Учебно-методический комплекс дисциплины экономико-математические методы и модели в бизнесе и управлении (наименование учебной дисциплины по учебному плану) icon

Учебно-методический комплекс дисциплины экономико-математические методы и модели в бизнесе и управлении (наименование учебной дисциплины по учебному плану)



Смотрите также:
Учебно-методический комплекс дисциплины экономико-математические методы и модели в бизнесе и...
Учебно-методический комплекс дисциплины математические методы в бизнесе и управлении...
Рабочая программа дисциплина Экономико-математические методы и модели (наименование дисциплины...
Методические указания по выполнению реферата по учебной дисциплине экономико-математические...
Методические указания по выполнению реферата по учебной дисциплине экономико-математические...
Учебно-методический комплекс дисциплины управление проектами (наименование учебной дисциплины по...
Учебно-методический комплекс дисциплины информатика и программирование (код и название...
Учебно-методический комплекс для специальностей 080102 Мировая экономика 080105 Финансы и кредит...
Рабочая программа по дисциплине: цикла ен. Р...
Учебно-методический комплекс дисциплины сд. Ф...
Учебно-методический комплекс дисциплины модели социальных процессов (код и название дисциплины...
Рабочей программы учебной дисциплины математические методы и модели в экономике уровень основной...



страницы: 1   2   3   4
вернуться в начало
скачать

Обозначения: кр – контрольная работа; лр – защита лабораторной работы.

Примечания. 1) Допускается объединение рубежного контроля кр1 и кр2 на 16 й неделе курса. 2) Защита лабораторной работы проводится во время аудиторных занятий в рамках времени, выделенного на её выполнение.


В таблице указано общее время, отводимое на выполнение и защиту лабораторных работ. Защита лабораторных работ во внеаудиторное время не допускается, за исключением студентов, которым деканатом по уважительной причине разрешено свободное посещение занятий.


6.2.4. Перечень вопросов/заданий для самоконтроля и прохождения рубежного контроля


6.2.4.1. Задания и методические указания к выполнению лабораторных работ приводятся в следующем издании: Светлов Н.М. Задания и методические указания к лабораторному практикуму по курсу «Экономико-математическое моделирование» для студентов очной формы обучения (направления «Экономика» и «Менеджмент») (Приложение 1 к настоящему учебно-методическому комплексу дисциплины).

6.2.4.2. Вопросы контрольной работы по теме 1

В чём состоит различие между макроэкономическими и микроэкономическими моделями?

В чём польза метода системного анализа для разработки экономико-математических моделей?

К какому классу математических методов относится линейное программирование?

Какие трудности связаны с применением метода моделирования в экономике?

Поясните 2-3 примерами понятие гомоморфизма.

Поясните примером классификацию экономико-математических моделей по учёту фактора времени.

Численное решение моделей какого класса требует их параметрической идентификации?

Что понимается под эмпирической спецификацией математической модели?

6.2.4.3. Вопросы контрольной работы по теме 4

В чём заключается метод искусственного базиса?

В чём состоит польза первой теоремы двойственности?

Где в последней симплексной таблице можно найти значения двойственных оценок ограничений?

Для каких целей используется каноническая форма записи задачи линейного программирования?

Как определить двойственную оценку ограничения с помощью двойственной задачи линейного программирования?

Как производится переход от одного опорного решения к другому при использовании симплексного метода решения задачи линейного программирования?

Какие требования предъявляются к свободным членам задачи математического программирования при использовании канонической формы записи?

Какие экономические показатели можно сравнивать с двойственными оценками при экономическом анализе?

Каким образом используются переменные двойственной задачи в экономическом анализе?

Какой критерий оптимальности следует из первой теоремы двойственности?

Какую единицу измерения имеют переменные двойственной задачи линейного программирования? Чем это объясняется?

Поясните примером экономический смысл объективно обусловленной оценки.

Поясните примером экономическое значение второй теоремы двойственности.

С именами каких учёных связано создание методов решения задач линейного программирования?

Сформулируйте известные вам критерии оптимальности решения задачи линейного программирования.

Чем полезна основная задача производственного планирования? Для решения каких задач её применяют?

Что понимается под опорным решением? Поясните примером.

Что такое опорное решение задачи линейного программирования? Как его получить?

6.2.4.4. Вопросы контрольной работы по теме 7

Дайте сравнительную характеристику задачам линейного и нелинейного программирования.

Дайте характеристику области применения множителей Лагранжа в маркетинге.

Для чего предназначена функция Лагранжа?

Запишите задачу математического программирования в векторной форме.

Как решить задачу выпуклого программирования при помощи линейной аппроксимации?

Какие результаты позволяет получить анализ функциональной матрицы задачи математического программирования?

Какова экономическая интерпретация множителей Лагранжа?

Перечислите известные вам задачи нелинейного программирования.

Перечислите условия теоремы Куна-Таккера.

Приведите числовой пример задачи выпуклого программирования и её функции Лагранжа.

Что понимается под точкой Куна-Таккера?

6.2.4.5. Вопросы контрольной работы по теме 8

Как определить эластичность спроса по цене при посредстве функции Торнквиста?

Как оценить параметры функции Торнквиста?

Какие задачи маркетинга позволяет решить моделирование зависимости спроса от дохода?

Какие задачи маркетинга позволяет решить моделирование зависимости спроса от цены?

Какие эмпирические спецификации модели зависимости спроса от дохода вам известны?

Каково теоретическое и прикладное значение уравнения Слуцкого?

Опишите сферу применения структурных моделей рынка в маркетинге.

Перечислите направления использования эконометрических оценок функций Торнквиста в маркетинге.

С какими трудностями связано моделирование зависимости спроса от дохода?

С какими трудностями связано моделирование зависимости спроса от цены?

6.2.4.5. Вопросы для самоконтроля по остальным темам

В чём различие между системами уравнений межотраслевых связей по В. Дмитриеву и В. Леонтьеву?

В чём состоит экономическое значение теоремы о бесконечно малом определителе?

Для чего используется метод северо-западного угла? Поясните примером.

Как действовать, если попытка построить цикл для улучшения плана перевозок при решении транспортной задачи зашла в тупик?

Как рассчитать коэффициенты полных затрат, зная коэффициенты прямых затрат?

Как рассчитать цены, обеспечивающие создание добавленной стоимости в заданном размере?

Как рассчитываются потенциалы при решении транспортной задачи?

Как с помощью таблицы «затраты-выпуск» рассчитать коэффициенты прямых затрат?

Какие из условий математической записи закрытой транспортной задачи не выполняются в открытой транспортной задаче?

Каков самый простой способ проверки правильности коэффициентов полных затрат, если имеются в распоряжении данные таблицы «затраты-выпуск»?

Каково экономическое значение коэффициентов полных затрат?

Какой математический метод следует использовать для выбора оптимального маршрута перевозок грузов от отправителя к потребителю? Какие исходные данные для этого требуются?

Поясните определение экономико-математического моделирования на примере модели межотраслевого баланса.

Приведите числовой пример задачи о назначениях. Поясните, чем её решение полезно экономисту.

Сколько коэффициентов полных затрат следует рассчитать, если таблица «затраты-выпуск» содержит данные по 15 отраслям?

Составьте пример открытой транспортной задачи с 4 поставщиками и 3 потребителями.

Сформулируйте критерий оптимальности решения транспортной задачи при использовании метода потенциалов.

Что понимается под промежуточным продуктом экономической системы? Приведите пример.


^ 6.2.5. Методические рекомендации для выполнения рефератов и подготовки к рубежному контролю


Ниже перечислены основные и дополнительные литературные источники по темам контрольных работ и реферата.

6.2.5.1. Контрольная работа №1

Моделирование экономических процессов: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (060000) / Под ред. М.В. Грачёвой, Л.Н. Фадеевой, Ю.И. Черемных. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — 351 с.

Светлов Н.М. Альбом наглядных пособий по курсу «Моделирование микро- и макроэкономических процессов». М.: ФГОУ ВПО РГАУ–МСХА имени К.А. Тимирязева, 2006. — 205 с.

Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. — 2 е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — Гл. 1.

6.2.5.2. Контрольная работа №2

Вентцель Е.С. Исследование операций: Задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2001. — 208 с.

Канторович Л.В. Экономический расчёт наилучшего использова­ния ресурсов. М.: Изд во АН СССР, 1960. — 346 с.

Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. — 2 е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — Гл. 2.

6.2.5.3. Контрольная работа №3

Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998. — 240 с.

Федосеев В.В., Эриашвили Н.Д. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учеб. пособие для вузов. — 2 е изд. М. ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

Численные методы / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков. 4 е изд. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. — 636 с.

Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. — 2 е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — Гл. 4.

6.2.5.4. Контрольная работа №4

Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998. — 240 с.

Федосеев В.В., Эриашвили Н.Д. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учеб. пособие для вузов. — 2 е изд. М. ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

Эконометрика: начальный курс: Учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. - 8-е изд. - Москва: Акад. нар. хоз-ва при Правительстве Российской Федерации, 2007. — 503 с.

Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. — 2 е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — П. 7.1…7.3, 8.1

6.2.5.4. Реферат

Ниже указаны рекомендуемые источники по каждой из тем, указанных в п.6.3 настоящего учебно-методического комплекса.

К теме 1:

Моделирование экономических процессов: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (060000) / Под ред. М.В. Грачёвой, Л.Н. Фадеевой, Ю.И. Черемных. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — 351 с.

Светлов Н.М. Альбом наглядных пособий по курсу «Моделирование микро- и макроэкономических процессов». М.: ФГОУ ВПО РГАУ–МСХА имени К.А. Тимирязева, 2006. — 205 с.

Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. — 2 е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — Гл. 1.

К теме 2:

Ланкастер К. Математическая экономика. М.: Советское радио, 1972. — 464 с.

Леонтьев В. Экономические эссе. М.: Изд-во политической литературы, 1990. — 415 с.

Светлов Н.М. Стоимость в экономических системах: Учеб. пособие для студ. экон. специальностей. 2 е издание. М.: Издательство МСХА, 2000. — 184 с.

Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. — 2 е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — Гл. 6.

К теме 3:

Гатаулин А.М., Светлов Н.М. Стоимость, равновесие и издержки в сельском хозяйстве. М.: ФГОУ ВПО РГАУ–МСХА имени К.А. Тимирязева, 2005. — 244 с.

Канторович Л.В. Экономический расчёт наилучшего использова­ния ресурсов. М.: Изд во АН СССР, 1960. — 346 с.

Светлов Н.М. Стоимость в экономических системах: Учеб. пособие для студ. экон. специальностей. 2 е издание. М.: Издательство МСХА, 2000. — 184 с.

К теме 4:

Канторович Л.В. Экономический расчёт наилучшего использова­ния ресурсов. М.: Изд во АН СССР, 1960. — 346 с.

Светлов Н.М. Стоимость в экономических системах: Учеб. пособие для студ. экон. специальностей. 2 е издание. М.: Издательство МСХА, 2000. — 184 с.

Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. — 2 е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — Гл. 2.

К теме 5:

Моделирование экономических процессов: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (060000) / Под ред. М.В. Грачёвой, Л.Н. Фадеевой, Ю.И. Черемных. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — 351 с.

Федосеев В.В., Эриашвили Н.Д. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учеб. пособие для вузов. — 2 е изд. М. ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

Эконометрика: начальный курс: Учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. - 8-е изд. - Москва: Акад. нар. хоз-ва при Правительстве Российской Федерации, 2007. — 503 с.

К теме 6:

Ланкастер К. Математическая экономика. М.: Советское радио, 1972. — 464 с.

Светлов Н.М. Стоимость в экономических системах: Учеб. пособие для студ. экон. специальностей. 2 е издание. М.: Издательство МСХА, 2000. — 184 с.

К теме 7:

Моделирование экономических процессов: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (060000) / Под ред. М.В. Грачёвой, Л.Н. Фадеевой, Ю.И. Черемных. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — 351 с.

Федосеев В.В., Эриашвили Н.Д. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учеб. пособие для вузов. — 2 е изд. М. ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. — 2 е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — Гл. 4.

К теме 8:

Аристов С.А. Многофункциональные имитационные системы поддержки принятия решений в управлении предприятием. М.: Финансы и статистика, 2007. — 352 с.

Моделирование экономических процессов: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (060000) / Под ред. М.В. Грачёвой, Л.Н. Фадеевой, Ю.И. Черемных. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — 351 с.

Федосеев В.В., Эриашвили Н.Д. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учеб. пособие для вузов. — 2 е изд. М. ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

К теме 9:

Вентцель Е.С. Исследование операций: Задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2001. — 208 с.

Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник. – 2 е изд. М.: Финансы и статистика, 2005. — 616 с.

Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. — 2 е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — П. 8.3.

К теме 10:

Вентцель Е.С. Исследование операций: Задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2001. — 208 с.

Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник. – 2 е изд. М.: Финансы и статистика, 2005. — 616 с.

К теме 11:

Клинов В.Г. Большие циклы конъюнктуры мирового хозяйства. Проблемы анализа и прогнозирования : Учеб. пособие. М.: ВНИИПИ, 1992. — 184 с.

Прасолов А.В. Математические методы экономической динамики : учебное пособие. – СПб.: Лань, 2008. — 349 с.

Эконометрика: начальный курс: Учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. - 8-е изд. - Москва: Акад. нар. хоз-ва при Правительстве Российской Федерации, 2007. — 503 с.

К теме 12:

Моделирование экономических процессов: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (060000) / Под ред. М.В. Грачёвой, Л.Н. Фадеевой, Ю.И. Черемных. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — 351 с.

Светлов Н.М. Стоимость в экономических системах: Учеб. пособие для студ. экон. специальностей. 2 е издание. М.: Издательство МСХА, 2000. — 184 с.

Федосеев В.В., Эриашвили Н.Д. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учеб. пособие для вузов. — 2 е изд. М. ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

К теме 13:

Математические методы и модели исследования операций: Учебник для студентов высших учебных заведений / А. С. Шапкин, В. А. Шапкин. — 5-е изд. М.: Дашков и Ко, 2009. – 395 с.

Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник. – 2 е изд. М.: Финансы и статистика, 2005. — 616 с.

К теме 14:

Моделирование экономических процессов: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (060000) / Под ред. М.В. Грачёвой, Л.Н. Фадеевой, Ю.И. Черемных. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — 351 с.

Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. — 2 е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — Гл. 4.


Для выполнения рефератов необходимо, помимо рекомендованной основной и дополнительной литературы, использовать следующие источники:

  • статьи научных журналов «Экономика и математические методы», «Вопросы экономики», «Экономика предприятия», «Прикладная эконометрика»;

  • материалы сборников научных трудов «Системное моделирование социально-экономических процессов»;

  • материалы сайтов сети Интернет, содержащихся в рубриках World: Russian: Наука: Общественные науки: Экономика и Science: Social sciences: Economics портала http://dmoz.org.


^ 6.3. Примерная тематика рефератов


  1. Сфера и границы применения экономико-математического моделирования.

  2. Межотраслевой баланс и структура цен в экономике.

  3. Связь стоимостных и материальных пропорций в экономике.

  4. Прикладное значение теории двойственности.

  5. Применение эконометрического моделирования в маркетинге.

  6. Применение условий Куна-Таккера в теоретическом анализе процессов формирования спроса и цены.

  7. Маркетинговые приложения нелинейного программирования.

  8. Маркетинговые приложения имитационного моделирования.

  9. Модели и методы теории массового обслуживания в маркетинге.

  10. Применение моделей поиска оптимального пути на сетях при решении задач маркетинга.

  11. Анализ циклических процессов в экономике и его маркетинговые приложения.

  12. Математическое моделирование поведения потребителя на рынке.

  13. Математические модели конкурентной борьбы и их применение в маркетинге.

  14. Анализ компенсационных эффектов при исследовании потребительского спроса.


^ 6.4. Перечень информационных технологий, рекомендуемых для

изучения дисциплины, и рекомендации по их использованию


Лабораторный практикум выполняется на ЭВМ с использованием компьютерных программ Microsoft Office Excel (включая средство поиска решения, реализующее методы поиска оптимума задач выпуклого программирования, и средство анализа данных, обеспечивающее выполнение элементарных операций статистического анализа данных, в том числе оценивание параметров линейных или линеаризованных эконометрических моделей) и Sunset XA.

При изучении дисциплины «Экономико-математические методы и модели в бизнесе и управлении» студенты пользуются компонентами учебно-методического комплекса дисциплины, доступными в сети Интернет по адресу http://nsvetlov.narod.ru/ umk6/umk.htm. Лекционный курс излагается с использованием компьютерных презентаций. Презентации доступны студентам для предварительного ознакомления перед лекцией и для использования во время самоподготовки по вышеуказанному URL.


^ 7. Промежуточная аттестация


IX семестр.

Форма контроля — дифференцированный зачёт.

Форма проведения — устная, во время сессии.

Методика оценки знаний

Оценка промежуточной аттестации за IX семестр студентов специальности «Маркетинг», изучающих учебную дисциплину «Экономико-математические методы и модели в бизнесе и управлении» производится с учётом результатов рубежного контроля по следующим правилам:

  • рубежный контроль предусматривает оценку по пятибалльной шкале результатов защиты шести лабораторных работ и четырёх контрольных работ;

  • студент, не аттестованный хотя бы по одной из лабораторных или контрольных работ, обязан пересдать их в сроки, установленные преподавателем, но не позже окончания семестра, если иное не установлено деканатом в порядке исключения при наличии у студента весомой уважительной причины;

  • студент, не аттестованный хотя бы по одной из лабораторных или контрольных работ по завершении семестра (если иное не установлено деканатом) либо получивший неудовлетворительную оценку при сдаче дифференцированного зачёта, получает неудовлетворительную оценку промежуточной аттестации;

  • в противном случае после сдачи диф. зачёта определяется средневзвешенная оценка с использованием следующих весов:

    • результаты защиты лабораторной работы по теме №2 — 5%;

    • результаты защиты лабораторной работы по теме №3 — 5%;

    • результаты защиты лабораторной работы по теме №4 — 5%;

    • результаты защиты лабораторной работы по теме №5 — 5%;

    • результаты защиты лабораторной работы по теме №6 — 5%;

    • результаты защиты лабораторной работы по теме №8 — 5%;

    • результаты контрольной работы №1 — 5%;

    • результаты контрольной работы №2 — 5%;

    • результаты контрольной работы №3 — 5%;

    • результаты контрольной работы №4 — 5%;

    • результаты диф.зачёта — 50%;

  • средневзвешенной оценке от 4,5 и выше соответствует оценка «отлично», от 3,5 до 4,5 — «хорошо» и до 3,5 — «удовлетворительно».

Допускается попарное объединение контрольных работ №1 и 2, 3 и 4. В этом случае вес оценки, полученной за каждую пару контрольных работ, составляет 10%.


Перечень вопросов, выносимых на промежуточную аттестацию

  1. Понятие и методологическое значение принципа гомоморфизма.

  2. Экономико-математическое моделирование: сфера применения.

  3. Границы познавательных возможностей экономико-математического моделирования.

  4. Значение экономико-математического моделирования для экономической науки и практики.

  5. Определение экономико-математического моделирования по В.С. Немчинову.

  6. Этапы экономико-математического моделирования.

  7. Классификация экономико-математических методов.

  8. Классификация экономико-математических моделей.

  9. Понятия материальных и стоимостных балансов в экономико-математическом моделировании.

  10. Структурная схема межотраслевого баланса.

  11. Экономические задачи, решаемые с помощью модели межотраслевого баланса.

  12. Экономическое содержание и методика определения коэффициентов прямых затрат.

  13. Экономическое содержание и методика определения коэффициентов полных затрат.

  14. Определение размеров производства для обеспечения заданных параметров конечного потребления.

  15. Экономическое содержание теоремы о бесконечно малом определителе.

  16. Технологическая обусловленность цен в межотраслевом балансе. Связь цен с полными затратами.

  17. Принцип оптимальности в планировании и управлении.

  18. Понятия допустимого и оптимального решения задачи линейного программирования.

  19. Несовместность системы ограничений задачи линейного программирования: причины, примеры, экономическая интерпретация.

  20. Неограниченность целевой функции задачи линейного программирования: причины, примеры, экономическая интерпретация.

  21. Каноническая форма записи задачи линейного программирования, её экономическая интерпретация.

  22. Переход от стандартной формы записи задачи линейного программирования к канонической.

  23. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования.

  24. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.

  25. Опорные решения задачи линейного программирования. Отыскание начального опорного решения.

  26. Основная задача производственного планирования.

  27. Основная задача народнохозяйственного планирования.

  28. Запись двойственной задачи линейного программирования.

  29. Экономическая интерпретация двойственной задачи линейного программирования.

  30. Первая теорема двойственности: формулировка и экономическая интерпретация.

  31. Вторая теорема двойственности: формулировка и экономическая интерпретация.

  32. Третья теорема двойственности: формулировка и направления применения в маркетинге.

  33. Объективно обусловленные оценки благ: экономическая интерпретация, применение в анализе сбыта и цен.

  34. Вклад Л.В. Канторовича в теорию цен.

  35. Проверка адекватности линейной экономико-математической модели с помощью двойственных оценок.

  36. Формулировка и экономическая интерпретация закрытой транспортной задачи, решаемой на минимум стоимости перевозок.

  37. Формулировка и экономическая интерпретация открытой транспортной задачи, решаемой на минимум стоимости перевозок.

  38. Приложение транспортной задачи к проблеме разработки стратегии сбыта.

  39. Отыскание исходного опорного решения транспортной задачи методом северо-западного угла.

  40. Последовательность решения открытой транспортной задачи методом потенциалов при заданном опорном решении.

  41. Последовательность решения закрытой транспортной задачи методом потенциалов при заданном опорном решении.

  42. Формулировка общей задачи математического программирования.

  43. Задачи, требующие использования нелинейного математического программирования.

  44. Решение задач нелинейного программирования средствами табличного процессора Excel.

  45. Классификация задач нелинейного программирования.

  46. Понятие и запись функции Лагранжа задачи математического программирования.

  47. Сущность метода Лагранжа.

  48. Формулировка теоремы Куна-Таккера.

  49. Экономическая интерпретация множителей Лагранжа, их применение в ценообразовании.

  50. Понятие градиента.

  51. Алгоритм поиска оптимума методом наискорейшего спуска.

  52. Трудности, возникающие в связи с численным решением задач невыпуклого программирования.

  53. Условие дополняющей нежёсткости: формулировка, экономическое значение.

  54. Правила пользования средством «Поиск решения» табличного процессора Microsoft Excel.

  55. Приближённое решение задач выпуклого программирования при помощи линейной аппроксимации.

  56. Применение моделей зависимости спроса от дохода в маркетинге: преимущества и недостатки.

  57. Применение моделей зависимости спроса от цены в маркетинге: преимущества и недостатки.

  58. Применение структурных моделей рынка в маркетинге: преимущества и недостатки.

  59. Эмпирические спецификации модели зависимости спроса от дохода.

  60. Методики оценивания параметров функции Торнквиста.

  61. Использование эконометрических оценок функций Торнквиста в маркетинге.

  62. Расчёт эластичности спроса по цене при посредстве функции Торнквиста, методические особенности применения его результатов.




Заведующий выпускающей кафедрой




Г.Ф. Красноженова




(подпись)

(Ф.И.О.)

«____» _________2009 г.










Скачать 451,88 Kb.
оставить комментарий
страница4/4
Дата26.11.2011
Размер451,88 Kb.
ТипУчебно-методический комплекс, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы: 1   2   3   4
Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Документы

наверх