Александровское Проект «Статистика и время школьника» icon

Александровское Проект «Статистика и время школьника»


1 чел. помогло.
Смотрите также:
Проект содержания электронной «Энциклопедии школьника»...
Проект формирования содержания электронной «Энциклопедии школьника»...
Методические указания к написанию лабораторных работ по учебным дисциплинам "Общая теория...
Справочник школьника 5-11 классы: Естественные науки...
Тема: Режим дня в жизни школьника...
Модуль Общие вопросы социально-экономической статистики, социально-демографическая статистика...
Образовательная программа для учащихся 8-х классов Разработчик: учитель географии...
Цифровые информационные ресурсы по географии мультимедийные диски...
Лекция №1 «Предмет и метод статистики»...
Социальные науки в целом. Социология. Статистика. Демография. Социальное управление...
Программа «Здоровье школьника» введение программа «Здоровье школьника» мбоу сош №28 с...
Программа духовно-нравственного развития школьника «сотвори себя сам» 5-11 класс аналитическое...



Загрузка...
скачать
Муниципальное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная школа

с. Александровское


Проект «Статистика и время школьника».

Тема: Элементы статистики.


Выполнили: ученики 7 А класса

Безгинов Евгений

Суздальцева Светлана

Руководитель проекта:

Кинцель Нина Васильевна

Учитель математики

МОУ-СОШ с. Александровское


С. Александровское 2010


Авторы: Безгинов Евгений, Суздальцева Светлана 7 «А» класс.

Руководитель проекта: Кинцель Нина Васильевна, учитель математики.

Название проекта: «Статистика и время школьника»

Тема: Элементы статистики.

Образовательное Учреждение: Томская область, Александровский район, село Александровское, МОУ СОШ

Используемые медиаресурсы: текстовый редактор Word, табличный редактор Excel, Power Point, графический редактор Paint.


^ Сценарий хода и содержание проектной работы


  1. Актуальность темы.

Вероятно – статистические представления стали неотъемлемой составляющей функциональной грамотности человека, они играют важную роль в самых разных областях его практической деятельности.

Без соответствующей подготовки затруднены восприятие и адекватная интерпретация разнообразной, социальной, экономической, политической информации. Все это неизбежно требует развития статистического мышления.

В начале года учащимся было предложено несколько тематических полей, в которых следует поискать волнующие их проблемы для проектов. Выбор был сделан в пользу темы: Элементы статистики и теории вероятностей.

Учащиеся уже при первом знакомстве с источниками информации обратили внимание, что для изучения различных общественных и социально – экономических явлений, а также некоторых процессов, происходящих в природе, проводятся специальные статистические исследования. Всякое статистическое исследование начинается с целенаправленного сбора информации об изучаемом явлении или процессе.


  1. ^ Определение предмета исследования.

Продуктом проекта является Информационная карта «Статистика и время школьника».

Информационная карта поможет вам использовать данный материал на формирование умений понимать и интерпретировать статистические результаты, представленные в средствах массовой информации. А также полученные знания позволят вам самостоятельно провести статистические исследования по интересующей вас проблеме.


  1. ^ Формулировка проблемы.

Проблема: отсутствие элементарных представлений о статистических характеристиках, исследованиях, наглядном представлении статистической информации.


  1. ^ Выдвижение гипотезы.

Мы полагаем, что информационная карта «Статистика и время школьника» позволяет не только познакомиться с основными статистическими характеристиками и этапами исследования, но и научит самостоятельно:

- проводить сбор и группировку статистических данных;

- составлять простейший «пастор» выборки;

- наглядно представлять статистическую информацию;

- проводить анализ полученных данных.


5. Поверка гипотезы.

5.1. Цель проекта: сформировать представления о статистических исследованиях.

Задачи проекта:

  1. Определиться с статистическими исследованиями.

  2. Расширить представления учащихся о способах представления информации в виде таблиц, диаграмм.

  3. Использовать богатые возможности Excel, при обработке различных данных.

  4. Сформировать умение анализировать статистические результаты исследования.

  5. Оформить информационную карту: «Статистика и время школьника».


План реализации проекта.


№ п/п

Содержание деятельности

Результат

Срок выполнения

1

Поиск информации (определение тематического поля).

Папка с информацией.

Сентябрь.

2

Обработка информации.

Список литературы для дальнейшей работы над проектом.

Октябрь.

3

Изучение теоретического материала (Работа в группах постоянного и сменного состава).

  1. Среднее арифметическое ряда числе;

  2. Размах, мода ряда чисел;

  3. Медиана ряда числе.

  4. Сбор и группировка статистических данных;

  5. Наглядное представление статистической информации;



Конспект.

Формулы.

Задачи.


Таблицы, полигон, гистограмма, диаграмма.

Ноябрь.

Декабрь.

4

Статистические исследования.

  1. «Задавать все больше нам стали, почему?»;

  2. Время занятий в кружках и секциях;

  3. Время за компьютером;

  4. Время затраченное на просмотр телепередач;

  5. Телефонные разговоры;

  6. Время проведенное на свежем воздухе;

  7. «Моя любимая книга»;

  8. «Мой сон»;



Информационно – исследовательские проекты.

Февраль.

Март.



5

Подготовка презентационных материалов.

  1. Оформление проекта на бумажной основе;

  2. Слайдовое оформление;

  3. Подготовка докладов тезисов;



Презентация. Доклад

Апрель.

6

Выступление участников на конференции.







7

Рефлексия.

Оценка результатов деятельности.

Май.


5.2. Изучение теоретического материала.

Статистика – наука, которая занимается получением, обработкой и анализом количественных данных о разнообразных массовых явлениях, происходящих в природе и обществе. Слово «статистика» происходит от латинского слова «status», которое означает «состояние, положение вещей».

Статистические характеристики.

    1. 1. Среднее арифметическое.

Средним арифметическим ряда числе называется частное от деления суммы этих чисел на число слагаемых.

Обычно среднее арифметическое находят тогда, когда хотят определить среднее значение для некоторого ряда данных: среднюю урожайность пшеницы с 1 га в районе, среднюю выработку одного рабочего бригады за смену, средний балл аттестата, среднюю температуру воздуха в полдень в эту декаду и т.д. Заметим, что среднее арифметическое находит только для однородных величин.

Например 1.

Двенадцать семиклассников в понедельник на выполнении домашнего задания по алгебре затратили определенное время. Получили такие данные ( в минутах)

34, 25, 25, 23, 18, 25, 32, 25, 20, 26, 34, 37


Среднее арифметическое

34+25+25+23+18+25+32+25+20+26+34+37=27

12

В рассмотренном примере мы нашли, что в среднем учащиеся затратили на выполнение данного задания по алгебре 27 минут. Однако анализ приведенного ряда данных показывает, что время затраченное некоторыми учащимися, существенно отличается от 27 минут, т.е. от среднего арифметического. Наибольший расход равен - 37 минут, а наименьший – 18 минут. Разность между наибольшим и наименьшим расходом времени составляет 19 минут. В этом случае говорят, то размах равен 19 минутам.


2. Размах и мода ряда чисел.

Размахом ряда чисел называется разность между наибольшим и наименьшим из этих чисел.

Размах ряда находят тогда, когда хотят определить как велик разброс данных в ряду.

При анализе сведений о времени, затраченном семиклассниками на выполнение домашнего задания по алгебре, нас могут интересовать не только среднее арифметическое и размах полученных данных, но и другие показатели. Например, какой расход времени является типичным для данных учащихся, т.е. какое число встречается в ряду данных чаще всего. Нетрудно заметить, что таким числом является число 25. говорят, что число 25 – мода рассматриваемого ряда.

^ Модой ряда чисел называется число, наиболее часто встречающиеся в данном ряду. Ряд чисел может иметь более одной моды или не иметь моды совсем.

Моду ряда данных обычно находят тогда, когда хотят выявить некоторый типичный показатель.

Заметим, что среднее арифметическое ряда чисел может не совпадать ни с одним из этих чисел, а мода если она существует, обязательно совпадает с двумя или более числами ряда. Кроме того, в отличие от среднего арифметического, понятие «мода» относиться не только к числовым данным. Например, проводя опрос учащихся, можно получить ряд данных, показывающих, каким видом спорта они предпочитают заниматься, какую из телевизионных развлекательных программ они считают наиболее интересной. Модой будут служить те ответы, которые встречаются чаще всего, этим и объясняется само название «мода».

3. Медиана ряда чисел.

Рассмотрим еще одну статистическую характеристику медиану.

Заметим, что удобнее и быстрее работать с числовым рядом, если он упорядоченный, т.е. такой ряд в котором каждое последующее число не меньше (или не больше) предыдущего.

^ Медианой упорядоченного ряда чисел с нечетным числом членов называется число, записанное посередине, а медианой упорядоченного ряда чисел с четным числом членов называется средней арифметической двух чисел, записанных посередине.

Известно, что 34 сотрудника отдела приобрели акции некоторого акционерного общества. Данные о числе акций, приобретенных сотрудниками, представлены в виде следующего упорядоченного ряда


2,2,2,2,2, 3,3……..,3, 4,4…….4,100

12 раз 16 раз


Найдем медиану этого ряда. Т.к. всего в ряду 34 числа, то медиана равна среднему арифметическому 17-го и 18-го членов, т.е. равна (3+4)/2=3,5

Вычисляя среднее арифметическое этого ряда, найдем, что оно приближенно равно 6,2 т.е. примерно 6 акций. Мы видим, что в данном случае медиана лучше отражает реальную ситуацию, т.к. все сотрудники, кроме одного, приобрели не более 4 акций. Такие показатели, как среднее арифметическое, размах, мода и медиана, по-разному характеризуют данные, полученные в результате наблюдений. Поэтому на практике при анализе данных в зависимости от конкретной ситуации, используют либо все показатели, либо некоторые из них.


^ 4. Сбор и группировка статистических данных.

Всякое статистическое исследование начинается с целенаправленного сбора информации об изучаемом явлении или процессе. Собранные данные, являются наиболее полной информацией о проведенном измерении. К сожалению, эта информация трудно «читается». Она не наглядна и занимает много места.

Единственно разумный выход – каким-то образом преобразовать первоначальные данные, получить сравнительно небольшое количество характеристик начальной информации и в дальнейшем оперировать именно с этим, как правило, численными характеристиками. Одна из основных задач статистики как раз, и состоит в надлежащей обработке информации. Поэтому, займемся статистическими методами обработки информации.

Для этого нам нужны новые термины, принятые в статистики.

Новый термин

Простое описание

Более научный термин

Определение

^ Общий ряд данных.

То, откуда выбирают.

Генеральная совокупность.

Множество всех в принципе возможных результатов, реально полученных в данном измерении.

Выборка.

То, что выбрали.

^ Статистическая выборка, статистический ряд.

Множество результатов, реально полученных в данном измерении.

Варианта.

Значение одного из результатов измерения.

Варианта.

Одно из значений элементов выборки.

^ Ряд данных.

Значения всех результатов измерения, перечисленные по порядку.

Вариационный ряд.

Упорядоченное множество все вариант.

Мы будем использовать термины из первого столбца.

Например.

Допустим, вы записываете номера месяцев рождения своих одноклассников. В таком случае общий ряд данных – это числа от 1 до 12, варианты – это номера месяцев рождения конкретных учеников именно вашего класса, а ряд данных – это все варианты перечисленные по порядку. В классе ряд данных – это 3,4,5,7,8,9,10,11(В другом классе может быть другой ряд данных. Например: 1,2,5,6,8,9,12).

Перейдем к дальнейшей обработки информации. Составим таблицу из двух строк, в первой будет ряд данных. Каждая варианта из этого ряда какое-то количество раз реально наблюдалась в выборке. Это количество и называют кратностью варианты. Вот и поставим во вторую строку кратности соответствующих вариант. Получим таблицу распределения выборки. (таблицу частот).

Варианта.

3

4

5

7

8

10

11

Всего: 7 вариант.

Кратность варианты.

2

4

3

1

6

4

5

Сумма =25 (объем выборки).

Если сложим все кратности, то получиться количество всех произведенных при выборке измерений – объем выборки (В данном случае объем равен 25).

Иногда составляют таблицу, в которой для каждого варианта указывается не кратность варианты, а частоту варианты.

Частота варианты = кратность варианты . (100%)

объем выборки

Это отношение, выраженное в процентах, называют относительной частотой.

Частоты всех вариант удобно переписывать третьей строкой к уже составленной таблице.

Новую трехстрочную таблицу называют таблицей распределения частот выборки. (таблица относительных частот).


Варианта.

3

4

5

7

8

10

11

Всего: 7 вариант.

Кратность варианты.

2

4

3

1

6

4

5

Сумма =25 (объем выборки).

Частота варианты.

8

16

12

4

24

16

20





Вообще, если по результатам исследования составлена таблица относительных частот, то сумма относительных частот равна 100%.


В тех случаях, когда бывает сложно или даже невозможно провести исследование, его заменяют выборочным. При выборочном исследовании из всей изучаемой совокупности данных, называемая генеральной совокупностью, выбирается определенная ее часть, т.е. составляется выборочная совокупность (выборка), которая подвергается исследованию. При этом выборка должна быть представительной, или, как говорят, репрезентативной, т.е. отражающей характерные особенности исследуемой генеральной совокупности.

Например, в ходе компании по выборам на главу района хотят узнать, кто из кандидатов имеет наибольшие шансы на успех. Для этого проводят опрос несколько сот (тысяч) избирателей, в ходе которого выясняются, за кого они собираются голосовать. При этом нельзя опрашивать только молодых избирателей или только пенсионеров, так как это может привести к неправильным выводам. Необходимо, чтобы среди опрашиваемых было примерно одинаковое число мужчин и женщин. Кроме того, должны быть представлены люди с разным социальным положением и образованием.


^ 5. Наглядное представление статистической информации.


- Столбчатые диаграммы



Для наглядного представления данных, полученных в результате статистического исследования, широко используют различные способы их изображения.

Одним из хорошо известных вам способов наглядного представления ряда данных является построение столбчатой диаграммы.

Столбчатые диаграммы используются тогда, когда хотят продемонстрировать динамику изменения данных во времени или распределения данных, полученных в результате статистического исследования.

- Круговые диаграммы




Для наглядного изображения соотношения между частями исследуемого совокупности удобно использовать круговые диаграммы.

Если результат статистического исследования представлен в виде таблицы относительных частот, то для построения круговой диаграммы круг разбивают на секторы, центральные углы которых пропорциональны относительным частотам, определенным для каждой группы данных.

Заметим, что круговая диаграмма сохраняет свою наглядность и выразительность лишь при небольшом числе частей совокупности. В противоположном случае ее применение малоэффективно.

- Полигон.



Динамику изменения статистических данных во времени часто с помощью полигона. Для построения полигона отмечают в координатной плоскости точки, абсциссами которых служат моменты времени, а ординатами – соответствующие им статистические данные. Соединив последовательно эти точки обрезками, получают ломанную, которую называют полигоном.

Полигон, используют также для наглядного изображения распределения данных, полученных в результате статистического исследования.


- Гистограмма.



Интервальные ряды данных изображают с помощью гистограммы. Гистограмма представляет собой ступенчатую фигуру, составленную из сомкнутых прямоугольников. Основание каждого прямоугольника равно длине интервала, а высота – кратности варианта или относительной частоте. Таким образом, в гистограмме, в отличие от обычной столбчатой диаграммы, основания прямоугольника выбираются не произвольно, а строго определены длиной интервала.



    1. Статистические исследования.

^ Цель исследования: распределение внеурочного времени школьника.

Объект наблюдения – учащиеся 7 А класса. МОУСОШ с. Александровское.

Этапы статистического исследования:

  1. Сбор информации о внеурочном времени семиклассников в течении 2 недель. (каждый ученик заполнял предложенную ему таблицу).

  2. Обработка информации

- Из общего ряда данных получили выборку, варианта и ряд данных.

- Составили таблицу распределения выборки.

- Определили частоту варианты.

- Составили таблицу распределения частот выборки

3. Провели «дизайн» статистической информации. (наглядное представление информации)

4. Провели анализ полученных данных, используя для этого известные нам статистические характеристики, как среднее арифметическое, мода, медиана и размах.

Примечание:

Обработка данных проходила следующим образом: сначала статистической обработке подверглась информация каждой таблицы, затем была произведена общая обработка полученных данных.


А). Задавать все больше нам стали, почему-то?

Затраченное время на выполнение домашнего задания. (в день)

- по русскому языку.

Варианта (шт)

20

22

25

29

30

40

Кратность варианта

4

1

3

1

2

1

Частота варианта (%)

33

8

25

8

17

8



Среднее арифметическое = 26,5 минут

Мода ряда = 20 минут.

Медиана ряда = 25 минут.

Размах ряда 40 минут – 20 минут = 20 минут.


- по литературе.


Варианта (шт)

30

40

45

55

60

120

Кратность варианта

2

3

2

1

3

1

Частота варианта (%)

17

25

17

8

25

8



Среднее арифметическое = 52 минуты

2 Моды ряда = 40 минут и 60 минут

Медиана ряда = 45 минут

Размах ряда 120 минут – 30 минут = 90 минут.


- по алгебре.

Варианта (шт)

20

22

25

30

Кратность варианта

4

4

3

1

Частота варианта (%)

33

33

25

8



Среднее арифметическое = 23 минуты

2 Моды ряда = 20 минут и 22 минут

Медиана ряда = 22 минут

Размах ряда 30 минут – 20 минут = 10 минут.


- по геометрии.

Варианта (шт)

10

15

20

25

28

30

Кратность варианта

1

2

5

2

1

1

Частота варианта (%)

8

17

42

17

8

8



Среднее арифметическое = 21 минут.

Мода ряда = 20 минут.

Медиана ряда = 20 минут.

Размах ряда 30 минут – 10 минут = 20 минут.


- по истории

Варианта (шт)

27

30

40

60

Кратность варианта

1

6

3

2

Частота варианта (%)

8

50

25

17



Среднее арифметическое = 37 минут.

Мода ряда = 30 минут.

Медиана ряда = 30 минут.

Размах ряда 60 минут – 27 минут = 33 минут.


- по географии

Варианта (шт)

15

20

30

40

90

Кратность варианта

2

2

3

4

1

Частота варианта (%)

17

18

25

33

8




Среднее арифметическое = 28 минут.

Мода ряда = 40 минут.

Медиана ряда = 30 минут.

Размах ряда 90 минут – 15 минут = 75 минут.


- по биологии.

Варианта (шт)

15

22

25

30

35

Кратность варианта

1

3

3

3

2

Частота варианта (%)

8

25

25

25

17




Среднее арифметическое = 26 минут.

3 Моды ряда = 22; 25; 30 минут.

Медиана ряда = 25 минут.

Размах ряда 35 минут – 15 минут = 20 минут.


- по физике.

Варианта (шт)

20

35

38

40

Кратность варианта

2

2

5

3

Частота варианта (%)

17

17

42

25



Среднее арифметическое = 36 минут.

Мода ряда = 38 минут.

Медиана ряда = 38 минут.

Размах ряда 40 минут – 20 минут = 20 минут.


- по иностранному языку

Варианта (шт)

20

30

40

60

90

Кратность варианта

2

2

3

4

1

Частота варианта (%)

17

17

25

33

8



Среднее арифметическое = 46 минут.

Мода ряда = 60 минут.

Медиана ряда = 40 минут.

Размах ряда 90 минут – 20 минут = 70 минут.


^ Проведен краткий анализ полученных результатов.

  • Среднее арифметическое показывает, сколько минут в среднем затратили учащиеся на выполнение домашнего задания по предмету.

Мы нашли, что в среднем один ученик 7 А класса затратил на выполнение домашнего задания




^ По литературе52 минуты.

По ин.язу 46 минут.

По истории 37 минут.

По физике 36 минут.

По географии 28 минут.

По биологии 26 минут.

По русскому языку 26 минут.

По алгебре 23 минуты.

По геометрии 21 минута.


Выводы:

  1. «Много» задают

  2. Отсутствует правильная организация рабочего времени, все домашние задания делаем в «последний» день.

    • Выяснили, какой расход времени является типичной для данной группы учащихся при выполнении домашнего задания.

Сравним моды, нетрудно заметить, что таким числом

по литературе является число 40 и 60 минут;

по ин.языку 60 минут;

по истории 30 минут;

по физике 38 минут;

по биологии 22,25 и 30 минут;

по русскому языку 20 минут;

по алгебре 20 и 22 минуты;

по геометрии 20 минут;


Вывод: Мода лучше отражает реальную ситуацию с затраченным временем на домашние задания.

  • Знание медианы позволяет выделить группу учеников, которые на домашнее задание тратят времени больше (меньше), чем срединное значение.

Например по ин. языку медиана ряда = 40 минут. Четверо учеников тратят на подготовку домашнего задания меньше 40 минут, а пять учеников больше 40 минут.

  • Большой размах ряда:

по литературе 90 минут.

по ин.языку 70 минут.

по истории 33 минут.

по географии 75 минут.

Говорит о разных способностях учащихся и их разной подготовленности по данным предметам.

^ Неожиданные факты:

  • Время затраченное на подготовку домашнего задания в неделю ни в коем случае не зависит от количества часов по предмету в учебном плане.

  • Больше всего времени в неделю уходит на выполнение домашнего задания по иностранному языку, литературе, физике, истории и географии.

- На подготовку домашнего задания каждый день уходит от 2ч 30 минут и более….


Б). Время занятий в кружках и секциях. (один день).


Варианта (шт)

0

100

120

180

Кратность варианта

2

1

7

2

Частота варианта (%)

17

8

58

17


Среднее арифметическое = 108 минут.

Мода ряда = 120 минут.

Медиана ряда = 120 минут.

Размах ряда = 180 минут.




Краткий анализ полученных результатов.

  • Среднее арифметическое равно 108 минут, значит каждый ученик 7 А класса на занятия в кружках и спортивных секциях в день тратит это время.

  • Т.к. мода и медиана равна 120 минут, значит каждое занятие рассчитано на 2 часа.

  • Размах ряда равен 180 минут, это свидетельствует о том, что в классе есть учащиеся которые не посещают ни кружки, ни спортивные секции.

^ Неожиданные факты: 17 % учащихся не посещают ни кружки, ни спортивные секции.


В). Время за компьютером ( в день). (компьютерные игры, Интернет).


Варианта (шт)

80

90

120

160

180

Кратность варианта

1

2

6

1

2

Частота варианта (%)

8

17

50

8

17


Среднее арифметическое = 110 минут = 1 час 50 минут.

Мода ряда = 120 минут.

Медиана ряда = 120 минут.

Размах ряда = 100 минут.





^ Краткий анализ полученных результатов.

  • Наши исследования говорят о том, что половина учеников каждый день 2 часа находятся за компьютером, четверть учеников – больше часа, поменьше двух часов, а еще четверть – от 2 до 3 часов.

^ Неожиданный факт: Один ученик в неделю не подходит к компьютеру 2 дня в неделю, два ученика 1 день в неделю, все остальные каждый день проводят много времени у компьютера. (не менее 2 часов)


Г). Время, затраченное на просмотр телепередач.


Варианта (шт)

30

60

120

240

Кратность варианта

2

3

6

1

Частота варианта (%)

17

25

50

8


Среднее арифметическое = 95 минут.

Мода ряда = 120 минут.

Медиана ряда = 120 минут.

Размах ряда = 210 минут.





^ Краткий анализ полученных результатов.

  • Половина учащихся затратили на просмотр телепередач 2 часа, 40% около часа.

  • Большой размах свидетельствует о том, что есть учащиеся, которые очень мало времени смотрят телевизор.

^ Неожиданный факт: В классе есть телеман.


Д). Телефонные разговоры.


Варианта (шт)

10

15

20

30

60

Кратность варианта

1

1

5

2

3

Частота варианта (%)

8

8

42

17

25


Среднее арифметическое = 30 минут.

Мода ряда = 20 минут.

Медиана ряда = 20 минут.

Размах ряда = 50 минут.


Краткий анализ полученных результатов.

  • Статистика показала, что четверть класса испытывает недостаток в общении и еще час в день продолжают общаться по телефону.

  • Большой размах, позволяет предположить, что в классе есть как любители поболтать, так и помолчать.


Е). Время проведенное на свежем воздухе. ( в день).


Варианта (шт)

18

20

30

60

95

Кратность варианта

2

4

4

1

1

Частота варианта (%)

17

33

33

8

8


Среднее арифметическое = 33 минут.

2 Моды ряда = 20,30 минут

Медиана ряда = 25 минут.

Размах ряда = 77 минут = 1 час 17 минут.




Краткий анализ полученных данных.


^ Краткий анализ полученных результатов.

  • Учащиеся класса фактически не бывают на свежем воздухе, только пятая часть учеников класса гуляет на свежем воздухе от 1 часа до 1 часа 30 минут.

^ Неожиданные факты: Пятая часть учащихся 3-4 дня в неделю вообще не гуляют на улице. (дорога от дома до школы и обратно не в счет).


Ж). «Моя любимая книга».


Варианта (шт)

0

60

90

Кратность варианта

10

1

1

Частота варианта (%)

83

8

8


Среднее арифметическое = 13 минут.

Мода ряда нет.

Медиана ряда 0.

Размах ряда = 90 минут.

^ Неожиданный результат: 83 % учеников не читают книг (кроме учебников).




З). «Мой сон».


Варианта (шт)

480

500

540

570

650




Кратность варианта

1

8

1

1

1




Частота варианта (%)

8

66

8

8

8





Среднее арифметическое = 520 минут = 8 часов 40 минут.

Мода ряда = 500 минут = 8 часов 20 минут.

Медиана ряда = 500 минут = 8 часов 20 минут.

Размах ряда = 170 минут = 2 часа 50 минут.


^ Краткий анализ полученных результатов.

  • Полученные данные позволяют надеяться, что из большинства учащихся в сутки спят не менее 8 часов.

  • Размах ряда около 3 часов, говорит об отсутствии равномерного распределения времени на сон в сутки в течении недели.

Неожиданные факты: В классе некоторые учащиеся в выходные спят более 12 часов в сутки.






  1. Интерпретация.


Работая над проектом «Статистика и время школьника», мы не предполагали, что так много интригующего скрывается за «сухим» словом статистика. Нам было очень интересно самостоятельно проводить статистические наблюдения и исследования. Но больше всего нас поразил результат. Как это? С помощью чисел, каким-то статистических характеристик, мы получили исчерпывающие достоверные данные о своем «свободном» времени.

Прав был Пифагор «….Числа правят миром…» .

Основным достоинством проекта является то, что мы самостоятельно провели не только статистические исследования, но и обработку, анализ полученных данных.

Мы считаем, что наш проект будет востребован не только учащимися, учителями школы, но и взрослыми, т.к. содержит интересный теоретический и практический материал не только по статистике, но и о времени школьника.

Информационная карта. Будет полезна каждому, т.к. статистика изучает численность определенных групп населения, страны и ее регионов, производство и потребление разнообразных видов продукции, перевозку грузов и пассажиров различными видами транспорта, природные ресурсы и т.п. Результаты статистических исследований широко используются для практических и научных выводов.

Мы надеемся, что «карта» станет вам добрым помощником и желаем вам всем успехов!


7. Подготовка к презентации.

7.1. Приложение 1. Информационная карта «Статистика и время школьника»

7.2. Презентация «Статистика и время школьника.


8. Список литературы:

1. Багитова О. А., Изучение основ статистики на лингвистических примерах. // Математика в школе. М., 2009. № 5.

2. Бупилювич Е. А., Преподавание теории вероятности и статистики. //Математика в школе. М., 2009. № 8

3. Макарьевич Ю. Н., Элемент статистики и теории вероятности. М., 2006. – 120 с.

4. Мордкович А. Г. События. Вероятности. Статистическая обработка данных. М., 2005. – 135 с.






Скачать 239,21 Kb.
оставить комментарий
Дата07.12.2011
Размер239,21 Kb.
ТипСценарий, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

отлично
  5
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

наверх