Рабочая программа учебной дисциплины «теория систем и системный анализ» icon

Рабочая программа учебной дисциплины «теория систем и системный анализ»


Смотрите также:
Рабочая программа дисциплина «Теория систем и системный анализ» Специальность...
Рабочая программа учебной дисциплины «теория систем и системный анализ» Направление 080800...
Рабочая программа учебной дисциплины «теория систем и системный анализ» Направление 080800...
Рабочая программа дисциплины теория систем и системный анализ для специальности 010502...
Рабочая программа дисциплина Теория систем и системный анализ (наименование дисциплины согласно...
Рабочая программа дисциплина Теория систем и системный анализ (наименование дисциплины согласно...
Рабочая программа дисциплина Теория систем и системный анализ (наименование дисциплины согласно...
Примерная рабочая программа по курсу «теория систем и системный анализ»...
Рабочая программа учебной дисциплины "системный анализ и моделирование в техносфере" для...
Рабочая программа учебной дисциплины "системный анализ и моделирование в техносфере" для...
Рабочая программа дисциплины дс. В. 02...
Учебно-методический комплекс дисциплины б дв1 Теория систем и системный анализ Направление...



Загрузка...
скачать

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ


Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Российский Государственный Аграрный Университет – МСХА
имени К.А. Тимирязева

(ФГОУ ВПО РГАУ - МСХА имени К.А. Тимирязева)



Экономический факультет

Кафедра экономической кибернетики



УТВЕРЖДАЮ:

Проректор по организации и развитию учебной деятельности

проф. С.В. Золотарёв __________

“____”______________2010 г.


^ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

«ТЕОРИЯ СИСТЕМ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ»



Направление 080800.62 – Прикладная информатика

Курс: III

Семестр: V


Москва 2010


^ Рабочая программа учебной дисциплины «Теория систем и системный анализ» / сост. Н.М. Светлов. М.: ЦОП ФГОУ РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2010.


Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины блока ЕН.Ф.05 студентам бакалавриата очной формы обучения по направлению 080800.62 – прикладная информатика в V семестре.



Рецензент: к.э.н., доцент




К.А. Лапшин



Рабочая программа составлена с учетом Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению 080800 – прикладная информатика, утвержденного 2 августа 2004 г. Министерством образования Российской Федерации.


Составитель: д.э.н., доцент Н.М. Светлов

24 февраля 2009  г.


Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры экономической кибернетики __ ________ 2009 г., протокол № __

Зав. кафедрой А.И. Филатов

(подпись) (ФИО)


Согласовано:


Председатель методической комиссии
по учётно-финансовым специальностям _____________


«__» ________ 2009 г.

Декан учётно-финансового факультета Л.И. Хоружий


«__» ________ 2009 г.

Заведующий выпускающей кафедрой –
кафедрой прикладной информатики А.А. Землянский


«__» ________ 2009 г.






СОДЕРЖАНИЕ

стр.

1

Внешние требования

5

1.1

Требования основной образовательной программы к уровню освоения содержания дисциплины «Теория систем и системный анализ»

7

1.2

Выписка из ГОС ВПО: требования к обязательному минимуму содержания по дисциплине «Теория систем и системный анализ»

9

2

Цели, задачи и особенности дисциплины

11

3

Организационно-методические данные дисциплины

12

3.1

Распределение учебных часов дисциплины по видам работ по семестрам

12

3.2

Примерный тематический план учебной дисциплины

12

3.3

Содержание разделов дисциплины

14

3.4

Лабораторно-практические занятия

18

3.5

Самостоятельное изучение разделов дисциплины

18

3.5.1

Курсовой проект

18

3.5.2

Тематика рефератов

22

3.5.3

Вопросы для самостоятельного изучения

25

3.5.4

Задания для самостоятельного выполнения

26

4

Рекомендуемая литература

27

5

Материально-техническое обеспечение дисциплины

29



^

1. ВНЕШНИЕ ТРЕБОВАНИЯ

1.1 Требования основной образовательной программы к уровню освоения содержания дисциплины


Реализация в дисциплине «Теория систем и системный анализ» требований квалификационной характеристики, основных требований к профессиональной подготовленности бакалавра и целей основной образовательной программы в соответствии с ГОС ВПО по направлению 080800 – прикладная информатика, решений научно-методического совета факультета и университета, отечественного и зарубежного опыта учитывает следующее:

  1. Объектами профессиональной деятельности выпускника являются:

  • информационные процессы, которые определяются спецификой предметной области;

  • события, функциональные процессы и базы данных в предметной области, действия по выработке управленческого решения или по разработке экспертного заключения, информационные потоки, ресурсы (материальные, информационные и иные нематериальные, денежные и др.) в организациях, характерных для предметной области (органы государственного и муниципального управления, финансовые и экономические учреждения, органы налогообложения, органы правопорядка и социальной защиты, воспитательные и образовательные учреждения, суды, органы юстиции, таможня, образовательные и воспитательные учреждения, информационные центры, архивы, фонды и библиотеки, органы государственной статистики, органы управления на предприятиях различных организационно-правовых форм: администрация, бухгалтерия, экономические отделы, служба юрисконсульта и др.);

  • новые направления деятельности в области применения, которые требуют внедрения компьютерного оборудования, локальных вычислительных сетей и (или) средств выхода в глобальные информационные сети для осуществления сбора, хранения, анализа, обработки и передачи информации, необходимой для обеспечения функциональных процессов;

  • профессионально-ориентированные информационные системы, в том числе информационные системы в административном управлении, информационные системы в банковском деле, информационные системы в страховом деле, информационные системы в налогообложении, информационные системы в бухгалтерском учете и аудите, информационные системы фондового рынка, информационные системы в антикризисном управлении, информационные системы в таможенном деле, информационные системы в оценочной деятельности, информационные системы в маркетинге и рекламе.

  1. Выпускники специальности должны быть подготовлены к следующим видам профессиональной деятельности:

  • аналитическая;

  • организационно-управленческая;

  • проектно-технологическая;

  • маркетинговая;

  • экспериментально-исследовательская;

  • консалтинговая;

  • эксплуатационная.

  1. Выпускник специальности «Прикладная информатика в экономике» должен быть подготовлен к решению следующих профессиональных задач:

  • внедрение методов информатики в экономике, статистике, менеджменте, сферах научно-технической информации, образования и образовательных технологий;

  • развитие возможностей и адаптация профессионально-ориенти­рованных информационных систем на всех стадиях их жизненного цикла;

  • создание информационно-логических моделей объектов, разработка нового программного и информационного обеспечения в предметной области;

  • интеграция информационных систем из разных предметных областей в связи с появляющимися новыми задачами, перевод информационных систем на новые аппаратные и информационные платформы;

  • выбор проектных решений при создании информационных технологий: рациональное управление взаимосвязанными материальными, денежными и информационными потоками, постановка и решение оптимизационных задач, разработка имитационных моделей процессов для менеджеров в предметной области, применение методов системного анализа и алгоритмов математического программирования при адаптации информационных систем в предметной области;

  • решение задач унификации профессионально-ориентированного программного и информационного обеспечения предметной области: сертификация программных продуктов, приведение их к требованиям действующих стандартов, использование международных стандартов обработки информации и обмена данными, создание интерфейсов для информационных систем, использующих разные стандарты;

  • использование международных информационных ресурсов и решение задач, возникающих при их использовании: обеспечение информационной безопасности функционирования информационной системы при взаимодействии с информационными рынками по сетям или с использованием иных методов обмена данными, оценка эффективности приобретаемого программного обеспечения и информационных баз данных для предметной области.
^

1.2. Выписка из ГОС ВПО «Требования к обязательному минимуму содержания по дисциплине ЕН.Ф.05 “Теория систем и системный анализ”»


Системы и закономерности их функционирования и развития. Основные понятия, характеризующие строение и функционирование систем: элемент, связь, подсистема, среда, структура, виды и формы представления структур (сетевые, иерархические и древовидные структуры, структуры со «слабыми» связями, страты, эшелоны, смешанные структуры), состояние, поведение, равновесие, управляемость, достижимость. Устойчивость и развитие. Соотношение категорий типа событие, явление, поведение.

Понятие цели: определение цели, закономерности целеобразования, виды и формы представления структур целей. Методики структуризации и анализа целей и функций систем управления.

Классификация систем; её роль в выборе методов моделирования. Методы и модели теории систем; их классификация. Методы формального представления систем (аналитические, статистические, теоретико-множественные, логические, лингвистические, графические). Методы, направленные на активизацию интуиции и опыта лиц, принимающих решения (типа «мозговой атаки» или коллективной генерации идей, сценариев, «дерева целей», морфологического подхода и т.п.).

Специальные методы теории систем и системного анализа: информационный подход к анализу систем, структурно-лингвистическое моделирование, ситуационное управление, когнитивный подход, методы организации сложных экспертиз и др.

Основы разработки методик системного анализа: принципы системного подхода; этапы формирования, оценки и исследования модели принятия решений. Виды критериев оценки и типы шкал.

Принципы разработки аналитических математических моделей; понятие имитационного моделирования процессов и систем.

Основные принципы управления; роль обратной связи в системах управления; переходные процессы; принятие решений в условиях неопределенности. Элементы теории адаптивных систем. Развитие систем организационного управления социально-экономическими объектами.
^

2. ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ И ОСОБЕННОСТИ ДИСЦИПЛИНЫ


Студент должен иметь представление:

  • об основных этапах становления теории систем как научной дисциплины;

  • о мировоззренческом, научном и прикладном значении теории систем;

  • о месте теории систем в системе научного знания.

Студент должен знать:

  • основные методы теории систем;

  • свойства систем;

  • основы теории формальных систем и её значение для проблематики алгоритмизации, программирования и искусственного интеллекта.

Студент должен иметь навыки:

  • системного анализа в приложении к недостаточно изученным производственным, финансовым и организационным системам;

  • формального описания структуры систем;

  • представления знаний о структуре системы с помощью изобразительных средств современных вычислительных систем.

Курс рассчитан на 36 часов лекций, 36 часов лабораторно-практических занятий и 78 часов самостоятельной работы.

Промежуточная оценка знаний и умений проводится с помощью контроля результатов выполнения практических заданий и контрольных работ и реферата.

Итоговый контроль в форме экзамена предусмотрен в V семестре. Итоговая оценка знаний студента складывается из результатов выполнения лабораторного практикума и реферата в течение семестра (30%), курсовой работы (30%) и устного экзамена (40%). Допускается замена устного экзамена компьютерным тестированием. При неудовлетворительной итоговой оценке выполнения лабораторного практикума и реферата студент не допускается к экзамену по данной учебной дисциплине. Если курсовая работа не сдана в срок или защищена на неудовлетворительную оценку, студент не допускается к сессии. При неудовлетворительной оценке за экзамен студент получает неудовлетворительную итоговую оценку.
^

3. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ

3.1. Распределение учебных часов дисциплины по видам работ по семестрам


Таблица 1



Виды работы

Распределение учебных часов

1 семестр

2 семестр

Всего

1

Общее количество часов по учебному плану

150



150

2

Аудиторная работа

72



72




Лекции (Л)

36



36




Лабораторно-практические занятия (ЛПЗ)

36



36

3

Самостоятельная работа

78



78




Курсовая работа

27



27




Самоподготовка (СР)

51



51




Вид итогового контроля (зачёт, экзамен)

экзамен




^

3.2. Примерный тематический план учебной дисциплины


Таблица 2

Наименование разделов и тем дисциплины (укрупнённо)

Всего кол-во часов на раздел

Аудиторная работа

Внеаудиторная работа

Л

ЛПЗ

СР

Р

1

2

3

4

5

6

1. Предмет и история общей теории систем

10

4

2

2

2

2. Виды систем и их свойства

9

4

2

2

1

3. Кибернетические системы

10

4

2

2

2

4. Понятие структуры в теории систем

12

4

4

4



5. Цель как общесистемная категория

10



4

6



6. Системный анализ — основной метод теории систем

22

4

6

6

6

7. Теоретико-системные основы математического моделирования

16

4

6

6



Продолжение табл. 2

1

2

3

4

5

6

8. Синтетический метод в теории систем

16

4

6

6



9. Понятие о формальных системах

9

4

2

3



10. Формализмы как средство представления знаний

9

4

2

3



Курсовая работа

27





27

Итого по дисциплине

150

36

36

78
^

3.3. Содержание разделов дисциплины

1. Предмет и история общей теории систем


Определения понятия «система». Категории «событие», «явление», «поведение», «фазовое пространство». Методы теории систем.

Предпосылки возникновения общей теории систем. Проблема языка междисциплинарного обмена знаниями.

Эволюция понятия «система». История становления системных воззрений. Возникновение, современное состояние и перспективы развития теории систем.
^

2. Виды систем и их свойства


Системы статические и динамические; открытые и закрытые; детерминированные и стохастические; простые, большие, сложные и очень сложные.

Свойства систем: целостность, сложность, связность, структура, организованность, разнообразие.

Нелинейные динамические системы. Особенности поведения нелинейных динамических систем. Понятия «аттрактор» и «бифуркация». Прикладное значение теории нелинейных динамических систем.
^

3. Кибернетические системы


Равновесные, переходные и периодические процессы.

Системы управления. Понятие управляющей и управляемой подсистем, принцип обратной связи.

Закон Шеннона-Эшби. Управляемость, достижимость, устойчивость. Связь сложности систем с управляемостью.

Понятие условной энтропии и его приложение к проблемам управления.
^

4. Понятие структуры в теории систем


Понятие структуры (по Б. Расселу). Понятия изоморфизма и гомоморфизма.

Формальные критерии изоморфизма. Общность структуры — методологическая основа классификации систем.

Категория свободы в теории систем. Значение свободы для адаптивных систем.
^

5. Цель как общесистемная категория


Л. фон Берталанфи об эквифинальности как содержательной основе формализации цели.

Понятие гомеостаза и его значение для теории целей. К.  Циолковский, А.  Колмогоров и Н.  Моисеев об объективном характере целей систем любой природы.

Индуктивный и дедуктивный методы исследования целей систем. Формы представления структур целей.

Диалектическая связь целей и поведения систем.

Уровни целеполагания — сущностный, прикладной и поверхностный. Цели и критерии эффективности. Система целей агропромышленного комплекса.
^

6. Системный анализ — основной метод теории систем


Цель, содержание и результат системного анализа. Принципы системности и комплексности. Принцип моделирования. Типы шкал.

Методы организации сложных экспертиз с целью исследования структуры систем. Информационный подход к анализу систем. Анализ информационных ресурсов.

Структурно-лингвистическое моделирование. Ситуационное управление. Когнитивный подход в системном анализе.

Системное описание экономического анализа.
^

7. Теоретико-системные основы математического моделирования


Гомоморфизм — методологическая основа метода моделирования. Формы представления систем и соответствующие им математические методы.

Принцип полного использования информации в моделировании экономических и информационных систем.

Понятие об имитационном моделировании. Основное предположение имитационного моделирования. Организация и постановка компьютерного эксперимента на имитационной модели.

Модель как средство экономического анализа. Принципы разработки аналитических экономико-математических моделей.

Моделирование информационных систем: цели, методы, апробация.
^

8. Синтетический метод в теории систем


Синтетический метод и его связь с прагматическим аспектом теории систем.

Синтез систем организационного управления.

Синтез информационных систем: критерии, методы, оценка качества, учёт факторов неопределённости.

Синтез стратегии решения научной проблемы.
^

9. Понятие о формальных системах


Определение формальной системы. Понятие символа, алфавита, синтаксиса, аксиоматики и правил вывода. Метаязыковые средства задания формальных систем.

Формальная теория и интерпретация. Формализация понятия «доказательство». Определение изоморфизма в терминах формальных систем.

Языковой и процедурный компоненты формальных систем.
^

10. Формализмы как средство представления знаний


Формализм как средство представления знаний. Обобщение методов формального представления систем на основе понятия формализма.

Моделирование формальных систем и процесса логического вывода на ЭВМ.

Практическое значение теории формальных систем для специалиста в области прикладной информатики. Сферы применения формальной системы первого порядка в приложениях с элементами искусственного интеллекта. Программные реализации формализмов условных вероятностей и нейронных сетей, сфера и ограничения их практического применения.
^

3.4. Лабораторно-практические занятия


Таблица 3




раздела

Лабораторно-практические занятия

1

2

3

1.

2,3,5

Спецификация подсистемы первого уровня производственной системы, реализующей заданную цель

2.

6

Приведение числовых переменных к дискретной форме

3.

6,10

Построение таблиц условных вероятностей

4.

6,7

Проверка существенности и независимости переменных

5.

4,5,6

Спецификация подсистем второго уровня

6.

7,8

Тестирование модели производственной системы, реализующей заданную цель

7.

9,10

Моделирование процесса формального доказательства
^

3.5. Самостоятельное изучение разделов дисциплины

3.5.1. Курсовая работа


Цель выполнения курсовой работы по данной дисциплине состоит в формировании и закреплении практических навыков использования комплекса методов системного анализа применительно к информационным, хозяйственным и финансовым системам, характеризующимся ограниченностью и неполнотой данных об их состоянии.

В процессе выполнения курсовой работы студент должен продемонстрировать умение:

  • используя основную и дополнительную литературу по данной дисциплине, самостоятельно выбирать конкретные методические подходы к исследованию структуры информационных, хозяйственных или финансовых систем;

  • формулировать гипотезы о закономерностях поведения исследуемых систем, о присущих им закономерных связях;

  • проверять их с использованием адекватных методов;

  • представлять структуру анализируемой системы в математической форме;

  • разрабатывать алгоритмы, автоматизирующие выполнение рутинных операций системного анализа, и реализующие их программные средства, их компоненты, модули, пакеты расширения, отдельные процедуры (функции);

  • обосновывать практически значимые рекомендации на основе результатов проведённого исследования.
^

Примерная тематика курсовых работ


  1. Описание структуры аграрных информационных систем с использованием формализма максимальной энтропии.

  2. Описание структуры аграрных информационных систем с использованием формализма предикатов первого порядка.

  3. Описание структуры аграрных информационных систем с использованием формализма семантических сетей.

  4. Математическое представление информационных процессов управления на предприятии.

  5. Математическое представление информационных процессов управления в кредитной организации.

  6. Математическое представление информационных процессов управления в районном управлении сельского хозяйства.

  7. Описание структуры агропромышленных систем с использованием формализма максимальной энтропии.

  8. Описание структуры агропромышленных систем с использованием формализма предикатов первого порядка.

  9. Описание структуры агропромышленных систем с использованием формализма семантических сетей.

  10. Системный анализ мотивации агропромышленных систем.

  11. Описание структуры аграрных финансовых систем с использованием формализма максимальной энтропии.

  12. Описание структуры аграрных финансовых систем с использованием формализма предикатов первого порядка.

  13. Описание структуры аграрных финансовых систем с использованием формализма семантических сетей.

  14. Системный анализ мотивации аграрных финансовых систем.

  15. Описание структуры интеграционных формирований с использованием формализма максимальной энтропии.

  16. Описание структуры интеграционных формирований с использованием формализма предикатов первого порядка.

  17. Описание структуры интеграционных формирований с использованием формализма семантических сетей.

  18. Системный анализ мотивации интеграционных формирований.

  19. Системный анализ целей агропромышленного производства в молочном подкомплексе региона.

  20. Системный анализ целей агропромышленного производства в мясном подкомплексе региона.

  21. Системный анализ целей агропромышленного производства в зерновом подкомплексе региона.

  22. Системный анализ целей агропромышленного производства в овощном подкомплексе региона.

  23. Системный анализ рынка сбыта заложенных активов кредитной организацией.

  24. Системный анализ рынка кредитов сельскохозяйственного банка.

  25. Системный анализ взаимоотношений сельскохозяйственной организации с бюджетом.

  26. Системный анализ внешнеторговых отношений АПК региона.

  27. Представление знаний на основе формализма условных вероятностей для разработки АРМ руководителя (специалиста) функциональной единицы АПК.

  28. Представление знаний на основе формализма предикатов первого порядка для разработки АРМ руководителя (специалиста) функциональной единицы АПК.

  29. Представление знаний на основе формализма нейронных сетей для разработки АРМ руководителя (специалиста) функциональной единицы АПК.

  30. Моделирование процедуры логического вывода для разработки приложений с элементами искусственного интеллекта.

  31. Принцип полного использования информации в процедурах, методиках и инструментальных средствах подготовки и принятия решений в сфере маркетинга.

  32. Принцип полного использования информации в процедурах, методиках и инструментальных средствах подготовки и принятия решений в сфере менеджмента организации.

  33. Метод синтеза систем с заданными свойствами в инструментальных средствах подготовки и принятия решений в сфере менеджмента на отраслевом (региональном) уровне.

  34. Инструментальная поддержка системного анализа и синтеза систем с заданными свойствами при подготовке и принятии инвестиционных решений.

  35. Метод синтеза систем с заданными свойствами в процедурах, методиках и инструментальных средствах реинжиниринга бизнес-процессов организации.

  36. Системное описание научной проблемы совершенствования математического обеспечения регионального АПК.

  37. Системное описание научной проблемы измерения и анализа полных общественных издержек производства сельскохозяйственной продукции.

  38. Системное описание научной проблемы совершенствования информационных технологий управления вложениями в объекты АПК.

  39. Системное описание научной проблемы измерения и анализа информационных издержек.

  40. Системное описание научной проблемы снижения транзакционных издержек на предприятиях АПК и на рынках его продукции.
^

3.5.2. Тематика рефератов

1. Предмет и история общей теории систем


  1. От логики классов к современной теории формальных систем.

  2. Формирование предпосылок возникновения теории систем в XVIII в.

  3. Формирование предпосылок возникновения теории систем в первой половине XIX в.

  4. Формирование предпосылок возникновения теории систем во второй половине XIX в.

  5. История аксиоматического изложения арифметики.

  6. Вклад Б. Рассела в формирование предпосылок теории систем.

  7. Вклад К. Гёделя в формирование предпосылок теории систем.

  8. Вклад Л. Аскер Заде в формирование предпосылок теории систем.

  9. Вклад А. Богданова в формирование предпосылок теории систем.

  10. Вклад В. Вернадского в формирование предпосылок теории систем.

  11. Вклад североамериканской математической школы середины XX в. в методологию современной теории систем.

  12. Вклад советской математической школы середины XX в. в методологию современной теории систем.

  13. Становление и развитие синергетики.

  14. Возникновение, развитие и прикладное значение кибернетики.

  15. Теория управляемого хаоса и её теоретико-системные приложения.

  16. Теория катастроф и её теоретико-системные приложения.
^

2. Виды систем и их свойства


  1. Формальные определения системных свойств.

  2. Системные свойства агропромышленного комплекса.

  3. Системные свойства автоматизированной информационной системы интеграционного формирования АПК.

  4. Системные свойства молочнопродуктового подкомплекса АПК.

  5. Системные свойства мясного подкомплекса АПК.

  6. Системные свойства зернового подкомплекса АПК.

  7. Системные свойства овощного подкомплекса АПК.

  8. Системные свойства свеклосахарного подкомплекса АПК.

  9. Взаимосвязь системы и среды на примере системы финансирования АПК.

  10. Взаимосвязь системы и среды на примере внешнеэкономической деятельности АПК.

  11. Сельское хозяйство как стохастическая система.

  12. Прикладное значение теории нелинейных динамических систем.

  13. Особенности исследования очень сложных систем (на примере биржевой торговли зерном).

  14. Особенности исследования очень сложных систем (на примере системы продовольственного обеспечения мегаполиса).

  15. Управляемый хаос в поведении хозяйственных систем.
^

3. Кибернетические системы


  1. Закон необходимого разнообразия как фактор организации системы управления АПК.

  2. Закон необходимого разнообразия как фактор организации системы финансирования АПК.

  3. Закон необходимого разнообразия как фактор организации автоматизированных информационных систем в АПК.

  4. Цена в контуре обратной связи управления экономикой.

  5. Интеграционное формирование АПК как система управления.

  6. Предприятие пищевой (перерабатывающей) промышленности как система управления.

  7. Сельскохозяйственная организация как система управления.

  8. Сельскохозяйственный производственный кооператив как система управления.

  9. Молочнопродуктовый подкомплекс АПК как система управления.

  10. Мясной подкомплекс АПК как система управления.

  11. Зерновой подкомплекс АПК как система управления.

  12. Овощной подкомплекс АПК как система управления.

  13. Разомкнутый и замкнутый контуры управления системой финансирования сельскохозяйственного производства.
^

6. Системный анализ — основной метод теории систем


  1. Структурно-лингвистическое моделирование в приложениях системного анализа, связанных с разработкой информационных систем.

  2. Структурно-лингвистическое моделирование в приложениях системного анализа, связанных с управлением АПК.

  3. Структурно-лингвистическое моделирование в приложениях системного анализа, связанных с финансированием АПК.

  4. Структурно-лингвистическое моделирование в приложениях системного анализа, связанных с разработкой мероприятий государственной (региональной) агропродовольственной политики.

  5. Структурно-лингвистическое моделирование в приложениях системного анализа, связанных выбором организационно-правовой формы предприятия.

  6. Ситуационное управление в антикризисных приложениях.

  7. Ситуационное управление в процессе реструктуризации организации.

  8. Ситуационное управление в управленческих приложениях системного анализа.

  9. Когнитивный подход в приложениях системного анализа, связанных с разработкой информационных систем.

  10. Когнитивный подход в приложениях системного анализа, связанных с информационным обеспечением управления АПК.

  11. Когнитивный подход в приложениях системного анализа, связанных с организационным обеспечением управления АПК.

  12. Когнитивный подход в приложениях системного анализа, связанных с оптимизацией финансирования АПК.

  13. Когнитивный подход в приложениях системного анализа, связанных с реинжинирингом бизнес-процессов.
^

3.5.3. Вопросы для самостоятельного изучения

1. Предмет и история общей теории систем


Эволюция понятия «система».

Перспективы развития теории систем.
^

2. Виды систем и их свойства


Управляемость, достижимость, устойчивость.

Особенности поведения нелинейных динамических систем.

3. Кибернетические системы


Анализ условной энтропии при исследовании степени управляемости.

4. Понятие структуры в теории систем


Научные подходы к проблеме классификации.
^

5. Цель как общесистемная категория


Л. фон Берталанфи об эквифинальности как содержательной основе формализации цели.

Понятие гомеостаза и его значение для теории целей. К.  Циолковский, А.  Колмогоров и Н.  Моисеев об объективном характере целей систем любой природы.

Индуктивный и дедуктивный методы исследования целей систем. Формы представления структур целей.

Диалектическая связь целей и поведения систем.

Уровни целеполагания — сущностный, прикладной и поверхностный. Цели и критерии эффективности. Система целей агропромышленного комплекса.
^

6. Системный анализ — основной метод теории систем


Структурно-лингвистическое моделирование.

Ситуационное управление.

Когнитивный подход в системном анализе.

7. Теоретико-системные основы математического моделирования

Принципы разработки аналитических экономико-математических моделей.
^

8. Синтетический метод в теории систем


Синтез систем организационного управления.

9. Понятие о формальных системах


Примеры простейших формальных систем (ab#, MIU).
^

10. Формализмы как средство представления знаний


Практическое значение теории формальных систем для специалиста в области прикладной информатики.

3.5.4. Задания для самостоятельного выполнения


Настоящей рабочей программой предусматривается самостоятельное выполнение заданий практикума [1] в части, не требующей непосредственного участия преподавателя. К ней относятся:

  • подготовка массивов данных для обработки;

  • выполнение рутинных вычислительных операций;

  • программирование алгоритмов их выполнения;

  • написание и оформление отчётов о выполненных практических заданиях согласно табл. 3.

Ниже приводится перечень тем лабораторного практикума, по которым предусматривается самостоятельное выполнение заданий в рамках времени, выделенного на самостоятельную работу (СР):

  • спецификация подсистемы первого уровня производственной системы, реализующей заданную цель;

  • приведение числовых переменных к дискретной форме;

  • построение таблиц условных вероятностей;

  • проверка существенности и независимости переменных;

  • спецификация подсистем второго уровня;

  • тестирование модели производственной системы, реализующей заданную цель.
^

4. РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА


а) Основная литература

  1. Светлов Н.М. Практикум по теории систем и системному анализу для студентов бакалавриата по направлениям «Прикладная информатика в экономике» и «Математические методы в экономике». М.: Изд-во РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, 2008.

  2. Светлов Н.М. Системный анализ целей аграрного производства: Лекция по курсу «Системный анализ» для студентов специальностей «Математические методы в экономике» и «Прикладная информатика в экономике АПК» сельскохозяйственных вузов: Изд. 2-е, испр. и доп. / МСХА им. К.А. Тимирязева. М., 2003.

  3. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: Учеб. пособие. М.: Бизнес-пресса, 2000.

  4. Сурмин Ю.П. Теория систем и системный анализ: Учеб. пособие. / Межрегиональная академия управления персоналом. Киев, 2003.

б) Дополнительная литература

  1. Анфилатов B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учебное пособие/ Под ред. А.А. Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.

  2. Ван Гиг Дж. Прикладная теория систем: в 2 кн. М.: Мир, 1981.

  3. Введение в системный анализ: Учеб. пособие для студ. агроном. спец. / А.М. Гатаулин; Московская с.-х. академия им. К.А. Тимирязева. М.: МСХА, 2005. — 76 c.

  4. Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине. М.: Наука, 1983.

  5. Волкова В.Н., Денисов А.А. Теория систем: Учеб. пособие. М.: Высшая школа, 2006. — 512 с.

  6. Гатаулин А.М. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. М., Изд-во МСХА, 1992.

  7. Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В. и др. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Агропромиздат, 1990.

  8. Исаев В.В. Общая теория систем: Учеб. пособие. СПб.: СПбГИЭУ, 2001. — 139 с.

  9. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики: Учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по спец. «Автоматика и телемеханика». — 3. изд., перераб. и доп. М.: Энергоатомиздат, 1987.

  10. Крайзмер Л.П. Кибернетика: Учеб. пособие для студентов с.-х. вузов по экон. спец. — 2-е изд., перераб. и доп. М.: Агропромиздат, 1985.

  11. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991.

  12. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М., 1978.

  13. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981. — 488с.

  14. Применение искусственного интеллекта в информационных технологиях : учеб. пособие для студентов экон. специальностей / Н.М. Светлов, Г.Н. Светлова. М. : Изд-во МСХА, 2004.

  15. Рассел Б. Человеческое познание: его сфера и границы. М., 1957.

  16. Светлов Н.М. Альбом наглядных пособий по теории систем и системному анализу: Учеб. пособие для студ. бакалавриата по направлениям «Прикладная информатика в экономике» и «Математические методы в экономике». М.: Изд-во РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, 2008.

  17. Системный анализ в экономике и организации производства: Учебник для студентов вузов / Под ред. С.А. Валуева, В.Н.  Волковой. Л.: Политехника, 1991.— 398 с.
^

5. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ


Программное обеспечение:

  • объектно-ориентированные инструментальные средства автоматизации математических вычислений (MathCad);

  • табличный процессор (Microsoft Excel).

Класс персональных ЭВМ достаточной мощности для эксплуатации вышеназванного программного обеспечения с установленной на них соответствующей операционной системой.

Помимо лабораторно-практических занятий, указанное программное обеспечение, а также текстовый процессор (Microsoft Word) должно предоставляться студентам (согласно заявкам) на время самостоятельной работы в соответствии с режимом работы соответствующих подразделений и служб вуза.


Программу разработал: профессор кафедры экономической кибернетики, д.э.н., доцент Н.М. Светлов




Скачать 266,75 Kb.
оставить комментарий
Дата17.10.2011
Размер266,75 Kb.
ТипРабочая программа, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх