Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление подготовки icon

Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление подготовки



Смотрите также:
Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление подготовки...
Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление подготовки...
Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление подготовки...
Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки...
Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление подготовки...
Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки...
Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление подготовки...
Примерная основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление...
Примерная основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление...
Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки...
Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление подготовки...
Основная образовательная программа Основная образовательная программа высшего профессионального...



страницы: 1   2   3   4   5   6   7
вернуться в начало
скачать

«Математическая логика и теория алгоритмов»

Цели и задачи освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины является ознакомление студентов с теоретическими и алгоритмическими основами базовых разделов математической логики и теории алгоритмов.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

  • получить знания об основах логики высказываний, логики предикатов, нечеткой логики и теории алгоритмов;

  • знать и уметь использовать теоретические основы и прикладные средства математической логики и теории алгоритмов;

  • иметь представление о тенденциях и перспективах развития инструментальных средств математической логики и теории алгоритмов.


^ Содержание дисциплины

Логика высказываний: высказывания и логические операции над ними; формулы логики высказываний и их классификация; общезначимые формулы; логическое следование формул (отношение логического следования формул); нормальные формы для формул алгебры высказываний; формализованное исчисление высказываний; теорема о дедукции; полнота, непротиворечивость и разрешимость исчисления высказываний. Логика предикатов: предикаты; логические и кванторные операции над предикатами; формулы логики предикатов и их классификация; равносильность и логическое следование формул логики предикатов; формализованное исчисление предикатов 1-го порядка. Варианты логики: классическая логика и клаузальная логика; логическое программирование; клаузы Хорна и метод резолюций; модальная логика; нечеткая логика; темпоральная логика. Алгоритмы и вычислимость: задачи и алгоритмы; машина Тьюринга; рекурсивные функции; нормальные алгоритмы Маркова; алгоритмически неразрешимые проблемы. Логика высказываний. Логика предикатов. Варианты логики. Алгоритмы и вычислимость.


«Дискретная математика»

Цели и задачи освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Дискретная математика» являются: ознакомление студентов второго курса с теоретическими основами дискретной математики, приобретение студентами практических навыков по решению задач дискретной математики.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- основные понятия, теоретические положения и методы дискретной математики (теории множеств и отношений, теории булевых функций, теории графов; общей алгебры).

Уметь:

- задавать множества различными способами, изображать их с помощью диаграмм Эйлера-Венна; выполнять операции над множествами; упрощать выражения теории множеств;

- задавать бинарные отношения, находить обратные бинарные отношения, композиции отношений; определять тип бинарного отношения, его свойства; задавать функции, определять их области определения и значения; определять вид отображения; составлять композиции отображении;

- строить таблицы истинности булевых функций; выполнять равносильные преобразования формул булевой алгебры; находить нормальные и совершенные нормальные формы булевых функций; проводить анализ, упрощение и синтез релейно-контактных схем с помощью булевых функций;

- представлять графы различными способами, выполнять операции над графами; отыскивать компоненты связности, цепи и циклы; решать задачи о минимальных путях в графах.


^ Содержание дисциплины

Основы теории множеств. Бинарные отношения. Булева алгебра. Основы общей алгебры. Теория графов.


«Теория автоматов и формальных языков»

Цели и задачи освоения дисциплины

В результате изучения курса студент должен знать основные понятия теории порождающих грамматик (определение, основные свойства, классификация, эквивалентные преобразования грамматик); основные понятия теории КС- языков и МП-автоматов, связь между КС-грамматиками как порождающими моделями КС-языков и МП-автоматами как анализирующими моделями КС-языков, необходимые и достаточные условия принадлежности языка классу КС-языков (леммы о разрастании, лемма Огдена), свойства алгебраической замкнутости класса КС-языков; теоретические основы построения алгоритмов синтаксического анализа КС-языков, включая определение LL(k)-и LR(k)-грамматик, детерминированных МП-анализаторов, как нисходящих (LL-анализаторы), так и восходящих (LR-анализаторы типа «перенос-свертка»).

Студент должен уметь применять алгоритмы эквивалентных преобразований грамматик, включая преобразование грамматик произвольного вида к ОКЗ-форме; неукорачивающих грамматик к КЗ-форме; преобразование КС-грамматики к приведенной форме; анализировать необходимые условия того, что язык является КС-языком, используя лемму о разрастании, лемму Огдена, а также алгебраические свойства класса КС-языков; строить МП-автомат по КС-грамматике и обратно; строить КС-грамматики для суперпозиций КС-языков и для пересечений КС-языков с регулярными языками; анализировать КС-грамматики на выполнение LL- и LR-условий.


^ Содержание дисциплины

Основные понятия теории формальных языков. Алфавит, слово, язык. Полукольца всех языков и регулярных языков в заданном алфавите

Порождающие грамматики. Понятие порождающей грамматики и языка, порождаемого данной грамматикой.

Классификация грамматик и языков. Регулярные грамматики и конечные автоматы. Теорема о соответствии между регулярными грамматиками и конечными автоматами.

Определение КС-грамматики. Дерево вывода. Однозначность.

Определение КС-грамматики, построение дерева вывода. Однозначность в языках и грамматиках.

Построение приведенной формы КС-грамматики. Алгоритмы удаления правил вывода с пустой правой частью, цепных правил, бесполезных нетерминалов и недостижимых символов.

Лемма Огдена. Лемма о разрастании для КС-языков. Формулировка и доказательство леммы о разрастании для КС-языков. Формулировка леммы Огдена. Анализ примеров использования этих лемм для доказательства того, что язык не является КС-языком.

Автоматы с магазинной памятью. Понятие магазинного (МП-) автомата.


«Теория вероятностей и математическая статистика»

Цели и задачи освоения дисциплины

Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» основной целью имеет получение студентами систематических знаний по теории вероятностей, математической статистике. Следующая цель изучения дисциплины - изучение методов построения математических моделей случайных явлений на реальных задачах естествознания и практической деятельности.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные понятия теории вероятностей, основные теоремы теории вероятностей, случайные величины и их законы распределения, системы случайных величин, задачи математической статистики, статистические оценки параметров распределения.

Уметь: строить вероятностную модель и выбрать оптимальный метод решения задач теории вероятностей, обрабатывать экспериментальные данные, с применением современной вычислительной техники, пользоваться статистическими таблицами.

Владеть: математическим аппаратом современной теории вероятностей.


^ Содержание дисциплины

Предмет теории вероятностей. Понятие пространства элементарных событий. Случайные события. Алгебра случайных событий. Диаграмма Венна. Различные определения вероятности случайного события: классическое, статистическое, геометрическое, аксиоматическое. Основные свойства вероятности. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания. Биномиальная схема независимых испытаний. Формула Бернулли и следствия из нее (вероятность появления в n испытаниях не менее и не более заданного числа успехов).

Случайные величины. Функция распределения. Дискретные случайные величины, их функции распределения. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Непрерывные случайные величины. Функция плотности вероятности (AGD) непрерывной случайной величины и ее свойства. Равномерное распределение. Нормальное распределение. Функция Лапласа и ее свойства. Функция распределения случайного вектора и ее свойства. Дискретные случайнее векторы и их функции распределения. Непрерывные случайные векторы. Свойства функции плотности вероятности непрерывного случайного вектора. Понятие зависимости и независимости случайных величин. Функциональные преобразования случайных величин.

Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание и его свойства; Связь между коррелированными и зависимыми случайными величинами. Ковариационная и корреляционная матрицы. Числовые характеристики основных законов распределения.

Двумерный нормальный закон распределения, маргинальные распределения. Условные законы распределения. Условные числовые характеристики.


«Исследование операций»

Цели и задачи освоения дисциплины

Цель преподавания дисциплины - ознакомление студентов с теоретическими основами исследования операций и их применением в практической деятельности.

Дисциплина обеспечивает совершенствование навыков, полученных при изучении основ высшей математики, вычислительной математики и программирования.


^ Содержание дисциплины

Введение. Линейное программирование. Сети. Нелинейное программирование. Динамическое программирование. Теория массового обслуживания. Заключение.


«Физика»

Цели и задачи освоения дисциплины

В результате изучения курса студент должен знать основные физические явления и основные законы физики, границы их применимости, использование физических знаний в важнейших практических приложениях; базовые физические величины и физические константы; их определение, смысл, способы и единицы их измерения; фундаментальные физические опыты и их роль в развитии физической науки; назначение и принципы действия важнейших физических приборов.

Студент должен уметь правильно использовать законы физики твердого тела в научных исследованиях и разработках; проводить адекватное физическое и математическое моделирование; применять методы физико-математического анализа к решению конкретных естественно-научных и технических проблем;


^ Содержание дисциплины

Механика. Термодинамика и молекулярная физика (в том числе элементы статистической физики). Электричество и магнетизм. Колебания и волны, оптика. Квантовая физика (включая физику атома и элементы физики твердого тела). Ядерная физика.


«Основы ЭВМ»

Цели и задачи освоения дисциплины

Целью изучения дисциплины является получение знаний о структурах и принципов функционирования электронно-вычислительных машин (ЭВМ) различного назначения, принципов организации вычислительного процесса.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Иметь опыт:

- выполнения схемотехнических расчетов электронных элементов и устройств ЭВМ, проектирования микропроцессорных контроллеров;

- комплексирования ЭВМ и систем, анализа и оценки архитектур вычислительных систем;

Иметь представление:

- об основных закономерностях функционирования вычислительных средств и возможностях их системного анализа;

- о тенденциях развития микроэлектроники, о перспективных схемотехнических решениях в области цифровой и аналоговой техники;

- о современном состоянии и тенденциях развития архитектур ЭВМ и вычислительных систем;

- об архитектуре и возможностях микропроцессорных средств.

^ Содержание дисциплины

Структура, поколения и классификация ЭВМ, основные типы. Основные устройства ЭВМ и их назначения. Принципы программного управления, представления данных, машинные операции, адресация и команды. Арифметические основы ЭВМ. Основы логического проектирования цифровых устройств. Основные теоремы булевой алгебры для одной, двух и более переменных. Способы минимизации функций. Элементы и функциональные узлы ЭВМ. Логические элементы и элементы с памятью. Операционные устройства. Принципы построения устройств памяти. Методы доступа. Оперативная память ЭВМ. Постоянные ЗУ (ПЗУ). Внешние запоминающие устройства. Принципы организации процессоров. Структура операционного устройства для выполнения операций над числами с фиксированной запятой. Устройства управления. Организация естественного порядка выборки команд. Устройства управления процессом схемно – логического типа (жесткая логика). Микропрограммный принцип построения управляющих устройств (УУ). Использование программируемых логических матриц для построения устройств управления. Принципы организации прерываний. Многоуровневые системы прерываний. Приоритеты. Слово состояния программы (ССП). Структурные схемы блока прерываний. Принцип организации систем ввода- вывода. Функции каналов ввода – вывода. Интерфейс. Современные интерфейсы обмена данными. Микропроцессоры и ПЭВМ. Многопроцессорные наборы. Программируемые интерфейсы. Однокристальные микро ЭВМ. Программируемый интерфейс. Организация вычислительного процесса в мультипроцессорных вычислительных системах. Параллельная обработка информации. Обмен по магистралям доступа к индивидуальной памяти.


«Математические основы обработки сигналов»

Цели и задачи освоения дисциплины

Курс «Математические основы обработки сигналов» основной целью имеет получение студентами систематических знаний об операционных системах и технологиях, используемых в их разработке. Предусмотрено приобретение ими специальных знаний и умений, необходимых для работы с компьютерами и организации высокоэффективных компьютеризованных технологий. Следующая цель изучения дисциплины - изучение структуры операционных систем, алгоритмов управления локальными и сетевыми ресурсами, обзор существующих операционных систем, приобретение практических навыков по работе с некоторыми из операционных систем. В результате изучения дисциплины студенты должны иметь представления о существующих операционных системах, знать отличия между ними.

Дисциплина "Математические основы обработки сигналов" предназначена для студентов 2 и 3 курса, обучающихся по направлению 231000 Программная инженерия.


^ Содержание дисциплины

Области применения цифровой обработки сигналов. Методы цифрового спектрального анализа. Цифровая обработка пространственно-временных сигналов. Цифровая обработка многомерных сигналов. Принципы построения устройств ЦОС. Кодирование цифровых сигналов. Архитектуры цифровых сигнальных процессоров. Семейства цифровых сигнальных процессоров. Реализация типовых алгоритмов ЦОС на ЦСП. Перспективы развития систем на основе цифровой обработки сигналов.


«Методы вычислений»

Цели и задачи освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины - ознакомление с основными понятиями и методами вычислительной математики, выработка навыков применения численных методов для решения практических задач.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

  • Знать: особенности математических вычислений, реализуемых на ЭВМ; учет погрешности вычислений; основные численные методы решения задач линейной алгебры, математического анализа и дифференциальных уравнений.

  • Уметь: применять алгоритмы численных методов для решения практических задач, учитывать погрешности приближенных вычислений, проектировать эксперимент и анализировать результаты.

  • Владеть: методами численного анализа построенной математической модели профессиональных задач и содержательной интерпретации полученных результатов.


^ Содержание дисциплины

Введение. Цели и задачи изучения численных методов, место в учебном процессе. Основные области применения численных методов. Основы теории погрешностей. Источники и классификация погрешности. Погрешности основных арифметических операций. Погрешности элементарных функций. Прямая задача теории погрешностей и способы ее решения. Обратная задача теории погрешностей и ее решение. Численные методы линейной алгебры. Прямые методы решения систем линейных алгебраических уравнений: схемы Гаусса, метод прогонки, метод Крамара. Применение метода Гаусса к вычислению определителей и обращению матриц. LU – разложение матриц. Итерационные методы решения СЛАУ и обращения матриц: метод простых итераций, метод Зейделя. Сходимость итерационных методов. Численные методы решения нелинейных уравнений и систем. Отделение корней, основные методы отделения корней. Уточнение корней. Метод хорд, дихотомии. Метод касательных. Комбинированный метод. Модифицированный метод Ньютона. Метод итераций. Геометрическая интерпретация методов. Оценка точности методов. Решение систем нелинейных уравнений: методы Ньютона и итераций. Точность и сходимость решения. Численные методы приближения и аппроксимации функций. Методы приближения и аппроксимации функций. Общая задача и алгоритмы приближения. Метод наименьших квадратов. Линейная, квадратичная аппроксимация. Интерполяция функций. Интерполирование каноническим многочленом Лагранжа. Интерполяционные формулы Ньютона. Интерполяция сплайнами. Численное интегрирование и дифференцирование функций. Задача численного интегрирования. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса. Методы прямоугольников, трапеции, Симпсона. Оценка точности численного интегрирования. Выбор оптимального шага при численном интегрировании. Задача численного дифференцирования и её решение. Формулы численного дифференцирования. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Приближенное решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Задача Коши. Метод Эйлера. Метод Рунге-Кутта. Метод Адамса.


«Нечеткая логика»

Цели и задачи освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины является ознакомление студентов с теоретическими и алгоритмическими основами базовых разделов теории нечетких множеств и нечеткой логики.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

- получить знания об основах теории нечетких множеств и нечеткой логики;

- знать и уметь использовать теоретические основы и прикладные средства теории нечетких множеств и нечеткой логики;


^ Содержание дисциплины

Введение. Основы теории нечетких множеств.

Основные термины и определения теории нечетких множеств: нечеткие множества; функция принадлежности; лингвистические переменные; терм-множество; дефазификация нечеткого множества; методы дефазификации, их геометрическая интерпретация; нечеткая база знаний; нечеткий логический вывод.

Свойства нечетких множеств: высота нечеткого множества; нормальные нечеткие множества; нормализация; носитель нечеткого множества; пустое нечеткое множество; ядро нечеткого множества; альфа-сечение нечеткого множества; выпуклые нечеткие множества; равенство нечетких множеств.

Операции над нечеткими множествами: дополнение, пересечение, объединение нечетких множеств; обобщенные определения операций: t-норма и s-норма.

Нечеткая арифметика: нечеткие числа; положительные и отрицательные нечеткие числа; принцип обобщения; алгоритм компьютерно-ориентированной реализации принципа нечеткого обобщения; способы расчета значений четких алгебраических функций от нечетких аргументов с использованием принципа обобщения: принципа обобщения Заде, альфа-уровневый принцип обобщения; правила выполнения арифметических операций для положительных нечетких чисел.

Нечеткие отношения и их свойства: нечеткие отношения на дискретных и непрерывных множествах, способы их задания; носитель нечеткого отношения; альфа-сечение нечеткого отношения; рефлексивность, антирефлексивность, симметричность, асимметричность нечетких отношений; обратные нечеткие отношения.

Операции над нечеткими отношениями: пересечение, объединение, дополнение, произведение нечетких отношений; транзитивное замыкание нечеткого отношения.

Нечеткая логика. Лингвистические переменные: правила расчета функций принадлежности. Нечеткая истинность: лингвистическая переменная «истинность» по Заде, по Балдвину; задание нечеткой истинности.

Нечеткие логические операции: нечеткие логические операции И, ИЛИ, НЕ, импликация; табличная форма представления нечетких логических операций для ограниченного количества истинностных значений. Нечеткая база знаний: нечеткая база знаний; посылка и заключение правила; задание многомерных зависимостей «входы-выходы»; весовые коэффициенты. Системы управления с нечеткой логикой: основная идея; использование лингвистических переменных; основная структура и принцип работы системы нечеткой логики.


«Разработка языков программирования»

Цели и задачи освоения дисциплины

Цель преподавания дисциплины – знакомство с основными принципами построения трансляторов и компиляторов, основами теории формальных языков и грамматик, распознавателями и преобразователями различных типов грамматик, формальными методами описания синтаксиса и семантики языков программирования, основными методами и алгоритмами лексического и синтаксического анализа, формальными методами описания перевода, методами включения семантики в алгоритмы синтаксического анализа.

Задачами преподавания дисциплины являются:

• развитие навыков применения основных моделей, методов и алгоритмов теории формальных языков и формальных грамматик при конструировании языков программирования и разработке и реализации трансляторов;

• выработать представление о принципах построения и алгоритмах функционирования трансляторов и компиляторов, методах лексического и синтаксического анализа, методах включения действий и семантики в алгоритмы синтаксического анализа;

• сформировать умение правильно выбирать и использовать модели и методы теории формальных языков и формальных грамматик при конструировании языков программирования и разработке и реализации трансляторов, методы лексического и синтаксического анализа и структуры таблиц при проектировании алгоритмов с целью повышения эффективности лексического и синтаксического анализа, реализовать их в конкретной системе программирования;

• обеспечить получение практического опыта конструирования языков программирования и разработки и реализации лексического и синтаксического анализа, включения действий и семантики в алгоритмы синтаксического анализа.

^ Содержание дисциплины

Введение. Формальные языки и грамматики. Регулярные языки и грамматики. Контекстно-свободные языки и грамматики. Нисходящий синтаксический анализ. Восходящий синтаксический анализ. Включение действий и семантики в синтаксис. Проверка типов. Генерация промежуточного кода.


«Разработка приложений на платформе 1С»

Цели и задачи освоения дисциплины

Дисциплина «Разработка приложений на платформе 1С» предназначена для студентов 3 курса обучающихся по направлению 230700 «Прикладная информатика».

Целью и задачей изучения курса «Разработка приложений на платформе 1С» является получение знаний и навыков студентами в сфере практического конфигурирования в системе «1C: Предприятие 8»-решения простые задач, освоение основных возможностей разработки прикладных решений в системе «1С: Предприятие 8» без программирования (написания кода программы), научится создавать работоспособное приложение на примере складской программы, научиться быстро и легко переводить прикладное решение на новую версию платформы «Управляемое приложение», и ознакомится с новыми возможностями, которые эта данная версия предоставляет разработчикам.


^ Содержание дисциплины

Введение. Общая концепция системы 1С. Администрирование и конфигурирование системы 1С. Первые шаги в дереве метаданных (рассмотрение конфигурации). Основные типы данных системы 1С. Таблицы и списки значений. Справочники, документы, запросы. Служебные типы данных и объекты. Структура модулей. Базовый синтаксис. Описание переменных. Описание процедур и функций. Базовые типы значений. Примитивные типы. Булево типы. Коллекции значений. Управляющие конструкции синтаксиса. Условия. Циклы.

Разработка приложения на примере складской программы с использованием версии платформы «1С:Предприятие 8.2». Создание информационной базы. Работа с объектами конфигурации. Перевод прикладного решения на новую версию платформы «Управляемое приложение». Конвертация прикладного решения, включение новых возможностей. Возможности платформы «1С: Предприятие 8.2 – Управляемое приложение». Создание новых документов, форм, отчетов и обработки в системе 1С. Выполнение экспорта и импорта данных в другие приложения.


«Информатика и программирование»

Цели и задачи освоения дисциплины

Дисциплина предназначена для студентов первого и второго курсов, обучающихся по направлению 231000 «Программная инженерия».

В результате изучения курса студент должен иметь представление об общих проблемах и задачах теоретической информатики; иметь представление об основных принципах и этапах информационных процессов.

Задачи:

- Создать необходимую основу для использования современных средств вычислительной техники и прикладных программ при изучении студентами естественнонаучных, общепрофессиональных и специальных дисциплин

- Освоение предусмотренного программой теоретического материала и приобретение практических навыков использования информационных систем и технологий на базе современных ПК.


^ Содержание дисциплины

Понятие информации. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации. Технические и программные средства реализации информационных процессов. Структура программного обеспечения с точки зрения пользователя. Информационные технологии и защита информации. Алгоритмизация и программирование. Языки программирования высокого уровня. Технологии программирования.


«Алгоритмы и структуры данных»

Цели и задачи освоения дисциплины

Дисциплина " Алгоритмы и структуры данных " предназначена для студентов второго курса, обучающихся по направлению 231000 «Программная инженерия». В результате изучения курса студент должен знать основные понятия математической логики: формальной теории, исчисления; структуру исчислений высказываний и предикатов 1-го порядка; основные понятия теории алгоритмов: интуитивная концепция алгоритма, уточнения понятия алгоритма (машины Тьюринга и нормальные алгоритмы Маркова), понятия вычислимости, разрешимости, перечислимости; основные неразрешимые массовые проблемы;

Студент должен уметь доказывать формулы в исчислении высказываний и предикатов 1-го порядка; составлять программы машин Тьюринга и схемы нормальных алгоритмов для решения простых вычислительных задач.

Задачами преподавания дисциплины являются:

• развитие навыков применения основных структур данных и типовых алгоритмов их создания и обработки; определения теоретической и экспериментальной оценок временной и емкостной сложности алгоритмов; выбора структур данных при проектировании алгоритмов с целью повышения их эффективности;

• выработать представление о возможностях конкретной системы программирования в плане реализации различных структур данных и об эффекте, достигаемом при применении структур и алгоритмов в программировании;

• сформировать умение правильно выбирать структуры данных при проектировании алгоритмов с целью повышения эффективности алгоритмов, реализовать их в конкретной системе программирования;

• обеспечить получение практического опыта определения теоретической и экспериментальной оценок временной и емкостной сложности алгоритмов, уяснить связь сложности алгоритма со свойствами структур данных


^ Содержание дисциплины

Стеки. Очереди. Деревья. Бинарные деревья. Исчерпывающий поиск. Исследование методов поиска. Исследование методов сортировки. Алгоритмы на графах.


«Введение в программную инженерию»

Цели и задачи освоения дисциплины

Дисциплина " Введение в программную инженерию " предназначена для студентов первого курса, обучающихся по направлению 231000 «Программная инженерия. В результате изучения курса студент должен знать: историю развития информационных технологий и систем вычислительной техники; эволюцию развития современных языков программирования; основные виды и методы тестирования программного обеспечения; моделирование как метод познания; технологию поиска, хранения и сортировки различных видов информации (текстовой и графической); принципы построения и функционирования баз данных; Интернет технологию World Wide Web; компьютерные коммуникации, их виды, назначение и характеристики.

Студент должен уметь использовать технологии поиска, хранения, сортировки различных видов информации: как текстовой, так и графической (векторной и растровой).


^ Содержание дисциплины

История развития вычислительной техники. Поколения вычислительных машин: ламповые, транзисторные, на интегральных схемах, на микропроцессорах, суперЭВМ.

Языки программирования. Машинный язык Ассемблер. Языки высокого уровня. Интерпретаторы и компиляторы. Современные языки программирования: Java, C, C++, Pascal. Delphi. Lisp и др.

Моделирование. Натурные и информационные модели.

Технология хранения, поиска и сортировки информации.

Базы данных. Принципы их построения и функционирования.

Понятия о векторных и растровых изображениях. Форматы хранения данных графических изображений. Параметризация изображений.

Компьютерные коммуникации. Передача информации. Интернет, технология World Wide Web. Приложение Power Point.

Проблемы современной программной инженерии и перспективы развития ИС. Этапы жизненного цикла программного обеспечения.

Структурный и объектно-ориентированный подход в программировании. Преимущества и недостатки. Особенности разработки сложных программных систем: иерархичность, групповая разработка, сборочное проектирование.

Тестирование программного обеспечения. Структурное тестирование (метод «белого ящика»). Функциональное тестирование (метод «черного ящика»).


«Архитектура вычислительных систем»

Цели и задачи освоения дисциплины

Является изучение общих принципов построения, функционирования и развития возможностей вычислительных систем. Задачами дисциплины является изучение отличительных особенностей существующих архитектур ЭВМ, программного обеспечения центральных и периферийных устройств ВС, принципов комплексирования и кластеризации ВС, протоколов и интерфейсов передачи данных ВС.


^ Содержание дисциплины

Информационно-логические основы вычислительных систем. Принципы построения и архитектуры компонентов вычислительных систем. Уровни комплексирования вычислительных систем. Типовые структуры вычислительных систем. Организация каналов передачи данных и управления в вычислительные системы. Применение стандартных технологий и базовых процессов для обеспечения службами взаимодействия вычислительных систем.


«Операционные системы и сети»

Цели и задачи освоения дисциплины

Курс «Операционные системы и сети» основной целью имеет получение студентами систематических знаний об операционных системах и технологиях, используемых в их разработке. Предусмотрено приобретение ими специальных знаний и умений, необходимых для работы с компьютерами и организации высокоэффективных компьютеризованных технологий. Следующая цель изучения дисциплины - изучение структуры операционных систем, алгоритмов управления локальными и сетевыми ресурсами, обзор существующих операционных систем, приобретение практических навыков по работе с некоторыми из операционных систем. В результате изучения дисциплины студенты должны иметь представления о существующих операционных системах, знать отличия между ними.

^ Содержание дисциплины

Операционные системы локальных вычислительных систем: введение; классификация ОС; процессы; аппаратная поддержка мультипрограммирования; управление памятью; введение в файловую систему; структура файловой системы на диске; система ввода-вывода. Сетевые операционные системы: управление распределенными ресурсами (модели сетевых служб и распределенных приложений, механизм передачи сообщений в распределенных системах, вызов удаленных процедур (RPC)); сетевые службы (сетевые файловые системы, служба каталогов, межсетевое взаимодействие); обзор современных операционных систем (семейство операционных систем UNIX, семейство операционных систем Microsoft Windows)





оставить комментарий
страница5/7
Дата28.11.2011
Размер0,89 Mb.
ТипОсновная образовательная программа, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы: 1   2   3   4   5   6   7
Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Документы

наверх