Рабочая программа дисциплины \"статистика\" по специальности: 080109. 65 Бухгалтерский учет, анализ и аудит уфа 2009 icon

Рабочая программа дисциплины "статистика" по специальности: 080109. 65 Бухгалтерский учет, анализ и аудит уфа 2009


Смотрите также:
Рабочая программа дисциплины «Учет операций хеджирования» по специальности: 080109...
Рабочая программа дисциплины «Учет операций с ценными бумагами» по специальности: 080109...
Рабочая программа дисциплины бухгалтерский финансовый учет для специальности 060500...
Рабочая программа дисциплина «Аудит в сфере сервиса» Специальность 080109 «Бухгалтерский учёт...
Программа и методические рекомендации для специальности 080109 «Бухгалтерский учет...
Программа и методические рекомендации для специальности 080109 «Бухгалтерский учет...
Рабочая программа по дисциплине «налоги и налогообложение» по специальности: 060500 (080109)...
Методические материалы итоговой аттестации по специальности 080109 «бухгалтерский учет...
Рабочая программа дисциплины учет...
Рабочая программа дисциплины учет...
Программа для студентов 2-го курса специальности 080109 бухгалтерский учет, анализ и аудит (вБУ)...
Программа для студентов 5-го курса специальности 080109 бухгалтерский учет, анализ и аудит (вБУ)...



Загрузка...
скачать
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

УФИМСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА


УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной, методической работе и качеству образования

_______________ И. Туктарова

«____» _____________ 2009г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

ДИСЦИПЛИНЫ "СТАТИСТИКА"




по специальности: 080109.65 Бухгалтерский учет, анализ и аудит


УФА - 2009

Рабочая программа составлена на основе Государственного образовательного стандарта по специальности 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» с учетом дополнительных требований регионального (вузовского) компонента


Рабочая программа составлена доцентом, к.э.н. Сафуановым Р.М., к.э.н., асс. Карачуриной Р.Ф.


Рабочая программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры "Экономический анализ и статистика"

от "____" __________ 200__г. Протокол № ______


Зав. кафедрой «Экономический

анализ и статистика», к.э.н., доцент ______________________ Сафуанов Р.М.


Начальник методического отдела ________________________ С.Д. Галиуллина


^ 1. Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе


Цели изучения дисциплины «Статистика»:

  • развитие системного подхода при анализе статистических закономерностей в массовых социально-экономических явлениях;

  • практическое применение классических методов статистической обработки данных в целях эффективного информационного обеспечения управленческой деятельности.

Задачи:

  • получение знаний об основных типах задач, рассматриваемых курсом общей теории статистики;

  • умение идентифицировать эти задачи в реальной организационно-экономической среде;

  • понимание природы социально-экономических явлений и владение основами методологии при статистическом описании этих явлений;

  • владение основными методами и алгоритмами, используемыми при статистической обработке данных.

В результате изучения дисциплины студент должен

знать:

  • методологические основы статистического исследования в социально-экономических системах;

  • типологию классических задач статистического исследования;

уметь:

  • квалифицированно выбирать конкретные методы для решения сформулированных статистических задач;

  • правильно интерпретировать результаты, полученные в результате реализации статистических методов и процедур;

иметь навыки:

– сбора первичной статистической информации, обработки и анализа статистических данных, формулировки задач статистического анализа для конкретных систем управления организационного типа;

быть компетентным:

– самостоятельно использовать полученные знания в процессе последующего обучения в соответствии с учебными планами подготовки специалистов и практической деятельности;

обладать компетенциями:

– обобщения, абстрагирования, анализа, моделирования, прогнозирования, применения методов статистического анализа для принятия обоснованных управленческих решений.


Статистика входит в цикл «Общепрофессиональные дисциплины». Данная дисциплина изучается после цикла «Общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины». Дисциплина «Статистика» состоит из следующих разделов: теория статистики; социально-экономическая статистика; система национальных счетов; статистика финансов.


^ 2. Объем часов дисциплины по видам учебной работы


Очная форма обучения (5 лет)



Вид занятий

Часовая нагрузка по семестрам

1

Лекции

50

2

Практические занятия

60

3

Самостоятельная работа студентов

110

4

Формы контроля

Зачет (3 семестр)

Экзамен (4 семестр)




Итого

220


Тематическое распределение аудиторных занятий

(очная форма обучения)



Темы лекций

Количество часов

лекции

практика

1

Предмет, метод, задачи и организация статистики

1

2

2

Статистическое наблюдение

1

2

3

Статистические группировки

1

2

4

Статистические таблицы и графики

1

2

5

Абсолютные, относительные и средние величины

2

2

6

Вариационный анализ

2

2

7

Корреляционный метод анализа

2

2

8

Индексный метод в экономическом анализе

2

3

9

Анализ рядов динамики

2

2

10

Многомерный статистический анализ

1

2

11

Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов

2

2

12

Статистика населения

2

2

13

Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики

2

2

14

Статистика рынка труда

2

2

15

Статистика национального богатства

2

3

16


Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций, экономической конъюнктуры

2

2

17

Статистические методы исследования уровня жизни населения

2

2

18

Понятия и категории системы национальных счетов

2

2

19

Система показателей результатов экономической деятельности и методология их расчета в СНС

2

2

20

Статистика доходов общества

2

2

21

Международные статистические сопоставления

1

2

22

Методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе

2

2

23

Статистика государственных финансов

1

2

24

Статистические показатели налогов и налогообложения

2

2

25

Системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций

2

2

26

Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен

2

2

27

Статистические показатели банковской деятельности

2

2

28

Статистика страхования

1

2

29

Статистические показатели биржевой деятельности

2

2

Итого

50

60
^

Очно-заочная (вечерняя) форма обучения (5,5 лет)




Вид занятий

Часовая нагрузка по семестрам

1

Лекции

28

2

Практические занятия

28

3

Самостоятельная работа студентов

164

4

Форма контроля

Зачет (4 семестр)

Экзамен (5 семестр)




Итого

220


Тематическое распределение аудиторных занятий

(очно-заочная (вечерняя) форма обучения)



Темы лекций

Количество часов

лекции

практика

1

Предмет, метод, задачи и организация статистики

1

1

2

Статистическое наблюдение

1

1

3

Статистические группировки

1

1

4

Статистические таблицы и графики

5

Абсолютные, относительные и средние величины

1

1

6

Вариационный анализ

1

1

7

Корреляционный метод анализа

1

1

8

Индексный метод в экономическом анализе

1

1

9

Анализ рядов динамики

1

1

10

Многомерный статистический анализ

1

1

11

Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов

1

1

12

Статистика населения

1

1

13

Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики

1

1

14

Статистика рынка труда

1

1

15

Статистика национального богатства

1

1

16


Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций, экономической конъюнктуры

1

1

17

Статистические методы исследования уровня жизни населения

1

1

18

Понятия и категории системы национальных счетов

1

1

19

Система показателей результатов экономической деятельности и методология их расчета в СНС

1

1

20

Статистика доходов общества

1

1

21

Международные статистические сопоставления

1

1

22

Методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе

1

1

23

Статистика государственных финансов

1

1

24

Статистические показатели налогов и налогообложения

1

1

25

Системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций

1

1

26

Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен

1

1

27

Статистические показатели банковской деятельности

1

1

28

Статистика страхования

1

1

29

Статистические показатели биржевой деятельности

1

1

Итого

28

28



Заочная форма обучения (5 лет 10 мес.)



Вид занятий

Часовая нагрузка по семестрам

1

Лекции

18

2

Практические занятия

12

3

Самостоятельная работа студентов

190

4

Контрольная работа

5,6 семестр

5

Форма контроля

Экзамен (5 семестр)

Зачет (6 семестр)




Итого

220


Тематическое распределение аудиторных занятий

(Заочная форма обучения)




Темы лекций

Количество часов

лекции

практика

1

Предмет, метод, задачи и организация статистики

1

2

2

Статистическое наблюдение

3

Статистические группировки

4

Статистические таблицы и графики

5

Абсолютные, относительные и средние величины

1

6

Вариационный анализ

2

2

7

Корреляционный метод анализа

8

Индексный метод в экономическом анализе

9

Анализ рядов динамики

1

2

10

Многомерный статистический анализ

2

11

Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процесс.

12

Статистика населения

2

1

13

Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики

14

Статистика рынка труда

15

Статистика национального богатства

2

16


Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций, экономической конъюнктуры




1

17

Статистические методы исследования уровня жизни населения




18

Понятия и категории системы национальных счетов

2

1

19

Система показателей результатов экономической деятельности и методология их расчета в СНС

20

Статистика доходов общества

1

21

Международные статистические сопоставления

22

Методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе

0,5

1

23

Статистика государственных финансов

24

Статистические показатели налогов и налогообложения

1

25

Системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций




1

26

Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен

0,5

27

Статистические показатели банковской деятельности

2

1

28

Статистика страхования

29

Статистические показатели биржевой деятельности

Итого

18

12



^

Заочная форма обучения на базе среднего профессионального образования (3года 6 мес.)




Вид занятий

Часовая нагрузка по семестрам

1

Лекции

4

2

Практические занятия

4

3

Самостоятельная работа студентов

112

4

Контрольная работа

6 семестр

5

Форма контроля

Экзамен (6 семестр)

Зачет (6 семестр п/а)




Итого

120


Тематическое распределение аудиторных занятий

Заочная форма обучения (на базе среднего профессионального образования)



Темы лекций

Количество часов

лекции

практика

1

Предмет, метод, задачи и организация статистики

1

1

2

Статистическое наблюдение

3

Статистические группировки

4

Статистические таблицы и графики

5

Абсолютные, относительные и средние величины

6

Вариационный анализ

7

Корреляционный метод анализа

8

Индексный метод в экономическом анализе

9

Анализ рядов динамики

10

Многомерный статистический анализ

11

Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов

12

Статистика населения

1

1

13

Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики

14

Статистика рынка труда

15

Статистика национального богатства

16


Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций, экономической конъюнктуры

17

Статистические методы исследования уровня жизни населения

18

Понятия и категории системы национальных счетов

1

1

19

Система показателей результатов экономической деятельности и методология их расчета в СНС

20

Статистика доходов общества

21

Международные статистические сопоставления

22

Методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе

1

1

23

Статистика государственных финансов

24

Статистические показатели налогов и налогообложения

25

Системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций

26

Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен

27

Статистические показатели банковской деятельности

28

Статистика страхования

29

Статистические показатели биржевой деятельности

Итого

4

4

Заочная форма обучения на базе высшего профессионального образования

(3 года 6 месяцев)

№ п/п

Виды занятий

Часовая нагрузка по семестрам

1.

Лекции

10

2.

Практические занятия

10

3.

Самостоятельная работа студентов

200

4.

Контрольная работа

2 семестр

5.

Форма контроля

зачет, экзамен (2 семестр)

Итого

220


Тематическое распределение аудиторных занятий

Заочная форма обучения (на базе высшего профессионального образования)



Темы лекций

Количество часов

лекции

практика

1

Предмет, метод, задачи и организация статистики

2

2

2

Статистическое наблюдение

3

Статистические группировки

4

Статистические таблицы и графики

5

Абсолютные, относительные и средние величины

6

Вариационный анализ

2

2

7

Корреляционный метод анализа

8

Индексный метод в экономическом анализе

9

Анализ рядов динамики

10

Многомерный статистический анализ

11

Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов

12

Статистика населения

1

1

13

Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики

14

Статистика рынка труда

15

Статистика национального богатства

2

2

16


Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций, экономической конъюнктуры

17

Статистические методы исследования уровня жизни населения

18

Понятия и категории системы национальных счетов

19

Система показателей результатов экономической деятельности и методология их расчета в СНС

20

Статистика доходов общества

21

Международные статистические сопоставления

22

Методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе

1

1

23

Статистика государственных финансов

24

Статистические показатели налогов и налогообложения

25

Системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций

1

1

26

Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен

1

1

27

Статистические показатели банковской деятельности

28

Статистика страхования

29

Статистические показатели биржевой деятельности

Итого

10

10

3. Содержание дисциплины

3.1. Наименование тем лекций, их краткое содержание

^

Раздел I. Теория статистики


ТЕМА 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики

История статистики. Структура курса. Предмет статистики. Роль закона больших чисел в статистическом исследовании. Метод статистики и его особенности. Место статистики в системе наук. Дифференциация статистической науки. Общая теория статистики, ее предмет, метод и задачи в рыночной экономике. Статистическая совокупность, ее границы и характерные особенности. Элементы и признаки совокупности. Вариации признаков в статистических совокупностях. Система статистических показателей. Организация статистики в России. Международные статистические организации.


^ ТЕМА 2. Статистическое наблюдение

Этапы проведения статистического наблюдения. Методологические вопросы и организационные формы статистического наблюдения. Статистическая отчетность предприятий. Специальные статистические обследования в условиях рыночной экономики. Регистровая форма наблюдения. Основные виды статистического наблюдения: по времени регистрации фактов (текущее, периодическое, единовременное), по охвату единиц изучаемого объекта (сплошное и несплошное). Способы регистрации фактов. Виды несплошного наблюдения социально-экономических явлений и процессов. Контроль материалов наблюдения.

^
ТЕМА 3. Статистическая сводка и группировка

Задачи статистической сводки и группировки. Значение метода статистической группировки. Принцип выбора группировочного признака (количественного и атрибутивного) и интервала группировки. Группировки простые и комбинированные, принципы их построения. Виды интервалов. Задачи и способы вторичной группировки. Классификация как разновидность статистической группировки.

Статистические ряды распределения. Варианта, частота, частость. Дискретные и интервальные ряды распределения. Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята.


^ ТЕМА 4. Статистические таблицы и графики

Применение статистических таблиц для представления сводных статистических данных. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Разработка сказуемого статистических таблиц. Правила построения таблиц и их анализ.

Применение графического метода в статистике. Классификация видов графиков по способу построения и задачам изображения. Элементы графиков. Графическое изображение структуры, динамики, сезонных колебаний, объема, доли, сравнения и взаимосвязи между явлениями.


^ ТЕМА 5. Абсолютные, относительные и средние величины

Понятие и виды статистических показателей. Статистические показатели в форме абсолютных величин. Виды относительных статистических показателей.

Средняя, ее сущность и определение как категории статистической науки. Метод средних в научном обобщении. Обоснование выбора вида средней. Взаимосвязь метода средних и метода группировок. Общие и частные средние, их сущность , познавательное значение и взаимосвязь. Условия типичности средних. Вычисление средней арифметической по итоговым данным. Средняя арифметическая простая и взвешенная и ее свойства. Другие виды средних. Выбор формы средней. Структурные характеристики вариационного ряда распределения: мода, медиана. Графическое определение моды и медианы. Квартили, децили, перцентили, их смысл и способы расчета.


^ ТЕМА 6. Показатели вариации, концентрации и дифференциации признака совокупности

Вариация в пространстве и времени. Децильный коэффициент дифференциации. Фондовой коэффициент дифференциации. Показатели уровня концентрации: коэффициент Джини и коэффициент Герфиндаля.

Абсолютные и относительные характеристики вариационного ряда: размах вариации, среднее линейное отклонение, средний квадрат отклонения, среднее квадратическое отклонение, коэффициенты осцилляции, вариации. Дисперсия альтернативного признака. Виды дисперсии: общая дисперсия, внутригрупповая, межгрупповая дисперсия. Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.


^ ТЕМА 7. Моменты распределения

Понятие о моментах распределения как характеристиках вариационного ряда. Начальные, центральные и условные моменты К-го порядка. Нормированные моменты. Анализ вариационных рядов и формы распределения. Показатели асимметрии. Правосторонняя и левосторонняя асимметрия. Показатели эксцесса. Понятие о закономерностях распределения. Типы распределений: симметричное, умеренно-асимметричное, асимметричное и др. Основные типы кривых распределения (теоретических распределений). Эмпирическое и теоретическое распределение. Моделирование вариационных рядов. Нахождение по эмпирическим данным теоретических частот нормального распределения, распределения Пуассона и др. Статистические критерии и проверка гипотез о характере распределения. Критерии согласия Пирсона, Романовского, Ястремского, Колмогорова.


^ ТЕМА 8. Выборочное наблюдение

Выборочный метод – основной метод несплошного наблюдения. Причины и условия его применения. Теоретические основы выборочного наблюдения. Генеральная и выборочная совокупности. Повторный и бесповторный отборы. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, серийная, типологическая, моментная. Средняя и предельная ошибки выборки (для показателей средней и доли). Определение необходимой численности выборки. Определение вероятности допуска той или иной ошибки выборки. Понятие о малой выборке о определение ошибок при малой выборке. Сравнение результатов двух и более выборок. Практика применения выборочного метода в статистике: бюджетные обследования, выборочный контроль качества продукции, единовременные выборочные обследования населения и пр.


^ ТЕМА 9. Изучение взаимосвязей

Виды и формы связей в статистике. Причинность, регрессия, корреляция. Результативный и факторный признаки. Методы изучения и измерения взаимосвязей. Аналитическая группировка как метод выявления связей между признаками. Другие методы изучения связей. Количественные и качественные критерии оценки тесноты связи. Оценка существенности связи. Показатели тесноты связи. Задачи применения корреляционно-регрессионного анализа. Уравнение регрессии. Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений. Линейная парная регрессия на основе метода наименьших квадратов. Криволинейная зависимость (парабола, гипербола и другие уравнения регрессии). Определение параметров уравнений регрессии. Показатели измерения тесноты связи: коэффициент Фехнера, коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кендала; линейный коэффициент корреляции; корреляционное отношение.


^ ТЕМА 10. Индексный метод в экономическом анализе

Понятие о статистических индексах, их классификация и роль в экономическом анализе. Индивидуальные и общие индексы. Различные способы построения общих индексов. Агрегатная форма индексов. Средний арифметический и средний гармонический индексы. Индексы цепные и базисные их взаимосвязь. Индексы с постоянными и переменными весами. Индексы постоянного и переменного состава. Индексы структурных сдвигов. Применение индексного метода в анализе социально-экономических явлений. Важнейшие экономические индексы и их взаимодействие. Определение относительного и абсолютного влияния отдельных факторов на результат. Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера. Индексы - дефляторы.


^ ТЕМА 11. Анализ рядов динамики

Понятие и классификация рядов динамики. Принципы построения и анализа рядов динамики. Анализ социально-экономических явлений с помощью моментных и интервальных динамических рядов. Основные аналитические показатели динамических рядов: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Исчисление средних показателей динамических рядов. Изучение общей тенденции развития явлений. Методы определения и анализа основной тенденции в рядах динамики: укрупнение интервалов, сглаживание способом скользящей средней, выравнивание по аналитическим формулам. Прогнозирование на основе тренда и колеблемости. Изучение и измерение сезонных колебаний в рядах динамики, индексы сезонности. Классификация методов измерения сезонных волн.


^ ТЕМА 12. Многомерный статистический анализ

Построение многофакторных моделей (линейной, степенной, показательной, параболической и гиперболической). Множественный коэффициент корреляции. Множественное уравнение регрессии. Определение параметров уравнений регрессии. Оценка значимости коэффициентов регрессии и достоверности тесноты связи. Изучение и измерение тесноты связи между атрибутивными признаками. Анализ таблиц сопряжения. Методы изучения связи социальных явлений.


^ ТЕМА 13. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов

Экстраполяция и интерполяция рядов динамики. Экстраполяция перспективная и ретроспективная. Методы экстраполяции. Метод среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста. Метод аналитического выражения тренда. Средняя ошибка прогноза. Доверительные границы прогноза. Анализ и прогнозирование социально-экономических явлений статистическими методами.

Автокорреляция в рядах динамики и ее измерение. Авторегрессионная модель. Временной лаг. Особенности корреляции рядов динамики. Условия корреляции остаточных величин. Дарбина-Уотсона. Интерпретация и экстраполяция в рядах динамики. Прогнозирование на основе экстраполяции рядов динамики.

^

Раздел II. Социально-экономическая статистика


ТЕМА 14. Статистика населения

Показатели численности населения. Состав населения по полу, возрасту, национальности, семейному положению.

Статистическое изучение естественного, механического и социального движения населения. Показатели рождаемости, смертности, естественного и общего прироста населения. Показатели браков и разводов. Миграция населения, ее виды. Показатели механического движения населения. Исчисление перспективной численности населения.


^ ТЕМА 15. Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики

Система показателей для описания и анализа рыночной экономики, выявления взаимосвязи между социально-экономическими процессами. Важнейшие группировки и классификации. Общероссийские классификаторы отраслей народного хозяйства, видов экономической деятельности, продуктов и услуг и международная стандартная отраслевая классификация.


^ ТЕМА 16. Статистика рынка труда

Статистическое изучение рынка труда. Система показателей численности и состава рабочей силы (по полу, возрасту, образованию). Понятие экономически активного населения. Уровень и динамика безработицы. Экономически неактивное население. Показатели занятости и безработицы населения.

Показатели естественного и механического движения трудовых ресурсов.


^ ТЕМА 15. Статистика национального богатства

Классификация элементов национального богатства и методы расчета нематериальных и финансовых активов. Понятие национального богатства. Статистика основного капитала. Классификация и стоимостная оценка основных средств. Показатели наличия и движения основных фондов. Статистическое изучение оборотных средств. Состав и динамика оборотного капитала, показатели его использования.


^ ТЕМА 16. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций, экономической конъюнктуры

Понятие эффективности общественного производства и задачи его изучения. Система показателей комплексной оценки эффективности общественного производства и их взаимосвязь. Специфика статистического изучения эффективности общественного производства на различных уровнях народного хозяйства (для страны, отрасли, предприятий и фирм).

Методология исчисления обобщающих и частных показателей эффективности общественного производства.

Факторы повышения эффективности общественного производства и основные направления их анализа. Показатели экономической конъюнктуры.

^
ТЕМА 17. Статистические методы исследования уровня жизни населения

Система показателей социальной статистики. Объем произведенных материальных благ и реальные доходы населения. Натуральные показатели потребления материальных благ. Показатели занятости населения, Конечное потребление. Показатели индивидуальных и конечных доходов населения. Реальные располагаемые денежные доходы. Структура денежных доходов, дифференциация доходов населения. Влияние на реальные доходы населения роста инфляции и снижения покупательной способности рубля.


^ Раздел III. Система национальных счетов (СНС)

ТЕМА 18. Понятия и категории системы национальных счетов

Основные концепции СНС. Формирование основных показателей СНС. Система основных счетов. Классификация счетов в СНС. Важнейшие макро экономические показатели СНС. Отраслевая структура валового национального продукта (ВНП). Методы исчисления валового внутреннего продукта (ВВП) и национального дохода (НД). Исчисление чистого национального продукта (ЧНП), состав валового накопления, изменение запасов материальных оборотных средств. Взаимосвязь между важнейшими макроэкономическими показателями.


^ ТЕМА 19. Система показателей результатов экономической деятельности и методология их расчета в СНС

Системы показателей и их группировки. Методология расчета валового выпуска. Статистика промежуточного потребления. Связь и отличие показателей результатов функционирования экономики. Методология исчисления макроэкономических показателей в постоянных ценах и построения индексов-дефляторов. Сводные счета доходов. Основные направления анализа СНС.


^ ТЕМА 20. Статистика доходов общества

Исчисление чистого национального дохода (ЧНД) и располагаемого национального дохода (РНД). Национальное потребление и национальное сбережение. Национальный доход в фактических и сопоставимых ценах. Статистика распределения, перераспределения и использования (НД).


ТЕМА 21. Международные статистические сопоставления
^
Цели и основные принципы международных сопоставлений. Международные сопоставления важнейших стоимостных показателей: национального дохода, ВВП и их элементов.

Методы двусторонних и многосторонних сопоставлений. Использование индексного метода в целях сопоставлений. Метод сопоставления конкурентоспособности.


Раздел IV. Статистика финансов
^
ТЕМА 22. Методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе

Методы статистики финансов. Методологические принципы исчисления обобщающих показателей. Методы моделирования и прогнозирования.

Методы высших финансовых вычислений. Расчет простых и учетных ставок. Эквивалентность простой и учетной ставок. Простые и сложные проценты. Номинальные и эффективные процентные ставки. Дисконтирование и консолидирование задолженности.

^

ТЕМА 23. Статистика государственных финансов


Понятие государственного бюджета и задачи его статистического изучения. Статистическая группировка и классификации доходов госбюджета. Налоговые и неналоговые доходы. Структура расходной части бюджета. Статистический анализ государственного бюджета. Классификация государственного долга. Прогнозирование государственного бюджета. Статистическое изучение внебюджетных фондов. Статистика государственного кредита. Показатели штатов бюджетных учреждений. Источники статистической информации о государственных финансах.


^ ТЕМА 24. Статистические показатели налогов и налогообложения

Налоговая статистика как раздел статистики государственного бюджета. Виды налоговых доходов государственного бюджета. Факторный анализ налоговых поступлений и прогнозирование государственного бюджета. Международные стандарты трансфертов бюджета.


^ ТЕМА 25. Системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций

Статистика финансов предприятий и организаций и особенностей их формирования в условиях рынка. Статистика финансов общественных объединений и организаций. Статистический анализ оборотных средств.

Методология расчета статистических показателей финансов предприятий и организаций в сфере материального производства: в промышленности, в с/х, в строительстве. Статистический анализ финансовых результатов в отраслях сферы товарного обращения, на транспорте и связи, в банковских учреждениях, страховых организациях. Статистические показатели результатов финансовой деятельности малых предприятий, производственных кооперативов и акционерных предприятий.

Система показателей устойчивости финансового состояния хозяйственных организаций. Источники статистических данных о финансовых показателях в торговле.

^

ТЕМА 26. Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен


Понятие денежного обращения. Система статистических показателей денежного обращения. Статистика изучения эмиссии денег и инфляции. Статистические показатели скорости обращения денежной массы. Изучение денежных потоков и логистические основы управления.

Система цен и тарифов, применяемых в СНС и статистические методы их изучения. Исчисление средних цен. Изучение динамики цен и тарифов и их структуры. Виды цен и тарифов, используемых для оценки продукции и услуг в различных отраслях экономики.


^ ТЕМА 27. Статистические показатели банковской деятельности

Статистика банков и банковской деятельности. Кредитная система как объект изучения деятельности банков. Банковский баланс как информационный источник для статистического анализа. Статистическая отчетность банковских операций. Система показателей банковского развития.

Статистика кредитного регулирования. Функции органов кредитного регулирования и финансовых учреждений. Статистическое изучение объема, состава и динамики кредитных вложений и кредитных ресурсов. Показатели оборачиваемости кредита и методы его анализа.

Принципы кредитования и классификация кредитных операций. Важнейшие показатели отечественной статистики банковского кредита. Показатели эффективности государственных кредитных операций. Статистическое изучение процента за кредит.

^
ТЕМА 28. Статистика страхования

Понятие страхования и задачи статистики. Статистика имущественного страхования. Статистика личного страхования. Статистика страхования предпринимательских рисков. Источники статистической информации о страховании.


^ ТЕМА 29. Статистические показатели биржевой деятельности

Предмет изучения и задачи биржевой статистики. Основные показатели биржевой статистики: биржевые цены, котировки, курсы, паритеты, квоты, нормы, платежи, ставки, вознаграждения, показатели эффективности биржевой деятельности. Статистический анализ биржевой конъюнктуры и перспектив развития рынка ценных бумаг. Экономический мониторинг рыночной конъюнктуры. Методы краткосрочного, среднего и долгосрочного прогнозирования в биржевой статистике.

Функции и роль фондовых бирж. Система статистических показателей функционирования фондовых бирж. Оценка инвестиционной деятельности на фондовом рынке.


^ 3.2. Темы практических занятий


Тема 1. Решение задач по следующим разделам:

Абсолютные, относительные и средние величины.

Вариационный анализ.

Корреляционный метод анализа


Тема 2. Решение задач по следующим разделам:

Индексный метод в экономическом анализе.

Индивидуальные индексы.

Общие индексы товарооборота, цен и физического объема товарооборота.

Индексы переменного и постоянного состава и структурных сдвигов.


^ Тема 3. Решение задач по следующим разделам:

Анализ рядов динамики.

Аналитические показатели ряда динамики.

Средние уровни ряда динамики.

Обобщающие показатели динамического ряда.

Определение тренда в рядах динамики.

Методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.


^ Тема 4. Решение задач по следующим разделам:

Статистика населения.

Определение показателей естественного движения населения.

Определение показателей миграции и общего прироста населения.


^ Тема 5. Решение задач по следующим разделам:

Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики.

Статистика рынка труда.

Коэффициенты занятости и безработицы.

Статистика производительности труда и заработной платы.


^ Тема 6. Решение задач по следующим разделам:

Статистика национального богатства.

Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций, экономической конъюнктуры.

Статистические методы исследования уровня жизни населения.


^ Тема 7. Решение задач по следующим разделам:

Система показателей результатов экономической деятельности и методология их расчета в СНС.

Примеры составления счетов и балансов.

Статистика доходов общества.

Международные статистические сопоставления.


^ Тема 8. Решение задач по следующим разделам:

Методология финансово-экономических расчетов и их использование в финансово-экономическом анализе.

Статистика государственных финансов.

Статистические показатели налогов и налогообложения.

Системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций.


^ Тема 9. Решение задач по следующим разделам:

Статистические показатели денежного обращения, инфляции, цен.

Статистические показатели банковской деятельности.

Статистика страхования.

Статистические показатели биржевой деятельности.


^ 3.3. Темы для самостоятельного изучения дисциплины


  1. Организация статистики.

  2. Единый государственный регистр и структура информационного фонда.

  3. Классификация как разновидность группировок в статистике.

  4. Основные виды графиков.

  5. Виды степенных средних. Общая характеристика. Соотношения между формами степенных средних величин.

  6. Определение взаимосвязи с использованием дисперсионного анализа. Критерий Фишера.

  7. Изучение общей тенденции развития явлений.

  8. ВВП - центральный показатель СНС, используемый для характеристики уровня и динамики экономического развития.

  9. Баланс использования рабочего времени.

  10. Понятие "потребление основных и оборотных фондов" в СНС.

  11. Изучение дифференциации заработной платы.

  12. Взаимосвязь между индексами себестоимости.



^ 3.4 Темы для подготовки к рубежному контролю.


  1. Сводка и группировка статистических данных.

  2. Абсолютные величины.

  3. Относительные величины.

  4. Средние величины.

  5. Показатели вариации.

  6. Ряды динамики.

  7. Экономические индексы.

По результатам контрольных работ в ведомости выставляется оценка, которая показывает степень усвоения студентами полученных знаний.


^ 3.5 Вопросы для подготовки к зачету и экзамену

  1. Теоретические основы статистики. Метод и задачи статистики в рыночной экономике.

  2. Статистическая совокупность, статистический показатель, их роль в изучении социально-экономических явлений.

  3. Статистическое наблюдение, организационные формы и виды.

  4. Задачи и содержание статистической сводки и группировки. Метод статистических группировок при изучении социально-экономических явлений.

  5. Виды группировок и принципы их построения. Равные и неравные интервалы. Цели и способы вторичной группировки.

  6. Статистические ряды распределения. Варианта, частота частость. Дискретный и интервальный ряды распределения, их графическое изображение.

  7. Статистические таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего.

  8. Виды статистических показателей. Абсолютные показатели. Относительные статистические показатели и их виды.

  9. Сущность и значение средних показателей. Виды средних величин, условия их применения в экономическом анализе.

  10. Статистическое изучение вариации в рядах распределения. Абсолютные и относительные характеристики вариационного ряда.

  11. Виды дисперсий, методика их расчета и условия применения в экономическом анализе.

  12. Структурные характеристики вариационного ряда распределения: мода и медиана.

  13. Понятие и виды динамических рядов. Аналитические показатели динамического ряда.

  14. Виды и формы взаимосвязей в статистике.

  15. Количественные и качественные критерии оценки тесноты связи.

  16. Корреляционно-регрессионный метод оценки тесноты связи.

  17. Индивидуальные и общие индексы. Цепные и базисные индексы, их взаимосвязь.

  18. Взаимосвязи индексов товарооборота. Выявление роли факторов динамики сложных явлений.

  19. Характеристика социально-экономических явлений с помощью индексов постоянного и переменного состава и структурных сдвигов.

  20. Экономическое содержание индексов Пааше, Ласпейрса и Фишера.

  21. Изучение связи социальных явлений с применением многофакторных моделей.

  22. Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками.

  23. Методы экстраполяции и интерполяции рядов динамики.

  24. Анализ и прогнозирование социально-экономических явлений статистическими методами.

  25. Система показателей статистики населения и трудовых ресурсов.

  26. Международные определения экономически активного населения, показатели занятости и безработицы.

  27. Показатели наличия, структуры и динамики использования рабочей силы.

  28. Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики.

  29. Понятие национального богатства по методологии СНС. Классификация элементов национального богатства в СНС.

  30. Группировка и классификация основных фондов. Способы оценки основных фондов, виды износа и амортизации основных фондов .

  31. Показатели состояния движения и эффективности использования основных фондов.

  32. Статистическое изучение структуры и динамики материальных оборотных средств.

  33. Статистические показатели эффективности общественного производства.

  34. Факторы повышения эффективности общественного производства. Показатели экономической конъюнктуры.

  35. Статистические показатели социальной статистики.

  36. Влияние экономических процессов на уровень жизни населения.

  37. Анализ макроэкономических процессов в экономике с использованием системы национальных счетов (СНС).

  38. Методы расчета анализ и международные сопоставления валового внутреннего продукта (ВВП) и национального дохода (НД).

  39. Система показателей результатов экономической деятельности СНС.

  40. Методология финансово-экономических расчетов.

  41. Статистический анализ доходов и расходов госбюджета. Статистическое изучение внебюджетных фондов.

  42. Статистические показатели налогов и налогообложения.

  43. Система статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций.

  44. Система статистических показателей денежного обращения. Изучение структуры и динамики цен и тарифов.

  45. Система показателей банковской статистики. Статистическое изучение объема, состава и динамики кредитных вложений и кредитных ресурсов.

  46. Понятие и задачи статистики страхования. Статистика имущественного и личного страхования. Назначение и статистическая обоснованность тарифных ставок.

  47. Статистические показатели биржевой деятельности.

  48. Классификация и основные показатели статистики ценных бумаг.


^ 4. Задание для выполнения контрольной работы


Общие указания

Контрольная работа для студентов заочного обучения по дисциплине «Статистика» призвана закрепить знания, полученные при изучении теории статистики, социально-экономической статистики, системы национальных счетов и финансовой статистики. С этой целью в контрольную работу включены задачи по следующим темам:

  • сводка и группировка статистических данных;

  • обобщающие показатели: абсолютные, относительные, средние;

  • показатели вариации;

  • выборочное наблюдение;

  • ряды динамики;

  • корреляционно-регрессионный анализ;

  • индексы;

  • статистика населения и трудовых ресурсов;

  • статистика рынка труда;

  • статистика национального богатства;

  • статистика эффективности функционирования предприятий и организаций;

  • статистика уровня жизни населения;

  • система национальных счетов;

  • статистические показатели финансовой деятельности предприятий;

  • статистика денежного обращения;

  • статистика банковской и биржевой деятельности;

  • статистика страхования, налогов и налогообложения;

Темы контрольных работ базируются на современной концепции, основанной на Системе национальных счетов, соответствующей международным стандартам. Обобщающие показатели используются для анализа социально-экономического развития страны с учетом материальных, трудовых и финансовых ресурсов и источников развития отраслей и секторов экономики.

Контрольная работа выполняется по заданиям, приведенным в методических указаниях для студентов заочного отделения специальности 080109.65.


  1. ^ МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ


Формами организации учебного процесса по данной дисциплине являются:

  • лекции;

  • практические занятия, семинары;

  • самостоятельная работа студентов.

Лекции.

В начале курса следует уделить внимание этапам развития статистики как науки, задачам статистики, сущности статистики как науки и сферы практической деятельности, принципам и особенностям статистической теории и методологии, рассмотреть Закон Больших Чисел.

Необходимо развить в студентах научно-исследовательскую компоненту статистического мышления, т.е. дать представление о множестве специальных правил, методов и приемов количественного анализа разного рода информации.

Следует подробно рассмотреть:

-методы сбора статистической информации;

-вопросы методологии и практики осуществления статистической сводки и группировки;

-виды и методологию построения статистических таблиц и графиков;

-теорию, методологию и практику исчисления абсолютных, относительных и средних величин, экономических индексов и их использование в анализе социально-экономических явлений.


Практические занятия, семинары.

Методы проведения семинаров весьма разнообразны и могут применяться в различных сочетаниях. Наиболее распространенными являются: вопросно-ответные, дискуссионные, научных сообщений по отдельным вопросам темы, реферирование, решение практических задач и упражнений, решение тестов, выполнение контрольных работ и другие.

Семинар может проводиться в форме свободного обсуждения сформулированных главных тем и более мелких вопросов, формулируемых преподавателем в рамках основных обсуждаемых вопросов. Целесообразно сочетать ответы по желанию студентов с вызовом по выбору преподавателя, что позволяет вовлечь в обсуждение неактивную часть группы и обеспечить полный опрос всех присутствующих на практическом занятии.

На практических занятиях студентам предлагается решение задач самостоятельно, руководствуясь схемами оценки и формулами, приведенными в лекциях и учебниках.

Теоретическое обоснование расчётов, уточнение формулировок, уяснение сущности тех или иных понятий, информационное обеспечение расчётов осуществляется в процессе решения задач по мере необходимости

Самостоятельная работа студентов.

Предполагает анализ дополнительной литературы с целью:

  • более глубокого освоения изучаемой темы;

  • подготовки докладов и сообщений на семинарах.




  1. Методические указания для студентов

Успешное изучение курса требует от студентов посещения лекций, активной работы на семинарах, выполнения всех учебных заданий преподавателя, ознакомления с базовыми учебниками, основной и дополнительной литературой.

Лекции в основном нацелены на освещение наиболее трудных и дискуссионных вопросов, а также призваны способствовать формированию навыков работы с научной литературой.

Семинарское занятие по статистике – важнейшая форма самостоятельной работы студентов над научной, учебной и периодической литературой. Именно на семинарском занятии каждый студент имеет возможность проверить глубину усвоения учебного материала, показать знание категорий, положений и инструментов статистической науки, и уметь их применить для аргументированной и доказательной оценки различных общественных и экономических процессов и явлений, происходящих в современном мире. Участие в семинаре позволяет студенту соединить полученные теоретические знания с решением конкретных практических статистических задач и моделей в области экономики, давать оценку экономическим и общественным явлениям.

Семинарские занятия в равной мере направлены на совершенствование индивидуальных навыков решения теоретических и прикладных задач, выработку навыков интеллектуальной работы, а также ведения дискуссий. Конкретные пропорции разных видов работы в группе, а также способы их оценки, определяются преподавателем, ведущим занятия.

Студентам рекомендуется при подготовке:

  • к лекционным занятиям: ознакомиться с содержанием предыдущих лекций данного тематического раздела, уяснить связь новой темы с предыдущими. Изучить по учебникам и другой специальной литературе тематические вопросы, а также вопросы для самостоятельной проработки.

- к практическим занятиям, семинарам: изучить основную и дополнительную литературу с целью более глубокого освоения изучаемой темы.



  1. ^ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


7.1. Основная литература

  1. Багат А.В., Конкина М.М. Статистика: Учебное пособие. М., 2008.

  2. Дмитриева И.А., Лысенко С.Н. Общая теория статистики. Учебное пособие. М., 2009

  3. Ендронова В.Н., Малафеева М.В. Общая теория статистики. М: Магистр, 2009.

  4. Ефимова М.Р. Статистика: Учеб. Пособие. М, 2006.

  5. Сергеева И.И., Чекулина Т.А., Тимофеева С.А. Статистика: Учебник. М., 2009.

  6. Статистика: Учебно-практическое пособие. / Под ред. Назарова М.Г., Варагина В.С.и др. М., 2009.

  7. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовников Н.А. Практикум по теории статистики. М: ФиС, 2009

  8. Филонов Н. Г. Статистика: учебное пособие. / Н. Г. Филонов, С. М. Крымов, В. В. Шариков. - Изд. 2-е. Томск: издательство ТГПУ,2007.-206 с.

  9. Шариков В.В. Статистика: учебное пособие. / В. В. Шариков. – Томск : издательство ТГПУ, 2006.

  10. Харченко Л.П., Ионин В.Г., Глинский В.В. Статистика: Учебник - 3-е изд.,перераб. и доп., 2009.


^ 7.2. Дополнительная литература

  1. Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / [редкол. : В. Л. Соколин и др.] ; под ред. М. Г. Назарова.-6-е изд., испр. и доп.-М.:ОМЕГА-Л,2007.-987 с.

  2. Мусина Е.М.. Статистика: Учебник. – М.: Изд. «Форум», 2009.

  3. Шаромова Л.К. // Статистика. Часть I. Общая теория статистики/ Учебное пособие. Уфа:УГАЭС. 2006.

  4. Шмойлова Р. А. Практикум по теории статистики: учебное пособие для вузов / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова; под ред. Р. А. Шмойловой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2007.

  5. Сергеева И.И., Чекулина Т.А., Тимофеева С.А. Статистика Учебник («Профессиональное образование»), Изд.«Форум», 2008.

  6. Лысенко С.Н., Дмитриева И.А.Общая теория статистики. Учебник. М., 2009.

  7. Теория статистики: Учебник для вузов (под ред. Шмойловой Р.А.). – Изд. 4-е, доп., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 656 с.

  8. Чалиев А.А., Овчаров А.О. СТАТИСТИКА. Учебно-методическое пособие. Часть 1. – Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2007.– 87 с.

  9. http://www.gks.ru – официальный сайт ФСГС России


^ 7. Карта учебно-методического и информационного оснащения

дисциплины «Статистика»


Доцент, к.э.н. Сафуанов Р.М., к.э.н., асс. Карачурина Р.Ф.


№ лекц., практ.

Кол-во часов

Наличие учебно-методических разработок по видам занятий

Наименование работы и издательство

Использование информационно-коммуникативных, технических средств

Наличие на кафедре (экз.)

тираж

год издания

автор

Лекции

22

-

2006


2009

Шаромова Л.К.

Дмитриева И.А., Лысенко С.Н.

Статистика,

УГАЭС.

Общая теория статистики:

Учебное пособие.

-


В электронном виде

10


-

Практические занятия

20

-

2009

Под ред. Назарова М.Г., Варагина В.С.и др.

Статистика: Учебно-практическое пособие

В электронном виде

-

Контрольная работа

-

-

-

-

Методические указания и задания по выполнению контрольной работы для студентов 080109.65 Бухгалтерский учет, анализ и аудит

-

-

Курсовая работа

-

-

-

-

-

-

-

Самостоятельная работа студентов

60

-

-

-

-

-

-




Скачать 398,24 Kb.
оставить комментарий
Дата30.11.2011
Размер398,24 Kb.
ТипРабочая программа, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх