Задачи дисциплины : формирование умений и навыков решения задач проектирования и управления на основе методов искусственного интеллекта. Структура дисциплины icon

Задачи дисциплины : формирование умений и навыков решения задач проектирования и управления на основе методов искусственного интеллекта. Структура дисциплины


Смотрите также:
Основные дидактические единицы (разделы)...
Программа дисциплины дпп. Ф. 16. 5 Лыжный спорт цели и задачи дисциплины...
Программа дисциплины дпп. Ф. 16. 3 Подвижные игры Цели и задачи дисциплины. Цель курса...
Задачи искусственного интеллекта 7 Тест по теме «История развития искусственного интеллекта» 9...
Рабочая учебная программа дисциплины согласовано: Декан факультета управления...
Программа дисциплины од. Ф. 04 Статистика Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины...
Программа дисциплины опд. Ф. 02 Статистика Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины...
Программа дисциплины дпп. Р. 02 Решение химических задач цели и задачи дисциплины...
Программа дисциплины дпп. Р. 02 Решение химических задач цели и задачи дисциплины...
Программа дисциплины дпп. Р. 02 Решение химических задач цели и задачи дисциплины...
Дисциплины
Программа дисциплины ен. Ф. 01...



Загрузка...
скачать


Приложение В. Аннотации учебных дисциплин

Аннотация учебной дисциплины
"Интеллектуальные системы"


Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 3 зачётных единицы (108 часов).

Цель изучения дисциплины: формирование компетенций, необходимых для использования методов искусственного интеллекта.

Задачи дисциплины: формирование умений и навыков решения задач проектирования и управления на основе методов искусственного интеллекта.

Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 18 часов; лабораторные занятия — 18 часов; самостоятельная работа — 72 часа. Дисциплина занимает первый семестр.

В результате изучения дисциплины студент магистратуры должен:

знать: модели представления и методы обработки знаний, системы принятия решений;

уметь: разрабатывать математические модели процессов и объектов, методы их исследования, выполнять их сравнительный анализ;

владеть: способами формализации интеллектуальных задач с помощью языков искусственного интеллекта; методами управления знаниями.

^ Основные дидактические единицы (разделы):

Основные понятия искусственного интеллекта. Базы данных и знаний. Основные области применения и задачи интеллектуальных систем. Классификация интеллектуальных систем. Проблема представления знаний. Методы представления знаний. Продукционные системы (ПС). Компоненты продукционной системы: рабочая память, набор продукций и интерпретатор. Направления поиска в ПС. Режимы применения продукций. Стратегии поиска. Пространства состояний. Методы поиска в ширину и глубину. Поиск в больших пространствах состояний. Поиск при неполных и неточных данных и знаниях. Фреймы. Структура и типы фреймов. Фреймы-примеры и фреймы-прототипы. Процедуры-случаи и процедуры-демоны. Основные операции в базе знаний на основе фреймов. Пример фреймовой модели знаний. Семантические сети (СС).

Исчисление предикатов первого порядка: формальные системы; алфавит, формулы, аксиомы и правила вывода теории. Исчисления высказываний. Алфавит исчисления предикатов первого порядка. Интерпретация формальной теории.

Языки искусственного интеллекта. Обзор языков представления знаний. Понятие о функциональном программировании. Язык ЛИСП. Понятие о логическом программировании. Язык Пролог.

Экспертные системы (ЭС). Области применения ЭС. Архитектура ЭС. База знаний, механизмы вывода, подсистемы объяснения, общения, приобретения знаний ЭС. Жизненный цикл экспертной системы.

Введение в нейронные сети. Типы искусственных нейронов. Подходы к обучению нейронных сетей. Метод обратного распространения ошибки.

Искусственный интеллект и естественный язык. Понимание выражений естественного языка. Представление лингвистических знаний. Методы анализа и синтеза текста. ИИ и прикладная лингвистика.

^ Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.

Аннотация учебной дисциплины
"Методы оптимизации"


Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 3 зачётных единицы (108 часов).

^ Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для понимания сущности и конкретных методов поиска оптимальных решений, анализа вариантов технических и управленческих решений и выбора наилучшего из них по выбранному критерию.

^ Задачи дисциплины: изучение теоретических оснований методов оптимизации; классификация методов оптимизации; изучение наиболее характерных представителей каждого класса методов; изучение теоретических оснований и алгоритмов принятия решений; программная реализация алгоритмов оптимизации и принятия решений.

^ Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 18 часов; лабораторные занятия — 18 часов; самостоятельная работа — 72 часа. Дисциплина занимает первый семестр.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: методы оптимизации и принятия проектных решений;

уметь: разрабатывать математические модели процессов и объектов, методы их исследования, выполнять их сравнительный анализ;

владеть: методами научного поиска для решения типовых задач оптимизации и теории принятия решений.

Основные дидактические единицы (разделы):

Методы поиска локальных экстремумов нулевого, первого и второго порядка - покоординатный спуск, симплекс методы, наискорейший спуск, метод Ньютона; методы поиска глобального экстремума: методы мультистарта, генетические алгоритмы, метод роя частиц, метод усреднения координат; учет ограничений с помощью штрафных функций.

^ Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.

Аннотация учебной дисциплины
"Иностранный язык"


Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 6 зачётных единиц (216 часов).

^ Цель дисциплины: формирование компетенций, направленных на совершенствование всех аспектов владения английским языком для профессиональной деятельности, а также последующего поступления в аспирантуру.

^ Задачи дисциплины: расширение теоретических сведений о системе английского языка; закрепление способности к профессиональному общению; наработка опыта в подготовке и оформлении специфических профессиональных и научных текстовых материалов; освоение принципов ведения диалога и дискуссии на английском языке; получение опыта перевода значительных объёмов текста.

^ Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): практические занятия — 72 часа; самостоятельная работа — 144 часа. Дисциплина занимает первый и второй семестры.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: лексический минимум, состоящий из специальных терминов и лексики общеязыкового характера; приемы и методы перевода текста по специальности; принципы реферирования, аннотирования и составление тезисов; основные соответствия систем подготовки специалистов и научных работников в нашей стране и в англо-говорящих странах;

уметь: использовать знание иностранного языка в профессиональной деятельности и межличностном общении; письменно и устно излагать собственную точку зрения на иностранном языке в области своих научных интересов; вести научную беседу, дискуссии и полемики на иностранном языке с использованием профессиональной терминологии и выражений речевого этикета; аудировать тексты общего и профессионального иноязычного общения с извлечением общей и специальной информации; самостоятельно читать оригинальную литературу по специальности; пользоваться современными системами машинного перевода, печатными и электронными словарями;

владеть: иностранным языком в объеме необходимом для возможности получения информации из зарубежных источников; навыками письменного аргументированного изложения собственной точки зрения; методиками сбора, переработки и представления научно-технических материалов по результатам исследований к опубликованию в печати, а также в виде обзоров, рефератов, отчетов, докладов и лекций; навыками разговорной речи по темам специальности.

^ Основные дидактические единицы (разделы):

освоение лексики и грамматики английского языка по следующим темам: причастие; герундий; инфинитив; обобщение употребления артиклей; действительный и страдательный залог, модальность, союзы и предлоги, сослагательное наклонение; перевод сложносочиненных и сложноподчиненных предложений, союзы и предлоги. Составление словаря устойчивых выражений для проведения дискуссий на профессиональные темы. Выражения выдвижения, рассмотрения и принятия предложения; выражения согласия и несогласия; выражения выдвижений условий и принятия предложений. План-конспект выступления на научной конференции с рассказом о научно-исследовательской деятельности. Ведение конференции. Речевые клише формулировки проблемы, определения целей и задач, установления методов и подходов исследования, характеристики вопросов и объектов исследования, выдвижения гипотез, описания изученности проблемы и тематической литературы. Подготовка выступления на научной конференции с рассказом о научно-исследовательской деятельности. Ведение конференции. Речевые клише формулировки проблемы, определения целей и задач, установления методов и подходов исследования, характеристики вопросов и объектов исследования, выдвижения гипотез, описания изученности проблемы и тематической литературы.

^ Виды учебной работы: практические занятия, реферат.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом (зачёт в первом семестре).

Аннотация учебной дисциплины
"Методология преподавательской и научной деятельности"


Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 4 зачётных единицы (144 часа).

^ Цель дисциплины: формирования компетенций, связанных с культурой поиска, обработки и использования информации для профессиональной, научной и педагогической деятельности.

^ Задачи дисциплины: изучение основ терминологии; знакомство с системами классификации информации; получение представления о системе образования и системе организации науки в Российской Федерации; изучение практических приёмов подготовки печатных материалов; изучение принципов и процедур патентования в Российской Федерации.

^ Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 18 часов; лабораторные занятия — 36 часов; самостоятельная работа — 126 часов. Дисциплина занимает первый семестр.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: математические принципы создания и функционирования терминосистем; основные классификаторы информации; принципы функционирования системы образования и организации науки в Российской Федерации; особенности оформления публикаций различного вида; методологию патентования изобретений и регистрации программ ЭВМ;

уметь: использовать технические и программные средства для подготовки больших документов; оформлять заявки на патенты для изобретений и программ ЭВМ; работать с основными классификаторами информации; находить информацию в каталогах, информационных изданиях и сети Интернет;

владеть: навыками подготовки электронных документов, поиска документов в каталогах и сети Интернет.

Основные дидактические единицы (разделы):

Терминология — основные принципы терминологии, применение теории множеств, принципы формирования терминосистем. Библиотековедение — классификаторы УДК, ББК, ДКД, ISBN, ISSN. Понятие импакт-фактора, индекса цитируемости. Система организации науки в Российской Федерации, кандидатская и докторская диссертации, система научных специальностей, система диссертационных советов, общие принципы подготовки и защиты кандидатской диссертации. Виды публикаций, система стандартов на оформление публикаций, стандарты СФУ. Понятие изобретения, виды изобретений, формула изобретения, международная классификация изобретений, патентное законодательство, правила оформления заявки на изобретение. Система регистрации компьютерных программ. Публикации в электронной форме, правила их оформления и регистрации. Теория решения изобретательских задач.

^ Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, самостоятельные задания.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Вычислительные системы"


Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 4 зачётных единицы (144 часа).

^ Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для понимания принципов организации вычислительных систем на основе объединения ресурсов отдельных ЭВМ и их сетевого взаимодействия.

^ Задачи дисциплины: изучение современной элементной базы ЭВМ и сетей; изучение основных понятий, логических и физических принципов построения сетей ЭВМ и телекоммуникаций; понимание принципов взаимодействия ЭВМ в сети; изучение организации высокопроизводительных вычислений.

^ Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 18 часов; лабораторные занятия — 18 часов; самостоятельная работа — 72 часа, экзамен — 36 часов. Дисциплина занимает первый семестр.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: организацию основных типов параллельных вычислительных систем, их важнейшие архитектурные особенности и области эффективного применения конкретных типов параллельных ВС; проблемы разработки параллельных ВС и организации параллельной обработки информации и современные подходы к их решению;

уметь: выполнять анализ структурной и функциональной схемы вычислительных систем с целью определения структурных параметров этих систем, оптимизировать время решения задач на однородных и неоднородных вычислительных системах;

владеть: навыками по организации работы высокопроизводительных вычислительных систем и решению прикладных задач с их применением.

^ Основные дидактические единицы (разделы):

Основные определения в области вычислительных систем (ВС). Понятие фон-неймановской архитектуры, ее узкие места и способы их устранения. Классификация вычислительных систем. ВС с пакетным режимом обработки данных. ВС коллективного пользования. ВС реального времени. Вычислительные системы, использующие параллелизм данных. Принцип скалярной и векторной обработки. ВС на основе матричных процессоров. Оценка производительности матричных систем. ВС на основе векторных процессоров. Коммутационные сети многопроцессорных ВС. Шинные структуры, матричные структуры, кубические структуры. Примеры коммутационных сетей. Процессоры, применяемые при проектировании многопроцессорных ВС. Структурные схемы процессоров разных поколений. Особенности организации многоуровневой памяти. Принципы построения сверхоперативной памяти. Взаимодействие процессоров при работе с общими данными. Адаптивные (настраиваемые) ВС. Принципы настройки структуры ВС на заданный класс прикладных задач. Мультиконвейерные ВС. Особенности балансировки конвейера. Отказоустойчивые ВС, принципы их построения, примеры таких систем.

^ Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа (написание рефератов, подготовка докладов и презентаций).

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

^ Аннотация учебной дисциплины
"Технология разработки программного обеспечения"


Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 6 зачётных единиц (216 часов).

^ Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для профессиональной разработки программного обеспечения с использованием современных методологий, технологий и средств автоматизации разработки.

^ Задачи дисциплины: изучение особенности жизненного цикла процесса разработки программного обеспечения; получение базовых сведений о стандартах на разработку программных систем; получить представление об основных этапах процесса разработки программного обеспечения и моделях разработки, широко применяемых в настоящее время.

^ Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 36 часов; самостоятельная работа — 126 часов, экзамен — 36 часов. Дисциплина занимает первый семестр.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: особенности организации жизненного цикла программных систем и связь между различными фазами разработки; зависимость методов проектирования программ от применяемых парадигм программирования; специфику эволюционной разработки программного обеспечения; языки и методы проектирование программных систем;

уметь: разрабатывать эволюционно расширяемые программы; применять образцы (паттерны) проектирования при разработке программных систем; выбирать языки и системы программирования в зависимости от решаемой задачи;

владеть: методами объектно-ориентированного проектирования; современными средствами разработки программного обеспечения; методами эволюционной разработки программ.

^ Основные дидактические единицы (разделы):

Общие сведения о технологиях программирования. Предмет и задачи курса. Основные понятия и определения. Этапы развития технологий программирования. Жизненный цикл процесса разработки ПО. Общая специфика процесса разработки программного обеспечения. Методы и средства разработки больших программных проектов. Критерии качества ПО. Парадигмы программирования. Классификации парадигм программирования. Особенности использования основных парадигм программирования при разработке больших программных систем. Поддержка эволюционной расширяемости программ. Особенности конструирования программных объектов. Методы конструирования программных объектов. Методы компоновки программных объектов. Разработка программ с использованием процедурного подхода. Объектно-ориентированное проектирование. Применение методов быстрой разработки приложений. Экстремальное программирование. Разработка программ с использованием объектно-ориентированного подхода. Языковые средства объектно-ориентированной парадигмы программирования. Сравнение процедурного и ОО подходов. Эволюционное расширение мультиметодов. Понятие мультиметода. Проблемы эволюционного расширения представленных реализаций мультиметодов. Схемы эволюционного расширения мультиметодов, реализуемых в мультипарадигменном стиле. Процедурно-параметрическая парадигма программирования. Особенности процедурно-параметрической парадигмы программирования. Языковая поддержка процедурно-параметрической парадигмы. Сравнение с процедурным и объектно-ориентированным подходами. Перспективы развития процедурно-параметрической парадигмы программирования. Реализация мультиметода с применением процедурно-параметрического подхода. Сведения о методах и методологиях. Обзор современных методов и методологий разработки ПО. Структурное проектирование. Основные особенности структурного проектирования. Современная инструментальная поддержка структурного проектирования. Объектно-ориентированная методология. Особенности объектно-ориентированной методологии. Унифицированный процесс проектирования. Инструментальная поддержка объектно-ориентированной методологии. Язык визуального моделирования UML. Связь UML с языками программирования. Перспективы использования UML. Объектно-ориентированное проектирование. Использование ОО образцов (паттернов) проектирования. Реализация ОО образцов проектирования с применением процедурно-параметрической парадигмы программирования.

^ Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Современные проблемы информатики
и вычислительной техники"


Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 4 зачётных единицы (144 часа).

^ Цель изучения дисциплины: формирование компетенций, необходимых для понимания современных проблем информатики и вычислительной техники в их взаимосвязи с учётом информатизации производства, проектирования и всех сторон жизни общества.

^ Задачи дисциплины: изучение истории развития и современного состояния основных разделов информатики и вычислительной техники; выявление специфических проблем и нерешённых задач в области информатики и вычислительной техники; знакомство с существующими тенденциями в развитии информатики и вычислительной техники.

^ Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 18 часов; лабораторные занятия — 18 часов; самостоятельная работа — 72 часа, экзамен — 36 часов. Дисциплина занимает первый семестр.

В результате изучения дисциплины студент магистратуры должен:

знать: методики, языки и стандарты поддержки жизненного цикла изделий (CALS-технологий) на различных этапах жизненного цикла; информационные и телекоммуникационные технологии в науке и образовании; современные тенденции развития информатики и вычислительной техники;

уметь: оценивать возможность системного применения средств информатики и вычислительной техники для решения различных задач информатизации;

владеть: навыками выбора средств решения отдельных задач информатизации.

Основные дидактические единицы (разделы):

Современные компьютерные платформы и их системное программное обеспечение. Инструментальные надстройки над компьютерными системами. Инструментальная поддержка компьютерных технологий в различных прикладных областях.

Современные достижения и перспективы развития микроэлектроники. Основные тенденции в разработке архитектур компьютерных систем и используемые технические решения. Архитектуры современных компьютерных систем и их ориентация на решение задач из различных прикладных областей.

Системная программная прослойка. Управление процессами. Организация межпроцессорных и сетевых взаимодействий. Поддержка периферийных устройств. Комплексные решения, ориентированные на различные предметные области.

Предметные области и инструменты пользователей, направленные на повышение эффективности работы. Инструментальная поддержка работы пользователей. Примеры основных предметных областей и используемых в них инструментальных средств. Перспективы развития прикладных инструментальных средств.

Основные достижения компьютерных технологий в прикладных областях. Использование высокопроизводительных вычислительных систем. Web 2.0. Социальные сети. Автоматизация технологических и производственных процессов. Космические технологии. Военные технологии. Мультимедийные технологии. Прочие достижения.

^ Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Методическое и математическое обеспечение САПР"


Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 10 зачётных единицы (360 часов).

^ Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для создания и сопровождения методического и математического обеспечения автоматизированных систем, используемого при решении задач проектирования технических, информационных и организационных объектов.

^ Задачи дисциплины: изучение принципов организации математических вычислений на ЭВМ, численных методов расчётов, систем символьных вычислений; обучение использования универсальных математических программ для разработки математического и методического обеспечения; изучение современных методов анализа и синтеза технических и организационных объектов.

^ Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 72 часа; самостоятельная работа — 216 часов; экзамен — 36 часов. Дисциплина занимает первый и второй семестры.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: классификацию и основные типы задач, решаемых методами компьютерной математики; основные методы численных расчётов, принципы организации символьных выкладок; принципы математического моделирования непрерывных систем; методы исследования сложных дискретных систем с помощью языков имитационного моделирования GPSS World, ARENA, AnyLogic; современные методы анализа и синтеза технических объектов;

уметь: формализовать задачи проектирования; выбирать методы вычислений; составлять математическую и программную модели сложной системы; выбирать адекватные методы анализа и синтеза;

владеть: навыками разработки алгоритмов и программной реализации основных методов численных расчётов; использования различных методов математического моделирования сложных систем, в том числе программирования на языках имитационного моделирования GPSS World, ARENA, AnyLogic.

^ Основные дидактические единицы (разделы):

Аналитические и численные расчёты. Универсальные математические программы MathCAD, Maple, Matlab и их использование для создания математического и методического обеспечения, моделирования технических объектов. Численные расчёты. Символьные выкладки. Классификация задач моделирования и соотнесение их с видом математического описания; изучение конкретных методов моделирования в зависимости от вида математического описания. Основы теории моделирования. Последовательность разработки и машинной реализации моделей систем. Основные этапы моделирования больших систем. Адекватность модели объекту. Моделирование систем и языки моделирования. Современные методы анализа и синтеза систем управления.

^ Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Объектно-компонентное проектирование
вычислительных систем"


Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 10 зачётных единицы (360 часов).

^ Цель изучения дисциплины: формирование компетенций, необходимых для понимания основных функций современных вычислительных систем, компонент различной степени интеграции и сложности, и правил отношений компонент для удовлетворения требованию эффективности.

^ Задачи дисциплины: изучение развития и современного состояния компонент различной степени интеграции и сложности. Изучение функций и структуры вычислительных систем различного назначения, правил их организации и оценки эффективности.

^ Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 72 часа; самостоятельная работа — 216 часов; экзамен — 36 часов. Дисциплина занимает первый и второй семестры.

В результате изучения дисциплины студент магистратуры должен:

знать: основные функции и структуры вычислительных систем различного назначения, правила их организации и оценки эффективности.

уметь: выбирать функции и структуры вычислительных систем, оценивать их эффективность.

владеть: навыками выбора структуры эффективных вычислительных систем различного назначения.

Основные дидактические единицы (разделы):

Сложность задач проектирования и информационной поддержки жизненного цикла вычислительных систем (ВС). Основные функции и структуры современных вычислительных систем. Основные компоненты различной степени интеграции и сложности. Критерии эффективности ВС.

^ Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Программное обеспечение САПР"


Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 10 зачётных единицы (360 часов).

^ Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для профессионального использования промышленного программного обеспечения автоматизации проектирования.

^ Задачи дисциплины: изучение проблем автоматизации для каждой области проектирования; изучение номенклатуры программ автоматизации проектирования; получения опыта работы в отдельных программах.

^ Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 72 часа; самостоятельная работа — 216 часов; экзамен — 36 часов. Дисциплина занимает второй семестр.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: проблематику и номенклатуру автоматизации проектирования технических объектов; функциональные возможности, особенности применения, сочетаемость и взаимозаменяемость программ автоматизации проектирования;

уметь: выбирать программные средства автоматизации проектирования с учётом предметной области, характера решаемых задач и других условий применения; формировать проектные траектории с последовательным применением различных программ для решения общей задачи проектирования;

владеть: навыками работы в отдельных программах автоматизации проектирования; решения конкретных задач с помощью соответствующих прикладных программ.

^ Основные дидактические единицы (разделы):

Области автоматизации проектирования: конструкторское проектирование; схемотехническое проектирование; дизайнерское проектирование; проектирование электротехнических комплексов. Системы автоматизации конструкторского проектирования (AutoCAD, КОМПАС, SolidWorks). Машиностроительное черчение. Системы метода конечных элементов (ANSYS и др.). Системы автоматизации схемотехнического проектирования (PCAD, OrCAD, MicroCAP). Программы для проектирования электротехнических комплексов (AutoCAD Electrical и др.). Использование параллельных вычислений, работа в кластере супер-ЭВМ. Области применения прикладных программ: мультимедиа, расчёты, моделирование, принятие решений, хранение и обработка информации, взаимодействие с периферийным и технологическим оборудованием. Номенклатура программ, их функциональные характеристики, особенности эксплуатации. Виды лицензий. Программы для свободного распространения. Использование бесплатного программного обеспечения в сочетании с лицензионным. Организация взаимодействия программ в рамках конкретных задач.

^ Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Программное обеспечение сервисов
САПР вычислительных систем"


Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 10 зачётных единицы (360 часов).

^ Цель изучения дисциплины: формирование компетенций, необходимых для понимания современных проблем обеспечения сервисов САПР и информационной поддержки жизненного цикла вычислительных систем с учётом информатизации производства и проектирования.

^ Задачи дисциплины: изучение истории развития и современного состояния обеспечения сервисов САПР и информационной поддержки жизненного цикла вычислительных систем; с учетом существующих тенденций в развитии информатики и вычислительной техники.

^ Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 72 часа; самостоятельная работа — 216 часов; экзамен — 36 часов. Дисциплина занимает второй семестр.

В результате изучения дисциплины студент магистратуры должен:

знать: основные этапы обеспечения сервисов САПР и информационной поддержки жизненного цикла вычислительных систем; современные тенденции развития информатики и вычислительной техники;

уметь: оценивать возможность системного применения средств информатики и вычислительной техники для обеспечения сервисов САПР и информационной поддержки жизненного цикла вычислительных систем.

владеть: навыками разрабатывать и реализовывать сервисы САПР информатизации предприятий и их подразделений на основе CALS-технологий

^ Основные дидактические единицы (разделы):

Сложность задач проектирования и информационной поддержки жизненного цикла вычислительных систем. Стандарты сетевых сервисов информационной поддержки жизненного цикла вычислительных систем и промышленных изделий (CALS-технологии). Модели сетевых сервисов САПР и проблемы человеко-машинного взаимодействия информационной поддержки жизненного цикла вычислительных систем.

^ Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Информационное обеспечение САПР"


Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 10 зачётных единицы (360 часов).

^ Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для разработки, сопровождения и эксплуатации информационного обеспечения автоматизированных систем, анализа и обработки данных, обеспечивающих переработку содержащейся в них информации.

^ Задачи дисциплины: изучение теоретических основ функционирования баз данных и методологии их проектирования; освоение конкретных систем управления базами данных, соответствующих языков программирования и разработка с их использованием экспериментальных баз данных для выбранной предметной области; знакомство с системой понятий, связанных с анализом и обработкой данных; изучение математических методов анализа и обработки данных; освоение программных средств анализа и обработки данных.

^ Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 72 часа; самостоятельная работа — 216 часов; экзамен — 36 часов. Дисциплина занимает второй семестр.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: классификацию и характеристики моделей данных; технологию программирования реляционных систем; методы управления транзакциями в многопользовательских системах; основные положения XML-технологии и ее интеграцию с технологией баз данных; понятийный аппарат и основные методы анализа и обработки данных; назначение и функциональные возможности программных средств для анализа и обработки данных;

уметь: разрабатывать и применять сценарии для создания и управления объектами базы данных; создавать запросы на выборку и обновление; формализовать задачу анализа и обработки данных; выбирать адекватные методы анализа и обработки данных;

владеть: навыками проектирования реляционных баз данных для выбранной предметной области; использования математических методов и программных средств анализа и обработки данных для решения конкретных задач.

^ Основные дидактические единицы (разделы):

Базы данных, системы управления базами данных (СУБД). Основные функции, компоненты, классификация СУБД. Концепция модели данных. Классификация моделей данных, лежащих в основе баз данных. Языки реляционных систем. Моделирование предметной области с помощью ER-модели. Нормализация структуры базы данных. Математические основания анализа и обработки данных Использование программных средств для анализа и обработки данных. Обработка результатов экспериментов. Обработка изображений. Анализ текстов. Обработка звука. Анализ контента.

^ Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Информационная поддержка жизненного цикла
вычислительных систем"


Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 10 зачётных единицы (360 часов).

^ Цель изучения дисциплины: формирование компетенций, необходимых для понимания современных проблем информационной поддержки жизненного цикла вычислительных систем с учётом информатизации производства и проектирования.

^ Задачи дисциплины: изучение истории развития и современного состояния информационной поддержки жизненного цикла вычислительных систем; с учетом существующих тенденций в развитии информатики и вычислительной техники.

^ Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 72 часа; самостоятельная работа — 216 часов; экзамен — 36 часов. Дисциплина занимает второй семестр.

В результате изучения дисциплины студент магистратуры должен:

знать: основные этапы информационной поддержки жизненного цикла вычислительных систем; современные тенденции развития информатики и вычислительной техники;

уметь: оценивать возможность системного применения средств информатики и вычислительной техники для информационной поддержки жизненного цикла вычислительных систем.

владеть: навыками разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе CALS-технологий

Основные дидактические единицы (разделы):

Сложность задач проектирования и информационной поддержки жизненного цикла вычислительных систем. Стандарты информационной поддержки жизненного цикла вычислительных систем и промышленных изделий (CALS-технологии). Модели и проблемы человеко-машинного взаимодействия информационной поддержки жизненного цикла вычислительных систем.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.





Скачать 230,82 Kb.
оставить комментарий
Дата17.10.2011
Размер230,82 Kb.
ТипДокументы, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх