Методическое пособие Выборочный метод в социологии Редактор-составитель icon

Методическое пособие Выборочный метод в социологии Редактор-составитель


Смотрите также:
Методическое пособие Саратов 2008 г...
Учебное пособие Москва Издательство «Права человека» 2002...
Учебно-методическое пособие по социологии тольятти 2006 год...
Методическое пособие является разработкой элективного курса по предмету информатика «Графический...
Учебно-методическое пособие таганрог 2005 ббк 67. 01 Составитель...
Учебно-методическое пособие таганрог 2005 ббк 67. 01 Составитель...
Учебно-методическое пособие для студентов заочной формы обучения Составитель...
Учебно-методическое пособие для студентов заочной формы обучения Составитель...
Выборка. Выборочный метод в социологии...
Учебно-методическое пособие Москва, 2009 ббк 63. 3 /2/я 73 удк-930. 24 Степнова Л. В...
Методические рекомендации для авторов и издателей составитель Г. Ф...
Методическое пособие по гражданскому образованию автор-составитель Иоффе А. Н...



Загрузка...
страницы: 1   2   3   4   5
вернуться в начало
скачать
^

3.2Корректировка выборочных показателей.


Как было сказано выше, корректировка выборочных показателей является одним из способов повышения эффективности выборки.

В данном параграфе кратко проиллюстрируем принцип корректировки выборочных показателей. Корректировка применяется для повышения точности выборки при существующей методике отбора в выборочную совокупность. Это возможно только за счет привлечения дополнительной информации о генеральной совокупности за предыдущие периоды времени6.

Необходимо отметить, что исследователю важно не столько, чтобы средняя всех выборочных показателей была равна генеральному показателю (т.е. была несмещенной), сколько, чтобы стандартная ошибка (дисперсия) всех возможных выборок была наименьшей, т.е., чтобы риск ошибиться в отдельной выборке был как можно меньше [6, 35].

Следующий пример продемонстрирует возможность применения корректировки результатов выборки7.

^ Пример [6, 36-39]: Допустим, что нам необходимо выяснить средний доход на этот год. В качестве генеральной совокупности выступают 12 человек, представленные в таблице 3.

^ Таблица 3.

Распределение дохода гипотетических респондентов [6, стр.13].

Респондент.

Доход.

A.

1300

B.

6300

C.

3100

D.

2000

E.

3600

F.

2200

G.

1800

H.

2700

I

1500

J.

900

K.

4800

L.

1900

^ Общий доход.

32100

Средний доход.

2675


Пусть выборочная совокупность составляет 3 человека. Задача, таким образом, сводится к тому, чтобы по этим 3 людям оценить средний доход всей генеральной совокупности.

Допустим, что в нашу выборку, проведенную случайным методом, попали респонденты B,C,J. Средний доход в этом случае (равный 3433) оказывается намного выше аналогичного показателя в генеральной совокупности (2675). Это говорит о том, что в нашу выборку попали в основном богатые люди.

Применяя упомянутый принцип корректировки выборочных показателей, можно скорректировать результат расчета средней по случайной выборке. Для этого необходимо иметь информацию об уровне доходов за прошлый период (например, за прошлый год). Если предположить, что уровни доходов данного и предыдущего периодов коррелированы, то можно скорректировать выборочный показатель на показатель прошлого периода8.

Для этого нам необходимо знать средний доход всей генеральной совокупности за прошлый год и доходы респондентов B,C и J за прошлый год. Допустим, что эти доходы оказались соответственно 5500, 3500, 1200 (средняя соответственно = 3400), а генеральная средняя = 2883.

Корректировка, следовательно, будет выглядеть следующим образом:

2883*3433/3400 = 2911.

2911 и будет скорректированным средним доходом всей генеральной совокупности в этом году согласно рассматриваемому принципу корректировки выборочных показателей. Как видно, он гораздо более «похож» на истинное значение средней.

Данную операцию можно провести для всех возможных выборок из 3 человек и получить среднюю и ошибку выборки. Эти данные представлены в следующей таблице.

^ Таблица 4.

Показатели случайной выборки и скорректированные показатели.

Показатель.

Случайная выборка.

^ Скорректированные показатели.

Средняя.

2675

2658

Стандартная ошибка.

786

240


Как видно из таблицы, средняя скорректированных средних является смещенной (не совпадает с генеральной средней), но зато ошибка выборки намного меньше. Это значит, что шанс получить «хорошую» выборочную оценку повышается.

Однако необходимо отметить, что в данном случае корректировку можно применять только в случае сохранения структуры доходов за данный и предыдущий годы. В противном случае данный метод может дать искаженные результаты.

И здесь опять происходит знакомый парадокс. Дело в том, что для того, чтобы узнать, пропорционально или непропорционально изменилась эта структура, нам нужно иметь данные о генеральной совокупности за этот год. А это как раз то (и даже больше), что мы хотим выяснить нашим исследованием. Иными словами, мы не можем достоверно узнать, насколько связаны структуры доходов за данный и прошлый год. Мы можем только предполагать (на основании статистических данных за много лет и тому подобным показателям), что структура доходов не претерпела значительных изменений за год.
^

4.Выборочные методы с внедрением элемента неслучайности.


Итак, рассмотрев вкратце один из методов корректировки, можно перейти непосредственно к рассмотрению типов (модификаций) собственно случайного отбора.

Использование различных типов случайного отбора позволяет несколько сгладить некоторые из вышеупомянутых трудностей, возникающих при проведении собственно случайного отбора. Например, некоторые типы случайного отбора позволяют упростить организацию опроса, но главное – это то, что они увеличивают эффективность выборки.

Так при случайном отборе ошибка выборки контролируется только за счет изменения объема выборки. В рассматриваемых же нами типах случайного отбора эффективность выборки можно повысить за счет моделирования выборки без увеличения ее объема.

Под моделированием выборки понимается проведение случайного опроса с учетом информации о генеральной совокупности. Это означает, что по некоторым параметрам составляется модель генеральной совокупности для того, чтобы уже на стадии, предшествующей стадии случайного отбора, повысить соответствие этих параметров в выборке и генеральной совокупности9.

Однако модификации случайного отбора не могут преодолеть всех трудностей, связанных со случайной выборкой. Это связано с тем, что все они являются разновидностями именно случайного отбора и в них используется принцип случайности.

Из этого следует, что проводить любой случайный отбор невозможно без списка элементов генеральной совокупности. Более того, большинство типов случайного отбора приводят к тем же трудностям при организации опроса, что и при собственно случайной выборке. Главное, чего достигают эти модификации случайного отбора, так это увеличения точности выборки.

Однако при формальном сходстве с собственно случайной выборкой, любая ее вариация есть все же некоторое отклонение от принципа случайности. Эти отклонения могут приводить к систематическим ошибкам, которые невозможны при собственно случайной выборке. Теперь непосредственно перейдем к рассмотрению типов случайного отбора.




Скачать 440.15 Kb.
оставить комментарий
страница3/5
Дата27.11.2011
Размер440.15 Kb.
ТипМетодическое пособие, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы: 1   2   3   4   5
хорошо
  1
отлично
  3
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх