скачать ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ УФИМСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной, методической работе и качеству образования _______________ И. Туктарова «____» _____________ 2009г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММАДИСЦИПЛИНЫ "СТАТИСТИКА"по специальности: 080109.65 Бухгалтерский учет, анализ и аудит УФА - 2009 Рабочая программа составлена на основе Государственного образовательного стандарта по специальности 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» с учетом дополнительных требований регионального (вузовского) компонента Рабочая программа составлена доцентом, к.э.н. Сафуановым Р.М., к.э.н., асс. Карачуриной Р.Ф. Рабочая программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры "Экономический анализ и статистика" от "____" __________ 200__г. Протокол № ______ Зав. кафедрой «Экономический анализ и статистика», к.э.н., доцент ______________________ Сафуанов Р.М. Начальник методического отдела ________________________ С.Д. Галиуллина ^ Цели изучения дисциплины «Статистика»:
Задачи:
В результате изучения дисциплины студент должен знать:
уметь:
иметь навыки: – сбора первичной статистической информации, обработки и анализа статистических данных, формулировки задач статистического анализа для конкретных систем управления организационного типа; быть компетентным: – самостоятельно использовать полученные знания в процессе последующего обучения в соответствии с учебными планами подготовки специалистов и практической деятельности; обладать компетенциями: – обобщения, абстрагирования, анализа, моделирования, прогнозирования, применения методов статистического анализа для принятия обоснованных управленческих решений. Статистика входит в цикл «Общепрофессиональные дисциплины». Данная дисциплина изучается после цикла «Общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины». Дисциплина «Статистика» состоит из следующих разделов: теория статистики; социально-экономическая статистика; система национальных счетов; статистика финансов. ^ Очная форма обучения (5 лет)
Тематическое распределение аудиторных занятий (очная форма обучения)
Тематическое распределение аудиторных занятий (очно-заочная (вечерняя) форма обучения)
Заочная форма обучения (5 лет 10 мес.)
Тематическое распределение аудиторных занятий (Заочная форма обучения)
^
Тематическое распределение аудиторных занятий Заочная форма обучения (на базе среднего профессионального образования)
Заочная форма обучения на базе высшего профессионального образования (3 года 6 месяцев)
Тематическое распределение аудиторных занятий Заочная форма обучения (на базе высшего профессионального образования)
3. Содержание дисциплины 3.1. Наименование тем лекций, их краткое содержание ^ ТЕМА 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики История статистики. Структура курса. Предмет статистики. Роль закона больших чисел в статистическом исследовании. Метод статистики и его особенности. Место статистики в системе наук. Дифференциация статистической науки. Общая теория статистики, ее предмет, метод и задачи в рыночной экономике. Статистическая совокупность, ее границы и характерные особенности. Элементы и признаки совокупности. Вариации признаков в статистических совокупностях. Система статистических показателей. Организация статистики в России. Международные статистические организации. ^ Этапы проведения статистического наблюдения. Методологические вопросы и организационные формы статистического наблюдения. Статистическая отчетность предприятий. Специальные статистические обследования в условиях рыночной экономики. Регистровая форма наблюдения. Основные виды статистического наблюдения: по времени регистрации фактов (текущее, периодическое, единовременное), по охвату единиц изучаемого объекта (сплошное и несплошное). Способы регистрации фактов. Виды несплошного наблюдения социально-экономических явлений и процессов. Контроль материалов наблюдения. ^ Задачи статистической сводки и группировки. Значение метода статистической группировки. Принцип выбора группировочного признака (количественного и атрибутивного) и интервала группировки. Группировки простые и комбинированные, принципы их построения. Виды интервалов. Задачи и способы вторичной группировки. Классификация как разновидность статистической группировки. Статистические ряды распределения. Варианта, частота, частость. Дискретные и интервальные ряды распределения. Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята. ^ Применение статистических таблиц для представления сводных статистических данных. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Разработка сказуемого статистических таблиц. Правила построения таблиц и их анализ. Применение графического метода в статистике. Классификация видов графиков по способу построения и задачам изображения. Элементы графиков. Графическое изображение структуры, динамики, сезонных колебаний, объема, доли, сравнения и взаимосвязи между явлениями. ^ Понятие и виды статистических показателей. Статистические показатели в форме абсолютных величин. Виды относительных статистических показателей. Средняя, ее сущность и определение как категории статистической науки. Метод средних в научном обобщении. Обоснование выбора вида средней. Взаимосвязь метода средних и метода группировок. Общие и частные средние, их сущность , познавательное значение и взаимосвязь. Условия типичности средних. Вычисление средней арифметической по итоговым данным. Средняя арифметическая простая и взвешенная и ее свойства. Другие виды средних. Выбор формы средней. Структурные характеристики вариационного ряда распределения: мода, медиана. Графическое определение моды и медианы. Квартили, децили, перцентили, их смысл и способы расчета. ^ Вариация в пространстве и времени. Децильный коэффициент дифференциации. Фондовой коэффициент дифференциации. Показатели уровня концентрации: коэффициент Джини и коэффициент Герфиндаля. Абсолютные и относительные характеристики вариационного ряда: размах вариации, среднее линейное отклонение, средний квадрат отклонения, среднее квадратическое отклонение, коэффициенты осцилляции, вариации. Дисперсия альтернативного признака. Виды дисперсии: общая дисперсия, внутригрупповая, межгрупповая дисперсия. Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. ^ Понятие о моментах распределения как характеристиках вариационного ряда. Начальные, центральные и условные моменты К-го порядка. Нормированные моменты. Анализ вариационных рядов и формы распределения. Показатели асимметрии. Правосторонняя и левосторонняя асимметрия. Показатели эксцесса. Понятие о закономерностях распределения. Типы распределений: симметричное, умеренно-асимметричное, асимметричное и др. Основные типы кривых распределения (теоретических распределений). Эмпирическое и теоретическое распределение. Моделирование вариационных рядов. Нахождение по эмпирическим данным теоретических частот нормального распределения, распределения Пуассона и др. Статистические критерии и проверка гипотез о характере распределения. Критерии согласия Пирсона, Романовского, Ястремского, Колмогорова. ^ Выборочный метод – основной метод несплошного наблюдения. Причины и условия его применения. Теоретические основы выборочного наблюдения. Генеральная и выборочная совокупности. Повторный и бесповторный отборы. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, серийная, типологическая, моментная. Средняя и предельная ошибки выборки (для показателей средней и доли). Определение необходимой численности выборки. Определение вероятности допуска той или иной ошибки выборки. Понятие о малой выборке о определение ошибок при малой выборке. Сравнение результатов двух и более выборок. Практика применения выборочного метода в статистике: бюджетные обследования, выборочный контроль качества продукции, единовременные выборочные обследования населения и пр. ^ Виды и формы связей в статистике. Причинность, регрессия, корреляция. Результативный и факторный признаки. Методы изучения и измерения взаимосвязей. Аналитическая группировка как метод выявления связей между признаками. Другие методы изучения связей. Количественные и качественные критерии оценки тесноты связи. Оценка существенности связи. Показатели тесноты связи. Задачи применения корреляционно-регрессионного анализа. Уравнение регрессии. Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений. Линейная парная регрессия на основе метода наименьших квадратов. Криволинейная зависимость (парабола, гипербола и другие уравнения регрессии). Определение параметров уравнений регрессии. Показатели измерения тесноты связи: коэффициент Фехнера, коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кендала; линейный коэффициент корреляции; корреляционное отношение. ^ Понятие о статистических индексах, их классификация и роль в экономическом анализе. Индивидуальные и общие индексы. Различные способы построения общих индексов. Агрегатная форма индексов. Средний арифметический и средний гармонический индексы. Индексы цепные и базисные их взаимосвязь. Индексы с постоянными и переменными весами. Индексы постоянного и переменного состава. Индексы структурных сдвигов. Применение индексного метода в анализе социально-экономических явлений. Важнейшие экономические индексы и их взаимодействие. Определение относительного и абсолютного влияния отдельных факторов на результат. Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера. Индексы - дефляторы. ^ Понятие и классификация рядов динамики. Принципы построения и анализа рядов динамики. Анализ социально-экономических явлений с помощью моментных и интервальных динамических рядов. Основные аналитические показатели динамических рядов: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Исчисление средних показателей динамических рядов. Изучение общей тенденции развития явлений. Методы определения и анализа основной тенденции в рядах динамики: укрупнение интервалов, сглаживание способом скользящей средней, выравнивание по аналитическим формулам. Прогнозирование на основе тренда и колеблемости. Изучение и измерение сезонных колебаний в рядах динамики, индексы сезонности. Классификация методов измерения сезонных волн. ^ Построение многофакторных моделей (линейной, степенной, показательной, параболической и гиперболической). Множественный коэффициент корреляции. Множественное уравнение регрессии. Определение параметров уравнений регрессии. Оценка значимости коэффициентов регрессии и достоверности тесноты связи. Изучение и измерение тесноты связи между атрибутивными признаками. Анализ таблиц сопряжения. Методы изучения связи социальных явлений. ^ Экстраполяция и интерполяция рядов динамики. Экстраполяция перспективная и ретроспективная. Методы экстраполяции. Метод среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста. Метод аналитического выражения тренда. Средняя ошибка прогноза. Доверительные границы прогноза. Анализ и прогнозирование социально-экономических явлений статистическими методами. Автокорреляция в рядах динамики и ее измерение. Авторегрессионная модель. Временной лаг. Особенности корреляции рядов динамики. Условия корреляции остаточных величин. Дарбина-Уотсона. Интерпретация и экстраполяция в рядах динамики. Прогнозирование на основе экстраполяции рядов динамики. ^ ТЕМА 14. Статистика населения Показатели численности населения. Состав населения по полу, возрасту, национальности, семейному положению. Статистическое изучение естественного, механического и социального движения населения. Показатели рождаемости, смертности, естественного и общего прироста населения. Показатели браков и разводов. Миграция населения, ее виды. Показатели механического движения населения. Исчисление перспективной численности населения. ^ Система показателей для описания и анализа рыночной экономики, выявления взаимосвязи между социально-экономическими процессами. Важнейшие группировки и классификации. Общероссийские классификаторы отраслей народного хозяйства, видов экономической деятельности, продуктов и услуг и международная стандартная отраслевая классификация. ^ Статистическое изучение рынка труда. Система показателей численности и состава рабочей силы (по полу, возрасту, образованию). Понятие экономически активного населения. Уровень и динамика безработицы. Экономически неактивное население. Показатели занятости и безработицы населения. Показатели естественного и механического движения трудовых ресурсов. ^ Классификация элементов национального богатства и методы расчета нематериальных и финансовых активов. Понятие национального богатства. Статистика основного капитала. Классификация и стоимостная оценка основных средств. Показатели наличия и движения основных фондов. Статистическое изучение оборотных средств. Состав и динамика оборотного капитала, показатели его использования. ^ Понятие эффективности общественного производства и задачи его изучения. Система показателей комплексной оценки эффективности общественного производства и их взаимосвязь. Специфика статистического изучения эффективности общественного производства на различных уровнях народного хозяйства (для страны, отрасли, предприятий и фирм). Методология исчисления обобщающих и частных показателей эффективности общественного производства. Факторы повышения эффективности общественного производства и основные направления их анализа. Показатели экономической конъюнктуры. ^ Система показателей социальной статистики. Объем произведенных материальных благ и реальные доходы населения. Натуральные показатели потребления материальных благ. Показатели занятости населения, Конечное потребление. Показатели индивидуальных и конечных доходов населения. Реальные располагаемые денежные доходы. Структура денежных доходов, дифференциация доходов населения. Влияние на реальные доходы населения роста инфляции и снижения покупательной способности рубля. ^ ТЕМА 18. Понятия и категории системы национальных счетов Основные концепции СНС. Формирование основных показателей СНС. Система основных счетов. Классификация счетов в СНС. Важнейшие макро экономические показатели СНС. Отраслевая структура валового национального продукта (ВНП). Методы исчисления валового внутреннего продукта (ВВП) и национального дохода (НД). Исчисление чистого национального продукта (ЧНП), состав валового накопления, изменение запасов материальных оборотных средств. Взаимосвязь между важнейшими макроэкономическими показателями. ^ Системы показателей и их группировки. Методология расчета валового выпуска. Статистика промежуточного потребления. Связь и отличие показателей результатов функционирования экономики. Методология исчисления макроэкономических показателей в постоянных ценах и построения индексов-дефляторов. Сводные счета доходов. Основные направления анализа СНС. ^ Исчисление чистого национального дохода (ЧНД) и располагаемого национального дохода (РНД). Национальное потребление и национальное сбережение. Национальный доход в фактических и сопоставимых ценах. Статистика распределения, перераспределения и использования (НД). ТЕМА 21. Международные статистические сопоставления ^ Методы двусторонних и многосторонних сопоставлений. Использование индексного метода в целях сопоставлений. Метод сопоставления конкурентоспособности. Раздел IV. Статистика финансов ^ Методы статистики финансов. Методологические принципы исчисления обобщающих показателей. Методы моделирования и прогнозирования. Методы высших финансовых вычислений. Расчет простых и учетных ставок. Эквивалентность простой и учетной ставок. Простые и сложные проценты. Номинальные и эффективные процентные ставки. Дисконтирование и консолидирование задолженности. ^ Понятие государственного бюджета и задачи его статистического изучения. Статистическая группировка и классификации доходов госбюджета. Налоговые и неналоговые доходы. Структура расходной части бюджета. Статистический анализ государственного бюджета. Классификация государственного долга. Прогнозирование государственного бюджета. Статистическое изучение внебюджетных фондов. Статистика государственного кредита. Показатели штатов бюджетных учреждений. Источники статистической информации о государственных финансах. ^ Налоговая статистика как раздел статистики государственного бюджета. Виды налоговых доходов государственного бюджета. Факторный анализ налоговых поступлений и прогнозирование государственного бюджета. Международные стандарты трансфертов бюджета. ^ Статистика финансов предприятий и организаций и особенностей их формирования в условиях рынка. Статистика финансов общественных объединений и организаций. Статистический анализ оборотных средств. Методология расчета статистических показателей финансов предприятий и организаций в сфере материального производства: в промышленности, в с/х, в строительстве. Статистический анализ финансовых результатов в отраслях сферы товарного обращения, на транспорте и связи, в банковских учреждениях, страховых организациях. Статистические показатели результатов финансовой деятельности малых предприятий, производственных кооперативов и акционерных предприятий. Система показателей устойчивости финансового состояния хозяйственных организаций. Источники статистических данных о финансовых показателях в торговле. ^ Понятие денежного обращения. Система статистических показателей денежного обращения. Статистика изучения эмиссии денег и инфляции. Статистические показатели скорости обращения денежной массы. Изучение денежных потоков и логистические основы управления. Система цен и тарифов, применяемых в СНС и статистические методы их изучения. Исчисление средних цен. Изучение динамики цен и тарифов и их структуры. Виды цен и тарифов, используемых для оценки продукции и услуг в различных отраслях экономики. ^ Статистика банков и банковской деятельности. Кредитная система как объект изучения деятельности банков. Банковский баланс как информационный источник для статистического анализа. Статистическая отчетность банковских операций. Система показателей банковского развития. Статистика кредитного регулирования. Функции органов кредитного регулирования и финансовых учреждений. Статистическое изучение объема, состава и динамики кредитных вложений и кредитных ресурсов. Показатели оборачиваемости кредита и методы его анализа. Принципы кредитования и классификация кредитных операций. Важнейшие показатели отечественной статистики банковского кредита. Показатели эффективности государственных кредитных операций. Статистическое изучение процента за кредит. ^ Понятие страхования и задачи статистики. Статистика имущественного страхования. Статистика личного страхования. Статистика страхования предпринимательских рисков. Источники статистической информации о страховании. ^ Предмет изучения и задачи биржевой статистики. Основные показатели биржевой статистики: биржевые цены, котировки, курсы, паритеты, квоты, нормы, платежи, ставки, вознаграждения, показатели эффективности биржевой деятельности. Статистический анализ биржевой конъюнктуры и перспектив развития рынка ценных бумаг. Экономический мониторинг рыночной конъюнктуры. Методы краткосрочного, среднего и долгосрочного прогнозирования в биржевой статистике. Функции и роль фондовых бирж. Система статистических показателей функционирования фондовых бирж. Оценка инвестиционной деятельности на фондовом рынке. ^ Тема 1. Решение задач по следующим разделам: Абсолютные, относительные и средние величины. Вариационный анализ. Корреляционный метод анализа Тема 2. Решение задач по следующим разделам: Индексный метод в экономическом анализе. Индивидуальные индексы. Общие индексы товарооборота, цен и физического объема товарооборота. Индексы переменного и постоянного состава и структурных сдвигов. ^ Анализ рядов динамики. Аналитические показатели ряда динамики. Средние уровни ряда динамики. Обобщающие показатели динамического ряда. Определение тренда в рядах динамики. Методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. ^ Статистика населения. Определение показателей естественного движения населения. Определение показателей миграции и общего прироста населения. ^ Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики. Статистика рынка труда. Коэффициенты занятости и безработицы. Статистика производительности труда и заработной платы. ^ Статистика национального богатства. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций, экономической конъюнктуры. Статистические методы исследования уровня жизни населения. ^ Система показателей результатов экономической деятельности и методология их расчета в СНС. Примеры составления счетов и балансов. Статистика доходов общества. Международные статистические сопоставления. ^ Методология финансово-экономических расчетов и их использование в финансово-экономическом анализе. Статистика государственных финансов. Статистические показатели налогов и налогообложения. Системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций. ^ Статистические показатели денежного обращения, инфляции, цен. Статистические показатели банковской деятельности. Статистика страхования. Статистические показатели биржевой деятельности. ^
^
По результатам контрольных работ в ведомости выставляется оценка, которая показывает степень усвоения студентами полученных знаний. ^
^ Общие указания Контрольная работа для студентов заочного обучения по дисциплине «Статистика» призвана закрепить знания, полученные при изучении теории статистики, социально-экономической статистики, системы национальных счетов и финансовой статистики. С этой целью в контрольную работу включены задачи по следующим темам:
Темы контрольных работ базируются на современной концепции, основанной на Системе национальных счетов, соответствующей международным стандартам. Обобщающие показатели используются для анализа социально-экономического развития страны с учетом материальных, трудовых и финансовых ресурсов и источников развития отраслей и секторов экономики. Контрольная работа выполняется по заданиям, приведенным в методических указаниях для студентов заочного отделения специальности 080109.65.
Формами организации учебного процесса по данной дисциплине являются:
Лекции. В начале курса следует уделить внимание этапам развития статистики как науки, задачам статистики, сущности статистики как науки и сферы практической деятельности, принципам и особенностям статистической теории и методологии, рассмотреть Закон Больших Чисел. Необходимо развить в студентах научно-исследовательскую компоненту статистического мышления, т.е. дать представление о множестве специальных правил, методов и приемов количественного анализа разного рода информации. Следует подробно рассмотреть: -методы сбора статистической информации; -вопросы методологии и практики осуществления статистической сводки и группировки; -виды и методологию построения статистических таблиц и графиков; -теорию, методологию и практику исчисления абсолютных, относительных и средних величин, экономических индексов и их использование в анализе социально-экономических явлений. Практические занятия, семинары. Методы проведения семинаров весьма разнообразны и могут применяться в различных сочетаниях. Наиболее распространенными являются: вопросно-ответные, дискуссионные, научных сообщений по отдельным вопросам темы, реферирование, решение практических задач и упражнений, решение тестов, выполнение контрольных работ и другие. Семинар может проводиться в форме свободного обсуждения сформулированных главных тем и более мелких вопросов, формулируемых преподавателем в рамках основных обсуждаемых вопросов. Целесообразно сочетать ответы по желанию студентов с вызовом по выбору преподавателя, что позволяет вовлечь в обсуждение неактивную часть группы и обеспечить полный опрос всех присутствующих на практическом занятии. На практических занятиях студентам предлагается решение задач самостоятельно, руководствуясь схемами оценки и формулами, приведенными в лекциях и учебниках. Теоретическое обоснование расчётов, уточнение формулировок, уяснение сущности тех или иных понятий, информационное обеспечение расчётов осуществляется в процессе решения задач по мере необходимости Самостоятельная работа студентов. Предполагает анализ дополнительной литературы с целью:
Успешное изучение курса требует от студентов посещения лекций, активной работы на семинарах, выполнения всех учебных заданий преподавателя, ознакомления с базовыми учебниками, основной и дополнительной литературой. Лекции в основном нацелены на освещение наиболее трудных и дискуссионных вопросов, а также призваны способствовать формированию навыков работы с научной литературой. Семинарское занятие по статистике – важнейшая форма самостоятельной работы студентов над научной, учебной и периодической литературой. Именно на семинарском занятии каждый студент имеет возможность проверить глубину усвоения учебного материала, показать знание категорий, положений и инструментов статистической науки, и уметь их применить для аргументированной и доказательной оценки различных общественных и экономических процессов и явлений, происходящих в современном мире. Участие в семинаре позволяет студенту соединить полученные теоретические знания с решением конкретных практических статистических задач и моделей в области экономики, давать оценку экономическим и общественным явлениям. Семинарские занятия в равной мере направлены на совершенствование индивидуальных навыков решения теоретических и прикладных задач, выработку навыков интеллектуальной работы, а также ведения дискуссий. Конкретные пропорции разных видов работы в группе, а также способы их оценки, определяются преподавателем, ведущим занятия. Студентам рекомендуется при подготовке:
- к практическим занятиям, семинарам: изучить основную и дополнительную литературу с целью более глубокого освоения изучаемой темы.
7.1. Основная литература
^
^ дисциплины «Статистика» Доцент, к.э.н. Сафуанов Р.М., к.э.н., асс. Карачурина Р.Ф.
|