Учебно-методический комплекс дисциплины основы научных исследований (код и название дисциплины по учебному плану специальности) icon

Учебно-методический комплекс дисциплины основы научных исследований (код и название дисциплины по учебному плану специальности)



Смотрите также:
Учебно-методический комплекс дисциплины основы научных исследований (код и название дисциплины...
Учебно-методический комплекс дисциплины основы системного анализа (код и название дисциплины по...
Учебно-методический комплекс дисциплины основы системного анализа (код и название дисциплины по...
Учебно-методический комплекс дисциплины (ЕН. Ф...
Учебно-методический комплекс дисциплины фтд. Р...
Учебно-методический комплекс дисциплины сд...
Учебно-методический комплекс дисциплины основы экономической безопасности (код и название...
Учебно-методический комплекс дисциплины опд...
Учебно-методический комплекс дисциплины (опд. Ф...
Учебно-методический комплекс дисциплины (СД. Ф...
Учебно-методический комплекс дисциплины опд. Ф., Дс. Р...
Учебно-методический комплекс дисциплины огсэ. Ф...



скачать
Новокузнецкий филиал-институт

государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Кемеровский государственный университет»


Факультет информационных технологий

Кафедра информационных систем и управления им. В.К. Буторина


УТВЕРЖДАЮ:

Директор

В.С.Гершгорин _________________

«___»_______ 200__г.


УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС


ДИСЦИПЛИНЫ


^ ОСНОВЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

(код и название дисциплины по учебному плану специальности)


Для специальности 080801 Прикладная информатика в экономике

(код и название специальности)

Цикл дисциплин учебного плана _______________ДС___________________

(ОГСЭ, ЕН, ОПД, СД, ДС)

Компонент учебного плана: ______________региональный________________

(федеральный, региональный, вузовский)

Формы обучения очная, заочная (полная), заочная (сокращенная), очно-заочная (вечерняя)


Новокузнецк


Новокузнецкий филиал-институт

Государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Кемеровский государственный университет»



СОГЛАСОВАНО:

Заведующий выпускающей кафедрой ИСУ Буторин В.К.



(подпись)

«_07_»__сентября___2006 г

УТВЕРЖДАЮ:

Декан факультета ИТ

Каледин В.О.



(подпись)

«_07_»__сентября___2006 г



^

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ




Основы научных исследований


(название дисциплины )


Для специальности 314500 -- Прикладная информатика в экономике

(код и название специальности, учебного плана)

Входит в состав цикла дисциплин

^ ДС

Входит в состав компонента учебного плана:

региональны

(федеральный, региональный, вузовский)

Для факультета Информационных технологий


Всего часов 160 Экзамен ______

Лекции 36 (часов) Зачет +

Практические занятия (часов) Курсовая работа ______

Лабораторные занятия 36 (часов) Контрольная работа ______

Самостоятельная учебная работа 88 (часов)

Составитель


д.п.н., профессор кафедры ИСУ Ишкова Людмила Викторовна

(ученая степень, звание, должность, Ф.И.О.)


Новокузнецк

^

Рабочая программа учебной дисциплины составлена на основании



Государственного образовательного стандарта высшего образования по специальности "Прикладная информатика в экономике" (080801).

(название типовой программы, дата ее утверждения УМО по специальности)


^

Рабочая программа учебной дисциплины обсуждена на заседании


кафедры информационных систем и управления

факультета информационных технологий


Протокол №__1___ от «__2___» ___сентября___2006 г.




Зав. кафедрой ____________________ Каледин В.О.

(подпись)


^ Одобрено методической комиссией факультета

информационных технологий


Протокол № _1__от «__07___» ___сентября___ 2006 г.





Председатель

методической комиссии ___________________ Ермак Н.Б.

(подпись)


^

СОДЕРЖАНИЕ

учебно-методического комплекса


по курсу “Основы научных исследований”


Предисловие ………………………………………...……………………… с.5

I. Рабочая программа и учебно-методический план по курсу “Основы научных исследований” …………………………………….…с.7



II. Учебное пособие “Основы научных исследований: общая методология и частные методы”………………………………………..с.14

^

Часть 1. Общая методология научных исследований


1.1. Общая характеристика курса “Основы научных исследований” … с.17

1.2. Гносеологические основы научных исследований ………………. с.17

1.3. Функции и принципы научного познания ……………………….… с.19

1.4. Структура и формы организации научного знания ………………. с.23

1..5.Логическая структура исследования ……………………………….. с.26

1.6 Системный подход в научных исследованиях ……………….…….. с.31

1.7.Эволюция научной картины мира (идеи синергетики). …………….с.36

^

Часть 2. Частные методы научных исследований



2.1. Методы научных исследований в области информационных систем и управления

2.1.1. Критерии выбора методов решения исследовательских проблем с. 44

2.1.2. Технология реализации решения исследовательской проблемы

на этапе “внедрение” ……………………………………….……………...с.49

2.1.3. Построение “дерева целей” в процессе принятия решения ……...с.51

2.1.4. Метод принятия решений в условиях неопределенности без использования численных значений вероятностей исхода ……………..с.54


2.2. Эконометрические методы

2.2.1. Критерии и принципы эконометрических расчетов……………..с. 58

2.2.2. Общие сведения об эконометрических моделях ………………..с. 61

2.2.3. Эконометрическая обработка пространственных статистических

выборок. Парная регрессия и корреляция……………………………….с. 65

2.2.4. Нелинейные модели регрессии ………………………………….. с. 69

2.2.5. Модель комплексного эконометрического расчета на основе

пространственной выборки …………………………………….………. с.75

2.2.6. Моделирование временных рядов ……………..…………….…… с.85

2.2.7. Автокорреляционный анализ уровней временного ряда и выявление его структуры ………………………………………………………………с.87

2.2.8. Моделирование тенденции (тренда) временного ряда ………..….с.92

2.2.9. Предсказание, экстраполяция и прогнозирование в рядах динамики …... с.96


2.3. Информационные технологии в исследованиях по педагогике

2.3.1. Применение критерия Макнамары для сравнения состояния некоторых свойств у членов двух зависимых выборок …………..…с. 99

2.3.2. Оценивание профессиональной компетентности на основе экспертной оценки, ранжирования и составления рейтинга ...………..с.101

2.3.3. Применение критерия Колмогорова-Смирнова для проверки эффективности экспериментальной методики обучения студентов ... с.110

2.3.4. Факторный анализ проблем образования ………….…………… с.125

2.3.5. Тестовые технологии …………………….………………………..с.131

2.3.6. Аттестационный (критериально-ориентированный) тест ……....с.144
    1. Информационные технологии в социологических исследованиях

2.4.1. Построение выборки в социологическом исследовании ………. с.151

2.4.2. Размер вероятностной выборки: целевой подход ………….…... с.168

2.4.3. Статистический анализ данных в социологических исследованиях с.172

2.4.4. Анализ связи между двумя переменными величинами в социологии с.185

2.4.5. Метод уточнения в анализе связи между переменными величинами с.192


III. Учебно-методическое пособие к лабораторному практикуму по курсу “Основы научных исследований”…………………..……с.208


Часть 3.1. Теория построения статистических уравнений зависимостей

3.1.1. Понятие “коэффициенты сравнения” как основание для построения статистических уравнений зависимостей……………………….………с.209

3.1.2. Механизм построения статистических уравнений зависимостей .211

3.1.3. Справка о различных моделях статистических уравнений зависимостей.……………………………………………………………...с.213

3.1.4. Условия применения статистических уравнений зависимостей с.217


Часть 3.2. Практика построения и анализ однофакторных и многофакторных статистических уравнений зависимостей

3.2.1. Линейные однофакторные статистические уравнения зависимостей

(алгоритм построения на примере типовой задачи) …………………..с.222

3.2.2. Криволинейные однофакторные статистические уравнения зависимостей (параболы, гиперболы, логические функции) …………с.228

3.2.3. Многофакторные статистические уравнения зависимостей (алгоритм решения типовой задачи) ………………..………………… с.233


Часть 3.3. Применение статистических уравнений зависимостей для нормативных и прогнозных расчетов динамики микроэкономических показателей хозяйственной деятельности

3.3.1. Общая постановка проблемы ……………..……………………...с.237

3.3.2. Нормативные расчеты степени интенсивности использования факторов (в динамике) ……………..…………………………………… с.238


3.3.3. Прогнозирование результативного признака на основе прогнозов для факторных признаков ……………………………………………… с.241

3.3.4. Непосредственное прогнозирование динамики результативного признака …………………………………………………………………..с.244


IV. Методические рекомендации к семинарским занятиям по курсу “Основы научных исследований’……………………………..с.248


V. Вопросы к зачету по курсу “Основы научных исследований” (практическая часть)……………………………………………………с.253


VI. Тестовые задания по теории курса “Основы научных исследований” ………………………………………………………….с.254


Предисловие


Актуальность курса “Основы научных исследований” в системе высшего образования не вызывает сомнения. Особенно важную методологическую и практическую нагрузку этот учебный курс приобретает в условиях открытого образования.

Открытое образование является важной составляющей гуманистической парадигмы образования в России. Открытое образование предполагает общенациональный доступ к информационным технологиям, обучение, индивидуализированное по времени, темпам, содержанию, свободе выбора студентами образовательной стратегии и путей ее реализации. В целостной системе принципов открытого высшего образования наиболее значимыми являются:

  • принцип нелинейного структурирования информации и самого процесса обучения;

  • принцип потенциальной избыточности учебной информации;

  • принцип социальной актуальности формируемой при обучении студентов системы профессиональных компетентностей.

Под профессиональными компетентностями подразумеваются знания, умения, навыки в сочетании с готовностью и способностью решать сложные профессиональные задачи современными культуросообразными методами. В коротком изложении принцип социальной актуальности предполагает формирование у студентов такой системы профессиональных компетентностей, которая: 1) необходима студентам на данном этапе решения задач своего развития; 2) способна обеспечить впоследствии реальную возможность для усвоения новых (возрастающей сложности) профессиональных компетентностей.

Принцип нелинейного структурирования информации и самого процесса обучения предполагает обучение на основе трех системных модулей: 1) базового (освоение студентами фундаментальных знаний, ведущих научных методов по профилирующим дисциплинам); 2) основного (овладение студентами образовательными компетентностями на уровне образовательного стандарта); 3) расширенного (привлечение студентов к изучению дополнительного теоретического материала с целью решения усложненных профессиональных задач, разработка специальных курсов с явно выраженной исследовательской направленностью).

Принцип потенциальной избыточности учебной информации предполагает такую организацию образовательного процесса, при которой всякое учебное и научнопоисковое задание, предлагаемое студентам, максимально стимулирует их рефлексивную деятельность, способствует активизации когнитивных (связанных с познанием) процессов, побуждает студентов к самостоятельному завершению работы по формированию системы профессиональных компетентностей как в стенах образовательного учреждения, так и в последипломный период.

В целом, открытое образование тем успешнее, чем ближе к оптимальным условиям для самоактуализации личности. Чтобы раскрыть механизмы реализации этих условий в процессе обучения, следует руководствоваться тремя оговоренными выше принципами. В частности, сохраняя свою целостность, образовательный процесс должен обладать свойством ветвления на подпроцессы, каждый из которых имеет только ему присущие особенности, отвечающие познавательным возможностям конкретного студента.

Тенденция такова, что сегодня одной из наиболее важных задач, решаемых вузами, является переход от учебно-образовательного к научно-образовательному процессу. Одним из путей, позволяющих реализовать этот переход, является организация исследовательской работа студентов в самых разных формах ее проявления.

Выполняя курсовые работы, дипломные проекты, выступая с докладами на научных конференциях, публикуя в открытой печати статьи, начинающие исследователи нередко проявляют удивительную неосведомленность о науке вообще и о гносеологии (теории научного познания) в частности. Логика научных работ студентов часто строится просто по аналогии с другими работами, отсутствует осознанный научный подход к выбору проблемы изучения, структуры и методов исследования и т. д. Необходим соответствующий учебный курс пропедевтического (предварительного) характера. Именно таким является курс “Основы научных исследований”.

Использованная автором литература представлена в постраничных сносках (непрерывная нумерация в контексте всего учебного пособия). Список дополнительной литературы представлен в конце книги.


^ Лист - вкладка рабочей программы учебной дисциплины ________________________ Основы научных исследований, ДС.Р____________

название дисциплины, цикл, компонент

Дополнения и изменения в рабочей программе учебной дисциплины


^ 6. Сведения о переутверждении РП на очередной учебный год

и регистрация изменений


№ изменения

Учебный год

Учебная группа /Рабочий УП

Содержание изменений и решение кафедры – разработчика /

протокола, дата, подпись

зав. кафедрой

Преподаватель-

разработчик программы

Решение выпускающей кафедры /

№ протокола, дата, подпись зав. кафедрой

Декан

факультета

(подпись)

1

2006-2007




Программа приведена в соответствие с требованиями, протокол № 1 от 30.08.2006.



Ишкова Л.В

Утвердить

Протокол № 1

от 30.08.06г.





Каледин В.О.



2

2007-2008





Принята без изменений Протокол №

29.08.2007.



Ишкова Л.В

Утвердить

Протокол № 1

от 29.08.07г.



Каледин В.О.



33

2008-2009






Принята без изменений Протокол №

от 29.08.2008.

.

Ишкова Л.В

Утвердить

Протокол № 1

от 29.08.08г.



Каледин В.О.


Примечания:

  • В случае отсутствия изменений и дополнений вместо содержания изменений вносится запись «Принята без изменений».
  • Тексты изменений прилагаются к тексту рабочей программы обязательно.


^ Лист – вкладка рабочей программы учебной дисциплины

Основы научных иследований, ОПД, федеральный _

название дисциплины, цикл, компонент

^ Список основной учебной литературы

*Указания о контроле на момент переутверждения программы

Сведения об учебниках

Соответствие ГОС (для федеральных дисциплин) или соответствия требованиям ООП (для региональных и вузовских) - указание на недостаточно отраженные в учебнике разделы

Количество экземпляров в библиотеке на момент переутверждения программы

Дата

Внесение, продление или исключение /

Подпись отв. за метод работу

Наименование, гриф

Автор

Год издания

1

2

3

4

5

6

7

08.09.2006

Внесение

    Основы научных исследований: общая методология и частные методы [Текст] : учебное пособие для организаторов научной работы, студентов, аспирантов / Л. В. Ишкова ; НФИ КемГУ. - Кемерово-М. : Российские университеты [и др.], 2005. - 251 с. - Гриф Сибирского УМО "Рекомендовано".

Л.В. Ишкова

2005

Соответствует требованиям ООП

130



^

Виды занятий, формы контроля





Отделение

Семестр


Виды учебных занятий

Форма контроля

Аудиторные

Внеаудиторные

Лекции

Пр-ка







Дневное

6

36

36

-

-

Зачет

Очно-заочное

5

6

12

+

-

Зачет



Учебно - тематический план рабочей программы учебной дисциплины “Основы научных исследований”




Название и содержание разделов

Объем часов 160 часов

Примечания, дополнительные указания, методические материалы, технические средства и др., необходимые для учебной работы

Общий


Аудиторная работа

Самостоятельная работа

Лекции

Семинарские занятия

Лабораторные занятия

1

2

3

4

5

6

7

8

Очная форма обучения (ПИЭ)

1

Гносеологические основы научных исследований

42

6

6

12

18




2

Вопросы общей методологии науки

54

6

6

12

30




3

Частные методы научных исследований

64

6

6

12

40

Компьютер

ный класс

Очно - заочная форма обучения (ПИЭОС)

1

Гносеологические основы научных исследований

47

2

-

-

45




2

Вопросы общей методологии науки

47

2

-

-

45




3

Частные методы научных исследований

66

4

-

10

52

Компьютер

ный класс

Заочная форма обучения (ПИЭЗ)

1

Гносеологические основы научных исследований

47

2

-

-

45




2

Вопросы общей методологии науки

47

2

-

-

45




3

Частные методы научных исследований

66

4

-

12

50

Компьютер

ный класс

Заочная форма обучения (ПИЭЗС)

1

Гносеологические основы научных исследований

51

1

-

-

50




2

Вопросы общей методологии науки

51

1

-

-

50




3

Частные методы научных исследований

58

2

-

4

52

Компьютер

ный класс

^ Рекомендации к перезачету и переаттестации

при обучении в сокращенные сроки (дисциплина в целом, разделы и темы)

1

Вопросы гносеологии связать с основными понятиями теории познания

2

Общую методологию науки представить в связи с постнеклассическим этапом развития научного знания (с теорией развития открытых социальных и технических систем)

3

Частные методы нужно уметь проиллюстрировать на примерах: 1)регрессионного анализа в экономике; 2) построения статистических уравнений зависимостей в экономике

^ Формы контроля




  • на дневном отделении – собеседование по индивидуальной задаче (защита);




  • итоговая форма контроля: 1) очная форма обучения - зачет (5 семестр); 2) очно-заочная форма обучения (ПИЭОС) – зачет + к.раб. (4 семестр); 3) заочная форма обучения (ПИЭЗ) – зачет + к. раб. (8 семестр); 4) заочная форма обучения (ПИЭЗС) – зачет + к. раб. (4 семестр)



График организации самостоятельной работы студентов по учебному плану специальности 080801 (прикладная информатика в экономике), дисциплина “Основы научных исследований”

^ Очная форма обучения


Общее число часов - 160

Аудиторная работа – 72 ч.

Самостоятельная работа – 88 ч.

№ неде

ли

Учебная проблема

Лек

ции

Семинары

Лаб.

практи

кум

Анализ

теории

учебно

го курса

Моделирование

научных проблем

Творчес

кие задания

к семина

рам

1

Гносеологические основы научных исследований. Методология исследования

2




2

2

2




2

См. предыдущую




2

2




-

6

3

Закономерности и принципы развития научного знания. Структура научного знания. Взаимосвязь предмета и метода исследования

2




2

2

2




4

См. предыдущую




2

2




-

5

5

Логическая структура научного исследования; вариативность его построения.

2




2

2

2




6

См. предыдущую




2

2




-

6

7

Тема исследования. Предмет, объект и другие понятия научного исследования

2




2

2

2




8

См. предыдущую




2

2




-

5

9

Гипотеза исследования. Структурные формы ее построения. Задачи исследования. Проблема адекватности содержания задач исследования теме, цели, гипотезе исследования

2




2

2

2




10

См. предыдущую




2

2




-

6

11

Эксперимент. Условия получения достоверной эмпирической информации. Алгоритмическая культура научных исследований

2




2

2

2




12

См. предыдущую




2

2




-

6

13

Применение математических и эконометрических методов в научных исследованиях.

2




2

2

2




14

См. предыдущую




2

2




-

6

15

Критерии оценки полученных в эксперименте данных..

2




2

2

2




16

См. предыдущую




2

2




-

6

17

Их качественный и количественный анализ

2




2

2

2




18

См. предыдущую




2

2







6

Итого:

18

18

36

18

18

52



^

Содержание теоретического курса



Тема 1. Введение в курс “основы научных исследований”. Общее представление о научном исследовании как целостном процессе. Предмет, цели и задачи учебного курса. Понятие учебной исследовательской проблемы. Этапы моделирования исследовательской задачи.

^ Тема 2. Гносеологические основы научных исследований. Методология исследования. Противоречия научного знания. Понятие центрации научного исследования. Обеспечение соответствия темы исследования, его цели, задач и средств их решения сформулированной научной гипотезе исследования. Системно-синергетический подход к решению исследовательских задач.

^ Тема 3. Закономерности развития научного знания. Принципы научного познания. Обусловленность научного поиска потребностями общественной и исторической практики. Межнаучная и внутринаучная интеграция. Истинность знания. Интерсубъективность (в частности, требование воспроизводимости научного знания). Принципы соответствия, детерминизма и дополнительности в научных исследованиях.

^ Тема 4. Структура научного знания. Взаимосвязь предмета исследования и метода исследования . Характерные признаки отдельной научной отрасли. Классификация научного знания. Формы организации научного знания (факт, положение, понятие, категория, принцип, закон, теория, метатеория, доктрина, парадигма). Выбор методов исследования. Релевантность методов (их соответствие содержанию решаемых задач). Критерии эффективности метода.


^ Тема 5. Логическая структура научного исследования; вариативность его построения. Как пример: обоснование актуальности направления поиска в научном исследовании; обнаружение противоречий; сбор научной информации; представление собранной и обработанной научной информации; вычленение новой информации и т.д.

^ Тема 6. Проблема исследования. Человеко-машинные способы анализа проблем. Поиск решений при наличии многокритериальных альтернатив. Постановка проблемы. Оценка проблемы. Структурирование проблемы.

Тема 7. Тема исследования. Правила формулирования темы исследования.

Тема 8. Предмет и объект исследования; фактор, параметр, критерий, эффективность и другие понятия научного исследования.

Тема 9. Цели и гипотеза исследования. Структурные формы их построения. Понятие “сценарий исследования”. Построение “дерева целей”. Морфологический метод на основе построения “дерева целей”. Сохранение в формулировке гипотезы ключевых слов формулировки проблемы. Прямая формулировка гипотезы и способ формулирования “от обратного”.

^ Тема 10. Задачи исследования. Проблема адекватности содержания задач исследования теме, цели, гипотезе исследования. Сохранение в задачах исследования логики поэтапного выполнения исследовательской работы. Сохранение в формулировке задач исследования ключевых слов темы, цели и гипотезы.

^ Тема 11. Алгоритмическая культура научных исследований. Типология алгоритмов. Алгоритмы практических и умственных действий. Одношаговые и многошаговые алгоритмы. Алгоритмы частные и более общие. Алгоритмы распознавания, порождения и преобразования.

^ Тема 12. Эксперимент. Условия получения достоверной эмпирической информации. Теория и методы планирования эксперимента. Критерии оптимальности плана эксперимента. Роль ЭВМ в планировании и реализации эксперимента. Рандомизация эксперимента. Дробные реплики. Теория подобия и метод моделирования.

^ Тема 13. Применение математических и эконометрических методов в научных исследованиях. Математические модели. Факторный эксперимент. Оценка значимости математических моделей и эффективности результатов эксперимента. Дисперсионный и регрессионный анализ. Системы одновременных уравнений. Тренд.

^ Тема 14. Критерии оценки полученных в эксперименте данных. Их качественный и количественный анализ. Способы статистической оценки значимости параметров математических моделей и моделей в целом. Методы решения задач оптимизации.

^ Тема 15. Регрессионный анализ эмпирических данных. Этапы комплексного анализа эмпирических данных. Схема формулирования выводов и принятия решений.


Система работы на практических занятиях


Каждый студент создает cтруктурную модель исследования по теме, предложенной преподавателем (например, “Роль эконометрических методов в антикризисном управлении на предприятиях”). Далее идет групповое обсуждение полученных результатов (в основу модели закладывается структура, изложенная в теоретическом курсе).


^ Контрольная работа (ОЗО)


Содержание контрольной работы по курсу ОНИ есть модель научного исследования, выполненная самостоятельно в соответствии с моделью, разработанной коллективно на практических занятиях.

Зачет проставляется по результатам защиты авторской модели.

Лабораторный практикум


По предложенным в электронном виде методическим рекомендациям студенты выполняют три вида работы: 1) осваивают алгоритм построения статистических уравнений зависимостей при анализе экономических проблем (изучается методика решения на примере типовой задачи); 2) самостоятельно моделируют индивидуальную задачу и решают ее; 3) защищают выполненную контрольную работу.


Основная литература



  1. Адлер Ю.П. и др. Теория эксперимента: прошлое, настоящее, будущее. – М.: Знание, 2002. – 64 с.

  2. Антипов Г.А., Кочергин А.Н. Проблемы методологии исследования общества как целостной системы. – Новосибирск, 1986.

  3. Аршинов В.И., Казаков Н.Д. Синергетика как модель междисциплинарного синтеза // Математика, естествознание, культура. – М., 1983. – С. 44 – 61.

  4. Аршинов В.И. Синергетическое познание в контексте проблемы единства двух культур // Высшее образование в России, 1994. - № 4. – С. 13 – 16.

  5. Герасимов Н.Г. Структура научного исследования (Философский анализ познавательной деятельности в науке). М.: Мысль, 1995. – 215 с.

  6. Ишкова Л.В. Основы научных исследований: общая методология и частные методы. Учебное пособие для студентов, аспирантов различных специальностей подготовки (рекомендовано Сибирским региональным учебно-методическим центром высшего профессионального образования для межвузовского использования в качестве учебного пособия по дисциплине “Основы научных исследований” ). - Кемерово – Москва: Издательское объединение “Российские университеты”: Кузбассвузиздат - АСТШ, 2005. – 252 с.

  7. Майданов А.С. Искусство открытия: Методология и логика научного творчества. М., 2003. – 256 с.



Дополнительная литература

  1. Веников В.А. Теория подобия и моделирования (применительно к задачам электроэнергетики). Учебное пособие для вузов. – М.: Высшая школа, 1976. – 479 с.

  2. Гивишвили Г.В. Прнцип дополнительности и эволюция природы // Вопросы философии, 1997. - № 4. – С. 72 – 85.

  3. Замков О.О., Черемных Ю.А., Толстопятенко А.В. Математические методы в экономике. – М.: Дело и сервис, 1999. – 306 с.

  4. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Синергетика как новое мировидение: диалог с И.Пригожиным // Вопросы философии, 1992. - № 12. – С. 3 – 20.

  5. Методологические основы научного познания / Под ред. П.В.Попова. Учебное пособие для студентов вузов. М.: Высшая школа, 1972. – 272 с.

  6. Нечипоренко В.И. Структурный анализ систем.– М., 1977.–С. 23.

  7. Селье Г. От мечты к открытию: Как стать ученым: Пер. с англ. / Под общ. ред. М.Н.Кондрашовой и И.С.Хорола. – М.: Прогресс, 1987. – 368 с.

  8. Хакен Г., Пригожин И. Синергетика. – М., 1980.

  9. Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1981.

  10. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования.– М.:Статистика,1975.–187 с.

  11. Шапиро Д. И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий. М.: Эноргоатомиздат, 1983.

  12. Эддоус М, Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. М.: Аудит, 1997.

  13. Scott W.A. Conceptualizing and measuring structural properties of cognition. In: Warr., P.B. { Ed}. Thought and Personality. Baltimor: Penguin Books Inc. P. 145 – 159. – 1970.

  14. Scott W.A. Varieties of cognitive integration. I. of Personality and Psychology V. 30 {4}. P / 563 – 578. – 1974.

  15. Self – organization. Portrait оf a Scientific Revolution / Ed. By W. Krohn, G. Kuppers and H. Nowotny. Dordrecht etc., 1990.




Скачать 223,77 Kb.
оставить комментарий
Дата17.10.2011
Размер223,77 Kb.
ТипУчебно-методический комплекс, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Документы

наверх