Самостоятельная работа студентов (текстовая поддержка) Содержание Проблема классификации научного знания icon

Самостоятельная работа студентов (текстовая поддержка) Содержание Проблема классификации научного знания


7 чел. помогло.
Смотрите также:
Самостоятельная работа студентов по «картографии с основами топографии»...
Самостоятельная работа студентов самостоятельная работа студентов над содержанием курса...
Методические рекомендации по срс самостоятельная работа...
Методические рекомендации по срс самостоятельная работа...
Самостоятельная работа: изучение теоретического материала 40 часов...
Самостоятельная работа студентов под руководством преподавателя Самостоятельная работа студентов...
Самостоятельная работа студентов под руководством преподавателя Самостоятельная работа студентов...
Краткое содержание темы: Современному состоянию профилактики девиантного поведения...
Самостоятельная работа студентов под руководством преподавателя Самостоятельная работа студентов...
Самостоятельная работа Вклад философов и медиков античности в развитие психологических знаний...
Самостоятельная работа Вклад философов и медиков античности в развитие психологических знаний...
Содержание рабочей программы Наименование разделов профессионального модуля (ПМ)...



Загрузка...
страницы:   1   2   3   4   5   6   7   8   9
скачать
КОНЦЕПЦИИ СОВРЕМЕННОГО ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ

(текстовая поддержка)


Содержание

Проблема классификации научного знания …………………………………………….. 2

Уровни и методы естественнонаучного познания …………………………………….. 6

Генезис естественнонаучного знания …………………………………………………... 13

Предпосылки возникновения науки ……………………………………………… 13

Восточная преднаука ………………………………………………………………. 34

Древнегреческая наука …………………………………………………………….. 36

Наука в эпоху Эллинизма …………………………………………………………. 59

Арабская и западноевропейская наука Средневековья ………………………… 67

Наука в эпоху Возрождения ………………………………………………………. 76

Наука в Новое время ………………………………………………………………. 85

Наука в эпоху Просвещения ……………………………………………………… 94

Особенности развития науки 19 в. ……………………………………………… 109


^ Проблема классификации научного знания


С самого начала возникновения науки, еще во времена Античности научное знание не было однородно и предпринимались попытки его классификации. Наиболее известна классификация Аристотеля (384-322 до н.э.).

Аристотель выделял теоретическую философию (теоретическое знание), цель – знание ради знания; практическую философию (практическое знание), цель – знание ради деятельности; и пойетическую философию (творческое знание), цель – знание ради творчества. Теоретическая философия подразделялась на физическую, математическую и первую философию. Физическая философия изучала то, что существует отдельно, и движется. Математическая философия изучала то, что не существует отдельно, т. е. существует в абстракции и неподвижно (мир чисел и геометрических фигур). Первая философия изучала начала и причины бытия.

К практической науке Аристотель относил этику и политику. К пойетическим наукам – риторику и поэтику. Логику Аристотель считал обязательным введением ко всему комплексу наук.

В Средние века Арабская философия унаследовала традицию Аристотеля. Так, Аль-Кинди (ок.800 – ок. 879) создал учение о трех ступенях научного познания. Первая ступень – логика и математика. Вторая ступень – естественные науки. Третья ступень – метафизика (философия). Занятия наукой Аль-Кинди совмещал с астрологией, составляя гороскопы, писал о значении примет.

Еще один представитель арабской науки, великий ^ Авиценна (Ибн-Сина) (980-1037) делил все науки на две группы: теоретические и практические. Теоретические науки исследуют существующее независимо от человеческой деятельности, практические науки исследуют саму деятельность. Цель теоретических наук – постижение истины. Цель практических наук – достижение блага. Логика предваряет все другие науки как необходимое введение.



Теоретические науки (физика, математика, метафизика)

«Чистая» физика (вопросы о материи, форме, движении, о минералах, животных, растительной, животной и человеческой душах).


^ Прикладная физика (медицина, астрология, физиогномика, толкование снов, наука о талисманах, наука о волшебстве, алхимия).


«Чистая» математика (арифметика, геометрия, астрономия, теория музыки).



^ Практическая математика (индийское десятеричное счисление, определение площадей, механика, вопросы, связанные с изготовлением гирь и весов, градуированных инструментов, оптических приборов, зеркал, гидравлика, составление астрономических и географических карт, искусство изготовления музыкальных инструментов

«Чистая» метафизика рассматривает первые начала наук, доказательство существования бытийно-необходимого, его единство, его атрибутов; первичные и вторичные «духовные субстанции»; способ подчинения телесных субстанций духовным субстанциям.


^ Прикладная метафизика изучает Откровение и потусторонние воздаяния.


Практические науки

(политика, домоводство, этика)

  • Политика – наука об управлении народом.

  • Домоводство – наука об управлении домом.

  • Этика – наука о том, каким должен быть человек.



Традиции Аристотеля в европейской средневековой философии наиболее последовательно развивал ^ Роджер Бэкон (1214-1292).1

Наука

Предмет и возможная польза

Общетеоретическая наука

Философия

Выясняет отношение между частными науками и дает для них исходные положения; сама строится на результатах частных наук

Практические науки

Математика

Изучает природу. Изучает числа и величины, необходима при построении домов, городов, измерении площадей и времени, создании машин.

Механика (практическая геометрия)

С ее помощью в будущем будут созданы летающие аппараты, а также кареты, движущиеся без лошадей, и корабли, плавающие без помощи весел и парусов.

Оптика

Изучает свет и его распространение. Бэкон изобрел очки.

Астрономия

Изучает природные силы звезд

Наука о тяжести

Изучает элементы, так как в них главную роль играет отличие легкого от тяжелого

Алхимия

Изучает неодушевленные теллургические образования и всевозможные их элементарные сочетания; можно научиться превращению одних элементов в другие (неблагородных металлов в золото и серебро)

Биология

Изучает растения и животных

Медицина

Изучает организм человека, его здоровье и болезни

Экспериментальные науки

Астрология

Позволяет познать прошлое, настоящее и будущее земных событий на основании астрономических наблюдений


Магия

Позволяет создать жизненный эликсир



^ Фрэнсис Бэкон (1561-1626) философ Нового времени предложил классификацию наук на основе способностей души – памяти, воображения и рассудка. Память – основа истории (гражданской и естественной повествовательной, естественной индуктивной); воображение – основа поэзии (параболической – басни, драматической и описательной); рассудок – основа философии. Философия делится на естественную философию (физика абстрактов, физика конкретов, математика), учение о человеке и учение о боге.

В рамках немецкой классической философии эта линия была подхвачена ^ Иммануилом Кантом (1724-1804).

Классификация наук и типов познания

Сфера знания

Формы сознания

Вид психической деятельности

Математика (арифметика и геометрии)

Априорные формы чувственности – пространство и время

Способность к ощущениям, чувственному созерцанию

Теоретическое естествознание

12 категорий рассудка. Категории количества (единство (мера), множественность (величина), целокупность (целое). Категории качества (реальность, отрицание, ограничение). Категории отношения (субстанция, причина, взаимодействие). Категории модальности (возможность, существование, необходимость).

Способность к суждениям и образованию понятий.

Метафизика (философия)

Идеи. Умозаключения.

Способность к системному мышлению. Построение идей.



Еще один представитель немецкой классической философии ^ Георг Гегель (1870-1831) попытался создать универсальную систему знания.



Разделы знания

Составные части разделов

Объект знания

Логика

Учение о бытии

Учение о сущности

Учение о понятии

Абсолютная идея

Философия природы

Механика (понятия пространства, времени, материи, движения).

Физика (понятия теплоты, звука, стихии).

Органическая физика (геологическая природа, растительная природа, организмы).

Природа

Философия духа

Субъективный дух (антропология, феноменология, психология).

Объективный дух (право, мораль, нравственность).

Абсолютный дух (искусство, религия, философия).

Дух



В 19 веке идет быстрый процесс дифференциации науки по дисциплинарному признаку, по предмету исследования, выделяются такие науки как математика, физика, астрономия, химия, биология, психология, социология, история и др. Этот процесс получил осмысление в рамках марксисткой философии. Ф. Энгельс предложил классификацию наук по формам движения материи. В дальнейшем эта методология была использована в советской философии науки. Большое внимание этой проблеме уделял выдающийся советский исследователь истории науки Б.М. Кедров (1903-1985) в книге «Классификация наук» (1965).

В настоящее время на основе сложившейся традиции выделяются четыре группы наук: логико-математические, естественные, социально-гуманитарные и технические науки. Классификация базируется на различных типах рациональности в этих науках.

Логико-математическая рациональность:

  • идеальная предметность,

  • конструктивная однозначность,

  • формальная доказательность,

  • аналитическая (логическая) верифицируемость.



Естественно научная рациональность:

  • эмпирическая предметность,

  • наблюдательно-экспериментальная однозначность

  • частичная логическая доказательность,

  • опытная верифицируемость (проверяемость).



Инженерно-техническая рациональность:

  • вещная предметность,

  • конструктивная системность,

  • эмпирическая проверяемость,

  • системная надежность,

  • практическая эффективность.



Специфика естественнонаучного познания

Отличительные признаки:

  • предметность,

  • объективность,

  • определенность,

  • однозначность,

  • системность,

  • логическая связанность,

  • доказательность,

  • обоснованность,

  • проверяемость,

  • полезность.

Наиболее важными характеристиками научного знания являются объективность, системность, проверяемость, обоснованность. В отличие от обыденного знания научное знание системно; в отличие от интуитивно-мистического знания оно – объективно; в отличие от искусства – оно рационально и выражено посредством понятий, суждений и умозаключений; в отличие от религиозного знания оно антидогматично; в отличие от философского знания – оно логически и эмпирически обосновано; в отличие от паранаучного знания – оно интерсубъективно, всеобще и проверяемо.

Научное познание отличается от других видов познания тем, что в науке применяются методы измерения, наблюдения, экспериментальный метод, метод идеализации и абстрагирования, аксиоматико-дедуктивный метод, метод индукции, теоретические методы системно и последовательно.

В целом проблема демаркации, отделения научного знания от других типов знания является сложной проблемой в рамках философии науки, по ней велось много споров и более подробно эту тему мы рассмотрим чуть позже.

Проблема происхождения науки является очень важной, ее решение предполагает реконструкцию процесса перехода человечества от мифа к логосу. Для решения этой проблемы необходимо уяснить причины и предпосылки формирования науки.


^ Уровни и методы естественнонаучного познания


Эмпирические методы научного исследования

Эмпирические методы научного исследования связаны с получением и обработкой информации на эмпирическом уровне научного знания. Они связаны с обнаружением и подтверждением эмпирических фактов, открытием эмпирических законов и построением эмпирических теорий.

Основные эмпирические методы:

  • наблюдение,

  • измерение

  • эксперимент.



Любое эмпирическое исследование имеет следующую структуру:

    1. Объект исследования.

    2. Субъект исследования.

    3. Цель исследования.

    4. План исследования.

    5. Средства исследования.

    6. Условия исследования.

    7. Методика исследования.

    8. Язык исследования, в котором фиксируются этапы и элементы исследования и на котором интерпретируются его результаты.

Наблюдение

Элементарной процедурой эмпирического исследования является наблюдение.

^ Наблюдение – это преднамеренное, целенаправленное, систематическое, планомерное восприятие предметов и явлений действительности с целью познания их свойств и отношений.

Наблюдения бывают непосредственными и косвенными. Косвенные наблюдения опосредованы приборами. Среди непосредственных наблюдений особое место занимает самонаблюдение. Важнейшим требованием наблюдения является его интерсубъективный характер, когда наблюдение может повторить любой наблюдатель и получить тот же результат.

Для любого научного наблюдения важны непредвзятость, нейтральность, отсутствие жестких установок на предполагаемый результат.

При использовании приборов нельзя забывать о постоянном воздействии приборов на исследуемый объект и возможном искажении информации.

Измерение – это процесс представления свойств исследуемых объектов в виде числовой величины или определенного символа.

Измерение осуществляется на основе определения отношения измеряемой величины к той величине, которая принята за единицу. В операциональном смысле измерение представляет собой присвоение символов наблюдаемым объектам в соответствии с определенными правилами. Символы могут быть просто метками, представляющими классы объектов в популяции, или числами, выражающими степень исследуемого свойства.

Измерение связано с определенной потерей информации, что зависит от точности измерительных приборов и от условий измерения. Могут возникать случайные и системные ошибки при измерении.

Необходимо помнить, что измерение как эмпирическая процедура формируется на основе сравнения. Сравнение имеет смысл только в классе однородных предметов, в границах некоторого качества. В реальной действительности отношения и связи предметов бесконечно разнообразны. Сравнить – это значит сопоставить «одно» с «другим» с целью выявить их возможные отношения. Посредством сравнения мир выступает как связное разнообразие. Кроме того, сравнение не всегда может быть достигнуто на основе непосредственного наблюдения.

Эксперимент – это непосредственное материальное воздействие на реальный объект или окружающие его условия с целью познания.

Эксперименты бывают натуральные, мысленные и модельные. По целям различают поисковый эксперимент и проверочный эксперимент. Поисковый эксперимент связан с установлением неизвестных связей между несколькими параметрами объекта. Проверочный эксперимент устанавливает наличие или отсутствие определенного свойства.

Эксперимент всегда связан с теорией. Первоначально вопрос исследователя формулируется в языке теории, в теоретических терминах, обозначающих идеализированные объекты. Чтобы эксперимент позволил ответить на поставленный вопрос, необходимо его сформулировать в эмпирических терминах.

Пример с установлением факта наличия светового давления. Еще Кеплер предполагал, что свет производит давление на освещаемые тела. Максвелл вычислил теоретически величину светового давления (солнечных лучей в ясный день), которая равнялась 0,4 мг на 1 квадратный метр черной поверхности. Лебедев подтвердил правильность предположений Максвелла.

Роль приборов в эксперименте

Когда речь идет о натуральных экспериментах следует помнить о специфической роли приборов в экспериментах.

Приборы делятся на:

1)усилители,

2) анализаторы,

3) преобразователи.

Взаимодействие прибора и объекта должно приводить к такому состоянию регистрирующего устройства, которое может быть зафиксировано непосредственно органами чувств человека в виде макрообраза, поскольку сам человек представляет собой макроскопический прибор.

Прибор-усилитель (микроскоп, телескоп) применяется в том случае, когда сигналы остаются в обычных условиях за порогом ощущений или когда особенности среды затрудняют их непосредственное восприятие. Приборы-усилители сохраняют информацию инвариантной, т.е. они доставляют сигнал к органам чувств, не меняя при этом качественную определенность выходного сигнала и сигнала на входе.

Приборы-анализаторы (спектроскоп, хроматографическая бумага) путем непосредственного воздействия на предмет (физического, механического, химического разложения) позволяют преобразовать объект в такую форму, что появляется возможность получить с помощью органов чувств новую информацию об объекте. Расшифровка полученного сигнала осуществляется с помощью сравнения полученных данных с некоторым имеющимся эталоном.

Приборы-преобразователи используются тогда, когда информация об объекте в принципе не может быть получена органами чувств человека. В этом случае наблюдается качественное преобразование сигнала в носителе информации. Например, при исследовании электромагнитного поля, инфракрасного излучения, ультразвука, радиации создаются такие приборы, в которых протекают процессы, меняющиеся характерным образом под влиянием изучаемого явления. Например, приборы-индикаторы фиксируют наличие или отсутствие изучаемого явления. Очевидно, что между исследуемым явлением и прибором должна существовать причинно-следственная связь, имеющая однозначный характер.

Информация, полученная с помощью приборов-преобразователей, связана с «умозаключениями» от следствия к причине и носит условный характер. Она предполагает принятие двух предпосылок:

1)достоверность физических гипотез, лежащих в основании конструкции приборов;

2)техническая исправность;

3)порог чувствительности прибора.

В большинстве случаев при использовании приборов-преобразователей исследователь сталкивается с ситуацией, когда нельзя описать сущность изучаемого явления, не упоминая о приборе. Например, в понятие электрического поля входит упоминание о пробном заряде: напряженность электрического поля есть сила, действующая на единицу пробного заряда.

Приборы-регистраторы хранят полученную информацию в форме, допускающей ее последующее воспроизведение. Приборы-регистраторы имеют показания приборов в виде документа (фотопленка, магнитофонная лента, перфокарта). Существует два способа хранения информации – аналоговый и цифровой. При аналоговом способе регистрации информации рычаг-регистратор непрерывно царапает закопченную ленту цилиндра и воспроизводит в виде кривой эволюцию во времени изучаемого параметра.

Существует четвертый класс приборов измерительно-информационные системы (ИИС). ИИС используются для исследования объектов в недоступной для человека среде – глубинах океана, в космосе. К ИИС относится, например, ракетный спектрограф для фотографирования коротковолновой области спектра солнца.

Мыслительные операции на эмпирическом уровне исследования

1. Абстрагирование.

  1. Индукция.

  2. Аналогия



1. Абстрагирование – (от лат. abstractio – отвлечение) формирование образов реальности (представлений, понятий, суждений) посредством отвлечения и пополнения, т.е. путем использования лишь части из множества соответствующих данных об объекте и прибавления к этой части новой информации, не вытекающей из этих данных.

В процессе абстрагирования мы отвлекаемся от некоторых свойств объекта. Выделенные свойства объекта мыслятся обособленно не только от других свойств этого объекта, но и от их носителя. В этом проявляется своеобразный, «коварный» характер абстракций.

Например, создавая такие абстрактные объекты, как геометрические фигуры (треугольники, квадраты, ромбы, параллелепипеды), мы отвлекаемся от материала, веса объектов и занимаемся только их формой и размерами. Кроме этого мы дополняем эмпирические свойства теоретическими, например свойствами непрерывности, неограниченной протяженности, параллельности.

При построении абстракции всегда нужно помнить о том, что область применения абстракции ограничена. Это обстоятельство получило название интервал абстракции. Интервал абстракций содержит информацию о свойствах возможных моделей этой абстракции. Отношение между абстракцией и опытом определяется не только характером моделей абстракции, но и метрической организацией опыта, поставляющего эти модели. Любая абстракция зависит от области ее применения и способа ее конструирования.

Абстракции, применяемые к непосредственно чувственным данным, называются абстракциями первого порядка или реальными абстракциями. Абстрагирование по отношению к абстракциям первого порядка ведет к образованию абстракций второго порядка и т.д. Абстракции второго и более высокого порядка называются идеализациями.

Серьезной методологической проблемой является замена абстракций более высокого порядка реальными абстракциями.

^ 2. Индукция – (от лат. induction – наведение) способ рассуждения, когда мы переходим от единичных утверждений к общему положению.

В философской литературе индукция была исследована еще в работах Ф. Бэкона и Милля.

Исторически первой схемой индукции является перечислительная индукция (популярная). Она устанавливается, когда в частных случаях усматривается какая-либо регулярность. Установление регулярности служит основанием для построения индуктивной гипотезы.

Различают полную и неполную индукции. Индуктивные гипотезы всегда носят статистический, вероятностный характер, и не могут быть абсолютно надежно обоснованы.

^ Индукция через элиминацию

Идея индукции через элиминацию принадлежала Ф. Бэкону, он считал ее более предпочтительной, чем индукцию через перечисление, так как она вскрывает причинно-следственные связи явлений. Развил эту идею Милль уже в 19 веке. Основное правило этого метода гласит: «Если случай, в котором исследуемое явление наступает, и случай, в котором это явление не наступает, сходны во всех обстоятельствах, кроме одного, встречающемся лишь в первом случае, то это обстоятельства есть причина или необходимая часть причины явления». Кроме этого, Милль сформулировал метод остатков, метод сопутствующих изменений и объединенный метод сходства и различия для индукции. Индукция через элиминацию, как и перечислительная индукция дают вероятностное знание.

^ Индукция как обратная дедукция

Этот метод разработан Ст. Джевонсом и В. Уэвеллом в конце 19 века. Лишь то индуктивное восхождение мысли от частного к общему является логически правильным, которое в обратном направлении является строго логическим, дедуктивным. Понимание индукции как обратной дедукции позволило применять индукцию не только на эмпирическом уровне исследования. Но большой проблемой в использовании индукции как обратной дедукции является то обстоятельство, что становится возможным бесконечное число правильных индуктивных восхождений от одних и тех же фактов. Поэтому возникает сложная методологическая проблема выбора одной гипотезы из множества предложенных. Джевонс предложил считать количество фактов и наблюдений, дедуктивно выводимых из гипотезы, критерием их объясняющей силы.

Уже к середине 19 века стало ясно, что эксперименты, наблюдения, сколь бы многочисленными они ни были, принципиально не способны доказать истинность научных законов и теорий, которые имеют характер универсальных, всеобщих утверждений. Научное знание – принципиально гипотетично.

^ 3. Аналогия – умозаключение, индуктивный вывод о принадлежности определенных признаков объекту на основе сходства данного объекта с другим объектом.

По характеру соотносимых объектов различают а) аналогию свойств предметов и б) аналогию отношений. Аналогия свойств предметов связана с переносом свойств с одного предмета на другой. Аналогия отношений предполагает, что сравниваются не свойства, а отношения между предметами. Переносимым признаком является качество или свойство отношений.

Проблемы эмпирического исследования

Одной из важнейших проблем эмпирического исследования является проблема подтверждения научных законов и теорий. Существуют две основные интерпретации категории «подтверждения». Первая интерпретирует подтверждение как использование метода индукции. Вторая интерпретация была развита в рамках неоиндуктивизма Р. Карнапом, Дж. Кемени. Согласно этому истолкованию, «подтверждение» – это такой тип логического отношения между высказываниями А и В (независимо от их логической формы и содержания), когда между ними нет логического противоречия и В логически не следует из А, а А может следовать из В, а может и не следовать. Таким образом, если между двумя высказываниями определенной языковой системы нет противоречия, то они находятся в отношении взаимного «подтверждения», каково бы ни было их содержание.

В рамках философии науки 20 века Г. Рейхенбахом была предпринята попытка рассмотреть «подтверждение» как вероятностную интерпретацию меры. Рейхенбах принимал следующие допущения:

1) перечислительную концепцию индукции,

2) статистическую (частотную) интерпретацию подтверждения гипотезы.

Вероятность (р) равнялась пределу отношений (m) и (n), где n стремится к бесконечности. При этом n – это число известных фактов определенной области явлений, а m – это те факты, которые выводятся из данной гипотезы. К сожалению, такая модель подтверждения была подвергнута серьезной критике и не получила поддержку ученых.

Понимание подтверждения как вероятностной функции (Р. Карнап), как чисто логического отношения между высказываниями, как степень выводимости одного высказывания из другого также не получило широкого распространения в методологии науки.

Принцип фальсификации на основе логической процедуры modus tollendo ponens имеет серьезные ограничения для своего применения, что также исключает его из арсенала надежных средств обоснования законов и теорий.

Вторая серьезная проблема на эмпирическом уровне исследования – это проблема теоретической «нагруженности» эмпирических фактов.

Научный факт имеет определенную структуру. Первым компонентом факта является лингвистический компонент. Выражение факта в виде предложения. Вторым компонентом научного факта является перцептивный компонент. Факт является определенным чувственным образом. Третий компонент факта – материально-практический, – это совокупность приборов, инструментов и практических действий, используемых при установлении факта. Все три компонента факта тесно связаны между собой. Отсюда становится понятной сложность проблемы установления истинности факта.

Теоретические методы познания

Идеализацияпроцесс создания мысленных, не существующих в действительности объектов, позволяющий отразить исследуемое явление «в чистом виде». Создание идеализированных объектов связано, с одной стороны, с отвлечением от тех или иных свойств реальных предметов, от условий в которых они существуют, с другой стороны, идеализированные объекты отражают предельный случай существования определенного свойства или отношения. Например, постепенно уменьшая трение при движении тела, мы можем мысленно представить себе такое состояние, когда это трение равно нулю. Так возникает идеализация «инерциальное движение». Другой пример, представим себе тело, которое не имеет размеров, получим идеализированный объект «точку» и т.д. Такие понятия, как «абсолютно черное тело», «идеальный газ», «абсолютно упругое тело» и др. являются идеальными объектами. Идеализированные объекты используются не только на теоретическом, но и на эмпирическом уровне.

Необходимо помнить, что теория не является простым обобщением фактов и не выводится из них логическим путем. Для построения теории через гипотезу вводится идеализированный объект, представляющий собой абстрактную модель действительности, наделенную небольшим количеством свойств и имеющую относительно простую структуру. Например, в специальной теории относительности идеализированным объектом является абстрактное псевдоевклидово четырехмерное множество координат и мгновений времени, при условии, когда отсутствует поле тяготения. Основные свойства идеализированного объекта описываются системой фундаментальных уравнений. В классической механике – это уравнения Ньютона, в электродинамике – уравнения Максвелла, в теории относительности – уравнения Эйнштейна. В результате экспериментов, уравнения могут уточняться, идеализированный объект – меняться. Замена идеализированного объекта теории означает переинтерпретацию основных уравнений теории и всегда ведет к созданию новой теории.

^ Гипотетико-дедуктивный метод – это метод выведения из гипотез других посылок, истинное значение которых неизвестно. В дедуктивном рассуждении значение истинности переносится от посылок к заключению и имеет вероятностный характер. В теории гипотетико-дедуктивная система представляет собой иерархию гипотез, степень абстрактности и общности которых увеличивается по мере удаления от эмпирического базиса. На самом верху располагается общая гипотеза – предположение о всем классе изучаемых объектов. Ниже – частные гипотезы, которые выражают предположение о некоторой части изучаемого класса объектов. В самом низу – единичные гипотезы, которые выражают предположение об отдельных объектах.

В научном познании гипотетико-дедуктивный метод получил широкое распространение и развитие в 17-18 веках (Галилей, Ньютон).

^ Формализация – это совокупность познавательных операций, обеспечивающих отвлечение от значения понятий данной теории. На определенном уровне развития познания сами научные теории становятся объектами исследования. В одном случае необходимо представить в явном виде их логическую структуру, в другом – выяснить, какую роль в теории играет то или иное положение. Этот метод применяется для проведения строгого логического анализа теории. Формализация как метод научного познания применяется в математике, логике в некоторых разделах физики. Применение формализации как метода предполагает всегда использование формального языка. А формальный язык – это язык, термины и предложения которого распознаются только по форме (независимо от содержания). Формальный язык всегда построен алгоритмически. Например, язык алгебры является формальным языком, так как существуют синтаксические правила образования предложений этого языка, на основе которых алгоритмически решается вопрос, является или не является строчка символов алфавита языка алгебры предложением. Например, строчка символов «a+b =c» является предложением, а строчка символов «a+B=» не является предложением. Логическая система теории представляет собой а) правила определения терминов и б) правила вывода.

Чисто формальная теория – это теория, не имеющая содержания, строится на основе чисто синтаксических свойств предложений, вне всякой семантики и имеет определенные семиотические основания. Важно помнить, что семиотика – это наука, изучающая семиотические отношения знаковых систем, т.е. отношения знака к знакам (синтаксис), знака к обозначаемым им объектам (семантика), знака к потребностям человека (прагматика).

^ Аксиоматический метод – метод получения всех утверждений языка теории из нескольких принимаемых без доказательства утверждений, или аксиом. Впервые метод был применен в античности, в математике Евклида. На современной стадии развития науки используется выдвинутая Гильбертом концепция формального аксиоматического метода, которая ставит задачу точного описания логических средств вывода теорем из аксиом. Основная идея Гильберта – полная формализация языка науки, при которой ее суждения рассматриваются как последовательность знаков (формулы), приобретающие смысл только при конкретной интерпретации. Для вывода теорем из аксиом формулируются специальные правила вывода. Такие теории называются исчислениями. Основные требования, предъявляемые к формальным теориям, исчислениям – это непротиворечивость, полнота и независимость аксиом.

^ Непротиворечивость теории состоит в том, что из предложений теории нельзя вывести тезис и его отрицание «А и не-А».

Аксиоматическая система называется дедуктивно полной по отношению к данной интерпретации, если все ее формулы, истинные при данной интерпретации, доказуемы в ней.

В 1931 году К. Гедель доказал, что достаточно богатые аксиоматические теории неполны. (Формальная арифметика натуральных чисел, аксиоматическая теория множеств).

Независимость аксиом означает невыводимость предложения некоторой теории и его отрицания из данной системы аксиом. Доказательство независимости сводится к доказательству непротиворечивости двух систем предложений: данной системы и данного предложения, с одной стороны, и данной системы и отрицания данного предложения – с другой.

Научная теория – это наиболее развитая, высшая форма организации научного знания, представляет собой логически стройную систему принципов, законов, понятий и фактов, описывающих и объясняющих определенный класс явлений. Теория является единицей развития научного знания.

^ Структура теории:

  • исходная эмпирическая основа теории – факты, полученные в ходе эмпирической интерпретации теории и объясняемые в рамках данной теории;

  • исходная теоретическая основа теории – множество первичных допущений, постулатов, аксиом, общих законов теории, в совокупности описывающих идеализированный объект;

  • собственные основания теории – совокупность выведенных в теории утверждений с их доказательствами (законы, типологии, классификации);

  • гносеологические основания теории – философские принципы, отражающие специфику отношения идеализированного объекта данной теории к объективной действительности;

  • семиотические основания теории – правила и специфика языка теории; синтаксис, семантика и прагматика данного языка теории.

  • логические основания теории – правила и законы логического вывода и доказательства.

  • Функции теории:

  • описательная;

  • объяснительная;

  • предсказательная;

  • практическая.






оставить комментарий
страница1/9
Дата30.11.2011
Размер2.62 Mb.
ТипСамостоятельная работа, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы:   1   2   3   4   5   6   7   8   9
плохо
  1
хорошо
  2
отлично
  13
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх