даниила Бернулли. Способ, использующий понятие Байесова множества.

2 часа

11.

Принятие решений в условиях противодействия.

Активная внешняя среда. Критерии Вальда и Сэвиджа.

2 часа

12.

Индивидуальный и групповой выборы.

Индивидуальный выбор, пути преодоления неопределенности выбора оптимального решения. Критерий Гурвица, критерии оптимиста и пессимиста. Групповой выбор, формирование функции оценки решений. Правило большинства голосов, нетранзитивность голосования.

2 часа


^ 3. СОДЕРЖАНИЕ ПРАКТИЧЕСКОГО РАЗДЕЛА ДИСЦИПЛИНЫ


Основная цель практических и лабораторных занятий заключается в организации студентов на осмысление, углубление и закрепление теоретических знаний, полученных на лекциях и при самостоятельной подготовке, в приобретении опыта и необходимых навыков принятия решений в условиях риска.


^ 3.1. Практические занятия (8 часаов)


1.

Качественные и количественные меры риска. Среднее квадратическое отклонение значения показателя эффективности решения, как мера риска.

2 часа

2.

Определение оценок ОДО и БДЭ игры. Решение типичных задач.

2 часа

3.

Позиционные игры. Анализ и решение задач с помощью дерева решений. Обоснование выбора наиболее рациональных проектов инвестиций.


2 часа

4.

Аддитивная функция полезности Неймана-Моргенштерна. Построение функции полезности для выбора места работы выпускников вуза.

2 часа


^ 3.2. Лабораторные работы (8 часов)


1.

Моделирование рисковых ситуаций.

1 час

2.

Исследование риска, определение мероприятий по снижению риска.

1 час

3.

Выбор альтернатив на основе расчета и анализа ОДО, оценка риска.

1 час

4.

Построение дерева решений, установление выигрышей и измерение риска.

1 час

5.

Принятие решений на основе анализа функций полезности.

1 час

6.

Принятие решений в условиях статистической неопределенности. Определение оценок по критериям Байеса и максимального правдоподобия.

1 час

7.

Выбор альтернатив в соответствии с критерием Бернулли и способом, использующем понятие Байесова множества.

1 час

8.

Принятие решений в условиях противодействия. Построение критериев Вальда и Сэвиджа.

1 час


^ 4. ПРОГРАММА САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ


Самостоятельная работа студентов включает работу с учебной литературой (12 часов), подготовку к практическим и лабораторным занятиям (48 часов), а также изучение ряда тем, выносимых за рамки аудиторных занятий (8 часов).


^ Темы для самостоятельного изучения


1.

Анализ сложных систем на основе функции полезности.

2.

Экспертные системы выбора решений.

3.

Человеко-машинные системы и выбор решений.



^ 5. ТЕКУЩИЙ И ИТОГОВЫЙ КОНТРОЛЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ


Целью текущего и итогового контроля является анализ уровня знаний и навыков, приобретаемых каждым студентом при изучении отдельных тем и дисциплины в целом.

Контроль осуществляется в соответствии с составляемым по дисциплине на год рейтинг-листом. В нем указываются, исходя из учебного и календарного плана, все формы отчетности студента. По каждой выполненной лабораторной работе студенты представляют итоговый отчет.

В соответствии с положением о рейтинговой системе оценки знаний максимальное количество баллов по дисциплине установлено - 1000, из них 850 баллов равномерно распределяются в течение семестра и 150 баллов выносится на экзамен.


^ 5.1. Контрольные вопросы


  1. Понятие экономического риска.

  2. Источники неопределенности, приводящие к риску.

  3. Факторы, влияющие на рост степени риска.

  4. Процедуры исследования риска.

  5. Меры риска.

  6. Понятие БДЭ и ОДО.

  7. Принятие решений в условиях риска с помощью дерева решений.

  8. Функция полезности и ее роль в принятии решений в условиях риска.

  9. Задачи принятия решений в условиях неопределенности. Классификация видов неопределенности.

  10. Модальный критерий выбора альтернатив.

  11. Принятие решений в условиях противодействия. Критерии Вальда и Сэвиджа.

  12. Рациональная стратегия принятия решений. Критерий Гурвица.

  13. Принятие решений при отсутствии информации о состоянии внешней среды. Способ, использующий понятие Байесова множества.

  14. Индивидуальный и групповой выборы.

  15. Формирование функции оценки решений при групповом выборе.


^ 5.2. Контрольные задания


Пусть имеются два проекта. Один с вероятностью обеспечивает прибыль $10000 и с - потерю $5400, а другой с прибыль $3000 и с - потерю $5000.

Какой проект выбрать и почему?


^ 6. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

6.1. Перечень рекомендуемой литературы

  1. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 176с.

  2. Емельянов А.А. Имитационное моделирование в управлении рисками. – СПб.: Инжекон, 2000. – 376с.

  3. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. – М.: Высшая школа, 1989. – 260с.

  4. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. – М.: Экономика, 1984. – 285с.

6.2. Дополнительная литература

  1. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. – М.: Синтег, 1998. – 215с.

  2. Балабанов И.Т. Риск – менеджмент. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 192с.

  3. Турунтаев Л.П. Разработка управленческих решений. Курс лекций. – Томск.: ТУСУР, 1999. – 89с.

  4. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. – М.: Радио и связь, 1989. – 656с.

Документ: Рабочая программа

Дата разработки: «01» сентября 2004г.




Скачать 106,24 Kb.
оставить комментарий
Дата28.09.2011
Размер106,24 Kb.
ТипРабочая программа, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх