Одобрено учебно-методическим советом экономического факультета общая и таможенная статистика учебно-методический комплекс Специальность: 080115 Таможенное дело Москва 2009 icon

Одобрено учебно-методическим советом экономического факультета общая и таможенная статистика учебно-методический комплекс Специальность: 080115 Таможенное дело Москва 2009


Смотрите также:
Одобрено учебно-методическим советом юридического факультета административное и таможенное право...
Учебно-методический комплекс Специальность: 080115 Таможенное дело Москва 2009...
Одобрено учебно-методическим советом экономического факультета правовая статистика...
Учебно-методический комплекс Для специальностей: 080115 Таможенное дело Москва 2009...
Одобрено учебно-методическим советом экономического факультета инвестиционная стратегия...
Одобрено учебно-методическим советом экономического факультета краткосрочная финансовая политика...
Учебно-методический комплекс Для специальности: 080115 Таможенное дело Москва 2008...
Одобрено учебно-методическим советом факультета коммерции и маркетинга коммерческое...
Одобрено учебно-методическим советом факультета коммерции и маркетинга международный маркетинг...
Одобрено учебно-методическим советом юридического факультета арбитражный процесс...
Одобрено учебно-методическим советом юридического факультета земельное право учебно-методический...
Одобрено учебно-методическим советом юридического факультета судебная медицина...



Загрузка...
страницы:   1   2   3   4   5   6   7   8   9
скачать
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
(РГТЭУ)


Кафедра статистики и эконометрики


Одобрено учебно-методическим советом

экономического факультета


ОБЩАЯ И ТАМОЖЕННАЯ СТАТИСТИКА


Учебно-методический комплекс


Специальность: 080115 Таможенное дело


Москва 2009


Авторы-составители: д.э.н. профессор О.Э.Башина,

к.э.н. профессор Г.В.Агентова,

к.э.н. профессор Э.А.Ярных.


Учебно-методический комплекс по дисциплине^ Общая и таможенная статистик составлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 080115 « Таможенное дело».

Дисциплина входит в федеральный компонент цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин и является обязательной для изучения.


© Российский государственный торгово-экономический университет, 2009


СОДЕРЖАНИЕ





1.Цели и задачи дисциплины 3

2.Требования к уровню освоения содержания дисциплины 5

3.Объем дисциплины 6

3.1. Объем дисциплины и виды учебной работы. 6

3.1. Распределение часов по темам и видам учебной работы 7

4. Инновационные технологии, используемые в преподавании курса «Общая и таможенная статистика» 13

5. Содержание курса 16

6. Темы практических занятий. 33

^ ЗАДАЧА №1 48

ЗАДАЧА №5 51

ЗАДАЧА №1 54

7. Задания для самостоятельной работы студентов 63

9. Вопросы для подготовки к зачету. 108

10. Вопросы для подготовки к экзамену 112

11. Учебно-методическое обеспечение дисциплины. 116

11.1. Литература. 116

11.2 Методическое обеспечение дисциплины 118

11.3 Материально-техническое и информационное обеспечение дисциплин 118

……………………………………………………………………….126


^

1.Цели и задачи дисциплины


Общая и таможенная статистика является базовым курсом подготовки специалистов таможенного дела высшей квалификации, необходимой основой для изучения общепрофессионального курса – социально-экономической статистики и профилирующих курсов: статистики коммерческой деятельности, статистики внешнеэкономической деятельности, статистики предприятия и других отраслевых статистик.

Изучение общей и таможенной статистики помочь студентам овладеть методологией изучения складывающихся на рынке товаров и услуг статистических закономерностей, выявления тенденций развития экономических отношений. При изучении курса основное внимание студентов должно направляться на познавательные возможности и условия применения статистических показателей, их логике, вычислительных процедурах. Преподавание курса базируется на общенаучных методах исследования массовых социально-экономических явлений, широком внедрении экономико-математических методов, использовании ЭВМ.

Основной целью раздела курса является овладение студентами методов получения, накопления, обработки и анализа статистической информации применительно к рынку товаров и услуг.

Изучение курса базируется на знании высшей математики, основных положений исторического материализма и экономической теории, которые исследуют и формируют законы развития социально-экономических явлений, вытесняют их природу и значение в жизни общества. Опираясь на знание положений экономической теории, статистика формирует статистические совокупности, устанавливает существенные признаки для выделения социально-экономических типов, осуществляет разработку адекватных методов их изучения.

Дисциплина Общая и таможенная статистика предназначена для овладения студентами важнейшими положениями исходной информации о товарных потоках, ввозимых в Россию и вывозимых из нее.

Изучая Общую и таможенную статистику, студенты должны, наряду с проработкой рекомендованной литературы, научиться применять статистические методы анализа для оценки и прогнозирования внешнеэкономической деятельности.

Дисциплина Общая и таможенная статистика решает практические задачи, вытекающие из его цели, и прививает студентам навыки работы с таможенными документами и публикациями по внешней торговле, умение анализировать их.

Курс Общей и таможенной статистики раскрывает особые приемы и методы для анализа данных, расширения знания студентов об этой, по сути дела, новой отрасли статистики.

Задачи изучения дисциплины состоят в реализации требований, установленных в Государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования, к подготовке специалистов таможенного дела.

^

2.Требования к уровню освоения содержания дисциплины


В результате изучения курса «Общая и таможенная статистика» студенты должны:

Овладеть знаниями общих основ статистической науки и общими навыками (умениями) проведения статистического исследования и анализа его результатов.

Знать: научные принципы организации статистических служб, их современную организацию в России и других странах; принципы и методы организации сбора статистических данных; принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения (его материалов); сущность обобщающих статистических показателей – абсолютных статистических величин, средних, показателей вариации, динамики, взаимосвязи, основы анализа статистических данных.

Уметь: организовать и провести сплошное и несплошное наблюдение; строить статистические таблицы; исчислять различные статистические показатели (абсолютные и относительные, средние, показатели вариации, аналитические показатели динамики, показатели тесноты связи); анализировать статистические данные и формулировать выводы, вытекающие из анализа данных.


^

3.Объем дисциплины

3.1. Объем дисциплины и виды учебной работы.




Вид учеб.

работ

^ Количество часов по форме обучения

Очная форма обучения

Очно– зочная форма обучения

Заочная форма обучения

№№ семестров

4,5

4,5

5

Ауд. занят., в т.ч.

115

34

14

Лекции

82

18

8

Прак. и сем.

занятия

33

16

6

Самостоятель-ная работа

115

196

216

Всего часов на дисциплину

230

230

230

Виды итог.

контр.

(экз., зачет)

№№ Сем.

Зачет

4 сем.

Экзамен

5 сем.


Зачет

4 сем.

Экзамен

5 сем.


Контроль-ная работа-1,2 Экзамен

4, 5 сем.




^

3.1. Распределение часов по темам и видам учебной работы


Форма обучения очная

Темы

Количество часов

Всего

В том числе

Тема №




лекции

практические занятия

самостоятельная работа

1. Предмет и метод статистической науки

7

2

-

5

2. Статистическое наблюдение

8

3

-

5

3. Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения. Таблицы

11

4

2

5

4. Обобщающие статистические показатели

7

2

-

5

5. Средние величины

10

2

3

5

6. Показатели вариации

11

4

2

5

7. Выборочный метод в статистических исследованиях

11

4

2

5

8. Ряды динамики

15

8

2

5

9. Индексы

13

6

2

5

10. Статистическое изучение связи показателей

15

8

2

5

11. Система макроэкономических показателей и методика их расчета. Основные категории СНС

14

6

2

6

12. Статистика внешнеэкономических связей и платежный баланс

9

2

1

6

13. Отраслевая статистика

10

4

-

6

14. Демографическая статистика

14

4

1

9

15. Предмет, содержание и методы таможенной статистики

9

3

-

6

16. Таможенные службы РФ и их информационная система

8

2

-

6

17. Статистика декларирования. Грузовая таможенная декларация (ГТД)

11

4

4

3

18. Таможенные режимы (ТР)

12

4

2

6

19. Особенности стоимостного учета товаров в таможенной статистике

13

4

4

5

20. Статистические методы в таможенной статистике

12

4

2

6

21. Статистика таможенных операций. Экономическая деятельность международных статистических организаций

10

2

2

6

Всего:

230

82

33

115



Форма обучения очно - заочная

Темы

Количество часов

Всего

В том числе

Тема №




лекции

практические занятия

самостоятельная работа

1. Предмет и метод статистической науки

7

-

-

7

2. Статистическое наблюдение

9

-

-

9

3. Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения. Таблицы

11

1

1

9

4. Обобщающие статистические показатели

7

-

-

7

5. Средние величины

10




1

9

6. Показатели вариации

11

1

-

10

7. Выборочный метод в статистических исследованиях

10

1

-

9

8. Ряды динамики

15

1

-

14

9. Индексы

13

1

-

12

10. Статистическое изучение связи показателей

15

2

1

12

11. Система макроэкономических показателей и методика их расчета. Основные категории СНС

14

2

1

11

12. Статистика внешнеэкономических связей и платежный баланс

9

-

1

8

13. Отраслевая статистика

10

2

-

8

14. Демографическая статистика

13

1

2

10

15. Предмет, содержание и методы таможенной статистики

9

1

-

8

16. Таможенные службы РФ и их информационная система

8

-

1

7

17. Статистика декларирования. Грузовая таможенная декларация (ГТД)

12

2

2

8

18. Таможенные режимы (ТР)

12

1

2

9

19. Особенности стоимостного учета товаров в таможенной статистике

13

1

2

10

20. Статистические методы в таможенной статистике

12

1

1

10

21. Статистика таможенных операций. Экономическая деятельность международных статистических организаций

10

-

1

9

Всего:

230

18

16

196



Форма обучения заочная

Темы

Количество часов

Всего

В том числе

Тема №




лекции

практические занятия

самостоятельная работа

1. Предмет и метод статистической науки

6

-

-

6

2. Статистическое наблюдение

9

-

-

9

3. Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения. Таблицы

11

1

0,5

9,5

4. Обобщающие статистические показатели

7

-

-

7

5. Средние величины

10




0,5

9,5

6. Показатели вариации

11

-

-

11

7. Выборочный метод в статистических исследованиях

11

1

-

10

8. Ряды динамики

15

-

-

15

9. Индексы

13

1

0,5

11,5

10. Статистическое изучение связи показателей

15

1

0,5

13,5

11. Система макроэкономических показателей и методика их расчета. Основные категории СНС

14

1

0,5

12,5

12. Статистика внешнеэкономических связей и платежный баланс

9

-

0,5

8,5

13. Отраслевая статистика

10

1

-

9

14. Демографическая статистика

13

-

0,5

12,5

15. Предмет, содержание и методы таможенной статистики

9

-

0,5

8,5

16. Таможенные службы РФ и их информационная система

8

-

-

8

17. Статистика декларирования. Грузовая таможенная декларация

12

1

0,5

10,5

18. Таможенные режимы (ТР)

12

-

0,5

11,5

19. Особенности стоимостного учета товаров в таможенной статистике

13

-

0,5

12,5

20. Статистические методы в таможенной статистике

12

-

-

12

21. Статистика таможенных операций. Экономическая деятельность международных статистических организаций

10

1

0,5

8,5

Всего:

230

8

6

216



^

4. Инновационные технологии, используемые в преподавании курса «Общая и таможенная статистика»



Групповая совместная работа студентов – комплекс педагогических методов обучения, предлагающих освоение обучающимися ряда алгоритмов, приемов, технологий совместного принятия решения, выработки общей стратегии действий и поиска решения возникающих проблем, которые успешно используются в дальнейшем в ходе дискуссий, диспутов, выполнения групповых заданий (проектов) и т.д. При этом иногда может возникнуть ситуация, когда потребуется принять коллективное решение или сгенерировать новую идею в весьма жесткие сроки. На методе групповой совместной работы построены обучение в сотрудничестве, метод проектов, проблемное обучение, игровые технологии, метод «мозгового штурма».

Тема № 4, 12, 21.


Дискуссия – форма учебной работы, в рамках которой студенты высказывают свое мнение по проблеме заданной преподавателем. Дискуссия может проходить как в он-лайновом так и в офф- лайновом режиме. Проведение дискуссий по проблемным вопросам подразумевает написание студентами эссе, тезисов или реферата по предложенной тематике.

Тема № 5, 20.


Дискуссия групповая – метод организации совместной коллективной деятельности, позволяющий в процессе непосредственного общения путем логических доводов воздействовать на мнения, и установки участников дискуссии. Целью дискуссии является интенсивное и продуктивное решение групповой задачи. Метод групповой дискуссии обеспечивает глубокую проработку имеющийся информации, возможность высказывания студентами разных точек зрения по заданной преподавателем проблеме, тем самым, способствуя выработке адекватного в данной ситуации решения. Информационные технологии обеспечивают возможность интерактивного общения студентов и преподавателя в диалоговом режиме. Метод групповой дискуссии увеличивает вовлеченность участников в процесс этого решения, что повышает вероятность его реализации.

Тема № 9, 18.


Доклад (презентация) – публичное сообщение, представляющие собой изложение определенной темы, вопроса программы. Доклад может быть представлен различными участниками процесса обучения: преподавателем, (лектором, координатором, и т.д.), приглашенным экспертом, студентом, группой студентов. При этом если при очном обучении докладчик и учебная группа находятся в одном месте, то при дистанционном обучении присутствующие находятся на расстоянии друг от друга, а сам доклад проводится в виде телекоммуникационной конференции в режиме реального времени.

Доклад в условиях Интернет так же может быть предоставлен в отсроченном режиме. Для этого докладчик готовит все необходимые материалы (текст доклада, слайды Power Point, иллюстрации, и т.д., вплоть до видеозаписи этого доклада) и размещает это все на одном из сайтов Интернет. Студенты получают от преподавателя информацию о том, когда и на каком сайте можно познакомится с этим докладом. Преимуществом является то, что студенты будут знакомиться с материалами подобных «докладов» гораздо внимательней, чем при прослушивании традиционных докладов, когда основным каналом восприятия информации является аудиальный, что затрудняет усвоение новой информации.

Тема № 2, 16, 17.


Круглый стол – это один из наиболее эффективных способ для обсуждения острых, сложных и актуальных на текущий момент вопросов в любой профессиональной сфере, обмене опытом и творческих инициатив. Идея круглых столов заключается во встрече единомышленников, стремящихся найти общее решение по конкретному вопросу в формате заданной тематики, а также возможности для всех желающих вступить в научную дискуссию по интересующим вопросам. Такая форма общения позволяет лучше усвоить материал, найти необходимые решения в процессе эффективного диалога. Обсуждение проблем обмен мнениями, ценным опытом, налаживание тесных контактов, поиск дополнительных возможностей и дискуссия при обсуждении особо «горячих» вопросов придает круглому столу особую динамичность и насыщенность. С применением дистанционных технологий возможно проведение «виртуальных» круглых столов.

Тема № 12.


Метод кейс-стади – это метод обучения, при котором студенты и преподаватели участвуют в непосредственном обсуждении деловых ситуаций или задач.

Тема № 6, 19.


Пре-тест – тест, за который не ставится оценка. Он определяет насколько студент знаком с новой темой, какие вопросы предыдущей темы требуют пояснения преподавателя или дополнительной практики. Используется для более сфокусированного преподавания.

Тема № 10, 15.


Тестовое задание – минимальная составляющая единица теста, который состоит из условий (вопроса) и, в зависимости от типа задания может содержать или не содержать набор ответов для выбора. Варианты предоставления тестовых вопросов: выбрать правильный ответ, расположить в нужной последовательности, заполнить пропуски и проч.

Тема № 3, 12, 13, 14.

^

5. Содержание курса


Раздел I. Общая теория статистики


Тема №1. Предмет и метод статистической науки

Зарождение и формирование статистической науки. Предмет статистической науки. Теоретические основы статистики.

Метод статистики. Методологическая основа статистики. Основные этапы экономико-статистического исследования.

Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы совокупности, единицы наблюдения, признак, вариация, вариант, варьирующий признак. Классификация варьирующих признаков.

Статистический показатель. Понятие о системах статистических показателей. Статистическая закономерность. Виды закономерностей. Закон больших чисел и особенности его проявления в массовых социально-экономических явлениях и процессах. Задачи статистики в условиях перехода к рыночной экономике. Современная организация статистики в РФ. Международные статистические организации.

^ Тема №2. Статистическое наблюдение

Понятие о статистической информации, ее значение и задачи в управленческой деятельности предприятий всех форм собственности. Источники статистической информации. Роль статистической информации. Технология сбора и обработки статистической информации. Организационные формы статистического наблюдения: отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, сбор информации по деловым документам (анализ документов). Особенности сбора информации в современных условиях.

Социологическое обследование как источник данных о социальных явлениях и процессах. Виды статистического наблюдения (по признакам: время, полнота охвата, источник сведений). Способы сбора статистических сведений с использованием современных средств ЭВМ.

План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программа наблюдения.

Статистические формуляры и принципы их разработки в условиях применения ЭВМ. Правила построения вопросов в формуляре. ГОСТы на формуляры. Инструкция, ее содержание.

Организационные вопросы статистического наблюдения. Подготовительные работы. Погрешности (ошибки) наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных. Меры по обеспечению точности и поддержки статистической информации.

Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения. Социально-демографические, культурные и хозяйственные учеты и обследования. Основные правила проведения переписей и единовременных учетов. Основные требования, предъявляемые к уровню проведения статистического наблюдения в условиях формирования рыночных отношений. Использование вычислительной техники для сбора и хранения статистической информации. Создание и формирование банка данных автоматизированной системы коммерческой информации (АСКИ).

^ Тема №3. Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения. Таблицы.

Понятие о статистической сводке первичной информации, ее значение и задачи.

Программа разработки материалов статистического наблюдения. Основные этапы статистической сводки. Особенности обработки статистической сводки с использованием ЭВМ.

Понятие о статистической группировке и группировочном признаке. Роль и значение статистических группировок в изучении статистики. Основные задачи, решаемые при помощи статистических группировок.

Типологические, структурные, аналитические, простые и комбинированные группировки.

Принципы выбора группировочных признаков. Определение числа групп. Группировки по атрибутивным признакам. Группировки по количественным признакам. Интервалы группировок. Формула Стерджесса при определении числа групп. Важнейшие статистические классификации, применяемые в торговле, общественном питании, туризме. Территориальные и отраслевые группировки. Использование группировок для изучения социально-экономической эффективности торговли, выявления качества работы. Группировки в анализе выполнения договорных обязательств.

Понятие о статистических рядах распределения. Виды статистических рядов распределения, их графическое изображение.

Понятие о статистической таблице, значение таблиц в изложении результата статистической сводки. Макет таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего. Групповые и комбинационные таблицы.

Разработка сказуемого статистических таблиц. Основные правила построения таблиц. Система таблиц: разработочные, вспомогательные. Чтение и анализ таблиц.

^ Тема №4. Обобщающие статистические показатели

Понятие о статистических показателях, их значение и основные функции в экономико-статистическом исследовании. Статистический показатель как количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью. Классификация статистических показателей. Показатели объемных и качественных признаков. Показатели индивидуальные и общие, интервальные и моментные.

Основные требования к статистическим показателям. Теоретическая обоснованность. Сопоставимость показателей. Точность и надежность показателей: причины (источники) ошибок. Оценка точности статистических показателей; классы их точности.

Системы статистических показателей. Природа и значение системы статистических показателей. Формы выражения статистических показателей. Абсолютные и относительные величины. Средние величины, показатели вариации, связи.

Абсолютные величины как исходная форма статистической информации. Виды абсолютных величин, их значение и способы получения.

Относительные величины и условия их применения. Виды относительных величин: относительная величина структуры, относительные величины динамики, относительные величины сравнения, относительные величины координации, относительные величины интенсивности; способы их расчета и формы выражения. База относительных величин и ее выбор.

Взаимосвязи относительных величин. Основные свойства относительных величин. Взаимосвязи абсолютных и относительных величин.

^ Тема №5. Средние величины

Понятие о средней величине, ее природа и значение в анализе коммерческой деятельности. Различие средних и относительных величин. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения. Взаимосвязь метода средних и метода группировок. Общие и частные (групповые) средние, их познавательное значение и взаимосвязь. Условия типичности средних.

Виды средних и методы их расчета. Средняя арифметическая. Средняя гармоническая. Другие формы средних. Выбор вида и формы средних. Исходное соотношение средней. Средняя агрегатная. Значение и выбор весов средней. Расчет средних величин с использованием ЭВМ.

Структурные средние величины. Мода и медиана в статистике, их смысл и значение. Многомерные средние.

^ Тема №6. Показатели вариации

Понятие о вариации данных статистической информации. Причины, порождающие вариацию признаков общественных явлений. Необходимость и задачи статистического изучения вариации.

Статистические показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, коэффициент осцилляции.

Виды дисперсии: общая дисперсия, групповая (частная) дисперсия, внутригрупповая дисперсия, межгрупповая дисперсия. Дисперсия альтернативного признака.

Методы изучения вариации в статистических рядах распределения. Понятие о характеристиках закономерности рядов распределения. Эмпирическое и теоретическое распределение. Роль нормального распределения в статистико-экономическом исследовании.

^ Тема №7. Выборочный метод в статистических исследованиях

Понятие о выборочном методе исследования, его значение и задачи. Причины и условия применения выборочного метода в торговле и сфере услуг. Теоретические основы выборочного метода. Этапы выборочного исследования.

Генеральная и выборочная совокупность. Обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности. Единицы отбора.

Основные способы отбора единиц из генеральной совокупности. Индивидуальный и групповой отбор. Повторный и бесповторный отбор. Ступенчатый отбор. Организационные и методологические особенности случайной, механической, типической (районированной) и серийной выборки. Многофазная выборка, моментная выборка и др. Выборочный анкетный метод наблюдения. Представительность (репрезентативность) выборки.

Ошибки выборочного наблюдения (ошибки выборки). Определение ошибки выборочной средней и частности при разных видах выборки и способах отбора. Средняя и предельная ошибки выборки. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Определение доверительных границ обобщающих характеристик генеральной совокупности. Определение необходимой численности выборки.

Разработка результатов выборочного наблюдения.

Малая выборка. Понятие о малой выборке. Методика определения величины ошибки малой выборки. Распределение Стьюдента.

Комбинирование сплошного и выборочного наблюдения. Выборочная разработка данных наблюдения.

Практика применения выборочного метода исследования.

^ Тема №8. Ряды динамики

Понятие о рядах динамики, их значение, задачи в изучении развития рыночных отношений. Виды рядов динамики. Правила построения рядов динамики. Сопоставимость данных в рядах динамики. Способы приведения рядов динамики к сопоставимому виду.

Основные показатели рядов динамики. Абсолютный прирост, темпы роста и прироста, темп наращивания.

Расчет темпа роста по накопленным уровням. Особенности изучения рядов динамики относительных и средних величин.

Компоненты уровня динамики. Изучение основной тенденции развития. Виды тенденций. Методы выявления основной тенденции: укрупнение интервалов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание. Основные принципы выбора аналитической функции с использованием ЭВМ; расчет параметров уравнения тренда. Статистическое изучение рядов с периодическими колебаниями.

Методы анализа рядов динамики. Особенности моделирования рядов динамики с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Экстраполяции в рядах динамики. Статистические методы прогнозирования уровней рядов динамики.

^ Тема №9. Индексы

Понятие о статистических индексах, их значение и задачи. Индексируемая величина. Веса индексов и их выбор. Текущие и базисные величины. Индексы индивидуальные и общие; результативные и факторные свойства индексов. Формы индексов. Агрегатный индекс как исходная форма свободного индекса. Проблема соизмерения индексируемых величин. Средний арифметический и гармонический индекс. Ряды индексов с постоянной и переменной базой. Сравнения с постоянными и переменными весами. Индексный метод изменения динамики среднего уровня. Взаимосвязи индексов товарооборота. Выявление роли факторов динамики сложных явлений. Определение суммы экономического эффекта. Индексный метод изучения связи. Индекс структурных сдвигов. Территориальные индексы.

^ Тема №10. Статистическое изучение связи показателей

Взаимосвязи показателей и задач статистики по изучению связи. Виды и формы связей. Роль качественного анализа в исследовании связи.

Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей. Основные условия применения корреляционно-регрессионного метода в изучении связи показателей. Парная, частная, множественная корреляция.

Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистических связей. Отбор факторных признаков. Интерпретация управления регрессии.

Показатели тесноты связи. Эмпирическое корреляционное отношение. Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции). Коэффициент детерминации. Линейный коэффициент корреляции. Ранговые коэффициенты корреляции. Непараметрические методы оценки связи. Виды коэффициентов. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа. Проверка адекватности уравнения регрессии. Использование машинных программ ЭВМ при анализе и прогнозировании связи.

^ Тема 11. Система макроэкономических показателей и методика их расчета. Основные категории СНС

Система макроэкономических показателей. Значение экономической статистики для изучения закономерностей становления рыночного многоукладного хозяйства страны.

Система национальных счетов как статистический учет важнейших макроэкономических процессов в условиях рыночной экономики при помощи взаимоувязанных статистических показателей.

Структура системы показателей экономической статистики. Макроэкономические, отраслевые и региональные показатели. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в СНС.

Сектора экономики, как структура видов экономической деятельности в условиях рынка. Классификация экономических операций в национальных счетах. Принципы построения счетов в СНС: текущие счета, счета накопления, баланс активов и пассивов, счета остального мира. Валовой внутренний продукт и его исчисление на трех стадиях воспроизводства общественного продукта, производство, распределение, конечное использование.


^ Тема 12. Статистика внешнеэкономических связей и платежный баланс

Статистика внешней торговли (СВТ) – основа данных о внешнеторговых операциях статистики ВЭД, непосредственно увязывается со счетом «остальной мир» и со всеми секторами СНС. Взаимосвязь СВТ с платежным балансом, особенно с балансом валютных операций в Таможенной статистике, НС и платежного баланса. Экспертные оценки объема незарегистрированных операций.

Основные международные сопоставления. Международные классификации отраслей народного хозяйства. Классификации ООН.


^ Тема 13. Отраслевая статистика

Статистика промышленности. Система показателей статистики промышленности. Статистическая оценка основных фондов. Статистическая оценка оборотных средств. Статистика затрат производства.

Статистика транспорта. Система показателей статистики транспорта.

Статистика финансов. Система показателей статистики финансов. Теоретические основы и методы финансовой статистики. Задачи финансовой статистики. Организация финансовой статистики.


^ Тема 14. Демографическая статистика

Статистика населения. Население как объект статистического изучения. Источники данных о населении. Методы текущего учета населения. Выборочные обследования (микропереписки населения). Организация и содержание переписей населения . Всемирные переписи населения.

Основные категории населения. Изучение численности населения и его размещение на территории страны. Структура населения по полу, возрасту, национальности, уровню образования, другим признакам. Возрастно-половая пирамида. Изучение естественного движения и миграции населения. « Открыто» и « закрытое» население. Абсолютные и относительные показатели естественного движения, воспроизводства и миграции населения.

^ Статистика рынка труда и занятости населения. Содержание и задачи статистики трудовых ресурсов в условиях современного рынка труда. Источники сведений о трудовых ресурсах. Статистика занятости и безработицы. Классификация населения по статусу занятости. Статистическое изучение динамики численности и состава занятых лиц. Показатели размещения трудовых ресурсов по территории, отраслям и народного хозяйства, видам занятий и источникам средств существования. Методы оценки уровня безработицы.

Трудоспособное и нетрудоспособное население. Трудоспособное население трудоспособного и нетрудоспособного возраста. Функционирующие, выбывающие и потенциальные трудовые ресурсы. Баланс трудовых ресурсов и его значение в статистическом изучении трудовых ресурсов. Экономически активное и экономически неактивное население.

Понятие естественного и механического движения (миграции) трудовых ресурсов; их статистическое изучение с помощью расчета абсолютных и относительных показателей.

^ Статистика уровня жизни. Понятие уровня жизни населения. Экономическое значение и задачи статистического изучения жизненного населения. Система показателей статистики уровня жизни населения.

Доходы населения, их структура по составу, направлению получения и использования. Доходы населения: конечные; номинальные и реальные доходы. Индексы номинальные и реальные доходы. Статистическое изучение экономического расслоения общества. Показатели дифференциации доходов населения.

^ Тема 15. Предмет, содержание и методы таможенной статистики


Предметом курса таможенной статистики является механизм таможенного формирования, применяемый инструментарий и формы практической деятельности статистических отделов таможенных органов.

Система статистической информации о декларированных грузах и транспортных средствах также выступает предметом международной статистики внешней торговли.

Таможенный учет как основа статистики внешней торговли. Специфическая деятельность таможни по регистрации законных потоков грузов, разрешенных к пересечению государственной границы – объект таможенной статистики, его количественные и качественные стороны. Количественные и качественные характеристики процессов внешнеэкономической деятельности на таможенных территориях, наряду с учетом размеров таможенных платежей, сборов и налогов. Регулирование экспортно-импортных операций, в том числе трубопроводным транспортом и по линиям электропередач. Методы таможенной статистики – общая система учета.

Регламентирование порядка и учета вывоза и ввоза товаров и ценностей (кроме валютных), которые увеличивают и (или) уменьшают материальные ресурсы страны. Объект статистического наблюдения таможенной статистики. Грузовая таможенная декларация как исходный первичный статистический документ. Основные термины и определения в таможенной статистике – как основе статистического учета внешнеторгового оборота.


^ Тема 16. Таможенные службы РФ и их информационная система

Государственный таможенный комитет (ГТК) РФ и пять уровней Российской таможенной службы, их задачи. Автоматизированная подсистема информации (ЕАИС) через главный научно-исследовательский ВЦ. Особенности сбора, обработки информации, в том числе статистической. Ежеквартальные и годовые выпуски бюллетеней государственного таможенного комитета РФ. Внешние экономические связи РФ. Объем таможенных документов декларационного массива.

Главные задачи, решаемые ГТК РФ с помощью ЕАИС. Регулирование потоков грузов и транспортных средств через государственную границу. Задачи ведения таможенного учета. Взаимодействие ГТК с другими федеральными ведомствами.

Международные связи ГТК РФ с Советом таможенного сотрудничества (СТС) и другими международными организациями.


Тема 17. Статистика декларирования. Грузовая

таможенная декларация (ГТД)

Введение с 01.04. 1989 г. ГТД в практику таможенных служб для унификации таможенных процедур и документации. Таможенный кодекс РФ. Временное положение о порядке пропуска и декларировании товаров, являющихся объектами внешнеторговой купли-продажи или мены. Временная инструкция о порядке заполнения ГТД.

ГТД как официальное заявление декларанта о пересекающих границу товарах. Обязательность унифицированной формы ГТД. Основные положения законности сделки. Случаи расхождения данных ГТД и фактического груза. ГТД как основной первичный учетно-статистический документ СВТ.

Основные типы ГТД и порядок их заполнения в комплекте формы по 54 графам. Добавочные листы к ГТД. Графы ГТД для статистических нужд:

- Гр.31 – наименование и характеристика товара.

- Гр.38 – количество товара

- Гр.41 – дополнительные единицы измерения

- Гр.46 – стоимостная оценка товара (по данным гр.23,42) по курсу ЦБ на день принятия ГТД

- Гр.17 – географическое распределение потока товаров

- Гр.17а – код страны назначения

- Гр.15, 15а – код страны отправителя РФ.

Главные функции ГТД.


^ Тема 18. Таможенные режимы (ТР)

Таможенное законодательство и правила прохождения таможни, закрепленные в 15 видах ТР, выбираемых декларантом. ТР как совокупность положений, определяющих статус товаров и транспортных средств, перемещаемых через государственную границу. Особенности каждого вида ТР для оценки товаров. Особенности ТР «уничтожение товара под таможенным контролем», и какие виды транспортных средств и товаров не допускаются к уничтожению. Порядок документирования этих случаев. Особенности ТР «Отказ в пользу государства» и решения таможенных органов.

Особенности заполнения первичных документов участниками ВЭД. Вторичные группировки. Классификация товаров по номенклатуре ТН ВЭД (товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности). Графики. Балансовый метод экспортно-импортных операций. Факторный анализ. Определение изменения условий торговли. Таможенная и статистическая стоимость товара.


^ Тема 19. Особенности стоимостного учета товаров

в таможенной статистике

Таможенная оценка – основа определения экспортной / импортной стоимости товара с учетом валюты контрагентов. Суммы, подлежащие таможенному обложению как база определения размеров пошлин, сборов, налогов, а также контроля за соблюдением размеров установленных сборов и определения стоимости. Принципы ее оценки. Виды цен и таможенных платежей по экспорту и по импорту. Случаи, когда товары не декларируются. Случаи освобождения от пошлин.

Особенности статистического учета товаров, перемещаемых через границу трубопроводным транспортом. Особенности учета таможенных операций в рамках Союза Белоруссии и России.

Экспорт и импорт услуг. Виды и размеры собираемых таможенными органами сумм по завершению оформления документов о передаче товаров в полное распоряжение декларанта и определения размера таможенной стоимости. Статистическая стоимость. Влияние «курсовых разниц» на дату составления ГТД и на дату составления отчета как разница оценок, образовавшаяся в результате пересчета стоимости товара по курсу Центробанка РФ на эти даты.

Географическая и товарная структура внешней торговли. Мировой товарооборот и сальдо мировой торговли. Статистика эффективности внешних экономических связей.

Методы оценки нелегального экспорта и импорта. Масштабы «теневой экономики» в России и других странах. Разрешенность операций «теневиков» по СНС–93, но незаконность укрытия ими от налогов реальных масштабов их операций, в том числе по ВЭД. Нелегальный экспорт и импорт товаров. Занижение цен на товары в контрактах. Формы вывоза капитала за рубеж. Контрабанда и ее виды. Завышение цен по импорту товаров и увеличение зависимости от импортеров. Система методов оценки теневых операций во внешнеторговых операциях. Челночный бизнес и методы его оценки. Обследования вещевых рынков. Данные таможен о задержанных товарах. Использование мировых цен. Экспертные оценки.

Данные платежного баланса о валюте, расходуемой туристами и «челноками». Оценка теневых операций в СНС. Нелегальная деятельность в ВЭД, запрещенная законом, которая не включается в объем экономических операций.

Статистика таможенных платежей. Статистика таможенных правонарушений. Статистика перемещения транспортных средств и физических лиц.


^ Тема 20. Статистические методы в таможенной статистике

Сбор и обобщение данных таможенной статистики как основе внешнеторговой статистики для разработки политики внешнеэкономической деятельности и регулирования экспортно-импортных операций. Подсистема исходных показателей ТС и расширение ее аналитических возможностей путем расчета и анализа следующих обобщающих показателей: баланса внешнеторгового оборота и его сальдо; платежного баланса (платежи, НД, акцизы, денежные переводы). Индексный метод в изучении процессов внешнеторгового товарооборота. Индивидуальные и общие индексы физического объема, цен. Индексы условий торговли, покупательной способности экспорта и пр., факторов, влияющих на экспорт-импорт.

Роль регионов во внешнеторговых операциях России; анализ конъюнктуры рынков важнейших товаров.


^ Тема 21. Статистика таможенных операций. Экономическая деятельность международных статистических организаций

Девять важнейших граф Грузовой таможенной декларации для статистических целей. Объем и наименование товаров по ТН ВЭД и их направления «страна происхождения» и «страна назначения». Единицы измерения. Виды таможенного режима. Дополнительные единицы измерения. Категории отправителя-получателя. Основные вторичные группировки по странам (СНГ, ОЭСР, ЕС, ЕАСТ, ЦВЭ, ОПЭК).

Важнейшие направления использования данных таможенной статистики. Контроль за проведением таможенной политики. Анализ конъюнктуры мировых рынков. Определение цен. Таможенные пошлины, НДС, акцизы и иные сборы. Контроль за валютными поступлениями и роль таможенных органов в формировании Федерального бюджета РФ.

Международные статистические организации, их функции, формы работы. Направление экономической деятельности международных статистических организаций.

Статистическая комиссия ООН, его отраслевые статистические подразделения. Статистическое бюро Секретариата ООН, ЮНЕСКО.

Международный Банк Реконструкции и развития (МБРР). Международный валютный фонд (МВФ). Гармонизированная статистическая система. Организация Экономического Сотрудничества и Развития (ОЭСР). Европейское Экономическое Сообщество (ЕЭС). ЕВРОСТАТ – Статистическая организация стран Общего Рынка. Государственный комитет по статистике стран СНГ.

Классификации ООН. Международная стандартная классификация видов деятельности (LSIS). Международная классификация по типу профессий (1988). Классификация благ и услуг потребительского назначения (COICOP).


^

6. Темы практических занятий.



Тема 3. Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения. Таблицы


  1. Статистическая сводка, ее организация. Виды сводок.

  2. Группировка как основной метод статистики. Задачи, решаемые на основе группировок. Типологические, структурные, аналитические и многомерные группировки.

  3. Принципы и методика построения группировок. Группировочные признаки, их виды. Методика проведения группировок. Сравнимость статистических группировок.

  4. Ряды распределения и их виды: атрибутивные и вариационные, дискретные и интервальные. Построение вариационных рядов. Понятие о вариации. Составляющие вариационного ряда: варианта, частота, частота.

  5. Графическое изображение вариационных рядов (полигон, гистограмма, кумулята).


Задача №1

Имеются следующие данные о торговой деятельности магазинов города в 2003 г.:

Номер магазина

Товарооборот, тыс. руб.

Торговая площадь, м2

Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.

Численность продавцов, человек

1

2

3

2821

3665

6420

300

710

1050

2565

2155

3210

4

12

16

4

5

6

7216

7104

3814

1130

1100

810

3340

3244

2119

22

20

14

7

8

9

8400

5442

7812

1350

980

1140

3347

2864

3176

25

15

23

10

11

12

3245

6184

5821

380

1000

920

2318

3637

3064

5

16

15

13

14

15

3540

3016

9200

440

600

1120

2723

1946

3580

6

8

21

16

17

18

6282

10150

9822

1020

1460

1320

3157

4194

4289

17

27

26

19

20

21

6840

3480

2849

1080

680

286

4047

2762

2092

19

9

4

22

23

3578

10230

560

1500

2264

3935

8

30

24

25

4387

3940

860

710

2708

2118

14

12

  1. Произведите группировку магазинов по признаку товарооборота, образовав три группы с равными интервалами.

  2. По каждой группе и в целом подсчитайте:

а) число магазинов;

б) товарооборот;

в) торговую площадь;

г) численность продавцов;

д) среднегодовую стоимость основных фондов.

Примечание: в пунктах 2б – 2д следует вычислить показатели в сумме и в среднем на один магазин.

  1. Результаты сводки представьте в виде групповой таблицы.

  2. Сделайте выводы по полученным результатам.


Литература: 5, 7, 8.


Тема 5. Средние величины

  1. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения.

  2. Общие и частные (групповые) средние, их познавательное значение и взаимосвязь.

  3. Виды средних и методы их расчета.

  4. Мода в статистике.

  5. Медиана в статистике.

Задача №1

Исследование возрастной структуры работников коммерческих предприятий дало следующие результаты:

(возраст)

18

20

24

25

28

26

22

19

25

25

19

23

21

26

24

27

23

20

26

24

24

28

22

27

25

28

21

24

27

29

  1. Определите средний возраст работников коммерческих предприятий:

а) на основе индивидуальных данных;

б) на основе построенного интервального ряда распределения.

  1. Объясните причину несовпадения исчисленных значений средних величин.

  2. Изобразите полученный вариационный ряд графически.


^ ЗАДАЧА №2

Имеются следующие данные по объединению торговых предприятий:

Номер магазина

I квартал

II квартал

Фактический товарооборот, млн. руб.

Выполнение задания, %

Задание по товарообороту, млн. руб.

Выполнение задания, %

1

750

100,0

960

102,4

2

920

100,4

950

102,5

3

700

95,5

850

100,0

Определите по объединению магазинов в целом:

  1. средний процент выполнения задания в I квартале;

  2. средний процент выполнения задания во II квартале;

  3. средний процент выполнения задания в I полугодии.

Дайте обоснование применения соответствующих формул для расчета заданных показателей.


Литература: 5, 7, 8.


Тема 6. Показатели вариации.

1 Статистический показатель как количественная характеристика социально-экономических явлений.

  1. Система показателей как форма всестороннего отображения действительности.

  2. .2 Классификация показателей: индивидуальные и сводные, моментные и интервальные, плановые, отчетные, прогнозные и т.д.

  3. Абсолютные показатели, единицы их измерения.

  4. Относительные величины, их виды. Выбор базы при исчислении относительных величин. Область применения относительных величин.

  5. Назначение средних величин, их виды и способы расчета.

^ ЗАДАЧА №1

Получены следующие данные о дальности рейсов грузовых автомобилей:

Дальность рейса (км)

Число рейсов

До 10

60

10 – 20

104

20 – 30

136

30 – 40

70

40 и более

30

Определите:

  1. Среднюю дальность рейса автомашины.

  2. Среднее квадратическое отклонение.

  3. Коэффициент вариации.

  4. Моду.

  5. Медиану.

Постройте график, найдите моду по графику. Сделайте выводы.


Литература: 5, 7, 8.


Тема 7 . Выборочный метод в статистических исследованиях.

  1. Понятие выборочного статистического исследования и его достоинства. Генеральная, выборочная совокупности; их показатели.

  2. Ошибки выборочного наблюдения: ошибки регистрации и репрезентативности.

  3. Основные способы формирования выборочной совокупности: повторный и бесповторный; индивидуальный и групповой; случайный, механический, типический, серийный и комбинированный отборы.

  4. Определение необходимого объема выборки.

  5. Понятие статистической оценки. Точечные и интервальные оценки. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.

Задача №1

На коммерческом предприятии с численностью работников 6 тыс. необходимо установить долю работников, обучающихся в высших учебных заведениях методом механического отбора. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,997 предельная ошибка выборки не превышала бы 0,08, если известно, что при проведении предыдущего подобного обследования получено значение дисперсии, равное 0,16.


Задача №2

Произведено 5-процентное обследование качества поступившей партии товара. При механическом способе отбора в выборку взято 400 единиц, из которых 80 штук оказались нестандартными. Средний вес одного изделия в выборке составил 16 кг, а среднее квадратическое отклонение ± 0,4 кг.

Определите:

  1. с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится генеральная доля:

а) стандартной продукции;

б) нестандартной продукции.

  1. с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.

^ ЗАДАЧА №3

При изучении возрастного распределения работников коммерческих магазинов города проводилось трехпроцентное выборочное обследование методом случайного бесповторного отбора. В результате обследования получены следующие данные:

Возраст работников, лет

до 20

20 – 30

30 – 40

40 – 50

50 лет и более

Число работников

16

48

64

54

18

Определите для работников коммерческих магазинов города:

  1. с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний возраст работников;

  2. с вероятностью 0, 954 пределы, в которых находится доля работников в возрасте до 20 лет.


Литература: 5, 7, 8.


Тема 8. Ряды динамики.

1 Понятие и виды рядов динамики. Требования к временным рядам. Показатели изменения уровней ряда динамики. Цепные, базисные и средние показатели динамики. Усреднение уровней интервальных и моментных рядов.

2 Компоненты ряда динамики: тренд, циклическая составляющая, сезонные и случайные факторы.

3 Методы выявления тренда. Методы анализа тренда: алгоритмический (метод скользящей средней, укрупнения интервалов и др.) и аналитический (использование кривых роста) подходы. Виды кривых роста. Способы прогнозирования.

Задача №1

С 1 по 20 ноября в списочном составе работников предприятия числилось 190 чел., а с 21 ноября и до конца месяца – 196 чел. Определите среднюю списочную численность работников предприятия в ноябре.

Задача №2

Имеются следующие данные о товарообороте торговой фирмы и среднем изменении цен:

Месяцы

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Товарооборот в фактических ценах (тыс. руб.)

920

980

1215

1318

1620

Индекс цен (в % к предыдущему месяцу)

100,0

116,1

110,2

105,3

104,2

  1. Для анализа динамики физического объема товарооборота пересчитайте товарооборот за соответствующие месяцы из фактических цен в сопоставимые.

  2. Определите: абсолютные, относительные и средние показатели динамики физического объема товарооборота (интенсивность динамики изобразите графически).

  3. Произведите анализ общей тенденции физического объема товарооборота методом аналитического выравнивания (фактические и теоретические уровни изобразите на графике).

Сделайте выводы.

Задача №3

Имеется следующая информация о среднедневной реализации продукта «М» на рынке города в 2000 – 2003 гг., тыс. тонн:

Кварталы

2000 г.

2001 г.

2002 г.

2003 г.

I

51,6

61,4

65,2

70,1

II

60,2

64,6

67,9

71,4

III

62,8

68,4

72,4

76,8

IV

54,3

63,2

70,0

74,5

  1. Для выявления общей тенденции развития произведите сглаживание уровней ряда динамики методом скользящей средней.

  2. Исходные и сглаженные данные нанесите на график и сделайте выводы.

Задача №4

Имеются следующие данные о продаже картофеля на рынках группы городов, тыс. тонн:

Месяцы

Годы

2000

2001

2002

2003

Январь

136,5

138,2

142,1

148,8

Февраль

130,8

136,1

138,3

144,6

Март

132,4

137,7

140,6

146,4

Апрель

130,1

134,3

139,9

144,6

Май

125,5

132,1

137,1

141,7

Июнь

124,7

128,0

134,4

138,1

Июль

128,9

130,3

136,5

145,3

Август

134,2

136,5

143,3

151,6

Сентябрь

142,8

144,8

150,2

156,4

Октябрь

148,9

150,1

154,8

161,5

Ноябрь

146,1

148,4

153,9

156,1

Декабрь

135,4

140,6

150,3

152,8

На основе приведенной информации:

  1. Установите характер общей тенденции (тренда) продажи картофеля;

  2. Измерьте сезонные колебания реализации картофеля;

  3. Показатели сезонной волны изобразите графически;

Сделайте выводы по полученным результатам.

Литература: 5, 7, 8.


Тема 9. Индексы


.1 Понятие об индексах. Виды индексов. Индивидуальные и сводные индексы.

2 Агрегатные индексы – основная форма индексов. Веса индексирования. Индексы объемных и качественных показателей. Средние (арифметические и гармонические) индексы на основе индивидуальных индексов, их связь с агрегатными индексами.

.3 Выбор базы и весов индексов. Ряды индексов с постоянной и переменной базой. Цепные и базисные индексы.

.4 Индексы переменного и постоянного состава. Индекс структурных сдвигов.

.5 Индексы пространственного и территориального сопоставления.

Задача №1

Имеются следующие данные о реализации продуктов на рынках группы городов за два периода:

Продукты

Количество, т

Модальная цена, руб. / кг

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

А

620

440

22,0

26,0

Б

800

920

24,0

45,0

В

330

450

20,0

25,0

Г

510

570

26,0

25,0

Определите:

  1. Индивидуальные индексы: цен, физического объема и стоимости продукции.

  2. Общие индексы: цен, товарооборота в фактических и неизменных ценах.

  3. Как изменилась покупательная способность рубля в отчетном периоде по сравнению с базисным при покупке данных продуктов.

Покажите взаимосвязь между индексами, вычисленными в пункте 2.

Сделайте выводы.

Литература: 5, 7, 8.


Тема 10 Статистическое изучение связи показателей.

1. Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей коммерческой деятельности.

2.Парная, частная, множественная корреляция.

3.Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистических связей.

4.Показатели тесноты связи.

5.Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции).

6.Непараметрические методы оценки связи.

^ ЗАДАЧА №1

При контрольной проверке качества поступившей в торговлю партии товара получены следующие данные об удельных весах стандартной продукции по категориям:



Категория продукции

Удельный вес, %

Итого

стандартная продукция

нестандартная продукция

Высшая

90

10

100

Первая

70

30

100

Вторая

50

50

100

Итого

210

90

300

Для определения тесноты связи между категорией продукции и ее качеством найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и А.А. Чупрова.

Поясните значение исчисленных статистических показателей.

^ ЗАДАЧА №2

При изучении уровня образования специалистов, работающих в коммерческих структурах, получены следующие данные:

Образование

Имеют навыки работы на ЭВМ

Не имеют навыков работы на ЭВМ

Итого

Высшее

88

12

100

Среднее или среднее специальное

52

38

90

Итого

140

50

190

Для оценки тесноты связи между уровнем образования и умением работать на ЭВМ определите:

  1. Коэффициент ассоциации.

  2. Коэффициент контингенции.

Сделайте выводы.

Задача №3

Имеются данные о 500 фермерских хозяйствах.

Для определения тесноты связи между урожайностью и уровнем удобряемости почв найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова А.А.

Количество внесенных удобрений

Урожайность

Итого:

высокая

средняя

низкая

Высокое

140

60

20

220

Среднее

90

45

25

160

Низкое

40

25

55

120

Итого:

270

130

100

500




оставить комментарий
страница1/9
Дата27.11.2011
Размер1,76 Mb.
ТипУчебно-методический комплекс, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы:   1   2   3   4   5   6   7   8   9
Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх